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微软研发新人工智能模型出炉,全球科技巨头竞争格局再掀波澜如何应对谷歌等竞争对手的挑战?

如何看待霍金留下的最后警告 人工智能真会毁的今日更新一个不断发展的过程,它反映了人们对生活品质的不断追求。今天,我将和大家探讨关于如何看待霍金留下的最后警告 人工智能真会毁的今日更新,让我们一起感受它带来的高品质生活。

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如何看待霍金留下的最后警告 人工智能真会毁
2.人工智能的发展前景如何?

微软研发新人工智能模型出炉,全球科技巨头竞争格局再掀波澜如何应对谷歌等竞争对手的挑战?

周三凌晨, 物理学家斯蒂芬霍金教授的家人发表声明,证实霍金教授在英格兰剑桥的家中去世,霍金是科学界最耀眼的明星,证明了广义相对论的奇性定理和黑洞面积定理,提出了黑洞蒸发理论和无边界的霍金宇宙模型,对推动现代科学的发展做出了重要贡献。霍金去世后,其遗留的几个未经证实的预言也再次引起讨论,其中之一便是对人工智能的警惕。

在他去世前的这几年中,霍金最关注的话题之一是人工智能,他不止一次对外发出警告,即人类需要控制以人工智能为代表的新兴科技,以防止它们在未来可能对人类生存带来的毁灭性威胁。他认为,人工智能技术的确有希望带来巨大的福利,比如根除疾病和贫困,但是也可能带来危险,比如强大的自主式武器,或者帮助少数人压迫多数人。然而,即便是对人工智能持谨慎态度的霍金也是人工智能的受益者——作为霍金个人形象的一部分,霍金的轮椅正是一台集计算机软件、通信技术、红外光、语音转换器于一体的人工智能设备。通过它,霍金的耀眼的思想才得以转化为语音和文字,冲破病驱的束缚、传达给全 。

一边受益于人工智能技术的发展,一边强调对人工智能需要保持足够的警惕,霍金对AI的纠结态度背后,是人工智能商业化不断加快的全球趋势。2017年是人工智能商业化的元年,亚马逊谷歌百度、Facebook等科技巨头,正各自加码、在全球范围内掀起 的AI商业化竞争

正如人工智能为霍金带来的福祉,科技公司正在试图将AI服务推广到每一个普通人。从互联网应用智能家居,到医学诊疗与新药研发、工业机器人、及量产速度惊人的无人驾驶,AI正在不断颠覆着普通人对未来生活的想象力。中国的AI巨头百度,便在前不久一组妇女节节日海报中,从AI解放女性的角度,尝试描绘了未来智能生活的图景,阐释了AI与城市安防、AI与智能家居、AI与交通出行三方面的应用潜力。

(来自百度官微)

关于科技公司对人工智能的追逐,霍金表示担忧,但AI商业化的进程显然已经势不可挡。从2016年谷歌那个掀起公众恐慌的下棋AI程序 AlphaGo开始,人工智能进入公众讨论,科技巨头们的AI竞争也越来越白热化。亚马逊从智能音箱切入的AI商业化之路也效果破佳。据Strategy Analytics统计,过去一年,全球智能音箱出货量同比增长超过300%,其中亚马逊市占率已过半。

移动互联时代创造了无数奇迹的中国科技公司们也毫不落后。作为最早布局AI的科技公司,百度从公开表达“All in AI”大方向,到AI大幅改善其核心业务及财务表现,仅用了不到1年。其无人驾驶 Apollo,目前已经能实现简单城市道路的自动驾驶,完成了在云端服务、软件 、参考硬件 和参考车辆 四大模块搭建。2018年百度将联合合作伙伴批量生产商业L4级小型客车及2019至2020年批量生产L3级商用轿车。

而百度无人车在雄安新区、美国的几次高调路测,以及李彦宏等企业家委员在“两会”等 对无人驾驶相关政策法规坚持不懈的推动,都让公众对智能交通的想象越来越有“触感”,当然,百度的股价也随着Apollo 、Duer OS、度秘等一系列AI产品落地而一路上涨。

霍金留给人类的告诫,除了警惕人工智能的不确定性,还有能源消耗、人口剧增带来的地球末日,但他给人类的解决方案是,逃离地球。 确实充满了未知,对这几种风险人类也不妨谨慎对待。但不能忽视的事实是,没人能阻止科技的进步,哪怕我们心存怀疑。与其悲观退让,不如在了解中控制风险。无论是谷歌、亚马逊还是百度,科技巨头们无非是想通过人工智能来服务普通人、或像霍金一样需要人工智能产品来辅助生活的人——同时创造价值。

不过,随着这两年AI技术的进步和商业化的加速,人们对AI各方面的恐惧似乎也有所消减:据美国咨询公司盖洛普近日发布数据显示,不到四分之一(23%)的人“担心”或“非常担心”自动化会影响他们的工作机会,整体态度比较乐观,这也与前两年公众盲目恐慌人工智能有了很大改变。

在霍金去世之际,又勾起了人们对其人工智能警惕预言的讨论。不过,在霍金办公室墙上还有这样一段话——不管在什么时候,我们都不能忘记头顶的星空,要永葆好奇,永远前进。对于人工智能,保持恐惧但勇敢前行、探索未来,或许才是是这位伟人留给我们的最大启示。

人工智能的发展前景如何?

大数据支撑人工智能发展 应用爆发将迎拐点

随着大数据等技术发展,人工智能应用令人瞩目。有 认为,这是20年来全球最重要的科技,并将成为工业机器人、无人机、无人驾驶等新兴产业的重要基础。

人工智能应用爆发

记者微软亚洲互联网工程研究院获悉,微软人工智能机器人“小冰”即将登陆屏幕,成为上海广播电视台东方卫视早间一档新闻目的主持人”。

人工智能已成为当今学术界、产业界,甚至是社会上火热的话题。全球科技领域预言家、《失控》作者凯文.凯利日前表示,未来20年全球最重要的技术是人工智能。

华安证券认为,“互联网+”概念中,随着人工智能技术的发展,可以看到利用互联网技术与人工智能自动化技术的深度融合将成为新的高精尖科技领域。

微软亚洲互联网工程研究院院长王永东坦言,人工智能发展一开始发展缓慢,但这一两年随着互联网发展,积累了许多数据,让普通用户贡献数据成为可能,以大数据和云计算的基础,对人工智能的发展起到极大促进作用,将从前以算法为主的模式发展到“算法+大数据”结合的发展模式。搜索引擎和大数据技术是人工智能发展的基础。

投资大幅增加

发达 已充分认识到人工智能的战略意义,纷纷从 层面加大投入。比如,美国国防部、欧盟在近年以资金或项目方式支持人工智能技术的发展。

外国科技巨头也加速在人工智能领域的投资和研发。有资料显示,截至2014年4月,谷歌已斥巨资收购了包括波士顿动力公司在内的多家机器人公司,还不惜重金收购代表人工智能发展方向的深度学习神经网络技术公司。脸书在2013年底宣布成立新的人工智能实验室,宣称要给人工智能带来重大突破,15亿用户所产生的数据和搜索技术成为其发展人工智能的基础。微软也是较早研究人工智能的企业,除了布局深度学习之外,微软还在软件层面加强了人工智能的应用和基础研究,并基于必应搜索技术以Windows10为入口直接推出了面向公众的人工智能产品小冰和小娜。

微软亚洲互联网工程研究院 总监、“小冰”项目负责人李笛直言,人工智能投入巨大,微软进行了大量技术积累,未来将会提供人工智能的基础服务,再接入上下游相对应的垂直行业,形成一种新的行业或矩阵。

特斯拉CEO伊隆.马斯克最近宣布,将和多位硅谷投资人发起OpenAI人工智能项目,该项目获得了10亿美元投资。

发展迎拐点

我国科技企业在人工智能领域的研发和人才等方面的投入不断加大,人工智能领域的技术储备和积累与先进 企业的差距不断缩小。据百度介绍,其已建成全球最大的深度神经网络,包含200亿个参数,在人工智能多个应用领域达到 水平。

业内人士和 认为,人工智能技术将极大提升扩展人类的能力边界,对促进技术创新、提升 竞争优势,乃至推动人类社会发展产生深远影响。当前,人工智能技术的发展已迎来拐点。

从宏观层面看,由于人工智能技术与互联网密切相关,而互联网的“泛在化”使其正在渗透进生产生活的各个角落,因此人工智能技术对于人类社会的影响将是全面而深远的。无论是机器人、无人飞机,还是其他智能设备,都需有强大的人工智能系统作为核心技术支撑。

从微观层面看,人工智能有着改变操作系统、互联网入口乃至各种传统产品的潜能。微软全球副总裁陆奇说,通过听觉和基于大数据和用户个性化研究,将极大提升用户体验和获取信息的方式。比如,作为操作系统层面上的人工智能,微软人工智能助手“小冰”背后不仅可以连接整个互联网的大数据,更能将来自合作伙伴的信息、服务和产品囊括其中,实现人工智能入口的价值。

未来人工智能的商业化潜力巨大。陆奇认为,从商业角度看人工智能的发展具有颠覆性,很多商业模式和新的需求行为将随之形成。同时,人工智能也是具有显著产业溢出效应的基础性技术,能够推动多个领域的变革和跨越式发展。

百度公司CEO李彦宏认为,人工智能可以加速发现医治疾病的新疗法,降低新药研发成本,促进医疗产业的创新;可带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的发展,将成为新一轮工业革命的推动器。

“目前,可说是介入人工智能的较好时机。”李笛说,“人工智能投入巨大,需要深入的积累,未来人工智能可能会形成产业链,但现在还处于雏形。”

李彦宏建议, 需将传统“相马模式”的科研机制,转变为“赛马模式”的市场机制,吸引相关各方的广泛参与。

同时,尽快搭建人工智能基础资源和公共服务 ,支撑各计划参与方的数据调用、模型调试和应用开发对接全社会的智力、数据、技术和计算资源,依托 实现资源共享,促进研发创新。

人工智能将来的发展前景如何?

当前人工智能技术正处于飞速发展时期,人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现,比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。

2016年,国际 的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析,结果显示,21世纪,人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点,全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

国内人工智能行业的发展现状

人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今,人工智能已经形成全新的生产力,对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。

经历了技术驱动和数据驱动的阶段,人工智能现在已经进入场景驱动阶段,深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法,形成了向前发展的态势。现在,人工智能主要制造、住宅、金融零售、交通、安全、医疗、物流教育等行业广泛使用

随着工业制造4.0时代的推进,传统制造业对人工智能的需求开始爆发,众多提供智能工业解决方案的企业应势而生,例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算 构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

人工智能在金融领域的应用也比较广泛,主要包括:智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等,该行业也是人工智能渗透最早、 面的行业。

在我国,人工智能在零售领域的应用更是广泛,无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前,我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析,可以对交通进行实时监控和调度,有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

智能安防也是 在城市智能化建设中投入比重较大的项目,预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。在医疗方面,在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求,市场上出现了众多技术服务商,例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴,研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科,提供智能辅助诊断服务 的若水医疗,统计及处理医疗数据的易通 等。

我国人工智能相关人才缺口超过500万

随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用,“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时,随着产业智能化升级的推进,各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大

从现在的大发展趋势来看,人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构,很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代,有些职位被升级,同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间,如果能及时把握这些新的工作岗位,很有可能掌握新时代的奖金。

在智能化的时代,普通人依然有把握很多发展机会的能力,但是要把握这些机会,除了提高自己的行业认知度外,还可以找到自己发展的力量。在智能化时代,普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险,而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。

大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高,很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外,由于相关人才数量少、培训时间长,人工智能人才今后也会有一定的差距。

这是一个属于人工智能的时代, 各国都在加紧人工智能发展布局,人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示,我国人工智能相关人才缺口超过500万,而 提出的人工智能三步走的发展战略,更是将人工智能上升到 战略层面。

智能化是未来的重要趋势之一

随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

随着智能逐步进入生产环境,未来的职场人在工作过程中 繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看,未来掌握人工智能技术是必然的趋势,相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。

为了人工智能的发展,展示了人工智能的效率和服从。在未来,当人工智能的发展进入全新的领域时,很多人会暂时休息。对全 的经济和社会来说,影响很大。

在人工智能研究过程中,机器学习是行业研究的核心,也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点,无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术,在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中,必须认真、深入地研究其未来的发展方向。

为什么谷歌、微软等科技巨头要组建机密计算联盟

人工智能行业主要上市公司:海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等

本文核心数据:全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等

发展历程:当前全球人工智能处于第三个发展 期

人工智能至今已经有60多年的发展历史,其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议,从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展 期,得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。

市场规模:中国人工智能市场规模增速超过全球

——全球市场规模:2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长,2020年受疫情影响增速有所放缓。

根据IDC公布的数据显示,2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%,达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响,但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。

注:IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。

——中国市场规模:中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升

近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年,中国人工智能市场规模占全球比例接近30%,且较上一年有所提升,说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。

注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。

行业投融资情况:资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场

——投融资数量及金额:近两年全球人工智能投资金额高速增长

从全球市场来看,人工智能的火热,离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长,2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起,投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少,2020年相关投融资事件 791起,但投资金额却逐年增加,2021年仅1-11月份,全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。

注:数据截止2021年11月底。

——投融资区域竞争情况:中国人工智能投资额远远 行业成长性较高

从投资区域来看,全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中,中国人工智能投资额远远 ,2021年达到2293.19亿元,接近美国人工智能市场的3倍。

注:数据截止2021年11月底。

企业数量情况:全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场

——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%

近年来,人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能,人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示,2020年,全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜,相比2019年的40家增长了57.5%。

——中国和美国为全球人工智能企业数量 者

从区域竞争情况来看,以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区,但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲,亚洲对创新业务发展友好。其中,中国是全球人工智能发展速度最快的 ,且发展速度 于全球。在新增 数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”,美国以34家人工智能独角兽企业排名 ,其次是中国21家和英国3家。

企业与人才竞争情况:中美市场聚集众多 企业与高技术人才

——企业竞争情况:全球人工智能 企业多聚集在中国和美国

目前,全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的 是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中,美国企业入榜数量最多,有9家企业上榜;其次是中国,上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。

从细分领域来看,人工智能涉及范围广阔,除科技巨头 深度参与外,其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争,构建了纷繁复杂的竞争格局。其中,基础层领域硬件发展日新月异,巨头布局开源 ;技术层面向企业级应用,细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔,参与企业众多。

科技巨头是行业内最重要的力量,具备数据、技术、资本等优势,结合自主研发和兼并收购共同发力,将在AI领域进行 跨层次布局,引领行业发展。其中,具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等,全面布局人工智能行业。

基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴腾讯等,将人工智能与自身业务深度结合,不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业,如IBM、微软等,面向企业级用户搭建智能 系统。

——人才竞争情况:美国AI人才数量 全球 中国进步空间巨大

从 角度看AI高层次学者分布,美国A1高层次学者的数量最多,有1244人次,占比62.2%,超过总人数的一半以上,且是第二位 数量的6倍以上。中国排在美国之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德国位列第三,是欧洲学者数量最多的 ;其余 的学者数量均在100人次以下。

竞争力预测:2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球

虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距,但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计,未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益,2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。

由上述分析来看,中国和美国是全球人工智能市场最为 的地区。美国人工智能发展较中国起步更早,在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年,中国人工智能的市场规模增速超过全球,其在全球的占比也有所提高,加之资本市场火热,逐渐形成大批人工智能 企业,不断提升其国际竞争力,未来有望在技术与政策的双重推动下,持续领跑全球市场。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

人工智能未来的发展前景怎么样

近日,微软在其开源博客中宣布加入机密计算联盟(Confidential Computing C ortium,简称 CCC)。该组织致力于定义和加速推进机密计算的采用,并将托管在 Linux 基金会。

据悉,联盟创始成员还包括阿里巴巴、Arm、百度、谷歌、IBM、英特尔、红帽、瑞士电信和腾讯等科技公司,它提供了一个让行业聚集起来的机会,以促进使用机密计算来更好地保护数据。

对此,微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 表示,“保护使用中的数据意味着数据在计算过程中不会以未加密的形式显示,得到访问授权的数据除外,也就是说甚至连公共云服务提供商或边缘设备供应商都可能无法访问它,数据将完全处于私密状态。”

.惠普现任CEO将于11月份辞职,曾任联想集团副总裁

8月23日消息,据外媒报道,惠普公司于美国当地时间周四表示,其首席执行官迪翁·维斯勒(Dion Weisler)因个人原因将在今年11月份离职,此前他已经任职近四年。

现任惠普成像、打印和解决方案业务总裁恩里克·洛雷斯(Enrique Lores)将从11月1日起接管惠普。惠普公司公布第三季度净收入增长低于预期后,该公司股价在尾盘下跌5.86%,至17.82美元。

惠普公司表示,维斯勒辞职是为了处理家人健康问题。惠普董事会主席奇普·伯格(Chip Bergh)称:“我们代表董事会尊重维斯勒支持家人需求的决定。”

人工智能行业主要上市公司:海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等

本文核心数据:全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等

发展历程:当前全球人工智能处于第三个发展 期

人工智能至今已经有60多年的发展历史,其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议,从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展 期,得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。

市场规模:中国人工智能市场规模增速超过全球

——全球市场规模:2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长,2020年受疫情影响增速有所放缓。

根据IDC公布的数据显示,2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%,达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响,但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。

注:IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。

——中国市场规模:中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升

近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年,中国人工智能市场规模占全球比例接近30%,且较上一年有所提升,说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。

注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,既包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。

行业投融资情况:资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场

——投融资数量及金额:近两年全球人工智能投资金额高速增长

从全球市场来看,人工智能的火热,离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长,2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起,投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少,2020年相关投融资事件 791起,但投资金额却逐年增加,2021年仅1-11月份,全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。

注:数据截止2021年11月底。

——投融资区域竞争情况:中国人工智能投资额远远 行业成长性较高

从投资区域来看,全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中,中国人工智能投资额远远 ,2021年达到2293.19亿元,接近美国人工智能市场的3倍。

注:数据截止2021年11月底。

企业数量情况:全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场

——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%

近年来,人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能,人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示,2020年,全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜,相比2019年的40家增长了57.5%。

——中国和美国为全球人工智能企业数量 者

从区域竞争情况来看,以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区,但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲,亚洲对创新业务发展友好。其中,中国是全球人工智能发展速度最快的 ,且发展速度 于全球。在新增 数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”,美国以34家人工智能独角兽企业排名 ,其次是中国21家和英国3家。

企业与人才竞争情况:中美市场聚集众多 企业与高技术人才

——企业竞争情况:全球人工智能 企业多聚集在中国和美国

目前,全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的 是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中,美国企业入榜数量最多,有9家企业上榜;其次是中国,上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。

从细分领域来看,人工智能涉及范围广阔,除科技巨头 深度参与外,其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争,构建了纷繁复杂的竞争格局。其中,基础层领域硬件发展日新月异,巨头布局开源 ;技术层面向企业级应用,细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔,参与企业众多。

科技巨头是行业内最重要的力量,具备数据、技术、资本等优势,结合自主研发和兼并收购共同发力,将在AI领域进行 跨层次布局,引领行业发展。其中,具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等,全面布局人工智能行业。

基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等,将人工智能与自身业务深度结合,不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业,如IBM、微软等,面向企业级用户搭建智能 系统。

——人才竞争情况:美国AI人才数量 全球 中国进步空间巨大

从 角度看AI高层次学者分布,美国A1高层次学者的数量最多,有1244人次,占比62.2%,超过总人数的一半以上,且是第二位 数量的6倍以上。中国排在美国之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德国位列第三,是欧洲学者数量最多的 ;其余 的学者数量均在100人次以下。

竞争力预测:2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球

虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距,但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计,未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益,2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。

由上述分析来看,中国和美国是全球人工智能市场最为 的地区。美国人工智能发展较中国起步更早,在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年,中国人工智能的市场规模增速超过全球,其在全球的占比也有所提高,加之资本市场火热,逐渐形成大批人工智能 企业,不断提升其国际竞争力,未来有望在技术与政策的双重推动下,持续领跑全球市场。

好了,今天我们就此结束对“如何看待霍金留下的最后警告 人工智能真会毁”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息,请随时告诉我,我将竭诚为您服务。

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