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可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon?Musk)表示,最新版本的?FSD(完全自动驾驶)软件将在“几周内”发布,而面对也在面向全自动驾驶导航的?Waymo?公司而言,马斯克表示,Waymo?令人印象深刻,但却是偏向高度专业化的解决方案,而特斯拉则不同,为一种通用解决方案。
据马斯克透露最新版本将可以实现“零干预”,将在几周内?FSD?发布,这也就意味着特斯拉最新?FSD?将实现零干预驾驶,且不需要向车辆进行任何操作指令,这也暗示特斯拉可能推出?Robotaxi?自动驾驶出租车车队,马斯克曾认为,特斯拉能够在?2021?年将?Robotaxi?投入使用。
7?月初,马斯克曾在 人工智能大会(WAIC)开幕式上表示,特斯拉已经非常接近达到?L5?级自动驾驶技术,并有信心在今年开发出这项技术的基本功能。L5?自动驾驶技术即在任何场景下遇到任何情况都不需要人为操作。
这也不是马斯克 次公开?L5?级的进程,此前马斯克在社交 上也表示自动驾驶系统?AutoPilot?已实现“量子飞跃式”的改进,?目前特斯拉自动驾驶的重大基础正在改写?,如果测试结果理想,将于?12?月中旬向美国车主推送?OTA?升级。
如果这一愿景达成,特斯拉车主也能够将自己的汽车接入到特斯拉网约车网络,预计最多每年可赚?3?万美元(约为?20.14?万元人民币),而乘客可以通过智能手机 斯拉 上的“汽车访问”(Car?Access)功能使用。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
技术、资金、法规、场景,裹挟着诸多不确定因素的自动驾驶行业将驶向何方?
文丨宋豆豆?
10月22日,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在其推特上表示,鉴于特斯拉全自动驾驶测试版(FSD?Beta)已限量发行,其价格(新版或升级版)将在下周一上涨约2000美元。此前10月20日晚间,特斯拉向部分用户推出全自动驾驶测试版软件。此外,马斯克在发布财报后的电话会议中表示,有望在今年年底全面推出自动驾驶功能。
特斯拉的这一行为让自动驾驶再度引发关注。
在汽车产业转入存量博弈时代的关键节点,出行领域的变革蓄势待发,主机厂、出行 以及科技公司纷纷抢滩自动驾驶赛道。作为一个处于发展初期的产业,自动驾驶从技术路线到落地场景,从合作模式到行业生态,仍在摸索中。入局者众,谁又能独占鳌头?距离商业化应用还有多远?技术、资金、法规、场景,裹挟着诸多因素前进的自动驾驶行业将驶向何方?
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从理想到现实
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随着新一轮科技和产业革命兴起,自动驾驶作为智能化和网联化发展的高级形态,成为汽车行业竞相角逐的阵地。近年来,这个华丽的赛道涌入了无数顶尖的技术与人才,也吸引了数不清的资本与客户。
汽车智能网联的出现将为未来出行提供无限可能。随着初级辅助驾驶功能的逐步应用,自动驾驶不再遥不可及,正变成触手可及的真实体验。艾瑞咨询报告显示,到2022年L1至L5级别全球自动驾驶渗透率将达到50%以上,2030年全球自动驾驶渗透率则将增加至70%。
值得注意的是,由于技术尚未完全成熟,政策、伦理、场景等领域存在多种限制,无论是传统车企、自动驾驶企业还是科技巨头,自动驾驶相关业务无法实现盈利,需要依靠资本输血才能生存。
在自动驾驶大范围商业化应用之前,自动驾驶出租车(Robotaxi)便成为最有可能率先实现商业化的场景之一,探索商业化模式的同时收集大量数据,进而推动技术的完善。目前全球范围内正在上演Robotaxi行业头部之争,国外Waymo、Zoox、Cruise、特斯拉争先恐后,国内百度Apollo、AutoX、小马智行、文远知行轮番发力。
瑞银集团预测,到2030年,全球自动驾驶出租车市场的规模可能超过2万亿美元。其中,中国市场是一股重要的力量。麦肯锡研究报告指出,中国将是全球最大的自动驾驶市场,到2030年,自动驾驶汽车总销售额将达2300亿美元,基于自动驾驶的出行服务订单金额将达2600亿美元。
Robotaxi庞大广阔的商业化前景吸引众多企业纷纷入场,Robotaxi国内试点全面开花。上半年AutoX和滴滴先后在上海嘉定推出无人驾驶打车业务;继在长沙、沧州等试点开放体验后,本月百度Robotaxi服务在北京全面开放,开放一周以来其高峰期单日订单量超2600单,单个站点单日订单量高峰600单。
此前小马智行、文远知行等初创公司也早已布局。小马智行从2018年底开始陆续在广州、美国加州推出Robotaxi服务,今年开始布局卡车市场;文远知行在广州提供国内首个全对外开放的Robotaxi服务,覆盖广州黄埔区、广州开发区核心区开放道路,开放上下车点约200个,目前已运营超过300天。
10月21日,智库君前往黄埔区特定站点体验文远知行Robotaxi出行服务。在通过其 下单约8分钟后,一辆头顶激光雷拉、穿梭在公路上的新物种缓缓停下。在车辆到达特定上车点后,文远知行会短信通知提醒,若等待5分钟后乘客未上车,订单自动取消。值得注意的是,安全员不会打电话提醒乘客上车或者确认位置。
“这是为了创造自动驾驶甚至无人驾驶的体验,尽量弱化安全员的存在感。”一位文远知行的工作人员告诉智库君。
上车后排落座,安全员例行测试体温,系好安全带后,点击前方屏幕的“开始出发”,车辆缓缓启动进入自动驾驶状态,屏幕上显示实时路况界面:当前车速、所处车道、周边车辆、斑马线、行人及停靠在路边的自行车等一览无余。
将近20分钟的车程中,安全员紧盯前方路况,双手掌心朝上放在腿上,全程未进行任何接管,也不与乘客进行交流。行车过程中,有一队骑单车的人马借道行驶,该车停下为其让路;靠近最右侧车道行驶时,遇到社会车辆停放路边,车辆会短暂识别前方停靠车辆,进而转为中间车道行驶;此外在高精地图的辅助下,车辆清楚各道路的限速数值,不断变更行驶速度,多次在后方车辆超车时减速让行。
今年6月文远知行与高德打车展开合作,智库君第二次体验则使用了高德打车,无需提交申请或资格审核,与普通网约车流程大概相同。但值得注意的是,高德打车会同时勾选多种车型,若想体验Robotaxi则要取消其他勾选。记者对比两次接单时间,相差并不大。
“我们采用运营+测试的混合模式,车辆在路上采集数据测试的同时,为用户提供出行服务。这便于我们通过研发促进运营,再通过运营反哺技术,是一种正向循环。”文远知行?COO张力在接受智库君 采访时表示。
“疫情之后订单也在慢慢增长,国庆节期间单车每日平均订单量达18单,每单平均服务里程从4.9公里提高到6.9公里。这个成绩非常接近一辆普通出租车的运营效率,对于我们自动驾驶出租公司来讲是一个非常好的验证。”
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从热闹到冷静
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在自动驾驶领域,美国自动驾驶领头羊Waymo成为涌入自动驾驶赛道选手们努力的目标和方向。仅从估值来看,自动驾驶目前只有两家企业——Waymo和其他企业。2019年摩根士丹利对Waymo公司的估值从此前的1750亿美元下调至1050亿美元,下调原因为无人驾驶汽车商业化耗时比预期长。尽管有所下调,但千亿美元的神话仍然难以复制, 国内企业的技术积累以及母公司谷歌的资金实力难以望其项背。
10月9日Waymo宣布,将在凤凰城提供完全无人出租车服务,这是自动驾驶公司 向公众开放没有安全员的无人驾驶出租车,这意味着Robotaxi在技术和商业化方面迈出重要一步。
在资本的推动下,中国的自动驾驶产业也曾经历过野蛮生长的时期。中国电动汽车百人会统计显示,2015年到2017年11月,自动驾驶汽车相关领域的投融资事件共193起,金额达1438亿美元。
庆幸的是,近年来中国自动驾驶行业在技术和资本方面正趋于理性。数据显示,2018年中国自动驾驶零部件和解决方案供应商的融资总额达162.3亿元,2019年该领域融资总额降至107.1亿元,同比下降34%。
安信证券研报指出,自动驾驶汽车将是未来汽车产业游戏规则的定义者。自动驾驶赛道的玩家们加快了自动驾驶落地的步伐,相较于传统主机厂,自动驾驶公司在算法、数据等技术方面更具优势,但车企在车辆、传感器、底盘等硬件方面更胜一筹。科技公司需要在硬件方面弥补短板,车企则瞄准自动驾驶衍生出的巨大出行服务空间,试图完成战略转型。
与国外自动驾驶公司背后均有大厂“撑腰站台”,如通用和Cruise、福特和ArgoAI、亚马逊和Zoox等不同,国内主机厂、出行服务 、技术公司三方开展战略合作,形成一种“铁三角”模式。
“自动驾驶技术存在三个最难的方面:一是感知,二是决策和规划,三是跟车体本身相关的硬件。其中主机厂擅长与车相关的东西,但主机厂对于做自动驾驶的感知、决策、规划缺乏相关人才和机制,而科技公司的核心竞争力是技术和人才,出行公司则可以提供真正的载客落地与运营 。”
张力告诉智库君,自动驾驶公司和主机厂的结合形成供给方,出行公司、出租车公司的订单则构成需求方,多方合作可以把订单和用户的需求与多个数据类型打通,这种数据的叠加和累积将产生出更多有价值的东西。
不容忽视的是,尽管Robotaxi前景诱人,从试运营到大规模商业化落地,Robotaxi面临重重挑战:技术、资金、法规、场景等均存在未知变量,能否实现真正意义上的无人化和规模化运营?能否克服高昂成本实现盈利?自动驾驶商业化前夜依旧漫长。
目前大多数处于测试阶段或实现运营的Robotaxi,车内均配有安全员,以便在突 况下接管车辆保证安全,但这和无人驾驶解放双手的愿景背道而驰。张力表示,在出租车成本结构里,司机成本占60%左右,如果不能替代司机,无人驾驶Robotaxi的商业模式是不成立的。
对所有以Robotaxi为主要商业目标或者商业模式的公司而言,越早替代司机、实现全无人驾驶是决定命运的关键点。“无人驾驶要想盈利必须实现单车盈利,实现单车盈利的前提是要能够实现无人驾驶,目前车辆配备安全员运营的模式不可能赚钱,甚至比普通模式还要亏钱。”
此外,目前智能汽车的自动驾驶水平普遍停留在L3/L4级,技术上的突破成为制约其进一步发展的掣肘。无人驾驶并非只是简单的代码,Robotaxi真正运营过程中比模拟实验环境面临更加复杂的因素:行业标准、政策法规以及事故发生后的责任裁定问题等有待解决。
在罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁郑赟看来,自动驾驶场景落地化至少需要四个方面的支撑,即政策及国际环境的加持、技术的成熟、基础设施完善,以及全新商业模式的构建(涵盖车辆拥有,出行场景,整车架构和系统,用户数据等)。
“自动驾驶是出行领域最具颠覆性的趋势,在实现的过程中会分为不同的应用场景,目前出现的Robotaxi虽然把无人驾驶概念进行了落地,但仍配备安全员,其实只达到了L3/L4水平的自动驾驶。”郑赟此前在接受智库君采访时表示,“现阶段谈论盈利是一个伪命题,因为成本控制、法规、产业链的利益分配模式等等现阶段都无法预估。”
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