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现在，请允许我来为大家分享一些关于千亿数字化医疗时代崛起：商业模式面临突破，中外合作探索成趋势的相关知识，希望我的回答可以给大家带来一些启发。关于千亿数字化医疗时代崛起：商业模式面临突破，中外合作探索成趋势的讨论，我们开始吧。

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千亿数字化医疗时代崛起：商业模式面临突破，中外合作探索成趋势

“现在基于大数据、知识图谱、人工智能技术，数字疗法可以做到对患者进行一个聚类分成，或者是个体化的画像分析，然后再去建立个体化的标准路径，也是在此基础上，最后必须将数字疗法落实到严格的循证医学中，证明它有效，而这也是数字疗法的出路。”杨刚认为，从目前的情况来看，数字疗法要走向这个方向，还需要走很久。

尽管目前行业标准路径还在 探索 中，但丝毫不影响这个行业迎来高速发展期。

中国医疗大 健康 市场规模大，增速快，增量空间广阔，正处于向 医疗高地看齐的过程中。得益于医疗消费需求的释放、政策对医疗体系的引导，中国医疗大 健康 市场规模已达到13万亿，且在过去8年中高速发展，市场规模年复合增长率高达13%，目前已经跃居为全球第二大市场。而据沙利文咨询的一份报告显示，去年中国医疗电子商务的总市场规模为1870亿元人民币，预计将于2025年超过5580亿元。在可以预见的未来，医疗和商业模式都将面临一次新的跳跃，中国市场正值数字医疗新纪元到来的前夜。

也是看重了这一市场的前景，国内外众多企业纷纷涉猎其中，围绕后疫情时代数字医疗前沿领域的三大主题进行战略布局，一是数字疗法。就认知行为疗法和软件赋能方式等 创新的数字化治疗手段；二是疾病早筛及预防。通过大数据技术和线上患者教育，在疾病临床症状出现前进行有效早筛和防治、提高患者治愈率和 健康 水平；三是互联生态下的用户体验。跨国巨头与本土合作，实现在互联网时代将用户体验纳入其数字化生态，从而实现服务升级。

目前，国内包括商汤 科技 、尚医信息（术康 ）、好睡眠365、微脉、柯基、萤火虫等在内的初创公司和企业，都在聚焦数字疗法的探讨，这也使得在一个医疗创新价值链上接力互补的生态圈正在形成。

商汤 科技 AI药物研究总监张捷认为，中国数字医疗市场前景广阔、大有可为。商汤智慧医疗坚信，借助人工智能等前沿技术，数字创新将深刻影响药物研究、以及医生和患者做出综合 健康 决策的各个环节。

“中国将会成为 上首个可以在医疗方面实现O2O线上线下整体融合给患者提供很好的疾病旅程的 ，这种线上线下的合作，提供服务的模式，在很多快消品领域，消费者已经非常熟悉了，比如说在化妆品领域，但是在医疗行业却不尽然。特别是随着老龄化的深入，更多医疗需求的产生，以及人们需要更好地预防疾病，治未病意识的提升，光靠实体的资源是不够，需要建立更好的生态系统。”贺恩霆博士说。

普华永道《2021年中期中国医疗 健康 服务行业并购活动回顾及展望》报告显示，2013年至2021年上半年，中国医疗 健康 服务并购投资总额累计超2800亿元。其中2016年和2019年至今呈现行业并购投资高峰。2021年上半年，并购交易主要由财务投资人贡献，交易金额占总交易金额的72%，财务投资人交易集中在数字医疗领域，包括AI辅助诊疗、医疗信息化、 诊疗与 健康 管理等。

另据MarketsandMarkets预计，全球数字疗法市场规模从2021年34亿美元5年后增长到131亿美元，持续保持20%以上增速。不过，当前在中国，由于受各种因素制约，数字疗法商业落地还处于早期市场培育阶段。

实际上，以患者为中心的 健康 生态系统正在 各地涌现，以应对日益严峻的挑战。麦肯锡《亚洲医疗保健的未来：数字医疗生态系统》的报告认为，亚洲正在为数字 健康 生态系统铺平道路，潜在的生态系统有关方可以通过采取大胆的战略行动来创造价值。此类生态系统旨在通过整合三个关键“组件”，在正确的时间、正确的环境中无缝地提供正确的护理：一是跨医疗机构的医疗服务提供商网络，二是利用行为、 社会 和 健康 等相关数据分析患者需求，并选择合适的 健康 服务提供者的智能系统；三是使数据、见解能够在 健康 服务提供者之间流动的技术主干。

对此，赛诺菲中国商业化负责人马静表示，从一个技术变成一个产品，面临很大的挑战，其中之一就是监管的挑战。在全球这一视野下，对数字化疗法如何进行监管成为一大挑战，特别是以软件为基础的一个产品，面对互联网企业软件的不断的迭代，而所有的迭代都要经过缜密的验证，甚至要再确认再注册对企业造成的影响。这也要求监管部门思考如何界定数字化疗法的产品。

“如果将数字疗法作为医疗器械来看待，这是一个中低风险还是高风险的领域也成为诸多业内人士在争论的话题。毕竟，要想将医疗器械产品化和商品化，就要考虑到它的法规路径，需要提供相关临床验证数据，证明其安全有效性，最终才能拿到注册证，这些都是很多数字化疗法的企业或初创企业需要考虑的事。”马静说道。

“所以，从公司层面来看，我们要区别对待。就是基于这么多的不一样因素，要求我们在本土战略推动的过程中要有不同的数字化策略，考虑如何利用好中国数字化 。”谢磊说。

眼看着从事数字疗法的企业层出不穷，其中也不乏一些企业奉行的是快速上市，快速迭代的模式，对于临床数据和临床使用反馈有很大的需求，因此，长期以来都是通过免费赠送系统的方式进入医院，以求获得院内数据训练及临床医生反馈。

这也导致许多企业布局者由于系统不好卖，同质化竞争严重，最后还是回到了信息化公司那一套比拼谁的商务关系更硬，而不是系统性能的状态。在同质化的竞争模式下，数字疗法行业整体处于“试用”的状态，因此，企业如何打通商业化模式，实现落地运营也成为一大关键。

如此也使得，在中国自主创新药的新生命周期下，如何通过资本、创新与研发、临床等产业链要素的融合和链接，赋能中国数字医疗产业发展，推动数字医疗完成落地也成为一大关键。特别是对于医疗医药大 健康 行业而言，相比其他行业，此类行业门槛比较高，资本链比较长，要想在三五年内实现创新具有一定难度。

在 社会 环境、政策及资本不断发展助力的情况下，通过跨国药企的创新孵化可以进一步促进生物 科技 企业与产业发展的深度聚合，打通 科技 和经济融合中的堵点，把 科技 优势转化为产业优势，持续推进 科技 创新成果的转化加速落地。

与赛诺菲不同，作为光学和光电领域的 者，蔡司在积极拓展跨界合作的同时，也将目光放在了全新的数字化技术赋能创新，致力于打造以用户为中心、数据互联的解决方案和综合生态圈，并以创新的光学技术助力 健康 医疗领域的发展。

谢磊称，目前，蔡司有建中国数字解决方案中心，针对中国一些很特殊的来建自己的数字产品和解决方案。“例如，在眼 健康 这块，我们有本土化，包括与阿里的合作，对于青少年眼 健康 的小程序，让他们能够更好的了解怎样保护自己的眼睛，也可以更好的线上线下和医院做联合，能帮助他们改善眼 健康 。”谢磊说。

在推动商业化方面，跨国企业有着较为健全的体系，也是在此阶段，中国医药行业正在推进“全面自主创新”产业升级，在此阶段，跨国企业在华打造创新中心，将目光瞄准中国最具价值的前沿 科技 ，以期实现双赢的目标。而从目前的发展路径来看，人才、资金、基础研究是自主创新的三大重要因素，与跨国企业展开多方合作、共通共享也将成为中国企业未来主流趋势。

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好了，今天关于“千亿数字化医疗时代崛起：商业模式面临突破，中外合作探索成趋势”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“千亿数字化医疗时代崛起：商业模式面临突破，中外合作探索成趋势”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

大家好，今天我将为大家详细介绍特斯拉股价跌宕40日（中）：一千七百亿美金大战的问题。为了更好地呈现这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来看看吧。

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特斯拉股价跌宕40日（中）：一千七百亿美金大战

前一个交易日（1月31日），美国市场遭遇了“黑色星期五”，道琼斯指数大跌600点，跌幅2.09%，标普指数下跌1.77%，纳斯达克下跌1.59%。一天之内，道指就跌去了今年以来的全部涨幅。市场分析人士认为这是基于对全球疫情和全球经济增长的担忧。

不过让人意外的是，特斯拉竟然顽强的保持了1.52%的增长，股价上涨到650.57美元。这或许是得益于特斯拉财报中Q4实现了1.32亿美元的盈利，但是2019年全年依然亏损8.62亿美元。

隔了一个周末，市场情绪逐渐稳定，美股市场企稳，特斯拉更是再次强势上涨。再次跳空高开，从673.69美元开盘，头也不回的一路上涨，最高涨到786美元，稍后短暂休整，收盘于780.00美元整数价位，十足疯狂。这一天特斯拉股价单日上涨129.43美元，涨幅高达19.89%，换手率也创出26%的新高——这意味着有超过四分之一的股票被交易。

2月3日，特斯拉成交额达到348.9亿美元。

更重要的是，一天涨了20%，直接把空头打爆。

由于这段时间特斯拉股票的快速上涨，持有特斯拉空单的投资者损失惨重。从看空合约数量来看，特斯拉空头的持仓数量在2019年5月底高达4366万股，而到了2019年12月31日结算时只有2626万股，又过了一个月，到1月31日结算时下降到2275万股。并且每日的平均成交量也从之前的600万股上升到1800万股以上。

另一个空头指标“SHORT?FLOAT”，代表卖空股票数量占到总股本的比例，从最高位的23.7%已经下滑到12.4%，下降了差不多一半。

还有“DAYS?TO?COVER”，这个指标是指平仓这些卖空股票需要多久时间，时间越大代表看空的情绪越高。空方已经从之前的6 降到1.31天左右，说明空头已经无力继续持仓，只能不断平仓空头头寸。

2月3日的强势上涨，也或许和中国市场高度相关。在1月底的财报电话会议上，马斯克透露了正在和中国电池 厂商宁德时代进行合作，使用宁德时代提供的电池。到了这一天，宁德时代正式发布公告称公司将向特斯拉供应锂离子动力电池产品。这一信息被外界解读为特斯拉在中国大规模的本地化有助于降低生产成本，将进一步推动在中国市场的销量上涨。

因此，2月3日，到底是加速赶顶还是勇破1000美元大关的新起点？处于疯狂时期的特斯拉没有任何可以预测的高点，但是一旦崩盘，估计也是可以见证的奇观。

所有的答案，将在后一天揭晓。

2月4日，星期二，多头们的总攻日。

这天特斯拉开盘前股价就已经突破900美元，市值超过1500亿。正式开始交易之后，特斯拉以882.96美元开盘，经过5分钟的下跌之后重拾升势，在9点45分正式跨过900美元大关。此时，特斯拉每分钟的成交量已经从20、30万股提升到50、60万股，交易量迅速放大。

这一波短暂的拉升一直到9点52分结束，触及到937.78美元，涨幅达到20.23%。

期权方面，800美元的看多期权已经90美元了。按照之前的消息，有人在800美元价位以18.5美元开仓900手，当时总价接近200万美元。现在，由于卖空价格已经到了60美元，如果这位多头将这些合约卖出做空者来平仓，差不多赚了3倍，而这仅用了短短半个月时间。

很快，登上930美元之后，选择获利了结的人就多起来。从930美元一路下跌到850美元，只用了37分钟。

然而，伴随下跌而来的是缩量，成交量从顶峰的每分钟50万股下降到10万股以下。一个小时左右，换手率放大到10%以上，特斯拉股价也重拾升势。

到了11点47分，特斯拉股价再次回到了900美元之上，成交量也恢复到正常水平。之后到了下午的14点47分，特斯拉股价再次来到937美元高点，持续上涨，接连打破了940美元、950美元和960美元等几个整数关口。或许这个时候，没有人认为特斯拉的股票会在今天打破1000美元大关，但在多头看来这个整数关口也只是早几天、晚几天的问题。

事后来看，转折就出在这么这个时间节点。

15：48分，距离收盘时间还有12分钟。特斯拉股价短暂触及968.87美元，成交2552股之后，大概在这个价位维持了几十秒，一笔962.44美元1.4万股的成交似乎打破了平衡，随后958美元成交量3.6万股，之后股价一路下滑，尤其在940美元、930美元、920美元等几个关键价位都出现了几万股的大单成交。特斯拉股价迅速下跌到900美元这个关键心理点位。

15：53分，在890美元附近交易仅仅是过万股的大单成交就超过20万股以上。

直到15：54分，在860美元价位成交了5万股才刹车，略微反弹到870美元。

只用了7分钟时间，特斯拉股价下跌了接近100美元左右，直接到了873.51美元，成交量从18万股/分钟放大到64.86万股/分钟。

最后5分钟，大量资金夺路而逃，平均每分钟都是30-40万股的成交，最后1分钟的成交量达到了78万股。略微冷静之后，盘后价格回涨到904美元。

总结2月4日这一天，特斯拉股价收于887.06美元，涨幅13.73%，成交量达到6093万股，换手率33.81%。

这一天特斯拉股票的成交量之大，达到了552亿美元，大致等于当天中国上海证券交易所所有股票的成交量，后者当日成交额为3740.68亿人民币。

在2月7日即将交割的股票来看，空头依然有229手的800美元空仓未平仓。而整个2月份在800美元的空仓至少还有700手左右。

2月5日，美股继续开盘，纳斯达克指数创下历史新高，道指站上29000点。然而特斯拉开盘价却仅为823.26美元，相比前一日收盘价下跌了65美元，这是一个不好的征兆。

短暂冲高到845美元之后，特斯拉股价一路向下，迅速跌到800美元以下，跌幅扩大到10%，开盘仅仅22分钟，换手率已经到达6.13%。

一开始多空双方还在800美元关口展开激烈争夺，可是很快多方就选择放弃，或许本来就获利颇多，干脆直接获利了解。因此，空方几乎没有什么阻碍的就把成交价拉低到750美元，远离800美元的心理关口。在800美元失守之后，特斯拉一路下跌到704.11美元，距离700美元关口近在咫尺。

尽管收盘时美股和纳斯达克维持了强势格局，但是特斯拉依然跌幅巨大。最终这一日收盘价格为734.7美元，跌幅17.18%，换手率26.87%，成交量4842万股，成交额370.2亿美元。

相比于前两天的968.99美元最高点，特斯拉在2月5日的收盘价已经跌去了234美元、市值回落到1324.28亿美元。可是，这种幅度的大跌其实还没有让空方完全获胜。

在2月7日即将交割的期权上，虽然800美元交割价格就有超过7000张未平仓空单，报价大幅上涨——从前一日的十几美元涨到了七十美元——可是与此同时，在700美元看空期权拥有超过1万张空单还未平仓。这意味着空方必然需要把股价压低至700美元才能取得大额利润。

看来接下来的一天将是多空双方的不眠之夜。

多头不相信眼泪。

风投公司Loup?Ventures的 分析师吉恩·蒙斯特在2月5日发表的分析报告在努力支撑特斯拉的股价。

他写道：“如今，苹果按照明年营收的4.5倍估值在交易。如果在未来三年中，特斯拉的收入每增长20%，该公司将在2023年达到800亿美元的收入。采用4.5倍的收入相当于3600亿美元的市值上限，而今天的市值上限为1400亿美元。我们相信这是一个可实现的目标，因为可预见的电动汽车市场的规模，以及特斯拉为全自动驾驶软件更新收费的能力。”

“特斯拉的估值工作与2010年亚马逊的估值类似。当时，亚马逊只有零星的收益，但前面有一个大的可预见的巨大市场。投资者对选择给亚马逊带来压倒性的利益，虽然他们怀疑，最终，他们会以10%的经营利润率为目标实现一致的估值收益。这一经营利润目标尚未实现，但公司的收入增长已经实现。亚马逊的市值从2010年的590亿美元增加到今天的9380亿美元（2010年1月1日-目前）。那么，特斯拉是过度高估还是低估了？简单的答案是：如果投资者继续给少数几家公司带来疑虑的好处，那么特斯拉的市值在未来五年会远高于目前的1400亿美元。”

这篇报告被不少国内特斯拉投资者转发，认为站在风口的特斯拉估值远远没有到头。

?2月6日，这周的倒数第二个交易日。特斯拉盘前价格还稳在704美元，可交易一开始就不出所料的跌破700美元，开盘价为699.92美元。之后2分钟迅速跌到687美元附近，换手率为1.42%，成交250万股。此后几分钟，多空双方再次在700美元关口进行争夺，仅仅五分钟成交率就突破了300万股。

最后这一天的成交额已经下滑到300亿美元以内，为298.5亿美元。

一度特斯拉股价重新回到795美元的高点，距离800美元一步之遥。或许因为800美元这个关口的重要意义，大多数获利者早就开始抛售，股价很难稳住。因而又一路下滑到748.96美元收盘，相比开盘价上涨了1.94%，只是盘后价格进一步下到740美元。这一天同样成交了3988万股，换手率达到22.13%。从期权数据上看，空头在700美元价位还有1.16万张卖空合约，特斯拉股价没有跌到680美元以下，这些将在7号交割的期权已经成为废纸一张。

2月7日美股开盘， 已经逝去。股价基本在740美元附近波动，一度冲高也回落下来，可是最低也不过730美元。回顾2月6日-7日这两天的走势，特斯拉股价也一直处于多空相互试探态势之中，没有大起大落，却也暗藏杀机。当天的成交额再度下滑50%以上，仅为127.9亿美元，这意味着多空双方的大战告一段落。

仅仅一周时间，特斯拉的成交量达到了1700亿美元，换算 民币就相当于1.2万亿左右。

经过了千亿美元的大战，2月8日的这个周末自然也无法平静下来。各方都在不断的放出风声，对特斯拉当前的局势选择做出一些“推动”。

有报道称，特斯拉空头仓位一个月减少逾200万股。新闻中提到，据金融分析公司S3?Partner数据，截 周四（2月6日），特斯拉未平仓空头仓位为2353万股，占流通股的16.55%。过去30天，未平仓空头仓位减少204万股，或8%，同期股价上涨60%；过去一周未平仓空头减少73.5万股，或3%。

也有报道称，在特斯拉股价暴涨之后，华尔街分析师对该公司的看法是有史以来最悲观的。“今年以来，特斯拉股价已经上涨了将近一倍。”许多人表示，这一估值看上去有些过高，而且没有基本面支撑。据FactSet估计，目前约45%的分析师对该股给出卖出评级，只有19%的分析师认为该股值得买入，其余36%的人对该股给出持有评级。这是自特斯拉2010年6月IPO以来，华尔街最看跌特斯拉的一次。

另一方面，特斯拉也在放出风声希望拉升股价，比如对外宣称特斯拉上海工厂将在2月10日开始复工，这有助于推动中国的订单交付。

2月10日，在冷静了一个周末以后，特斯拉得到了一些喘息。在开盘时特斯拉再度冲刺800美元大关，一度冲上了819.99美元。然而15分钟之后股价就很快掉转直下，跌到790美元。

多头在挣扎了半个小时之后，空方再度来袭。在10点40分，777.88美元价位卖出2.2万股、776美元卖出1.1万股、777.05美元卖出3.2万股；10点42分774.08美元卖出2万股、768.26美元卖出3.1万股；到10点50分特斯拉股价再度破位来到760美元关口。不过之后特斯拉交易再度回归平淡，逐渐拉升，最终收盘价为771.28美元，涨幅达到3.1%，换手率也大幅下降，仅为13.7%。

2月11日、12日，特斯拉估计逐步企稳股价在750-770美元小幅波动。疯涨的态势展示稳定下来，空头们也不再大放空单。实际上这也是一个相当均衡的价格线，空头从960美元的空单下来到750美元，其收益也已经不小，而多头也从550美元上来也有200美元的收益空间，即便是看高800美元的多头也有稳守的预期。

2月13日，特斯拉再度放出提振股价的“大招”。

特斯拉计划以每股767.29美元的价格发行265万股，以筹集20亿美元资金用于“进一步加强公司的资产负债表和用于一般公司用途”。其中马斯克将认购5%的金额，也就是大约1000万美元，而甲骨文联合创始人拉里埃尔森认购100万美元，约合0.5%。对此，外界认为这是特斯拉为了海外工厂的扩张所做的准备。

由于新股的发行价格已经超过了767美元，因此特斯拉当天股价从低位735美元拉起，最高到818美元，收盘价格804美元，同比上涨4.78%。由于2月14日也是一个期权交割日，这基本可以视作多头的胜利，站稳了800美元大关。

2月14日，特斯拉再度站稳800美元大关，换手率下降到8.65%。这时候远期交割空头和多头大量头寸都是集中在800美元，多头未平仓还有4531份合约，而空头还没有放弃750美元这个价位，还剩下1200多份合约。

点击回顾：

特斯拉股价跌宕40日（上）：翻倍吧，股价！

文｜刘学晓

图｜网络

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

在2019年的前11个月，特斯拉的股价从开年的300美元价位始终徘徊不前，年中时甚至最低被打压到了176.992美元。

股价的转机发生在10月24日周四这一天，当天特斯拉股价跳开44美元，涨幅高达17%，盘中股价突破300美元——这也是自2019年2月28日之后 回到300美元价位。推动股价跳开的原因是在10月23日特斯拉Model?3出现在工信部第325批《道路机动车辆生产企业及产品公告》公示中，这表明特斯拉中国工厂取得了电动汽车生产资质，中国市场的大门向特斯拉打开——没有比中国市场更能推动特斯拉股价上涨的了。

去年10月24日这一天，可以视作特斯拉股价狂奔的一个最初点。

接下来差不多两个月时间，特斯拉股价站稳了300美元，但是也并没有大幅拉升。直到12月中下旬，特斯拉又开始一波上涨，几乎是从350美元价位迅速上升到400美元价位以上。尽管“只”上涨了15%-20%左右，但是却意义非凡——特斯拉从此站在了历史的新高点。

这一轮股价上涨的动机同样和中国市场有关。国产特斯拉准备在中国市场交付的信息逐渐发酵，到了圣诞节之后，特斯拉中国官方正式确认将于12月30日向15名员工交付首批中国产Model?3。随后，有报道指出国产特斯拉首批普通用户交付将在2020年1月7日，届时马斯克也将来到中国宣布后续的规划。

2019年12月31日，特斯拉结束了之前两天的连跌，以405美元开盘，收盘价为418.33美元，并非全年最高点。

而从去年12月31日算起，之后的40天开始进入了“特斯拉时间”。

2020年一开年，「特斯拉」应该是中国汽车行业出现 率最高的词汇：一方面是中国车企已经开始进入春节假期前的盘点期，另一方面则是特斯拉在中国市场发动了前所未有的营销攻势。

首先是特斯拉宣布在月初开始交付，然后特斯拉CEO埃隆·马斯克在上海工厂一曲尬舞，紧接着特斯拉中国宣布Model?3补贴后售价进入30万元以内，还有包括上海工厂启动Model?Y生产计划……这些信息让社交媒体上特斯拉粉丝和特斯拉股东进入了 。给人的感觉是，特斯拉似乎要将中国新能源汽车市场划开一道口子，冲刺进入了新时代。

不过，中国市场对特斯拉的影响意义更大，至少在股价层面是这样。

1月11日下午，工信部部长苗圩在「电动车百人会」表示今年新能源汽车补贴不再退坡。这次百人会上的发言起初被认为是口误，后来又不断证实。不过这句“无心之语”带动的则是新能源电池制造商的股价不断上涨，在大洋彼岸的特斯拉更是受到鼓舞。

两天后的1月13日美股开盘，特斯拉从493.5美元跳空，一口气冲上了500美元大关，最后收盘在524.86美元，上涨幅度达到9.77%。值得注意的是，这几天的特斯拉成交量已经放大到2600万股以上，换手率一度超过21%。

无论中国市场到底能够支撑特斯拉多少销量增长，又或者多久才能形成规模效应，很多投资者完全只凭着特斯拉在中国市场投产或者说进军中国新能源市场这一信息点，就给出了“特斯拉市值将接近千亿”的预期——甚至以“下一个苹果公司”来形容特斯拉的潜力。

微博中 的投资人但斌在特斯拉股价超过500美元时写道：“特斯拉大涨9.77%。昨晚我和朋友说特斯拉成为汽车界的苹果还有待验证，但一旦成为了，其潜力比苹果更大，首先不断升级收费的内容服务，就像苹果的 ……还有高速扩张连成网一样的特斯拉充电桩与充电站，可以让他成为加油站一样的服务业态，而且是 别的，而且在大部分 和地区是环保的，可以用太阳能充电……”

当然，这时候的特斯拉还并没有真正意义上的引发各方关注，其股价上涨都被视作一个正常的“投机行为”。

可是，传统车企已经率先感知到了特斯拉的冲击，这里面包括当时全球汽车行业市值第二的大众集团——特斯拉的股价上涨使其市值已经追赶上了大众汽车。以1月13日的股价测算，特斯拉市值达到了946.03亿美元，突破千亿美元市值近在咫尺，而大众汽车的市值刚好在1000亿美元左右。

就在那时，大众新任CEO赫伯特·迪斯的一次内部发言被曝光，他向坐在下面的同事提出了一个严峻的问题：“大众被特斯拉追赶，大众会否是下一个诺基亚？”

“风暴刚刚开始了。

女士们先生们，我们还被评估为一个汽车企业，而特斯拉已经是一个科技企业了。

在未来，汽车会成为这个 上最复杂、最有价值的互联网设备。那时我们会在汽车上度过比现在更长的时间，或许将从现在一小时每天增长到两小时一天。汽车将不再是一个简单的灰色盒子，而必将会变得更舒适、更温馨，以及有着更多功能并与网络深度融合。

在车上，我们会始终 ，产生比智能手机更多的数据，并收到更多的信息，使用更多的服务，对安全和舒适性产生更高要求。一辆联网的汽车会让我们上网的时间加倍。汽车会成为最重要的移动设备。

如果我们意识到这些的话，我们就能明白为什么站在分析师的角度上看，特斯拉会如此有价值。我们大众集团也想到达那里。但最大的问题是，我们现在做的足够快吗？诚实地讲，也许吧，但这问题正逐渐变得重要起来。事实上，如果我们还继续按照现在的速度，这会变得更加紧张。

我还记得我雇佣一些诺基亚员工的场景，我向他们问了数百个问题，让他们解释他们是怎么在与苹果的斗争中落败的。诺基亚当时的逻辑是：我们有43种不同的的手机，可以满足不同的用户，没有人想要触控屏。以及，你必须每天给iPhone充一次电，但诺基亚的电池可以坚持一周。诺基亚创造过多年的纪录，但已经死了……

属于传统汽车制造商的时代，已经结束了。”

特斯拉的一位车主KOL说，如果有一天会有一部关于特斯拉的**，那赫伯特·迪斯这一番演讲必须放要在**之中重现。

很显然，迪斯的这番言论是有感而发，尤其是关于“科技公司”的这个结论。尽管大众汽车在2019年法兰克福车展发表了MEB电动车 的 车型ID.3，但是这款全新电动车却一直没有交付——车型已经生产了10000多辆，可是软件系统的问题始终无法解决，产品最终无法卖给消费者。

大众现在已经孤注一掷地选择了电气化道路，可是直到交付阶段才发现自己和那些新造车势力并没有什么两样——传统汽车企业的制造经验比想象的还要没有用。

随后的十多天时间，特斯拉开始在500美元价格线“晃荡”，每天的股价都是跳空，但是始终在500-550美元一线徘徊。这个时刻的特斯拉，看似“不稳定”，实际上却在为了一个目标而蓄力——市值突破千亿美元。

1月20日，特斯拉股价做了一次跳空低开，最低时股价为503.16美元，最高也不过515.67美元，这一天收了一根倒阳线，跌幅仅为0.58%。

一个非常关键的指标是，尽管有意将股价压低至500美元的心理关口，可是特斯拉并没有形成蜂拥的卖盘，当天的成交量下滑到不足70亿，而换手率甚至是5天以来 低于10%，仅为9.58%。

这意味着投资者开始惜售了！

1月21日，特斯拉股价以跳空15美元高开，一直上涨到收盘时的548美元，涨幅达到7.19%，换手率和成交量都在上涨。看来是时候了，只要特斯拉股价再上涨6.9美元，达到554.9美元，特斯拉就能够达到千亿市值。

对于埃隆·马斯克而言，这个千亿市值的达成将使他获得10亿美元的股票奖励。

根据2018年3月21日特斯拉特别股东大会所批准的马斯克未来十年的薪酬方案，马斯克的薪酬是与特斯拉市值和经营业绩挂钩的约2030万股股票期权，占2018年1月19日流通股的约12%，没有其他任何现金工资及奖励。市值目标奖励是以1000亿美元开始，每一级为500亿美元，一共12级，最高6500亿美元，每次达成一级将获得大约169万股股票。

题外话一句，在制定这项激励方案的时候，特斯拉股价为316.53美元，按照当时的计算，特斯拉股价需要增长75.3%。

1月22日总算来了。

当天，特斯拉再度跳空高开，开盘价为571.89美元，最高达到594.5美元，距离新的600美元关口再次一步之遥。实际上在盘 斯拉股价有很大的震荡，最低下探到559美元，但是最后收盘还是稳稳的站在了569.56美元位置，涨幅达到了4.09%。

以这个收盘价计算，在1月22日这一天，特斯拉的市值达到了1026亿美元，正式超过大众汽车——当时998亿美元——成为全球汽车行业市值第二的企业，仅次于市值2000亿美元左右的丰田汽车。

在特斯拉一路上涨的时候，中国资本市场也发生着激烈的动荡，特斯拉所代表的“科技汽车”概念正在拉动着国内科技股的大幅上涨。

开年十多天，“特斯拉板块”从一开始的2100点一直上涨到2400点；“新能源车板块”从1800点涨到2100点；“锂电池概念板块”也是从1800点涨到2100点；“汽车电子概念板块”从1240点左右，仅仅用了十多天，就在特斯拉的“鼓舞”下上涨到1360点左右。

即便是后续因为新冠疫情的影响，这些和特斯拉公司有着或明或暗关系的公司股票也仅在一个窄幅震荡，整体价格变化并不到。

而另一边，因为叠加疫情影响，传统汽车股却遭遇了大幅下跌。身处武汉的东风集团股份港股从7.5元左右一路下跌6.56元。武汉封城意味着东风汽车最大的利润来源——东风本田——将进入停产停运状态。此外，从1月14日开始，吉利汽车连续下跌了9天，从最高点的16.5元一路下到13.7元；广汽集团也是从12.45元跌破了11元；上汽集团则跌了10%左右。

1月30日，疫情导致国内A股市场延迟开市，似乎情况还没有好转。海外股市已经开盘，港股市场只用了三天时间，恒生指数就从新年前收盘的28000点跌到26276点，汽车股同样大跌。

特斯拉却因为第四季度财报抢眼，开市之后直接以632美元开盘，收于640.81美元，一举站上600美元大关。

“特斯拉的Q4也表现得非常强势，73.84亿美元的收入和1.05亿的净利润，尤其是Q4还是难得的连续两个季度盈利。仅仅以汽车业务来看，电动车销售收入63.7亿美元，占到总营收的86.4%。得益于豪华电动车的定位，特斯拉的毛利率表现同样是比较抢眼，达到了22.5%——汽车业务收入63.84亿美元、毛利1.43亿美元。特斯拉在2019Q4的现金流达到了10亿美元。”一篇分析文章中写到。

以36.7万辆的年销量，特斯拉实现了汽车产业市值第二，此时其1153亿美元的市值跟美国三大汽车巨头通用汽车、福特汽车、FCA加起来大致相当，然而后三者的产能规模大概是1700万辆左右。

到底是什么样的投资逻辑在支撑特斯拉的650美元股价呢？这个问题，其实在此时并没有什么意义——在股价疯涨的时候，只需要买进就好，无论什么情况也不会改变上涨的趋势。

由于担心中国对全球经济的影响，1月31日这一天，美股市场遭遇了“黑色星期五”。道琼斯指数大跌603.41点，下跌2.09%，而纳斯达克指数稍好，下跌了1.59%。似乎整个市场开始多了一丝恐慌感。

可即便如此，1月的最后一天，特斯拉仍然没有丝毫的回调意愿，而是继续上涨了1.52%了，收于有史以来的最高价位，稳稳地站在了650美元以上。

整整一个月时间，21个交易日中， 7个交易日下跌，特斯拉股票上涨了232.24美元，涨幅达到55.6%。

再回到2019年10月24日那一天，特斯拉仅用了三个月的时间，实现了股价翻倍。换句话说，你只要在此前的任何一天买进特斯拉的股票，你都将收获一倍的资产增值，这就是纳斯达克的美丽神话。

然而，这一个月的故事都只是序幕，真正的大戏，即将开场。

文｜刘学晓

图｜网络

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

今天的讨论已经涵盖了“特斯拉股价跌宕40日（中）：一千七百亿美金大战”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息，并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论，请随时告诉我。

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下面，我将以我的观点和见解来回答大家关于 零售：第四次零售革命的战略与执行的问题，希望我的回答能够帮助到大家。现在，让我们开始聊一聊 零售：第四次零售革命的战略与执行的话题。

文章目录列表:

零售：第四次零售革命的战略与执行

内容简介：

对于京东来说，2017 年是 零售的元年。在2 月14 日，刘强东在京东的内部邮件中再次提到了 零售:“过去的一年，在京东历史上发挥着承前启后的作用。京东正式确立了‘ 零售’的战略宏图，通过开放、共生、互生、再生等理念开展产业布局，积极向‘零售+ 零售基础设施的服务商’转型。”

此书，我们就是要对“ 零售”进行解读。 零售到底是什么？刘强东认为，所谓的变革就是采取各种手段， 提 率，提高品牌商的运营效率和消费者的生活效率。 零售，是第四次零售革命的本质， 目标是以“人、货、场”为基础，重新构建零售的成本、效率和体验，同时 上零售及供应链、物流、金融、技术等角度，跟线下合作伙伴共同建立一种新的生态关系。

“人+ 货+ 场”是零售的本质。在 零售的变革中，三个要素会发生巨大变化：

场景无限。场景无限一共有两个含义：一是消除空间边界，未来的零售场景是无处不在、无所不联的；二是消除时间边界，未来的零售场景是无时不有、无缝切换的。

货物无边。未来的商品不会拘泥于固有的形态，商品、内容、数据、服务等会彼此渗透，商品就是内容，内容就是数据，数据就是服务。卖出一款商品，既能增加用户需求，也能增加生产。

人企无间。消费者会更深入地参与到设计、制造、运输、分销、售后等价值链中；同时，企业更有温度，企业和消费者之间会互相信任。

要想提 率，就要打破场景界线、货物界线、人企界线，联通各场景，在不同场景之间建立起衔接，通过“线上下单、线下取货”“移动端领券、实体店消费”等，将各场景的作用充分发挥出来。

零售建立在互联网基础上，但远超互联网，必然会引发强大的颠覆性。在互联网电商领域高速猛进的背后，是消费者对价格的不满。互联网革命出现后信息呈现扁平化趋势，消费者可以看到其他人卖多少钱、网上卖多少钱。消费者虽然都想到线下触摸、感知、体验、跟销售人员互动，可是这里还涉及一个价格问题。经过互联网革命，渠道裂变为线上和线下，所有的价格问题都会直接出现在人们面前，消费者会做出更多更好更符合自己需要的选择。

在“消费者为王”时代，消费者的购物体验会变成：从线上入口、到线下体验，然后选择线上支付、线下交付，最后选择线上的售后服务。在整个购买过程中，消费者都会在两者之间自由跳跃。这种销售模式是未来消费者的最终选择，线上和线下零售企业间会产生更多的合作。

电商不仅是一种销售渠道，更是一种全新的基础设施；线上线下不能仅仅是竞争关系，更应该是一种共生关系。下一个10—20 年，零售业必然会迎来 零售革命。这场革命不仅会改变整个零售业，还会对零售的基础设施造成巨大影响，使其极具可塑化、智能化和协同化，继而大大推动“ 零售”时代的到来，大大提高成本、效率和体验。

如今，科技创新正在把零售业推到风口浪尖，创新的智能技术应用正在突破零售生产率边界，实现体验和成本效率的同时升级，在零售系统内实现资金、商品和信息流动的不断优化。如此，不仅可以降低营销成本，消费者也能在信息流中发现自己真正感兴趣、想了解的信息，促使消费体验得到提升。

“ 零售”的概念从诞生之日起就具备了全新的零售基因，只有从业务逻辑、购物体验、消费升级等维度发力，推动 零售的顺利发展，才能让旧有的零售功能实现再升级，变得更专注，更穿越。

未来，将是 零售的时代！

编辑推荐：

推荐1：在智能商业时代，未来零售的图景是“ ”和“ ”

推荐2：所谓 零售，就是没有边界。没有边界体现在消费者身上，就是超越了时间和空间；体现在供应链上，就是数据的融合与流动；体现在营销方面，就是内容营销的智能化、媒体的全面化，等等。

推荐3： 零售是电商发展的新机遇

推荐4：未来，将是 零售的时代， 零售的概念从诞生之日起就具备了全新的零售基因。

媒体推荐：

接下来的第四次革命，改变的不是零售，而是零售的基础设施。零售的基础设施将变得极其可塑化、智能化和协同化，推动“ 零售”时代的到来，实现成本、效率、体验的升级。

——刘强东

目录：

章零售变革： 零售的概念解读与特征描述

什么是“ 零售”/ 3

渠道 ：渠道融合高于零和博弈/ 10

营销 ： 零售时代的价值链重构/ 15

运营 ： 零售时代的产业链重构/ 20

第二章趋势研讨： 零售的未来发展方向

未来零售生态：共生、互生、再生/ 27

未来零售图景：“ ”和“ ”/ 31

未来零售“盟国”：联手打造 零售场景/ 35

未来零售交易本质：产品、服务、体验、数据/ 39

两条腿走路：店商+ 电商/ 45

第三章创新驱动：科技创新让零售无边界

技术更新——零售革命的驱动力/ 51

科技创新将零售业推到风口浪尖/ 57

零售， 是表，智能是里/ 59

零售基础设施扮演重要角色/ 62

零售时代的黑科技冲击眼球/ 66

第四章 零售时代的产品：把握产品支点，重塑商品与人的关系

以互联网为桥梁重塑商品与人的关系/ 73

产品服务于消费者，要优先处理消费者需求/ 80

打造 产品，先要把自己逼疯/ 86

一剑封喉，产品设计要有期待感/ 90

京东四大创新产品开启 零售时代/ 96

第五章 零售时代的 零售服务：恪守服务信条，彰显人本情怀

让“消费者满意”是服务的 标准/ 103

你的服务跟着消费者需求走/ 108

零售时代的非标准化服务/ 111

小米所坚守的服务商业信条/ 115

第六章 零售时代的体验：打造全新消费场景，提供叠加式消费体验

零售时代，消费者 、体验为王/ 121

客户体验的核心是产品为谁设计/ 125

闭环化体验不是“闭关锁国”/ 129

体验活动的最高境界：产品活动化，活动产品化/ 135

第七章 零售时代的组织嬗变三要素：环境、战略、组织

环境：不稳定、不确定、复杂和模糊的 零售/ 141

战略：从“一体化”到“一体化的开放”/ 143

组织：灵活组合、赋能开放、随需应变的“积木组织”/ 145

第八章 零售时代的供应链：优化供应链条，强化依存关系

零售时代的供应链变革与挑战/ 151

零售转型的供应链优化与物流升级/ 156

让供应链更智慧，让零售更 / 160

零售时代下快消业的供应链升级转型方向/ 166

从京东物流“双11”革新看供应链创新解决方案/ 171

第九章行业标杆：看零售巨头如何从高调对抗转向理性合作

京东、腾讯联合推出“京腾 零售”解决方案/ 179

京东发力赋能品牌商、构筑差异化零售新优势/ 181

巨头投资新达达，新达达的 零售看点在这里/ 185

惠普联手京东，打造 零售战略合作国际品牌/ 190

后记/ 193

精彩试读

什么是“ 零售”

处在变革时代，第四次零售革命的实质就是 零售。抓住“不变”的本质，主动在战略和组织的方法论上积极求变，是零售企业和时代共存、共演的必经之路。

出生于上个世纪七八十年代的人童年时可能都有过这样的情感体验：逢年过节，家长都会带着孩子到百货商场买新衣服，这是一件很开心的事。只要大人一提起要带自己到商场买衣服，年幼的我们总会欢喜雀跃很久。

可是，移动互联网快速发展的今天，随着生活水平的逐渐提高、科技的不断发展，出现了众多商店、超市和卖场，零售业经历了一系列颠覆式变革，人们的消费方式与过去大不相同。传统的零售模式被打破，消费者只要动动手指，就能利用电脑或手机在网络上购得自己想要的商品。

计算能力的飞跃和智能算法的不断突破，让我们进入了智能商业时代，我们有理由相信：未来的零售必然是 的，不管在任何场景下，消费者都能完成消费过程，所见即所得。

如今，90 后等群体是消费的主力军，随着他们的崛起，消费者需求、购买行为、沟通互动方式等都跟过去有很大的不同：消费者更加重视个性的表达，对产品和零售提出了更高要求；同时，各品牌都想让消费者记住自己，为了给消费者提供最佳的消费体验，都建立了 的商业场景，能够有效触达目标消费群。

2017 年8 月10 日京东和百度合作，一起推出了“京度计划”，成功打通了百度近1 亿活跃消费者数据和2.365 亿高价值活跃电商消费者数据。通过这样的合作，不仅让京东得到了百度的一级购物入口，通过 投放和内容合作，还能为消费者有针对性地提供他们喜欢的信息。比如：如果消费者平时喜欢购买美妆类品牌和产品，百度就会为该消费者推送一些京东美妆折扣类信息；之后，如果消费者对这些信息感兴趣，他就会主动点击、了解信息，继而产生购买行为……如此，就顺利完成了一个营销闭环。

如此，不仅可以让消费者享受到即看即得的快捷购物体验，还能极大地扩大京东的销售场景，更可以让 商家的产品得到大面积推广。“京度计划”深入地诠释了购物场景 化的趋势，是一种“直指人心”的零售。从AmazonGO 到无人超市，再到京东的百万便利店；从沉浸式购物AR体验，再到支持自动结账……随着技术和体验的不断升级，零售已经逐渐渗入到了生活的细枝末节，而这也正是“ ”的真正要义所在。

如今，科技创新已经将零售业推向了风口浪尖，创新的智能技术应用已经突破了零售生产率边界，不仅实现了体验和成本效率的同时升级，还跨越企业边界，在整个零售系统内实现了资金、商品和信息流动的优化。

未来， 零售的环境是不稳定的、不确定的、复杂的和模糊的。零售业也会呈现出这样几个特点：消费者对个性化产品和服务的追求会越来越强烈，传统销售预测工具的准确率会大大降低；零售场景会越来越分散化、碎片化，入口和流量变化的预测会越来越难；跨界成为常态，零售与各行业相互渗透，竞争与合作的规则更加多样化，对成功因素的判断更加模糊。

零售环境的不稳定性、不确定性、复杂性和模糊性给企业提出了巨大挑战：为了应对不稳定性，企业响应就要更加敏捷；为了应对不确定性，企业就要不断收集系统、全面的信息；为了应对复杂性，企业就要重新构建组织；而为了应对模糊性，就要敞开胸怀，不断地验证可能存在的各种机会……传统的企业管理以“计划、管理、控制”为核心，自然无法满足 零售时代的要求，必须对现有的组织模式做出改变。未来战略决定着企业面向的场景和消费者类型，企业要将原有的业务关系打开，更加灵活地满足外部市场需求，必须对现有的组织模式进行改变。

零售的未来不是“帝国”，而是一种团结互助的关系，各参与者都要明确自己的优势，并不断优化，最终将不同的优势重新组合在一起，演化出 零售的 场景。

零售的游戏规则不是“竞争趋同”，而是“竞争求异”，是一种共生、互生、再生的零售生态。“ 零售”对整个零售行业的影响可以从两大层面进行分析。

一、“ 零售”对消费者层面的影响

1. 消费习惯。过去，消费是 下进行的，消费者想要买东西，必须去超市、商场。现在的消费模式更多的是碎片化的、随时随地进行的，只要有信号、有智能设备，就能进行购物。人们的消费习惯已经发生了巨大变化，大多数人都愿意 上渠道购物。

2. 消费时段。过去人们都 下实体店购物，只有在正常的营业时间，消费者才能选购商品。而现在不管是白天还是黑夜，只要接通网络，都能轻松购物。比如，在“6·18”、“双11”期间，数以万计的消费者都会在凌晨进行 。

3. 消费场景。过去的消费场景比较单一，在商店内只能看着产品或样品进行选购。“ 零售”提出后，消费场景更加多元化、碎片化。消费者在阅读、看视 、听歌时，就能点击链接，购买自己喜欢的书籍或视 产品。同时，还可以体验O2O模式消费场景， 下体验线上订单，或线上订单线下提货等。

4. 消费体验。随着互联网科技的发展，要想体验和了解某个产品，已经不必经过亲身体验，只要通过浏览、人机互动体验，就可以了解到某件商品。比如，天猫在银泰开设了“ 零售体验馆”，消费者不用亲自使用商品，只要通过虚拟试衣机及化妆间等科技产品，就能感受到自己使用该产品的效果。

5. 消费决策。过去消费者了解产品的渠道比较单一，不是通过亲戚朋友的口碑宣传，就是通过商家的宣传广告。而现在消费者购物时，首先会了解到商家的 度及其他消费者评价。消费者不再满足于小范围、片面的信息，而会参考“大数据”，之后再进行消费。

6. 消费渠道。过去的线上线下联合只能扩展消费渠道，没有提升消费者的消费体验。想要让消费者感受到 零售的优势，就要将全渠道网络进行融合。 零售是“线上+线下+ 物流”，能够将会员、支付、库存、服务等数据全面打通，大数据、云 与线上线下商店的联合，为消费者带来了跨渠道消费的无缝式对接。

7. 支付手段。随着支付宝、财付通等金融支付 的出现，消费者的支付手段更加多样，不再局限于现金、 。消费者出门购物时，只要携带一部智能手机，就能支付。随着“ 零售”的发展，支付手段会更加多样，比如：指纹识别、面目识别、文身识别等技术也可能成为未来的支付手段之一。

好了，今天关于“无界零售：第四次零售革命的战略与执行”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“无界零售：第四次零售革命的战略与执行”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

IBM的发展并不是一帆风顺的，从20世纪80年代以来的沉浮过程看，其持续成长的原因是什么?的今日更新是一个不断发展的过程，它反映了人们对生活品质的不断追求。今天，我将和大家探讨关于IBM的发展并不是一帆风顺的，从20世纪80年代以来的沉浮过程看，其持续成长的原因是什么?的今日更新，让我们一起感受它带来的高品质生活。

文章目录列表:

IBM的发展并不是一帆风顺的，从20世纪80年代以来的沉浮过程看，其持续成长的原因是什么?
2.全球金融危机下中国面临的机遇和挑战

一、永不知足，追求“制胜”

虽然戴尔公司已成为成功与奇迹的代名词，但戴尔却仍旧像大学时陷入困境的毛头小伙一样，以一股紧迫感和坚定的决心经营着Dell公司。他说：“我依然认为我们是挑战者，我觉得我们仍在发起进攻。”是的，他的确是这样要求自己，也把这种精神贯彻在Dell公司的每个角落。公司的生产力已接近每位员工创造100万美元营业额的水平。它几乎是惠普公司的两倍，IBM的3倍，但他们仍不知足。

戴尔与罗林斯规划了一个 称得上雄心勃勃的财务目标：公司的经营收入到2006年达到600亿美元。而这个数字是公司2001年营业额的两倍。当然，公司要想努力跟随时代的潮流向前发展必须培养一代又一代的***。到目前为止，它的学习方法是卓有成效地，戴尔把目标与员工补助及奖金相结合，更重要的是，戴尔运用方法把“所有权”的概念灌输给员工，并进一步提升他们的才能，使他们发挥全部的潜力。其中方法之一便是不断学习的意愿和能力。戴尔并不是仅仅要求员工去学习，它选了一个很好的立足点，即要他们从提出问题的立足点开始学习。（也许是这种方法实在过于严厉，因此实在是太少的人可以适应这种苛刻的环境。很多来自IBM和INTEL的 高管人员纷纷跳槽）其实公司的成功不仅取决于“直接经营模式”，更重要的是在公司内还有一种与这种模式相匹配的 “制胜”（winning culture）文化。这种文化蕴涵着两大核心，其一，对客户必须具有足够的热忱，其二，对业绩要充满自信。这种文化会使员工产生很大的压力感，促使他们努力学习，努力向前。

二、务实与速度

戴尔以一种非常务实的方式在运行着。戴尔常问：“完成这件事最有效率的方式是什么？”如此一来，戴尔拒绝了所有产生官僚体制的可能性，这种做法也提供了学习的机会，戴尔公司规定，销售人员必须装好自己的电脑，这不仅可以让员工们真正感受到没受过电脑教育的顾客在装设系统时会遇到什么问题，销售人员也会对自己所销售产品有更确切的体会。从而可以帮助顾客在获得相关信息的情况下决定要购买哪种产品。

同时戴尔公司充分展示了“速度”这一竞争优势，“事无巨细的参与”可能会产生一定的系统冲突，但可以让上层领导在了解状况的情况下，快速的作出决策，整个公司都不允许浪费一点一滴的时间。

三、积极的沟通

戴尔公司以一种斩钉截铁的态度去面对所有的错误，坦白承认“我们遇到了问题，必须进行修正”。戴尔公司的口头禅之一是：“不要粉饰太平”。这句话的意思是“不要试图把不好的事情美化”。几乎所有戴尔公司的员工都可以说出公司事业基础的基本概念，这是因为领导层花了时间与他们进行沟通，让他们了解状况，了解正在计划进行的事物，还有每个人应该怎么做才能斑竹公司达到目标。戴尔讲话时从不装腔作势，公司员工也是如此，他们可以对任何问题提出质询，甚至责难自己的老板。在这条原则面前人人平等。曾经戴尔在对自己进行年度总结的时候，员工抱怨他过于冷淡，为此戴尔向他们道歉并承诺以后会更好的表达自己的感情。

四、步伐一致，整齐划一，把“小我”融入“大我”

戴尔认为，要建立或维持一个健康的、有竞争力的文化，最简单也是最好的方法就是通过目标相同，策略一致与公司员工成为并肩作战的伙伴。他们认为不管公司处在事业周期的哪个阶段，都应该把引进 人才当成最优先考虑的问题。但是等员工真正进入戴尔公司以后，无论是新聘员工或是公司的管理阶层，都必须完全与公司的哲学和目标一致，把团队调整到相同的目标，作到步伐一致，整齐划一。同时戴尔在全公司建立同样的奖励系统，努力推动戴尔公司的发展壮大。

戴尔公司采取的是团队运作的方式，让员工之间相互帮助，暂时先抛弃“小我”，因为只有“大河满”才能换来“小河有水”。戴尔公司发现在团队中会有一些能力较弱的小组成员，虽说有些人目的仅仅是为了获得更大的个人利益而去花时间与精力来协助其他没有跟上进度的同事。但这也可以让戴尔公司的管理团队在个人的范畴内共同合作，追求进步。这种团队运作的方式，可以说是凝聚公司员工的另类方法。他不是要求员工避免相互牵制，也不是要员工产生的良性竞争而A减少勾心斗角，重点在于要员工全心关注彼此的成长。

五、节俭

戴尔公司的节俭体现在两个方面，一就是从不摆庆功宴。戴尔认为庆功会助长自满的情绪，而这在以全速前进的戴尔公司是绝不允许发生的，因为骄兵必败。有人曾经提议在公司的大厅中陈列公司的 产品，但遭到戴尔的拒绝。他认为这是博物馆的作风，因为只有“博物馆关注的是过去”。当一个团队传来捷报时，他会发大众邮件表示庆贺，给出必要的评述或适当的表扬。戴尔本人的座右铭是“用十亿分之一的时间予以庆贺，随后便开始新的工作。”另一方面，则表现在戴尔公司对新业务方面。如果戴尔公司认为新开设的合作业务经营业绩不理想，他会迅速终止这一业务，这是戴尔不同于其他竞争对手的地方。SUN电子计算机公司前任总裁爱德华·赞德说：“能像他这样年纪轻轻就创建公司，并不断推动它发展到如此程度真是不可思议。在某个行业里摸爬滚打15年、20年的人都会变得过于严谨，而他却是个例外。”

但是，他们的节俭却在一定程度上让戴尔公司在创新方面陷入了两难境地，节俭的经营方式使它在产品开发和投资未来技术方面捉襟见肘，尤其是与竞争对手相比更是如此，即便在技术衰退期，IBM公司2002年的研发开支仍高达47.5亿美元，占公司营业额的5.9%，而惠普公司的研发开支也有33亿美元，占营业额的5.8%，而戴尔呢？只有很少的4.5亿美元，占其营业额的1.3%。竞争对手表示，这种经营作风妨碍了戴尔向个人计算机以外领域的扩张，尤其是向数码摄像和数据处理能力应用等极具发展前景的领域扩。

但是不管怎样评价，戴尔又已经踏上了新的旅程，开始追求 的努力。迈克尔·戴尔已经大气另公司进入了打印机、网络设备、手提电脑和技术服务领域，并且凭着掌上数码音乐播放器、网上音乐商店以及纯平电视进军竞争极其残酷的电子消费产品市场。戴尔必将凭借其手重直销与库存两大利器，挟着永不知足的企业文化，重现其在个 脑领域所取得的辉煌。我们拭目以待！

杨元庆曾分析海外市场。他说，并购IBM PC业务后，联想在海外企业级市场强，在中小企业和个人消费市场弱，因此联想目前的海外市场战略将专注中小企业市场和个人消费市场。

然而，尽管联想先后同全美办公用品连锁Office Depot，以及IT零售连锁全球老大BestBuy结盟，力拓美国小企业及个人消费市场，但是，以我个人的观察，这个恰当战略的实施是迟缓的。美国主流零售出口网上和店内均不见联想或IBM的PC，无论是笔记本还是台式机。特别是签约的BestBuy和Office Depot，网上零售没有联想品牌（包括IBM ThinkPad），并且至少我去过的这两家连锁店也没有其产品。

昨天刚读过一篇美国一小有名气的IT专栏作家的文章，大力推荐联想的Lenovo 3000笔记本。想想看，如果市场上连产品的影子都少见到， 的评价莫不等于对牛弹琴？眼下PC市场消费者是主推力，个人增长大于商用增长，笔记本增长大于台式机增长。笔记本与台式机销量比是6:4。错失海外个人市场增长时机，错失海外笔记本市场增长时机，不是好事。无论什么原因，你不能说惠普康柏合并一年半之后，百脑汇或者国美还见不到惠普的新机子。在这个空档期间，其它品牌如索尼在美国个人市场特别是笔记本方面收获斐然。

做海外市场推广，联想的品牌战略也有值得探讨的地方。在美国市场，一个客观的事实是Lenovo，或者联想，对众多的企业和消费者来说的确是鲜为人知的。你必须照顾这个现状去实施品牌过渡，客户 ，不好一厢情愿。合并交易允许继续5年期限使用IBM品牌，这是一个在海外启动Lenovo品牌非常有价值的引子或跳板，因为IBM的名字家喻户晓。

品牌推广需要时间

这里有两方面问题： ，似乎过早淡化甚至放弃IBM品牌。如果现在上网买IBM ThinkPad笔记本，你几乎搜索不到机子（比如Cnet, Yahoo），找到的也只是过时的产品或者二手货。IBM ThinkPad真的一夜之间消失了吗？没有。不管在合同还是物理意义上IBM ThinkPad仍然健康并活跃于市场，只不过它的名字已经改成Lenovo ThinkPad。如果你搜Lenovo ThinkPad，会得到几十页原原本本与过去没有任何差别的“IBM ThinkPad”最新产品。但是，如果买家不知道呢？商机丢失了。大多数美国人就是不知道。海外市场真的需要时间。

惠普和康柏两个品牌都 。惠普并购康柏，到现在4年多了惠普仍然还有康柏品牌的产品，比如HP Compaq Presario，HP Compaq 7000系列等。如果联想在品牌过渡时期采用类似Lenovo IBM ThinkPad，可能品牌过渡将更为平滑。对海外用户，这样便于他们识别所熟悉和认同的老品牌，同时也引入Lenovo新品牌的联结和推广。

如果现在你介入网上销售和网上市场推广，你一定会感受关键字的魅力。许多公司的销售和推广结果命系关键字，并挖空心思利用关键字，挑选关键字，甚至买关键字。因为关键字对了路，经营操作的效果和结果都源源不绝。Google不正是买关键字发了大财吗？因此，联想的目的肯定不会去推举IBM这个品牌，但IBM这三个关键字还是讨人喜爱的，大有阶段性利用价值。

与惠普并购不同，联想只能使用IBM品牌5年，因此必想后路。这里引出第二方面讨论，Lenovo-IBM品牌过渡需要有明确的过渡时间表。今年二月，联想全球隆重推出Lenovo品牌。尽管外界反映它比预料的提前，但操作本身无可非议。然而，推广Lenovo品牌同过渡利用IBM本身并不矛盾，它是联想可控制和管理的。问题在于Lenovo同IBM毕竟是两个不同品牌，需要对外明确宣布在未来5年内它们之间的关系和过渡时间表，特别还牵涉具体的产品和系列的更名或终止等。你的渠道伙伴需要知道这个时间表，以便进货备货甚至断货。你的企业用户需要知道产品的升级计划，甚至服务和支持的期限。

从目前联想的品牌操作分析，它采取了“长痛不如短痛”的做法，简单一步切换IBM产品品牌。除了用户在产品上还能看到IBM的logo之外，似乎你在联想官方的信息中再看不到IBM的名字，联想不使用Lenovo IBM ThinkPad之类品牌过渡。如果是这样的话，应该在公众范围宣布Lenovo全面取代IBM，原以IBM命名的所有产品，哪些将继续以Lenovo ThinkPad/

ThinkCentre生产出货（Continuance）?哪些将更名或终止(Phase-out)?相信联想在内部和一定场合对品牌过渡一定有所交待，但对海外公众，联想需要做大量的宣传和澄清，这样有利于海外市场快速转化品牌衔接，让海外用户尽快拥抱Lenovo。

不打无准备之战，联想自有其自己的神机妙算。最近联想一系列全球商务框架和人事新的布局，特别是专业的联想 中心和联想服务，使联想全球拓展机能和资源更加羽翅丰满。阿梅里奥还顺手纠集自己得心应手的旧部，精兵强将，大打出手将为时不远。

惠普并购康柏，两个一般 和相似的公司，磨合4年。联想收购IBM PC，两个优势不同背景迥然的公司，整合刚18个月，而且整合难度要大得多。联想2.0不会一帆风顺，将一路艰辛，但联想成为全球 优胜系统硬件厂家只是时间的问题，Lenovo成为全球PC 品牌也只是时间的问题。不信，等着瞧。

联想的国际化发展之路

联想从成立至今已跨越两个台阶：20世纪90年代前，联想主要是一家贸易型的企业，生存是主要的目的；之后十多年是第二个台阶，是发展自有品牌的阶段。经过20年的发展，联想在计算机行业已经稳居亚洲 ，在中国市场称雄，未来的空间是全球市场，参与全球竞争。

2001年，联想提出了“高科技的联想、服务的联想、国际化的联想”的企业远景。2002年12月，联想技术创新大会取得了圆满的成功。此次大会除却对联想的“技术意义”外，更多应考虑“关联应用技术战略”是一个宏伟的规划，前端、后台、社会信息服务无所不包——如果把规划变为现实，联想必须具备跨国品牌 、市场营销能力超 ，而不能以本土为主要市场区域。2003年4月，联想正式启动新英文标识(由Legend变为Lenovo)，继续为国际化做准备。2004年3月26日，联想付出不菲的代价正式跻身于国际奥委会全球合作伙伴(简称：TOP)——希望利用奥运会的资源来率先实现品牌影响的国际化。尽管参加TOP计划能提升品牌 度，但品牌 度任何时候都不能等同于优异的业绩。联想若希望TOP计划真正有益于其国际化业绩，便必须投入大量资源，用于品牌推广、渠道建设、产品营销以及消费者教育。联想给自己制定的目标是未来3-5年，销售额中有25%-30%来自海外。试想一下，联想如何才能利用短短四年时间在全球范围内完成这样的“伟业”？所以，以收购降低资源注入、同时取得事半功倍的成效，这理所当然地成为了联想的选择。也就有了这次的联想收购IBM。

联想借力“国际战略联盟”走外向型国际化

联想于2004年年初进行了大的改组。面向大客户开始应用直销的商业模式，而这正是戴尔赖以成名的法宝。联想还放弃了两年前制定的走多种经营之路的战略方针，集中全力发展核心业务——PC业务。联想集团近3年来实施的多元化发展战略屡遭挫折，“信息化的联想”、“国际化的联想”虽经多年努力但效果并不理想。2003年在报告弱于预期的业绩后，联想集团宣布重新将重点转回到其核心的电脑业务上。目前，虽然联想已是国内PC的 品牌，但在国际市场上仍缺乏有力影响，迫切需要一个新的突破，以实现其国际化的发展战略。

其实，国际化始终是联想的一个目标，是联想的战略目标。从2001年提出这个目标、2002年的技术创新大会、2003年4月8日联想启用新的名字、2008年联想赞助奥运，成为奥运的赞助商，直至这次联想收购IBM，这些都是为联想国际化开出的战术措施，都成为这个战略行动的组成部分。这次收购是联想和IBM的一次历史性的强有力的战略结合。联想看好的是IBM在国际上的 和 的技术、管理资源。

现代营销告诉我们，企业欲在竞争中确保其生存，并积极地开拓市场，最好的途径乃是寻求某种竞争的新模式，以实现共同生存、共同发展的目标。在市场竞争日益激烈的国际市场上，以往所奉行的视竞争者为仇敌、彼此互不相让的竞争原则已成为陈旧的经营观念而逐渐为人们所抛弃。国际战略联盟正是一种兼有竞争与合作功能的新型市场营销组织。

比较此次交易前后联想股权结构图，可以说这次交易是收购，也可以说是并购，甚至可以说是合资，但从联想收购IBM PC部后的规划的“三步走”（即 步，联想将在采购、制造方面进行和IBM的合作；第二阶段，进行市场和销售的整合；到第三阶段，进入到对方都没有的领域里去。）看，联想与IBM的合作更像是国际战略联盟。又称跨国战略联盟或战略经营联盟，即两个或两个以上 中的两个或更多的企业，为实现某一战略目标而建立起的合作性的利益共同体。

联想借“国际战略联盟”将由内向型国际化转向走外向型国际化之路。

联想打造比较优势进行外向型国际化

实施国际战略联盟，要求企业在同竞争对手的实力比较中，具有 的经营要素上的优势，不管是产品优势、市场优势还是技术优势、管理优势或服务优势，“联想”只要能运用自身所具有的这些优势来更好地满足消费需求，才能在相互竞争中显示其真实价值，最终达到改变与其他竞争对手的相对实力并取得对竞争者的明确优势。“联想”实施国际战略联盟，本质上与它的长期规划相一致，即服务于企业自身长期战略目标。

IBM是一个技术 的公司。IBM的客户，IBM的合作伙伴，多集中在一些比较高端的客户和产品市场上，跟联想现在比较多的中低端消费者客户非常互补。联想在国内是以渠道见长，即联想在中国市场上拥有客户和完善的市场销售体系，而IBM在国际市场上享有 的PC销售网；联想是全球PC消费的先驱，在销售服务方面有独到的经验，而IBM在商务领域向来享有高品质的服务；联想有强大的台式电脑设计能力，而IBM在电脑笔记本上拥有出色的成绩。联想利用拥有的 PC技术，收购IBM的PC部门有利于联想吸引国际和国内市场的高端企业用户，而这正是联想近年来的主要发展方向。所以联想认为：“收购IBM的PC部门将对于联想的扩张战略产生积极的影响。”

联想重塑PC主业，并加速国际化，收购IBM的PC业务是一条捷径，是迅速进入 顶级PC厂商之列的理想之举。联想有自己非常强的制造能力加上IBM的服务优势，新的联想集团能够一天24小时连轴转的为客户提供服务，就能够缔造更多的抵御风险的能力。联想与IBM合作，明确各自比较优势，新联想发挥品牌、规模、效果三个方面的协同效应和长期优势。联想完全消化IBM全球PC业务的时间可分为三大阶段。

阶段：双方的组织架构、职能 ，以及供应链的整合。在这个阶段内，联想希望完成双方业务的共同采购，但市场与销售均都保持各自独立性。这一阶段计划用12到18个月完成。第二阶段：完成 阶段之后，联想集团开始整合旗下两 的产品、销售队伍、渠道，以及研发。这个阶段尽数涵盖了外界及IBM与联想两 合作伙伴关心的问题。第三阶段：拓展。联想集团要开始以新公司的名义推出新产品，拓展新业务。

预计，完全消化IBM全球PC业务要用5年时间完成。与IBM携手攻略 PC市场，这是联想长期以来国际化运筹的必然结果，为联想集团走向 提供一个 机会。

联想外向型国际化面临的问题

新联想所面临的最大挑战是如何管理的问题，具体表现在以下几个方面：

文化的磨合。作为一家拥有本土化优势的联想公司，在中国市场上熟门熟路，但兼并了IBM这样一个规则和文化理念完全不同的部门，能否迅速融合成为新公司运行状况是否良好的关键。但我们相信对于企业本身的文化，从求实进取，诚信创新，实际是差不多的。

联想缺乏国际经验，在 PC市场的 度还有所欠缺。

如何维持同IBM客户的良好关系将成为联想未来发展的重中之重。IBM的客户，IBM的合作伙伴，其实对于新联想来说都是非常珍贵的。联想直接面临的问题就是如何保持IBM原有的客户——IBM品牌还在，但是背后运作的是联想，IBM欧美市场上原有的客户能否信任这样 度不高的公司呢？

海外市场渠道问题。IBM是一个技术 的公司。联想在国内一般是以渠道见长，那么，联想如何在海外构建自己的渠道和供应链？联想收购IBM PC部后，IBM的竞争对手却在觊觎IBM的市场份额，那么联想和IBM如何应对？联想如何兼容IBM原有的渠道?

联想的技术形象问题。相信对客户来说，他们更为看重产品的质量控制、特点和功能，因此如果未来的IBM品牌产品和以前一样，消费者仍然会选择它。但联想在国内以产品应用层面的创新见长，在应用层面的创新并不是本质上的技术创新，无法从根本上塑造联想的技术形象。IBM的技术 形象是几十年积累下来的。

业务的整合及如何提高利润增长率问题。联想尽管目前以27%的市场份额垄断着中国的PC市场，但是公司进军服务器和服务领域的愿望始终未能如愿以偿。而且，由于戴尔等国际品牌的冲击，联想在国内的市场份额也有所下滑。从全球市场看，根据Gartner公布的最新数据，联想在全球PC市场只占2%的份额，排在第九位。联想即使收购了IBM的PC业务，与前两名（戴尔、惠普）也还有很大差距，目前联想只有3%的营收来自于中国以外的地区，其中主要是东南亚地区。联想何谈“完全控制亚太甚至全球大半PC市场”？

成本问题。无论是全球PC市场，还是国内PC市场，利润率都在不断萎缩。2006年全球PC用户升级换代的周期将会结束，届时PC厂商要生存下去就必须努力优化供应链效率，提升服务水平，降低产品价格。联想与IBM合作之初，双方的运营效率仍无法与竞争对手戴尔的直销模式相提并论。在成本结构方面，联想距离戴尔等国际巨头也存在一定的差距。联想最新一个季度的库存周期为22.7天，而戴尔中国部门的库存周期仅为4天。由于PC组件的价格下调速度很快，因此对于PC厂商而言缩短库存周期至关重要。

面对全球PC产业即将到来的低迷时期，IBM和惠普都要退出PC市场，联想在这个时候向国际市场扩张，一不小心，就很可能陷于进退维谷的两难困境：国际市场受阻，国内市场失守。降低成本是当前PC生存最重要的，大的跨国公司为降低成本，往往是收购发展中 的公司。而联想反其道而行之，增加成本是必然的。

联想的未来发展

在国外市场进展缓慢，而在国内市场又面临激烈竞争，联想应逐步落实三个方面的变革：其一，专注于核心业务和重点发展业务，保证资源投入与业务重点相匹配；其二，针对市场环境的迅速变化，建立更具客户导向的业务模式；其三，提高公司整体运营效率。

竞争与合作是一种新的辩证关系，竞争并不排斥合作，从某种程度上讲，合作有益于充分实现竞争效率，最大限度地合理使用社会资源。与竞争对手携手建立战略联盟，协力加速扩大市场容量，使竞争以新的形式，在新的层次上出现，向塑造比较优势竞争转变。到今天整合IBM公司全球电脑业务，联想的国际化战略已是箭在弦上、一触即发。IBM将与新的联想公司共享品牌、研发、销售体系，强大的品牌以及面向企业客户的全球销售、服务和客户融资能力帮助全新的联想展翅腾飞国际市场。

全球金融危机下中国面临的机遇和挑战

中汽协数据显示，今年自主品牌乘用车1-7月累计销量 343.4万辆，同比下降25%，市场份额下滑至36%。与此同时，过去“野蛮生长”的众泰、力帆、海马、华泰、猎豹，还有一堆造车新势力诸如博郡、赛麟、拜腾在喧嚣过后留下一地鸡毛，任由风吹雨打去。

从表面上来看，自主品牌似乎已经到了至暗时刻，与 时的45%市场份额相比，下滑高达10%以上。

但实际上，自主品牌正在迎来最好的时代。

一个必须承认的事实是，过去自主品牌市场份额屡创新高，依靠的是山寨、低价、低质，品牌形象很差，但今天的自主品牌正在朝着品牌向上、品质向上的路上稳健前行：以吉利、长安、长城为代表，单一品牌市占率不断突破，其中吉利从2019年1-7月6.1%提升至今年的6.6%；长安更是大跨越，由3.6%一举向上至4.9%，长城则在一片跌幅中稳住了3.6%的大盘，仅这三家头部车企就占据了整个国产车40%以上的销量。难能可贵的是它们主力车型终端成交均价都已突破11万大关，向着合资品牌垄断的15-20万消费市场迈进。那些倒下的则是给自主品牌蒙羞的，没有核心竞争力的品牌，如众泰、力帆们。

弱者退、强者进，强者愈强，这正是中国品牌们最想看到的局面，长安、吉利、长城们销量飙升的背后，其实是自主品牌整体实力的全面提升。

造型设计媲美甚至超越合资品牌

拉开国产汽车造型设计的时间轴，你可以发现大体分为三个阶段：山寨模范，整合自创和引领未来。

个阶段是绝大多数从零开始车企的无奈，没有 的设计师，没有市场基础对未来造型缺乏判断力，也没有生产制造工艺去支撑设计的落地，于是乎从红旗到东风、长安，再到吉利、奇瑞无一例外的走上了这条道路，也诞生了诸如红旗名仕、奇瑞QQ、比亚迪F3等时代的产物。

但在这条路上，有些车企是在模仿中进步，从学习中汲取灵感再创造，可有些车企沉迷于山寨的红利难以自拔，一条路走到黑。2016年陆风X7、众泰SR9先后上市，它们的到来一度被视为自主品牌山寨的 之作，厂商甚至于贴心的“买车送标”，以求以假乱真。

也是在同一时期，以吉利、长安为代表开启了第二段征程。2015年，“大美中国车”——博瑞上市，它的到来不仅象征着中国品牌在B级车市场向合资发起全面挑战，更重要的是它在设计上的前瞻性，水滴涟漪式的回纹标志开启了一股中国风的设计浪潮；2016年，博越紧随其后，源自“西湖断桥”设计灵感的中控台造型再度让人眼前一亮。

再往后是领克，分体式大灯，北极之光LED日行灯、一体式格栅，这些极具辨识度的设计元素集合在领克02、03、05身上，个性、新潮而又时尚，当日产西玛、蓝鸟等合资品牌都在个性化之路上败北的时候，唯有领克的新潮、小 入人心。以此为分割点，也就有了众泰退，吉利进的结局。

第三阶段开始于两台车，吉利ICON和长安UNI-T。

吉利率先发力，去年底ICON一经发布，“时间符号”、“圆角矩形”、“星群图谱”，这些从未见过的科幻、未来设计元素惊艳了所有消费者，它不仅是 原创，更是吉利对未来汽车造型的畅想；5月UNI-T紧随其后，“无边界”前脸、隐藏式大灯、光影型面，长安再度以颠覆者的姿态刷新了自主品牌在设计领域的新高度，也是合资品牌在20万以内量产车型上都没实现的新高度。

过去造型设计一直被吐槽的比亚迪则实现了华丽转身，其Dragon?Face家族语言， 地在唐、汉系列上展现了 车型应有的质感和美感；红旗H9以国际化整合民族化设计，成为名符其实的网红……主流自主品牌在造型设计领域集体进阶，毫不夸张地说，已经超过了同时期合资品牌的水准。

三大件上的突破

李书福曾有一句耐人寻味的名言：“力量在风中回荡”。如果说 上的技术资源是“风”，那么吉利就最能乘“风”而上，聚其为我所用。

标志 件自然吉利是对沃尔沃的收购，核心技术的消化和再创新。

2018年，吉利 搭载沃尔沃Drive-E系列发动机的新车——星越上市，加上爱信8AT变速箱，强大的三大件实力让星越在6.8秒内完成零百加速。这是什么概念？同价位日系CR-V、奇骏、RAV4要10秒左右，哪怕是DSG+TSI黄金动力组合下的途岳也要9秒，星越的成绩完全可跨级对标宝马X4和奔驰GLC?COUPE，达到50万级一线豪车的加速性能。

2019年，在吉利和沃尔沃共同打造下，拥有核心技术和CMA超级母体的赋能，领克车队拿下WTCR总 ，这是自主品牌 次在国际赛事中取得历史性的胜利；就在不久前领克03Cyan概念车以7分20秒143的成绩，刷新了纽伯格林北环两项 纪录，和大名鼎鼎的思域Type-R、高尔夫GTI站在同一水平线。

在过去自主品牌大多只能通过尺寸越级、配置提升，以田忌赛马B级车对A级车的形式和合资品牌站在同一起跑线，但是星越却以相近乃至更小的车身与同价位日系三强相抗衡，领克03+甚至于以更高的价位开始打压高尔夫、福克斯、思域等性能小钢炮，这一切都是吉利在核心三大件上的飞跃。

同样的还有长安，和吉利站在巨人的肩膀上不同，长安是一朝一夕、一步一个脚印的积淀。

1988年，当一汽、二汽等自主品牌仍依靠进口发动机生产国产车型的时候，长安已经靠自研实现了自给自足；2006年，长安又率先研发出完全自主知识产权的JL474Q2?1.3升发动机，性能和燃油经济性丝毫不逊色于同级合资；2017年之后，长安蓝鲸2.0T、1.5T和1.4T发动机又连续三年赢得“中国心”十佳发动机荣誉。

真正让长安发动机走向全球，在动力总成领域对标国际一线品牌的 锏是国内首个OEM动力模块化 ——蓝鲸NE动力 。

就拿 量产1.4T发动机举例来说，它搭载在逸动PLUS身上，零百加速9.2秒，难得的是百公里综合油耗只有5.9L，燃油经济性完全不输轩逸、卡罗拉。加上长安一直擅长的底盘调校，逸动PLUS的火爆让逸动系列在7月销量一举突破至1.87万辆，时隔三年再一次屹于自主品牌轿车之巅，和帝豪一起向合资轿车发起猛烈冲击。

再有UNI-T搭载的NE?1.5T发动机，一组数据就足以让你知道它的强悍：最大功率132kw（180Ps），1250rpm即可输出高达300N·m?（1250-3500rpm）的峰值扭矩，发动机热效率最高达40%，单从数据上看就已经超越了本田地球梦1.5T，甚至于直接向宝马325Li的2.0T发动机参数看齐。

还有中国的本田——奇瑞，当同时代车企还停留在敲敲打打组装汽车的初级阶段，奇瑞成立的 件事就是，斥资2980万美元从英国威尔士引进了一条福特的二手发动机生产线：自己造发动机。

1999年，奇瑞 台发动机CAC480（1.6L）点火成功，它不仅预示着彼时终于有一家自主品牌彻底摆脱进口发动机的命运，也奠定了奇瑞“技术男”的身份。

时间来到2017年，奇瑞第三代ACTECO?1.6TGDI缸内直喷发动机问世，热效率高达37.1%，最大功率为197Ps，最大扭矩290N·m，性能一举比肩大众EA8882.0T低功率发动机，甫一问世便被冠以“地表最强1.6T”称号。即便是搭载在瑞虎8这样的中型SUV身上，加速也轻松跑进“9秒俱乐部”。

条条大路通罗马，吉利、长安、奇瑞技术发展路径不同，但殊途同归，它们都在设计之外，建立了一个强大、硬核的核心三大件技术帝国，这是自主品牌对抗合资乃至豪华品牌的有力保障。

自动化、智能化的引领

先来看一个有意思的现象，在浩浩荡荡的第四次工业革命进程中，中美企业已经把头三次革命的先行者欧洲甩在身后，特别是自动驾驶和智能化技术。

2009年，在技术狂人拉里·佩奇的支持下谷歌率先启动了自动驾驶技术的研发工作，如今谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo无人车已经遍布硅谷的每一个角度，渗透到加州居民生活的方方面面，而Waymo的估值也达到1750亿美元，比同时期诞生的出行三巨头Uber、Airbnb、WeWork加起来都多，这一切都得益于自动驾驶技术的功劳。

特斯拉紧随其后，但其更伟大的地方在于 投入到量产车领域，让消费者真正享受到无人驾驶技术带来的便利和科技。

中国也不甘示弱，2015年中国自动驾驶技术的先驱——百度便大规模投入研发；第二年获得美国加州自动驾驶路测牌照；2017年，百度正式发布「Apollo」计划，开始为整车厂提供一套完整的自动驾驶软硬件和服务解决方案。以此为起点，滴滴、腾讯、阿里、华为越来越多的中国科技巨头开始投入无人驾驶领域，并取得了一个又一个硕果。

而反观在传统技术领域一向强势的欧洲和日本企业，在该领域起步晚，积淀少，应用成本也高。为何？

在天涯君看来，一个重要因素是欧洲和日本普遍缺乏真正成功的互联网科技公司，他们对自动化、智能化的理解、环境和氛围先天不足，这就好比清王朝躺在农业大国的功劳簿上错失了 次工业革命的机遇一样。

这种战略机遇的缺失最直观的反馈到产品层面：自主品牌在智能化、自动化上 了大众、丰田、本田几乎一个时代。

以L2级自动驾驶技术为例，在B级车乃至更低的A级车市场，国产品牌早在2018前后就开始率先搭载全速自适应巡航、AEB主动刹车、自动泊车、人脸识别等高尖端智能化配置给了消费者更科技、安全的驾乘体验；而时至今天，欧洲和日本车企才亦步亦趋慢慢普及自动驾驶，但也 于顶配车型，距离普罗大众还是太过遥远。

最关键是面对未来的汽车消费市场，自主品牌已经找到了清晰有效的迭代路径：FOTA升级，目前包括蔚来、小鹏，乃至长城柠檬 旗下产品都可实现从人机交互、发动机控制单元、自动驾驶等全面的技术升级；5G技术支撑和车规级芯片提供更快速、 、安全的软件应用，吉利、长安、蔚来也都远远将合资品牌甩在身后。

而以大众为代表的传统车企还深陷如何平衡硬、软件工程师合作的泥沼之中，很多产品的软件部分Bug越测越多，直接导致新车推出速度严重滞后，大众ID.家族就是最直接的例子。

新能源的突破

虽然在新能源上弯道超车已经被证明为笑话，但不容否认的是，在新能源技术上，中国品牌确实拥有先发优势：

首先，我们拥有 的新能源车企。

比如传统车企比亚迪，一方面是销量，比亚迪曾连续多年蝉联全球销量 ；另一面是产品力，以唐EV、汉EV为代表的新能源车型，即便是面对特斯拉，在三电技术和动力性能方面也丝毫不显逊色。

还有造车新势力的三驾马车：蔚来、理想和小鹏，蔚来的换电模式、理想的增程式动力、小鹏的自动驾驶技术在新能源市场都是独树一帜的，加上向特斯拉看齐的科幻设计，各有一批拥趸。

鸟无头不飞，他们的阶段性成功，对于各大车企来说既是一种示范也是一种榜样，同时作为产业下游，它们的进步对于新能源中游供应链和上游原材料也是一种正向激励。

其次，是 新能源零部件公司。

中国品牌在燃油车领域的落后，除了核心技术之外，也是中国汽车零部件产业的“根之悲歌”，博世、电装、大陆、德尔福等 零部件巨头控制着关键零部件的 供给，基础受制于人，自然难言超越。

令人欣喜的是新能源汽车零部件技术壁垒尚未形成，这就为中国品牌留下了机遇。

动力电池制造商宁德时代是一个典型的例子。2013年，宁德时代成为国内客车 宇通的电池供应商，并凭借补贴时代所获取的利润，拼命投研发，最后逐步打入到宝马、大众、奔驰、特斯拉等全球汽车巨头的供应链体系。依托产业保护和国产电池的定向补助，宁德时代在三星、LG、松下等强敌环伺下高速发展，甚至于形成了一对三，PK 梯队的局面。

目前，在新能源汽车核心的三电领域，电池、电机中国新能源汽车基本实现了国产替代，电控核心零部件——IG ，比亚迪也取得了重大突破。很明显，新能源产业链的强大是中国在汽车产业反超合资的关键。

领克、WEY们的突破

2016年，领克和WEY先后发布，三年半后，尽管两个品牌发展不尽相同，销量也没有达到飙升的状态。但是值得欣喜的是，越来越多的90后、95后正在成为这两个品牌的忠实粉丝，尤其是领克。

对于中国品牌来说，这更是一个值得欣喜的成绩，领克们突破了自主品牌向上的天花板，也占领了更加挑剔的年轻消费者的心智。不仅仅是领克和WEY，比亚迪的王朝系列、红旗H9都是如此。他们正在慢慢改变年轻人对中国品牌的固有印象。

而这，无疑是中国品牌未来更大的突破的必经路径。

国货的集体觉醒

更令人雀跃的是，华为、大疆、红旗等一系列国货的强势表现，激发了自主品牌的集体觉醒，横亘在中国品牌与外资品牌之间的品牌力差距被慢慢打破。越来越多的消费者特别是逐步成为消费主力的90后、00后开始接受、购买国货，这就为自主品牌汽车的未来打下了坚实的基础。这也是为什么三十多万的红旗H9、蔚来ES8、比亚迪汉EV仍然有大批消费者买单的关键原因所在。

尽管与合资品牌相比还有差距，但我们更应该看到，中国品牌正在全面缩小差距，随着越来越多玩资本的造车企业出局，那些认真造车、有匠心精神的中国品牌车企终将有一天会赶上甚至超越合资品牌，成为真正的全球品牌。

毫无疑问，中国品牌汽车正迎来最好的时代。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

为美国是 经济的核心，所以美国衰了，也影响中国的经济。中国的工业不太发达，影响比较小，所以说是挑战。因为中国正处于发展阶段，需要种种机遇，所以说是机遇。 金融危机下，美元正在贬值，我们 出口到美国的商品的成本提高了，所以我们的价钱要高于他本国或别的 的商品，价格竞争相对失去优势，出口会下降。

在这种形势下，只有提高我们的产品的质量和品质的情况下才能有竞争力。所以既是机遇也是挑战。

这只是出口方面的，还有别的东西也一样。

金融危机除了影响我们的工业生产。还影响我们的金融业。因为我们 的银行和美国 的银行合作，加上一些贸易货币兑换，购买了美国国债或债卷或金融产品等。美国贬值的情况下，我们持有的美元和来自的美国债卷或基金等金融产品价值都下降，美国大量印钱应该相应地给持人美元的人相对比例的美元才合理。可是这是不可能的。我们手中的美元相对不值原来钱了。

搜狐财经12月13日讯 “2008中国银行家论坛”于2008年12月13日至14日在北京举办。搜狐财经作为网络战略合作伙伴为您现场 ，以下是文字报道：

女士们、先生们，各位嘉宾，各位银行家，大家早上好。

很高兴出席《银行家》杂志社2008年论坛，可谓高朋满座。这个杂志已经创办七年了，我有幸成为它的忠实读者，也是作者，只是写得太少了。在今天这样一个背景下，在中央经济工作会议刚刚闭幕，在国际金融危机正在日益演变成国际经济危机、实体经济受到极大冲击的严峻形势下，《银行家》杂志社积极贯彻中央经济工作会议精神。

总书记在这次会议上讲，要“问政于民、问需于民、问计于民”。所以，我想《银行家》杂志社办的这个论坛，正是这样一种集思广益，大家献计献策。让我们来共同战胜这场金融危机，共同捕捉和把握机遇，赢得我们更大的发展。我认为杂志社做了一件很好的利国利民的事。我也预祝本届论坛能够取得圆满成功！

刚才听了兆星同志的演讲，我也很受启发。他从金融发展和产业发展、金融监管与金融创新、金融发展与金融开放、政府调控与市场经济这样几个方面阐述了他的一些看法和认识。我觉得这些问题都是中央经济工作会议讨论和研究的内容，包括如何发挥“看得见的手”和“看不见的手”的作用，正确处理好这样一些关系。我建议各位有时间的话，认真地阅读《人民日报》12月11日关于中央经济工作会议发的通稿，通稿比12月10日晚上中央人民广播电台、中央电视台播的口播稿的内容多的多。口播稿大概只有两三千字，而《人民日报》的新华社通稿恐怕有六千字，希望各位认真研读。我看到国际媒体对这次中央经济工作会议的高度评价，认为是一部经典的经济学教科书，仅仅是公布出来的六千字的内容，也认为是比 许多 目前应对经济危机的方案都要完整、准确、切合国情，他们认为是一部经典的经济学教科书。我希望各位有时间一定找来看一看。那里面就是中央最新的精神，是十七届三中全会以来，中央关于国际金融危机和当前国际国内经济形势最基本的判断、最完整的判断，也是指导我们明年工作的一个总的部署。

我今天发言的题目是“国际金融危机：中国经济发展和改革的机遇与挑战”。如果各位仔细一点的话，能发现我的一个措词，我把机遇摆在挑战前面了。这个题目实在太大了，可能在给我的时间里，很难充分地阐述。我只能择其要点，拣大家感兴趣的话题，谈一谈我理解中央经济工作会议精神，结合自己的工作实际，结合国际经济的发展演变和趋势，结合我们应该采取的对策，着重从机遇与挑战，来阐发我的一些看法。

当前这一轮国际金融危机，或者说 经济面临急剧下滑的风险，或者说实体经济已经或者将面临更严重的冲击，它是怎么形成的？为什么如此之严重？为什么说它是百年不遇，确切地说是1929年至1933年大萧条以来 范围最严重的一场金融危机，它是有深刻背景的。刚才松奇同志在开幕式的简短致辞里，已经把国际经济目前的状况扼要地做了勾画。今年 经济由于还有像中国、印度、俄罗斯、巴西等新兴经济体的作用， 经济还不至于跌得更大，它还有百分之三点几的增长。按照IMF11月6日的预计是增长3.7%，尽管一年来它是不断下调，可能现在3.7%也保不住了。为什么？因为它在判断增长3.7%的时候，还估计了美国有1.4%的增长，估计日本有0.5%的增长，估计欧元区的增长是1.2%。而现在比11月6号的情况更加严重，美国已经宣布从去年12月起陷入衰退，日本估计它只能增长0.1%，欧洲那些 也只能增长百分之零点几，包括德国增长0.3%－0.4%，美国今年的增长恐怕到不了1.4%，可能在1%以下。因此，今年 经济的增长率，IMF的预计可能是高估了。而中国的增长一定在9%以上，中国今年对 GDP的贡献率恐怕要达到45%，这是一个了不起的数字。

去年，我们对 经济的贡献率，对2007年新增的GDP那一部分，我们达到了25%，今年将达45%，明年恐怕要占到近70%。因为发达 明年要全部进入衰退，都是负增长。负增长对 经济GDP没有正的贡献，就全靠这些新兴经济 ，而中国明年仍然会保持一个比较稳定、健康、快速的发展。不管现在有一些国外对中国过于悲观的经济学家他怎么预测，我们有这样的信心。明年，全部发达 进入负增长，IMF对明年 GDP的增长率恐怕也是高估的，说它有2.2%，也是11月6号说的。 银行说只能增长1%，联合国也说只能增长1%。在这1%里面中国的贡献率恐怕就是接近70%。我们今年的GDP将会大幅度的增长。去年中国在 各国GDP总额的排序，和德国差不多，排在 的第四位，它是3.29万亿美元，中国是3.28万亿美元，差一点。美国 ，13.81万亿美元，日本是4.38万亿美元。德国3.29万亿美元，中国是3.28万亿美元。而2008年，中国的GDP要超过4万亿美元。在这里有两个因素，因为发达 的增长率急剧下滑，它们只有零点几的增长，不到1%，中国有9%以上的增长，这是可以预期的。我们1—3季度增长了9.9%，人民币兑美元汇率今年继续保持升值态势，今年只剩下17－18天了，人民币汇率到昨天收市的时候是6.845元人民币：1美元，到目前为止人民币升值了13%，这样一个变化使得中国的GDP按美元折算大幅度提高，超过4万亿美元。可以测算，今年中国的人均GDP可能达到3000美元了，去年是将近2500美元。这是什么概念呢？我们曾经在新世纪初规划，到2020年的增长目标是4万亿美元、人均3000美元，我们今年（2008年）实现了。明年（2009年）我们的发展步伐仍然是稳健的。所以，我想给各位通报的一点信息是什么呢？在这一轮全球金融危机、经济危机的背景下，中国的机遇大于挑战。

79年前发生的那一场经济大萧条给世人留下了惨痛的记忆。那个大萧条的前期，也就是在一次大战之后曾经有过一次短暂的衰退，然后从1921年以后， 经济有一段较长时间的增长，到1929年10月24日爆发危机，美国华尔街股市大崩盘。1922年到1929年，美国的股市也像前两年美国的股市一样，这次道指涨到一万四千点，现在跌到八千多点。那时候，经济规模小得多了，股指从60－70点涨到360－370点，不到 的时间，每年平均增长18%以上，股市泡沫，整个社会弥漫着享乐。当然那十年里，经济也是增长的，在那段不到十年的时间里，美国也有一些技术创新。但是财富大量集中在少部分人手里，5%的人占据了社会财富的30%，存在着大量的工人失业。在那个20年代，美国的经济、 的经济，包括当时苏联的经济，都有相当大的发展，人们的脑子比较热。1929年当时的美国总统胡佛，是一个迷信自由市场经济的总统，在29年爆发大危机之后，他采取积极不干预的政策，任凭市场自身的调节，他认为这些市场缺陷用不着政府这个看得见的手加以调节，甚至他的一些调节措施还是反向的。29年到33年，大危机愈演愈烈，到1932年的下半年，美国的股指、道·琼斯指数，从最高峰的时候下跌了89%，平均跌了85%，它的失业率达到了25%，四分之一。熟悉经济学的同志可能都知道，失业率，按照西方教科书经典的说法，12%是极限，通常他们希望在6%以下，最好是在4%以下，那时候居然它达到了25%。成千上万的人失业，几千万人失业。GDP下降了25%，GNP下降了30%，国际贸易萎缩了三分之二，只剩下三分之一，萎缩了65%。几千万人失业，几千家银行倒闭，几十万家企业破产，这就是让人们一提起来，令人毛骨悚然的大萧条。

大萧条之后，经济危机必然产生政治危机。胡佛还想竞选连任，怎么可能呢？富兰克林·罗斯福上台了，他是民主党人，胡佛是共和党人。应该说，一位非常有名的政治家罗斯福和一位非常有名的经济学家凯恩斯，把大萧条作为实践凯恩斯主义的一个很好的实验场。1933年3月，罗斯福上台，他搞了两个“百日新政”，两个100天。今天没有时间讲了，我简单地说一下。1936年凯恩斯的《就业、利息与货币通论》出版了，这是一部很有名的经济学教科书，也就是由大萧条引发的，它里面很多的措施、主张都被战后许多 的政府不断地实践、运用，也就是扩张性的财政政策，也就是政府干预经济的政策，也就是把经济周期的波动如何加以“熨平”的那些政策。实际上治理大箫条没有那么容易，直到1941年。经济危机带来的政治危机甚至还可以说到英国首相的换人、德国希特勒的上台等等。通常认为的大萧条，或者指29年－33年最严重的那个期间，真正所谓治愈要到1941年，美国的道指恢复到大萧条之前的水平，是在1954年。

所谓大萧条之后，在二战快结束的时候，在美国新罕布什尔州，一个叫布雷顿森林的地方，开了一个会，当时有44个 政府的代表参加，共同研究战后 经济的发展趋向。会议的结果，产生了三大 经济组织，就是今天的国际货币基金组织、 银行（当时叫国际复兴开发银行），以及 贸易组织（当时叫关税及贸易总协定）。这前两家，是管金融的，后一家是管国际贸易的。从此，确定了国际经济、金融和贸易的基本游戏规则。当时实行的是，美元和黄金挂钩，35美元等于1盎司黄金，各国货币与美元挂钩,被称为“可调整的钉住汇率制度”。处理“大萧条”及至战后到70年代前期，美国的宏观经济管理几十年里采用了凯恩斯主义，政府的财政政策和干预经济的能力较强，美国爬上了 经济的霸主地位。战后至50年代，美国GDP几乎占 的一半，美国强大的经济实力保持了美元与黄金的挂钩。但是，这个汇率体系到了60年代后期的时候，美国就感到受不了了，到1970年、71年的时候，因为它没有那么多黄金来兑现。而且随着它打了几场战争，美国的国际收支赤字、财政赤字急剧增加，黄金储备急剧下降，爆发了两次美元危机。到了70年代初，整个 黄金储备只有110-120亿美元，无法承受其他 的汇兑。当时的美国总统尼克松，终于在1971年8月黄金储备只剩102亿美元的时候，宣布废除美元兑黄金的义务，布雷顿森林体系正式解体。这个体系一解体，也就意味着美国可以不受制约地发行美元货币了。原来美国发行货币要受“35美元=1盎司黄金”的制约，那意味着没有黄金就发行不了货币。没有这个约束，美元成了可以自由印制的钞票了。美国利用钞票发行权，不断滥发货币，导致美元不断贬值。所以美元的泛滥从那时候就开始了。1985年到2000年，美国的实体经济只增长了50%，而它的货币发行增长了三倍，也就是说比实体经济多了六倍。

战后的美国，1948年还有一本 的著作，萨缪尔逊的《经济学》诞生了。萨缪尔逊的《经济学》被称之为后凯恩斯主义，应该说是凯恩斯的忠实继承者，同时也发展了凯恩斯主义。战后凯恩斯经济学、凯恩斯 干预经济的理论一直统治着西方，在西方经济学中占主流理论，或者叫占上风。但是这个经济理论，刚才王兆星同志也涉及了，到了70年代中后期的时候，它就受到了新自由主义经济理论的挑战。在1971年布雷顿森林体系解体之后， 经济也发生了一些重大的变化，随着政府监管的削弱、创新能力的增强，监管和创新的关系一定是这样的，监管多了，创新可能就少了；监管弱了，经济的活跃程度就增加了、创新可能也增加了。

在70年代中后期之后，新自由主义经济理论逐步地走到前台，货币主义的经济理论，包括一位很 的代表人物弗里德曼，这样一些理论逐渐成为主导美国经济的理论。包括到危机爆发前的格林斯潘，他就是一个坚定的新自由主义经济理论的维护者、捍卫者，强调政府或者监管部门不要过多地干预经济本身、监管金融自身的运作。所以，如果说要找源头的话，刚才兆星同志发言的时候讲，这次国际金融危机爆发的原因，金融创新和金融监管的关系没处理好，这只是其中的一个原因。一点不错，它不是全部原因，只是其中的一个原因。找原因的话，我认为 位的原因，是理论上先出了问题，理论上走得过于偏了。从后凯恩斯主义转变到新自由主义经济理论占了上风以后，社会所崇尚、所遵循的，包括政府所遵循的，都是新自由主义经济理论。大家都知道，格林斯潘从1987年8月做美联储主席，历经四任美国总统，换成伯南克（研究大萧条的 ，他有一本 的专著《大萧条》）的时候，已是2006年初。在格林斯潘任内的18年半时间里，他一直奉行新自由主义经济理论。所以应当讲，今年9月15日之后，金融危机进入第二波，美国的一些报纸、杂志、评论家开始攻击，或者说把格林斯潘从天上摔到地下，那也是有一定原因的。当然，把所有的责任都放在他一个人身上也是不公平的，他要承担他自己的那一部分责任。这18年半，与他的货币政策、与他的监管当然是有关联的。

第二个原因，美国的生产和消费方式，也就是资本主义的生产和消费方式脱节。大家都知道，美国人从来是超前消费、借钱消费、过度消费，它到目前为止所谓国民储蓄率是负的，小布什上台的时候还有8%。它没有钱的时候就到 各国去借，这种生产和消费方式、储蓄和消费完全背离，这是造成它这次金融危机的一个很重要的原因。大家都知道 ，80年代在美国， 消费是非常严格管制的，我们中国留学生那时候刚刚迈出国门，到西方、到美国去留学，想申请一个 是难上加难。你们是发展中 ，又是社会主义 ，普遍认为你们学生比较贫困，担心你们有没有偿还能力，有没有这种信用。四五年书读下来，一个 办不下来，这从侧面反映金融监管还是比较强的。到了90年代初，在美国的中国学生再去办 的时候，不是说办不下来，一张 至少办一两年。90年代初我在香港工作，我办一张 ，那时候我是公务员，我在那儿工作，也得要花两个月，那是要审查你的信用。到了新世纪2000年、2001年以后，在美国办 就没有那么麻烦了，中国学生一住进学校，马上大小银行的业务员、推销者都跑到你的宿舍，主动地上门服务。去了以后，不到一个礼拜给你办成了，鼓励你消费。到了危机爆发前的06年、07年，07年2月份金融危机已经露出马脚了，07年7、8月份掀起了 波，在危机爆发之前，在美国的一些大城市、大机场，中国的旅行团一下飞机，这些银行的业务员、推销者们就围上去了，为我们的旅行团办 。旅行团呆一二十天，回国了，你对他的信用就调查了、就了解了吗？如此之泛滥。所以美国的 危机，我不希望它爆发，但是否能避免？这里，是为了说明它的过度消费，我举了一个例子而已。当然，我们中国的 在这些年也有比较大的发展，最近我们也在加强这方面的工作，我相信银行界的朋友们比我了解得更清楚。

第三个原因，恐怕就是金融监管和金融创新的关系问题了。兆星同志说了不少，我就不细说了。那些次贷，被那些所谓的信用评级机构给它评级，那些信用评级机构，是让你花了钱才给评级的，你要评多少他就可能给你评多少级，3A级，最高级。我看这些信用评级机构是为虎作伥。美国证券交易委员会（SEC）今年5月26日表示，已开始调查标准普尔、穆迪和惠誉三大信用评级机构，要求它们提供评级方法，解释结构金融产品评级纠错的方法和程序，及其采取的纠错措施。美国金融危机爆发以后，监管当局把他们找去。现在是“救火”，还顾不上惩治这些机构里的违法违规者。该怎么处罚是后话。包括那些投行、基金公司，现在五大投行要么破产倒闭，要么被政府接管，要么改换门脸，过去都是“驰骋”华尔街的。华尔街就500米长，几十万人在那儿折腾。所以，我讲金融创新、金融衍生产品搞过度了、过头了，里面掺着一些金融高管的私利。没有个人捞取的好处，他会去吹那样大的泡沫？成千上万种说不清、道不明的金融衍生产品，一层套一层，各种各样的包装，然后让那些不知情的各国投资者去买。所谓次贷，是住房次级抵押贷款，实际上根本没有什么抵押，也不要什么首付，甚至就一个电话，都不用签合同，你就买到房子了，你自己住，还可以再倒卖，买房子一旦还不了贷款，泡沫势必就要破裂。这些人甚至还有一套理论，叫民主资本主义，包括一些政府的高官也在鼓吹“居者有其屋”。没有购买能力的人买了房子，最后偿还不了贷款，难道这些金融家、银行家心里没有数？格林斯潘在美国国会10月23日的听证会上，有限度地承认自己有一些缺失，他说他相信那些银行家们有自律的意识。在座的各位银行家，如果监管当局监管不到位的时候，要有自律意识啊。他还说危机的发生证明他某些经济观念有误，这一点让他“震惊”。他坦言对危机未来有这样大的程度缺乏估计等等，我觉得这未免有点浮皮潦草了。美国的金融监管当局监管不力是事实。全 金融衍生产品的总值是多少呢？据不完全统计是550万亿美元，美国就上百万亿美元，美国GDP才13.81万亿美元，相比一下是什么概念？

第四个原因，是虚拟经济与实体经济的严重脱节。虚拟经济那么大的规模，美国的实体经济部门只占GDP的18%，这些年一直是在萎缩的。汽车三大巨头出问题，到现在也谈不下来救治方案。昨天140亿美元的救助方案，又被参议院给否决了，布什政府还在想其他的办法来救助，所以美国股市昨天略微收了一点红盘，增长了百分之零点几。前天美国股市大跌。应当讲，虚拟经济与实体经济应该是一个相互促进的关系，不能过度膨胀，泡沫不能吹得过大。当然我们和美国的情况完全不同，我们是虚拟经济或者说金融创新、金融改革才刚刚起步。我们是一个金融发展不足的问题，我们不是过度的问题，我们是应当如何在健全金融管理制度、加强金融监管、培养金融人才的同时，大力发展金融事业。就是在今天的论坛上，我们所讲的业务拓展与风险控制是重点。我们的证券，包括债券，我们各大商业银行的发展、服务中小企业的金融发展、以及农村金融的发展，我们很多的金融业务，都还没有充分展开。所以，我们的金融，在某种程度上还不能完全反映实体经济的需要，所以我们要吸取它的经验教训，处理好金融监管和金融创新的关系，加强金融创新、发展金融事业，这是毫无疑义的。金融危机动摇不了我们的信念，改革开放仍然是我们战胜金融危机的巨大动力。我们和美国的国情、和它的发展阶段是完全不同的，不要因噎废食，简单加以类比。

第五个原因，国际金融危机爆发的原因，是旧的国际金融秩序在里面起了作用，这是一个重要的原因。旧的国际金融秩序是从1944年7月布雷顿森林会议之后产生的。美元现在在全球的外汇储备里面仍然占64%，虽然这些年在下降。随着欧元1999年的问世，它的增长幅度很快，现在欧元已经占到26.5%。欧元占比上升，从过去的只占17%、18%，上升的幅度很快；日元占比下降，日元只占4%到5%；英镑占4%左右。所以美元占64%，仍然很高。怎么才能保持 经济、金融的稳定？恐怕在国际金融组织里面，应当更多的增加一些发展中 说话的地方、说话的份量，增加表达意志、发挥作用的程度。改革旧的国际金融体系的框架、运行模式，这已经提到议事日程。20国11月15日在华盛顿的峰会，这些问题已经多多少少地被列入了。欧盟是积极的，美国是不积极的。今天我也没有时间仔细地讲这个了。

应当讲，对这场国际金融危机，我们的信心源于哪儿呢？为什么我演讲的标题要说“机遇与挑战”呢？实际上，机遇与挑战并存，处理得好，一定是机遇大于挑战，我们面对着前所未有的挑战，我们也有前所未有的机遇。为什么这样讲？从1978年十一届三中全会到现在，再过几天12月18日中央要召开纪念十一届三中全会、纪念改革开放30周年的隆重大会，这30年，中国的经济和社会发生了翻天覆地的变化，我们在座的很多人都是从中走过来的。我们现在有30年改革开放奠定的强大物质基础，还有着广阔的市场增长空间。刚才我说了我们的GDP增速，我们在这30年里有几个非常值得骄傲的数字。我们有连续超过两位数增长的两个五年，这是 上 的。曾经在六七十年代，有过日本、新加坡、香港、台湾这样一些地方，有一次连续五年超过两位数的增长。我们是两次，1992年到1996年，2003年到2007年，连续五年超过两位数的增长。改革开放以来，到去年是29年，年平均增长9.82%，今年是30年。达到30年高增长的，过去 上只有一个 ——韩国。我想，中国在未来仍会继续保持比较高的增长，是会有希望超过它的。韩国30年、日本只有20年持续保持比较高的增长速度，而我们29年平均年增长9.82%的又是最高的，它们是百分之八点几，接近9％。

1978年党的十一届三中全会，以 同志为代表的第二代中国***人，敏锐地抓住了新一轮经济全球化的机遇，及时结束文革 ，拨乱反正，成功地走出了一条中国特色社会主义道路。我们伟大的政治家、战略家 同志，高瞻远瞩，坚持四项基本原则，坚持改革开放，以经济建设为中心不动摇，及时打开了国门，改革开放，进行市场取向的经济体制改革。党的十四大确立了社会主义市场经济的改革目标。正是在这个时候，从70年代后期到80年代、90年代，一直延续到今天的第三轮经济全球化在全球兴起。由以美国为主导的发达 ，经济创新活力增强，到80年代中后期IT技术的突破、国际互联网90年代中期以后的广泛应用，再加上90年代 上搞市场经济的 增多，所以推动了第三轮经济全球化的发展势头。这里，我简单地讲一讲 轮和第二轮的经济全球化。中国这些机遇都丧失了，也根本就不可能去把握。 轮经济全球化，应当说始于1760年英国的工业革命，到马克思写《***宣言》的时候，也就是1840年英国对中国发动侵略战争、 次鸦片战争的那个时候。马克思在《***宣言》里面已经写了很多经济全球化的情况。英国那时完成了工业化，而中国虽然在1820年到1830年的时候，GDP还是全球 位，1820年占到全球的32%，1830年占到29%，但大而不强，在“康乾盛世”的落日余辉中沾沾自喜、闭关自守，根本没有先进的科学技术、没有先进的工业，是一个农业 ，而且政治腐败。所以英国人的“坚船利炮”打进来之后，这个看上去的“庞然大物”倒下了。第二轮的经济全球化，发生在19世纪末、20世纪初，资本主义由自由竞争向垄断过渡的期间，也就是列宁在 次 大战期间，写《帝国主义是资本主义的最高阶段》这部重要著作的那个时期。经济全球化在那个时期进一步扩展。如果把这个时间稍微往前再说一点，一般地讲产业革命第二个阶段是1870年以后，在那个时候，中国刚刚搞了一点洋务运动，还是以失败告终的。1894年的甲午战争，1895年的《马关条约》，1898年的变法失败，1900年的《辛丑条约》。1840年以后一部惨痛的中国近现代史，正如 说的，落后就要挨打。由于外强的不断入侵，更拉大了与 先进水平的差距。中国在那个时代要想抓住所谓全球化机遇是不可能的。

第二轮经济全球化由于 次 大战，1929年到1933年的大萧条，第二次 大战，它也中断了。直到1949年10月1日成立了中华人民共和国，中国***人开始了带领全中国人民进行追赶 、发展工业化、发展社会主义的伟大进程。

今天关于“IBM的发展并不是一帆风顺的，从20世纪80年代以来的沉浮过程看，其持续成长的原因是什么?”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

大家好，我是小编，今天我要和大家分享一下关于积分制管理的好处有那些？的问题。为了让大家更容易理解，我将这个问题进行了归纳整理，现在就一起来看看吧。

文章目录列表:

积分制管理的好处有那些？
2.卓尔软件的智慧城管具备哪些系统功能？

积分是执行任务产生成果的量化体现，WorkLess提供积分管理工具，对任务、汇报等成果进行统计，形成积分排名，为团队管理者提供数据依据。

WorkLess适应不同的行业，30+行业在使用WorkLess解决工作中的团队协作问题、任务管理问题、项目协作问题。

一、积分不与金钱直接挂钩，巧妙地转移了员工注意力。情感事件理论认为，员工会对工作中的事情产生情绪反应，正面事件会产生积极情感反应， 的产生 反应，这就妨碍了工作目标的实现。那么，相对于扣钱，扣分它减轻了员工的心理负作用，员工更能接受。

二、有利于组织分权。现在在民营企业当中，过分集权是一种通病，积分制强化权力的下放。在实施操作中，各级主管在权限范围内自主地对下级员工实行奖分或者扣分，从而有效减轻高层管理者的管理负担。

三、解决组织公平问题，提高组织公平感。组织公平主要包括程序公平、分配公平和互动公平。公平与否会影响员工的情绪和绩效。积分制通过员工的积分与绩效这个正比关系来调动员工的积极性，使员工公平感得到增强。

四、可以为管理者和员工及时提供信息反馈。绩效反馈是绩效管理非常重要的环节。如果不将考核结果及时反馈给考核者，考核将失去激励。积分制管理，企业管理人员和员工都可以随时查询积分明细情况和自己的排名情况，这种实时反馈更有利于企业对员工绩效进行过程控制。

五、“参与式”的管理模式有利于激发员工的组织公民行为。企业积分制管理所包含的“参与式”管理就体现在，评分标准是上级与下级管理者共同商议讨论后制定的，那么企业上下级管理者与基层员工保持良好的沟通，在实际工作中通过绩效反馈不断地调整优化这个评分标准。这就可以增强员工的主人翁意识。

六、兼顾了长期和短期的激励作用。积分制管理的积分，对员工是终身有效，不清零，不断地积累。企业可以根据发展需求与自身实力，制定短期或者长期的激励计划。

七、有效解决员工“优胜劣汰”的问题。企业想把好的人才留住，想优胜劣汰，但是往往难以做到。中国本来就是个人情社会，若按积分来考核，它是根据积分排名来淘汰不适宜的员工，积分面前人人平等。

八、有利于企业中的组织目标和个人目标的协调 。企业是要赚取利润，员工想多得点报酬。怎么把这两者 起来？通过积分制管理，用“积分”建立起个人目标与组织目标对接的桥梁，把员工的期望设置为奖励，将积分排名与奖励挂钩。通过这种“奖扣分”的方式引导员工的行为，可以协调员工个人目标和组织目标的关系，减少员工与组织进行反复的利益博弈产生的这些成本消耗。

卓尔软件的智慧城管具备哪些系统功能？

现在不少互联网大厂裁员，入职互称“同学”，离职被称作“毕业”，最近京东将最近的裁员成为“毕业日”，引发网友关注和讨论。除了京东，我觉得阿里和华为的裁员方式最让我觉得花样百出。

一、阿里的“向社会输出人才”的裁员方式

马云在阿里巴巴二十周年庆之际曾说：“未来阿里巴巴每年将向社会输出1000名在阿里工作10年以上的人才！”如今，“向社会输出”真的来了。

3月13日，“阿里裁员”“腾讯裁员”话题登上微博热搜。

据社交 信息，阿里巴巴裁员包括MMC（社区电商）、飞猪等业务。尽管外界对飞猪裁员情况及裁员比例说法不一，但有一点是飞猪当前面临的一个关键问题，就是在聚焦电商主营业务的情况下，阿里还能拿出多少决心和资源继续支持这几年始终处于疫情阴影下振作乏力的飞猪。对于被迫“向社会输出人才”的人员，对于他们按照阿里一贯的做法，他们可以拿到N+1的赔偿，对于这些有着阿里工作背景的人员离开阿里团队应该也会有不错的工作机会。但是在当前疫情的各种不确定因素以及大厂裁员的浪潮下，他们的前途也许是未知的，没人在意他们为什么要离开。

二、华为“放弃平庸的员工”裁员方式

如今的华为，对于国人的意义，已经不仅仅是一家商业上、科技上成功的企业，而是中国人自强不息，顽强奋斗的一种精神代表。

华为对于员工的要求做到两个极端！ 个极端：就是花天价挖技术人才，和自己培养人才，刚毕业的高才生都能拿到年薪200万。第二个极端：拿出10亿赔偿金裁掉7000多几乎全是35岁以上的员工。

对此任正非解释说：“为什么要裁掉有经验的老员工，不能让他们干到退休呢？华为不会对你的工龄实施保护，只对你的贡献进行保护。”

华为将岗位分出：职员类， 类，管理类三类：

职员类：不受年龄限制可以干到退休，因为他们有经验；

第二 类：也就是华为的研发队伍，因为华为不是收容所，只要你研发的产品适应不了社会的变化，你个人就要被强行淘汰出局；

第三行政管理类：主管每年强制末位淘汰10%，即使你再 也不行，因为公司要补充新鲜管理血液。

对于华为的做法，引发了众网友的激烈争论，公有理婆有理，各有看法。对于企业来说不优胜劣汰，怎么保持企业竞争力？对于员工来说超过35岁就要被优化，又有种卸磨杀驴的意味。

总而言之，职场很残酷，优胜劣汰是必然的，只有提升自己的能力才能够提高自己反脆弱的能力。

1、账号管理模块

账号管理主要包括系统登录和密码修改两个功能模块，便于系统对用户权限进行认证以及用户对自身的账号进行管理。

2、问题上报模块

问题上报模块主要是信息采集员在所管辖的区域内进行巡查时对所发现的案件进行上报时使用，包括问题直接上报和问题自处理上报两种方式。

3、地图浏览和查询模块

地图浏览和查询模块要求采用预先将部分地图数据缓存在本地手机的机制，以便浏览时能快速地处理和展现。

4、任务管理与协同模块

任务管理要求满足接收任务和查询办结任务等目的使用;任务协同满足信息采集员需要将自己当前的某些未完成的任务委托给其他同事来完成时，可以通过地理编码查询到需要委托的同事所在的当前地理位置或离自己最近的同事的地理位置。

5、考勤管理模块

考勤管理包括打卡上班、打卡下班、汇报位置三个功能模块，主要是考虑到信息采集员长期在所负责的单元网格内工作，没有固定的办公地点，其考勤和工作监督有相当的难度。

6、单键拨号模块

单键拨号主要是便于呼叫时快速拨号使用，对于某些需要经常拨打的号码，通过事先已经设定的快捷号码实现快速呼叫，单键拨号与手机本地上的拨号无关，只限制为系统的单键拨号上使用。

7、数据同步模块

数据同步模块基于无线网络，通过GPRS、3G等无线数据传输方式，实现与城市管理监督中心之间的信息实时传递。

好了，今天关于“积分制管理的好处有那些？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“积分制管理的好处有那些？”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

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　　**主题：** 探索《传送门2》的性价比与经典魅力

　　

　　**性价比之选：**

　　《传送门2》的史低1折促销，无疑是性价比之选。这款由Valve（V社）开发的游戏，自2011年发布以来，就以其独特的游戏机制和丰富的关卡设计受到了玩家的广泛好评。如今，只需4.2元，玩家就能体验到这款经典之作，这无疑是一次难得的机遇。

　　**经典魅力：**

　　1. **独特的游戏设计：** 《传送门2》的核心玩法是通过创建传送门来解决谜题和挑战。这种设计不仅新颖，而且极具挑战性，让玩家在游戏过程中享受到思维跳跃的乐趣。

　　2. **丰富的关卡：** 游戏中包含多个精心设计的关卡，每个关卡都有其独特的挑战和谜题。玩家需要运用智慧和策略，才能顺利通过。

　　3. **沉浸式的剧情：** 游戏的剧情深入且引人入胜，玩家将在游戏中扮演主角Chell，探索Aperture Science实验室的秘密。剧情的深度和复杂性，让玩家沉浸于游戏的世界中。

　　**为何选择《传送门2》：**

　　- **经典传承：** 作为V社的经典之作，《传送门2》在游戏史上有着举足轻重的地位。选择这款游戏，意味着你可以体验到游戏发展的里程碑。

　　- **性价比高：** 在当前史低1折的优惠下，4.2元的售价让《传送门2》成为了一次物超所值的购买。

　　- **思维训练：** 游戏中的谜题设计，不仅考验玩家的反应速度，更考验思维能力和解决问题的能力。

　　**案例分析：**

　　以小王为例，他是一位游戏爱好者，一直在寻找性价比高的游戏。在一次偶然的机会中，他发现了《传送门2》的史低1折促销。经过一番考虑，他决定购买这款游戏。在体验了《传送门2》后，小王发现这款游戏不仅性价比高，而且极具挑战性和趣味性，极大地丰富了他的游戏生活。

　　**总结：**

　　《传送门2》国区史低1折的促销活动，为玩家提供了一个难得的机会，以极低的成本拥有这款V社经典游戏。无论是从性价比、游戏设计还是剧情深度来看，《传送门2》都值得玩家入手。现在就抓住这个机会，开启你的传送门之旅吧！

对于马斯克吹的牛似乎又要实现了，特斯拉竟然“重写”FSD的问题，我有一些了解和研究，也可以向您推荐一些专业资料和研究成果。希望这对您有所帮助。

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马斯克吹的牛似乎又要实现了，特斯拉竟然“重写”FSD

马斯克之前在 人工智能大会上曾表示：“有信心在今年内实现完全自动驾驶。”此牛皮一吹，让 的焦点又全部集中到了特斯拉上。

果不其然，就在前几日，马斯克通过Twitter宣布，“在对全自动驾驶（FSD）功能软件代码完全重写后，特斯拉将从下周二开始小范围推送?Beta?内测版本——少量推送，给 和开车非常小心的驾驶者。”

这次全 又再一次震惊了，“言而有信”的马一龙难道要兑现承诺了？

要知道之前在完全自动驾驶这一块，马斯克的嘴向来不是特别准。在过去四年间，特斯拉多次发布类似消息，比如说无需触碰方向盘、实现从美国东海岸到西海岸的全自动驾驶，但都没有变成现实。不过这次似乎又有点儿不同。

关于完全自动驾驶，马斯克的Twitter时间表?

去年，马斯克宣布了庞大的Robotaxi计划，提出到2020年底，为特斯拉车队部署100万辆自动驾驶出租车，特斯拉的自动驾驶研发进程也开始加速。

马斯克的Twitter动态中，也透露出特斯拉关于FSD研发进展的一些情况。

7月22日，在特斯拉股东电话会议上，马斯克表示：“我对年底推出的完全自动驾驶功能充满信心。”

8月14日，马斯克在Twitter上提到FSD的基础架构重写，并透露新的版本将在在6到10周内有限公开发行。

9月12日，马斯克在Twitter上宣布：“在2至4周内发布私人测试版，然后在4至6周内发布公开测试版，然后是12月中旬所有美国特斯拉所有者。超出计划取决于未遇到重大的意外挫折。”

10月8日，马斯克在Twitter评价了Waymo开放的无人驾驶服务，并透露：“特斯拉（自动驾驶）方法是一种通用解决方案。最新版本可实现零干预驱动。将在几周内发布有限的Beta版。”而在10月12日的推文回复中，马斯克 确认了全自动驾驶Beta版将于下周二起正式向部分车主推送。

“重写”FSD，加入4D概念

马斯克在过去几个月内，曾多次强调即将发布的?FSD?并不是在现有?Autopilot?架构上的修改，而是完全的重写。

8?月?15?日，他就盛赞“FSD的改进将是一个巨大的飞跃”，因为它是基础架构的重写，而不是逐步的调整。相当于把之前的所有东西全部推倒。他还透露他的车已经装了这套系统，从办公室到家几乎不需要人工干预。

9?月?22?日，他在股东大会上表示，特斯拉重写了全部的?FSD?代码，包括整个代码库、包括标签软件，甚至说我将它称为?4D，因为它在三个维度之外，还加入了时间。

马斯克解释称，当前的?Autopilot?被困在了一个“局部最大值”当中，被标记的单个并没有与时间相关联，而重写过的?FSD?软件已经与时间相关联了。

在关于?FSD?的问题上，美国网友问了马斯克两个非常 的问题。一个是坑洼路段、一个是环岛路段，这两个道路中最复杂的情况，FSD可以应对吗？

马斯克给到的答案是：没问题，特斯拉正在给颠簸和坑洼路段打标签，在保证安全的前提下让汽车减速或者绕行。环岛路段方面，马斯克说一开始可能处理的不太 ，但是可以。如果要在全球范围内处理好这个问题，可能需要一年左右的时间。因为全 有太多怪异的案例。

强大的自主学习系统“DOJO”

去年马斯克在特斯拉自动驾驶日（Tesla?Autonomy?Day）及今年人工智能大会上提到的秘密项目“DOJO”。?“DOJO”是一台超级强大的训练计算机，能够接受大量数据并在视 别进行无监督的神经网络培训。

目前神经网络已经广泛地应用在自动驾驶数据训练中，但针对视 数据的标记，多采用人工图像帧处理的方法。而特斯拉的自动驾驶技术路线是基于摄像头为主的视觉解决方案，目前有近100万辆特斯拉汽车在全球运行，这些车每个月大约会产生近2亿小时的视 。如果采用人工标记，时间、成本、资源，都十分昂贵。

据悉，DOJO有足够的能力处理大量的视 训练数据，并能够 地运行带有超大量参数的超空间阵列。

DOJO能够从视 而不是图像中，自动地学习和识别先前未被定义或被标记的信息，例如道路上的行人、动物、坑洼地等，这样就可以大大提高训练速度和效率。

进一步来说，特斯拉自动驾驶系统Autopilot目前是在2.5D的环境下运行，使用的是带有标注信息的图像。通过DOJO，特斯拉可以直接使用来自于视 中的3D立体场景，如果再加上时间这个维度，Autopilot就可以从2.5D直接升级到4D环境，大大提高了整个系统的准确性和冗余性。

之所以说这次马斯克的话可信，多一半就是因为DOJO的加入。这也是继特斯拉推出HW4.0芯片之后，在自动驾驶领域真正的一张 。

DOJO究竟有多强大，根据马斯克透露的信息：DOJO能够以FP32的速度超过1?Exaflops进行计算。

FP32指的是32位储存数字，计算机使用它进行计算，称为浮点数，FP32会比使用16位的FP16更加 。Exaflop指的是计算机每秒可以处理多少浮点运算，1?Exaflop意味着每秒百亿亿次，即10的18次方次浮点运算。正如马斯克所说，DOJO是一台真正意义的性能野兽。

最后马斯克还特别强调，重构后的Autopilot和FSD会带来“quantum?leap（量子飞跃）”般的全新体验。但是不是像马斯克说的那么“神”，只能盼着“下周二”赶快到了。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

好了，今天关于“马斯克吹的牛似乎又要实现了，特斯拉竟然“重写”FSD”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“马斯克吹的牛似乎又要实现了，特斯拉竟然“重写”FSD”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

大家好，今天我想和大家分享一下我对“聊天机器人对失业率的影响”的理解。为了让大家更深入地了解这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来探讨吧。

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聊天机器人对失业率的影响

随着ChatGPT的不断发展，越来越多的机器人产品正在涌入市场，包括谷歌GPT-3，这使得此前用人来完成的工作也开始被替代。聊天机器人GPT-3的诞生，让消费者开始着迷，它能够有效地帮助消费者处理不同类型的问题。该机器人不仅可以处理简单的询问和解答，而且还可以模仿不同角色的对话，从而增强消费者体验。但是这种畅爽的场景，也让人必须考虑聊天机器人GPT-3将来会造成大量的失业和裁员的可能。

聊天机器人是一种使用计算机软件和人工智能技术来模拟人类的两个群体之间的信息交换的软件系统。聊天机器人GPT-3可以理解和回应用户的输入，可以充当用户的代表来回答问题，提供信息，以及为用户提供服务，如基于地理位置的poi服务和线路查询服务等。GPT-3机器人可以很好地完成这些任务，替代人类完成大量重复性低效的工作，这无疑会削减工作岗位，导致传统行业对技术新兴行业的挑战，从而导致企业裁员和岗位减少。

此外，聊天机器人GPT-3可能会影响雇主选择和利用用工者的能力。聊天机器人GPT-3已经具有识别和理解用户输入的能力，而且后续版本将更加强大，聊天机器人的运行成本较低，用户无需培训就可以使用它来完成工作，从而减少人力资源管理层面的工作量。同时，由于聊天机器人可以连续不断工作， 准确处理问题，因此，企业将倾向于采用聊天机器人来取代传统的雇员，以减少失业人口。

最后，在聊天机器人GPT-3的发展过程中，机器学习的能力将更新、更完善，这可能会导致服务行业人员的减少，对于普通群众和大量职位工作者而言，这将是一个难以承受的压力，也将对失业率和就业市场形成比较显著的影响。

总而言之，聊天机器人GPT-3的不断发展将会为市场带来前所未有的商机，但同时也将可能带来大量的失业和裁员问题，为了避免这种结局，政府应该加强对聊天类机器人的管理，重视技术人才在新兴产业中的发展，并且为普通群众提供良好的社会福利，空转期间，合理分配就业考核，给予受失业影响者一定的补贴，帮助他们有效地转型技术，培养新技能，以谋得新就业。

chatGPT将于3月内完成内测并开放。

ChatGPT，这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，除了能写代码、剧本并进行词曲创作，还可与人类对答如流，推出后被誉为人工智能的旷世巨作。

1月30日，有消息称百度公司计划推出类似于OpenAI的ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。这项工具最初将其嵌入其主要搜索服务中，它将允许用户获得对话式搜索结果，项目被定位于“引领搜索体验的代际变革”。

2月7日，澎湃新闻获悉，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIEBot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。

科技巨头争入ChatGPT赛道

ChatGPT概念近期持续火爆，全球科技巨头也争入ChatGPT赛道。

瑞银报告数据显示，截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。

当地时间2月6日，路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。

微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请，微软计划将AI融入到所有产品之中，并将在7日具体介绍其发展情况。OpenAI的CEO山姆·奥特曼（SamAltman）已经发布推文明确出席。

好了，关于“聊天机器人对失业率的影响”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“聊天机器人对失业率的影响”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的工作中更好地运用所学知识。

接下来，我将为大家详细解析一下应届毕业生说说，你们 份工作月薪是多少？的问题，希望我的回答可以解决大家的疑惑。下面，让我们来探讨一下应届毕业生说说，你们 份工作月薪是多少？的话题。

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应届毕业生说说，你们 份工作月薪是多少？
2.企业老板为什么要持续不断地学习？

应届毕业 份工资如果是在北上广深这样的一线城市，我觉得也就5000~8000，如果是在三线城市也就3000~5000，我指的是普通本，专科大学生，如果你是985 ，211甚至清北名校这样的，那可能会高一些，但最高也就1万出头，两万都是你触不到的天花板。

当然这个薪资跟你所学的专业，所处的行业，以及你的个人努力程度都密不可分。也存在极少数人运气加加努力，毕业第1年就年入20万。但这样的人真的是少之又少。

首先说行业，最近几年赚钱的行业有哪些呢？先看看排行榜前10都有哪些？互联网服务行业，教育培训行业，农业，旅 业，文化娱乐行业，生物医药行业，健康管理行业，老年服务用品行业，智能家居行业，信息安全分析行业。其中旅 业和文化娱乐行业，因为2020年新冠疫情有所影响，其他行业影响都很小，甚至有的因为疫情带来了更好的发展机会，比如 教育培训和生物医药行业。

互联网行业这个不用说，如果你的学历高能力强，那你进一些大厂虽然累一点，但是收入也是非常高的。教育培训行业，我就是这一行的，由于今年疫情影响线下教培机构受重创，所以更是给了 教育机构一个推波助澜，目前各大机构互相角力，瓜分这块大蛋糕。

你现在从事的工作是属于以上这十大行业吗？如果不是，我建议你有必要去做一个科学明智的职业规划， 一个人的能力再强，强不过社会趋势，永远记住：势比人强，就像雷军说的：站在风口上猪也会飞。

即使你属于以上行业，但不同的部门，不同的岗位，薪资也会千差万别，比如销售岗位和职能岗位也是没有可比性。这个就要取决于你的个人择业观，你想要的是什么？

所以了解一下市场价格，或许能够让你头脑更清醒一些，而不是打开抖音看到的都是一毕业就都月入过万的视 ，或者朋友圈转发的贩卖焦虑的毒鸡汤。应届毕业生月入过万真的没你想的那么容易。

企业老板为什么要持续不断地学习？

　　中国人才报告透露未来几年可能走红专业

　　大学毕业找工作，总希望所学的专业能给自己带来一份好职业。但市场需求在不断变化，不少几年前还炙手可热的专业，等到自己毕业那天却很可能已经成了人才市场上的“滞销品”。如何能预知今后几年哪些专业在市场上最为紧俏？其实也并非无迹可循。

　　中国人事科学研究院发布的《中国人才报告》预计，到2010年我国专业技术人才供应总量为4000万人，而需求总量为6000万人。此项数据显示，专业技术人才在未来几年仍将出现供不应求的局面。预计到2010年，第二产业人才缺口数字最大，将达到1220万人。而作为服务业的第三产业将是扩大就业岗位最多的部门，其中一些高端涉外人才需求很大，比如：涉外会计、涉外律师、涉外金融服务、同声传译、精算、数字媒体、物流、心理咨询等，人才缺口预计在325万人。

　　汽车服务人才全面紧缺

　　汽车产业是“十一五”规划重点产业之一。中国汽车人才研究会秘书处副主任汤海山提供的数字显示，“十一五”期间我国汽车研发人才缺口50万，维修人才缺口80万。汤海山说，未来5年汽车人才全面紧缺，包括汽车研发人才、汽车营销人才、维修人才、管理人才等。

　　“值得注意的是，以上几类人才培养在高校中已经形成一定规模，而汽车服务人才却还没有得到大家的重视。”汤海山说，目前，全国只有几所高校设置汽车服务专业，规模也不大。但从国际标准来看，这类人才非常重要，缺口非常巨大。

　　据了解，目前在高校中开设汽车服务工程专业的院校有：同济大学、武汉 理工大学、上海 师范大学、西南石油学院、西华大学、吉林大学、辽宁工学院等。

　　汽车服务工程专业主要培养从事汽车技术服务及市场营销的应用型人才。经过4年学习，学生应掌握机械和车辆工程的基础理论知识；具备解决从新车使用到汽车报废回收全过程中各种技术问题和因汽车带来的能源消耗、有害物排放、废弃物等环境和社会问题的能力。

　　此外，在后汽车时代，汽车文化人才也非常紧缺。

　　民航业人才缺口24万

　　伴随着我国民航事业的迅猛发展，我国民航人才的需求规模也开始同步扩大。目前国际民航平均人机比是100∶1，而我国民航业平均人机比是200∶1，这意味着，仅以国际民航水平计算，未来20年我国至少需要民航类人才24万人。

　　事实上，民航人才的紧缺已成为各航空公司高速发展的瓶颈。近年来，国内各航空公司相继展开大规模招聘活动，揽才范围从飞行员、空乘到维修、地勤人员都有，涉及范围极广。其中，飞行员成为各大航空公司的招聘重点，薪酬一般都设在每月2万元。

　　中国民航学院教授都业富说，由于允许民营资本投资经营航空公司，参与航空运输市场的竞争，也使得国内民航业对民航专业技能人才的需求进一步扩大。近年来，以奥凯、春秋、鹰联为代表的民营航空公司已经展开了一场人才争夺大战。

　　都业富认为，在未来几年内，飞行员、空勤人员、航空运输安全管理人员以及维修专业人才在我国最为吃紧。

　　机电一体化需要复合型人才

　　由于微电子 迅速发展，使工业自动化程度大幅度提高。机电一体化已是当今 及未来机械工业技术和产品发展的主要趋向，也是我国机械工业发展的必由之路。

　　智联招聘网日前发布的统计数字显示，北京 市对该专业的需求比较旺盛，从职位看，每月需求量有200多个。可以说，机电一体化类专业属于人才缺口比较大的专业之一。

　　在上述需求职位中，技术类占到了40％，销售类占到了30％，客服类占到了20％，管理类占到了10％。而从行业来看，该专业的用人需求主要集中在制造业、生物制药业、环保业以及快速消费品业。

　　业内 分析，这个行业的人才比较强调技术性。用人方都希望招聘到既有专业知识，又会管理、懂开发、有销售知识和经验的复合型人才。所以，那些希望到外企工作的，除了专业知识要掌握好之外，外语能力 是不可忽视的因素。

　　精算师“钱”程无忧

　　精算师，是一个公认为“钻石领”、国外年薪过百万、国内月薪上万元的职业。目前，精算师是国内各大保险公司争夺的焦点。据中国保险监督管理委员会精算部相关负责人介绍，目前，我国 百余名精算师，随着国外保险公司进入中国，我国未来5年急需5000名精算人才。

　　精算师是运用精算方法和技术解决经济问题的专业人士。其传统的工作领域为商业保险业，主要从事产品开发、责任准备金核算、利源分析及动态偿付能力测试等重要工作。随着精算科学的发展和应用，精算师的工作领域逐步扩展到社会保险、投资、人口分析、经济预测等领域。

　　目前，每年高校精算专业的毕业生仅仅几十人，远远不能满足市场的需求。精算师是保险业的精英，是集数学、统计学、经济学和投资学等各类知识于一身的保险业高级人才，在保险企业中担当着极为重要的角色。一个合格的精算师不仅应具有扎实的精算知识，更重要的是必须熟悉所处保险市场的保险法规以及与保险相关的税务、会计、投资等领域的知识。

　　据了解，我国开设精算专业的高校有南开大学、中央财经大学、上海财经大学、复旦大学、中国人民大学、北京大学、中山大学等。

　　护理学就业前景看好

　　根据卫生部的统计，到2015年我国的护士数量将增加到232.3万人，平均年净增加11.5万人，这为学习护理专业的毕业生提供了广阔的就业空间。随着我国向老龄化社会转变，将来从事老人医学的人才将走俏，保健医师、家庭护士也将成为热门人才。另外，专门为个人服务的护理人员的需求量也将增大。

　　业内 介绍说，护理职业一直是国际上地位较高、薪水丰厚的职业之一，同时，护理人才又是国际紧缺的人才之一。如护士在美国平均年薪达5万美元，而美国缺护士30万人。在澳洲，护士最容易找工作或获得升迁，同时，只要拥有了澳洲注册护士的资格，等于拿到了通向英联邦 工作的“绿卡”。英、法、德等西方发达 对护士均有许多优惠的政策，因此，有深厚的专业知识、较高的综合素质和流畅的国际交流语言的护士在国际上就业、发展前景十分广阔。

　　目前，国内很多大中城市的医院都设有涉外门诊，而一些合资医院以及“洋”医院更是如雨后春笋一般扎根北京、上海等地。所以，如果护理学人才在具备护理学、护理人际沟通、护理礼仪等专业知识外，还能具备一定的外语能力，那么就业选择将更为宽广，可以从事在华的涉外医护服务、国际技术合作交流和资料传递等。

　　材料类研发人才成为焦点

　　“十一五”期间， 产业政策明显向以新材料产业为代表的 领域倾斜，这对新材料产业发展无疑将产生重要的推动作用。同时，国内支柱产业及高技术产业发展对新材料的需求不断扩大。在此背景下，研发此类新型材料的人才自然成为企业的注目焦点。

　　目前我国材料行业的人才缺失问题已经成了众多企业发展的桎梏。据一家科技产业公司的技术总监介绍，该公司主要从事碳化硼、碳化硅等产品的研发，但这方面的人才很少，因为高校相关的专业不是很多。“目前，我们的人才主要来自当地的化工研究所，都是具有一定工作经验的技术人员；还有就是引进外国 。但两者的成本都很高，并且不能从根本上解决企业人才缺乏的问题。目前企业正处于快速发展的时期，人才匮乏对企业发展的影响很大，我们急需大量的人才支持。”这位先生告诉记者，“目前我国整个材料行业都缺少高精尖人才”。

　　据了解，截至2006年年底，我国设有材料类专业的高校有420余所，占本科学位学校的66％；“211”工程高校中设有与材料相关专业的有80余所，占总数的88％。由此可见，我国对材料人才的培养是比较重视的，人才的数量也应该是比较充足的。但材料学专业涉及国民经济发展的多个领域，因此人才市场对材料学人才的需求也是持续增加的。

　　中国材料网理事会有关 指出，目前我国在新材料研发上与国外还有一定差距，未来在材料学领域自主创新的空间非常大。因此材料学人才在强化基础知识的同时还应该拓展创造性思维。

　　未来中国市场最赚钱的十大行业

　　www.eastday.com.cn 东方网

　　东方网4月7日消息：据经济 预测，未来中国市场最有发展前途的十大行业依次是：

　　耐用消费品销售行业。随着国民收入的上升，未来的消费格局将向多元化发展。消费者对照相机、电脑、电视、VCD等产品的消费每年将以10％的速度递增。从事这些产品的销售，估计会有10％－35％的投资回报。

　　家用汽车行业。据预测，国内汽车市场的发展在今后10年内将会高速发展。与汽车行业相关的配件、维修、洗车业也同样会有利可图。

　　室内装饰业。近几年来，国内城市的居民大都热衷于装修自己的住房。而随着 一系列房改措施的出台，个人买房已是大势所趋，因此室内装饰市场还会越来越火。据统计，现阶段城市居民为自己装饰房屋付出的金钱每户平均达2万元左右。

　　房地产业。随着个人买房热的兴起，单位再也不会无偿分房给职工居住，所以房地产业的发展前景十分看好。与此相关的房产地经纪、咨询、供楼业务也会大有可为。

　　邮电通讯业。目前中国的电话装机率达4％，与 10％的平均水平还相差很远。可以预见这是未来中国最有利可图的行业之一。

　　快餐业。快餐业在现代中国都市已逐步受到上班族的青睐。还有与此相关的速食食品、食物半成品加工等行业也得到了大力发展。

　　“银色”行业。到“九五”末，我国老年人口将达1．3亿，逐步进入老龄社会。因此，开发适合老年人的保健食品、药品、服装、眼镜、助 等产品具有广阔的市场前景。

　　旅游休闲文化业。随着生活水平的提高和双休日的推行，人们有更多的机会和能力去旅行和进行文体休闲活动。运动产品、 场所、娱乐场所、旅行社等行业将会更加繁荣。

　　女性用品。“爱美是女人的天性。”“女人的钱最好赚”。因此，凡是对女性容颜、身段有改善和保护作用的产品，一定会受到她们的欢迎。

　　保险业。随着保险业的兴盛，国外许多保险公司纷纷投资中国保险市场，这样就会使保险业更好地向规范化方向发展，可以预言，未来保险业会成为年轻人“白手起家”的最好选择之一。

　　如何选择未来趋势行业:

　　需求量大；市场大；竞争对手少；产品行业被复制难；所 产品是领导品牌；投资金额小,可以以小博大；有成功模式

　　不错的利润空间；不需要管理,行政模式,或越少越好；不需要太多的售后服务；不论喜欢不喜欢的产品,未来一定会拥有,就是趋势!

　　成功的铁率:成功的人一定懂得比较多

　　懂领导力,懂策略(超越对手方法和步骤),懂行销,懂推销,懂得设立目标的方法,懂时间管理,懂情绪管理,懂激励他人和自己,懂学习增强行动力和自信心.

　　或许有关房地产的消息你都比较关注。也或者你对钢铁行业很感兴趣。再或者食品业和风险投资业的相关报导你一个字也不会放过。但是你能什么都看吗？不可能。

　　所以《华尔街日报》一年一度的“趋势”报告就非常有用——也很受欢迎。快速、简便、轻松的阅读中你便抓住了你或许错过了的东西。

　　证券业－跟著利率走

　　据华尔街日报报道，就像太阳月亮的运动主宰著地球上的潮涨潮落一样，金融市场的动向也决定了华尔街的趋势。以下就是对华尔街未来趋势的一些分析。

　　1.债券将强于股票

　　自从2000年3月互联网泡沫破灭、并拖累整个股市陷入低迷以来，金融市场就一直被固定收入证券所主宰，简而言之就是被债券所统治。规模最大的一只股票指数共同基金：Vanguard 500 Index Fund平均每年下跌了2.1%，而与之相应的债券市场基金Vanguard Total Bond Market Index的年平均回报率却达到了6.4%。

　　在顶级证券公司中，债券部门的管理人士平步青云、步步高升，而股票市场部门的一些元老却不得不卷铺盖走人。同时那些在债券市场优势最强的公司表现也会好于其他同行。

　　美国联邦储备委员会(Federal Reserve,简称：Fed)为保护经济少受冲击而采取了一系列的降息措施，由此点燃了债券市场的火爆行情。然而现在的Fed早已改弦更张，举起了加息的大旗，自2004年6月份以来，Fed已经连续12次调高目标利率，前景到底如何尚不得而知。

　　2.出现更多的私人资本交易

　　投资者（主要是公共退休基金和公司退休基金）向私人资本投入了更多的资金，用它来取代传统的股票投资和债券投资，希望能由此获得更多的回报。虽然私人资本运营公司从投资者那里吸引来了越来越多的资金，但这些公司用于收购的资金中只有一小部分是现金，其他很大一部分都来自借贷。因此从某种程度上看，这些公司能否继续完成大规模的收购交易，取决于他们能否承受借贷成本的压力。如果利率上升至过高的水平，并购交易的强劲势头恐怕就要随之消散了。

　　3.并购的热浪

　　今年截至10月底，全球市场的并购金额超过2万亿美元，达到了自2000年以来的最高水平。明年预计也将会是并购活动颇为活跃的一年，虽然经济的整体滑坡有可能会抑制企业的大规模支出行为，不过更可能出现的情况是，当收购方无法管理好自己的债务负担时，高杠杆效应的私人资本交易将难以达成，借贷方和公司管理层由此将会对收购交易持更为谨慎的态度。

　　4.股票交易所通力合作

　　为了尽量满足客户对快速、经济地交易各类股票和期权等衍生品的要求，全球各地的股票交易所正在酝酿著新一轮的并购活动。客户们对于组建大型交易所的想法表示欢迎，因为这样可以获得规模经济效应，降低成本。不过让他们担心的是，新的交易所巨头可能会减少创新，并且获得垄断性的定价优势。近来许多交易所都变成了以盈利为目的的公司，在增大公司规模、增加盈利方面的压力随之增大。一些股票交易所和股票期权交易所相互进行了合并，行业观察人士预计未来还将有更多的此类合并。

　　5.监管问题

　　在一连串金融欺诈案催生出萨班斯－奥克斯利法案(Sarbanes-Oxley)的三年之后，企业方面正促使监管者减少采取激进的措施。虽然没有迹象表明严格监管的氛围会消失，但监管者开始倾听企业的意见，并且出现了一些监管环境正在放松的信号。

　　6.ETF起飞

　　如今ETF持有的资金总量达到2,590亿美元，其中许多资金还是来自于小投资者。近期ETF的增速更是迅猛：今年ETF持有的资产已经增长了15%，增幅是传统基金的两倍多。ETF和股票一样在交易所进行全天交易，而传统的共同基金每天只报价一次。不过，真正吸引投资者的是ETF成本较低，持有ETF的成本只有持有传统共同基金的几分之一。即便是那些不发行ETF的基金公司也注意到了这一趋势。Fidelity Investments近期削减了其指数基金的费用，原因之一就是要更有效地与ETF展开竞争。

　　7.火热的商品市场

　　由于股票市场止步不前，投资银行、对冲基金等公司增加了自然资源方面的交易业务，三年多来，自然资源的价格一直在普遍上扬。比如高盛(Goldman Sachs)和摩根士丹利(Morgan Stanley)、就在原油和其他能源市场用自有资金进行交易，而且收益颇丰。而芝加哥商品交易所(Chicago Mercantile Exchange)及其竞争对手芝加哥交易所(Chicago Board of Trade)均股价猛涨。

　　8.对冲基金增长放缓

　　投资者对于对冲基金的热爱可能正在降温。

　　目前对冲基金维持了不错的业绩。然而今年到目前为止，对冲基金的表现仅仅略微好于股市大盘，而去年它们的平均回报为9.6%，也低于标准普尔500接近11%的回报率水平。它们面临的一大问题是：由于近来股市和债市如一潭死水波澜不惊，特别是股价既不是特别高也不是特别低，这让最擅长从市场波动和股价异动中获利的对冲基金束手无策。

　　9.交易佣金下跌

　　市场交易正日益变得自动化和大宗化，交易佣金面临的压力也越来越大。以往，研究报告成本都是纳入交易佣金中，而此次Fidelity将两者的费用分开计算，由此降低了交易佣金成本，这也表明华尔街的佣金收入正在受到挤压。而在Fidelity之前，一些公司已经退出了经纪业务。今年8月份，富国银行(Wells Fargo Co.)取消了针对机构投资者的股票交易业务，“华尔街的机构股票业务正面临困境”，Sanford Bernstein Co.分析师欣茨(Brad Hintz)在8月份曾这样写道。

　　10.用自己的钱冒险

　　营交易员(proprietary trader)为公司赚回了大笔的钞票，他们利用公司自有的资金在股票、债券、商品以及货币市场上进行交易。眼下证券公司这方面的境况还算不错，部分原因就是它们的风险控制水平有所提高。这其中存在的一个明显问题就是风险：一旦出现了有关利率或美元的 消息，就有可能带来巨额的亏损。持怀疑意见的人士担心，华尔街可能在这种危险的业务上正越陷越深。

　　地产业－繁荣的背后

　　据华尔街日报报道，这几年，地产业的发展环境真可以用“ ”二字来形容。住宅价格较5年前平均上涨了53%。大家都认为如此迅猛的价格涨势难以持久。但分歧在于这场繁荣是会缓慢温和地、以价格增幅逐渐收缩的方式结束，还是某些市场的价格率先暴跌、令买方经受梦想破灭之痛，然后再慢慢恢复信心呢？无论结局如何，具有长期 的种种因素正在重塑地产业的格局，在此我们略作分析。

　　1.空地有限

　　广袤的美国国土上仍有大量空旷的领地，但很多地方并不能吸引人们前去居住。而在某些经济活力充沛的都市地区，尤其是东海岸和西海岸市场，建房企业却发现获得新屋建筑许可越来越难了。住房供应受到的主要限制因素是政府条例，而非地理局限。另外业主们越来越精明，纷纷组织起来阻挠那些将在自家周围新增更紧凑住房的规划，担心这会让他们现有房屋的价值下降。在某些拥挤的地产市场上，房屋价值已经与建房成本关系不大了。在旧金山，一套住宅的结构本身往往只占住宅价值的不到30%；其余部分则是购地和获得政府审批的成本。

　　2.预算有限

　　地产业的繁荣兴旺让很多美国人富裕起来，他们的房产不断升值。但并非每个人都能分享到这块蛋糕。哈佛大学住房研究联合中心(Joint Center for Housing Studies)的数据显示，接近三分之一的美 庭将收入的逾30%用于房产，八分之一以上的家庭这项开支超过了50%。对某些地区的中等收入人群来说，房屋价格的上涨已经令他们力所不及。

　　3.人均住房面积有望减少

　　但有些 和业内人士相信，美国人会喜欢更小、更接近市区的住房，避免长途通勤之累。位于加州圣拉斐尔的Hearthstone Inc.为住宅开发项目提供融资，公司首席执行长普加什(JamesZ.Pugash)预测，美国各大城市会逐渐向欧洲城市靠拢，兴建更多中层楼宇，人均住房成本上升，住房面积下降。人们对综合了住宅、娱乐及办公等多种功能的生活环境的期盼有所增加。对市区居住环境的渴望——预计还会不断升级——已经推动了分户出售的公寓的蓬勃发展。

　　4.风险重重

　　面对房价有增无减的上涨势头，贷款人一直在积极放贷，帮助人们购买他们不贷款就无力承担的住房。这些“量力而为”的贷款安排可以压低最初几年的月供，但后期月供会高出很多。银行监管机构已经对所有这些行为提出了质疑。他们担心有些申请人夸大了自己的收入水平，或者等到该偿付高额月供时无力偿付。他们还担心，这些“量力而为”的贷款使得人们可以购买长期来看超出其支付能力的房产，已经人为抬高了房价。

　　5.房产好比存钱罐

　　购房者通常的目的都是：在可能的情况下，尽早在退休前偿清贷款。但现在，很多美国人似乎早就忘了这一点。

　　为了乘上低利率的东风，美国人定期将贷款进行再融资。在这个过程中，他们往往拆借更多——实际上是将房产变换成现金，用于其它支出。看来这一代人相信房产价格会永远持续上涨，所以根本用不著偿还本金。这种乐观态度推动了消费者支出的不断增长。

　　6.外资狂热

　　在这种风险偏高的抵押贷款方式日渐流行之际，外国投资者在美国住房市场融资领域也扮演了越来越重要的角色。外国人对美国抵押证券的投资总额一直没有可靠数据，因为很多购买行为都是通过美国的实体间接完成的。但是，资金流向很明确。外国人持有的不经房利美或Freddie担保的抵押债券激增至400亿美元，此前6个月的总额为300亿美元。

　　7.地产经纪商压低费率

　　在住宅地产交易领域，互联网未能像在机票预订等领域那样成功削减交易成本。业内人士估算，房产中介的平均佣金仍然能超过5%，有时还高达7%。一些传统的经纪机构虽然通过对制定最低服务费标准的州法律的大力支持来力求保住全额佣金的业务，但也纷纷尝试著成立了自己的折扣服务机构。美国司法部(Justice Department)和联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)的反垄断执法机构都在向地产行业施加强大压力，要求他们给新的业务模式提供尝试的机会。

　　8.大者愈大

　　一直以来，房建项目大多数都是由本地公司承接的，目前全美国仍有大约80,000家房建公司，绝大部分都是小型公司。但规模最大的那几家正在抢占更多市场份额。大型公司之所以能够占据上风，部分原因就在于他们资金雄厚，能够获得黄金地段。

　　9.需求更多

　　美国人已经在房产上赚了这么多钱，因此忍不住想买更多房产。Fed表示，投资性物业和度假屋已经占到去年新增按揭的14%，而2000年只有7%。在这些购房交易助长了近期房产市场强劲升势的同时，它们也可能带来更大的动荡。因为第二套房产和以出租为目的的物业与 套住宅大有不同，如果房主失去信心，或者找不到合适的租户，马上就会把房子卖掉。

　　10.关注评分

　　以汽车质量调查而著称的咨询和研究机构J.D.Power Associates也对新屋购买群体展开调查。这项调查始于1997年，现在已经涵盖了30个大都会地区。在调查中表现不错的公司，例如Pulte Homes Inc.和Centex Corp.等，都以此自夸。这也迫使其他同行竞相争取评分。但是，地产行业的一大难题是，完成一个地产开发项目要依靠一系列的分包商，从地基浇筑、供热管道安装，直到屋顶射钉，都是由分包商完成的。这就很难保证一个项目各方面都能达标。

　　零售业：提升品位降低价格

　　据华尔街日报消息：零售商们正在争相打造高尚品位的形象——或者至少希望顾客们感觉是这样。他们将越来越多的精力倾注在吸引中产和富裕消费者方面。其举措包括提升形象、改装店面、调整货品以及放弃大卖场改建更时尚的购物环境等。但难题在于，购物环境可能变得越来越舒适，但消费者们对低价品的偏好却丝毫未减。

　　下面来看看这一趋势的方方面面和零售业的其他趋势：

　　1.形象 ：零售商正在针对希望在更豪华场所购物的消费者量身定制它们的广告、商品和店铺模式。因为“这种提升品位的现象背后存在情感和社会驱动力，”Bath Body Works首席执行长尼尔?菲斯奇表示。

　　2.强者更强：许多大零售商已经纷纷展开并购活动。

　　理由很简单，许多公司遭受竞争打击，需要一个伙伴来扩大广告影响，并帮助它们增强与供应商的议价能力。一些 认为，这股并购风还将持续数月甚至数年，该行业将出现进一步重组。

　　3.构筑更美好生活：户外步行街、几十个小店、没有大型的主力店。地产商正在用这种“生活时尚中心”的模式替代传统的封闭的购物中心。

　　4.提供增值服务：为了不断追求更高的单位面积销售额和利润，零售商们开始在出售商品的同时提供更多附加服务。

　　5.面向所有人群：由于购物者越来越没有耐心，而且对某一店铺或服装潮流的忠诚度下降，更多零售商开始推出一系列多样化的店铺和商品。“如果你迎合各种购物类型的人群，至少你的其中一种风格会在某一时间赢得青睐。”

　　6.开辟自营品牌：零售商的自营品牌商品将会继续占据更大的市场。

　　这部分商品增多在一定程度上是零售商整合的产物，另外也因为其能够对自营品牌商品制定低价同时保证高额利润。此外，还可以在与其供应商的价格谈判中有更多的筹码。

　　7.寓购物于乐：人们逛商店不仅为了购物，这也是一种娱乐消遣的方式。如今，这种娱乐方式的品质和程度正在不断提升。

　　8.进军媒体：零售商们正在通过资助、发起和拥有各种媒体渠道来拓展它们的营销范围。其中一些公司已经推出了自己的杂志。

　　9.开设独立店铺：随着零售商们逐渐发现它们离开大卖场也能很好地生存，它们开始争相进驻生活时尚中心或者规模更小的户外购物场所，甚至完全开设独立店铺。

　　10.充分利用顾客信息：许多零售商，尤其是食品杂货零售商，正在改进追踪顾客购买纪录以及如何回馈他们的方式。

　　食品业－新食品新面貌

　　食品零售店纷纷旧貌换新颜。

　　几十年来，年销售额高达6,240亿美元的食品销售业一直由传统的超级市场占领。但是，自从沃尔玛在2001年登上美国 大食品销售商的宝座，其他零售商也纷纷新增食品柜台以来，食品零售业出现了几十年来前所未有的改观。

　　但是，现在还很难说这些做法能否提振食品零售业走出低谷。

　　现在，我们就来谈谈食品零售业的主要发展趋势吧。

　　1.放弃中端市场

　　超级市场有些瞄准高端，有些放低身段，目的都是将自己与那些尽力争取中层顾客的同行区分开来。

　　2.食品随处可见

　　药店、批发折扣店，甚至五金店都先后增加了食品柜台，尤其是生鲜食品。传统的食品零售企业保住自己领地的压力与日俱增。食品的利润率较低，但零售商们都喜欢增添食品种类，因为这会吸引顾客更 繁地光顾。公司希望他们能顺带买些高价格的商品。

　　3.离开中心货架

　　近几年来，零售食品的销售额一直是店铺中心货架商品中表现最差的一类。这些货架上往往堆满了洗涤剂、牙膏、垃圾袋和烹调用品。导致食品销售下降的主要原因：折扣

企业老板持续不断学习主要有以下几方面原因：

一、适应外部环境变化

市场动态：市场是不断变化的，消费者的需求、喜好和购买行为都在持续演变。例如，在消费电子领域，消费者曾经对功能手机的需求主要集中在基本的通话和短信功能。但随着技术发展，智能手机出现，消费者对于大屏幕、高像素相机、多功能应用等方面的需求迅速增长。企业老板如果不学习，就无法了解这些市场变化，很可能还在生产功能手机，最终被市场淘汰。新的市场细分领域也在不断涌现。以健康食品市场为例，以前可能只有传统的保健品，现在则出现了有机食品、功能性零食等众多细分领域。老板通过学习可以敏锐地捕捉到这些新的商机，从而开拓新的市场。

政策法规：政府的政策法规对企业有着深远的影响。税收政策、环保法规、劳动法规等方面的变化要求企业老板必须学习并遵守。比如，环保政策日益严格，企业如果不符合排放标准，就会面临巨额罚款甚至停产整顿。老板只有持续学习了解相关政策，才能提前布局，调整企业的生产流程，使之符合法规要求，避免企业遭受损失。

技术进步：科技的飞速发展改变了企业的运营模式。在制造业，自动化技术和智能制造系统正逐渐普及。企业老板需要学习这些新技术，才能决定是否引进自动化生产线来提高生产效率和产品质量。互联网技术也重塑了营销渠道。企业需要利用社交媒体、电商 等渠道来推广产品。老板如果不学习这些新兴的营销手段，企业在市场竞争中就会处于劣势，无法有效地触达消费者。

二、提升企业内部管理能力

组织管理：随着企业的发展壮大，组织架构会变得越来越复杂。老板需要学习如何构建 合理的组织架构，例如，如何划分部门职能，如何设计有效的沟通渠道等。学习先进的组织管理理论可以帮助老板避免组织臃肿、沟通不畅等问题，提高企业的运营效率。团队建设也是企业管理的重要方面。老板需要学习如何激励员工、培养员工的忠诚度。通过学习人力资源管理知识，老板可以制定合理的薪酬体系、员工培训计划和职业发展规划，从而吸引和留住 人才。

财务管理：企业的财务状况是企业健康与否的重要指标。老板需要学习财务知识，看懂财务报表，以便准确地评估企业的盈利能力、偿债能力和运营能力。例如，通过分析资产负债表和现金流量表，老板可以了解企业的资金流动情况，合理安排资金，避免资金链断裂的风险。同时，老板还需要学习成本控制和预算管理的知识。在生产过程中，通过学习成本核算方法，老板可以找到降低成本的关键点，提高企业的经济效益。合理的预算管理则可以帮助企业规划资源分配，确保企业的各项活动都在预算范围内进行。

三、保持竞争优势

战略眼光：持续学习有助于老板制定前瞻性的企业战略。通过学习行业的发展趋势、竞争对手的动态和宏观经济环境等知识，老板可以为企业制定长期的发展战略。例如，在新能源汽车行业崛起初期，那些有战略眼光的老板通过学习研究，提前布局新能源汽车产业链，从而在市场竞争中占据了有利地位。老板还可以学习创新战略。鼓励企业内部的创新文化，通过不断推出新产品、新服务或新的商业模式，使企业在竞争中脱颖而出。比如，一些传统零售企业的老板学习了电商和新零售的模式后，将线上线下相结合，打造出全新的购物体验，增强了企业的竞争力。

领导力提升： 的领导力是企业成功的关键因素之一。老板通过学习领导力课程，可以提升自己的领导风格和管理能力。例如，学习情境领导理论，老板可以根据员工的不同发展阶段，采用不同的领导方式，更好地发挥员工的潜力。持续学习还可以让老板接触到新的管理理念和方法，从而在企业中营造积极向上的企业文化。这种文化能够吸引和激励员工，使企业在人才竞争和市场竞争中保持优势。

沟通力提升：在企业运营中，老板需要与形形 的人打交道，从高层管理团队到基层员工，从供应商到客户，从合作伙伴到行业监管者等。持续学习能让老板深入理解不同群体的心理特点、需求偏好以及沟通风格。例如，学习心理学知识可洞察员工在工作压力下的情绪变化，从而以更恰当的方式激励与安抚；钻研市场营销学能 把握客户需求与反馈，使沟通更具针对性与说服力；了解行业动态与前沿知识，在与合作伙伴交流时便能展现出专业素养与前瞻性视野，赢得对方的信任与尊重。通过不断学习-魅力总裁沟通艺术-提升沟通力，老板能够 传达企业战略与理念，有效协调各方资源，化解矛盾冲突，营造和谐 的企业内外关系网络，为企业的持续稳定发展筑牢坚实的沟通基石。

好了，今天关于“应届毕业生说说，你们第一份工作月薪是多少？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“应届毕业生说说，你们第一份工作月薪是多少？”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

　　**一步一个脚印，安吉尔36年发展历程分享**

　　在快速发展的时代背景下，一家企业能够稳扎稳打地走过36年，其背后的故事与智慧值得我们深入探究。**安吉尔**，这个名字在家电行业中耳熟能详，其36年的发展历程正是“一步一个脚印”的最好诠释。

　　

　　**一、初创时期的艰辛**

　　1987年，安吉尔品牌正式创立。在那个时代，饮水机市场还是一个未被充分开发的蓝海。创始人凭借敏锐的市场洞察力和敢于冒险的精神，推出了第一台家用饮水机。尽管当时的市场环境并不成熟，但安吉尔凭借优良的品质和人性化的设计，逐渐赢得了消费者的认可。

　　**二、稳步发展，打造品牌**

　　进入90年代，随着人们生活水平的提高，对水质的要求也越来越高。安吉尔抓住这一市场机遇，不断研发出更加符合消费者需求的饮水产品。通过持续的技术创新和品牌建设，安吉尔在饮水机市场中逐渐树立了自己的品牌形象。

　　**三、多元化发展，拓展市场**

　　21世纪初，安吉尔开始实施多元化发展战略。除了饮水机之外，还推出了空气净化器、电热水器等多个产品线。这一战略不仅丰富了安吉尔的产品体系，也使得品牌在市场上更具竞争力。

　　**四、技术创新，引领行业**

　　在安吉尔的发展历程中，技术创新始终是其核心竞争力。公司投入大量资金用于产品研发和技术创新，不仅推出了多款具有行业领先水平的产品，还获得了多项国家专利。这些技术创新不仅提升了产品质量，也为消费者带来了更加便捷的使用体验。

　　**案例分析：**

　　以安吉尔推出的某款智能饮水机为例，该产品不仅具备自动清洗、智能提醒等功能，还能根据用户的水质需求进行个性化定制。这款产品的成功上市，不仅提升了安吉尔在市场上的竞争力，也为整个行业的发展提供了新的思路。

　　**总结：**

　　安吉尔36年的发展历程，是一部充满挑战与机遇的史诗。公司始终坚持以人为本、科技创新的理念，一步一个脚印地走过了36年。未来，安吉尔将继续秉持这一理念，为消费者提供更加优质的产品和服务，书写新的辉煌篇章。

现在，请允许我来为大家解答一些关于马斯克和openai的关系的问题，希望我的回答能够给大家带来一些启示。关于马斯克和openai的关系的讨论，我们开始吧。

文章目录列表:

马斯克和openai的关系

马斯克和openai可以说是一种合作与竞争并存的关系。马斯克是OpenAI的联合创始人之一，曾经为OpenAI的发展提供了资金支持，同时也是OpenAI的顾问之一。马斯克对于OpenAI的发展给予了很高的评价，认为这个组织可以为人类的未来做出很大的贡献。然而，随着时间的推移，OpenAI的方向开始发生了变化。OpenAI开始致力于研究人工智能的“通用”能力，即一种能够在不同领域中进行学习和应用的AI。这种能力的研究需要大量的数据和计算资源，而OpenAI开始投资于大规模的计算资源，希望能够推动人工智能的发展。马斯克对于OpenAI的转变开始感到担忧，认为这种研究方向可能会导致人工智能失控，从而对人类社会造成灾难性后果。因此，马斯克退出了OpenAI的董事会，并开始投资于一些针对人工智能安全性的研究项目。OpenAI是一个以人工智能为核心的研究机构，其成立的目的是推动人工智能的发展，同时关注人工智能的风险与安全问题。在网络安全领域，OpenAI的研究涵盖了多个方向，从模型安全、对抗攻击到网络防御等，为人们提供了新的解决方案和思路。

百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。

进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。

一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网 企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。

3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为 家加入该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI 回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个 和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的 步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不 的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。

李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。

如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。

在演示视 中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时 一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。

同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。

作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够 。

受访 也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态 大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、、音 和视 的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视 。但李彦宏透露，文心一言的视 生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够 。

受访 也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态 大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、、音 和视 的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视 。但李彦宏透露，文心一言的视 生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。

02谁都不能错过的科技革命

事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。

李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的 个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是 不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的 性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的 次 角逐机会。

受访 普遍认为，此前全 的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。

因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很 。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。

百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有 业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了 T（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。

信心很重要，但差距无法忽视。

在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用 打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢 都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛 利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。

然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。

周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。

03巨头下一步：构建生态

对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。

开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。

但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。

当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向 各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。

微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能 ，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。

根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。

截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。

陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮 数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。

04中小企业还有机会吗？

面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？

在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型： 种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，

重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。

陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放 去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。

因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。

百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能 ，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个 来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音 生成、视 生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。

李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的 重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。

好了，今天关于“马斯克和openai的关系”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“马斯克和openai的关系”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。

接下来，我将针对展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper的问题给出一些建议和解答，希望对大家有所帮助。现在，我们就来探讨一下展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper的话题。

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展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper

除了在电子消费市场狂飙突进，展锐5G技术 探索 和应用，于物联网（IoT）生态构建层面，布局更广、速度更快且相对前者的现状而言，竞争力更强。

9月16日，展锐和11家物联网模组和方案商签署5G合作协议。这显示出这家目前国内除了海思（Hisilicon）之外 拥有消费级（5G移动SoC）和工业级（物联网）芯片设计能力的芯片商，正在加快物联网应用生态的搭建速度。

从展锐对自身商业定位“数字 的生态承载者”角度观察，不难发现，在5G时代，展锐更侧重底层数字通信技术的生态聚合对物联网的支撑能力。

整体上，展锐的商业定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

展锐正在两个方向——消费级5G SoC移动及基带以及工业级物联网芯片设计——与高通、联发科、海思和苹果等芯片商展开正面“竞合”。

展锐消费级5G SoC移动芯片设计水平和市场主流 顶尖竞品的差距，已从10年缩短至1年。在各类消费级终端出货量上，展锐的同比增幅因基数较低而显得璀璨夺目。展锐4G移动芯片也开始为荣耀和realme等主流智能手机商大规模采用。

除此之外，展锐在4G/5G技术的主场——物联网，斩获同样颇为耀眼。

根据市场研究公司Counterpoint近日发布的第二季度全球蜂窝物联网市场跟踪报告，展锐在物联网领域依然延续高速增长：2021年第二季度，展锐是全球前五大蜂窝物联网芯片厂商中 一家同比增速超过100%的玩家。

在NB-IoT、Cat.1和5G等物联网全场景各个领域，展锐在高速推进，并于中国、欧洲、印度、中东和非洲和拉美等区域，蜂窝物联网芯片出货量均位列当地芯片供应商前三。

展锐高级副总裁、工业电子BU总经理黄宇宁说，“工业电子BU自2019年成立以来，顺应了工业与 社会 数字化转型中对连接和计算的刚需，整体业绩连年翻番。”

展锐CEO楚庆认为，5G技术专为“万物互联”而生。即使是智能手机，也是物联网的一部分，有别于工业物联网，智能手机终端属于C端消费级场景。

自2019年进入“5G”元年至今，物物连接的规模快速扩容。

据黄宇宁预计，2023-2024年，支持5G R17技术规范的RedCap（低容量：Reduced Capacity）特性设备将得以普及，这将进一步提供超高密度的连接容量，真正实现将“每一块石头都连上网”。

5G万物互联网络的价值和连接数量的关系是什么？

根据梅特卡夫定律（Metcalfe's law）：网络的价值与联网数量的平方成正比。有别于一般的资源，分享使用的人越多，每个人得到的资源就越少。依靠连接构建的网络则恰恰相反，使用的人越多，网络的价值越大。

黄宇宁说，“可以想象，拥有30亿-50亿甚至 500亿个连接的网络价值能有多大？！”

超量的IoT连接，叠加“端边云”的智能计算，数字 和物理 的边界将被打破，数字化红利也将从消费领域扩展到 社会 的各个基础行业，包括5G在内的全场景通信技术，将完成从个人到工业体系再到整个 社会 的智能化升级。

当前，IoT蜂窝通信网络呈现出四代技术并存的局面。

2G/3G正在加速向4G/5G转网，4G阶段出现为物联网场景做“预热”的通信标准，如NB-IoT低功耗广域物联网和Cat.1中速广域物联网等，这些标准的特性是“人联网”。

5G通信技术，是为物联网而生的首个通信制式，除了“人联网”，还实现了“物连物”。

在5G三大场景中，eMBB（Enhanced Mobile Broadband）最先实现商用，侧重追求 大宽带移动通信体验；uRLLC（ultra-Reliable and Low Latency Communicati ）提供极低时延和高可靠性，是5G面向行业连接应用的关键手段；mMTC（massive Machine Type of Communication），即海量机器类通信，专为构建万物互联而生。

基于展锐在全场景通信技术领域长期的技术沉淀，展锐能为多样化的连接（尤其是工业级IoT）提供技术支撑：从十米到十万公里距离的连接，展锐有较为完整的商用连接技术和产品体系。

比如5G R15 eMBB场景，展锐研发了业内 同时支持载波聚合、上下行解耦和超级上行等技术的5G调制解调器。

R15 eMBB实现了5G基本功能，保证5G“能用”：但是，虽然R15的网络传输速度在目前应用最广泛，但该版本只解决了传输数据的问题，做不到终端精度控制，这需要R16加以解决。

R16标准完善了uRLLC和mMTC特性，让5G从“能用”进化到“好用”，加速5G在工业、 汽车 、能源、医疗和公用事业等行业领域的规模应用，使5G成为推动经济 社会 数字化转型的重要抓手。

7月30日，展锐和中国联通完成全球首个基于3GPP R16标准的5G eMBB+uRLLC+IIoT（增强移动宽带+超高可靠超低时延通信+工业物联网）端到端的业务验证。

9月16日，展锐与联通数科联合官宣基于唐古拉V516（5G） ，在5G物联网领域开展战略合作，共同面向5G工业互联网重大机遇，推进5G R16技术发展和商用加速向纵深落地。

展锐5G R16 Ready的关键特性，主要功能是实现了5G更好地支持垂直行业应用，为工业装备、钢铁制造、交通港口、矿产能源、医疗 健康 等领域带来数字智能技术变革。

除了5G，在中低速物联网技术应用场景，展锐也有所布局，如在公网对讲机领域，展锐份额接近80%，云喇叭市占率为70%，OTT（Over The Top）领域Wifi份额有60%，市占率 ，在快递车充电换电领域，展锐产品份额占比近60%。

与业内通行做法一样，展锐在构筑4G/5G物联网技术和应用体系时，也采取了与上下游合作伙伴联合的方式。

这种联合，就技术层面看，分为两层：一是在最新5G通信技术版本方面于中国联通单独合作；二则是基于成熟的5G通信技术版本，与更广泛的生态合作伙伴建立战略关系。

比如9月16日，除了官宣和中国联通在新一代5G通信版本R16方面的深度合作，展锐还与包括鼎桥通信、广和通、海信通信、通则康威、讯锐通信、移远通信和有方 科技 等11家物联网模组和方案解决商，基于唐古拉V510（5G） 做了战略联合发布。

展锐唐古拉V510是已成熟商用的5G基带芯片 ，支持5G网络切片等多项5G前沿技术，可广泛适配全球移动通信运营商的网络，能满足5G发展阶段中的不同的通信和组网需求。

为物联网提供通信技术、算力和芯片，探究展锐的商业目标，不难发现，展锐希望围绕芯片应用 构筑产业生态，通过提供算力和通信技术能力，改造产业链，进而拓展全新业务空间。

华尔街见闻了解到，展锐的产业目标是成为“全场景物联芯片解决方案技术服务商”，其商业定位确立为“数字 的生态承载者”。

此项定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

据展锐高级副总裁夏晓菲解释，马卡鲁技术 将调制解调器（Modem）、射 （RF）收发器及射 天线模块集成为 的5G解决方案，在支持3GPP协议演进的同时，能针对5G典型高价值特性，开发网络驱动单元，以提供一栈式解决方案包。

马卡鲁技术 的能力，主要集中在为港口、钢铁、矿区和制造等垂直行业客户，包括智能机、智能穿戴和AR/VR等消费应用，提供低时延、高精度和安全可靠的连接体验。

5G行业应用将分阶段实现商业化落地，这已是业界共识。夏晓菲说，“马卡鲁通信 能在不同阶段支撑产业变革。”

华尔街见闻了解到，展锐马卡鲁通信技术 的技术设计路径分三个阶段：2019年为5G元年，eMBB技术得以落地，5G FWA（Fixed Wireless Access：固定无线访问）/CPE（Customer Premise Equipment：信号转换器）和5G视 监控为典型的大带宽应用得到初步应用。

其次，5G To B应用逐步实现规模复制，同时更深入垂直行业。机器视觉、工业网关、AGV（Automated Guided ehicle：自动导引车）小车及无人机等典型行业应用具备适应性高、通用性强等特点，有机会率先实现千万级规模复制。

以5G R16新版通信技术标准为代表，将有效满足智能电网/制造/交通/医疗等行业的差异化需求。此阶段具有更高性能、更广连接和更安全可靠的特性。

马卡鲁通信技术 具备R16的技术能力，故而能推动5G技术真正进入生产核心环节，从而为工业4.0提供技术保障。

技术的演进永无止境。

虽然R16最先落地的三种能力——超低时延、超高可靠和更低能耗进一步夯实工业4.0的技术基础，R16的其他技术能力还没完全落地，但展锐已在参与推进R17版的技术标准制定。

华尔街见闻获悉，5G终端向末端节点渗透，需要更精简的终端解决方案。在3GPP R17讨论轻量版5G时，展锐认为合理的带宽范围是20MHz，这个主张已成功被标准采纳。

通过对工业I/O节点的带宽、时延、性能需求分析，展锐在天线数、MIMO（Multi Input Multi Output：无线扩容和增 技术）层数、BWP带宽等方面做了 的精简，从而实现更高的灵活性。

同时，通过增强的非连续接收特性（eDRX：Discontinuous Reception），采用更长的休眠模式，让特定的物联网终端得到更高的续航能力。

通过这些关键技术，马卡鲁 将彻底实现从网关到I/O节点的全场景覆盖，而这也是 AIactiver技术 的能力，能实现5G技术对生产全流程的改造。

值得一提的是，今年2月展锐成为荣耀芯片套片供应商。

什么是套片？

单独的芯片无法在终端硬件体系中发挥作用，必须做成套片形式。这就涉及了展锐第三大技术底座——先进半导体技术 。

这个技术 的支柱是工艺制程和封装，展锐提供整体套片方案。

简单来说，套片包括SoC、射 和电源芯片（PMIC）等。根据芯片集成度、功耗和数模混合架构的不同需求做各类芯片组成，最终通过封装技术做成集成度更高、无线性能更优的解决方案。

华尔街见闻了解到，展锐正在持续投入SiP（System in Package：系统封装）技术。其成果是通过SiP技术，将LTE Cat.1整个方案的尺寸，做到了一元硬币大小。

面向高成品率设计的EDA技术

成品率下滑已成为当今纳米集成电路设计中面临的最大挑战之一。如何在研发高性能IC?同时保证较高的成品率已成为近年来学术界及工业界关注的热点问题。?一?芯片成品率在电子产品生产中，成品率问题由于与生产成本以及企业利润直接相关，一直以来受到业界的广泛关注。如果产品的成品率过低，将会使生产成本陡然上升，不仅造成企业利润减少，而且还会降低产品的市场竞争力，甚至造成整个产品项目的失败。?成品率问题的重要性同样也体现在作为电子产品及IT?产业的支撑产业——集成电路(IC)的设计和生产中。而且，在IC?的设计和生产中成品率问题显得更加 ，这主要与IC?设计及制造的特点有关。首先，集成电路生产工艺十分复杂，一个芯片的产生往往要经过几十甚 百道工艺步骤，生产周期较长，在整个制造过程中任何一个工艺步骤上的偏差都将会对产品成品率造成影响。其次，集成电路生产的投资巨大，一条普通生产线往往需上亿美元，先进生产线的造价更是惊人。如果流片的成品率过低（30%以下），将缺乏市场竞争力，难以付诸批量生产。?成品率问题目前已成为影响IC?设计及制造企业投资风险的关键因素之一。因此，许多IC?开发项目甚至不惜适当降低IC?的性能指标来满足成品率的要求，这样至少可以使产品进入市场收回投资。?近年来，IT?产业的迅猛发展，为了追求IT?产品的高性能及便捷性，IC?规模不断扩大，特征线宽不断缩小，当前国际上CMOS?的主流工艺已由几年前0.25μm?降至0.10μm?以下。90?纳米及60?纳米生产线正在成为下一代主流生产线，而成品率下滑已成为当今纳米集成电路设计中面临的最大挑战之一。而且，随着无线产品的大量应用，对带宽及器件响应速度也提出了更高的要求，高性能的射 集成电路及微波单片集成电路（RFIC、MMIC）的研发以及新材料、新工艺、新器件的大量采用为IC?设计带来了前所未有的挑战。这些因素大大增加了IC?制造过程中的不确定性，使得IC?产品的成品率更加难以控制。由于成品率问题的重要性，在当前的IC?研发中，对成品率问题的考虑已渗透到IC?设计制造的各个阶段。如何在研发高性能IC?同时保证较高的成品率已成为近年来学术界及工业界关注的热点问题。?二?借助EDA?技术提高成品率?影响IC?成品率的因素有很多，但主要来自两个方面: 是工艺线水平、材料特性及环境的影响。在IC?制造过程中如果工艺线不稳定，将会导致制造结果与设计的偏差，使成品率降低。同时，不同材料有着不同的加工工艺，加工难度也不一样，材料特性也是影响成品率的重要因素。而环境因素如温度、湿度等也会对IC?的品质造成影响，从而引起成品率降低。在工艺方面最 的就是缺陷对成品率的影响。缺陷是由于IC?工艺线不稳定，使理想的IC?结构发生变化，如金属条变形、粉尘颗粒与冗余物的出现等。针对这些问题主要通过改进、调整工艺线、进行工艺过程控制（SPC）来解决。?第二是来自设计方面的影响。如果在IC?设计中参数设计不合理，则会导致IC?性能上的缺陷，造成成品率过低。同样在结构设计方面的不合理也会造成成品率问题。针对此类问题主要通过改进参数及结构设计，增加冗余结构设计等方法改善成品率。除了工艺线的调整与控制需完全在制造阶段考虑外，其他有关成品率问题都可在IC?设计阶段予以解决或者改善。由于在设计阶段对成品率的问题进行充分考虑，可以有效避免成品率问题带来的风险，因此面向高成品率设计的EDA?技术日益受到的重视。?目前，无论在工艺方面还是设计方面就利用EDA?技术提高成品率设计提出了许多有效的方法。这些方法主要的目的是解决以下三个问题：?1.减小设计与制造间的误差。?主要是指由于工艺、材料、环境等因素的影响造成的误差，主要通过改进工艺线、改善材料及环境、提高模型精度（建立考虑多种因素的元器件仿真模型）等达到使设计参数与加工后的参数基本一致。例如，在超深亚微米工艺下利用统计学技术，通过对测试数据进行统计学分析及Monte?Carlo?仿真，针对参数偏差及失效点（缺陷）的统计分布特点建立统计学模型，以及在此基础进行灵敏度分析、成品率分析、优化以有效提高成品率；又如利用OPC（光学校正）技术，可对在光刻过程中产生的与原设计不一致的不规则几何图形进行校正，以减小与原设计的误差。再如超深亚微米工艺下，随着 率提高、特征尺寸减小带来互连线的各种高 效应，由此产生了信号完整性等许多复杂的问题，导致设计参数的偏离。建立有效的互连线模型和实现互连线网快速模拟，这也是面向高成品率设计目前亟待解决的一个重要问题。?2.成品率估计。?即在投片生产之前，根据工艺及设计的具体情况，利用EDA?工具对成品率进行预测，如果成品率达不到预定指标，则需采取进一步改进设计、调整工艺等措施，提高成品率，降低投资风险。如在超大规模集成电路（VLSI）设计中，为了避免工艺缺陷对成品率的影响，通过对缺陷的统计分布情况进行分析，从中得出成品率估计结果。?3.成品率优化。?在成品率较低的情况下，采用一些工具对成品率结果进行优化（主要指对设计的优化）。如：设计中心法（Design?Centering），通过将设计参数值调整到参数值分布区域的中心，以避免工艺中的随机扰动引起的对电路性能的影响，从而使成品率提高。?三?常用成品率设计算法?目前成品率分析及优化的方法大致可分为两类，一种是数值方法，根据电路方程的特点对成品率进行估算及优化，具有运算速度快、估计结果 的特点，但是其灵活性差，难以应用于复杂电路中；另一种是统计方法，主要是Monte?Carlo?方法及其改进方法，这种方法简单灵活，可用于复杂电路的成品率分析及优化，但是其准确性依赖于仿真模型的准确性及仿真次数，而且其运算效率也与模型的复杂程度及仿真次数有关。?1.数值方法?基于数值算法（国外有的文献也称之为几何算法）的成品率分析及优化技术的研究早在上世纪六七十年代已开展了大量研究，当时主要是针对电路中的成品率问题及容差分析等问题。随着集成电路的出现，这些算法大多数也沿用于集成电路成品率的分析与优化中。数值方法具有运行效率高、计算 等特点，目前仍在IC?设计中具有重要的地位。?基于数值方法的成品率分析算法的基本原理是：根据电路设计的性能指标及电路方程，计算出可以接受的电路（符合成品指标的电路）其设计参数的分布区域（以下简称可接受区），然后通过比较可接受区与电路设计参数在制造过程的误差范围的分布区（简称参数分布区），得出对当前设计参数下成品率的估计值，如果成品率过低，可以通过调整设计参数值，改变参数分布区，以提高成品率（成品率优化）。数值方法的原理虽然简单，但是在实际的电路设计中，存在许多问题：一是参数维数问题，电路参数往往多达几十甚 百个，要分析求解的可接受区域及参数分布区是一个超椭圆（Hyperellipsoid），随着电路参数的增加，电路分析的工作量成几何指数增长，这为成品率的最终分析求解带来很大困难。二是电路方程的复杂性，随着IC?性能指标的提高，及新材料、新器件的应用，在分析中需考虑的因素也越来越多，如：耦合、色散、趋肤效应等，电路方程的求解难度大大增加，这可能导致最终的成品率问题无法求解。当然，可以采用一些简并公式和简化方法进行处理，但是这将使成品率分析及优化结果的准确性在成品率问题中主要注重准确性，即结果与实际的一致性，而不是 性，即对精度要求并不太严格）大打折扣。三是响应函数的形状问题，在成品率优化中，目前主要采用牛顿法、最小二乘法及其改进算法等，针对响应函数呈凸状时，可以较快收敛，得到优化结果，而不适用于响应函数呈凹状的情况。目前在成品率分析及优化中常用的算法有线性切割法、单纯形逼近法、模拟退火法、拉丁方法、椭圆法（Ellipsoidal?technique?）等。?近年来，由于IC?技术的飞速发展，依靠纯数值方法进行成品率的分析与优化方法，特别是在遇到高阶微分方程求解及物理效应分析时，已经力不从心，在许多应用中受到了限制。随着计算机技术的发展，建模仿真技术的大量应用，基于统计学技术的IC?成品率分析优化工具逐渐[工业电器网-cnelc]成为现在EDA?中的主流成品率工具。?2.统计学方法（统计设计方法）?基于统计学的成品率分析及优化算法（在有的文献中称之为统计设计方法）的核心是蒙特卡罗（Monte?Carlo?）方法。蒙特卡罗方法又称为计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在 次 大战中研制原 的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一，数学家冯·诺伊曼用 的 ——摩纳哥的Monte?Carlo?——来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。其实Monte?Carlo?方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用，早在17?世纪，人们就知道用事件发生的“ 率”来决定事件的“概率”。19?世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率л。上世纪40?年代电子计算机的出现，特别是近年来高速电子计算机的出现，使得用数学方法在计算机上大量、快速地模拟这样的试验成为可能。?科技计算中的问题比这要复杂得多。比如金融衍生产品（期权、期货、掉期等）的定价及交易风险估算，问题的维数（即变量的个数）可能高达数百甚至数千。对这类问题，难度随维数的增加呈指数增长，这就是所谓的“维数的灾难（Course?Dimensionality）”，传统的数值方法难以对付(即使使用速度最快的计算机)。Monte?Carlo?方法能很好地用来对付维数的灾难，因为该方法的计算复杂性不再依赖于维数。从而使得以前那些本来是无法计算的问题现在也能够得到解决。以前，有许多电路成品率方法是建立在非线性规划的基础上的，如:线性切割法、单纯形逼近法等。这些方法将成品率问题转化为求解约束极值问题，虽然在数学模型建立方面相对比较简单，但是计算上十分繁复。随着电路产品规模的扩大，参与计算的电路参数越来越多，约束函数越来越复杂，这些方法已不适于电路成品率的计算。?随着计算机技术的迅速发展，在上个世纪六七十年代出现了一种新的电路成品率分析方法——蒙特卡罗成品率分析方法。这种方法根据蒙特卡罗方法的基本思想，通过计算机随机模拟来计算电路产品的成品率，对于规模较大且比较复杂的电路可在较短的时间内得出分析结果，从而大大地提高了电路成品率分析的效率。蒙特卡罗成品率分析方法至今仍然是一种普遍应用的电路成品率分析方法。?按蒙特卡罗法求出的成品率仅为实际成品率的近似统计估值，而且这一近似统计估值与参数抽样规模的大小有关。抽样规模越大，统计估值越 。一般，为获得合理的估值，需要进行上百次乃至千次试验。这对大规模电路网络来说，电路分析所花费的计算成本是相当可观的，这一点往往限制了蒙特卡罗法的应用范围。单纯应用蒙特卡罗法得不到最佳成品率、最佳额定参数及最佳容差。尽管如此，在电路的统计设计中，蒙特卡罗法仍是一个最基本的方法，并且具有显著的优点，如：虽然计算精度与抽样规模成平方关系，但抽样规模与待求参数的数量无关；方法本身比较简单，易于编程；蒙特卡罗法与产品的可接受区的形状即是否为凸域无关，这对于将此方法应用到成品率的最优化问题无疑是一优点。由于上述优点，蒙特卡罗法至今在电路统计设计中仍然是被人们普遍应用的、强有力的方法。?基于蒙特卡罗方法的成品率算法的基本原理：首先根据电路中参数的特点对参数分布情况进行假设（一般是具有特定参数的正态分布），利用计算机伪随机数算法产生一批服从于假设分布的样本点，将样本点值代入电路仿真模型，进行电路仿真，通过比较仿真结果与预定的成品合格指标，对合格样本点进行统计，那么合格样本点数与总样本点数的比值就是成品率的估计值。?虽然蒙特卡罗方法原理比较简单，但是在实际应用中需要解决以下几个关键问题：?2.1.假设分布与实际分布的一致性。?由于电路参数的实际分布需要通过大量的测试才能获得，所以在实际应用中往往采用假设分布代替实际分布，那么假设分布状况与实际分布的偏差大小成为成品率估计准确性的关键。而且实际应用中往往采用改进算法，这些算法大多根据假设的分布情况进行推导，以减少仿真次数。如果假设分布与实际分布之间差别较大，可能使最终成品率估计结果出现错误。?2.2.仿真次数。?目前在一般的基于蒙特卡罗的成品率分析中仿真次数为200?次～2000?次。由于蒙特卡罗方法的精度与仿真次数的平方成正比，也就是说仿真次数越多，成品率估计越准确。然而，随着仿真次数的增加，整个成品率分析的时间大大增加。尤其是针对比较复杂的电路，仿真一次时间较长，可能造成一次成品率分析需要几天的时间，这为后面的成品率改进工作带来极大的不便。仿真次数问题是影响成品率分析算法性能的关键问题，目前主要从两个方面解决，一是通过设计抽样策略，通过对挑选具有参数分布特征的样本点进行仿真，以减少仿真次数，如：系统抽样法、重要抽样法等。另一种方法通过减少单次仿真时间来提高成品率分析效率，主要是根据电路的仿真模型的特征，构建快速模型代替原模型进行仿真，如：采用人工神经网络方法、模糊逻辑方法、统计模型等。?2.3.模型 性问题。?EDA?工具是建立在电路元器件模型的基础上的，模型的 性直接影响到仿真结果的 性，同样在成品率分析中，如果模型精度较差，则会造成分析结果不准确，甚至是错误的结果。?由于统计设计方法具有不受电路特征限制、方法简单灵活、计算准确等特点，已成为面向高成品率设计EDA?技术中的重要组成部分，当前许多国际上 的大型EDA?工具软件如：Agilent?ADS、Cadence、Synopsys?等都集成了专门的统计学工具包或统计设计工具模块，以满足高成品率设计的要求。随着集成电路技术的发展，设计难度的增大，基于统计设计方法的面向高成品率设计EDA?技术将在IC?设计中具有更好的用武之地。?四?发展前景?随着IC?研发及制造企业的竞争日趋激烈，成品率问题作为影响企业经济效益的关键因素，已成为IC?设计及制造企业提高产品市场竞争力的重要砝码。目前在许多大型的IC?设计及制造企业配有专门的成品率团队。而且出现了许多以解决成品率问题的集成电路设计服务公司。如PDF?Soluti ?公司就是一家专为晶圆厂和代工厂提供成品率优化解决方案的供应商，而且目前正有意向EDA?领域拓展，并推出了一种工具pDfx，它可在数字IC?设计过程的物理综合阶段改善设计并提高成品率，预计该软件的年使用费为15?万美元。?EDA?工具开发方面更是掀起一股热潮，自2002?年以来几乎每年都有新的成品率EDA?工具发布，如：2003?年ChipMD?公司推出成品率优化工具软件DesignMD?，可根据加工数据统计和操作条件调整模拟/混合信号器件晶体管的尺寸，使成品率提高30%?，性能提高50%。该软件可运行在Unix?和Linux? 下，其一年使用期的定价为5?万美元。而且近年来许多老牌的EDA?公司Cadence?、Synopsys?等也纷纷推出成品率优化工具包，如：Cadence?公司推出的Encounter?Diagnostics?工具，Silvaco?公司推出的SPayn?等。而且值得一提是一些小型EDA?公司单纯以DFY(Design?for?Yield)?统计设计工具为产品，取得十分喜人的市场业绩，如：ZKOM?公司的Crystal?Yield,?ChipMD?公司的DesignMD?等，由此可见基于统计技术的DFY?技术备受业界推崇，而且统计DFY-EDA?具有较好的市场前景。面向高成品率设计的EDA?工具已成为EDA?软件业一个新的增长点。?目前国内在这方面已开展了相当多的研究，如西安电子科技大学在缺陷导致的IC?功能成品率问题方面的研究、浙江大学在利用光学校正技术（OPC）改善IC?成品率的研究等都取得较好的成果。但是由于我们国内EDA?软件产业发展起步较晚，目前国内具有自主知识产权的商用面向高成品率设计的EDA?工具尚不多见。我国集成电路产业正处于高速发展阶段，当前进一步开展面向高成品率设计的EDA?技术研究以及完善EDA?工具软件的研制对提升我国集成电路技术水平及IC?设计制造企业竞争力具有十分重要的意义，而且对我国EDA?软件产业的发展也具有巨大的推动作用。

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晶片内芯片布局对成品率的影响

通常,在晶片内芯片布局设计中总是要想办法使每片晶片内含有最大的芯片数,从而具有最高的芯片生产率。然而芯片生产输出产量还会受到很多其它因素的影响,特别是会受到分步重复曝光机的曝光时间和在探针台上的测试的次数的影响。这就意味着这种晶片内芯片的某种布局策略不一定会得到最高的成品率。WaferYield Inc.公司总结了16家集成电路制造企业的生产情况,经研究发明出了一种较好的晶片内芯片布局方法,它能提高芯片成品率从而提高产量输出。用这种方法可以使芯片成品率提高6%。

WaferYield公司总裁兼CEO的 Ron Sigura说：“我们发现,在一片晶片上用两种不同的芯片布局方法可以设计得到相同的芯片数目,但分步重复曝光机的产量输出的差别可以高达18%。”他解释说,平均而言分步重复曝光或扫描曝光机设备平均7%的产能是用于生产位于晶片边缘处占芯片总数1%的芯片,而这些芯片的成品率很小。他们公司的WAMA (Wafer M ing) 曝光场区/芯片区 布局系统能综合考虑成品率、曝光机和测试设备的生产效率、投资成本和回报等因素,对各项参数能进行整体的优化,最后得到最优的芯片布局结果。“这种平衡式的布局方法可能不会使每片晶片上的芯片数目达到最大化,但是它将使整体的成品率和生产效率达到最大化。”

这一研究方法显示,大约有一半的公司采用人工布局方法,而另一半的公司则使用内部软件来布局,使晶片上的芯片数最大化。在少数情况下,还会采用使Reticle内曝光场区总数最小化的排布策略。这种方法的出发点是假设所有Reticle曝光场区用到数目相同的掩摸版。然而,如WaferYield主席兼首席技术官Eitan Cadouri所说,今天,这种方法不再是正确的了,因为有些Reticle的曝光区域只包含CMP层（3到7层掩膜）,而其它Reticle区域则包含了一 套完整的掩膜版（16~30层掩膜）。CMP区所需要的曝光时间要比其他区域所需要的曝光时间少得多。此外,Cadouri还认为不是所有区域的曝光时间都是完全相同的。“在有些情况下要使用Blading技术,而Blading一个Reticle区域要比正常的区域花更长的时间。“我们对分步重复曝光时间的模拟结果显示,即使芯片数目完全一样,不同的布局方法其步进曝光所需要工艺时间也会有4~18%的差别。

在分步重复曝光机的曝光方面,他们对晶片边缘处一些芯片的曝光时间进行了重新评估,发现可以对提高部分生产效率起到一定的作用。例如,如果分步重复曝光机的曝光光场一次能曝光4个芯片的话,在晶片边缘处进行曝光时,套准过程可能会花费更长的时间,或许其中的一两个芯片对成品率毫无贡献,因为只有部分Reticle的图形在晶片内。

至于测试方面,通常都是用户先做好晶片内芯片的测量布局,然后生成相应的测试布局图。而WAMA软件却能把测试时的一些限制条件,在产生晶片测试布局图时就事先考虑进去。

或许这种布局策略最大的优点是不需要改变任何生产工艺。它支持所有芯片制造商所使用的分步重复曝光机和扫描曝光机,并能帮助工程师对设计、制造、封装和测试各个环节的操作。

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基于形态学和线性规划方法的成品率增强方法

号上每一点处对应结构元素的最大值;而灰度腐蚀是将结构元素紧贴在信号下方“滑动”，其原点刻画出的轨迹。他们分别记为：f⊕g,fg。对灰度图像的膨胀(或腐蚀)操作有两种效果:如果结构元素的值都为正的，则输出图像会比输 像亮(或暗);根据输 像中暗(或亮)细节的灰度值以及它们的形状相对于结构元素的关系，它们在运算中被消减或被除掉。灰度形学中的开闭运算都可以用来提取特征或平滑图像。灰度图像的开运算可以去掉图像上与结构函数的形态不相吻合的凸结构，同时保留那些相吻合的凸结构;而闭运算则会填充那些图像上与结构函数不相吻合的凹结构，同时保留那些相吻合的凹结构。

第五章 关键面积方法研究 21

第五章 关键面积方法研究

本章首先讨论了关键面积概念和对成品率研究的意义，然后研究了现有的开路、短路关键面积基础模型，分析了其不足之处并提出了改进的关键面积应用模型，在此基础上设计了关键面积提取算法。最后研究了故障敏感度分析方法，论述了MC方法和关键面积方法在故障敏感度分析中的 性。

5.1 关键面积方法概述

集成电路对制造缺陷的敏感程度可用关键面积(Critical

Area)来描述，一般认为关键面积的定义是：集成电路芯片上出现缺陷时必定导致电路产生故障的特殊区域的面积。利用关键面积的概念，某一类制造缺陷在芯片上引起的平均故障数可以表示为：

?Aav?D

积，D是该类缺陷的平均缺陷密度。Aav可以表示为: (3.1) 其中λ是该类制造缺陷在芯片上引起的平均故障数，Aav是该类缺陷的平均关键面

(3.2) Aav?A(R)h(R)dRR0R其中A(R)是粒径为的 缺陷在芯片上的关键面积，h(R)是该类缺陷的粒径分布函RM

数，R0表示版图最小线宽，RM为最大缺陷粒径。关键面积的提出隐含了一个重要的概念：制造过程中当一个粒径为R的缺陷出现在芯片上时，该缺陷并不一定导致电路产生故障，能否导致故障取决于其位置是否在构成关键面积的特殊区域中。

a.缺陷落在关键区域中形成故障 b.缺陷不在关键区域中不导致故障

图3.1导致电路故障的关键区域示意图

关键面积决定缺陷是否导致故障的情形如图3.1所示

22 基于形态学和线性规划方法的成品率增强方法

5.2关键面积基础模型研究

制造缺陷有很多种，但对电路产生的功能故障主要可分为导体层上的线条开路、短路以及导体层间的短路，其中开路故障主要由导体丢失物缺陷引起，而短路故障主要由导体冗余物缺陷引起，层间的短路主要有针孔缺陷等引起。根据每一种缺陷产生故障的机理，需要相应的建立各种缺陷的关键面积模型。

图 3.2 Y×X的芯片上一条长L宽W的金属线

5.2.1 开路关键面积基础模型

考虑如图3.2所示的简单版图模式，一条长为L、宽为W(L>W)的金属线淀积

Rc=R-W Ac(R)=(R-W)L

2W≤R W<R<2W

图3.3 长金属线开路关键区域

第五章 关键面积方法研究 23

于长为Y(Y?L)、宽为X的绝缘衬底上，考虑丢失物缺陷对该金属造成开路的影响。丢失物缺陷要引起金属线条开路必须满足两个条件， ，缺陷圆粒径必须大于等于线条宽度；第二，缺陷圆的圆心必须落在如图3.3所示的阴影区域中。当这两个条件都满足时，使缺陷圆心必须位于一个长为L、宽为Rc的区域中，并且使金属线条完全断开，这种情况下Rc可和Ac(R)可表示为:

Rc?R?WAc(R)?Rc?L(3.3)

?(R?W)L

定义故障区域宽度Rc与芯片宽度W之比为故障核(相当于归一化故障率)，记为K(R?W)。这样，Ac(R)可表示为:

Ac(R)?AchipK(R?W)

(3.4)

图 3.4 长金属线开路故障核

其中Achip表示芯片面积。长金属线的故障核如图3.4所示，故障核可表示为:

?0,?R?WK(R?W)?,

?X

?1,0?R?WW?R?W?XR?W?X(3.5)

24 基于形态学和线性规划方法的成品率增强方法

图3.5 长金属线的开路故障核特性

由故障核可知，当R小于W时，丢失物缺陷是不能导致金属线开路的，即故障率为0，当R?W?X时，说明缺陷粒径比芯片宽度还大，则电路故障率达到最大。由(3.4)得到关键面积为:

0?R?W?0,(3.6) ?Ac(

R)?L(R?W),W?R?W?X

?X?Y,R?W?X?当多条金属线的开路情形时，如图3.6所示的两条相邻金属线条，在缺陷小于

(2W?S)时，关键区域等于两条金属线关键区域之和，但当缺陷粒径大于(2W?S)时，故障区域之间出现重叠区域，如图3.8所示，重叠区域长度xov?R?(2W?S)，

则故障区宽度为: (3.7) Rc?

2(R?W)?xov

图 3.6 具有两条导电线条的布线单元图

好了，今天关于“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

　　**中德数字互信的“正增长逻辑”**

　　**前言：**

　　在全球数字化浪潮中，中德两国作为重要的经济体，其数字互信的合作显得尤为重要。本文将探讨中德数字互信的“正增长逻辑”，分析其背后的驱动因素和实际应用，以及如何为两国数字经济的发展注入新动力。

　　**一、中德数字互信的“正增长逻辑”**

　　**中德数字互信**的“正增长逻辑”是指，在两国数字经济的合作中，通过建立互信机制，推动数字技术的创新和应用，从而实现双方数字经济的共同增长。这一逻辑的核心在于：

　　1. **技术创新**：中德两国在数字技术领域具有各自的优势，通过技术交流与合作，可以共同推动数字技术的创新。

　　2. **市场拓展**：互信机制的建立有助于打破市场壁垒，为两国企业创造更多市场机会。

　　3. **规则制定**：中德共同参与数字规则的制定，有助于形成更加公平、透明的数字环境。

　　**二、驱动因素**

　　1. **政策支持**：中德两国政府高度重视数字经济的发展，出台了一系列政策支持数字互信合作。

　　2. **市场需求**：随着数字经济的快速发展，中德两国市场对数字技术的需求日益增长，为双方合作提供了广阔空间。

　　3. **技术互补**：德国在工业4.0、人工智能等领域具有先进技术，而中国则在5G、大数据等领域具有优势，双方技术的互补性为合作提供了基础。

　　**三、案例分析**

　　以**中德智能制造合作**为例，两国企业在智能制造领域的合作取得了显著成果。例如，德国库卡公司与美的集团的合作，不仅提升了美的集团的智能制造水平，也为库卡公司在中国市场的发展打开了新的大门。

　　**四、应用实践**

　　在实际应用中，中德数字互信的“正增长逻辑”体现在以下几个方面：

　　- **技术交流**：两国企业通过技术交流，共享数字技术成果，推动技术创新。

　　- **市场合作**：中德企业通过市场合作，拓展业务领域，实现共同增长。

　　- **规则制定**：中德共同参与国际数字规则的制定，为数字经济的健康发展提供保障。

　　**五、总结**

　　中德数字互信的“正增长逻辑”是两国数字经济合作的重要基础。通过技术创新、市场拓展和规则制定，中德双方可以实现数字经济的共同增长。未来，中德应继续深化数字互信合作，共同推动数字经济的繁荣发展。

　　

　　**Redmi K80全系列强势来袭：搭载骁龙8至尊版，性价比旗舰新选择！**

　　**【前言】** 在智能手机市场，性价比始终是消费者关注的焦点。如今，**Redmi K80** 全系列携骁龙8至尊版处理器强势来袭，以其卓越的性能和亲民的价格，再次引发了市场的热烈讨论。

　　**一、Redmi K80全系列：性能与性价比的双重提升**

　　**Redmi K80** 全系列作为性价比旗舰的新选择，不仅在性能上有着显著的提升，更在价格上实现了突破。搭载了骁龙8至尊版处理器，这款手机在处理速度、图形渲染和能效方面都表现出色。骁龙8至尊版，作为高通最新的旗舰芯片，其强大的性能为**Redmi K80** 提供了强有力的支持。

　　

　　**二、Redmi K80全系列：设计上的创新与细节**

　　在设计上，**Redmi K80** 全系列同样展现了其独特魅力。无论是外观设计还是细节处理，都体现了Redmi对品质的追求。从屏幕到摄像头，每一处都经过精心设计，旨在为用户提供更好的使用体验。

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　　以**小米11**为例，同样是搭载骁龙8系列的处理器，**Redmi K80** 在价格上更具优势。此外，**Redmi K80** 在摄像头、电池续航等方面也有出色的表现。这些优势使得**Redmi K80** 在性价比上更具竞争力。

　　**四、Redmi K80全系列：市场反馈与展望**

　　自**Redmi K80** 全系列发布以来，市场反馈持续升温。消费者对这款手机的性能和价格都给予了高度评价。展望未来，**Redmi K80** 有望在性价比旗舰市场占据一席之地。

　　**总结** ，**Redmi K80** 全系列的发布，不仅展现了Redmi在性价比旗舰市场的强大实力，也为消费者提供了更多的选择。搭载骁龙8至尊版处理器，**Redmi K80** 在性能和价格上都有着出色的表现，值得消费者关注和选择。

我很了解当今 经济形势如何这个话题，并且可以为您提供一系列的信息和建议。请告诉我您需要了解什么。

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当今 经济形势如何

一、经济全球化进程不可阻挡
经济全球化是当今 发展的大趋势，尽管它在进程中会有曲折，会有人反对，但其势头不可阻挡。
经济全球化是指商品、资本、服务、技术、信息、劳务（人才）在全球范围内流动空前加快，形成 大市场。你中有我，我中有你，谁也离不开谁。进入新世纪以后，全球化进程加快，各国开放的程度越来越高，相互依存度越来越高，市场自由化的程度越来越高。
之所以说经济全球化的势头不可阻挡，这一进程不会中断，最重要的原因在于，推动经济全球化的两个轮子一直往前转，这两股力量不可阻挡。这就是市场化的力量和网络化的力量，也称作市场革命和技术革命。
冷战结束后， 市场化的规模和速度大大提高。前苏联东欧 走上市场化道路；中国改革开放，市场经济大步推进；发达资本主义 对市场的控制也大为松动。整个 的开放度、市场的自由度前所未有。
信息产业的迅猛发展，突破了地域时空的限制，互联网使 各国之间的距离缩小，使商品、资金、技术、信息的流动空前加快，成本空前降低。例如，纽约到伦敦的长途电话费, 2001年时，每3分钟需1美元，预计到2010年将降到3美分。网络化极大地推动着经济全球化的进程。
跨国公司的扩张力量不可阻挡，成为经济全球化的主要载体。哪里的市场条件适合，哪里的成本低廉、潜力巨大，它们就往哪里推进。有研究显示,全 已有6.4万家跨国公司，它们以资金、技术、品牌和销售网络的优势驰骋 市场，它们控制着全球1/3的生产、2/3的国际贸易，70%的技术 ，90%的国际直接投资。这些庞然大物是经济全球化的重要推动力量。
WTO的成立， 的国际经济规则的形成，对民族 的约束力逐步加强，又大大推动了全球贸易和投资自由化的进程。
但是，由于经济全球化的 效应的显现，南北差距的拉大，国际经济贸易规则的不合理（这些规则是以发达 为主体制定的），财富越来越向少数富国集中，不发达 有被边缘化的危险。产业结构的全球整合，使发达 一部分人失业；工业化的步伐使环境问题越来越 。因此，从上世纪90年代起， 出现了一股反全球化的浪潮。
反全球化浪潮的兴起提醒 ，全球化进程应当调整，需要反思，应当给全球化“以人情、人道色彩”（欧盟语），应使全球化成为一个共赢共享、可持续发展的经济全球化，这就要求建立公平公正合理的国际经济秩序。
二、 经济形成三大主体、三大市场
与经济全球化一道，区域经济合作（即区域经济集团化），成为 经济发展的又一个重要趋势。
现在，全 经济合作组织大大小小多达140多个，但在 经济中起决定性作用的、占有最大市场份额的是三大主体：欧洲联盟、北美自由贸易区和正在筹划并形成中的东亚自由贸易区。 经济的兴衰起落，与这三大区域经济板块密切相关。
经过五次扩大，欧盟今天已成为一体化程度最高的地区组织。25国人口4.5亿，GDP逾10万亿美元，占 总GDP的30%。欧盟已建立起欧元区， 了货币，这是目前惟一可以在经济领域与美国相抗衡的力量。
北美自由贸易区，包括美国、加拿大、墨西哥，1994年正式建立，人口近4亿，GDP 11万亿美元，是 最大的自由贸易区。它要向南美扩张，美国认为拉美是“一个比欧盟更重要的市场”。如果拉美进入，便可形成一个包括34国、8亿人口、占半个地球的大市场。南美加入北美自由贸易区，有一个曲折反复的过程，但这是迟早的事。
一个以双边为基础的东亚自由贸易区网络正在形成。在2000年11月新加坡召开的东盟首脑会议和“10+3”（东盟10国+中日韩3国）首脑非正式会议上，首脑们就建立东亚自由贸易区达成共识并使其转入具体实施。中国与东盟已确定在2010年建立自由贸易区，日本与东盟自由贸易区也将在2012年最终建成。在此基础上，以“10+3”组成的东亚自由贸易区，可望2015年左右建成，并逐步走向建立“东亚经济共同体”的更宏伟目标。而实现这一目标，占东亚地区GDP90%以上的中日韩三国的合作至关重要。一旦东亚自由贸易区建成，将成为拥有占 1/3人口，GDP达到7万亿美元的全球最具发展潜力的市场，其规模可与欧盟、北美自由贸易区形成三足鼎立局面。
三大经济板块之间，相互交叉、相互合作、相互竞争。我国的主要市场、主要贸易伙伴，都在这一范围。美、欧、日三大家占我国外贸进出口总额近一半。因此，密切关注 三大市场的动向尤其重要。正如有 所言：区域经济合作发展的动机、地域分布、组织形式、影响及出现的一系列变化，将对 经济发展的方向与格局产生决定作用，对 各国提出新的机遇和挑战。
三、影响 经济发展的四大环境
经济的发展是要受到环境制约的。对 经济发展起重要影响的有四大环境，即政治环境、市场环境、资源环境、生态环境。
1.政治环境对经济的影响甚为重大。从整个 政治环境看，对和平发展有利。大国关系进入磋商、协调、合作为主的发展阶段，出现了冷战结束以来相对稳定的时期。但是，局部战争、国际恐怖活动、民族与宗教冲突、社会动荡，都使 经济发展受到阻碍，不确定的因素增加。
2.市场环境，包括气候、人文环境、劳动力素质、市场消费潜力、劳工价格、交通通讯条件、企业 、政府的经济贸易投资政策和开放度、法制状况、办事效率等等。美国开列的 新兴市场名单，中国、韩国、墨西哥、土耳其、印度、南非、波兰等在市场环境方面占有一定优势。投资者总是涌向那些市场开放度高、投资 、经营条件好的地方。
3.资源环境，关系到生产能否有保障，经营成本能否降低，经济发展能否持续长远，是物质基础。在经济快速发展的今天，人们越来越重视能源、土地、矿产、水、粮食等自然资源条件的保护、改善与开发。无论是像日本、新加坡这样的自然资源贫乏的 ，还是像美国、俄罗斯这样的资源丰富的 ，在发展经济、制定规划时，都不能不把资源问题作为前提条件。石油、粮食、水三大战略资源的安全问题，日益引起各国政府的关注。
4.生态环境，是人类赖以生存的自然环境。工业社会造成的大气污染和水污染，已经影响到人类社会的可持续发展。目前全 有11亿人不能用上清洁水。酸雨、沙尘暴、持续高温等现象的出现，非典、禽流感、疯牛病等疫病的流行，已为人类敲响了警钟。 各国政府在发展经济的同时，拿出越来越多的资金用于治理和改善生态环境。要使经济做到快速、健康、协调、可持续发展，就要创造良好的四大环境。
四、科技进步是 经济增长的加速器
自上个世纪90年代以来， 科学技术突飞猛进，以电子信息、生物技术和新材料为支柱的 取得了一系列重大突破，改变了 的面貌，推动了经济全球化的进程。当今 ，以发展现代化科技来提升综合国力，成为 各国的共同关注点。日本重提科技立国的口号，欧洲提出加快追赶美国的目标。发达 在科学技术方面进入了发展高技术、创立新产业的阶段，都在抢占科技制高点。
如果说各种先进工具的诞生，是人类双手的延伸，那么电子计算机的出现，则是人类大脑的延伸。当前正在演进的信息技术革命方兴未艾，其巨大效应，美国人把它与300年前的英国产业革命相提并论。信息技术和信息产业发展的高峰估计可延续到2020年前后，是推动产业结构调整、经济持续增长、全球化进程加快的强大加速器。21世纪初， 科技正在四大领域，四个制高点上加快发展并展开激烈竞争。这就是生命科学与生物技术、信息化技术、新材料技术和航空航天技术。
美国科学家认为，今后10年技术变革将超过20世纪百年的总和。科学技术，尤其是高科技，是发展经济的加速器，是增强国力的关键手段，是富国强民的根本，是当代 综合国力竞争最重要的武器。 们认为，在21世纪，一个 的兴衰、经济的增长，都将在很大程度上依赖于它的高科技发展水平。
五、金融在 经济中的 地位与巨大风险
在经济全球化的进程中， 金融市场正朝着全球一体化的方向发展，金融资本在 经济中的作用日益 。
资本在全球的流动，自上世纪90年代以来空前加快，规模巨大。由于各国对外汇管制的放松，对本国资本市场的开放，对外经济贸易合作的扩大，都为金融资本的迅速进出和自由流动创造了好的条件。目前全球游资高达七八万亿美元，全球外汇市场每天的交易量达1.5万亿到2万亿美元，其中90%以上的交易是短期资本，从事各种投机炒作。金融市场的开放和全球化给各国投资融资发展经济带来了极大的便利。但是，全球金融市场无控制的发展，也带来极大的不稳定。
金融全球化带来的问题是，金融危机常常产生连锁反应，形成“多米诺骨牌”效应，也就是金融危机国际化。墨西哥金融危机，很快蔓延到拉美其他 ；泰国金融风暴很快便波及到东南亚各国以及亚洲的大部分 和地区，影响到整个 。金融危机的 发，提醒 各国在扩大开放金融市场时注意根据本国的具体条件，循序渐进，提高抵御金融风暴的能力，加强预防金融危机的管理体系。
六、南北贫富鸿沟扩大影响 经济稳定发展
全球化带来的最大 效应，便是南北差距进一步拉大，这对 经济的稳定与未来发展会造成巨大的不利影响。
由于历史的原因，由于不公平的国际经济秩序，由于 发展的不平衡，也由于因民族宗教等问题引发的社会动荡，广大发展中 ，尤其是50个不发达 ，经济处于贫困落后状态，有的已被边缘化。
据统计，美国、加拿大、德国、英国、法国、意大利和日本等西方7国，总人口占 人口的11%，但是GDP占 总量的65%。而 其余地区，人口占 的89%，GDP却仅为 的35%。全非洲50多个 ，GDP占 总量的比例为1%，只相当于美国通用电气公司一家的资产。
统计数据还显示， 上最富的20%和最穷的20%人群之间的收入差距，1960年为30∶1，1990年为60∶1，1999年为74∶1，现在已达到80∶1。 人均年收入最低的 刚果（金）只有90美元，而人均收入最多的瑞士多达37930美元。
外国直接投资也主要集中在发达 之间。2000年， 净投资达到1.5万亿美元，这笔投资中的82%分配给了发达 ，非洲只分配到1%的外国直接投资。 经济发展中的南北贫富差距拉大，带来的问题便是社会不稳定、 、对富国的不满和怨恨。
总之，目前 经济现状是西强东弱，北富南穷，北攻南守。 各国尤其是发展中 要求南北对话，改变不合理的经济秩序，减免债务，增加对不发达 的援助的呼声日益增高。
七、中国成为牵引 经济快车的动力
过去的20多年里，中国抓住了经济全球化的机遇，加快改革，扩大开放，成为发展中 在全球化中受益最大的 之一。中国的和平崛起，是21世纪最具有影响的重大事件。我国的对外贸易总量、实际利用外资数量及 外汇储备，均居 前列。据 银行统计数据，中国2002年GDP总量为1.2万亿美元,列居 第6位；按 统计局9月份提供的数据，2003年中国GDP总量已达到116898亿元人民币。
在 经济近五年来平均增长不到3％的情况下，中国经济的增长速度，以高于8%的速度持续上升。中国经济已成为带动亚洲经济增长的火车头。
如今， 500强企业已有400余家到中国投资兴业，越来越多的跨国公司在中国设立生产基地、采购中心、研发中心和地区总部。据商务部外资司8月的信息，近年来跨国公司在我国设立的研发中心快速增加，总数已超过600家。这些研发中心累计投入研发金额约40亿美元。这将为我国扩大对外经济技术合作、促进 产业发展、促进跨国公司在华投资起到积极作用。这表明，跨国公司把中国市场看作是全球市场的重要组成部分。与此同时,中国的跨国公司目前也已是数以千计。正如国际舆论指出的，中国经济在 经济中的分量进一步增大，成为牵引 经济增长的动力。
八、当前 经济形势总体向好
经济经过两年多的低速增长，逐渐从低谷走向复苏，形势向好。
进入新的世纪初年，由于美国上世纪90年代形成的网络和股市泡沫出了问题，泡沫经济崩溃，引发了 三大经济火车头美欧日同时减速， 经济在2001年、2002年出现低速增长的不景气局面。据国际货币基金组织的统计,2000年时， 经济增速为4.8％，而到2001年下降到2.4％，2002年为3.0％。 出现贸易和对外投资双下降。跨国兼并的势头也明显减弱。
经过近3年的调整，采取降息、减税、调整结构等一系列措施，到2003年下半年，美国等发达 经济出现复苏势头。日本经济也从10年沉睡中醒来，缓慢复苏。亚洲经济增长强劲，高达7%，是经济亮点。因此，人们在2003年底称 经济是“开往春天的火车”。
经济的增长目前仍然有许多不确定因素。泡沫经济的后遗症（结构性问题）要彻底消除还有待时日，发达 的失业率仍居高不下，美元贬值疲软，伊拉克战争的后遗症增加了反恐斗争的难度， 局势不稳定，石油价格居高不下，这一切都会对未来 经济的增长产生变数和不利影响。
据国际货币基金组织的统计， 经济在2003年的增长率达到3.2％。同时预计全球经济增长率 2004年可达4.6%，据称即将调高为4.9%。这个乐观的估计能否实现，还有待于证实，但可以肯定的是， 经济总的发展前景看好。

好了，关于“当今世界经济形势如何”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“当今世界经济形势如何”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的工作中更好地运用所学知识。

什么是商城网站

好久不见，今天我想和大家探讨一下关于“什么是商城网站”的话题。如果你对这个领域还不太熟悉，那么这篇文章就是为你准备的，让我们一起来了解一下吧。

文章目录列表:

1.网络商城是什么意思？
2.网站分为哪几种类型？
3.京东商城网站类型是什么
4.网站和网上商城有什么区别
5.商品类电子商务网站是什么

网络商城是什么意思？

网上商城类似于现实_当中的商店，差别是利用电子商务的各种手段，达成从买到卖的过程的虚拟商店，从而减少中间环节，消除运输成本和_中间的差价，造就对普通消费和加大市场流通带来巨大的发展空间。

尽可能的还消费者以利益，带动公司发展和企业腾飞，引导国民经济稳定快速发展，推动国内生产总值。

B2B（Business To Business, 商家对商家）

B2B典型代表有阿里巴巴。中国制造网，慧聪等，主要是从事批发业务；

B2C(Business To Customer,商家对顾客销售)

B2C典型代表有当当网、京东商城、中国购、凡客诚品、稀货街、百宝汇商城、新蛋商城、中国巨蛋、思和电器商城、聚购商城、聚购商城主要是经营工艺品与创意产品。

B2C中又分为三种，一种是实体企业转网上商城，代表网站为库巴网；一种是实体市场转网上商城，代表为蚕丝网城；一种是原有电子商务公司建设的网上商城，代表为京东商城，中华网库商城系统等

C2C(Customer to Customer,客户和客户）

C2C典型代表有淘宝、鸟差、易趣、拍拍、百度有啊。

O2O（Online To Offline,线上线下相结合）

O2O典型代表有象屿商城。

G2C:G2C电子政务是指政府( Government)与公众(Citizen)之间的电子政务。是政府通过电子网络系统为公民提供各种服务。

B2B2C:_新的一种整合型网上商城模式，代表有汇诚网（又名“汇城网”）。

O2P（Online To Place,本地化线上线下）

O2P：2013年_新的一种电商模式，针对大型家电或者汽车等大件商品不便运输，由电动车业界提出的线上商城，本地化配送的新模式。代表有道易行商城（又名“道易行专业电动车商城”）。

G2C电子政务所包含的内容十分广泛，主要的应用包括：公众信息服务、电子身份认证、电子税务、电子社会保障服务、电子民主管理、电子医疗服务、电子就业服务、电子教育、培训服务、电子交通管理等。

G2C电子政务的目的是除了政府给公众提供方便、快捷、高质量的服务外，更重要的是可以开辟公众参政、议政的渠道，畅通公众的利益表达机制，建立政府与公众的良性互动_。

网上商城是在为个人用户和企业用户提供人性化的_服务，努力为用户创造亲切、轻松和愉悦的购物环境，不断丰富产品结构，_化地满足消费者日趋多样的购物需求，并凭借更具竞争力的价格和逐渐完善的物流配送体系等各项优势，赢得市场占有率多年稳居行业_的骄人成绩，也是时代发展的趋势。

扩展资料

优点

1、无时空限制：每天24小时，每周7天。都可以进行商品的浏览与购买，工作时间可以随时与客服进行交流，解决购物中遇到的困难。全球的任何人都可以通过Internet访问您的商店，不受空间限制。

2、服务_：网上商店，不但可以完成普通商店可以进行的所有交易，同时它还可以通过多媒体技术为用户提供更加全面的商品信息。

3、客户遍布_各地：倘若仅仅做线下市场你会发现太过于局限。而网络可以为你带来强大的流量，拓展你的市场及用户群体，将业务开展到全国乃至_。

4、节约成本：这个成本从硬件和软件两方面表明，硬件包括店面、房租、装修、印刷、纸张等_必须用品，软件包括网上商城购物系统、网络信息、、视屏等，都可长期使用、良性循环、非常经济和环保。

同时可以省去了店面费用，所以总体的成本降低很多，所以表消费品上的价格也会相对传统店面便宜很多。

5、营销推广经济、便捷：互联网营销与传统媒体相比，更加经济简捷。传统媒体广告费用高昂，更适合于进行品牌塑造；而网络营销主要是策略与定位把控的问题，实惠很多，费用与传统媒体相比微乎其微，并且流量与用户也更加_，ROI（投资回报率）高出许多。

6、信息更加立体、全面：通过互联网，企业的信息展示、品牌塑造和形象宣传可以通过文字、、音_、视_等多维度进行现实与虚拟相结合的展示，使用户对企业的了解更加立体和全面，有助于形成良好的形象与口碑。

7、稳定、安全、可靠：网上商城购物系统由软件公司专业开发，系统相关的维护及运营工作都由他们负责，服务器对于信息的统计、归档都受24*7小时的全面监控与管理，企业自身不必费时费力费人进行维护，所以非常稳定、安全及可靠。

8、管理_、便捷：运用信息化的数据库管理，各类信息_、清晰、无误的保存，再也不会出现人工操作出现低级错误的情况，可以随时查阅、核算、统计。

网站分为哪几种类型？

网站建设类型，一般有模板站和手工站两大类。

按照网站主体性质的不同分为政府网站、企业网站、商业网站、教育科研机构网站、个_站、其它非盈利机构网站以及其它类型等。

按照网站功能划分：

1、产品(服务)查询展示型网站

本类网站核心目的是推广产品(服务)，是企业的产品“展示框”。利用网络的多媒体技术，数据库存储查询技术，三维展示技术，配合有效的和文字说明，将企业的产品(服务)充分展现给新老客户，使客户能_的了解公司产品。

与产品印刷资料相比，网站可以营造更加直观的氛围和产品的感染力，促使商家及消费者对产品产生采购_，从而促进企业销售。

2、网上商城型网站

这种网站实际上是产品展示型网站的扩展，在清晰而详尽的商品目录的基础上，实现_支付功能，并提供一种比较完善的订单处理机制，以确保订 单的正确处理和货物的投递。

与一般的企业用产品展示型网站相比，网上商城的商品数量通常庞大得多，而且一般是面向大众的，为了能让用户在失去耐 心之前迅速地找到想要的商品，必须建立一个强大的商品搜索引擎。

这些网站可以开辟新的营销渠道，扩大市场，同时还可以接触_直接的消费者，获得 _手的产品市场反馈，有利于市场决策。

3、沟通交流_网站

本系统采用利用互联网，将分布在全国的生产、销售、服务和供应等环节联系在一起，改变过去利用电话、传真、信件等传统沟通方式。

可以对不同部门、不同工作性质的用户建立无限多个的个性化网站;提供内部信息发布、管理、分类、共享等功能，汇总各种生产、销售、财务等数据;提供内部邮件、文件传递、语音、视_等多种通信交流手段。

4、服务中心型网站

这类网站通常包含一个详尽的服务说明和FAQ（常见问题解答），并通过一些交互程序完成订单提交、_支付、_服务的定制和管理、软件升级等工作。

并且提供一个意见反馈窗口（_留言或电子邮件），用来解答问题和处理用户意见，从而形成一个友好、便捷的_服务中心。

5、政府门户信息网站

利用政务网(或称政府专网)和内部办公网络而建立的内部门户信息网，是为了方便办公区域以外的相关部门(或上、下级机构)，互通信息、_数据处理、共享文件资料而建立的。

主要包括如下功能：提供多数据源的接口，实现业务系统的数据整合；_用户管理，提供方便有效的访问权限和管理权限体系；可以方便建立二级子网站和部门网站；实现复杂的信息发布管理流程。

6、论坛型网站

针对某些话题（或课题）的讨论型网站，为业内人士、_、爱好者或普通大众提供一个讨论和发表看法的场所。

京东商城网站类型是什么

B2C类型的电子商务网站。

B2C是Business-to-Customer的缩写，中文简称为“商对客”，电子商务网站是指利用互联网技术构建的为企业客户之间完成交易提供服务的_，京东商城就是为企业和消费者之间提供交易服务的电子商务网站。

网站和网上商城有什么区别

网站，是一个综合名词，其中就包括商城在内，属于大范围，有很多类型：

展示类，比如企业，公司，某_某个人的展示或形象网站

资讯类，比如信息港，比如女性资讯网，潮流资讯等等信息类网站

交易类，包括商城在内的，提供买卖交易_的，支付购物的都算在内

政府类，各部门机关地区事业单位网站等等

资源类，提供各种不同信息下载，影音播放，等等吧

网上商城只是网站大分类之中的一种。

商品类电子商务网站是什么

本规范所谓商品类电子商务网站就是通过互联网提供面向企业和个人销售商品的网站。

一、 完善的消费者帮助中心

1、必须建立一个消费者帮助中心，并且使消费者在网站上的任何地方都可以找到这个信息中心的链接。

2、使用"帮助中心"或者"客服中心"作为标题。

3、网站必须在帮助中心公布如下内容：

（1）网站的工商注册法人名称以及主要办公地点

（2）与网站联系的渠道，包括但不限于电话、传真、EMAIL

（3）特殊业务的许可证

（4）消费者可以选择的支付方式以及相关信息

（5）消费者可以选择的物流配送方式以及相关信息

（6）其他使用第三方产品或服务的资料

（7）取消订单、退货、退款的原则，包括可以取消订单的有效期、哪些产品可以退货、退货的条件、取消订单或者退货的费用、运费的支付方、消费者何时可以得到退款等（8）说明适用哪一_或地区的法律

（9）如果网站在销售或发货上对不同消费者（如特定地区或年龄）有限制必须明确说明。

（10）说明为消费者提供的哪些传输过程和资料被保护。

二、完整的_权保护政策

1、必须公布网站的保密原则，至少包括：网站将收集消费者的哪些资料，在何处收集；使用这些资料的目的；网站是否会向第三方提供这些资料，如果提供，是在何种情况下；消费者资料是否是整个商务计划的一部分，如进行目标市场分析、建立各种促销方案等；消费者是否有可能限制使用私人资料，如何进行。2、网站必须在主页和信息中心提供标记为"_权保护"的保密原则链接。3、消费者可以选择是否愿意得到网站主动发送的各种信息。 4、消费者必须有能力选择是否同意将自己的私人信息提供给第三方，并且在这些资料被开始收集时就可以进行这种选择。5、.如果有关交易的第三方（如购物车、支付网关）的保密原则和网站的不同，网站必须提供指向第三方保密原则的链接。6、在整个交易过程中，网站必须对所有消费者提供的信息进行加密传输。 7、网站必须对网站存储的消费者资料进行加密处理。（_要求）

三、良好的订单处理流程

1、在消费者被要求_终确认订单之前，网站必须为消费者提供所有费用的清单，包括商品/服务的费用、运费、处理费以及税。2、订单部分应提供质量保证的说明，包括担保的有效期、适用的范围、不适用的范围、如何担保等。3、对每个产品提供有关售后服务的信息，包括服务范围、期限、如何进行等。4、在消费者_终订货之前，网站必须提供有关产品的供应情况，即货物发送或订单的处理估计所需要的时间。5、网站必须在两个工作日内通知期货订购者，对于订购了无现货的产品的消费者，应该在货物到达后通知他们。6、 网站必须在消费者订货后一个工作日内向消费者发出订单确认EMAIL，必须将总费用包括在订单确认通知中，或者明确告诉消费者从何处可以查找到总费用。7、 网站应该在消费者定购的货物被发运或者服务被执行后一个工作日内通过EMAIL通知消费者。8、网站必须将如下信息包含在发运通知中，或者明确告诉消费者从那里可以得到这些消息：货物名称、总费用、货物从哪里以何种方式运出、估计的运输时间和如果有问题如何解决。9、如果消费者选择的运输方式可以进行货物在运输过程中的跟踪，网站也应该为消费者提供这一方法。10、.如果网站仅运出消费者定购的部分商品时，网站应该通知消费者其他商品将在以后运出。（_选择）11、如果消费者取消订单或者退货，网站必须在三个工作日中通知消费者已经收到取消订单或者退货。

四、_的客户服务

1、网站应该提供通过关键词对整个站点的信息和产品进行搜索的能力。2、网站应该提供消费者可以检查订单状况的工具。

3、网站应该提供消费者可以检查以前订单的能力。

4、网站必须为消费者提供通过电话和EMAIL提问或投诉的渠道。

5、网站必须在帮助中心中提供获得客户服务条款的渠道。

6、网站必须提供客户反馈和文本投诉的渠道。。

7、网站必须在收到问题或投诉48小时内向消费者承认收到了问题或投诉。

8、如果投诉是有关商品而且网站自身不能解决，网站必须向消费者提供和生产商联系的适当方法。

9、网站应该保证发运的每个包装都在运输机构进行了标准的防丢失、防盗和防损害保险。

10、网站必须按照可打印的格式向消费者提供定购货物的_。

11、网站应该提供消费者可以检查以前订单的能力。

12、网站应该有一种系统化的方法来不断处理消费者的反馈和了解他们的满意程度。

好了，今天关于“什么是商城网站”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“什么是商城网站”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

大家好，今天我将为大家详细介绍展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper的问题。为了更好地呈现这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来看看吧。

文章目录列表:

展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper

除了在电子消费市场狂飙突进，展锐5G技术 探索 和应用，于物联网（IoT）生态构建层面，布局更广、速度更快且相对前者的现状而言，竞争力更强。

9月16日，展锐和11家物联网模组和方案商签署5G合作协议。这显示出这家目前国内除了海思（Hisilicon）之外 拥有消费级（5G移动SoC）和工业级（物联网）芯片设计能力的芯片商，正在加快物联网应用生态的搭建速度。

从展锐对自身商业定位“数字 的生态承载者”角度观察，不难发现，在5G时代，展锐更侧重底层数字通信技术的生态聚合对物联网的支撑能力。

整体上，展锐的商业定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

展锐正在两个方向——消费级5G SoC移动及基带以及工业级物联网芯片设计——与高通、联发科、海思和苹果等芯片商展开正面“竞合”。

展锐消费级5G SoC移动芯片设计水平和市场主流 顶尖竞品的差距，已从10年缩短至1年。在各类消费级终端出货量上，展锐的同比增幅因基数较低而显得璀璨夺目。展锐4G移动芯片也开始为荣耀和realme等主流智能手机商大规模采用。

除此之外，展锐在4G/5G技术的主场——物联网，斩获同样颇为耀眼。

根据市场研究公司Counterpoint近日发布的第二季度全球蜂窝物联网市场跟踪报告，展锐在物联网领域依然延续高速增长：2021年第二季度，展锐是全球前五大蜂窝物联网芯片厂商中 一家同比增速超过100%的玩家。

在NB-IoT、Cat.1和5G等物联网全场景各个领域，展锐在高速推进，并于中国、欧洲、印度、中东和非洲和拉美等区域，蜂窝物联网芯片出货量均位列当地芯片供应商前三。

展锐高级副总裁、工业电子BU总经理黄宇宁说，“工业电子BU自2019年成立以来，顺应了工业与 社会 数字化转型中对连接和计算的刚需，整体业绩连年翻番。”

展锐CEO楚庆认为，5G技术专为“万物互联”而生。即使是智能手机，也是物联网的一部分，有别于工业物联网，智能手机终端属于C端消费级场景。

自2019年进入“5G”元年至今，物物连接的规模快速扩容。

据黄宇宁预计，2023-2024年，支持5G R17技术规范的RedCap（低容量：Reduced Capacity）特性设备将得以普及，这将进一步提供超高密度的连接容量，真正实现将“每一块石头都连上网”。

5G万物互联网络的价值和连接数量的关系是什么？

根据梅特卡夫定律（Metcalfe's law）：网络的价值与联网数量的平方成正比。有别于一般的资源，分享使用的人越多，每个人得到的资源就越少。依靠连接构建的网络则恰恰相反，使用的人越多，网络的价值越大。

黄宇宁说，“可以想象，拥有30亿-50亿甚至 500亿个连接的网络价值能有多大？！”

超量的IoT连接，叠加“端边云”的智能计算，数字 和物理 的边界将被打破，数字化红利也将从消费领域扩展到 社会 的各个基础行业，包括5G在内的全场景通信技术，将完成从个人到工业体系再到整个 社会 的智能化升级。

当前，IoT蜂窝通信网络呈现出四代技术并存的局面。

2G/3G正在加速向4G/5G转网，4G阶段出现为物联网场景做“预热”的通信标准，如NB-IoT低功耗广域物联网和Cat.1中速广域物联网等，这些标准的特性是“人联网”。

5G通信技术，是为物联网而生的首个通信制式，除了“人联网”，还实现了“物连物”。

在5G三大场景中，eMBB（Enhanced Mobile Broadband）最先实现商用，侧重追求 大宽带移动通信体验；uRLLC（ultra-Reliable and Low Latency Communicati ）提供极低时延和高可靠性，是5G面向行业连接应用的关键手段；mMTC（massive Machine Type of Communication），即海量机器类通信，专为构建万物互联而生。

基于展锐在全场景通信技术领域长期的技术沉淀，展锐能为多样化的连接（尤其是工业级IoT）提供技术支撑：从十米到十万公里距离的连接，展锐有较为完整的商用连接技术和产品体系。

比如5G R15 eMBB场景，展锐研发了业内 同时支持载波聚合、上下行解耦和超级上行等技术的5G调制解调器。

R15 eMBB实现了5G基本功能，保证5G“能用”：但是，虽然R15的网络传输速度在目前应用最广泛，但该版本只解决了传输数据的问题，做不到终端精度控制，这需要R16加以解决。

R16标准完善了uRLLC和mMTC特性，让5G从“能用”进化到“好用”，加速5G在工业、 汽车 、能源、医疗和公用事业等行业领域的规模应用，使5G成为推动经济 社会 数字化转型的重要抓手。

7月30日，展锐和中国联通完成全球首个基于3GPP R16标准的5G eMBB+uRLLC+IIoT（增强移动宽带+超高可靠超低时延通信+工业物联网）端到端的业务验证。

9月16日，展锐与联通数科联合官宣基于唐古拉V516（5G） ，在5G物联网领域开展战略合作，共同面向5G工业互联网重大机遇，推进5G R16技术发展和商用加速向纵深落地。

展锐5G R16 Ready的关键特性，主要功能是实现了5G更好地支持垂直行业应用，为工业装备、钢铁制造、交通港口、矿产能源、医疗 健康 等领域带来数字智能技术变革。

除了5G，在中低速物联网技术应用场景，展锐也有所布局，如在公网对讲机领域，展锐份额接近80%，云喇叭市占率为70%，OTT（Over The Top）领域Wifi份额有60%，市占率 ，在快递车充电换电领域，展锐产品份额占比近60%。

与业内通行做法一样，展锐在构筑4G/5G物联网技术和应用体系时，也采取了与上下游合作伙伴联合的方式。

这种联合，就技术层面看，分为两层：一是在最新5G通信技术版本方面于中国联通单独合作；二则是基于成熟的5G通信技术版本，与更广泛的生态合作伙伴建立战略关系。

比如9月16日，除了官宣和中国联通在新一代5G通信版本R16方面的深度合作，展锐还与包括鼎桥通信、广和通、海信通信、通则康威、讯锐通信、移远通信和有方 科技 等11家物联网模组和方案解决商，基于唐古拉V510（5G） 做了战略联合发布。

展锐唐古拉V510是已成熟商用的5G基带芯片 ，支持5G网络切片等多项5G前沿技术，可广泛适配全球移动通信运营商的网络，能满足5G发展阶段中的不同的通信和组网需求。

为物联网提供通信技术、算力和芯片，探究展锐的商业目标，不难发现，展锐希望围绕芯片应用 构筑产业生态，通过提供算力和通信技术能力，改造产业链，进而拓展全新业务空间。

华尔街见闻了解到，展锐的产业目标是成为“全场景物联芯片解决方案技术服务商”，其商业定位确立为“数字 的生态承载者”。

此项定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

据展锐高级副总裁夏晓菲解释，马卡鲁技术 将调制解调器（Modem）、射 （RF）收发器及射 天线模块集成为 的5G解决方案，在支持3GPP协议演进的同时，能针对5G典型高价值特性，开发网络驱动单元，以提供一栈式解决方案包。

马卡鲁技术 的能力，主要集中在为港口、钢铁、矿区和制造等垂直行业客户，包括智能机、智能穿戴和AR/VR等消费应用，提供低时延、高精度和安全可靠的连接体验。

5G行业应用将分阶段实现商业化落地，这已是业界共识。夏晓菲说，“马卡鲁通信 能在不同阶段支撑产业变革。”

华尔街见闻了解到，展锐马卡鲁通信技术 的技术设计路径分三个阶段：2019年为5G元年，eMBB技术得以落地，5G FWA（Fixed Wireless Access：固定无线访问）/CPE（Customer Premise Equipment：信号转换器）和5G视 监控为典型的大带宽应用得到初步应用。

其次，5G To B应用逐步实现规模复制，同时更深入垂直行业。机器视觉、工业网关、AGV（Automated Guided ehicle：自动导引车）小车及无人机等典型行业应用具备适应性高、通用性强等特点，有机会率先实现千万级规模复制。

以5G R16新版通信技术标准为代表，将有效满足智能电网/制造/交通/医疗等行业的差异化需求。此阶段具有更高性能、更广连接和更安全可靠的特性。

马卡鲁通信技术 具备R16的技术能力，故而能推动5G技术真正进入生产核心环节，从而为工业4.0提供技术保障。

技术的演进永无止境。

虽然R16最先落地的三种能力——超低时延、超高可靠和更低能耗进一步夯实工业4.0的技术基础，R16的其他技术能力还没完全落地，但展锐已在参与推进R17版的技术标准制定。

华尔街见闻获悉，5G终端向末端节点渗透，需要更精简的终端解决方案。在3GPP R17讨论轻量版5G时，展锐认为合理的带宽范围是20MHz，这个主张已成功被标准采纳。

通过对工业I/O节点的带宽、时延、性能需求分析，展锐在天线数、MIMO（Multi Input Multi Output：无线扩容和增 技术）层数、BWP带宽等方面做了 的精简，从而实现更高的灵活性。

同时，通过增强的非连续接收特性（eDRX：Discontinuous Reception），采用更长的休眠模式，让特定的物联网终端得到更高的续航能力。

通过这些关键技术，马卡鲁 将彻底实现从网关到I/O节点的全场景覆盖，而这也是 AIactiver技术 的能力，能实现5G技术对生产全流程的改造。

值得一提的是，今年2月展锐成为荣耀芯片套片供应商。

什么是套片？

单独的芯片无法在终端硬件体系中发挥作用，必须做成套片形式。这就涉及了展锐第三大技术底座——先进半导体技术 。

这个技术 的支柱是工艺制程和封装，展锐提供整体套片方案。

简单来说，套片包括SoC、射 和电源芯片（PMIC）等。根据芯片集成度、功耗和数模混合架构的不同需求做各类芯片组成，最终通过封装技术做成集成度更高、无线性能更优的解决方案。

华尔街见闻了解到，展锐正在持续投入SiP（System in Package：系统封装）技术。其成果是通过SiP技术，将LTE Cat.1整个方案的尺寸，做到了一元硬币大小。

好了，今天关于“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

我非常愿意为大家解答关于CPU是INTEL的好还是AMD的好？从哪些数据可以看出CPU性能好坏？（多用于游戏）的问题。这个问题集合包含了一些复杂而有趣的问题，我将尽力给出简明扼要的答案，并提供进一步的阅读材料供大家深入研究。

文章目录列表:

CPU是INTEL的好还是AMD的好？从哪些数据可以看出CPU性能好坏？（多用于游戏）
2.为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？

能说哪个更好，哪个更差一些，它们各有特长，当然了，在整体性能上恐怕还是老大INTEL更胜一筹。在浮点运算能力来看，INTEL的处理器一般只有两个浮点执行单元，而AMD的处理器一般设计了三个并行的浮点执行单元，所以在同档次的处理器当中，AMD处理器的浮点运算能力比INTEL的处理器的要好一些。浮点运算能力强，对于游戏应用、三维处理应用方面比较有优势。另外，多媒体指令方面，INTEL开发了SSE指令集，到现在已经发展到SSE3了，而AMD也开发了相应的，跟SSE兼容的增强3D NOW！指令集。相比之下，INTEL的处理器比AMD的在多媒体指令方面稍胜一筹，而且有不少软件都针对SSE进行了优化，因此在多媒体软件及平面处理软件中，相比同档次AMD处理器，INTEL的CPU显得更有优势。另外，选择什么样的CPU，价格更是比较关键的因素，在性能上，同档次的INTEL处理器整体来说可能比AMD的处理器要有优势一点，不过在价格方面，AMD的处理器 占优。打个比方：INTEL的P4 2.4B的价格大概是1200左右，而性能差不多的AMD的BARTON 2500+售价不过是600左右，想比之下，AMD的CPU的性价比更高。

最终是选择AMD还是INTE的CPU呢？由上面可以了解到，AMD的CPU在三维制作、游戏应用、视 处理等方面相比同档次的INTEL的处理器有优势，而INTEL的CPU则在商业应用、多媒体应用、平面设计方面有优势。除了用途方面，更要综合考虑到性价比这个问题。

#1 CPU参数大全

这里把目前市场上主流/曾经出现过的（现沦为二手）的CPU简略参数全部列出来，希望对大家有帮助哈~~

1.===AMD篇===

A. elbred核心Duron，现在市面上已是难寻芳踪，属于传说中的CPU那一类。

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Duron1.4G elbred 0.13 1.4G 133M 10.5 266M 64K 1.5v

Duron1.6G elbred 0.13 1.6G 133M 12 266M 64K 1.5v

Duron1.8G elbred 0.13 1.8G 133M 13.5 266M 64K 1.5v

AMD2003年中推出的新毒龙系列处理器，跟以前的老毒龙（Morgan）相比，规格变化不大，L2都是64K，区别主要是前端总线从200MHZ提升到266MHZ，工艺从0.18微米升级到0.13微米，总体性能提升不少！此系列CPU性能决对优于C3 Tualtin，价钱十分便宜，性价比超高！加上超 性能强劲、功耗低、而且还有可能改造成Athlon XP，在当年决对是低端首选！

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B.当年传说中的“Althon 4"，由此开始了Intel的不归路！

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Athlon xp1500+ palomino 0.18 1.33G 133M 10 266M 256K 1.75v

Athlon xp1700+ palomino 0.18 1.4G 133M 10.5 266M 256K 1.75v

Athlon xp1700+ palomino 0.18 1.47G 133M 11 266M 256K 1.75v

Athlon xp1800+ palomino 0.18 1.53G 133M 11.5 266M 256K 1.75v

Athlon xp1900+ palomino 0.18 1.6G 133M 12 266M 256K 1.75v

Athlon xp2000+ palomino 0.18 1.67G 133M 12.5 266M 256K 1.75v

Athlon xp2100+ palomino 0.18 1.73G 133M 13 266M 256K 1.75v

该核心的Athlom XP超 性能一般，而且基本是锁了倍 的，超 难道更大。加上是0.18微米的工艺，发热量也大一点。现在基本上已经被淘汰了，市面上比较难找到。

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C.Thoroughbred核心， 的忠实仆人（上）

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Athlon xp1700+ TB-AO 0.13 1.47G 133M 11 266M 256K 1.5V

Athlon xp1800+ TB-AO 0.13 1.53G 133M 11.5 266M 256K 1.5V

Athlon xp1900+ TB-AO 0.13 1.6G 133M 12 266M 256K 1.5V

Athlon xp2000+ TB-AO 0.13 1.67G 133M 12.5 266M 256K 1.6/1.65V

Athlon xp2100+ TB-AO 0.13 1.73G 133M 13 266M 256K 1.6V

Athlon xp2200+ TB-AO 0.13 1.8G 133M 13.5 266M 256K 1.65V

Thoroughbred-Ao（简称TB-AO）核心的Athlom xp采用0.13微米的制造工艺，性能不错，价格也便宜，不过倍 依然是锁了，超 能力一般，是 AMD的过度产品，现在也基本被淘汰了，让TB-BO核心的Athlom xp完全代替了。

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D.Thoroughbred核心， 的忠实仆人（下）

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Athlon xp1700+ TB-BO 0.13 1.47G 133M 11 266M 256K 1.5V/1.6V

Athlon xp1800+ TB-BO 0.13 1.53G 133M 11.5 266M 256K 1.5V/1.6V

Athlon xp2000+ TB-BO 0.13 1.67G 133M 12.5 266M 256K 1.6V

Athlon xp2100+ TB-BO 0.13 1.73G 133M 13 266M 256K 1.6V

Athlon xp2200+ TB-BO 0.13 1.8G 133M 13.5 266M 256K 1.6V

Athlon xp2400+ TB-BO 0.13 2.0G 133M 15 266M 256K 1.65V

Athlon xp2600+ TB-BO 0.13 2.13G 133M 16 266M 256K 1.65V

Athlon xp2600+ TB-BO 0.13 2.08G 166M 12.5 333M 256K 1.65V

Athlon xp2700+ TB-BO 0.13 2.16G 166M 13 333M 256K 1.65V

Athlon xp2800+ TB-BO 0.13 2.26G 166M 13.5 333M 256K 1.65V

Thoroughbred-BO（TB-BO）核心的Athlom xp，采用0.13微米工艺，核心面积从TB-AO的80平方毫米增大到84平方毫米。TB-BO性能强劲，性能跟P4 A/B系列处于同一水平，功耗也跟P4 A/B系列差不多，但价格相对P4 A/B系列来说，是超级便宜，性价比奇高！而且大部分都是不锁倍 的，超 能力惊人，尤其是低 版本。如此低廉的价格加上不错的性能、出色的超 能力， 是少花钱，多办事的超值选择！

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E.昔日 －－Burton！

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Athlon xp2500+ BARTON 0.13 1.83G 166M 11 333M 512K 1.65V

Athlon xp2800+ BARTON 0.13 2.08G 166M 12.5 333M 512K 1.65V

Athlon xp3000+ BARTON 0.13 2.17G 166M 13 333M 512K 1.65V

Athlon xp3000+ BARTON 0.13 2.1G 200M 10.5 400M 512K 1.65V

Athlon xp3200+ BARTON 0.13 2.2G 200M 11 400M 512K 1.65V

BARTON跟TB-BO最大的不同就是L2容量增大一倍，L2提高到512K，前端总线也由266MHZ提高到 333MHZ和400MHZ，这些都大大提高了该系列的性能。该系列还是保持着AMD一贯的高性价比，是现在高性价比产品之一。功耗比TB-BO核心的 Athlom xp稍高，不过比P4 C系列的低不少！超 性能虽然比不上TB-BO核心，不过低 率的2500+一般轻易上到3200+！该系列让人满意的高性能、高性价比（尤其是2500+），为Alhton XP系列划上了一个 的句号。

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F.化身为龙，翱游四海------Sempron出世

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2

Sempron 2200+ TB-BO 0.13 1.5G 166M 9 333M 256K

Sempron 2300+ TB-BO 0.13 1.58G 166M 9.5 333M 256K

Sempron 2400+ TB-BO 0.13 1.67G 166M 10 333M 256K

Sempron 2500+ TB-BO 0.13 1. 75G 166M 10.5 333M 256K

Sempron 2600+ TB-BO 0.13 1.83G 166M 11 333M 256K

Sempron 2700+ TB-BO 0.13 1.9G 166M 11.5 333M 256K

Sempron 2800+ TB-BO 0.13 2G 166M 12 333M 256K

Sempron 3000+ Barton 0.13 2G 166M 12 333M 512K

Sempron 2600+ Paris 0.13 1.6G 200M 8 400M 128K

Sempron 2800+ Paris 0.13 1.6G 200M 8 400M 256K

Sempron 3100+ Paris 0.13 1.8G 200M 9 400M 256K

以上列出来的Sempron是市面上比较常见的型号，还有一些不好找的就没写出来了。Sempron是用来代替Athlon XP 2500+以上型号的，即有早期上市的TB-BO核心，也有后来采用512K L2的Barton核心，它们都是基于Socket A 的。以后推出的面向中端市场的Paris核心Sempron实际上就是Athlon 64的简化版，对应的 为Socket 754。做为Duron+Athlon XP两大CPU的“综合接班人”，Sempron在任何场合都可以将对手斩落马下！

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G.神龙摆尾，潜龙勿用，真假 ，降龙十八掌，龙翔九天～～N句台词也不够形容的－－史上最强桌面级CPU！Athlon 64！

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2

A64 2600+ NewCastle 0.13 1.6G 200M 8 HyperTransPort 512K

A64 2800+ NewCastle 0.13 1.8G 200M 9 HyperTransPort 512K

A64 3000+ NewCastle 0.13 2.0G 200M 10 HyperTransPort 512K

A64 3200+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 512K

A64 3400+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 512K

A64 3200+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 1MB

A64 3400+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 1MB

A64 3500+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 1MB

A64 3700+ NewCastle 0.13 2.4G 200M 12 HyperTransPort 1MB

A64 3800+ NewCastle 0.13 2.4G 200M 12 HyperTransPort 1MB

<－－－－－－以上为Socket 754 ，不支持双通道DDR－－－－－－>

A64 3500+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 512K

A64 3700+ NewCastle 0.13 2.4G 200M 12 HyperTransPort 512K

A64 3800+ NewCastle 0.13 2.4G 200M 12 HyperTransPort 512K

A64 4000+ NewCastle 0.13 2.6G 200M 13 HyperTrasnPort 1MB

A64 FX-55 SledgeHammer 0.09 2.4G 200M 12 HyperTransPort 1MB

<－－－－－－以上为Socket 939 ，支持普通双通道DDR－－－－－－>

A64 FX-53 SledgeHammer 0.09 2.4G 200M 12 HyperTransPort 1MB

以上就是强大的K8 了。我想也不需要我再花口水去捧它了吧，大家好好赚银子吧‘‘‘YY中‘‘‘

2.－－－Intel篇－－－

A.英特尔全球连锁店最新鸡肋－－－Celeron 4

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Celeron1.7G WILLAMETTE 0.18 1.7G 100M 17 400M 128K 1.75v

Celeron1.8G WILLAMETTE 0.18 1.8G 100M 18 400M 128K 1.75v

Celeron2.0G Northwood 0.13 2.0G 100M 20 400M 128K 1.525v

Celeron2.1G Northwood 0.13 2.1G 100M 21 400M 128K 1.525v

Celeron2.2G Northwood 0.13 2.2G 100M 22 400M 128K 1.525v

Celeron2.4G Northwood 0.13 2.4G 100M 24 400M 128K 1.525v

Celeron2.6G Northwood 0.13 2.6G 100M 26 400M 128K 1.525v

Celeron 4是在P4刚出来时推出主攻低端的产品。不幸的是刚刚推出就被Morgan的Duron打败了。它的性能远落后于同 率的P4系列，甚至不如超 后的C3 Tualain。Northwood核心的Celeron 4超 性能还可以，不过INTEL的都是锁了倍 的，超 起来就很不方便了。这个系列都只有128K的L2，性能平平，毫无过人之处。

B.传说中的“屠龙刀”－－－低端新贵Celeron D/J

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 HT Intel EDB Thermal Monitor

Celeron D 315 Prescott 0.09 2.26G 133M 16 533M 256K N N N

Celeron D 320 Prescott 0.09 2.4G 133M 18 533M 256K N N N

Celeron D 325 Prescott 0.09 2.53G 133M 19 533M 256K N N N

Celeron D 330 Prescott 0.09 2.66G 133M 20 533M 256K N N N

Celeron D 335 Prescott 0.09 2.8G 133M 21 533M 256K N N N

Celeron D 340 Prescott 0.09 2.92G 133M 22 533M 256K N N N

Celeron D 345 Prescott 0.09 3.06G 133M 23 533M 256K N N N

Celeron D 350 Prescott 0.09 3.2G 133M 24 533M 256K N N N

Celeron D 320J Prescott 0.09 2.4G 133M 18 533M 256K N Y Y

Celeron D 325J Prescott 0.09 2.53G 133M 19 533M 256K N Y Y

Celeron D 330J Prescott 0.09 2.66G 133M 20 533M 256K N Y Y

Celeron D 335J Prescott 0.09 2.8G 133M 21 533M 256K N Y Y

Intel为了一雪C4之辱，在推出Prescott核心P4后紧接着向低端市场投下一颗重镑炸弹：Celeron D。0.09微米的制作工艺加上低电压，让它成为了新一代超 王。一时间市场反应热烈，颇有当年C2投放市场的感觉。Intel再接再励，趁热打铁的推出了采用E0步进的新Celeron D。E0使用LGA 775接口，为915/925 多了份选择。新核心Celeron还支持Prescott最新的防病毒技术Intel Execute Diasable Bit（总觉得是在模仿AMD```）和温控技术。（嘿嘿，山不转水转，现在轮到Intel做“火车头”了）。不管怎样，Celeron D系列总算为Intel重新挽回了低端市场和品牌形象，其性能也确实出众（特别是CD 320，325等）。个人认为这是自Intel力推P4以来最为成功的产品。

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C.不再奔腾的“芯”－－－－Pentium 4 Willamette

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Pentium4 1.4G WILLAMETTE 0.18 1.4G 100M 14 400M 256K 1.75V

Pentium4 1.5G WILLAMETTE 0.18 1.5G 100M 15 400M 256K 1.75V

Pentium4 1.6G WILLAMETTE 0.18 1.6G 100M 16 400M 256K 1.75V

Pentium4 1.7G WILLAMETTE 0.18 1.7G 100M 17 400M 256K 1.75V

Pentium4 1.8G WILLAMETTE 0.18 1.8G 100M 18 400M 256K 1.75V

Pentium4 1.9G WILLAMETTE 0.18 1.9G 100M 19 400M 256K 1.75V

Pentium4 2.0G WILLAMETTE 0.18 2.0G 100M 20 400M 256K 1.75V

Willamette是最早的一批P4处理器，0.18的制造工艺，256K的L2，光看这些表面参数，还以为是P3的升级呢。采用Socket 423接口，现在基本找不着了。性能相当一般。其象征意义大于实际意义。

D.黎明前的黑暗：即将登上王座的 Pentium 4

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Pentium4 1.6A Northwood 0.13 1.6G 100M 16 400M 512K 1.5V

Pentium4 1.8A Northwood 0.13 1.8G 100M 18 400M 512K 1.5V

Pentium4 2.0A Northwood 0.13 2.0G 100M 20 400M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.2A Northwood 0.13 2.2G 100M 22 400M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.4A Northwood 0.13 2.4G 100M 24 400M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.5A Northwood 0.13 2.5G 100M 25 400M 512K 1.525v

Pentium4 2.6A Northwood 0.13 2.6G 100M 26 400M 512K 1.525v

<－－－－－－以上为采用NorthWood核心P4，Intel为和老P4区别在 率后加上A以示区别－－－－－－>

Pentium4 2.26B Northwood 0.13 2.26G 133M 17 533M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.4B Northwood 0.13 2.4G 133M 18 533M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.53B Northwood 0.13 2.53G 133M 19 533M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.66B Northwood 0.13 2.66G 133M 20 533M 512K 1.525v

Pentium4 2.8B Northwood 0.13 2.8G 133M 21 533M 512K 1.525v

Pentium4 3.06B Northwood 0.13 3.06G 133M 23 533M 512K 1.55v

<－以上为采用NorthWood核心，533MHz FSB的P4，Intel为和老P4区别在 率后加上B以示区别－>

Northwood核心的P4 A/B系列，凭借0.13工艺，512K的L2，400/533MHZ的前端总线，性能比前一代的WILLAMETTE核心的P4有较大的提高，性能不错，不过现在的Athlon XP完全有能力跟它对抗！功耗也不低，跟Athlon XP比没什么优势。该系列低 版本的超 性能还是不错的。总的来说性价比一般，现在市场上常见的型号还有P4 1.8A ，2.0A，2.4B等。

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E.说爱你真不容易－－－我还是说了～让我等到不耐烦的真正成熟P4：800 FSB Northwood！

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Pentium4 2.4C Northwood 0.13 2.4G 200M 12 800M 512K 1.525v

Pentium4 2.6C Northwood 0.13 2.6G 200M 13 800M 512K 1.525v

Pentium4 2.8C Northwood 0.13 2.8G 200M 14 800M 512K 1.525v

Pentium4 3.0C Northwood 0.13 3.0G 200M 15 800M 512K 1.525v

Pentium4 3.2C Northwood 0.13 3.2G 200M 16 800M 512K 1.55v

Pentium4 3.4C Northwood 0.13 3.4G 200M 17 800M 512K 1.55v

Pentium4 3.6C Northwood 0.13 3.6G 200M 18 800M 512K 1.55v

C系列是P4家族中的高端产品，跟P4 A/B系列比，依然是Northwood核心，不过是采用D1步进，前端总线提高到800MHZ，并且加入了超线程技术.这些改动使P4 C系列的性能比P4 A/B系列增强不少，总体水平 于AMD同PR值的Athlon XP，具有极大的竞争力。而且这系列的超 能力比较强，低 的版本更明显，比如P4 2.4C，一般超到3.0G也没什么问题！该系列的价格还算合理，虽然性价比不及Athlon XP，但性价比还算不错了。不过最大的缺点就是功耗比较大，成了发热大户了，所以得准备好一个比较好的风扇。该系列凭借着高性能、出色的超 能力，以及合理的价格，是现阶段INTEL产品中最值得购买的处理器！

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F.雾里依稀可见的 之尊－－－P4 利剑！

CPU 核心 进程 主 外 倍 FSB L2 HT Intel EDB Thermal Monitor

Pentium4 2.4A Prescott 0.09 2.4G 133M 18 533M 1MB N N N

Pentium4 2.8A Prescott 0.09 2.8G 133M 21 533M 1MB N N N

Pentium4 3.2E Prescott 0.09 3.2G 200M 16 800M 1MB Y N N

Pentium4 3.4E Prescott 0.09 3.4G 200M 17 800M 1MB Y N N

Pentium4 3.6E Prescott 0.09 3.6G 200M 18 800M 1MB Y N N

Pentium4 530J Prescott 0.09 3.0G 200M 15 800M 1MB Y Y Y

Pentium4 540J Prescott 0.09 3.2G 200M 16 800M 1MB Y Y Y

Pentium4 550J Prescott 0.09 3.4G 200M 17 800M 1MB Y Y Y

Pentium4 560J Prescott 0.09 3.6G 200M 18 800M 1MB Y Y Y

Prescott是Intel最新推出的P4核心，和老P4相比，其最大的特点在于管线的增加（达到31层），支持SSE3以及增大的L1和L2。Prescott有Socket 478和LGA775两个 ，也就是上面的A系和E系。之后Intel接着又推出了采用E0步进的J系列，它增加了Intel EDB和Thermal Monitor两项功能。应该说，Prescott是值得购买的产品，不过－－－要等到把它超到4G以上（到4G以上它的性能才超过Northwood核心的P4 2.8G），有了915/925之后（在LGA 775 上才能真正发挥Prescott的功效） 才行。当然，最重要的还是它的价格要降。

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G.靠名字吓人～～不过热量确实挺吓人的-----Pentium 版

CPU 核心 主 外 倍 FSB L2 L3

Pentium4 EE Gallatin 3.2G 200M 16 800M 512K 2MB

Pentium4 EE Gallatin 3.4G 200M 17 800M 512K 2MB

Extreme Edition 版P4是为了应付Athlon64在高端的攻势而生的。在桌面级处理器中使用高达2MB的L2，不由让人想到了Xero。难不成Intel被AMD逼昏了头，把Xero搬到家用电脑来了？呵呵，真是这样，DIYer就有福咯～不过说实话，P4 EE更象一个标志，没有什么实际作用。在大多数的测试中，P4 EE不仅败给了Athlon，甚至不敌自家的Prescott，Northwood。加上其超高的价格，简直没有性价比这一说。

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OK，终算写完了。‘‘‘上面包括的都是些市场上还找得着的东东，参数有些可能我忘了，有不对的地方希望大家指出来～～嗯，多谢后面回贴的兄弟有耐心看完哈‘～～

为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？

先讲讲英特尔吧。

?1968年～1972年

1968年

7月18日，罗伯特?诺伊斯和戈登?摩尔离开仙童半导体，投资创建诺伊斯-摩尔电子公司。后来公司支付1.5万美元从INTLECO公司买到了“INTEL”名字的使用权，并更名为英特尔公司。

诺伊斯和摩尔各出资24.5万美元，风险资本家阿瑟?罗克出资1万美元并募集了250万美元投资。

罗克出任公司董事会主席，罗伯特?诺伊斯任CEO，戈登?摩尔出任执行副总裁，公司在加州山景城正式运营。

1969年

英特尔发布了 款产品3010 Schottky双极随机存储器（RAM）。

英特尔发布 上 金属氧化物半导体（MOS）静态随机存储器（static RAM）1101。

英特尔从汉密尔顿电子公司（Hamilton Electric）接到成立以来的 份定单。

英特尔在瑞士日内瓦建立 个美国本土之外的销售办公室。

1970年

英特尔发布1103动态随机存储器（DRAM）。

英特尔年收入突破400万美元。

英特尔在加州圣克拉拉城购买了26英亩土地，建造 个厂房。

1971年

英特尔在在11月15日的《电子新闻》上刊登广告宣布“一个集成电子新纪元的到来”， 款4位微处理器4004面世，时钟 率为108KHz，内含2300个晶体管，从此揭开了CPU发展的序幕。

英特尔发布 上 可擦写编程只读存储器（EPROM）。

英特尔以每股23.5美元公开上市，筹集了680万美元。

英特尔单月销售额 突破100万美元。

英特尔公司 个工厂正式启用。

1972年

英特尔公司 个非美国本土的工厂启用，位于马来西亚槟榔屿。

英特尔公司8位微处理器8008，时钟 率为200KHz。

英特尔购并Microma公司，进入新兴的数字手表市场。

英特尔启用3英寸硅晶片生产线生产计算机芯片。

?1973年～1977年

1973年

英特尔 家自有晶片厂正式启用，地点在加州利弗莫尔市。

英特尔单月销售额突破300万美元。

基尔代尔开发了PC史上革命性的微处理程序设计语言PL/M。

1974年

英特尔发布 真正的通用微处理器Intel 8080，时钟 率为2MHz。

英特尔 个国外设计中心启用，地点在以色列海法。

英特尔发布容量4K的动态随机存储器2107。

1975年

8080微处理器被用于Altair8800，这是最早的个 脑之一。

罗伯特?诺伊斯被任命为英特尔董事会主席，戈登?摩尔成为公司总裁，安迪?格罗夫为执行副总裁。

英特尔推出多总线（MULTIBUS）。

1976年

英特尔发布 上 微控制器8748和8048，在单一硅芯片上结合了中央处理器、存储器、外围设备以及输入输出功能。

英特尔发布 上 台单板计算机iSBC80/10。

英特尔启用4英寸硅晶片生产线生产芯片。

英特尔发布时钟 率为5MHz的8085微处理器。

英特尔与AMD达成 交叉使用协议，从而使AMD能够使用Intel的微代码。

1977年

英特尔开始生产磁泡存储器（Magnetic Bubble Memory），这项业务延续了11年之久。

英特尔推出容量16K的2716 EPROM。

英特尔发布 单芯片多媒体数字信号编解码器（codec）2910，成为电讯业工业标准。

?1978年～1982年

1978年

英特尔推出16位微处理器8086，时钟 率为4.77MHz。

英特尔员工突破1万名。

英特尔退出数字手表业务，Miceoma品牌卖给了一家瑞士公司，存货则卖给了Timex公司。

1979年

英特尔推出8088微处理器（8060的低价版本），内含29000个晶体管，时钟 率为4.77MHz。

英特尔 进入《财富》杂志的500强，位居第486位。

戈登?摩尔出任英特尔董事会主席兼CEO，罗伯特?诺伊斯任副主席，安迪?格罗夫成为总裁兼COO。

罗伯特?诺伊斯被美国总统卡特授予 科学勋章。

英特尔发布2920信号处理器，这是 能对模拟型号进行实时数字处理的微处理器。

1980年

英特尔、数字设备公司（DEC）和施乐宣布合作开发以太网，以使不同机器能够通过局域网连接。

英特尔发布8087数字协处理器，把复杂的数字功能从微处理器中剥离，以提高性能。

英特尔发布历史上销售成绩最佳的8051和8751微控制器。

1981年

IBM选择了8088作为IBM PC的微处理器，从此开创了PC时代。

英特尔为加快新产品进入市场，实行了“125％的解决方案”，要求雇员每周自愿增加25％的工作量而没有任何额外补偿。

英特尔发布32位的iAPX 432微处理器，但这款处理器并没有在市场上获得成功。

1982年

英特尔推出80286的微处理器，内含13.4万个晶体管，PC产业真正开始腾飞。在随后的六年时间里，全球售出大约1500万台基于286微处理器的PC。

IBM宣布以2.5亿美元收购英特尔12％的股份，以帮助英特尔熬过产业不景气阶段，而后在1984年又以1亿多美元追加收购了5％的股份。1987年，随着产业环境的好转，IBM出售了这些股份。

英特尔发布 网络控制器82586，从主处理器剥离出网络功能从而提高系统性能。

英特尔的 16位微控制器8096进入市场。

?1983年～1987年

1983年

英特尔发布CHMOS技术，在推动芯片性能增长的同时减少了能耗。

英特尔年收入达到10亿美元。

英特尔开始用6英寸硅晶片生产线生产芯片。

1984年

IBM发布采用Intel 286处理器的PC-AT，采用开放的系统，奠定了X86系统结构在PC市场的统治地位。

英特尔发布 上 CHMOS动态随机存储器，容量为256K。

安迪?格罗夫被《财富》周刊评为“美国十大最严厉的老板”之一。

美国议会通过《半导体芯片保护法案》，允许半导体制造商取得他线路设计的版权，这一法案成为英特尔保护其发展的重要工具。

1985年

英特尔做出痛苦的选择，把公司主营业务从最初的DRAM转向微处理器。

英特尔推出32位的386处理器，内含27.5万个晶体管。

英特尔推出iPSC/1，进入超级计算机业务。

1986年

美日半导体贸易协定签署，日本对美国半导体制造商开放市场。

美国法院规定微码（植入硅芯片的软件）同样适用美国著作权法。

英特尔发布容量1M的可擦写可编程只读存储器27010、27011和27210。

1987年

安迪?格罗夫被任命为公司总裁兼CEO。

罗伯特?诺伊斯被美国总统罗纳德?里根授予全国技术勋章。

公司推出第二代iPSC/2超级计算机，它基于大量的英特尔386处理器和80387数字协处理器。

?1988年～1992年

1988年

公司发布ETOX（EPROM Tunnel Oxide）技术，进入闪存领域。

罗伯特?诺伊斯成为SEMATECH总裁兼CEO，这是一个旨在保持美国在半导体制造研究领域最前沿地位的企业联盟。

英特尔推出 商用处理器i860，内含超过100万个晶体管。

英特尔推出80486微处理器，内含120万个晶体管。

1990年

英特尔的共同创始人罗伯特?诺伊斯因心脏病突发去世。

英特尔发布 NetPort打印服务器，使打印机能够很便捷的连接到局域网并实现共享。

美国总统乔治?布什（老布什）授予戈登?摩尔全国技术勋章。

克雷格?贝瑞特出任英特尔执行副总裁。

1991年

英特尔正式开展“Intel Inside”品牌推广计划，这一LOGO在后来屡受指控。

英特尔在一个月之内发布了包括EtherExpress配适卡在内23款网络产品。

公司宣布将中止EPROM的开发，转向闪存。

1992年

根据市场研究机构Datequest的信息显示，英特尔已经成为 大半导体供应商。

公司采用8英寸硅晶片生产线生产芯片。

英特尔发布82420芯片组，公司正式进入芯片组领域。

?1993年～1997年

1993年

英特尔推出Pentium（奔腾）处理器（俗称586），集成了310万个晶体管。

克雷格?贝瑞特被任命为公司执行副总裁兼COO，戈登?摩尔留任公司董事会主席，安迪?格罗夫仍担任总裁兼CEO。

英特尔被《金融 》（Financial World）杂志评为 第三最有价值品牌。

PCMCIA标准面世，使便携式电脑能够很容易的加入调制解调器、声卡、网络配适器等设备，英特尔是该项标准的创建者之一。

1994年

公司发布 LANDesk网络管理软件产品，能够实现软件区分、病毒防护、远程诊断以及其它计算机网络功能。

奔腾处理器发现浮点缺陷，英特尔耗资4.7亿美元更换所有芯片以及改进芯片设计。

英特尔协助定义即插即用标准，使PC添加外围设备更加简便。

1995年

英特尔推出专为服务器和工作站设计的Pentimu Pro处理器，内含550万个的晶体管。

英特尔发布82430FX芯片组。

英特尔扩张其网络设备产品线，推出集线器、交换机、路由器和其他网络产品。

1996年

英特尔推出采用了MMX（多媒体增强指令集）技术的Pentium处理器。

1997年

英特尔推出Pentium Ⅱ处理器，集成了750万个晶体管。

英特尔发布StrataFlash存储器，实现在单个存储单元中存储多位数据，大幅增加闪存容量。

安迪?格罗夫被《时代周刊》评为年度风云人物。

克雷格?贝瑞特成为公司总裁，安迪?格罗夫成为董事会主席，戈登?摩尔则退任公司名誉主席。

?1998年～2002年

1998年

英特尔推出Celeron（赛扬）处理器。

英特尔推出Pentium Ⅱ Xeon（至强）处理器。

英特尔发布 基于StrongARM结构体系的高性能、低能耗处理器，用于手持计算和通讯设备。

1999年

英特尔发布Pentium Ⅲ处理器，内含900万个晶体管。

英特尔发布Pentium Ⅲ Xeon处理器。

英特尔进一步扩展网络产品线，推出IXP1200网络处理器和相关产品。

2000年

无线应用成为发展重点，英特尔发布Xscale微架构体系和数款无线网卡。

英特尔发布Pentium 4处理器，集成了4200万个晶体管。

2001年

英特尔的共同创始人戈登?摩尔正式退休。

英特尔推出用于工作站和服务器的 64位Itanium（安腾）处理器。

英特尔发布Xeon处理器。

英特尔制造出 上最小最快的晶体管，宽仅15毫微米（1毫微米为十亿分之一米）。

2002年

英特尔开始在300毫米（12英寸）晶片上采用0.13微米技术制造芯片产品。

保罗?欧德宁成为公司总裁兼COO, 克雷格?贝瑞特仍担任CEO，戈登?格罗夫留任董事会主席。

英特尔发布超线程（Hyper-Threading）技术，这种技术能使一个处理器能同时运行多线程任务，从而提高多任务环境中的系统性能。

美国总统乔治?W.?布什（小布什）向戈登?格罗夫颁发总统自由勋章。

公司发布专为高性能服务器和工作站设计的Itanium（安腾）2处理器。

?2003年～2005年

2003年

Intel累计销售处理器达到10亿片。

英特尔发布专用于迅驰移动技术，这种技术具有高性能、电池使用时间长、集成了无线联网能力等特点，可以使笔记本电脑变得更加轻巧。Pentium M处理器是Centrino的核心。

英特尔推出PXA800F蜂窝处理器，这是一款把蜂窝电话和手持电脑关键结构完全集成与单个晶片的微芯片。

2004年

2004年Intel公司推出的64位至强处理器，是英特尔迄今为止推出的最成功的企业级64位服务器产品。

2005年

推出双内核英特尔至强处理器。

推出欢悦

英特尔信息技术峰会聚焦多内核

超越主 的全新 架构

英特尔加强支持64位计算 经济型电脑专用英特尔? 赛扬? D 处理器闪亮登场

英特尔公布第二季度收入突破92亿美元 每股收益33美分

英特尔架构服务器喜获双内核动力 英特尔推出双内核入门级服务器

新架构带来更出 能 英特尔安腾2处理器采用更快的前端总线

英特尔将提前推出双内核、超线程（HT）服务器

英特尔公司开发超低功耗制程 新型65纳米制程将进一步延长移动设备的电池使用时间

企业和技术计算供应商创立安腾? 解决方案联盟，全新、广泛的行业支持计划将加速安腾? 解决方案的上市进程

全新双核英特尔? 至强? 处理器面世，英特尔发运多核服务器

2005 年秋季英特尔信息技术峰会，多核 成就无限机遇

英特尔推出 90 纳米多级单元针对多媒体手机的高性能 NOR 闪存

?2006年～至今

2006年

英特尔第四季度收入 102 亿美元；每股收益 40 美分

英特尔在全球率先取得 45 纳米芯片制程技术开发重大成功

英特尔酷睿双核处理器登陆嵌入式市场

采用英特尔? 酷睿? 微架构的电脑即将面世

英特尔下一代企业 即将闪亮登场

英特尔新的高产量65纳米工厂开张

英特尔将向中国企业提供下一代BIOS核心技术

英特尔公司宣布进行重组—预计成本和运营开支将在2007年降低20亿美元，2008年降低30亿美元

英特尔推出嵌入式英特尔酷睿2双核处理器

节能 超越未来——英特尔2006年秋季信息技术峰会在上海举行

英特尔开启四核时代——全球最佳处理器，性能再创造新高

2007年

英特尔第四季度收入97亿美元

英特尔发布晶体管技术重大突破，为40年来计算机芯片之最大革新

英特尔信息技术峰会北京

在进入嵌入计算行业30年之际,英特尔推出四核处理器

多核时代虚拟化应用助推器在京发布

英特尔第二季度收入达87亿美元

英特尔在京发布刀片服务器 开放规格

全新英特尔服务器处理器 速度与能效的 选择

再来讲AMD。

AMD创办于1969年，当时公司的规模很小，但是从那时起到现在，AMD一直在不断地发展，目前已经成为一家年收入高达24亿美元的跨国公司。下面将介绍决定AMD发展方向的重要事件、推动AMD向前发展的主要力量，并按时间顺序回顾AMD各年大事。

1969-74 - 寻找机会

在公司刚成立时，所有员工只能在创始人之一的JohnCarey的起居室中办公，但不久他们便迁往美国加州圣克拉拉，租用一家地毯店铺后面的两个房间作为办公地点。到当年9月份，AMD已经筹得所需的资金，可以开始生产，并迁往加州森尼韦尔的901 Thompson Place，这是AMD的 个 性办公地点。

在创办初期，AMD的主要业务是为其它公司重新设计产品，提高它们的速度和效率，并以"第二供应商"的方式向市场提供这些产品。

1969年5月1日--AMD公司以10万美元的启动资金正式成立。

1969年9月--AMD公司迁往位于901 Thompson Place，Sunnyvale 的新总部。

1969年11月--Fab 1产出 个优良芯片--Am9300，这是一款4位MSI移位寄存器。

1970年5月--AMD成立一周年。这时AMD已经拥有54名员工和18种产品，但是还没有销售额。

1970--推出一个自行开发的产品--Am2501。

1972年11月--开始在新落成的902 Thompson Place 厂房中生产晶圆。

1972年9月--AMD上市，以每股15美元的价格发行了52.5万股。

1973年1月--AMD在马来西亚槟榔屿设立了 个海外生产基地，以进行大批量生产。

1974--AMD以2650万美元的销售额结束第五个财年。

1974-79 - 定义未来

AMD在第二个五年的发展让全 体会到了它最持久的优点--坚忍不拔。尽管美国经济在1974到75年之间经历了一场严重的衰退，AMD公司的销售额也受到了一定的影响，但是仍然在此期间增长到了1.68亿美元，这意味着平均年综合增长率超过60%。

1974--位于森尼韦尔的915 DeGuigne建成。

1975--AMD通过AM9102进入RAM市场。

1975--AMD的产品线加入8080A标准处理器和AM2900系列。

1976--AMD和Intel签署 相互授权协议。

1977--西门子和AMD创建Advanced Micro Computers (AMC) 公司。

1978--AMD在马尼拉设立一个组装生产基地。

1978--AMD的销售额达到了一个重要的里程碑：年度总营业额达到1亿美元。

1978--奥斯丁生产基地开始动工。

1979--奥斯丁生产基地投入使用。

1979--AMD在纽约股票交易所上市。

1980 - 1983 - 寻求

在20世纪80年代早期，两个 的标志代表了AMD的处境。 个是所谓的"芦笋时代"，它代表了该公司力求增加它向市场提供的 产品数量的决心。与这种高利润的农作物一样， 产品的开发需要相当长的时间，但是最终会给前期投资带来满意的回报。第二个标志是一个巨大的海浪。AMD将它作为"追赶潮流" 活动的核心标志，并用这股浪潮表示集成电路领域的一种不可阻挡的力量。

AMD的研发投资一直 于业内其他厂商。在1981财年结束时，该公司的销售额比1979财年增长了一倍以上。在此期间，AMD扩建了它的厂房和生产基地，并着重在得克萨斯州建造新的生产设施。AMD在圣安东尼奥建起了新的生产基地，并扩建了奥斯丁的厂房。AMD迅速地成为了全球半导体市场中的一个重要竞争者。

1981--AMD的芯片被用于建造哥伦比亚号航天飞机。

1981--圣安东尼奥生产基地建成。

1981--AMD和Intel决定延续并扩大他们原先的 相互授权协议。

1982--奥斯丁的 条只需4名员工的生产线（MMP）开始投入使用。

1982--AMD和Intel签署围绕iAPX86微处理器和周边设备的技术交换协议。

1983--AMD推出当时业内最高的质量标准INT.STD.1000。

1984-1989 - 经受严峻考验

在1986年，变革大潮开始席卷整个行业。日本半导体厂商逐渐在内存市场中占据了主导地位，而这个市场一直是AMD业务的主要支柱。同时，一场严重的经济衰退冲击了整个计算机市场，限制了人们对于各种芯片的需求。AMD和半导体行业的其他公司都致力于在日益艰难的市场环境中寻找新的竞争手段。

到了1989，Jerry Sanders开始考虑改革：改组整个公司，以求在新的市场中赢得竞争优势。AMD开始通过设立亚微米研发中心，加强自己的亚微米制造能力。

1984--曼谷生产基地开始动工。

1984--奥斯丁的第二个厂房开始动工。

1985--AMD 进入财富500强。

1985--位于奥斯丁的Fabs 14 和15投入使用。

1985--AMD启动自由芯片计划。

1986--AMD推出29300系列32位芯片。

1986--AMD推出业界 款1M比特的EPROM。

1986年10月--由于长时间的经济衰退，AMD宣布了10多年来的 裁员计划。

1987--AMD与sony公司共同设立了一家CMOS技术公司。

1987年4月--AMD向Intel公司提起法律诉讼。

1987年4月--AMD和 Monolithic Memories公司达成并购协议。

1988年10月--SDC开始动工。

9月4日- 展开变革

AMD在这段时期的发展主要是通过提供越来越具竞争力的产品，不断地开发出对于大批量生产至关重要的制造和处理技术，以及加强与战略性合作伙伴的合作关系而实现的。在这段时期，与基础设施、软件、技术和OEM合作伙伴的合作关系非常重要，它使得AMD能够带领整个行业向创新的 和产品发展，在市场中再次引入竞争。

1995--富士－AMD半导体有限公司（FASL）的联合生产基地开始动工。

1995--Fab 25建成。

1996--AMD收购NexGen。

1996--AMD在德累斯顿动工修建Fab 30。

1997--AMD推出AMD-K6处理器。

1998--AMD在微处理器论坛上发布AMD速龙处理器（以前的代号为K7）。

1999--AMD推出AMD速龙处理器，它是业界 款支持Microsoft Windows计算的第七代处理器。

2000--AMD在 季度的销售额 超过了10亿美元，打破了公司的销售记录。

2000--AMD的Dresden Fab 30开始 供货。

2001--AMD推出AMD 速龙 XP处理器。

2001--AMD推出面向服务器和工作站的AMD 速龙 MP 双处理器。

2002--AMD 和UMC宣布建立全面的伙伴关系，共同拥有和管理一个位于新加坡的300-mm晶圆制造中心，并合作开发先进的处理技术设备。

2002--AMD收购Alchemy Semiconductor，建立个人连接解决方案业务部门。

2002--Hector Ruiz接替Jerry Sanders，担任AMD的首席执行官。

2002--AMD推出 款基于MirrorBit(TM) 架构的闪存设备。

2003-AMD 推出面向服务器和工作站的AMD Opteron(TM)(皓龙) 处理器。

2003-AMD 推出面向台式电脑 和笔记簿电脑的AMD 速龙(TM) 64处理器。

2003-AMD推出 AMD 速龙(TM) 64 FX处理器. 使基于AMD 速龙(TM) 64 FX处理器的系统能提供影院级计算性能。

2006至今--融聚与分拆

2006年7月24日AMD正式宣布54亿美元并购ATI，新公司将以AMD的名义运作。

AMD2006年10月25日宣布完成对加拿大ATI公司价值约54亿美元的并购案。

根据双方交易条款，AMD以42亿美元现金和5700万股AMD普通股收购截止2006年7月21日发行的ATI公司全部的普通股，通过此次并购， AMD在处理器领域的 技术将与ATI公司在图形处理、芯片组和消费电子领域的优势 结合，AMD将于2007年推出以客户为导向的技术 ，满足客户开发差异化解决方案的需求。

AMD同时将继续开发业界最好的处理器产品，让客户可以根据自身需求选择最佳的技术组合；从2008年起，AMD将超越现有的技术布局，改造处理器技术，推出整合处理器和绘图处理器的芯片 。

2008年10月8日， AMD闪电宣布分拆其制造业务，与阿布扎比一家简称ATIC的高科技投资公司合资成立名为Foundry的新制造公司，引起全球IT界的轰动。根据协议，AMD将把德国德累斯顿的两家生产工厂以及相关的资产及知识产权全盘转入合资公司。AMD将拥有合资公司44.4%股份，ATIC则持有其余股份。至此，AMD彻底转型为一家芯片设计公司。

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其实显卡的厂商真的不多，就是三家：AMD、Intel、NVIDIA三家的。当然我说的是我们普通买到的消费级的。

目前CPU的，我们买到的消费级的用在PC端的当然只有Intel和AMD两家。

为什么看起来显卡好像很多厂商一样的呢？其实是这样的，我们买到的CPU是一颗已经封装好的部件了，我们只需要把芯片按照针脚放到主板上，固定好，装上散热器就能用了。这一款芯片甚至里面还有初步的散热导体（我会告诉你i9也是用硅脂？）这是一个完整的产品了。

（国外大神冒死开核）

但是我们买到的华硕，微星，技嘉，蓝宝石的显卡都是一个成品来的，我们买过来插入主板，就可以用了。

但是这些牌子的的厂商做出来的成品的核心还是从AMD和NVIDIA两家给的GPU来的。他们就是根据这些芯片来加工，做出成品。那么意味着他们拿到的半成品了。所以实际上，只有两家的显卡，只不过下游厂商不一样。

当然，这些厂商给出的显卡即使是同系列的也不可能一模一样的哦。因为其他用料可能不一样，例如散热器、输出接口。PCB等部件用料不一样；同时 率也有可能不一样哦，即使是同一个系列。所以不同厂商的同一个系列的显卡能够相差几百块甚至1000块的。

好了，应该说Intel的了。大家可能奇怪，为什么Intel还有显卡啊？其实是这样的，很多电脑都是没有独显的，我们用的都是核显。这就是Intel的核显呢。核显的性能也很强的，看看视 ，玩来LOL都没有问题。

当然，未来的市场，还是会有AMD的APU出现的，整合了GPU和CPU的（其实早就出现了，只不过锐龙出来了，CPU功耗和性能翻身了才能大规模被采用）。

为什么显卡厂商有那么多，CPU厂商只有Intel和AMD呢？

关于这个问题估计很多人都没搞明白，为什么处理器只有英特尔和AMD，显卡却有一大堆品牌，难道说显卡比CPU更好生产不成?咱们今天就以最通俗易懂的话来谈谈这个问题。

先来说说CPU，这个CPU也就是电脑的中央处理器，这个处理器关系着整台电脑的性能，CPU越好那么处理速度也就越快，也就是说一台电脑的好坏基本上是由CPU性能来决定，与此同时这个CPU的设计与生产工艺也是非常复杂，不是说随随便便一个工厂就可以设计生产CPU，CPU要成为一个成品要先后经过原料分解其实这个原料特简单就是沙子，但是他不是直接用沙子而是从沙子中提炼的硅，然后再经过硅锭、晶圆、光刻、蚀刻、离子注入、金属沉积、金属层、晶圆测试、切割、封装、最终测试、成品包装一系列程序才能出真正的成品，而其中光刻这一部分全 没几家能做出来，不光电脑CPU如此手机CPU同样如此，能研发出CPU和能生产出CPU是两个概念，否则华为也不至于这么被动，目前真正有设计和生产能力的也就只有英特尔和AMD两家，其他厂家基本上近几年是不可能突破的，换句话说这相当于是AMD和英特尔的 羹别人想分也分不了，自然市面上也只能看到英特尔和AMD了。

对于显卡来说为什么会有这么多厂家，我们经常看到有华硕，微星，技嘉，七彩虹，影驰，索泰，难道这些厂家都能自己独立设计生产显卡不成?是不是显卡的生产工艺很简单以至于谁都可以生产呢？其实不然显卡的研发和生产其难道并不亚于CPU，只不过显卡注重的是图像处理性能，而在显卡中有一个非常重要的芯片叫做GPU，也就是所谓的显卡图像处理器，而这个处理器同样非常难，目前能独立研发生产的只有AMD(以前ati被AMD收购)，然后就是英伟达(NVIDIA)，这两家就是专门研发显卡芯片的，对于显卡来说决定显卡性能的就是这个GPU，所以GPU就成了一张显卡的重要标准，而大家所看到有不同品牌那是因为各个板卡厂商从AMD和英伟达那里购买GPU然后自己在生产成最终成品并加上自己的品牌，但是骨子里显卡芯片还是AMD或者英伟达的，只不过最终完成成品的显卡厂商会在显卡中加入自己的bios信息而这部分显卡又被称为非公版显卡，另外AMD和英伟达也自己生产成品显卡还有一部分显卡厂商沿用了AMD的显卡生产方案和bios方案最终显示在电脑上的显卡同样是英伟达或者AMD这部分也叫着公版显卡。

所以对于显卡来说他就相当于是一个没有完全加工好的半成品，是无法直接拿到用户手中使用，还需要板卡厂商对其进行最终组装及优化，不同板卡厂商他们的设计不一样，实力不一样，用料不一样，那么同一个GPU芯片他们的性能都会有所差距，同样在价格上面也会有非常大的差距，所以这也是为什么市面上显卡厂商一大堆而CPU厂商就只有两家，CPU算是一个独立的成品了他可以直接面对消费者，只需要搭配对应针脚的主板就可以发挥他的作用，而显卡GPU则是无法直接面对消费者，还需要进行第二次板卡设计生产包装及挂牌上市销售这部分就需要最终生产厂商来完成这道工序，谁完成了这道工序那么这个显卡品牌就是谁的，举个例子这就好比华硕从英伟达拿到了显卡芯片然后自己设计板卡，供电，用料然后在设计bios内置信息，最终包装以华硕的品牌在市面上发售，这就是为什么显卡厂商都有很多品牌的主要原因了。

说实话就目前来说不管是CPU还是GPU全部高端技术都掌握在米国手中，而我们自主研发的基本上属于一个盲区，只有极少数厂家能掌握这部分技术即便如此还是和米国的差距非常之大，就设计这块来说或许可以突破但是生产这块真的是一个非常大的鸿沟，如果光刻技术突破不了不管是电脑CPU还是手机CPU我们都只能眼巴巴看着别个赚钱而又没有其他办法，现在只希望国内的 科技 大佬们多动动你们那宝贵的大脑来改善一下目前的现状，否则未来的十年半年市面上电脑CPU还是会以AMD和英特尔为主，显卡还是会以AMD和英伟达为主，大家看看目前显卡由于芯片供应不足都涨成什么样了，但是你又不得不买这就是核心技术受控带来的效果，如果说我们有自己的CPU和GPU估计也不是现在这个状态了，我个人觉得真应该给科学家们多加点鸡腿，别一天天老是去捧什么小白脸大白腿大家说我说的是不是这个理。

显卡厂商并不多，独立显卡厂商主要是AMD和英伟达两家，很多小伙伴都认为，华硕、技嘉、微星、蓝宝石、七彩虹这些都是显卡厂商，其实它们是显卡厂商但是也可以说不是，事实上称呼它们是AMD和英伟达的装配厂更加合适。

AMD和英伟达最主要的就是负责设计芯片，然后代工生产，再把核心芯片交给各大厂商，让它们负责装配，安装PCB板、安装电容、加装风扇散热等等，当今 是合作的时代，一款显卡需要经过很多厂商共同努力才能当成成品，但是显卡最主要的核心技术只有英伟达和AMD具有。

而CPU的厂商非常多，但是说到X86架构的处理器主要就是intel和AMD，这里不得不佩服AMD，一A战双英，显卡和CPU都能造。

CPU技术和GPU技术可以说是 最最最尖端的技术，甚至没有之一，把x86架构的CPU放大一百万倍都可以看的非常清晰的电路排线，这是非常伟大的，甚至之前蜗牛怀疑CPU和GPU是不是外星人帮忙设计的，这样的尖端技术，目前主要还是美国掌握，当然我们 也有自己的X86处理器不过真正的技术还是国外的，而且性能不说了。

可能有人觉得蜗牛吹美国技术了，不分国界来看，美国的 真的让人叹为观止，甚至蜗牛觉得蜗牛我们 再有50年都不一定能达到现在美国的CPU和GPU技术。

2017 年对于 CPU 行业来说，可以说是非常精彩的一年，以往死气沉沉的情形不复存在，反而是 Intel 与 AMD 两家打得如火如荼，至于原因，那自然还是要从 CPU 说起。

CPU 处理器，全称 Central Processing Unit 中央处理器，一般来说都是设备的运算核心和控制核心，主要起到处理指令、执行操作、控制时间、处理数据这四个作用，其地位犹如大脑之于人类。在这里，我们主要讨论的是电脑上的 CPU。

影响 CPU 性能的包括它的工作 率、缓存容量、指令集、制造工艺等等，其中工作 率、缓存容量及制造工艺这三项对性能的影响较大，而在多核心的趋势下，有时候核心数越多，CPU 的性能也相应地越强。目前市面上消费级的 CPU 主要来自于 Intel 及 AMD。截止至 2017 年，Intel 的 CPU 已经发展至第八代，主要包括酷睿处理器、至强处理器、凌动处理器、奔腾处理器及赛扬处理器。作为常年挤牙膏（每代更新只提升很少性能）的 厂商，这次第八代酷睿处理器难得有非常大的提升，不管是 i3、i5 还是 i7 都将核心数进行了增加，这也是自 2008 年酷睿处理器诞生以来， 次核心数提升。 而这样的变化，很明显是受到了来自竞争对手 AMD 的压力。AMD 在 2017 年 季度强势推出了基于 Zen 架构的 Ryzen 处理器，包括 Ryzen 7、Ryzen 5 及 Ryzen 3，直接对标 Intel 的 i7、i5 及 i3。Ryzen 处理器最大的特点便是核心数及线程数多（甚至比增加了核心数的 Intel 第八代酷睿处理器还多），这使得它在性价比上优于 Intel 的第八代酷睿处理器。虽然目前 Intel 依旧是 CPU 领域的 老大，但随着 AMD 的崛起，新一轮的争霸战又将打响，而最终受益的，当然是广大的消费者们啦！

生产显卡我知道的也就两个公司，一个是英伟达咱们中国台湾的，另一个是ATI AMD公司的产品，英特尔也有但是并不普及，所以生产显卡GPU的也就两家公司，英伟达与ATI ,

你说华硕，微星，等等就像品牌电脑，电脑的牌子是华硕或者微星，而里面的芯片才是主角。就像cpu只有两家公司，英特尔与AMD，同样显卡的GPU也是只有两家，英伟达与AMD两家。

显卡核心是GPU，但是光有GPU还是不够的，还需要其他元器件闪存等等，叫他们组合设计到一起然后生产出一个好的性能优越的产品，不知道说到这里大家是否明白。显卡的核心技术是GPU而GPU与cpu一样，能够独立设计生产的也就英伟达与AMD两家公司。

首先要告诉你的是，平常我们所说的CPU和显卡其实概念有所区别，我们买到的CPU本身就是一枚已经封装好的芯片，我们称它为“CPU”；而显卡是说的由图形处理器（GPU）、PCB板、显存芯片、散热器、输出接口等零部件组装起来的成品板卡，里面的关键芯片就是GPU。

先拿CPU和GPU这两者来对比一下

由于X86架构的垄断，桌面CPU市场近几十年来基本就是intel和amd的 ，不过也还不能忘了IBM的power处理器，同样很强大，不过主要用于服务器和超级计算机，只是我们很少能接触到。图形处理器（GPU）在上世纪90年代可谓是百花齐放，有众多厂商参与其中，nvidia和ati当时也不过是个刚起步的孩子，经过多年的市场竞争，凭借 的设计理念和产品，nvidia和ati杀出重围，相互竞争，后来amd收购了ati，两者几乎垄断了独立显示芯片市场。

所以就目前来说，桌面CPU厂商只有intel和amd，而目前GPU厂商目前也只有nvidia和amd（这里就不说intel的核显了）。

CPU与GPU

显卡的生产模式和电脑主板类似

楼主所说的显卡厂商多，是指的显卡成品的生产厂商，因为nvidia和amd都没有工厂，只负责设计芯片，其实他们的芯片也是找台积电等代工厂生产出来的，然后把芯片卖给合作的显卡生产厂商，比如华硕、技嘉等，然后经过一系列加工组装，形成了可以使用的显卡，这时候的显卡就会带有华硕、微星、技嘉等厂商的牌子，但里面最核心技术的GPU自然还是nvidia或amd出品的。所以说显卡的生产和电脑主板类似，像主板也是这些厂商向intel和amd采购南桥芯片和CPU插槽等关键部件然后进行设计组装的，另外一点，不管是显卡还是主板，生产厂商都要严格按照芯片厂商的要求来做，其他的部分就可以自由发挥，做出自己品牌的特色。

nvidia和amd一般都会提供公版显卡作为生产厂商们的参考，当然这块卡也是某个厂子代工的。

目前的CPU都是intel的LGA触点式插槽和amd的针脚式插槽，CPU也有PCB板，也需要电路设计和封装，像intel几乎能从设计到制造全自己搞定，而amd则需要交给代工厂生产，这一点就有点和GPU的生产类似，当然能代工生产CPU和GPU的全球就那么两三家，一般人们也不需要了解，像华硕、技嘉等大厂只能是干干生产主板、显卡之类“简单”的活。

任何行业都会经历萌芽、群雄逐鹿、野蛮生长，再到大鱼吃小鱼的洗牌。CPU厂商和显卡厂商也是一样的。

首先需要更正一下做显卡的厂商确实有很多，比如华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等等，但显卡芯片（图像处理芯片GPU）目前仅AMD、NVIDIA、INTEL（俗称RGB）在相互竞争，准确来说是AMD和NVIDIA在相互竞争，这就是为什么很多人卖独立显卡总是在A卡和N卡之间徘徊。INTEL一直想闯入GPU的尖端赛道，无奈一直徘徊在核显脆弱的竞争力上。

稍微细心一点的小伙伴们就会发现，不管是华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等厂商做的显卡芯片组并不是他们自己的，而是采用了AMD和NVIDIA成熟的GPU解决方案，说白了就是AMD和NVIDIA的下游组装厂商。就跟INTEL和AMD同样有华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等主板厂商一样。

显卡市场也曾是百花争艳

在90年代显卡市场是一个风雨迭起、百花争艳、逐鹿江湖的时代，有许多人熟知的sis、3dfx、Matrox、Nvidia、S3、ATI、Trident、Intel、XGI等等。比如3dfx的Voodoo显卡也曾经是万人空巷，占有率高达85%，但很快就在NVIDIA的相互激烈竞争中败下阵来，最终退出了显卡行业，对于处于哪个年代的人来说，好像就是放了一场迭代起伏的**。

显卡其实是一个竞争白热化的市场，所以才会有那么多的显卡芯片厂商消失在一场又一场的洪流当中。比如90年代3dfx的显卡Voodoo卡称霸显卡界，1997年的Voodoo2更是将3dfx推向了 ，但3dfx在于NVIDIA竞争的3年后就挂了，而NVIDIA在1999年凭借着搭载T&L的Gefore 256成功地拿下了显卡的头把交椅。

A卡的代表曾经是ATI而不是AMD，只是在2006年被AMD以54亿美元收购了。AMD有了A卡的加入之后更是如虎添翼，凭借着A卡的成熟技术更是把自家的APU打造的珠圆玉润，反观INTEL却是悔不当初。

ATI其实早在1987年就进入了显卡行业，早于NVIDIA许多年，但一直不愠不火。很多显卡企业都在2000年互联网泡沫破裂，显卡行业遭遇洗牌的时期要么退出显卡行业，要么倒闭了。但视 、OEM、电视卡之类的业务让ATI撑过了这段艰难的岁月。在经历了数次失败后，ATI决心重新设计一款全新的芯片来追赶NVIDIA，R100就这样出现了，在T&L表现上不输同期登场的NVIDIA二代技术，甚至还带来了Hyper Z、三重纹理等NVIDIA所不具备的技术。ATI从泥坑里爬起来，从此开启了ATI和NVIDIA的两强之争。

起初AMD一直保留ATI品牌作为旗下GPU业务的子品牌，直到Redeon HD 6000系列发布后，才宣布放弃ATI显卡，Radeon也是ATI收购后一直沿用的品牌名称。收购了ATI的AMD可谓是如虎添翼，这才有了后续的GPU拳打INTEL，CPU脚踢NVIDIA。

CPU厂商并不只有INTEL和AMD

只能说X86架构的CPU目前 INTEL和AMD，很大一部原因在于X86已经封闭不再对外授权。80年代初的IBM兼容机成就了微软、英特尔这样的 巨头，更加成就了兼容的软件、硬件生态系统，所以至今都还有很多普通人认为CPU只有INTEL和AMD。

当时的IBM制定Intel的8086处理器作为IBM个 脑的CPU芯片，但IBM要求同一个芯片至少要拥有两家供应商。于是还是小公司的INTEL找到了同是仙童半导体出生的AMD作为第二供应商，AMD顺理成章得到了AMD的授权，后来还有如Cyrixi（被威盛电子收购）得到了x86的授权。后来intel打算一家独大撤销各种授权，但经过很长时间的官司，AMD获得了x86的长期授权。

从CPU发展至今可不仅仅只有Intel和AMD，架构不仅仅只有x86，还有我们熟知的ARM、MIPS、RISC-V、POWER、ALPHA、SPARC等等。比如苹果的MAC电脑曾经就采用PowerPC的芯片，只是后来转向了Intel。

IBM的POWER系列CPU也用在不少IBM伺服机、超级电脑、小型电脑以及工作站中。

而我国的龙芯则采用了MIPS授权的指令集，成品也被用于桌面、服务器、超算、工控等领域。

这样的案例还有很多，所以别再说CPU产商只有AMD和INTEL了，这样会显得你有些孤陋寡闻。

事实上AMD和INTEL也面临着转型的困局

如今芯片制造最先进的工艺制程首先被应用在手机芯片上，而手机芯片普遍采用ARM架构。AMD、INTEL，包括微软都想闯入移动互联网领域，但最终都失败了。如今ARM阵营已经覆盖了几乎90%的消费电子。

这些都预示着传统的桌面市场从一个高速发展的阶段转到了一个逐步衰退的阶段，而市场的导向从来都不以人的意志为转移，所以AMD、INTEL不得不寻求战略上的转移，比如INTEL之前布局ATOM处理器，如今提前布局IOT（物联网）。小伙伴别再说CPU只有AMD和INTEL了。

其实显卡也就两家，nv和AMD，所谓的显卡厂商其实都是授权厂，nv和AMD卖显卡芯片给这些厂商，这些厂商自己生产成显卡成品，以前有实力的厂还会自己重新设计电路，做出超公版的卡和缩水卡，现在基本都是根据公版电路图做，最多就是增强一下供电模块。

这个问题本身有点问题，显卡厂商虽多，但生产独立GPU的也只有两家（NVIDIA和AMD），那些显卡厂商（华硕、微星、技嘉、蓝宝石、影驰、索泰等）都是AIB或AIC，也就是NVIDIA或AMD的亲密合作伙伴，它们都是由NVIDIA或AMD提供GPU和相关解决方案，然后再生产出具有一定特色的自我品牌产品。

显卡厂商对应的例子应该是主板厂商，主板厂商也很多（以前很多，现在也只有几家了），主板厂商们也是由Intel和AMD提供解决方案来生产自己品牌特色的产品。

CPU厂商只有Intel或AMD？这个说法也是有问题的，可能题主是想说，基于x86指令集的CPU为什么只有英特尔或AMD吧。

准确地说，目前电脑上用的x86处理器主要的品牌只有两家，即英特尔和AMD，这是因为它们完全垄断了x86指令集中的所有 ，其它人是无从下手。

英特尔是x86技术的先行者，在8086计算机的时候就拥有16位的x86 ，然后在又有了32位的x86 （1985年的i386），在随后的几十年，陆续增加了很多特殊指令集，如MMX、SSE、SSE2、SSE3、SSE4.1等，还有针对64位处理器的EM-64T等，而AMD拥用64位的x86 ，称为AMD64或x86-64，一般简称为x64，AMD也有一些其它的如3D-Now! 。

英特尔和AMD相互授权，垄断了x86中的所有 ，早前还有一家Cyrix公司，也生产x86处理器，但被英特尔和AMD就 问题告来告去，后来不得不卖给了VIA公司，不过现在VIA公司也没怎么生产桌面处理器，其实国内的兆芯公司生产的x86处理器，就是VIA的马甲。

所以， 因为 问题，x86处理器主要生产厂商就只能是英特尔和AMD 。没有英特尔的授权，其它公司不能生产x86处理器，没有AMD的许可，其它公司不能生产64位的x86处理器，有人会问，怎么中国的海光可以生产x86处理器啊，因为那是从AMD买来的授权，又会有人问，那中国龙芯是怎么回事呢？龙芯其实是MIPS处理器，不是x86架构的。

问的什么吊问题！显卡的核心是什么？图形处理器，GPU能做这个的现在就是Nvdia和AMD（以前的ATI），显卡厂只是按着芯片厂给的公版的显卡回来拿零件组装下，贴个牌就变了自己的显卡了，当然有独立研发能力的牌子够大的，可以适当把料用的更好点，卖得更贵点！

华硕、微星、技嘉、蓝宝石这些只是板卡厂商！就是 和联想、戴尔、惠普这些做整机厂的一回事！

CPU处理器厂：intel AMD

GPU图形处理器厂：Nvdia AMD（以前的ATI）

好了，今天我们就此结束对“CPU是INTEL的好还是AMD的好？从哪些数据可以看出CPU性能好坏？（多用于游戏）”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我，我将竭诚为您服务。

非常欢迎大家参与这个蘑菇街运营巨亏16亿？问题集合的探讨。我将以开放的心态回答每个问题，并尽量给出多样化的观点和角度，以期能够启发大家的思考。

文章目录列表:

蘑菇街运营巨亏16亿？
2.乐信三季度财报

3月12日晚，蘑菇街发表了2020财年第三季度(2019年10月1日至2019年12月31日)未经审计的财务报告书.接下来，金投小编介绍蘑菇街运营损失16亿美元吗？

财报显示，2020财年第三季度，蘑菇街总收入为2.695(约3870万美元)亿元，比2019财年同期的3.672亿元人民币下降了26%.6%纯亏损16.346亿元(约2.348亿美元)比2019财年同期的4220万元扩大了37倍.7倍，主要原因是2016年收购美丽，合作效果不符合预期，营业权减少.

在美股第三次触发熔断、中概股集体下跌的背景下，截至3月12日美股收盘，蘑菇街股价下跌29%.7%，报收1.16美元，总市场价格为1.24亿美元，比上市初期下跌9成.

蘑菇街的最高财务负责人海伦吴(HelenWu)在财务报告中，第三季度总收入的下降主要是佣金收入和营销服务收入两方面的下降，但其 业务和相关佣金收入保持了强烈的增加，现在占总收入的一半以上.

财报数据显示，蘑菇街2020财年第三季度佣金收入为1.412亿元(2030万美元)比2019财年同期的1.756亿元下降19.6%营销服务收入7250万元，比2019财年同期的1.314亿元下降44.其他收入为5590万元(约800万美元)，比2019财年同期的6020万元下降7.

对于目前收入结构的变化和佣金、收入服务等收入的下降，财务报告说明了公司的战略调整，集中投入了大量的资源发展转播业务，从2019年下半年开始加快了业者结构的优化和升级，长尾业者的营销服务支出减少了. 业务带来的佣金收入增加了，但部分市场业务的缓和抵消了这部分佣金率.蘑菇街成立于2011年，从社区开始，转向电气商务指导业务，但随着淘宝指导 政策的紧缩，收入来源主要依赖佣金和营销服务，上市一年以来经营损失不断扩大，面临利润和增长的双重压力.

自去年宣布allin转播以来，其业务结构发生了显着变化，提出了P2K2C(P:蘑菇街、K:KOL、C:消费者)模型，想抓住转播电器的风口突破发展瓶颈，提高市场信心.

财报显示，2020财年第三季度，蘑菇街GMV总额为62.99亿元，比上年增长8%，其中 业务GMV比上年增长99%.5%到33%.52亿元，GMV总比例超过53%.2%，截至2019年12月31日的12个月， 活跃购买者比上年增加32%.4%达到320万.在播音员的运营和供应链方面，蘑菇街每季度增加约5000名播音员、2000家 商品供应商.从上述数据来看，蘑菇街 电器商品的变革取得了一定的进展，将来这项业务的占有率和营销贡献将进一步扩大.

但值得注意的是，单项业务变革增长快，蘑菇街整体活跃的购买者数量还没有好转，还在下降.财报显示，截至2019年12月31日的过去12个月，蘑菇街的活跃买家数量为2660万人，比去年同期下降了22%.这意味着现在的 业务还没有扭转整个蘑菇街的下降状况，业务增长的天花板很明显.

另一方面， 电器商的风口下竞争越来越激烈，除淘宝、京东、拼音等头部 外，速手和颤音从2018年开始也试水电器商，通过短视 流量迅速开放 市场，销售额上升.去年以来，红书除了在社区种草之外，还开始在现场 中用力.

现在是 重建的阶段，播音员、产业链上下游资源需要进一步整合，需要相对 的标准，协调产业角色之间的分工、联系，规范行业，提高整体效率和质量.网络经过社会电气商分析师莫岱青说:电气商 成为各大电气商 竞争的新方式，淘宝、京东、蘑菇街、速手.电子商务 的未来将因为流量的驱动而越来越分化，每个人都将走出自己 的模式.然后，随着5G的到来，技术创新也将进一步促进电子商务 的发展.

实际上，电气商务 在网络红利消失的现在，无论是业务下沉还是模式创新，都加快了获得客户渠道的扩大和低成本流量获得的步伐，从这个角度来看，突破业务天花板和用户的成长是业界共同面临的问题，但蘑菇街原来的流量基础不够大，在 电气商务的风口下竞争优势不明显.

另一方面，现场 电器的转换效果想要保证，除了产品的控制和适当的KOL外， 流量足够大也是前提条件，现场 本身不是引流形式.在整体活跃的购买者还在下降的情况下，蘑菇对现场 业务的依赖度逐渐加深，但是想通过现场 业务构筑核心竞争力，优化收益结构扭转长期赤字的状况，还面临着很多竞争者和挑战.

另外，疫情的持续性也对 的发展产生了一定的影响，短期内企业需要进行调整和应对.

蘑菇街董事会主席兼CEO陈琪在财报中表示，新冠肺炎流行的冲击增加了业务的不确定性，播音员、供应链和物流还没有完全恢复，对最近的业绩产生了影响，但公司继续推进现场 战略，过去一个半月增加了500多名合作伙伴，进一步扩大了销售品种.

乐信三季度财报

K歌 ——唱吧，近来似乎“麻烦”不少。

先是在去年年底，唱吧因“超范围收集个人信息”问题，被列入工业和信息化部下架的应用软件名单中。再是本月初，又有多家媒体报道了关于唱吧大幅裁员的新闻。

将时间线拉长，作为国内最早进军 K歌市场的玩家，唱吧已向IPO冲刺了三次，但各种原因之下，唱吧始终未能成功上市。

唱吧，到底发生了什么？红星资本局将复盘唱吧十年商业化之路。

k歌：前半段欣喜，后半段无奈

说到唱吧，就不得不提到唱吧创始人陈华。

在创立唱吧之前，2006年陈华创立了酷讯，定位搜索网站，但在引入资本后，陈华渐渐失去实权，之后离开酷讯，进了阿里担任大搜索部门的负责人。2011年2月，陈华发了一条微博：“刚刚办完离职手续，正式离开阿里巴巴，开始我的第二次创业之旅”。

刚开始陈华也没明确自己要做什么，但他认为如果再不出来创业，就会错过这一波移动互联网浪潮。

1、横空出道便大获全胜

从2011年11月到2012年1月，陈华创业团队一直在开会讨论具体方向。据公开资料，当时他们列举了一些标准：市场容量多大、竞争对手有多少、产品上能不能想到创新的点、能不能赚到钱、能不能做到自我传播等等，按照这些标准筛选方向，五六次后发现K歌方向还在其中。

于是，陈华正式拍板带领团队做K歌业务。

2012年5月31日，唱吧正式在 store发布，上线后仅仅三天，唱吧便冲到了 store免费排行榜前十，第四天便登上了 ，半年用户数突破千万。到2013年10月，唱吧上线不到一年半时间，用户量已经突破1亿。

唱吧的爆红程度远远超出陈华的预料。

当然，客观来看，唱吧的爆火是因为它当时确实集齐了“天时地利人和”。

在“好运气”上，首先唱吧上线的时候正好赶上《中国好声音》的热播，唱吧成功搭了顺风车。其次唱吧出现也是在移动互联网开始爆发的时期，唱吧同样赶上了好时机。

在产品设计上，唱吧的火爆也离不开它的社交属性。用户使用唱吧时，不仅可以自己分享歌曲，也可以给别人评论、送花，形成互动。同时为了方便用户注册，唱吧开放了多个社交 的账户登陆，其中就包括市面上最热的人人、微博、微信，用户可以从唱吧完成歌曲录制后一键分享到社交 。

这里需要重点提到唱吧与微信的合作，双方在2012年7月推出《一起微信，一起唱吧！》大型手机K歌比赛。参与方式轻松简单，苹果及安卓手机用户下载最新版“唱吧”将喜欢的音乐作品通过“微信”进行分享即视为参赛。

当时看来，唱吧与微信的合作是双赢的，唱吧丰富了当时微信可玩性的同时，微信也给唱吧导入了巨大的流量，这其实也为接下来的故事埋下了伏笔。

2、风光不久便遇强敌

唱吧上线后大受用户追捧，这让不少“围观者”想来分一杯羹，因此类似的K歌工具接踵而至，比如人 、YY、新浪等企业都发力于 K歌。

但这些K歌 都不足以撼动唱吧的先发优势，直到一款名为全民K歌的软件正式上线，让唱吧感到前所未有的压力，因为这个新玩家背后站着的是腾讯。

2014年8月26日，全民K歌正式开启预约下载，并于2014年9月1日 。其实对于腾讯来说，做K歌业务，并不值得好奇，甚至可以说是水到渠成的事。

首先在社交上，腾讯拥有者QQ与微信两大社交 的社交链，掌握了流量的入口。其次，腾讯还拥有QQ音乐的大量音乐版权曲库。很明显，这种先天优势唱吧根本就学不来，自然也很难与之抗衡。

2014年上线后，全民K歌借助腾讯的社交关系链一键导流，以及朋友圈等社交裂变传播。全民K歌很快就突破了1亿用户，全民K歌也被视为唱吧最大的对手。

2016年12月，全民K歌宣布注册用户总量破3亿，登顶移动K歌类 榜首， K歌行业从此迎来了一个新的老大。

据艾媒咨询数据，截至2020年11月，在网络K歌领域，全民K歌以月独立设备数16591万台位列 ，唱吧则以月独立设备数4168万台居第二。两者距离已被大幅度拉开。

陈华曾在接受采访时，提到全民K歌，是这么回答的：“我们没干爹，他有干爹，就这么个区别。如果单纯说产品，我觉得唱吧的产品和用户口碑，不见得比它差，但确实人家干爹厉害，综合优势太强大了，这是我们没法比的”。

唱吧在这场战役中或许会觉得有些不甘与无奈，但唱吧终究还是得面对现实。说到底，K歌始终离不开走社交的路，而在玩社交方面，在当时腾讯几乎没有对手。

“一路颠簸”的自救之路

在唱吧刚上线的那一段高光时刻，陈华接受采访时曾公开表示：“通过QQ互联，给唱吧带来了50%的用户”。因此陈华比任何人都清楚，当腾讯进入K歌市场后，这场游戏，自己注定赢不了。

很快，从2014年开始，唱吧开始踏上了“自救”之路。

先是在2014年底，唱吧k歌业务由线上向线下转移，投资了麦颂KTV。当时陈华定了一个目标，通过唱吧的互联网基因，加上麦颂的线下实体经营经验，唱吧麦颂KTV计划5年之内能开到2000家。

然而随着用户社交娱乐场景多元化，比如近年来爆火的酒馆、剧本杀等，传统KTV的生存空间也越来越窄。根据天眼查的数据，2021年唱吧麦颂KTV也只开出了500多家门店，远远低于最初的目标。

唱吧的线下KTV业务显然没有走通。在2015年，唱吧又转战游戏业务，尝试推出一款名为《炮炮兵团》的手游。对于为什么一个线上K歌软件要涉足手 业，陈华解释：“唱吧最早做游戏是受到了陌陌的启发，回过头来，看唱吧目前的用户基数，如果选对了一款适合的手游，那么月流水可以做到很高也是有希望的，所以唱吧在这方面还是下了决心希望尝试一下的”。

然而，缺乏游戏基因的唱吧，依旧没有在游戏上掀起太大的市场浪花。

同年，唱吧又推出了一款麦克风。2016年，该项业务对唱吧的贡献率在5%以上。根据2021年陈华透露：“唱吧的营收主要来源于唱吧软件的打赏以及小巨蛋等硬件产品的利润，两条营收线的比例基本持平”。从数据上来看，卖麦克风算得上是唱吧较为成功的一次尝试。

此外，在2016年 大战的时候，唱吧还推出了一款独立的 ——火星 。但由于唱吧选择独立的 ，所以火星 与唱吧的用户没有形成很好的互动和引流，没有引起较大反响。

从线下KTV到游戏业务再到硬件业务、 业务，唱吧在拓展新业务上似乎从来没有停过。

陈华曾在采访中说过：“今天的我，站在CEO那个位置上其实是很孤独的。虽然不知道如何摆脱焦虑，但我会在孤独和压力中持续寻找最好的答案，不敢轻易懈怠。既然要做到最好，只有付出全部的努力”。

但就目前来看，强敌之下， K歌的存量市场唱吧再难突破，硬件设备门槛低、毛利率也低，撑不起唱吧的未来，留给唱吧的时间或许不多了。

K歌，是一门好生意吗

陈华在第二次创业初期和团队商讨数月后，最终选择了 K歌赛道，虽然后来由于腾讯的进入，唱吧后期在 K歌领域受到重创。但回过头想， K歌就真的是一门好生意吗？

2018年2月12日，腾讯音乐娱乐集团成功在纽交所上市，公司旗下包括音乐流媒体、社交娱乐两大主要业务，涵盖酷狗音乐、QQ音乐、酷我音乐、全民K歌四大产品，总月活用户数超过8亿。

但上市以后，腾讯音乐一直被不少业内人士称为“披着流媒体外衣的秀场公司”。

究其原因，主要是由于腾讯音乐的营收大旗一直是由全民K歌这个 “撑起来”的。财报显示，2018年腾讯音乐的其他娱乐服务收入占总营收比为70.84%，该项收入主要就是指全民k歌的虚拟货币服务收入。

虽然全民K歌业务让腾讯音乐落得个不太好听的“名声”，也影响了腾讯音乐的估值。但不管怎么说，这证明了 K歌业务确实能赚到钱，也让腾讯音乐的财报在数据上变得好看。

但从腾讯音乐娱乐板块的发展近况看，红星资本局发现，全民K歌如今的处境同样不乐观。

根据财报显示，2021年第三季度，腾讯音乐来自社交娱乐服务及其他的收入为49.2亿元，同比下降6.4%。此外该季度腾讯音乐社交娱乐服务的移动月活为2.05亿，同比下降12.8%；付费用户数为1000万，同比下降4.8%；月度ARPU为163.9元，同比下降1.7%。

若把数据再往回拉，其实腾讯音乐社交服务的用户早已触及天花板，月度活跃用户已经出现了连续6个季度的负增长。

同样的，社交娱乐服务的付费人数也在不断下降，也出现了连续5个季度付费人数负增长。此外，ARPU与ARPPU的数值均有所下降。

为什么会出现这样的情况？原因是多方面的。

首先，就 行业来说，这个赛道本来已非常拥挤，斗鱼、虎牙占据了曾经的 行业头部地位。而短视 兴起之后，抖音、快手依靠短视 聚集的巨大流量，已成为 赛道的主要阵地。作为一款以“秀场K歌”为主的 ，在用户多元化娱乐需求的当下，显然失去了产品竞争力。

其次，也与政策监管相关，此前 网信办等七部门联合发布《关于加强网络 规范管理工作的指导意见》，明确提出网络 要依法依规引导和规范用户合理消费、理性打赏。

此外，K歌类 ，离秀场更近，因此极易发生“擦边球”事件，这也让此类 用户口碑受损。在2020年10月28日，广东省“扫黄打非”办公室联合省网信办就曾约谈腾讯公司，责令全面整改。

因此，就 K歌 而言，在行业竞争、政策监管的双重压力之下，或许算不上什么好生意。截至2022年3月10日收盘，腾讯音乐收盘价为3.95美元/股，而去年3月高点则为32.25美元/股，目前总市值为66.86亿美元。

小结

唱吧这十年，经历了出道即 ，也经历了被强敌压制的无奈。一路走来，唱吧更多的时间都在不断尝试寻求新路径。但如今，就连唱吧的“劲敌”腾讯，在音乐社交板块同样倍感压力。对于唱吧来说，可试错的机会又剩多少呢？

红星新闻记者俞瑶刘谧

编辑杨程

制作“theSankei”

创立于互联网金融爆发期的乐心(LX)已经发展了七年多。作为互金时代的幸运儿，乐心通过消费红利走了一条 的发展道路。

最近，乐心发布了2021年第三季度未经审计的财务业绩。第三季度，乐心营收30亿元，息税前盈利7.5亿元，同比增长50%。

乐心将自己定位为中国新的消费数字技术服务提供商。截至第三季度末，乐心拥有1.54亿客户，同比增长45%。第三季度， 贡献贷款金额558亿元，同比增长16%。截至本季度末，该 管理的贷款余额为929亿元，同比增长38%。前三季度累计贷款额1702亿元，相当于一家地方小银行。

目前，乐心的用户和借贷量都在大规模增长，但其强劲的增长力并不能掩盖其在资本市场的尴尬。乐心股价从今年6月25日的最高价13.62美元/股，持续波动至11月初的5.31美元/股，下跌近60%。截至11月15日，股价收于6.3美元/股，总市值11.5亿美元。

除了估值问题，乐心依然无法回避互金行业的诸多“原罪”问题，尤其是消费者的抱怨不绝于耳。在黑猫 上，截至11月16日，针对乐心的投诉超过14000条，主要集中在高息、 会费、暴力催收等投诉。

乐，在互联网巨头和消费金融公司的双重挤压下，如何生存？它将走向何方？

谁是乐心？

乐的前身是成立于2013年8月的分期乐。当时瞄准了校园，为大学生提供“校园贷”服务。它的创始人是小。

2017年12月，乐心登陆纳斯达克，上市首日收盘总市值17.53亿美元。此后市值飙升至35亿美元。但随着互联网金融 、校园贷暂停、P2P撤退，乐心立即开始转型。

根据乐心官网的声明，乐心已经形成了以品牌分期乐分期消费、数字全场景分期消费产品乐华卡、跨生态会员权益聚合 勒卡、智能合约消费产品‘约福利’、‘买 ’为核心的消费服务新生态。截止到2021年6月，乐信用人数已达1.44亿。

其中，今年一季度，乐心在原有业务基础上，新增“约惠”、“买鸭”、“消费号”三款新产品，拓展业务边界。财报显示，第三季度，乐心的先来先付产品‘买鸭’已在多家 品牌和购物中心开始试点合作，实现交易额4.73亿元，服务用户60万。

目前，乐心更像是一个借贷 。乐心提供消费场景，与金融机构合作，金融机构提供借贷资金。自今年年初以来，乐心与金融机构开发了一种利润分享模式，其中银行承担贷款风险，乐心负责选择客户，银行将审查并决定是否批准。

根据乐心的计划，利润分享模式将全面覆盖信贷业务。目前，乐心已与多家城商行和民营银行开展轻资产业务合作。

目前，乐心将自己定位为中国新的消费数码技术服务提供商。从财报来看，乐心的主营收入为三块，其中，信贷服务收入17.65亿元， 服务收入7.75亿元，直销及服务收入4.28亿元。换句话说，乐心的核心收入仍然来自贷款服务收入。

乐心表示，在业务结构优化方面，乐心持续降低 借款利率，持续增加无风险业务收入。9月份， 促成的贷款中，年化利率在24%以下的占比接近50%。在资产质量方面，乐心继续加大技术投入，提高对 客户的识别能力。到三季度末，90天以上逾期率为1.85%；新借入的FPD30已经连续15个月保持在1%以下

乐心董事长兼首席执行官肖表示，第三季度标志着其核心业务结构转型的开始，它已经能够逐步降低贷款价格。比如今年9月，年化利率低于24%的部分占50%左右，目前还在快速增加，但毛利率并没有受到太大影响。下一步，乐心将继续顺应监管趋势，优化结构，提升资产质量。

2021年前三季度财报显示，乐心前三季度共实现营收92.13亿元，同比增长7%；累计实现息税前净利润22.48亿元，同比增长264%；贷款额1702亿元，同比增长37.5%。

投诉有上万条。

在监管的压力下，今年前三季度营收、净利润、新增贷款等多项业绩指标均保持稳定增长，尤其是新增用户数连续九个季度增长超千万。这与乐心不断优化获客渠道，加速向金融科技运营商转型密切相关。

今年7月，乐心还推出了Odin开放 ，为B端用户整合了资产管理、贷后管理、智能外呼等功能。今年9月，深度学习 AutoDL上线，可以覆盖获客、运营、风控等多个方面。这部分主要是增加金融科技服务的收入。

目前，乐心的压力不小。一边是互联网巨头的小贷 ，一边是持牌的消费金融公司。

在获得互联网小贷牌照的公司中，乐心的主要竞争对手有360数字分公司、度小满小贷、重庆美团三块小贷、中融小贷(字节跳动旗下)、财付通小贷等，背后都是互联网巨头，有自己的场景和流量，获客成本更低。

另一方面，乐心在C端直接与30家持牌消费金融公司竞争，其中23家都是银行背景。

乐心说，因此，以前的订单被锁定，不能提前偿还。现在已经被谢老师申请了。申请成功解锁后，可以提前还款，会有相应的利息优惠。具体金额以页面显示为准。

分期音乐是乐心旗下的 分期购物中心。数据显示，2016年以来，共发生60起诉讼纠纷，包括借款合同纠纷和民间借贷纠纷，诉讼金额99.72万元。

有网友在黑猫里抱怨，“我分期贷了11000左右，现在还了3000。乐心还让我还19000，还有

且业务员打过来辱骂我、恐吓我、对我的精神造成很大地影响、不是不还、实在无力承担高额的利息跟违约金。”

还有多位网友投诉称，交了会员费、服务费，但是迟迟不下放贷款，变相地被割了韭菜。

看来，乐信的合规路上，仍有不少的绊脚石，且这些问题带有互金行业的原罪性成分，同时，乐信还面临着在互联网巨头和消费金融公司的双重压力，增长空间难言乐观。

相关问答：

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希望我能够为您提供一些与百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？相关的信息和建议。如果您有任何疑问或需要更深入的解释，请告诉我。

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百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？

百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。

进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。

一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网 企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。

3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为 家加入该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI 回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个 和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的 步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不 的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。

李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。

如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。

在演示视 中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时 一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。

同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。

作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够 。

受访 也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态 大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、、音 和视 的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视 。但李彦宏透露，文心一言的视 生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够 。

受访 也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态 大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、、音 和视 的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视 。但李彦宏透露，文心一言的视 生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。

02谁都不能错过的科技革命

事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。

李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的 个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是 不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的 性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的 次 角逐机会。

受访 普遍认为，此前全 的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。

因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很 。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。

百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有 业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了 T（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。

信心很重要，但差距无法忽视。

在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用 打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢 都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛 利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。

然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。

周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。

03巨头下一步：构建生态

对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。

开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。

但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。

当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向 各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。

微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能 ，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。

根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。

截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。

陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮 数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。

04中小企业还有机会吗？

面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？

在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型： 种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，

重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。

陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放 去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。

因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。

百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能 ，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个 来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音 生成、视 生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。

李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的 重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。

好了，关于“百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？”，并从我的解答中获得一些启示。

　　### Win11文件管理器升级：新增标签页打开文件夹及自定义OneDrive备份提醒

　　

　　随着Windows 11的正式发布，用户们对于这个全新操作系统的期待也愈发浓厚。其中，文件管理器的升级无疑是众多亮点之一。本文将重点介绍Win11文件管理器的新增功能，包括标签页打开文件夹以及自定义OneDrive备份提醒，帮助用户更高效地管理文件。

　　**一、新增标签页打开文件夹**

　　在Win11中，文件管理器新增了标签页功能，用户可以轻松地打开多个文件夹，并切换查看。这一改动极大地提高了文件操作的便捷性，尤其是在需要同时处理多个文件或文件夹时，用户无需频繁打开和关闭窗口，从而节省了大量时间。

　　**使用方法**：

　　1. 打开文件管理器；

　　2. 点击“文件”菜单；

　　3. 选择“新建标签页”；

　　4. 在弹出的窗口中选择要打开的文件夹。

　　**二、自定义OneDrive备份提醒**

　　OneDrive作为微软云存储服务，一直深受用户喜爱。在Win11文件管理器中，用户可以自定义OneDrive备份提醒，确保重要文件不会因为忘记备份而丢失。

　　**设置方法**：

　　1. 打开文件管理器；

　　2. 点击“设置”；

　　3. 选择“备份”；

　　4. 在“OneDrive备份”部分，勾选“打开备份设置”；

　　5. 在弹出的窗口中，根据需要设置备份频率、备份范围等。

　　**案例分析**：

　　小王是一名设计师，经常需要在多个文件夹中查找素材。在升级到Win11后，他发现标签页功能极大地提高了工作效率。同时，他设置了自定义的OneDrive备份提醒，确保重要素材不会丢失。

　　**总结**：

　　Win11文件管理器的升级无疑为用户带来了更加便捷的文件管理体验。新增的标签页打开文件夹和自定义OneDrive备份提醒功能，使得文件操作更加高效，同时也保障了用户数据的安全。对于Windows用户来说，这些升级无疑是一次值得期待的提升。

　　标题：人工智能新时代：Kimi在AI应用领域的新突破

　　在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。随着技术的不断突破，AI的应用领域也在不断拓宽。在这个充满机遇与挑战的新时代，我国AI领域的佼佼者Kimi再次带来了令人瞩目的新突破。

　　Kimi，作为我国AI领域的领军人物，一直致力于推动AI技术在各个行业的应用。在最新的研究中，Kimi团队成功地将AI技术应用于医疗、教育、金融等多个领域，为我国AI产业的发展注入了新的活力。

　　首先，在医疗领域，Kimi团队研发的AI辅助诊断系统，通过对海量病例数据进行深度学习，实现了对疾病的精准诊断。该系统已经在国内多家医院投入使用，大大提高了医生的工作效率，降低了误诊率。此外，Kimi团队还开发了一套基于AI的远程医疗服务系统，为偏远地区的患者提供了便捷的医疗服务。

　　其次，在教育领域，Kimi团队推出的AI个性化学习平台，根据学生的学习习惯、兴趣爱好和薄弱环节，为其量身定制学习方案。该平台已经帮助数百万名学生提高了学习成绩，受到了广大师生和家长的一致好评。

　　在金融领域，Kimi团队研发的AI智能投顾系统，通过对市场数据的深度分析，为投资者提供个性化的投资建议。该系统不仅降低了投资风险，还为客户带来了丰厚的收益。目前，该系统已经与多家金融机构达成合作，为更多投资者提供了优质的服务。

　　值得一提的是，Kimi团队在AI技术研发过程中，不断优化算法，提高系统的运行效率。以下是一段展示Kimi团队在AI算法优化方面的代码示例：

　　```python

　　def optimize_algorithm(data):

　　# 对数据进行预处理

　　preprocessed_data = preprocess_data(data)

　　# 使用神经网络进行训练

　　model = neural_network(preprocessed_data)

　　# 使用交叉验证优化模型参数

　　best_params = cross_validation(model)

　　# 使用优化后的模型进行预测

　　predictions = model.predict(best_params)

　　return predictions

　　def preprocess_data(data):

　　# 数据预处理逻辑

　　# ...

　　return processed_data

　　def neural_network(data):

　　# 构建神经网络模型

　　# ...

　　return model

　　def cross_validation(model):

　　# 交叉验证优化模型参数

　　# ...

　　return best_params

　　```

　　在人工智能新时代，Kimi在AI应用领域的新突破，不仅为我国科技事业的发展做出了重要贡献，也为全球AI产业的发展提供了有力支持。相信在不久的将来，Kimi和他的团队将继续引领AI技术走向更广阔的未来。

　　

　　总之，随着Kimi在AI应用领域的新突破，我们有理由相信，人工智能技术将在更多领域发挥重要作用，为人类社会创造更多价值。

现在，请允许我来为大家分享一些关于可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD的相关知识，希望我的回答可以给大家带来一些启发。关于可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD的讨论，我们开始吧。

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可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon?Musk）表示，最新版本的?FSD（完全自动驾驶）软件将在“几周内”发布，而面对也在面向全自动驾驶导航的?Waymo?公司而言，马斯克表示，Waymo?令人印象深刻，但却是偏向高度专业化的解决方案，而特斯拉则不同，为一种通用解决方案。

据马斯克透露最新版本将可以实现“零干预”，将在几周内?FSD?发布，这也就意味着特斯拉最新?FSD?将实现零干预驾驶，且不需要向车辆进行任何操作指令，这也暗示特斯拉可能推出?Robotaxi?自动驾驶出租车车队，马斯克曾认为，特斯拉能够在?2021?年将?Robotaxi?投入使用。

7?月初，马斯克曾在 人工智能大会（WAIC）开幕式上表示，特斯拉已经非常接近达到?L5?级自动驾驶技术，并有信心在今年开发出这项技术的基本功能。L5?自动驾驶技术即在任何场景下遇到任何情况都不需要人为操作。

这也不是马斯克 次公开?L5?级的进程，此前马斯克在社交 上也表示自动驾驶系统?AutoPilot?已实现“量子飞跃式”的改进，?目前特斯拉自动驾驶的重大基础正在改写?，如果测试结果理想，将于?12?月中旬向美国车主推送?OTA?升级。

如果这一愿景达成，特斯拉车主也能够将自己的汽车接入到特斯拉网约车网络，预计最多每年可赚?3?万美元（约为?20.14?万元人民币），而乘客可以通过智能手机 斯拉 上的“汽车访问”（Car?Access）功能使用。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

技术、资金、法规、场景，裹挟着诸多不确定因素的自动驾驶行业将驶向何方？

文丨宋豆豆?

10月22日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在其推特上表示，鉴于特斯拉全自动驾驶测试版（FSD?Beta）已限量发行，其价格（新版或升级版）将在下周一上涨约2000美元。此前10月20日晚间，特斯拉向部分用户推出全自动驾驶测试版软件。此外，马斯克在发布财报后的电话会议中表示，有望在今年年底全面推出自动驾驶功能。

特斯拉的这一行为让自动驾驶再度引发关注。

在汽车产业转入存量博弈时代的关键节点，出行领域的变革蓄势待发，主机厂、出行 以及科技公司纷纷抢滩自动驾驶赛道。作为一个处于发展初期的产业，自动驾驶从技术路线到落地场景，从合作模式到行业生态，仍在摸索中。入局者众，谁又能独占鳌头？距离商业化应用还有多远？技术、资金、法规、场景，裹挟着诸多因素前进的自动驾驶行业将驶向何方？

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从理想到现实

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随着新一轮科技和产业革命兴起，自动驾驶作为智能化和网联化发展的高级形态，成为汽车行业竞相角逐的阵地。近年来，这个华丽的赛道涌入了无数顶尖的技术与人才，也吸引了数不清的资本与客户。

汽车智能网联的出现将为未来出行提供无限可能。随着初级辅助驾驶功能的逐步应用，自动驾驶不再遥不可及，正变成触手可及的真实体验。艾瑞咨询报告显示，到2022年L1至L5级别全球自动驾驶渗透率将达到50%以上，2030年全球自动驾驶渗透率则将增加至70%。

值得注意的是，由于技术尚未完全成熟，政策、伦理、场景等领域存在多种限制，无论是传统车企、自动驾驶企业还是科技巨头，自动驾驶相关业务无法实现盈利，需要依靠资本输血才能生存。

在自动驾驶大范围商业化应用之前，自动驾驶出租车（Robotaxi）便成为最有可能率先实现商业化的场景之一，探索商业化模式的同时收集大量数据，进而推动技术的完善。目前全球范围内正在上演Robotaxi行业头部之争，国外Waymo、Zoox、Cruise、特斯拉争先恐后，国内百度Apollo、AutoX、小马智行、文远知行轮番发力。

瑞银集团预测，到2030年，全球自动驾驶出租车市场的规模可能超过2万亿美元。其中，中国市场是一股重要的力量。麦肯锡研究报告指出，中国将是全球最大的自动驾驶市场，到2030年，自动驾驶汽车总销售额将达2300亿美元，基于自动驾驶的出行服务订单金额将达2600亿美元。

Robotaxi庞大广阔的商业化前景吸引众多企业纷纷入场，Robotaxi国内试点全面开花。上半年AutoX和滴滴先后在上海嘉定推出无人驾驶打车业务；继在长沙、沧州等试点开放体验后，本月百度Robotaxi服务在北京全面开放，开放一周以来其高峰期单日订单量超2600单，单个站点单日订单量高峰600单。

此前小马智行、文远知行等初创公司也早已布局。小马智行从2018年底开始陆续在广州、美国加州推出Robotaxi服务，今年开始布局卡车市场；文远知行在广州提供国内首个全对外开放的Robotaxi服务，覆盖广州黄埔区、广州开发区核心区开放道路，开放上下车点约200个，目前已运营超过300天。

10月21日，智库君前往黄埔区特定站点体验文远知行Robotaxi出行服务。在通过其 下单约8分钟后，一辆头顶激光雷拉、穿梭在公路上的新物种缓缓停下。在车辆到达特定上车点后，文远知行会短信通知提醒，若等待5分钟后乘客未上车，订单自动取消。值得注意的是，安全员不会打电话提醒乘客上车或者确认位置。

“这是为了创造自动驾驶甚至无人驾驶的体验，尽量弱化安全员的存在感。”一位文远知行的工作人员告诉智库君。

上车后排落座，安全员例行测试体温，系好安全带后，点击前方屏幕的“开始出发”，车辆缓缓启动进入自动驾驶状态，屏幕上显示实时路况界面：当前车速、所处车道、周边车辆、斑马线、行人及停靠在路边的自行车等一览无余。

将近20分钟的车程中，安全员紧盯前方路况，双手掌心朝上放在腿上，全程未进行任何接管，也不与乘客进行交流。行车过程中，有一队骑单车的人马借道行驶，该车停下为其让路；靠近最右侧车道行驶时，遇到社会车辆停放路边，车辆会短暂识别前方停靠车辆，进而转为中间车道行驶；此外在高精地图的辅助下，车辆清楚各道路的限速数值，不断变更行驶速度，多次在后方车辆超车时减速让行。

今年6月文远知行与高德打车展开合作，智库君第二次体验则使用了高德打车，无需提交申请或资格审核，与普通网约车流程大概相同。但值得注意的是，高德打车会同时勾选多种车型，若想体验Robotaxi则要取消其他勾选。记者对比两次接单时间，相差并不大。

“我们采用运营+测试的混合模式，车辆在路上采集数据测试的同时，为用户提供出行服务。这便于我们通过研发促进运营，再通过运营反哺技术，是一种正向循环。”文远知行?COO张力在接受智库君 采访时表示。

“疫情之后订单也在慢慢增长，国庆节期间单车每日平均订单量达18单，每单平均服务里程从4.9公里提高到6.9公里。这个成绩非常接近一辆普通出租车的运营效率，对于我们自动驾驶出租公司来讲是一个非常好的验证。”

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从热闹到冷静

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在自动驾驶领域，美国自动驾驶领头羊Waymo成为涌入自动驾驶赛道选手们努力的目标和方向。仅从估值来看，自动驾驶目前只有两家企业——Waymo和其他企业。2019年摩根士丹利对Waymo公司的估值从此前的1750亿美元下调至1050亿美元，下调原因为无人驾驶汽车商业化耗时比预期长。尽管有所下调，但千亿美元的神话仍然难以复制， 国内企业的技术积累以及母公司谷歌的资金实力难以望其项背。

10月9日Waymo宣布，将在凤凰城提供完全无人出租车服务，这是自动驾驶公司 向公众开放没有安全员的无人驾驶出租车，这意味着Robotaxi在技术和商业化方面迈出重要一步。

在资本的推动下，中国的自动驾驶产业也曾经历过野蛮生长的时期。中国电动汽车百人会统计显示，2015年到2017年11月，自动驾驶汽车相关领域的投融资事件共193起，金额达1438亿美元。

庆幸的是，近年来中国自动驾驶行业在技术和资本方面正趋于理性。数据显示，2018年中国自动驾驶零部件和解决方案供应商的融资总额达162.3亿元，2019年该领域融资总额降至107.1亿元，同比下降34%。

安信证券研报指出，自动驾驶汽车将是未来汽车产业游戏规则的定义者。自动驾驶赛道的玩家们加快了自动驾驶落地的步伐，相较于传统主机厂，自动驾驶公司在算法、数据等技术方面更具优势，但车企在车辆、传感器、底盘等硬件方面更胜一筹。科技公司需要在硬件方面弥补短板，车企则瞄准自动驾驶衍生出的巨大出行服务空间，试图完成战略转型。

与国外自动驾驶公司背后均有大厂“撑腰站台”，如通用和Cruise、福特和ArgoAI、亚马逊和Zoox等不同，国内主机厂、出行服务 、技术公司三方开展战略合作，形成一种“铁三角”模式。

“自动驾驶技术存在三个最难的方面：一是感知，二是决策和规划，三是跟车体本身相关的硬件。其中主机厂擅长与车相关的东西，但主机厂对于做自动驾驶的感知、决策、规划缺乏相关人才和机制，而科技公司的核心竞争力是技术和人才，出行公司则可以提供真正的载客落地与运营 。”

张力告诉智库君，自动驾驶公司和主机厂的结合形成供给方，出行公司、出租车公司的订单则构成需求方，多方合作可以把订单和用户的需求与多个数据类型打通，这种数据的叠加和累积将产生出更多有价值的东西。

不容忽视的是，尽管Robotaxi前景诱人，从试运营到大规模商业化落地，Robotaxi面临重重挑战：技术、资金、法规、场景等均存在未知变量，能否实现真正意义上的无人化和规模化运营？能否克服高昂成本实现盈利？自动驾驶商业化前夜依旧漫长。

目前大多数处于测试阶段或实现运营的Robotaxi，车内均配有安全员，以便在突 况下接管车辆保证安全，但这和无人驾驶解放双手的愿景背道而驰。张力表示，在出租车成本结构里，司机成本占60%左右，如果不能替代司机，无人驾驶Robotaxi的商业模式是不成立的。

对所有以Robotaxi为主要商业目标或者商业模式的公司而言，越早替代司机、实现全无人驾驶是决定命运的关键点。“无人驾驶要想盈利必须实现单车盈利，实现单车盈利的前提是要能够实现无人驾驶，目前车辆配备安全员运营的模式不可能赚钱，甚至比普通模式还要亏钱。”

此外，目前智能汽车的自动驾驶水平普遍停留在L3/L4级，技术上的突破成为制约其进一步发展的掣肘。无人驾驶并非只是简单的代码，Robotaxi真正运营过程中比模拟实验环境面临更加复杂的因素：行业标准、政策法规以及事故发生后的责任裁定问题等有待解决。

在罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁郑赟看来，自动驾驶场景落地化至少需要四个方面的支撑，即政策及国际环境的加持、技术的成熟、基础设施完善，以及全新商业模式的构建（涵盖车辆拥有，出行场景，整车架构和系统，用户数据等）。

“自动驾驶是出行领域最具颠覆性的趋势，在实现的过程中会分为不同的应用场景，目前出现的Robotaxi虽然把无人驾驶概念进行了落地，但仍配备安全员，其实只达到了L3／L4水平的自动驾驶。”郑赟此前在接受智库君采访时表示，“现阶段谈论盈利是一个伪命题，因为成本控制、法规、产业链的利益分配模式等等现阶段都无法预估。”

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

今天关于“可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD”的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD”，并从我的答案中找到一些灵感。

希望我能够为您提供一些关于服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）的信息和知识。如果您有任何疑问或需要进一步的解释，请随时告诉我。

文章目录列表:

服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）

行业主要上市公司：科沃斯(603486);石头科技(688169);天智航(688277)等

定义

根据《机器人与机器人装备词汇》(GB/T
12643-2013)中关于机器人的定义，机器人是具有两个或两个以上可编程的轴，以及一定程度的自主能力，可在其环境内运动以执行预定任务的执行机构。

按机器人的应用领域进行分类，机器人可分为工业机器人、个人/家用服务机器人、公共服务机器人、特种机器人和其他应用领域机器人。根据《机器人与机器人装备词汇》(GB/T
12643-2013)的定义，服务机器人是指除工业自动化应用外，能为人类或设备完成有用任务的机器人。

产业发展现状

1、行业整体现状：市场处于快速增长阶段

2020年，我国服务机器人市场快速增长，医疗、教育、公共服务等领域需求成为主要推动力。在市场需求波动的影响下，2021年市场增速出现回调，但随着人口老龄化趋势加快，以及医疗、公共服务需求的持续旺盛，加上我国地域广阔、气候多变、地质情况复杂，社会发展多元化特征明显，在应对地震、洪涝灾害、极端天气，以及矿难、火灾、安防等公共安全事件中，对特种机器人有着 的需求，因此我国服务机器人存在巨大市场潜力和发展空间，市场规模及总体占比也将持续增长。经中国电子学会初步核算，2021年，我国服务机器人(包含特种机器人)市场规模将达到393.3亿元。

注：由于本报告采用的服务机器人的定义包含特种机器人，此数据为中国电子学会公布的服务机器人和特种机器人市场规模之和。

2、细分市场一：个人/公共服务机器人

——个人/公共服务机器人市场分析

个人服务机器人主要包括家务机器人、教育机器人、娱乐机器人、养老助残机器人、家用安监机器人、个人运输机器人等。

伴随国内经济及技术的不断发展，催生社会对科技生活方式的向往，同时，城镇人均收入水平持续提升，居民具备产品消费能力，使得个人/家用服务机器人市场渗透率不断提高。家务机器人、教育机器人凭借高需求和使用 次受到企业、资本方关注，产品经过一定的发展期，技术相对成熟，逐步在市场 ;娱乐机器人、养老助残机器人由于技术复杂性、产品功能实现存在挑战，产品普及仍面临一定瓶颈。

公共服务机器人的范围则较为广泛，只要能够为公众或公用设备提供服务的机器人都属于该类型服务机器人。

——个人/公共服务机器人市场规模

近年来，随着人工智能领域技术创新不断加快，服务机器人智能性提升，改进用户体验，加快提高了家庭应用渗透率，其中扫地机器人作为个人家用服务机器人的代表性产品，成为众多家庭对于机器人的首选。而且中国公共服务机器人应用场景在不断增多，需求增大。伴随技术提升，服务机器人成本呈下降趋势，社会劳动力成本上升带动机器人换人需求，中国公共服务机器人市场有很大潜力

因此中国个人/公共服务机器人市场规模以较快增速不断扩大。2021年，中国个人/公共服务机器人市场规模约为302.60亿元。

3、细分市场二：特种机器人

——医用服务机器人市场分析

目前，特种机器人最大的应用领域为医疗领域。医用服务机器人的技术创新拓宽了产品应用领域，也提升了诊疗的专业度。例如，早期的胶囊内镜机器人进入体内后不可控制，而近年来，随着磁场 控制及光电成像等一系列创新技术的研发与突破，胶囊内镜机器人实现了革命性的可控性与 定位功能。如安翰医疗的磁控胶囊内镜机器人，对胃部局灶性病变的诊断准确度可达93.4%，已在国内广泛推广使用。

医疗服务机器人主要应用于手术领域，当下，中国手术机器人市场仍处于早期发展阶段，但增长潜力巨大;系由于中国的患者人数庞大且可能需要使用手术机器人进行的常规微创伤手术数量众多。根据Frost
&amp;
Sullivan初步统计，2021年我国手术机器人市场规模约为7.6亿美元，其中腔镜手术机器人的市场规模从2015年的0.8亿美元上升至2021年的5.58亿美元。

2022年6月，由互联网周刊、eNet研究院、德本咨询联调的2021医疗机器人企业排行榜出炉。其中，天智航、上海微创、哈工大机器人、安翰科技、精锋医疗、威高集团、楚天科技、新松机器人、神方机器人、赛诺微等十家企业荣登TOP10。

——其他特种机器人市场分析

除了医用服务机器人，特种机器人还在安防、水下、水上、管道、消防、煤矿等领域面向特定场景实现应用突破。

——特种机器人市场规模分析

目前，中国特种机器人整机性能持续提升，各种类型产品持续出现，带动市场较快发展。特种机器人受到技术驱动，智能性及工作环境适应性不断提升，有望在医疗、军事、消防、安监等应用场景快速落地。2020年疫情爆发，全国范围内特种机器人的应用场景得到了极大的拓展，特别是医用服务机器人与相关救援机器人的市场规模都得到了明显的增长。根据中国电子学会发布的数据，初步核算2021年，中国特种机器人市场规模为90.7亿元，同比增长36.3%。

市场竞争格局

从各区域的重点布局来看，京津冀地区、长三角地区、珠三角地区和中部地区服务机器人行业发展相对较好，集中度也较高。

从地区来看，我国服务机器人产业发展较好的地区主要集中在北京、上海、深圳、浙江、沈阳、哈尔滨、广州、江苏、西安、湖北等地。这些地区具有良好的制造业基础以及科研能力，为服务机器人产业的发展奠定了坚实的基础。在服务机器人的发展上，这些地区主要依托于各研究院以及院校的取得的研究成果，如北京地区有中国科学院自动化研究所、北京理工大学机器人研究中心、北京科技大学机器人研发中心，上海地区有上海交大自主机器人研究所、复旦大学媒体计算研究所等。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国服务机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

第1章：行业综述及数据来源说明

1.1 服务机器人行业的界定

1.1.1 服务机器人的定义

（1）机器人定义

（2）服务机器人定义

1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中服务机器人行业归属

1.2 服务机器人行业分类

1.3 服务机器人行业专业术语说明

1.4 本报告行业研究范围的界定说明

1.5 本报告的数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告 数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章：中国服务机器人行业宏观环境分析（PEST）

2.1 中国服务机器人行业政策（Policy）环境分析

2.1.1 中国服务机器人行业监管体系及机构介绍

（1）中国服务机器人行业主管部门

（2）中国服务机器人行业自律组织

2.1.2 中国服务机器人行业标准体系建设现状

（1）中国服务机器人行业标准体系建设

（2）中国服务机器人行业现行标准分析

（3）中国服务机器人行业即将实施标准

（4）中国服务机器人行业重点标准解读

2.1.3 中国服务机器人行业发展相关政策规划汇总及解读

（1） 层面相关政策规划分析

（2）地方层面相关政策规划分析

2.1.4 “十四五”规划对服务机器人行业的影响分析

2.1.5 中国服务机器人行业 层面重点政策解析

（1）《“十四五”机器人产业发展规划》

2.1.6 政策环境对服务机器人行业发展的影响分析

2.2 中国服务机器人行业经济（Economy）环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

（1）中国GDP增长情况

（2）中国三次产业结构

（3）中国居民消费价格（CPI）

（4）中国生产者价格指数（PPI）

（5）中国工业经济增长情况

（6）中国固定资产投资情况

2.2.2 中国宏观经济发展展望

（1）国际机构对中国GDP增速预测

（2）国内机构对中国宏观经济指标增速预测

2.2.3 行业发展与宏观经济发展相关性分析

2.3 中国服务机器人行业社会（Society）环境分析

2.3.1 影响行业发展的社会因素分析

（1）中国人口增速不断下滑

（2）人口老龄化严重

（3）中国劳动力人数下降以及人力成本持续上升

（4）居民生活得到改善

（5）城镇化进程加速

（6）老年抚养比逐渐提高

2.3.2 社会环境对行业发展的影响分析

2.4 中国服务机器人行业技术（Technology）环境分析

2.4.1 机器人技术发展现状

2.4.2 服务机器人核心关键技术分析

（1）导航技术

（2）路径规划技术

（3）多传感器信息融合技术

2.4.3 服务机器人共性技术分析

（1）自主移动机器人 技术

（2）机构与驱动

（3）感知技术

（4）交互技术

（5）自主技术

（6）网络通信技术

2.4.4 中国服务机器人行业科研投入状况

2.4.5 中国服务机器人行业科研创新成果

（1）中国服务机器人 申请概况

（2）中国服务机器人行业热门 申请人

（3）中国服务机器人行业热门技术

2.4.6 中国服务机器人技术发展趋势

（1）云-边-端的无缝协同计算

（2）持续学习和协同学习

（3）知识图谱

（4）场景自适应

（5）数据安全

2.4.7 技术环境对行业发展的影响分析

第3章：全球服务机器人行业发展现状及趋势前景预测

3.1 全球服务机器人行业发展现状

3.1.1 全球服务机器人行业发展历程

3.1.2 全球服务机器人行业发展现状

（1）全球服务机器人市场销量

（2）全球服务机器人市场规模

3.1.3 全球服务机器人行业应用现状

3.1.4 国际服务机器人行业科研机构发展分析

（1）麻省理工计算机科学和智能实验室

（2）斯坦福大学人工智能实验室

（3）卡内基梅隆大学机器人学院

（4）早稻田大学仿人机器人研究院

（5）筑波大学智能机器人研究室

3.2 全球服务机器人行业区域发展格局及重点区域市场研究

3.2.1 全球服务机器人行业区域发展现状

3.2.2 重点 服务机器人行业发展分析

（1）美国服务机器人市场发展分析

（2）日本服务机器人行业发展分析

（3）德国服务机器人行业发展分析

3.3 全球服务机器人行业竞争格局及代表性企业案例分析

3.3.1 全球服务机器人行业竞争格局

3.3.2 全球服务机器人行业代表性企业布局案例

（1）美国iRobot Corporation

（2）美国Intuitive Surgical Inc.

（3）丹麦乐高集团

3.4 全球服务机器人行业发展趋势及市场前景预测

3.4.1 全球服务机器人行业发展趋势

3.4.2 全球服务机器人行业前景预测

第4章：中国服务机器人行业发展现状与市场痛点分析

4.1 中国服务机器人行业发展历程及市场特征

4.1.1 中国服务机器人行业发展历程

4.1.2 中国服务机器人行业市场特征

（1）行业进入快速增长阶段

（2）业内业外多家公司积极布局

4.2 中国服务机器人行业发展现状

4.2.1 中国服务机器人行业参与者类型

4.2.2 中国服务机器人行业供给状况

（1）中国服务机器人行业参与企业数量

（2）中国主要服务机器人企业产品供给情况

4.2.3 中国服务机器人行业需求状况

4.2.4 中国机器人主要产业园发展现状分析

4.2.5 中国服务机器人行业进出口市场

（1）服务机器人行业进出口市场分析

（2）服务机器人行业进出口趋势分析

4.3 中国服务机器人行业发展痛点分析

第5章：中国服务机器行业竞争状况及市场格局解读

5.1 中国服务机器人行业波特五力模型分析

5.1.1 行业现有竞争者分析

5.1.2 行业潜在进入者威胁

5.1.3 行业替代品威胁分析

5.1.4 行业供应商议价能力分析

5.1.5 行业购买者议价能力分析

5.1.6 行业竞争情况总结

5.2 中国服务机器人行业投资、兼并与重组分析

5.2.1 行业投资发展状况

（1）投资事件汇总

（2）投融资金额及数量

（3）投融资所处阶段

（4）投融资区域分布

（5）投资趋势分析

5.2.2 行业兼并与重组状况

（1）兼并与重组事件汇总

（2）兼并与重组动因分析

（3）兼并与重组案例分析

（4）兼并与重组趋势预判

5.3 中国服务机器人行业竞争格局分析

5.3.1 中国服务机器人行业企业竞争格局

5.3.2 中国服务机器人行业区域竞争格局

5.4 中国服务机器人行业竞争趋势分析

第6章：中国服务机器人产业链梳理及全景深度解析

6.1 服务机器人产业链梳理

6.1.1 服务机器人产业链结构

6.1.2 服务机器人产业链图谱

6.2 服务机器人行业上游核心零部件市场分析

6.2.1 减速器市场分析

（1）减速器分类

（2）减速器市场发展现状

（3）减速器市场竞争格局

（4）减速器对行业的影响

6.2.2 机器人用伺服电机市场分析

（1）机器人用伺服电机分类

（2）机器人用伺服电机市场发展现状

（3）机器人用伺服电机市场竞争格局

（4）机器人用伺服电机对行业的影响

6.2.3 控制器市场分析

（1）控制器市场发展现状

（2）控制器市场竞争格局

（3）控制器对行业的影响

6.2.4 传感器市场分析

（1）传感器分类

（2）传感器市场发展现状

（3）传感器市场竞争格局

（4）传感器对行业的影响

6.2.5 AI芯片市场分析

（1）AI芯片市场发展现状

（2）AI芯片市场竞争格局

（3）AI芯片对行业的影响

6.3 服务机器人行业上游软件系统开发市场分析

6.3.1 人工智能市场分析

（1）人工智能市场发展现状

（2）人工智能市场竞争格局

（3）人工智能对行业的影响

6.3.2 SLAM市场分析

（1）SLAM市场类型分析

（2）SLAM市场发展现状

（3）SLAM对行业的影响

6.3.3 操作系统市场分析

（1）操作系统市场发展现状

（2）操作系统市场竞争格局

（3）操作系统对行业的影响

6.4 服务机器人行业细分产品市场分析

6.4.1 服务机器人行业细分市场结构

6.4.2 个人/公共服务机器人市场分析

（1）个人/公共服务机器人市场规模

（2）个人/公共服务机器人市场竞争

（3）个人/公共服务机器人应用分析

（4）个人/公共服务机器人发展趋势

6.4.3 特种机器人市场分析

（1）特种机器人整体市场规模

（2）特种机器人市场竞争

（3）特种机器人应用分析

（4）特种机器人发展趋势

第7章：中国服务机器人行业重点区域市场解析

7.1 中国服务机器人行业全国空间格局

7.1.1 区域发展情况

7.1.2 区域发展问题

（1）部分区域机器人产业导向不够清晰，难以助推产业高质量发展

（2）各地机器人企业经营压力较大，现金流回流较慢

7.2 中国服务机器人行业重点省市发展分析

7.2.1 广东省服务机器人行业发展分析

（1）区域行业发展经济环境

（2）区域行业发展政策

（3）区域行业技术环境

（4）区域行业发展现状

（5）区域产业园建设情况

（6）区域行业发展前景

7.2.2 江苏省服务机器人行业发展分析

（1）区域行业发展环境

（2）区域行业发展政策

（3）区域行业技术环境

（4）区域行业发展现状

（5）区域产业园建设情况

（6）区域行业发展前景

7.2.3 浙江省服务机器人行业发展分析

（1）区域行业发展环境

（2）区域行业发展政策

（3）区域行业技术环境

（4）区域行业发展现状

（5）区域产业园建设情况

（6）区域行业发展前景

7.2.4 上海市服务机器人行业发展分析

（1）区域行业发展环境

（2）区域行业发展政策

（3）区域行业技术环境

（4）区域行业发展现状

（5）区域产业园建设情况

（6）区域行业发展前景

7.2.5 北京市服务机器人行业发展分析

（1）区域行业发展环境

（2）区域行业发展政策

（3）区域行业技术环境

（4）区域行业发展现状

（5）区域产业园建设情况

（6）区域行业发展前景

第8章：中国服务机器人产业链代表性企业案例研究

8.1 中国服务机器人产业链代表性企业发展布局对比

8.2 中国服务机器人产业链代表性企业案例研究

8.2.1 科沃斯机器人股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业业务架构

（4）企业销售网络

（5）企业服务机器人业务布局

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.2 北京石头世纪科技股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业业务架构

（4）企业销售网络

（5）企业服务机器人业务布局

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.3 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业业务架构

（4）企业销售网络

（5）企业服务机器人业务布局

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.4 北京天智航医疗科技股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业业务架构

（4）企业销售网络

（5）企业服务机器人业务布局

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.5 深圳市优必选科技股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业服务机器人业务布局

（4）企业相关资质及技术能力

（5）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.6 北京云迹科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业服务机器人业务布局

（4）企业服务机器人应用场景

（5）企业相关资质能力

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.7 上海高仙自动化科技发展有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业业务架构及销售网络

（4）企业服务机器人业务布局

（5）企业相关资质能力及 技术

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.8 创泽智能机器人集团股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业销售网络

（4）企业服务机器人业务布局

（5）企业相关资质能力及 技术

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.9 中信重工开诚智能装备有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业服务机器人业务布局

（4）企业相关资质能力及 技术

（5）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.10 深圳市卫邦科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业服务机器人业务布局

（4）企业相关资质能力及 技术

（5）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

第9章：中国服务机器人行业市场前瞻及投资策略建议

9.1 中国服务机器人行业发展趋势及前景分析

9.1.1 行业所处生命周期阶段识别

9.1.2 行业发展驱动与制约因素总结

（1）行业发展驱动因素

（2）行业发展制约因素

9.1.3 中国服务机器人行业发展趋势分析

9.1.4 中国服务机器人行业发展前景预测

9.2 中国服务机器人行业投资特性分析

9.2.1 行业进入壁垒分析

9.2.2 行业投资风险预警

9.3 中国服务机器人行业投资价值评估

9.4 中国服务机器人行业投资机会分析

9.4.1 产业链投资机会

9.4.2 区域投资机会

（1）区域机器人产业发展情况

（2）区域服务机器人行业演变趋势

9.4.3 产品投资机会

（1）室外封闭商区配送机器人

（2）建筑机器人

（3）商用扫地机器人

（4）医疗、护理服务机器人

9.5 中国服务机器人行业投资策略与可持续发展建议

9.5.1 行业投资策略建议

（1）中国服务机器人行业投资方式建议

（2）中国服务机器人行业投资方向建议

9.5.2 行业可持续发展建议

图表目录

图表1：机器人的分类（按应用领域）

图表2： 统计局对服务机器人行业的定义与归类

图表3：服务机器人的分类

图表4：服务机器人行业专业术语介绍

图表5：本报告服务机器人行业研究范围的界定

图表6：本报告 数据资料来源汇总

图表7：本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表8：本报告的研究方法及资料来源说明

图表9：中国服务机器人行业监管体系构成

图表10：中国服务机器人行业主管部门

图表11：中国服务机器人行业自律组织

图表12：截至2022年中国服务机器人行业标准体系建设（单位：项）

图表13：2020-2022年中国服务机器人行业现行 标准汇总

图表14：截至2022年中国服务机器人行业现行行业标准

图表15：截至2022年中国服务机器人行业现行地方标准

图表16：截至2022年中国服务机器人行业现行部分企业标准

图表17：截至2022年中国服务机器人行业现行团体标准汇总

图表18：截至2022年中国服务机器人行业现行标准属性分布（单位：项，%）

图表19：截至2022年中国服务机器人行业即将实施标准

图表20：中国服务机器人行业重点标准解读

图表21：2015-2022年4月服务机器人行业发展相关 政策规划汇总

图表22：截至2022年4月年各省市地方服务机器人行业相关政策规划汇总

图表23：“十四五”规划关于服务机器人行业的影响分析

图表24：《“十四五”机器人产业发展规划》关于服务机器人行业的主要任务

图表25：2010-2022年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）

如需完整目录请联系客服

好了，今天关于“服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。

最近有些忙碌，今天终于有时间和大家聊一聊“普通人如何抓住AI这个风口?”的话题。如果你对这个话题还比较陌生，那么这篇文章就是为你而写的，让我们一起来探索其中的奥秘吧。

文章目录列表:

普通人如何抓住AI这个风口?

2022年11月30日，OpenAI公司发布了一款AI对话产品chatGPT。仅仅过了两个月，注册用户就超过一个亿，成为人类历史上，使用人数增长最快的应用。随后，谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司，也纷纷发布或预告自己的AI模型。AI技术发展迅速，AI时代就这样悄然来临了~

现在，大部分人都知道AI的诞生，但多数人并没有做好准备，也 于交流一下聊聊天就结束了，所以，真正拥抱AI，或者抓住风口的人的确很少很少。也可以这么讲，绝大多数普通人抓住这个风口的机会太难了，看看网友怎么说的：

但是，目前的情况是，你不学不行了，否则不久的将来就会被淘汰。话不多说，就今天这个话题，我们就来聊一下，要想在AI浪潮中抓住风口，普通人该怎么做才好；普通人为什么要学AI：

先从基础学起，作为普通人需要先了解AI会所涉及到的领域，它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。你可以通过各种途径学习相关基础知识，比如：通过参加线上或线下AI课程，阅读相关书籍，加入网络课程、视 等多种方式来学习。

通过学习AI的基础知识，我们可以更好地了解AI的原理和应用，更好地把握AI的发展趋势和商业机会。所以，作为普通人群，需要掌握AI的基本概念、原理、方法和应用，以及相关的编程语言和工具这些基础。AI涉及到的技术领域很广，您也可以针对其中领域进行深入研究，熟练掌握相应技术，这是学习AI的前提。这些技能在当今的市场中非常抢手，掌握了这些技能的人，才可能更好地抓住AI这个风口。

平时也要注意关注AI最新动态。作为普通人，大家可以通过了解AI的前沿技术和应用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。了解的方式有：媒体、 、论坛等多种渠道，也可以关注一些 AI公司和机构，这些都是不错的办法。

我们有了基础知识掌握了相关技能，以及关注相关动态后，您可以尝试参与AI相关项目，例如，加入AI创业公司等等。通过参与这些项目，可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。

因为，想要进入AI行业抓住风口，需要具备相关的技能和经验，不过，不一定需要所有技能都掌握。您可以寻找适合自己的路径，找到一些适合自己水平和兴趣的AI项目，通过编程、调试、测试等过程来实现操作，也可以通过一些 或工具来实践。进入行业以后，您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人，与他们多交流经验和想法，然后获得更多有价值的建议。

最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了，例如，可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品，等等。也会让自己更加自信。

举个栗子：

开发机器人客服：可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人，用于自动解答用户的问题。然后，与多家企业合作，为企业提供智能客服服务，收取一定的咨询费用。这样的机器人客服可以服务于电商 、 教育等多个行业。

讲真~巴拉巴拉说起来容易，但是，做起来的确很难很难，就基础知识而言，就需要普通人入门一年不止吧。所以，在整个学习过程中，需要有足够的热情，足够的勇气和兴趣以及足够的能力等等作为后盾，才可能会走入AI这个行业，才可能有风口可抓。

是啊，有时候我们需要逼自己一把，因为人工智能已经成为了当今发展的必然趋势，只有掌握了相关技术，就可以让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值，并且，目前我国许多公司都在尝试使用AI技术，所以，想要抓住风口，最重要的还是靠自己不断的去努力和打拼。

就像 经济学家任泽平博士提到：

“中国经济看科技，中国科技看AI。”这是 经济学家任泽平博士在2022万象·百度移动生态大会发表题为《中国经济的AI加速度》的演讲中作出的论断。

任泽平博士在演讲中分享了新基建对于中国经济新引擎的重要作用。他预测新基建2.0时代下AI技术将是实现新基建“用起来“的最有利的抓手，建议企业及个人高度把握AI技术带来的时代红利，并预测百度 将成为人人皆可用的AI新基建，通过“百度搭台，人人唱戏”的模式，将会激发全民更大的创造力。

任泽平在演讲中提及，当下抓不住AI的风口，就像20年前抓不住互联网的趋势一样，是没有出路的。

因此，即使你是普通人，想要适应潮流，跟上社会的发展步伐就要学习AI，不管是几年，不管路途多么艰难，也要学下去，否则会被淘汰。

虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年，但是不要忘了，在每一次的衰退中，都会有新兴的行业产生。所以，人工智能就是下一个革命风口，而且有的企业已经开始裁员了，我觉得，这并不是巧合，也不是危言耸听。

据相关资料，在去年，全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右，但是今年 个月就已经裁了 大概6 万多了。美国银行警告称，预计美国经济将在 2023 年的 季度开始，平均每个月失去175000个工作岗位。

所以，大家还别不信，目前，人工智能已经渗透到了各行各业了。比如，在医疗领域，利用AI技术帮助医生进行诊断。在金融领域，利用AI技术预测市场走势，零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略，这些应用场景都是AI技术的发展方向。

也就是说，在未来，人工智能的应用场景将更加广泛。看到这里，你还想说，我不学吗？！

说了这么多，我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点：

要学习的基础知识很多， 开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理、OpenCV等，同时还要有一定的数学基础。

具体有：

1、基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；

2、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；

3、编程语言基础：C/C++、Python、Java；

4、人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对比的区别等内容；

5、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

总之，我要说，如果您想赶得上这股浪潮，就要做好准备迎接挑战，因为人工智能将会越来越复杂，并且发展速度也会非常的快。所以，还是要做好充分的心理准备才行，加油吧~

今天关于“普通人如何抓住AI这个风口?”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

大家好，今天我将为大家介绍一下关于SAP是什么？的问题。为了更好地理解这个问题，我对相关资料进行了归纳整理，现在让我们一起来看看吧。

文章目录列表:

SAP是什么？
2.国内企业级saas软件 有哪些推荐？

SAP，为“System licati and Products”的简称，是SAP公司的产品——企业管理解决方案的软件名称。SAP公司（纽交所代码：SAP）成立于1972年。

总部位于德国沃尔多夫市，在全球拥有6万多名员工，遍布全球130个 ，并拥有覆盖全球11,500家企业的合作伙伴网络。

SAP是全球的企业软件供应商，服务15,000+家中国企业，更覆盖90%以上福布斯全球企业2000强。48年创新沉淀，提供100多款云解决方案覆盖所有业务职能，深入26个行业打造专有管理解决方案。

常用模块

SAP是该软件的总称，它也分为多个模块，每一个模块都有它相应的专攻专业，能学好其中的一门就已经是十分了得的了。下面我们来了解一些常用的模块。

一、ABAP。这是SAP中最为重要的模块。它是一款高级的编程语言，为程序员提供方便、快捷、无流量压力的工作成效。其本身对于其他模块的联系也是最密不可分的，所有模块都是在此模块的基础上进行的。不过想要成为该模块的 ，需要的努力是不可少的。

二、财务管理。对于会计专业的人才来说，在应用这方面应该已经熟能生巧了。因此学习SAP也就容易了许多。对于资产负债的权衡、对于会计账目的规划、对于会计报表的制作，通过SAP软件也将方便许多。

SAP能帮你分析出适合你的情况的规划，并且列出相应注意点，甚至能检测出一些错误，大大加强会计管理能力。

三、人力资源类型。大公司往往员工众多，光靠人力部门人工管理、排序也是极为辛苦的，对着厚厚的名单，一般得花很长时间才能管理好人员分配。对于旧问题的未处理与新问题的不断出现，人力部门总是压力很大。

在应用SAP软件系统化地帮助管理人力事物之后，依靠人工去统计的数据就减少了，SAP能依照具体情况制定出一系列的计划，帮助提高公司运营。

四、采购销售。SAP中重要模块之一，涉及到物料、供应商、客户之间的关系、数据、信息的维护和运行。

以上内容来自 百度百科-SAP

国内企业级saas软件 有哪些推荐？

——2021年中国SAAS(软件即服务)行业市场发展趋势分析 行业将进一步向垂直化、 化、智能化发展

行业主要上市公司：用友网络(600588)、金蝶国际(00268.HK)、华胜天成(600410)、启明星辰(002439)

本文核心数据：中国企业级SAAS市场规模预测、公有云SAAS市场规模预测

预计2026年中国企业级SAAS市场规模将达到2955亿元

与2C应用相比，2B应用在中国SAAS行业中扮演着重要角色。中国的数字化转型潜力巨大，尤其是对中小企业而言，为企业软件和SAAS支出提供了充足的增长空间。政府对云采用和软件本地化的举动，不断上涨的劳动力成本和新冠疫情驱动“一切”虚拟化，这些都是SAAS市场规模增长的强大催化剂。根据前瞻产业研究院的预测，到2026年中国企业级SAAS市场规模将达到2955亿元。

预计2026年公有云SAAS市场规模将达到1862亿元

2020年中国公有云SAAS市场规模仅为280亿元，仅为中国IAAS的1/3，仅相当于美国公有云SAAS市场的5%左右。由于国内对IAAS服务的接受度不断提高以及基于更多IAAS的应用程序出现，根据前瞻产业研究院的预测，2021-2026年中国公有云SAAS的增长率将回升至43%的复合年增长率，略快于IAAS的增长，2026年公有云SAAS市场规模将达到1862亿元，超过美国公有云SAAS市场的1/5，约占中国整体SAAS市场的60%。

SAAS行业发展阻碍因素分析

前瞻分析认为，SAAS行业发展存在数据信息安全、行业服务标准缺失、信用体系及政策法规不完善的制约因素。

SAAS行业发展促进因素分析

近年来，我国云计算行业受到 高度重视，SAAS行业受到 政策扶持，并且资本利好，在技术不断创新、中小企业强劲需求驱动下，行业将向好发展。

SAAS行业将进一步向垂直化、 化、智能化发展

2020年，受新冠疫情的影响，中国企业用户对SaaS服务的应用比例提高，对SaaS服务的认可度显著提升，这为SaaS行业的长期发展奠定了良好的用户基础。前瞻认为SaaS行业将迎来以下发展趋势：

以上数据参考前瞻产业研究院《中国SAAS(软件即服务)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

废话不多说，推荐一款非常非常非常好用的SaaS软件工具，你看了之后肯定也会大呼：相见恨晚啊！这就是支持个性化定制业务管理系统的软件工具——轻流。我们日常工作生活中碰到的SaaS软件往往是在应用在某个行业或者某个业务板块，但是轻流提供了各个底层模块组件，让没有IT基础的业务人员也可以像“乐高积木”一样搭建出符合自己需求的管理系统。它可以应用在互联网、制造、教育培训、工程建筑、家装建材、医疗器械、生活服务、 娱乐 传媒等行业，支持企业资源管理、工程项目管理、行政财务管理、人力资源管理、客户关系管理等诸多业务场景。

有一些不错的解决方案，如远程办公解决方案、设备巡检解决方案、教育培训解决方案、生产管理解决方案、项目管理解决方案等等，还有很多就不一一列举了。

其实轻流是通过“表单+流程”的方式串联起企业业务，然后通过相关的报表来可视化展现数据。

2、流程

审批、填写、抄送等的均可以支持，而且可以设置分支节点，有效满足企业流程管理

SaaS做 如果要做得好一定要做开源。开源是SaaS的未来方向！

?国内ERP产品为应对多样化的客户需求，都是采用多版本方式，比如财务就分专业版、标准版、 版等，其中很多模块是重复的，但功能和价格不一样，所提供的服务不是碎片化的，导致用户某一个功能的需求变化，可能就带来整个产品版本的升级、甚至重新采购。而开源ERP如Odoo支持微服务架构，业务功能是增量型的开发，功能修改不会影响整个应用。客户可以按需选择，组装式应用。

4月16日，浪潮通软与Odoo共同宣布成立合资公司，并将推出中国 款开源ERP产品 PS Cloud。

依托开源模式，不仅能充分满足用户的个性化需求，为用户带来更多价值，同时围绕PS Cloud，会形成一个包括用户、伙伴、开发者、浪潮在内的完整的生态体系。

建议您仔细关注一下慧结算，慧结算是国内 的现代服务业经营财务系统，打通了从订单-交付-结算-收款核销-资金稽核-开票-收入确认-成本归集-往来对账-绩效考核全流程，是一款所有企业都值得拥有的软件。

据我所知，获得2019年AI SaaS 企业前三名的分别是珍岛集团、用友、金蝶软件。

北京蓝色聚力 科技 有限公司，成立2015年初。旗下包含报修管家等产品，是一家致力于帮助客户搭建属于自己的报修、维保系统的 企业，始终专注于打造“互动、智能、链接”的互联网报修、维保 。凭借创新思维和 技术，持续为客户创造价值，坚持把客户放在 位，所以上线以来，我们的客户持续增长，早已覆盖党政机关、企业事业、银行金融、公安安防、机场车站、连锁企业、学校医院、物业园区、酒店服务、维修公司、生产厂商等客户的报事报修,维保派工多种应用场景。我们相信，利用我们多年的经验，以及对报修、维保场景的深刻理解，不断满足客户对产品多样化和高品质的追求，报修管家一定会全方面为您出谋划策。

产品介绍

报修管家构建了一套闭环、 的报修 、保修 、维保 。将报事报修、维保服务、调度派工各流程有机结合，精简流程，提 率，掌控成本，提供高质量的服务保证。 支持公众号微信报修、小程序报修、 报修及处理、web后台管理的多端智能交互使用。支持实时查看报修进度，支持导出您所需的统计报表。可用于企业内外部报事报修，后勤服务，售后管理等多种业态。

个性化配置

模块化配置，适应各种应用场景

人员（部门）管理

轻松管理服务人员与事务

客户管理

拉近服务与客户的距离

留言系统

实时 沟通

投诉管理

投诉与建议实时把握， 反馈

智能报表

智能化统计报表

设备、备件管理

维修业务精细化管理

红星云商业管理云 贯穿商业地产的全生命周期，包括土地资源、招商合同、营运管理、企划营销、物业管理、财务人资等全业务体系，帮助各种类型商业地产企业打通数字化全业务体系，提升 集团管控能力，夯实商业地产营运能力。基于可视化地图，结合丰富的可视化报表及分析，使商业地产管理真正做到 可控，实现 合同管理、 收银、 结算，实现智能化升级。

目标客户：商业地产项目（购物中心、家居商城、社区商业、园区商业、写字楼、小镇商业）

解决方案简述：提升效率、降低成本，赋能商场、快速招租，科学规划、提升坪效。

一、浪潮云ERP

浪潮是中国 的企业管理软件与云服务提供商，也是“云+数+AI”新型互联网企业，主要有云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大服务领域。浪潮有完备的服务B端企业的产品体系，如浪潮GS Cloud主要面向千人以上的大型集团用户，支持公有云部署或混合云部署，inSuite服务中小型的成长型企业，而浪潮云会计主要面向小微企业。 目前浪潮云ERP已服务超过120万客户，SaaS收入增长超100%。

浪潮具有36年的企业信息化服务经验，服务能力覆盖从IaaS底层技术、PaaS 和SaaS应用。浪潮iGIX企业数字化能力 ，基于云原生架构，提供低代码开发、DevOps、混合云集成、生态开放等应用创新加速能力，基于业务中台、数据中台等打造新一代数字化中台，实现端到端的业务流程驱动能力，是一个面向企业、合作伙伴、ISV的生态赋能 。通过延伸场景化赋能能力整合生态上下游，助力企业数字化转型。

二、企点客服

企点客服作为服务营销一体化全场景智能客服，致力于让每次客户互动成为生意机会：1）助力提升客服接待效率、促进商机转化和产品复购，全面升级客户体验；2）帮助企业通过微信公众号、小程序、QQ、网页、电话、 等全渠道通路触达客户；3）以即时通讯、云呼叫中心、实时音视 、人工智能、大数据等技术帮助提升服务质量与客户忠诚度，以个性化服务和 客户洞察撬动销售转化与复购增购，构建企业数字化客户运营体系，提升企业获客、待客、留客的效率。企点客服现已覆盖教育、泛互联网、金融、工业、能源等多个领域，服务超过百万家企业和组织并连接数千万客户。

企点客服提供了一套完整的数字化客户运营解决方案，将企业与客户互动的多样业务场景，通过连接、洞察、服务三大能力，进行全场景、全流程的覆盖。连接客户方面，基于腾讯在社交领域的优势，企点客服帮助企业建立更全面的互动触点，并通过 工作台实现全渠道沟通互动；洞察客户方面，基于腾讯云 的大数据处理能力和AI技术，能及时分析企业在社交媒体、会议会展等渠道获得的营销线索并形成 洞察，帮助企业在合适的时机与触点推荐符合客户需求的内容、产品和服务，实现 的营销及销售转化；服务客户方面，售中通过开放 可以对接企业线上商城、电子合同、交易、交付等系统，帮助企业达成从商机到订单到交付的全流程无缝转化，售后阶段企点客服的知识库和机器人最高可自动接入并应答90%以上的问题，并在 服务的基础上，通过对客户诉求与反馈的分析，帮助企业优化产品、营销、销售及服务策略。

三、讯鸟软件

讯鸟软件成立于2001年，是中国 的AI智能SaaS服务商。2008年，讯鸟软件率先将SaaS模式引入中国呼叫中心领域，是中国最早做云呼叫中心的企业之一。经过多年沉淀，讯鸟软件构建了以云计算为基础，以ASR、TTS、NLP等AI技术为驱动的智能客服体系，依托多元产品矩阵和强大的 服务团队，为企业提供客服和营销一体化解决方案，通过智能 的客户交互 ，帮助企业降本增效、提升业绩，服务范围覆盖金融、教育、医疗、物流等多个行业，服务客户超过7万家。

四、神州云动

神州云动成立于2008年9月，是国内SaaS+aPaaS型CRM的开创者之一，多年深耕行业 与上市集团，解决方案覆盖制造、消费品、教育、金融、IT高 科技 、地产等行业。神州云动关注客户全生命周期的产品体验，提供包括市场云、办公云、销售云、伙伴云、分析云等SaaS产品，并通过aPaaS CloudCC.com支持SaaS层产品的快速开发，提高交付效率。

五、微盟

微盟是企业云端商业及 营销解决方案提供商，通过“ 营销+SaaS”双轮驱动模式，以去中心化的智慧商业解决方案赋能企业数字化转型。微盟的SaaS产品分为商业云、营销云和销售云三大板块，帮助商家搭建去中心化的销售体系，并实现库存、订单、会员、数据、流量等一系列的管理，目前微盟智慧零售服务的商家已超过2200余家。在PaaS级云 层面，微盟云提供包括电商云、餐饮云、客户云、营销云、数据云和支付云等服务，企业能够根据自身需求进行自主开发，拓展服务能力，完成自身数字化体系搭建。

更多的企业中国企业级SaaS，包括了：

慧策：一体化智能零售服务商，解决企业内部数据孤岛问题

元年云：四项“宽能力”打通业、财、税、数据，助力企业数字化升级

保利威：基于低代码aPaaS实现企业级应用开发，降低企业 门槛

印象团队：源于印象笔记企业版的协作工具，企业团队的“第二大脑”

肯耐珂萨：一体化HCM云服务商，为企业提供闭环人力资源SaaS产品

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上述内容节选自艾瑞咨询《中国企业级SaaS行业研究报告》，报告原文获取可关注公众号后台留言索取~

您好，我是金蝶的一名员工，很高兴为你推荐金蝶系列产品，不说最好，但是一个很好的选择，你可以了解下金蝶星空产品和金蝶苍穹产品，这两个系列都是行业的顶端 ，挺不错的。

菲特云是瑜伽健身行业服务商，拥有完整系统，集会员管理、系统报表、财务中心、商品销售、营销管理、数据分析六大拳头功能，在经营活动中大幅度缩减人工成本，多终端操作提高运营管理效率，各项数据更加直观，实时更新随时分析。其中营销插件拥有拼团、 、砍价等营销神器，公众号还定期更新一些活动方案、活动海报 供馆主参考， 支持馆主日常运营工作。

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好了，今天关于“SAP是什么？”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“SAP是什么？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

　　**OPPO Find X8系列官图曝光：超窄边直屏，设计有何新突破？**

　　**前言：**

　　在智能手机市场竞争激烈的今天，每一次技术的革新和设计的突破都足以引起行业的关注。近日，OPPO Find X8系列官图曝光，其超窄边直屏设计和创新元素引发热议。本文将深入探讨OPPO Find X8系列的设计新突破，以及它如何引领行业潮流。

　　**一、超窄边直屏设计，视觉体验再升级**

　　**OPPO Find X8系列**官图一经曝光，最引人注目的无疑是其超窄边直屏设计。这种设计不仅提升了屏幕的占比，更为用户带来了更加沉浸的视觉体验。与市场上其他手机相比，OPPO Find X8系列在边框处理上更为精细，使得屏幕边缘几乎与机身融为一体，极大地减少了边框对视觉的干扰。

　　

　　**二、设计新突破，技术创新引领潮流**

　　除了超窄边直屏设计，OPPO Find X8系列还在其他方面实现了新突破。例如，该系列手机采用了全新的摄像头模组设计，将摄像头与机身背部完美融合，不仅美观大方，还提升了拍照体验。此外，OPPO Find X8系列还引入了更多创新技术，如更快的充电速度、更强大的处理器等，为用户带来了更为全面的升级体验。

　　**三、案例分析：OPPO Find X6系列的成功经验**

　　回顾OPPO Find X6系列的成功，我们可以发现，其独特的设计和出色的性能是关键因素。OPPO Find X6系列凭借其曲面屏设计和强大的硬件配置，赢得了市场的认可。此次OPPO Find X8系列的曝光，无疑是对前作的延续和升级，有望再次引领行业潮流。

　　**四、总结**

　　OPPO Find X8系列的超窄边直屏设计，不仅展现了OPPO在手机设计上的新突破，也体现了其对用户体验的极致追求。随着智能手机市场的不断发展，设计创新将成为各大品牌竞争的关键。OPPO Find X8系列的出现，无疑为行业树立了新的标杆。

　　**关键词：OPPO Find X8系列，超窄边直屏，设计新突破，用户体验，技术创新**

　　**2025款奥迪A3/A3L定档11月1日，新车上市引期待！**

　　**前瞻未来，2025款奥迪A3/A3L即将闪耀登场**

　　在汽车界，每一次新车的发布都伴随着无尽的期待和猜测。如今，备受瞩目的2025款奥迪A3/A3L终于尘埃落定，定档11月1日，即将与广大车迷见面。这款新车凭借其卓越的品质和前瞻的设计理念，已经成为市场关注的焦点。

　　**一、新车定档，引发市场热议**

　　2025款奥迪A3/A3L的定档消息一经发布，便在汽车市场上引发了热烈讨论。这款新车以其时尚的外观、先进的科技配置以及卓越的性能，吸引了众多消费者的目光。据悉，新车将在11月1日正式上市，届时必将掀起一场购车热潮。

　　**二、外观内饰，时尚与科技并存**

　　2025款奥迪A3/A3L在外观设计上延续了奥迪一贯的家族风格，流畅的车身线条、犀利的前大灯设计，使新车看起来更加年轻、动感。**

　　**车内配置方面，新车采用了全新设计的内饰，大尺寸中控触摸屏、全液晶仪表盘等科技配置一应俱全，为驾驶者带来更为便捷的操控体验。

　　**三、性能配置，彰显卓越品质**

　　2025款奥迪A3/A3L在性能配置上同样不遗余力。新车搭载了高效的动力系统，不仅提供强劲的动力输出，还实现了较低的油耗和排放。此外，新车还配备了丰富的安全配置，如自适应巡航、车道保持辅助、自动紧急刹车等，为驾驶者带来全方位的安全保障。

　　**四、市场期待，引领潮流**

　　作为奥迪品牌的重要产品，2025款奥迪A3/A3L的上市无疑将引领汽车市场的新潮流。其时尚的外观、先进的科技配置以及卓越的性能，使其成为年轻消费者的理想选择。市场对于这款新车的期待值不断攀升，相信在11月1日的上市仪式上，2025款奥迪A3/A3L将展现出强大的市场竞争力。

　　**五、案例分析，见证奥迪实力**

　　回顾过去，奥迪品牌在汽车市场取得了举世瞩目的成绩。以2023款奥迪A4为例，凭借其出色的性能和品质，上市后迅速成为细分市场的佼佼者。同样，2025款奥迪A3/A3L的上市也将为奥迪品牌再添光辉。

　　总结来看，2025款奥迪A3/A3L的定档11月1日，新车上市引期待。这款新车以其时尚的外观、先进的科技配置以及卓越的性能，必将成为市场的新宠。让我们拭目以待，期待11月1日的到来，见证2025款奥迪A3/A3L的闪耀时刻。

我很荣幸能够为大家解答关于氮化镓现在在市场上的占有率大吗？的问题。这个问题集合囊括了氮化镓现在在市场上的占有率大吗？的各个方面，我将从多个角度给出答案，以期能够满足您的需求。

文章目录列表:

氮化镓现在在市场上的占有率大吗？
2.三星的历史及其发展 要详细的各个阶段的

　　调研公司IHS最新报告指出，2013-2020年硅基氮化镓晶圆在LED市场的市场年复合增长率将达到69%，届时占所有氮化镓LED市场的40%。

　　2013年，95%的GaNLED都是基于蓝宝石晶圆，而 1%的硅基晶圆，2013-2020年，硅基氮化镓LED将从蓝宝石和碳化硅晶圆手里抢占市场。

　　蓝宝石衬底的大尺寸生产是个难题，而硅晶圆可提供从8英寸-12英寸的生产，而且通常更便宜、供应更充足。硅晶圆制造行业很成熟，因此在销售上更有经济规模，也可降低LED成本。

三星的历史及其发展 要详细的各个阶段的

12月21日，北京市经信局联合北京市工商业联合会公告了北京市 批“隐形 ”企业认定名单，奇安信、东方雨虹等20家“专精特新”企业上榜。

从认定角度来看，“隐形 ”企业，必在其细分领域掌握着某项“过人之技”。市值观察分析整理了其中5家，来看看它们究竟凭何入选？

1、奇安信

国内 的基于大数据、人工智能和安全运营技术的网络安全供应商，公司主营业务是专门为政府、企业，教育、金融等机构和组织提供企业级网络安全技术、产品和服务。

公开信息显示，截至2021年3月，公司的产品线已覆盖至13个一级安全领域和94个二级细分领域（约90%以上的政企及各行业网络安全细分领域），并在印度尼西亚、新加坡、加拿大等 和地区开展了安全业务。

根据IDC报告，2020年，公司在国内安全分析与威胁情报、安全服务、终端安全、云安全等产品业务的市场份额均为 名。其中部分领域的 地位仍处于不断提升态势。

此外，公司还拥有 IP、DNS、URL、文件黑白名单四大 数据库，建立了公司安全威胁情报中心，是国内名列前茅的商用网络安全威胁情报中心，也是最大的威胁情报数据拥有者之一。

公司重视技术创新，全面布局“研发能力 化”战略，形成八大研发 ，据中国网络安全产业联盟（CCIA）2021年评选的CCIA50强，奇安信获评竞争力排名 名，资源力排名也位居前十，处于行业 梯队。2017-2020年研发费用合计36.34亿元， 占累计营收的36.5%。

受网络安全产品营收规模逐步扩大，公司营业收入持续快速增长。2021年前三季度，公司总营收26.74亿元，同比增长43.02%，毛利率达62.58%，2016-2020年CAGR为58.67%。

2、东方雨虹

国内防水行业 ，公司自2009年开始研发生产TPO防水卷材，现已建成投产5个高分子防水卷材生产研发物流基地，共拥有国内外大小生产线28条，产品基本覆盖泛防水领域与涂装市场。

2011年，公司TPO产品成为国内 通过FM认证的防水企业，之后又相继获得CE认证、GOST认证。目前，公司已有13类细分产品被中国建材检验认证集团认证绿色建材产品，并于今年6月获得中国建材检验认证集团颁发的国内首张绿色建材产品认证 。

经过多年发展，公司在行业内积累了良好的口碑，获得万科、碧桂园、保利、绿地等多家地产客户的 供应商称号，并连续多年稳居地产500强防水材料供应商首选品牌，首选率达36%。

而除防水业务获地产商首选率 之外，公司建筑涂料、建筑修缮、砂浆、保温材料等均获地产商首选率前三，品牌优势明显。

与此同时，得益于 大力推动发展屋顶分布式光伏，公司近段时间也先后与信义电源、晶澳 科技 以及瑞和股份等 厂商签订了战略合作协议，共同推动BIPV发展销售等工作。

三季报显示，2021年前三季度，公司营收利润实现双增长，营业收入共计226.8亿元，同比增长51.4%；归母净利润26.8亿元，同比增长25.7%。

3、中科创达

全球 的 型智能操作系统服务商，公司提供以操作系统为核心的全栈式软件服务，业务涵盖智能软件、智能 汽车 、智能物联网三大板块。

作为国内较早开始Android系统研发的公司之一，中科创达在基于Android系统的综合技术能力方面拥有深厚的积累和 优势，拥有超1000项自主研发的技术 及软件著作权。

当前，公司已拥有 的智能终端解决方案，能够为客户提供 的工程技术服务和 的技术咨询。

公司始终坚持技术驱动的发展战略，研发人员占比高达92%，研发投入逐年扩大。据统计，中科创达旗下子公司及研发中心遍布全球30多个地区，拥有超800家客户，百家以上产业链内 五百强企业。

其中包括高通、华为、arm、三星半导体和Inter等全球各大 芯片厂商，OPPO、VIVO、小米、三星等 手机厂商，以及腾讯、百度、 阿里、支付宝等 头部应用软件厂商。

年报显示，2017年后，受益于智能 汽车 、物联网业务迎来需求爆发，公司营业收入与利润保持快速增长态势，2017-2020年间，公司营收复合增速达31.2%，归母净利润CAGR则高达78.4%。

2021年前三季度，公司实现营收26.72亿元，同比增长49.5%。

4、兆易创新

国内 的存储和MCU芯片设计 ，当前公司的核心业务主要包括存储芯片、微控制器和传感器三个部分。

公司成立于2005年，以NOR Flash为传统主业，2020年公司在全球市场销售额位列第三，市占率达15.6%，在大陆厂商中位列 。

公司还拥有国内最为齐全的ARM架构MCU产品线，在32位MCU领域居于国内领导地位，拥有33个产品系列，共400余个型号，多种封装， 覆盖高中低端市场。2020年，其MCU中国市场份额达到1.07%，实现连续五年出货量在中国32位MCU市场位列本土MCU厂商 。

作为IC设计企业，公司专注于集成电路设计及最终销售环节，其当前主要合作伙伴覆盖至中芯国际、台积电、联华电子、华虹集团等、英特尔、三星和佳能等国内外一线厂商。

研发费用方面，从财报披露数据来看，公司重视研发投入，2020年，其共投入5.41亿元，同比增长37%，研发费用率常年高于10%并且持续上升。

2016-2021年Q3，公司的营收和归母净利润始终保持快速增长。2021年Q3，市场需求持续旺盛，公司产品供应量增加，营收和净利润同比增长99.45%和144.92%。

5、北斗星通

国产化北斗芯片 企业，全球用户导航定位产品、解决方案及服务最大的研发、制造和供应商之一，重点布局在卫星导航定位、5G通信和 汽车 智能网联三个行业领域。

公司坚持以技术创新引领业务拓展，依靠技术和研发的引领作用，其于2019年成功发布了国内 22nm自主研发北斗芯片——行业内 的射 基带一体化导航定位芯片。

在卫星导航定位行业，公司产品已覆盖至北斗领域全产业链，处于国内 、国际 水平。其中，具有自主知识产权的卫星导航高精度定位芯片国内占率排名 。

在通信器件业务领域，公司是国内少数具备自主知识产权的低温共烧陶瓷材料制备工艺技术并实现规模化生产的企业，目前已进入技术壁垒较高的细分领域，为华为等头部通信设备商供货。

而在 汽车 智能网联业务领域，通过多年发展，公司现已建立了完善的技术研发和生产制造体系，与长安、吉利、北汽和上汽大众等国内一线 汽车 厂商建立了长期稳定的合作关系。

据财报披露，得益于行业回暖复苏和需求增长，公司近年业绩实现了快速增长。2020年，实现营收36.24亿元，同比增长21.34%；归属净利润1.47亿元，同比增长122.50%。

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发展历程

1938年3月1日，三星前任会长李秉喆以30000韩元在韩国大邱市成立了“三星商会”。李秉喆早期的主要业务是将韩国的干鱼、蔬菜、水果等出口到中国的北京及满洲里。?

1938年3月1日李秉喆在日治朝鲜大邱成立的“三星商会”

1950年代逐步扩展为制糖、制药、纺织等制造业，并确立为家族制企业。

1951年1月，三星Moolsan（现称为三星物产）成立。

1953年8月， 制糖株式会社成立（已经成为一家独立的公司，并不再隶属于三星集团）。

1954年9月， 毛织成立。

1958年2月，收购安国火灾与海上保险（于1993年10月更名为三星火灾海上保险）。

1963年7月，收购东方生命保险（于 7月更名为三星生命保险）；收购东花百货（现称为新 百货，并不再隶属于三星集团）。

1965年10月，收购世韩造纸（于1968年8月更名为全州造纸，现已经不再隶属于三星集团）；9月，三星开办中央日报（现已不再隶属于三星集团）；4月，三星文化基金会成立。

1966年5月，成立中央开发（也就是三星Everland）。

1968年11月，成立高丽总医院（1995年更名为三星江北医院）。

1969年成立三星电子。1980年代三星电子以卖冰箱为主，1986年时李秉喆成立三星经济研究所。

1973年8月，公司宣布了第二个“五年管理计划”，为这些业务领域制定了目标，并使三星进入造船工业。在此期间，公司还采取步骤，增强公司在 市场的竞争力，将其制造过程从原材料生产，集成到最终产品生产。

结果，许多新的公司诞生了，其中包括1974年成立的三星重工业，以及三星造船厂（三星收购了Daesung重工株式会社后成立）、1977年成立的三星精密机械株式会社（在1987更名为三星Techwin）。

1978年，三星半导体以及三星电子成为两个独立的实体，同时也开始向全球市场提供新产品；4月，三星电子开始出口彩色电视机，三星造船厂成立（在1983年被三星重工业兼并），三星精密化学成立；2月，三星综合建设成立（在1995年12月被三星物产兼并）。

1982年6月，三星综合进修学院（人力资源中心） 成立；4月，湖岩美术馆开放；2月，三星Li （专业棒球队）成立。

在1983年12月成功开发出64K DRAM（动态随机存储器）VLSI芯片，并因此成为 半导体产品 。在此之前，三星只是为本国市场生产半导体。

1985年5月，三星成立了数据系统（现名称为三星SDS）作为在包括系统集成、系统管理、咨询，以及网络服务的信息技术服务的 。

三星越来越重视技术，并导致了在八十年代中期另外一个重要的发展，也就是公司的经济研究院与开发研究院的诞生：在1986年成立的三星经济研究院（SERI），以及在1987年成立的三星综合技术研究院（SAIT）。

在1987年11月19日，三星的创始人李秉喆会长在执掌三星集团近50年之后逝世，他的儿子李健熙继任成为三星新的会长；10月，三星综合技术研究院（主要R&amp;D中心）成立；7月，三星Aerospace（也就是后来的三星Techwin）生产出第1000台飞机引擎。

在1988年三星集团庆祝公司成立50周年的庆典上，他宣布公司开始“二次创业”，将领导三星进一步发展，成为 的二十一世纪企业。

12月，三星福利基金会成立；7月，三星BP化学成立；5月，三星综合化学成立；3月，李健熙会长在三星成立50周年纪念庆祝会上宣布 “二次创业”；兼并KOCA 公司（在1988年5月改名为三星 ，后在1995年9月改为三星卡）。

1990年8月，三星电子开发出 第三款16M DRAM；7月，济洲新罗酒店开业；4月发起集团经营改革运动。

1991年11月，新 百货，三星集团独立；9月三星综合化学西山石油化学工业区竣工；5月三星综合化学启；1月三星支持在英国皇家博物馆内设置韩国馆。

1992年12月，三星电子采用 的经营结构；11月 兼并国际证券（后将公司名称变更为三星证券株式会社）；10月三星电子开始在中国设厂生产产品；三星生命保险公司资产达到15兆韩元；9月三星SDI收购德国WF；8月三星电子开发出 个64MDRAM机生产厂；果川信息网络中心；3月三星电子开发出10.4英寸TFT-LCD面板。

1993年12月，三星生活文设承接马来西亚KLC有100g的超轻手机（SH－7：00pm出司，包括 制糖（CJ）独立；5月三星时尚学院成立（由三星物产， 毛织，以及 合成纤维共同成立）；三星电子兼并美国HMS。

3月“二次创业”第二阶段活动提出同意的公司识别（CI）；2月李健熙会长在美国洛杉矶主持电子产品对比评价会；三星综合技术研究院（SAIT）开发出 个数字视 光盘刻录机（DVD-R）；三星电子开发出 个8mmVCR。

1994～1996年为三星“新经营”时代，“新经营”不仅仅是三星业务结构的重新设计，而是一场旨在制造 产品、提供全体客户满意，以及成为一个 的企业公民的位的阶段。

在此期间，17种不同的产品，从半导体到计算机显示器，从TFT-LCD显示屏到彩色显像管，在其各自领域中，产品的全球市场份领域，比如LCD等，三星从一开始就是 。

自从1993年进入LCD以来，三星就毫无争议地是 。另外一个实例是三星重工业的钻井船，自从三星开始进入这个领域，就拥有了世（Line Stop）”系统， 任何员工只要在生产流程中发现不合格产品，都可以立即关闭组装生产线。整个生产线会被停下来，直到问题得以解决。

1996年，三星集团跻身全球第五大集团，包括多个下属公司及若干其他法人机构，在近70个 和地区建立了近300个法人及办事处，员工总数19.6万人，共有62个子公司，总资产高达2808亿美元（2007年）。

集团员工平均年薪高达7130万韩元（约合人民币40万元），三星在韩国出口额的三百一十二亿美元中占了18.1%。而在2004年更达到（592亿美元），为出口额的20.7%。在2003年在韩国政府税务预算中，三星占了6.3%的税款。

1996年12月，三星康宁在墨西哥建立显像管专用玻璃工厂 三星电子开发出 最快的CPU （中央处理器），Alpha芯片。11月建立三星JP Morgan 信托投资株式会社（于1997年7月更名为三星信托投资管理）、三星参与成均馆大学基金会的管理。

湖岩基金会建立、三星电子开发出 个1-GB DRAM；8月三星商用汽车株式会社成立（已经破产）；7月李健熙会长被选为国际奥林匹克委员会（IOC）委员、三星 博览会在美国亚特兰大召开；6月立；3月三星电子负责建设的墨西哥提华纳电子综合工业区竣工、三星管理技术学院成立；1月三星电子实现64M DRAM批量生产、三星电子在美国德克萨斯奥斯丁开设三家半导体生产厂。

2000年8月，三星康宁德国子公司被评为外国人投资企业最佳企业，并庆祝公司成立6周年；7月三星SDS 在北京成立全球软件开发中心；6月 三星SDI发明 个超薄纯平阴极射线显像管；5月 三星Techwin 开发出配有210万像素CCD的数码相机。

2002年9月，成立三星李健熙奖学金基金会。

2006年，三星集团成为全球第35大经济体。

2010年三星旗下的智能手机将有50%的采取Android操作体系，全面转投Android这个最火的开源 。

2012年6月，三星成为微软Windows Phone?8的首拨合作OEM厂商；8月24日，三星却宣布其全球 家体验店在澳大利亚悉尼开张营业。

2013年5月，三星宣布他们在5G移动通信技术领域的研发工作取得了突破性进展，最高下载速率达到1Gbps。

2014年2月，在西班牙巴塞罗那举行的2014年 移动通信大会上，三星推出三新款Gear系列智能手表Gear 2、Gear 2 Neo和Gear Fit。

2015年3月27日，三星 展示智能健康新技术。2015年2月19日三星宣布收购美国移动支付创业公司LoopPay，此举将使三星成为提供移动支付服务的其他科技巨头的竞争对手，其中包括Google、eBay和 le。

三星计划在Galaxy S6发布的同时推出移动支付服务，用户可以在手机上注册自己的 、借记卡、积分卡和礼品卡，利用手机支付购物款，无需再携带实体卡。

2016年3月17日，韩国媒体报道称，为了改善经营状况，三星电子预计将削减研发投资，同时伴随的还有大规模裁员。这是三星电子18年来 做出上述决定。而三星此前在研发费用上一向慷慨。

2019年5月，ICinsghts发布了2019年Q1季度全球半导体市场报告，三星则以128.7亿美元的营收排名第二，同比下滑了34%。

扩展资料

中国三星

三星旗下30多家公司中已有 23 家在中国投资，包括三星电子、三星 SDI、三星 SDS、三星电机、三星康宁、三星生命、三星火灾、三星证券、三星物产等。

中国三星在华设立的机构有155个，雇佣员工数量达102000余名，业务涉及电子、金融、贸易、重工业、建筑、化工、服装、毛纺织?、广告等诸多领域。

电子是中国三星最大的业务部分。中国三星电子在北京、天津、上海、江苏、广东、成都、山东、海南、辽宁、香港、台湾等地区设立了数十家生产和销售部门，主要生产半导体、移动电话、显示器、笔记本、电视机、电冰箱、空调、数码摄像机以及 IT 产品等。

另外中国三星电子还设立了北京通信技术研究所、苏州半导体研究所、杭州半导体研究所、南京电子研发中心、上海设计研究所等研究中心，积极推进产购销的本地化。

自1999后，在连续五年时间里，三星每年都会捐赠1000万美元，来帮助和照顾社会上贫困的人群。

三星生命保险也在三年（2002～2004）中捐赠了1000万美元，用于对患有癌症、脑溢血以及心肌梗塞等疾病的患者进行治疗。

2008年四川大地震和2010年青海玉树地震当中分别捐款3000万元（外加员工募集资金471万元总共3471万元）和1000万元，在四川省新建了10所三星博爱学校，并且在玉树设立了1家红十字新村（76户）。

2013年4月，中国三星凭借2012年度在公益慈善事业的 表现，荣获第八届“中华慈善奖”“最具爱心捐赠企业”的荣誉。

2018年9月20日，中国三星的三星智能教室+智慧教师培训项目荣获2018年第三届“CSR中国教育奖”、最佳社会贡献奖。

百度百科-三星

非常高兴能与大家分享这些有关“氮化镓现在在市场上的占有率大吗？”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。