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• Win11文件管理器升级：新增标签页打开文件夹及自定义OneDrive备份提醒（Win11文件管理器更新：文件夹标签页功能增强与自定义OneDrive备份提醒优化）

  　　### Win11文件管理器升级：新增标签页打开文件夹及自定义OneDrive备份提醒

  　　

  　　随着Windows 11的正式发布，用户们对于这个全新操作系统的期待也愈发浓厚。其中，文件管理器的升级无疑是众多亮点之一。本文将重点介绍Win11文件管理器的新增功能，包括标签页打开文件夹以及自定义OneDrive备份提醒，帮助用户更高效地管理文件。

  　　**一、新增标签页打开文件夹**

  　　在Win11中，文件管理器新增了标签页功能，用户可以轻松地打开多个文件夹，并切换查看。这一改动极大地提高了文件操作的便捷性，尤其是在需要同时处理多个文件或文件夹时，用户无需频繁打开和关闭窗口，从而节省了大量时间。

  　　**使用方法**：

  　　1. 打开文件管理器；

  　　2. 点击“文件”菜单；

  　　3. 选择“新建标签页”；

  　　4. 在弹出的窗口中选择要打开的文件夹。

  　　**二、自定义OneDrive备份提醒**

  　　OneDrive作为微软云存储服务，一直深受用户喜爱。在Win11文件管理器中，用户可以自定义OneDrive备份提醒，确保重要文件不会因为忘记备份而丢失。

  　　**设置方法**：

  　　1. 打开文件管理器；

  　　2. 点击“设置”；

  　　3. 选择“备份”；

  　　4. 在“OneDrive备份”部分，勾选“打开备份设置”；

  　　5. 在弹出的窗口中，根据需要设置备份频率、备份范围等。

  　　**案例分析**：

  　　小王是一名设计师，经常需要在多个文件夹中查找素材。在升级到Win11后，他发现标签页功能极大地提高了工作效率。同时，他设置了自定义的OneDrive备份提醒，确保重要素材不会丢失。

  　　**总结**：

  　　Win11文件管理器的升级无疑为用户带来了更加便捷的文件管理体验。新增的标签页打开文件夹和自定义OneDrive备份提醒功能，使得文件操作更加高效，同时也保障了用户数据的安全。对于Windows用户来说，这些升级无疑是一次值得期待的提升。

  23小时前

• 人工智能新时代：Kimi在AI应用领域的新突破

  　　标题：人工智能新时代：Kimi在AI应用领域的新突破

  　　在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。随着技术的不断突破，AI的应用领域也在不断拓宽。在这个充满机遇与挑战的新时代，我国AI领域的佼佼者Kimi再次带来了令人瞩目的新突破。

  　　Kimi，作为我国AI领域的领军人物，一直致力于推动AI技术在各个行业的应用。在最新的研究中，Kimi团队成功地将AI技术应用于医疗、教育、金融等多个领域，为我国AI产业的发展注入了新的活力。

  　　首先，在医疗领域，Kimi团队研发的AI辅助诊断系统，通过对海量病例数据进行深度学习，实现了对疾病的精准诊断。该系统已经在国内多家医院投入使用，大大提高了医生的工作效率，降低了误诊率。此外，Kimi团队还开发了一套基于AI的远程医疗服务系统，为偏远地区的患者提供了便捷的医疗服务。

  　　其次，在教育领域，Kimi团队推出的AI个性化学习平台，根据学生的学习习惯、兴趣爱好和薄弱环节，为其量身定制学习方案。该平台已经帮助数百万名学生提高了学习成绩，受到了广大师生和家长的一致好评。

  　　在金融领域，Kimi团队研发的AI智能投顾系统，通过对市场数据的深度分析，为投资者提供个性化的投资建议。该系统不仅降低了投资风险，还为客户带来了丰厚的收益。目前，该系统已经与多家金融机构达成合作，为更多投资者提供了优质的服务。

  　　值得一提的是，Kimi团队在AI技术研发过程中，不断优化算法，提高系统的运行效率。以下是一段展示Kimi团队在AI算法优化方面的代码示例：

  　　```python

  　　def optimize_algorithm(data):

  　　# 对数据进行预处理

  　　preprocessed_data = preprocess_data(data)

  　　# 使用神经网络进行训练

  　　model = neural_network(preprocessed_data)

  　　# 使用交叉验证优化模型参数

  　　best_params = cross_validation(model)

  　　# 使用优化后的模型进行预测

  　　predictions = model.predict(best_params)

  　　return predictions

  　　def preprocess_data(data):

  　　# 数据预处理逻辑

  　　# ...

  　　return processed_data

  　　def neural_network(data):

  　　# 构建神经网络模型

  　　# ...

  　　return model

  　　def cross_validation(model):

  　　# 交叉验证优化模型参数

  　　# ...

  　　return best_params

  　　```

  　　在人工智能新时代，Kimi在AI应用领域的新突破，不仅为我国科技事业的发展做出了重要贡献，也为全球AI产业的发展提供了有力支持。相信在不久的将来，Kimi和他的团队将继续引领AI技术走向更广阔的未来。

  　　

  　　总之，随着Kimi在AI应用领域的新突破，我们有理由相信，人工智能技术将在更多领域发挥重要作用，为人类社会创造更多价值。

  23小时前

• 解析马斯克宏伟蓝图背后的挑战：特斯拉Robotaxi梦想如何实现？AI是关键。

  现在，请允许我来为大家分享一些关于可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD的相关知识，希望我的回答可以给大家带来一些启发。关于可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD的讨论，我们开始吧。

  文章目录列表:

  可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD

  

  特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon?Musk）表示，最新版本的?FSD（完全自动驾驶）软件将在“几周内”发布，而面对也在面向全自动驾驶导航的?Waymo?公司而言，马斯克表示，Waymo?令人印象深刻，但却是偏向高度专业化的解决方案，而特斯拉则不同，为一种通用解决方案。

  据马斯克透露最新版本将可以实现“零干预”，将在几周内?FSD?发布，这也就意味着特斯拉最新?FSD?将实现零干预驾驶，且不需要向车辆进行任何操作指令，这也暗示特斯拉可能推出?Robotaxi?自动驾驶出租车车队，马斯克曾认为，特斯拉能够在?2021?年将?Robotaxi?投入使用。

  7?月初，马斯克曾在 人工智能大会（WAIC）开幕式上表示，特斯拉已经非常接近达到?L5?级自动驾驶技术，并有信心在今年开发出这项技术的基本功能。L5?自动驾驶技术即在任何场景下遇到任何情况都不需要人为操作。

  这也不是马斯克 次公开?L5?级的进程，此前马斯克在社交 上也表示自动驾驶系统?AutoPilot?已实现“量子飞跃式”的改进，?目前特斯拉自动驾驶的重大基础正在改写?，如果测试结果理想，将于?12?月中旬向美国车主推送?OTA?升级。

  如果这一愿景达成，特斯拉车主也能够将自己的汽车接入到特斯拉网约车网络，预计最多每年可赚?3?万美元（约为?20.14?万元人民币），而乘客可以通过智能手机 斯拉 上的“汽车访问”（Car?Access）功能使用。

  本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

  技术、资金、法规、场景，裹挟着诸多不确定因素的自动驾驶行业将驶向何方？

  文丨宋豆豆?

  10月22日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在其推特上表示，鉴于特斯拉全自动驾驶测试版（FSD?Beta）已限量发行，其价格（新版或升级版）将在下周一上涨约2000美元。此前10月20日晚间，特斯拉向部分用户推出全自动驾驶测试版软件。此外，马斯克在发布财报后的电话会议中表示，有望在今年年底全面推出自动驾驶功能。

  特斯拉的这一行为让自动驾驶再度引发关注。

  在汽车产业转入存量博弈时代的关键节点，出行领域的变革蓄势待发，主机厂、出行 以及科技公司纷纷抢滩自动驾驶赛道。作为一个处于发展初期的产业，自动驾驶从技术路线到落地场景，从合作模式到行业生态，仍在摸索中。入局者众，谁又能独占鳌头？距离商业化应用还有多远？技术、资金、法规、场景，裹挟着诸多因素前进的自动驾驶行业将驶向何方？

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  从理想到现实

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  随着新一轮科技和产业革命兴起，自动驾驶作为智能化和网联化发展的高级形态，成为汽车行业竞相角逐的阵地。近年来，这个华丽的赛道涌入了无数顶尖的技术与人才，也吸引了数不清的资本与客户。

  汽车智能网联的出现将为未来出行提供无限可能。随着初级辅助驾驶功能的逐步应用，自动驾驶不再遥不可及，正变成触手可及的真实体验。艾瑞咨询报告显示，到2022年L1至L5级别全球自动驾驶渗透率将达到50%以上，2030年全球自动驾驶渗透率则将增加至70%。

  值得注意的是，由于技术尚未完全成熟，政策、伦理、场景等领域存在多种限制，无论是传统车企、自动驾驶企业还是科技巨头，自动驾驶相关业务无法实现盈利，需要依靠资本输血才能生存。

  在自动驾驶大范围商业化应用之前，自动驾驶出租车（Robotaxi）便成为最有可能率先实现商业化的场景之一，探索商业化模式的同时收集大量数据，进而推动技术的完善。目前全球范围内正在上演Robotaxi行业头部之争，国外Waymo、Zoox、Cruise、特斯拉争先恐后，国内百度Apollo、AutoX、小马智行、文远知行轮番发力。

  瑞银集团预测，到2030年，全球自动驾驶出租车市场的规模可能超过2万亿美元。其中，中国市场是一股重要的力量。麦肯锡研究报告指出，中国将是全球最大的自动驾驶市场，到2030年，自动驾驶汽车总销售额将达2300亿美元，基于自动驾驶的出行服务订单金额将达2600亿美元。

  Robotaxi庞大广阔的商业化前景吸引众多企业纷纷入场，Robotaxi国内试点全面开花。上半年AutoX和滴滴先后在上海嘉定推出无人驾驶打车业务；继在长沙、沧州等试点开放体验后，本月百度Robotaxi服务在北京全面开放，开放一周以来其高峰期单日订单量超2600单，单个站点单日订单量高峰600单。

  此前小马智行、文远知行等初创公司也早已布局。小马智行从2018年底开始陆续在广州、美国加州推出Robotaxi服务，今年开始布局卡车市场；文远知行在广州提供国内首个全对外开放的Robotaxi服务，覆盖广州黄埔区、广州开发区核心区开放道路，开放上下车点约200个，目前已运营超过300天。

  10月21日，智库君前往黄埔区特定站点体验文远知行Robotaxi出行服务。在通过其 下单约8分钟后，一辆头顶激光雷拉、穿梭在公路上的新物种缓缓停下。在车辆到达特定上车点后，文远知行会短信通知提醒，若等待5分钟后乘客未上车，订单自动取消。值得注意的是，安全员不会打电话提醒乘客上车或者确认位置。

  “这是为了创造自动驾驶甚至无人驾驶的体验，尽量弱化安全员的存在感。”一位文远知行的工作人员告诉智库君。

  上车后排落座，安全员例行测试体温，系好安全带后，点击前方屏幕的“开始出发”，车辆缓缓启动进入自动驾驶状态，屏幕上显示实时路况界面：当前车速、所处车道、周边车辆、斑马线、行人及停靠在路边的自行车等一览无余。

  将近20分钟的车程中，安全员紧盯前方路况，双手掌心朝上放在腿上，全程未进行任何接管，也不与乘客进行交流。行车过程中，有一队骑单车的人马借道行驶，该车停下为其让路；靠近最右侧车道行驶时，遇到社会车辆停放路边，车辆会短暂识别前方停靠车辆，进而转为中间车道行驶；此外在高精地图的辅助下，车辆清楚各道路的限速数值，不断变更行驶速度，多次在后方车辆超车时减速让行。

  今年6月文远知行与高德打车展开合作，智库君第二次体验则使用了高德打车，无需提交申请或资格审核，与普通网约车流程大概相同。但值得注意的是，高德打车会同时勾选多种车型，若想体验Robotaxi则要取消其他勾选。记者对比两次接单时间，相差并不大。

  “我们采用运营+测试的混合模式，车辆在路上采集数据测试的同时，为用户提供出行服务。这便于我们通过研发促进运营，再通过运营反哺技术，是一种正向循环。”文远知行?COO张力在接受智库君 采访时表示。

  “疫情之后订单也在慢慢增长，国庆节期间单车每日平均订单量达18单，每单平均服务里程从4.9公里提高到6.9公里。这个成绩非常接近一辆普通出租车的运营效率，对于我们自动驾驶出租公司来讲是一个非常好的验证。”

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  从热闹到冷静

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  在自动驾驶领域，美国自动驾驶领头羊Waymo成为涌入自动驾驶赛道选手们努力的目标和方向。仅从估值来看，自动驾驶目前只有两家企业——Waymo和其他企业。2019年摩根士丹利对Waymo公司的估值从此前的1750亿美元下调至1050亿美元，下调原因为无人驾驶汽车商业化耗时比预期长。尽管有所下调，但千亿美元的神话仍然难以复制， 国内企业的技术积累以及母公司谷歌的资金实力难以望其项背。

  10月9日Waymo宣布，将在凤凰城提供完全无人出租车服务，这是自动驾驶公司 向公众开放没有安全员的无人驾驶出租车，这意味着Robotaxi在技术和商业化方面迈出重要一步。

  在资本的推动下，中国的自动驾驶产业也曾经历过野蛮生长的时期。中国电动汽车百人会统计显示，2015年到2017年11月，自动驾驶汽车相关领域的投融资事件共193起，金额达1438亿美元。

  庆幸的是，近年来中国自动驾驶行业在技术和资本方面正趋于理性。数据显示，2018年中国自动驾驶零部件和解决方案供应商的融资总额达162.3亿元，2019年该领域融资总额降至107.1亿元，同比下降34%。

  安信证券研报指出，自动驾驶汽车将是未来汽车产业游戏规则的定义者。自动驾驶赛道的玩家们加快了自动驾驶落地的步伐，相较于传统主机厂，自动驾驶公司在算法、数据等技术方面更具优势，但车企在车辆、传感器、底盘等硬件方面更胜一筹。科技公司需要在硬件方面弥补短板，车企则瞄准自动驾驶衍生出的巨大出行服务空间，试图完成战略转型。

  与国外自动驾驶公司背后均有大厂“撑腰站台”，如通用和Cruise、福特和ArgoAI、亚马逊和Zoox等不同，国内主机厂、出行服务 、技术公司三方开展战略合作，形成一种“铁三角”模式。

  “自动驾驶技术存在三个最难的方面：一是感知，二是决策和规划，三是跟车体本身相关的硬件。其中主机厂擅长与车相关的东西，但主机厂对于做自动驾驶的感知、决策、规划缺乏相关人才和机制，而科技公司的核心竞争力是技术和人才，出行公司则可以提供真正的载客落地与运营 。”

  张力告诉智库君，自动驾驶公司和主机厂的结合形成供给方，出行公司、出租车公司的订单则构成需求方，多方合作可以把订单和用户的需求与多个数据类型打通，这种数据的叠加和累积将产生出更多有价值的东西。

  不容忽视的是，尽管Robotaxi前景诱人，从试运营到大规模商业化落地，Robotaxi面临重重挑战：技术、资金、法规、场景等均存在未知变量，能否实现真正意义上的无人化和规模化运营？能否克服高昂成本实现盈利？自动驾驶商业化前夜依旧漫长。

  目前大多数处于测试阶段或实现运营的Robotaxi，车内均配有安全员，以便在突 况下接管车辆保证安全，但这和无人驾驶解放双手的愿景背道而驰。张力表示，在出租车成本结构里，司机成本占60%左右，如果不能替代司机，无人驾驶Robotaxi的商业模式是不成立的。

  对所有以Robotaxi为主要商业目标或者商业模式的公司而言，越早替代司机、实现全无人驾驶是决定命运的关键点。“无人驾驶要想盈利必须实现单车盈利，实现单车盈利的前提是要能够实现无人驾驶，目前车辆配备安全员运营的模式不可能赚钱，甚至比普通模式还要亏钱。”

  此外，目前智能汽车的自动驾驶水平普遍停留在L3/L4级，技术上的突破成为制约其进一步发展的掣肘。无人驾驶并非只是简单的代码，Robotaxi真正运营过程中比模拟实验环境面临更加复杂的因素：行业标准、政策法规以及事故发生后的责任裁定问题等有待解决。

  在罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁郑赟看来，自动驾驶场景落地化至少需要四个方面的支撑，即政策及国际环境的加持、技术的成熟、基础设施完善，以及全新商业模式的构建（涵盖车辆拥有，出行场景，整车架构和系统，用户数据等）。

  “自动驾驶是出行领域最具颠覆性的趋势，在实现的过程中会分为不同的应用场景，目前出现的Robotaxi虽然把无人驾驶概念进行了落地，但仍配备安全员，其实只达到了L3／L4水平的自动驾驶。”郑赟此前在接受智库君采访时表示，“现阶段谈论盈利是一个伪命题，因为成本控制、法规、产业链的利益分配模式等等现阶段都无法预估。”

  本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

  今天关于“可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD”的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD”，并从我的答案中找到一些灵感。

  23小时前

• Meta营收强劲增长趋势解读，AI亏损预警下的未来战略调整与资本支出规划探讨

  希望我能够为您提供一些关于服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）的信息和知识。如果您有任何疑问或需要进一步的解释，请随时告诉我。

  文章目录列表:

  服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）

  

  行业主要上市公司：科沃斯(603486);石头科技(688169);天智航(688277)等

  定义

  根据《机器人与机器人装备词汇》(GB/T
  12643-2013)中关于机器人的定义，机器人是具有两个或两个以上可编程的轴，以及一定程度的自主能力，可在其环境内运动以执行预定任务的执行机构。

  按机器人的应用领域进行分类，机器人可分为工业机器人、个人/家用服务机器人、公共服务机器人、特种机器人和其他应用领域机器人。根据《机器人与机器人装备词汇》(GB/T
  12643-2013)的定义，服务机器人是指除工业自动化应用外，能为人类或设备完成有用任务的机器人。

  产业发展现状

  1、行业整体现状：市场处于快速增长阶段

  2020年，我国服务机器人市场快速增长，医疗、教育、公共服务等领域需求成为主要推动力。在市场需求波动的影响下，2021年市场增速出现回调，但随着人口老龄化趋势加快，以及医疗、公共服务需求的持续旺盛，加上我国地域广阔、气候多变、地质情况复杂，社会发展多元化特征明显，在应对地震、洪涝灾害、极端天气，以及矿难、火灾、安防等公共安全事件中，对特种机器人有着 的需求，因此我国服务机器人存在巨大市场潜力和发展空间，市场规模及总体占比也将持续增长。经中国电子学会初步核算，2021年，我国服务机器人(包含特种机器人)市场规模将达到393.3亿元。

  注：由于本报告采用的服务机器人的定义包含特种机器人，此数据为中国电子学会公布的服务机器人和特种机器人市场规模之和。

  2、细分市场一：个人/公共服务机器人

  ——个人/公共服务机器人市场分析

  个人服务机器人主要包括家务机器人、教育机器人、娱乐机器人、养老助残机器人、家用安监机器人、个人运输机器人等。

  伴随国内经济及技术的不断发展，催生社会对科技生活方式的向往，同时，城镇人均收入水平持续提升，居民具备产品消费能力，使得个人/家用服务机器人市场渗透率不断提高。家务机器人、教育机器人凭借高需求和使用 次受到企业、资本方关注，产品经过一定的发展期，技术相对成熟，逐步在市场 ;娱乐机器人、养老助残机器人由于技术复杂性、产品功能实现存在挑战，产品普及仍面临一定瓶颈。

  公共服务机器人的范围则较为广泛，只要能够为公众或公用设备提供服务的机器人都属于该类型服务机器人。

  ——个人/公共服务机器人市场规模

  近年来，随着人工智能领域技术创新不断加快，服务机器人智能性提升，改进用户体验，加快提高了家庭应用渗透率，其中扫地机器人作为个人家用服务机器人的代表性产品，成为众多家庭对于机器人的首选。而且中国公共服务机器人应用场景在不断增多，需求增大。伴随技术提升，服务机器人成本呈下降趋势，社会劳动力成本上升带动机器人换人需求，中国公共服务机器人市场有很大潜力

  因此中国个人/公共服务机器人市场规模以较快增速不断扩大。2021年，中国个人/公共服务机器人市场规模约为302.60亿元。

  3、细分市场二：特种机器人

  ——医用服务机器人市场分析

  目前，特种机器人最大的应用领域为医疗领域。医用服务机器人的技术创新拓宽了产品应用领域，也提升了诊疗的专业度。例如，早期的胶囊内镜机器人进入体内后不可控制，而近年来，随着磁场 控制及光电成像等一系列创新技术的研发与突破，胶囊内镜机器人实现了革命性的可控性与 定位功能。如安翰医疗的磁控胶囊内镜机器人，对胃部局灶性病变的诊断准确度可达93.4%，已在国内广泛推广使用。

  医疗服务机器人主要应用于手术领域，当下，中国手术机器人市场仍处于早期发展阶段，但增长潜力巨大;系由于中国的患者人数庞大且可能需要使用手术机器人进行的常规微创伤手术数量众多。根据Frost
  &
  Sullivan初步统计，2021年我国手术机器人市场规模约为7.6亿美元，其中腔镜手术机器人的市场规模从2015年的0.8亿美元上升至2021年的5.58亿美元。

  2022年6月，由互联网周刊、eNet研究院、德本咨询联调的2021医疗机器人企业排行榜出炉。其中，天智航、上海微创、哈工大机器人、安翰科技、精锋医疗、威高集团、楚天科技、新松机器人、神方机器人、赛诺微等十家企业荣登TOP10。

  ——其他特种机器人市场分析

  除了医用服务机器人，特种机器人还在安防、水下、水上、管道、消防、煤矿等领域面向特定场景实现应用突破。

  ——特种机器人市场规模分析

  目前，中国特种机器人整机性能持续提升，各种类型产品持续出现，带动市场较快发展。特种机器人受到技术驱动，智能性及工作环境适应性不断提升，有望在医疗、军事、消防、安监等应用场景快速落地。2020年疫情爆发，全国范围内特种机器人的应用场景得到了极大的拓展，特别是医用服务机器人与相关救援机器人的市场规模都得到了明显的增长。根据中国电子学会发布的数据，初步核算2021年，中国特种机器人市场规模为90.7亿元，同比增长36.3%。

  市场竞争格局

  从各区域的重点布局来看，京津冀地区、长三角地区、珠三角地区和中部地区服务机器人行业发展相对较好，集中度也较高。

  从地区来看，我国服务机器人产业发展较好的地区主要集中在北京、上海、深圳、浙江、沈阳、哈尔滨、广州、江苏、西安、湖北等地。这些地区具有良好的制造业基础以及科研能力，为服务机器人产业的发展奠定了坚实的基础。在服务机器人的发展上，这些地区主要依托于各研究院以及院校的取得的研究成果，如北京地区有中国科学院自动化研究所、北京理工大学机器人研究中心、北京科技大学机器人研发中心，上海地区有上海交大自主机器人研究所、复旦大学媒体计算研究所等。

  更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国服务机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
  

  第1章：行业综述及数据来源说明

  1.1 服务机器人行业的界定

  1.1.1 服务机器人的定义

  （1）机器人定义

  （2）服务机器人定义

  1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中服务机器人行业归属

  1.2 服务机器人行业分类

  1.3 服务机器人行业专业术语说明

  1.4 本报告行业研究范围的界定说明

  1.5 本报告的数据来源及统计标准说明

  1.5.1 本报告 数据来源

  1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

  第2章：中国服务机器人行业宏观环境分析（PEST）

  2.1 中国服务机器人行业政策（Policy）环境分析

  2.1.1 中国服务机器人行业监管体系及机构介绍

  （1）中国服务机器人行业主管部门

  （2）中国服务机器人行业自律组织

  2.1.2 中国服务机器人行业标准体系建设现状

  （1）中国服务机器人行业标准体系建设

  （2）中国服务机器人行业现行标准分析

  （3）中国服务机器人行业即将实施标准

  （4）中国服务机器人行业重点标准解读

  2.1.3 中国服务机器人行业发展相关政策规划汇总及解读

  （1） 层面相关政策规划分析

  （2）地方层面相关政策规划分析

  2.1.4 “十四五”规划对服务机器人行业的影响分析

  2.1.5 中国服务机器人行业 层面重点政策解析

  （1）《“十四五”机器人产业发展规划》

  2.1.6 政策环境对服务机器人行业发展的影响分析

  2.2 中国服务机器人行业经济（Economy）环境分析

  2.2.1 中国宏观经济发展现状

  （1）中国GDP增长情况

  （2）中国三次产业结构

  （3）中国居民消费价格（CPI）

  （4）中国生产者价格指数（PPI）

  （5）中国工业经济增长情况

  （6）中国固定资产投资情况

  2.2.2 中国宏观经济发展展望

  （1）国际机构对中国GDP增速预测

  （2）国内机构对中国宏观经济指标增速预测

  2.2.3 行业发展与宏观经济发展相关性分析

  2.3 中国服务机器人行业社会（Society）环境分析

  2.3.1 影响行业发展的社会因素分析

  （1）中国人口增速不断下滑

  （2）人口老龄化严重

  （3）中国劳动力人数下降以及人力成本持续上升

  （4）居民生活得到改善

  （5）城镇化进程加速

  （6）老年抚养比逐渐提高

  2.3.2 社会环境对行业发展的影响分析

  2.4 中国服务机器人行业技术（Technology）环境分析

  2.4.1 机器人技术发展现状

  2.4.2 服务机器人核心关键技术分析

  （1）导航技术

  （2）路径规划技术

  （3）多传感器信息融合技术

  2.4.3 服务机器人共性技术分析

  （1）自主移动机器人 技术

  （2）机构与驱动

  （3）感知技术

  （4）交互技术

  （5）自主技术

  （6）网络通信技术

  2.4.4 中国服务机器人行业科研投入状况

  2.4.5 中国服务机器人行业科研创新成果

  （1）中国服务机器人 申请概况

  （2）中国服务机器人行业热门 申请人

  （3）中国服务机器人行业热门技术

  2.4.6 中国服务机器人技术发展趋势

  （1）云-边-端的无缝协同计算

  （2）持续学习和协同学习

  （3）知识图谱

  （4）场景自适应

  （5）数据安全

  2.4.7 技术环境对行业发展的影响分析

  第3章：全球服务机器人行业发展现状及趋势前景预测

  3.1 全球服务机器人行业发展现状

  3.1.1 全球服务机器人行业发展历程

  3.1.2 全球服务机器人行业发展现状

  （1）全球服务机器人市场销量

  （2）全球服务机器人市场规模

  3.1.3 全球服务机器人行业应用现状

  3.1.4 国际服务机器人行业科研机构发展分析

  （1）麻省理工计算机科学和智能实验室

  （2）斯坦福大学人工智能实验室

  （3）卡内基梅隆大学机器人学院

  （4）早稻田大学仿人机器人研究院

  （5）筑波大学智能机器人研究室

  3.2 全球服务机器人行业区域发展格局及重点区域市场研究

  3.2.1 全球服务机器人行业区域发展现状

  3.2.2 重点 服务机器人行业发展分析

  （1）美国服务机器人市场发展分析

  （2）日本服务机器人行业发展分析

  （3）德国服务机器人行业发展分析

  3.3 全球服务机器人行业竞争格局及代表性企业案例分析

  3.3.1 全球服务机器人行业竞争格局

  3.3.2 全球服务机器人行业代表性企业布局案例

  （1）美国iRobot Corporation

  （2）美国Intuitive Surgical Inc.

  （3）丹麦乐高集团

  3.4 全球服务机器人行业发展趋势及市场前景预测

  3.4.1 全球服务机器人行业发展趋势

  3.4.2 全球服务机器人行业前景预测

  第4章：中国服务机器人行业发展现状与市场痛点分析

  4.1 中国服务机器人行业发展历程及市场特征

  4.1.1 中国服务机器人行业发展历程

  4.1.2 中国服务机器人行业市场特征

  （1）行业进入快速增长阶段

  （2）业内业外多家公司积极布局

  4.2 中国服务机器人行业发展现状

  4.2.1 中国服务机器人行业参与者类型

  4.2.2 中国服务机器人行业供给状况

  （1）中国服务机器人行业参与企业数量

  （2）中国主要服务机器人企业产品供给情况

  4.2.3 中国服务机器人行业需求状况

  4.2.4 中国机器人主要产业园发展现状分析

  4.2.5 中国服务机器人行业进出口市场

  （1）服务机器人行业进出口市场分析

  （2）服务机器人行业进出口趋势分析

  4.3 中国服务机器人行业发展痛点分析

  第5章：中国服务机器行业竞争状况及市场格局解读

  5.1 中国服务机器人行业波特五力模型分析

  5.1.1 行业现有竞争者分析

  5.1.2 行业潜在进入者威胁

  5.1.3 行业替代品威胁分析

  5.1.4 行业供应商议价能力分析

  5.1.5 行业购买者议价能力分析

  5.1.6 行业竞争情况总结

  5.2 中国服务机器人行业投资、兼并与重组分析

  5.2.1 行业投资发展状况

  （1）投资事件汇总

  （2）投融资金额及数量

  （3）投融资所处阶段

  （4）投融资区域分布

  （5）投资趋势分析

  5.2.2 行业兼并与重组状况

  （1）兼并与重组事件汇总

  （2）兼并与重组动因分析

  （3）兼并与重组案例分析

  （4）兼并与重组趋势预判

  5.3 中国服务机器人行业竞争格局分析

  5.3.1 中国服务机器人行业企业竞争格局

  5.3.2 中国服务机器人行业区域竞争格局

  5.4 中国服务机器人行业竞争趋势分析

  第6章：中国服务机器人产业链梳理及全景深度解析

  6.1 服务机器人产业链梳理

  6.1.1 服务机器人产业链结构

  6.1.2 服务机器人产业链图谱

  6.2 服务机器人行业上游核心零部件市场分析

  6.2.1 减速器市场分析

  （1）减速器分类

  （2）减速器市场发展现状

  （3）减速器市场竞争格局

  （4）减速器对行业的影响

  6.2.2 机器人用伺服电机市场分析

  （1）机器人用伺服电机分类

  （2）机器人用伺服电机市场发展现状

  （3）机器人用伺服电机市场竞争格局

  （4）机器人用伺服电机对行业的影响

  6.2.3 控制器市场分析

  （1）控制器市场发展现状

  （2）控制器市场竞争格局

  （3）控制器对行业的影响

  6.2.4 传感器市场分析

  （1）传感器分类

  （2）传感器市场发展现状

  （3）传感器市场竞争格局

  （4）传感器对行业的影响

  6.2.5 AI芯片市场分析

  （1）AI芯片市场发展现状

  （2）AI芯片市场竞争格局

  （3）AI芯片对行业的影响

  6.3 服务机器人行业上游软件系统开发市场分析

  6.3.1 人工智能市场分析

  （1）人工智能市场发展现状

  （2）人工智能市场竞争格局

  （3）人工智能对行业的影响

  6.3.2 SLAM市场分析

  （1）SLAM市场类型分析

  （2）SLAM市场发展现状

  （3）SLAM对行业的影响

  6.3.3 操作系统市场分析

  （1）操作系统市场发展现状

  （2）操作系统市场竞争格局

  （3）操作系统对行业的影响

  6.4 服务机器人行业细分产品市场分析

  6.4.1 服务机器人行业细分市场结构

  6.4.2 个人/公共服务机器人市场分析

  （1）个人/公共服务机器人市场规模

  （2）个人/公共服务机器人市场竞争

  （3）个人/公共服务机器人应用分析

  （4）个人/公共服务机器人发展趋势

  6.4.3 特种机器人市场分析

  （1）特种机器人整体市场规模

  （2）特种机器人市场竞争

  （3）特种机器人应用分析

  （4）特种机器人发展趋势

  第7章：中国服务机器人行业重点区域市场解析

  7.1 中国服务机器人行业全国空间格局

  7.1.1 区域发展情况

  7.1.2 区域发展问题

  （1）部分区域机器人产业导向不够清晰，难以助推产业高质量发展

  （2）各地机器人企业经营压力较大，现金流回流较慢

  7.2 中国服务机器人行业重点省市发展分析

  7.2.1 广东省服务机器人行业发展分析

  （1）区域行业发展经济环境

  （2）区域行业发展政策

  （3）区域行业技术环境

  （4）区域行业发展现状

  （5）区域产业园建设情况

  （6）区域行业发展前景

  7.2.2 江苏省服务机器人行业发展分析

  （1）区域行业发展环境

  （2）区域行业发展政策

  （3）区域行业技术环境

  （4）区域行业发展现状

  （5）区域产业园建设情况

  （6）区域行业发展前景

  7.2.3 浙江省服务机器人行业发展分析

  （1）区域行业发展环境

  （2）区域行业发展政策

  （3）区域行业技术环境

  （4）区域行业发展现状

  （5）区域产业园建设情况

  （6）区域行业发展前景

  7.2.4 上海市服务机器人行业发展分析

  （1）区域行业发展环境

  （2）区域行业发展政策

  （3）区域行业技术环境

  （4）区域行业发展现状

  （5）区域产业园建设情况

  （6）区域行业发展前景

  7.2.5 北京市服务机器人行业发展分析

  （1）区域行业发展环境

  （2）区域行业发展政策

  （3）区域行业技术环境

  （4）区域行业发展现状

  （5）区域产业园建设情况

  （6）区域行业发展前景

  第8章：中国服务机器人产业链代表性企业案例研究

  8.1 中国服务机器人产业链代表性企业发展布局对比

  8.2 中国服务机器人产业链代表性企业案例研究

  8.2.1 科沃斯机器人股份有限公司

  （1）企业发展历程及基本信息

  （2）企业经营现状

  （3）企业业务架构

  （4）企业销售网络

  （5）企业服务机器人业务布局

  （6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

  8.2.2 北京石头世纪科技股份有限公司

  （1）企业发展历程及基本信息

  （2）企业经营现状

  （3）企业业务架构

  （4）企业销售网络

  （5）企业服务机器人业务布局

  （6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

  8.2.3 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

  （1）企业发展历程及基本信息

  （2）企业经营现状

  （3）企业业务架构

  （4）企业销售网络

  （5）企业服务机器人业务布局

  （6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

  8.2.4 北京天智航医疗科技股份有限公司

  （1）企业发展历程及基本信息

  （2）企业经营现状

  （3）企业业务架构

  （4）企业销售网络

  （5）企业服务机器人业务布局

  （6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

  8.2.5 深圳市优必选科技股份有限公司

  （1）企业发展历程及基本信息

  （2）企业经营现状

  （3）企业服务机器人业务布局

  （4）企业相关资质及技术能力

  （5）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

  8.2.6 北京云迹科技有限公司

  （1）企业发展历程及基本信息

  （2）企业经营现状

  （3）企业服务机器人业务布局

  （4）企业服务机器人应用场景

  （5）企业相关资质能力

  （6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

  8.2.7 上海高仙自动化科技发展有限公司

  （1）企业发展历程及基本信息

  （2）企业经营现状

  （3）企业业务架构及销售网络

  （4）企业服务机器人业务布局

  （5）企业相关资质能力及 技术

  （6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

  8.2.8 创泽智能机器人集团股份有限公司

  （1）企业发展历程及基本信息

  （2）企业经营现状

  （3）企业销售网络

  （4）企业服务机器人业务布局

  （5）企业相关资质能力及 技术

  （6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

  8.2.9 中信重工开诚智能装备有限公司

  （1）企业发展历程及基本信息

  （2）企业经营现状

  （3）企业服务机器人业务布局

  （4）企业相关资质能力及 技术

  （5）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

  8.2.10 深圳市卫邦科技有限公司

  （1）企业发展历程及基本信息

  （2）企业经营现状

  （3）企业服务机器人业务布局

  （4）企业相关资质能力及 技术

  （5）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

  第9章：中国服务机器人行业市场前瞻及投资策略建议

  9.1 中国服务机器人行业发展趋势及前景分析

  9.1.1 行业所处生命周期阶段识别

  9.1.2 行业发展驱动与制约因素总结

  （1）行业发展驱动因素

  （2）行业发展制约因素

  9.1.3 中国服务机器人行业发展趋势分析

  9.1.4 中国服务机器人行业发展前景预测

  9.2 中国服务机器人行业投资特性分析

  9.2.1 行业进入壁垒分析

  9.2.2 行业投资风险预警

  9.3 中国服务机器人行业投资价值评估

  9.4 中国服务机器人行业投资机会分析

  9.4.1 产业链投资机会

  9.4.2 区域投资机会

  （1）区域机器人产业发展情况

  （2）区域服务机器人行业演变趋势

  9.4.3 产品投资机会

  （1）室外封闭商区配送机器人

  （2）建筑机器人

  （3）商用扫地机器人

  （4）医疗、护理服务机器人

  9.5 中国服务机器人行业投资策略与可持续发展建议

  9.5.1 行业投资策略建议

  （1）中国服务机器人行业投资方式建议

  （2）中国服务机器人行业投资方向建议

  9.5.2 行业可持续发展建议

  图表目录

  图表1：机器人的分类（按应用领域）

  图表2： 统计局对服务机器人行业的定义与归类

  图表3：服务机器人的分类

  图表4：服务机器人行业专业术语介绍

  图表5：本报告服务机器人行业研究范围的界定

  图表6：本报告 数据资料来源汇总

  图表7：本报告的主要研究方法及统计标准说明

  图表8：本报告的研究方法及资料来源说明

  图表9：中国服务机器人行业监管体系构成

  图表10：中国服务机器人行业主管部门

  图表11：中国服务机器人行业自律组织

  图表12：截至2022年中国服务机器人行业标准体系建设（单位：项）

  图表13：2020-2022年中国服务机器人行业现行 标准汇总

  图表14：截至2022年中国服务机器人行业现行行业标准

  图表15：截至2022年中国服务机器人行业现行地方标准

  图表16：截至2022年中国服务机器人行业现行部分企业标准

  图表17：截至2022年中国服务机器人行业现行团体标准汇总

  图表18：截至2022年中国服务机器人行业现行标准属性分布（单位：项，%）

  图表19：截至2022年中国服务机器人行业即将实施标准

  图表20：中国服务机器人行业重点标准解读

  图表21：2015-2022年4月服务机器人行业发展相关 政策规划汇总

  图表22：截至2022年4月年各省市地方服务机器人行业相关政策规划汇总

  图表23：“十四五”规划关于服务机器人行业的影响分析

  图表24：《“十四五”机器人产业发展规划》关于服务机器人行业的主要任务

  图表25：2010-2022年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）

  如需完整目录请联系客服

  好了，今天关于“服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。

  23小时前

• AI手机操作系统的新较量：OpenAI与谷歌语音助手的差异化竞争策略解析

  最近有些忙碌，今天终于有时间和大家聊一聊“普通人如何抓住AI这个风口?”的话题。如果你对这个话题还比较陌生，那么这篇文章就是为你而写的，让我们一起来探索其中的奥秘吧。

  文章目录列表:

  普通人如何抓住AI这个风口?

  

  2022年11月30日，OpenAI公司发布了一款AI对话产品chatGPT。仅仅过了两个月，注册用户就超过一个亿，成为人类历史上，使用人数增长最快的应用。随后，谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司，也纷纷发布或预告自己的AI模型。AI技术发展迅速，AI时代就这样悄然来临了~

  现在，大部分人都知道AI的诞生，但多数人并没有做好准备，也 于交流一下聊聊天就结束了，所以，真正拥抱AI，或者抓住风口的人的确很少很少。也可以这么讲，绝大多数普通人抓住这个风口的机会太难了，看看网友怎么说的：

  但是，目前的情况是，你不学不行了，否则不久的将来就会被淘汰。话不多说，就今天这个话题，我们就来聊一下，要想在AI浪潮中抓住风口，普通人该怎么做才好；普通人为什么要学AI：

  先从基础学起，作为普通人需要先了解AI会所涉及到的领域，它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。你可以通过各种途径学习相关基础知识，比如：通过参加线上或线下AI课程，阅读相关书籍，加入网络课程、视 等多种方式来学习。

  通过学习AI的基础知识，我们可以更好地了解AI的原理和应用，更好地把握AI的发展趋势和商业机会。所以，作为普通人群，需要掌握AI的基本概念、原理、方法和应用，以及相关的编程语言和工具这些基础。AI涉及到的技术领域很广，您也可以针对其中领域进行深入研究，熟练掌握相应技术，这是学习AI的前提。这些技能在当今的市场中非常抢手，掌握了这些技能的人，才可能更好地抓住AI这个风口。

  平时也要注意关注AI最新动态。作为普通人，大家可以通过了解AI的前沿技术和应用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。了解的方式有：媒体、 、论坛等多种渠道，也可以关注一些 AI公司和机构，这些都是不错的办法。

  我们有了基础知识掌握了相关技能，以及关注相关动态后，您可以尝试参与AI相关项目，例如，加入AI创业公司等等。通过参与这些项目，可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。

  因为，想要进入AI行业抓住风口，需要具备相关的技能和经验，不过，不一定需要所有技能都掌握。您可以寻找适合自己的路径，找到一些适合自己水平和兴趣的AI项目，通过编程、调试、测试等过程来实现操作，也可以通过一些 或工具来实践。进入行业以后，您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人，与他们多交流经验和想法，然后获得更多有价值的建议。

  最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了，例如，可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品，等等。也会让自己更加自信。

  举个栗子：

  开发机器人客服：可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人，用于自动解答用户的问题。然后，与多家企业合作，为企业提供智能客服服务，收取一定的咨询费用。这样的机器人客服可以服务于电商 、 教育等多个行业。

  讲真~巴拉巴拉说起来容易，但是，做起来的确很难很难，就基础知识而言，就需要普通人入门一年不止吧。所以，在整个学习过程中，需要有足够的热情，足够的勇气和兴趣以及足够的能力等等作为后盾，才可能会走入AI这个行业，才可能有风口可抓。

  是啊，有时候我们需要逼自己一把，因为人工智能已经成为了当今发展的必然趋势，只有掌握了相关技术，就可以让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值，并且，目前我国许多公司都在尝试使用AI技术，所以，想要抓住风口，最重要的还是靠自己不断的去努力和打拼。

  就像 经济学家任泽平博士提到：

  “中国经济看科技，中国科技看AI。”这是 经济学家任泽平博士在2022万象·百度移动生态大会发表题为《中国经济的AI加速度》的演讲中作出的论断。

  任泽平博士在演讲中分享了新基建对于中国经济新引擎的重要作用。他预测新基建2.0时代下AI技术将是实现新基建“用起来“的最有利的抓手，建议企业及个人高度把握AI技术带来的时代红利，并预测百度 将成为人人皆可用的AI新基建，通过“百度搭台，人人唱戏”的模式，将会激发全民更大的创造力。

  任泽平在演讲中提及，当下抓不住AI的风口，就像20年前抓不住互联网的趋势一样，是没有出路的。

  因此，即使你是普通人，想要适应潮流，跟上社会的发展步伐就要学习AI，不管是几年，不管路途多么艰难，也要学下去，否则会被淘汰。

  虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年，但是不要忘了，在每一次的衰退中，都会有新兴的行业产生。所以，人工智能就是下一个革命风口，而且有的企业已经开始裁员了，我觉得，这并不是巧合，也不是危言耸听。

  据相关资料，在去年，全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右，但是今年 个月就已经裁了 大概6 万多了。美国银行警告称，预计美国经济将在 2023 年的 季度开始，平均每个月失去175000个工作岗位。

  所以，大家还别不信，目前，人工智能已经渗透到了各行各业了。比如，在医疗领域，利用AI技术帮助医生进行诊断。在金融领域，利用AI技术预测市场走势，零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略，这些应用场景都是AI技术的发展方向。

  也就是说，在未来，人工智能的应用场景将更加广泛。看到这里，你还想说，我不学吗？！

  说了这么多，我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点：

  要学习的基础知识很多， 开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理、OpenCV等，同时还要有一定的数学基础。

  具体有：

  1、基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；

  2、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；

  3、编程语言基础：C/C++、Python、Java；

  4、人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对比的区别等内容；

  5、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

  总之，我要说，如果您想赶得上这股浪潮，就要做好准备迎接挑战，因为人工智能将会越来越复杂，并且发展速度也会非常的快。所以，还是要做好充分的心理准备才行，加油吧~

  今天关于“普通人如何抓住AI这个风口?”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

  24小时前

• SAP云收入持续攀升，企业AI应用引领增长新动力

  大家好，今天我将为大家介绍一下关于SAP是什么？的问题。为了更好地理解这个问题，我对相关资料进行了归纳整理，现在让我们一起来看看吧。

  文章目录列表:

  SAP是什么？ 2.国内企业级saas软件 有哪些推荐？
  

  

  SAP，为“System licati and Products”的简称，是SAP公司的产品——企业管理解决方案的软件名称。SAP公司（纽交所代码：SAP）成立于1972年。

  总部位于德国沃尔多夫市，在全球拥有6万多名员工，遍布全球130个 ，并拥有覆盖全球11,500家企业的合作伙伴网络。

  SAP是全球的企业软件供应商，服务15,000+家中国企业，更覆盖90%以上福布斯全球企业2000强。48年创新沉淀，提供100多款云解决方案覆盖所有业务职能，深入26个行业打造专有管理解决方案。

  常用模块

  SAP是该软件的总称，它也分为多个模块，每一个模块都有它相应的专攻专业，能学好其中的一门就已经是十分了得的了。下面我们来了解一些常用的模块。

  一、ABAP。这是SAP中最为重要的模块。它是一款高级的编程语言，为程序员提供方便、快捷、无流量压力的工作成效。其本身对于其他模块的联系也是最密不可分的，所有模块都是在此模块的基础上进行的。不过想要成为该模块的 ，需要的努力是不可少的。

  二、财务管理。对于会计专业的人才来说，在应用这方面应该已经熟能生巧了。因此学习SAP也就容易了许多。对于资产负债的权衡、对于会计账目的规划、对于会计报表的制作，通过SAP软件也将方便许多。

  SAP能帮你分析出适合你的情况的规划，并且列出相应注意点，甚至能检测出一些错误，大大加强会计管理能力。

  三、人力资源类型。大公司往往员工众多，光靠人力部门人工管理、排序也是极为辛苦的，对着厚厚的名单，一般得花很长时间才能管理好人员分配。对于旧问题的未处理与新问题的不断出现，人力部门总是压力很大。

  在应用SAP软件系统化地帮助管理人力事物之后，依靠人工去统计的数据就减少了，SAP能依照具体情况制定出一系列的计划，帮助提高公司运营。

  四、采购销售。SAP中重要模块之一，涉及到物料、供应商、客户之间的关系、数据、信息的维护和运行。

  以上内容来自 百度百科-SAP

  国内企业级saas软件 有哪些推荐？

  ——2021年中国SAAS(软件即服务)行业市场发展趋势分析 行业将进一步向垂直化、 化、智能化发展

  行业主要上市公司：用友网络(600588)、金蝶国际(00268.HK)、华胜天成(600410)、启明星辰(002439)

  本文核心数据：中国企业级SAAS市场规模预测、公有云SAAS市场规模预测

  预计2026年中国企业级SAAS市场规模将达到2955亿元

  与2C应用相比，2B应用在中国SAAS行业中扮演着重要角色。中国的数字化转型潜力巨大，尤其是对中小企业而言，为企业软件和SAAS支出提供了充足的增长空间。政府对云采用和软件本地化的举动，不断上涨的劳动力成本和新冠疫情驱动“一切”虚拟化，这些都是SAAS市场规模增长的强大催化剂。根据前瞻产业研究院的预测，到2026年中国企业级SAAS市场规模将达到2955亿元。

  预计2026年公有云SAAS市场规模将达到1862亿元

  2020年中国公有云SAAS市场规模仅为280亿元，仅为中国IAAS的1/3，仅相当于美国公有云SAAS市场的5%左右。由于国内对IAAS服务的接受度不断提高以及基于更多IAAS的应用程序出现，根据前瞻产业研究院的预测，2021-2026年中国公有云SAAS的增长率将回升至43%的复合年增长率，略快于IAAS的增长，2026年公有云SAAS市场规模将达到1862亿元，超过美国公有云SAAS市场的1/5，约占中国整体SAAS市场的60%。

  SAAS行业发展阻碍因素分析

  前瞻分析认为，SAAS行业发展存在数据信息安全、行业服务标准缺失、信用体系及政策法规不完善的制约因素。

  SAAS行业发展促进因素分析

  近年来，我国云计算行业受到 高度重视，SAAS行业受到 政策扶持，并且资本利好，在技术不断创新、中小企业强劲需求驱动下，行业将向好发展。

  SAAS行业将进一步向垂直化、 化、智能化发展

  2020年，受新冠疫情的影响，中国企业用户对SaaS服务的应用比例提高，对SaaS服务的认可度显著提升，这为SaaS行业的长期发展奠定了良好的用户基础。前瞻认为SaaS行业将迎来以下发展趋势：

  以上数据参考前瞻产业研究院《中国SAAS(软件即服务)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

  废话不多说，推荐一款非常非常非常好用的SaaS软件工具，你看了之后肯定也会大呼：相见恨晚啊！这就是支持个性化定制业务管理系统的软件工具——轻流。我们日常工作生活中碰到的SaaS软件往往是在应用在某个行业或者某个业务板块，但是轻流提供了各个底层模块组件，让没有IT基础的业务人员也可以像“乐高积木”一样搭建出符合自己需求的管理系统。它可以应用在互联网、制造、教育培训、工程建筑、家装建材、医疗器械、生活服务、 娱乐 传媒等行业，支持企业资源管理、工程项目管理、行政财务管理、人力资源管理、客户关系管理等诸多业务场景。

  有一些不错的解决方案，如远程办公解决方案、设备巡检解决方案、教育培训解决方案、生产管理解决方案、项目管理解决方案等等，还有很多就不一一列举了。

  其实轻流是通过“表单+流程”的方式串联起企业业务，然后通过相关的报表来可视化展现数据。

  2、流程

  审批、填写、抄送等的均可以支持，而且可以设置分支节点，有效满足企业流程管理

  SaaS做 如果要做得好一定要做开源。开源是SaaS的未来方向！

  ?国内ERP产品为应对多样化的客户需求，都是采用多版本方式，比如财务就分专业版、标准版、 版等，其中很多模块是重复的，但功能和价格不一样，所提供的服务不是碎片化的，导致用户某一个功能的需求变化，可能就带来整个产品版本的升级、甚至重新采购。而开源ERP如Odoo支持微服务架构，业务功能是增量型的开发，功能修改不会影响整个应用。客户可以按需选择，组装式应用。

  4月16日，浪潮通软与Odoo共同宣布成立合资公司，并将推出中国 款开源ERP产品 PS Cloud。

  依托开源模式，不仅能充分满足用户的个性化需求，为用户带来更多价值，同时围绕PS Cloud，会形成一个包括用户、伙伴、开发者、浪潮在内的完整的生态体系。

  建议您仔细关注一下慧结算，慧结算是国内 的现代服务业经营财务系统，打通了从订单-交付-结算-收款核销-资金稽核-开票-收入确认-成本归集-往来对账-绩效考核全流程，是一款所有企业都值得拥有的软件。

  据我所知，获得2019年AI SaaS 企业前三名的分别是珍岛集团、用友、金蝶软件。

  北京蓝色聚力 科技 有限公司，成立2015年初。旗下包含报修管家等产品，是一家致力于帮助客户搭建属于自己的报修、维保系统的 企业，始终专注于打造“互动、智能、链接”的互联网报修、维保 。凭借创新思维和 技术，持续为客户创造价值，坚持把客户放在 位，所以上线以来，我们的客户持续增长，早已覆盖党政机关、企业事业、银行金融、公安安防、机场车站、连锁企业、学校医院、物业园区、酒店服务、维修公司、生产厂商等客户的报事报修,维保派工多种应用场景。我们相信，利用我们多年的经验，以及对报修、维保场景的深刻理解，不断满足客户对产品多样化和高品质的追求，报修管家一定会全方面为您出谋划策。

  产品介绍

  报修管家构建了一套闭环、 的报修 、保修 、维保 。将报事报修、维保服务、调度派工各流程有机结合，精简流程，提 率，掌控成本，提供高质量的服务保证。 支持公众号微信报修、小程序报修、 报修及处理、web后台管理的多端智能交互使用。支持实时查看报修进度，支持导出您所需的统计报表。可用于企业内外部报事报修，后勤服务，售后管理等多种业态。

  个性化配置

  模块化配置，适应各种应用场景

  人员（部门）管理

  轻松管理服务人员与事务

  客户管理

  拉近服务与客户的距离

  留言系统

  实时 沟通

  投诉管理

  投诉与建议实时把握， 反馈

  智能报表

  智能化统计报表

  设备、备件管理

  维修业务精细化管理

  红星云商业管理云 贯穿商业地产的全生命周期，包括土地资源、招商合同、营运管理、企划营销、物业管理、财务人资等全业务体系，帮助各种类型商业地产企业打通数字化全业务体系，提升 集团管控能力，夯实商业地产营运能力。基于可视化地图，结合丰富的可视化报表及分析，使商业地产管理真正做到 可控，实现 合同管理、 收银、 结算，实现智能化升级。

  目标客户：商业地产项目（购物中心、家居商城、社区商业、园区商业、写字楼、小镇商业）

  解决方案简述：提升效率、降低成本，赋能商场、快速招租，科学规划、提升坪效。

  一、浪潮云ERP

  浪潮是中国 的企业管理软件与云服务提供商，也是“云+数+AI”新型互联网企业，主要有云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大服务领域。浪潮有完备的服务B端企业的产品体系，如浪潮GS Cloud主要面向千人以上的大型集团用户，支持公有云部署或混合云部署，inSuite服务中小型的成长型企业，而浪潮云会计主要面向小微企业。 目前浪潮云ERP已服务超过120万客户，SaaS收入增长超100%。

  浪潮具有36年的企业信息化服务经验，服务能力覆盖从IaaS底层技术、PaaS 和SaaS应用。浪潮iGIX企业数字化能力 ，基于云原生架构，提供低代码开发、DevOps、混合云集成、生态开放等应用创新加速能力，基于业务中台、数据中台等打造新一代数字化中台，实现端到端的业务流程驱动能力，是一个面向企业、合作伙伴、ISV的生态赋能 。通过延伸场景化赋能能力整合生态上下游，助力企业数字化转型。

  二、企点客服

  企点客服作为服务营销一体化全场景智能客服，致力于让每次客户互动成为生意机会：1）助力提升客服接待效率、促进商机转化和产品复购，全面升级客户体验；2）帮助企业通过微信公众号、小程序、QQ、网页、电话、 等全渠道通路触达客户；3）以即时通讯、云呼叫中心、实时音视 、人工智能、大数据等技术帮助提升服务质量与客户忠诚度，以个性化服务和 客户洞察撬动销售转化与复购增购，构建企业数字化客户运营体系，提升企业获客、待客、留客的效率。企点客服现已覆盖教育、泛互联网、金融、工业、能源等多个领域，服务超过百万家企业和组织并连接数千万客户。

  企点客服提供了一套完整的数字化客户运营解决方案，将企业与客户互动的多样业务场景，通过连接、洞察、服务三大能力，进行全场景、全流程的覆盖。连接客户方面，基于腾讯在社交领域的优势，企点客服帮助企业建立更全面的互动触点，并通过 工作台实现全渠道沟通互动；洞察客户方面，基于腾讯云 的大数据处理能力和AI技术，能及时分析企业在社交媒体、会议会展等渠道获得的营销线索并形成 洞察，帮助企业在合适的时机与触点推荐符合客户需求的内容、产品和服务，实现 的营销及销售转化；服务客户方面，售中通过开放 可以对接企业线上商城、电子合同、交易、交付等系统，帮助企业达成从商机到订单到交付的全流程无缝转化，售后阶段企点客服的知识库和机器人最高可自动接入并应答90%以上的问题，并在 服务的基础上，通过对客户诉求与反馈的分析，帮助企业优化产品、营销、销售及服务策略。

  三、讯鸟软件

  讯鸟软件成立于2001年，是中国 的AI智能SaaS服务商。2008年，讯鸟软件率先将SaaS模式引入中国呼叫中心领域，是中国最早做云呼叫中心的企业之一。经过多年沉淀，讯鸟软件构建了以云计算为基础，以ASR、TTS、NLP等AI技术为驱动的智能客服体系，依托多元产品矩阵和强大的 服务团队，为企业提供客服和营销一体化解决方案，通过智能 的客户交互 ，帮助企业降本增效、提升业绩，服务范围覆盖金融、教育、医疗、物流等多个行业，服务客户超过7万家。

  四、神州云动

  神州云动成立于2008年9月，是国内SaaS+aPaaS型CRM的开创者之一，多年深耕行业 与上市集团，解决方案覆盖制造、消费品、教育、金融、IT高 科技 、地产等行业。神州云动关注客户全生命周期的产品体验，提供包括市场云、办公云、销售云、伙伴云、分析云等SaaS产品，并通过aPaaS CloudCC.com支持SaaS层产品的快速开发，提高交付效率。

  五、微盟

  微盟是企业云端商业及 营销解决方案提供商，通过“ 营销+SaaS”双轮驱动模式，以去中心化的智慧商业解决方案赋能企业数字化转型。微盟的SaaS产品分为商业云、营销云和销售云三大板块，帮助商家搭建去中心化的销售体系，并实现库存、订单、会员、数据、流量等一系列的管理，目前微盟智慧零售服务的商家已超过2200余家。在PaaS级云 层面，微盟云提供包括电商云、餐饮云、客户云、营销云、数据云和支付云等服务，企业能够根据自身需求进行自主开发，拓展服务能力，完成自身数字化体系搭建。

  更多的企业中国企业级SaaS，包括了：

  慧策：一体化智能零售服务商，解决企业内部数据孤岛问题

  元年云：四项“宽能力”打通业、财、税、数据，助力企业数字化升级

  保利威：基于低代码aPaaS实现企业级应用开发，降低企业 门槛

  印象团队：源于印象笔记企业版的协作工具，企业团队的“第二大脑”

  肯耐珂萨：一体化HCM云服务商，为企业提供闭环人力资源SaaS产品

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  上述内容节选自艾瑞咨询《中国企业级SaaS行业研究报告》，报告原文获取可关注公众号后台留言索取~

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  好了，今天关于“SAP是什么？”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“SAP是什么？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

  24小时前