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在接下来的时间里，我将为大家提供一些关于史蒂夫、乔布斯的创业经历、的信息，并尽力回答大家的问题。让我们开始探讨一下史蒂夫、乔布斯的创业经历、的话题吧。

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史蒂夫、乔布斯的创业经历、

1955年2月24日，斯蒂夫·乔布斯出生在美国旧金山，刚刚出生，就被心狠无情的在美国旧金山一家餐馆打工的父亲与潇洒派的酒吧管理员的母亲无情地遗弃了。幸运的是，一对好心的夫妻收留了这位可怜的私生子。

当时，乔布斯就生活在 的“硅谷”附近，邻居都是“硅谷”元老——惠普公司的职员，在这些人的影响下，乔布斯从小就很迷恋电子学。

在上初中时，乔布斯在一次同学聚会上，与比他年长5岁的沃兹见面。沃兹是学校电子俱乐部的会长，对电子也有很大的兴趣。两个人一见如故，8年后他们创办了苹果电脑公司。

带着6502芯片，两个狂喜的年轻人回到乔布斯的车库，开始了自己伟大的创新。他们设计了一个电路板，将6502微处理器和接口及其他一些部件安装在上面，通过接口将微处理机与键盘、视 显示器连接在一起，仅仅几个星期，电脑就装好了

一个偶然的机遇给“苹果”公司带来了转机。1976年7月的一天，零售商保罗·特雷尔来到了乔布斯的车库，当看完乔布斯熟练地演示电脑后，他认为“苹果”机大有前途，决意冒一次风险——订购50台整机，但要求一个月内交货，乔布斯喜出望外，立即签约，拍板成交，这可是做成的 笔“大生意”。

50台整机在特雷尔手里很快销售一空，有了良好的开始，“苹果”公司名声大振。

1980年，《华尔街日报》的全页广告写着“苹果电脑就是21世纪人类的自行车”，并登有乔布斯的巨幅照片。

1980年12月12日，苹果公司股票公开上市，在不到一个小时内，460万股全被 一空，当日以每股29美元收市。

因为巨大的成功，乔布斯在1985年获得了由里根总统授予的 技术勋章。

三年来他们一直在等待的东西出现了，iMac成了当年最热门的话题。1998年12月，iMac荣获《时代》杂志“1998最佳电脑”称号，并名列“1998年度全球十大工业设计”第三名。

接着，1999年乔布斯又推出了第二代iMac，有着红、黄、蓝、绿、紫五种水果颜色的款式供选择，一面市就受到用户的热烈欢迎。

乔布斯成为一个奇迹，但这个奇迹还将继续进行下去。他总是给人以不断地惊喜，无论是开始还是后来，他天才的电脑天赋；平易近人的处世风格；绝妙的创意脑筋；伟大的目标；处变不惊的领导风范筑就了苹果企业文化的核心内容，苹果公司的雇员对他的崇敬简直就是一种宗教般的狂热。雇员甚至对外面的人说：我为乔布斯工作！

《成为乔布斯》百度网盘高清资源免费 观看

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本书描绘了一位多姿多彩的人物将与生俱来的 与成熟的管理方式相结合，打造出史上最有价值、最受消费者追捧的公司，这本书将彻底改变我们看待乔布斯的方式。

本书 了关于史蒂夫·乔布斯的传说和陈词滥调，比如他是天才和混蛋的结合体，暴躁易怒、自私自利，怠慢朋友与家人。本书揭示了这位苹果联合创始人和CEO的家庭生活与职业生涯，并回答了一个关键问题：为什么如此轻狂傲慢、以至于被赶出苹果的年轻人能成为史上最 、最具有远见的商业 ，从而改变几十亿人的生活？

布伦特·施兰德和里克·特策利通过可靠的信息来源，甚至是 渠道，还原了真实的史蒂夫，描绘他如何将自身的优点发挥到 并与缺点作斗争。生动有趣的故事来源于最了解乔布斯的人，包括他的家人以及苹果、皮克斯和迪斯尼的高管团队成员，特别是蒂姆·库克、乔尼·艾维、埃迪·库埃、埃德·卡特穆尔、约翰·雷斯特和鲍勃·伊戈尔，他们愿意向作者敞开心扉，聊一聊他们心目中的史蒂夫。另外，布伦特与乔布斯的交情长达25年，对他进行了多次公开或非公开采访，并将采访素材写进了书里。布伦特和里克将乔布斯还原为真实存在的人，对他的行为进行了详细阐释，而不仅仅是简单描述。本书还描绘了我们都曾经历过的技术变革以及乔布斯改变 的过程。

布伦特和里克明确指出，乔布斯在苹果的成果不仅仅在于选择正确的产品，他变得更有耐心，对核心团队全权信任，让公司在循序渐进中稳步发展，而非寄希望于几件一鸣惊人的产品。

好了，今天关于“史蒂夫、乔布斯的创业经历、”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“史蒂夫、乔布斯的创业经历、”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。

　　标题：探索互联网公司福利变革之路

　　导语：随着互联网行业的快速发展，互联网公司福利制度也经历了翻天覆地的变化。本文将从互联网公司福利的演变历程、福利特点以及未来发展三个方面，带您深入了解这一变革之路。

　　一、互联网公司福利演变历程

　　1. 初创时期：在互联网行业初创时期，公司规模较小，福利制度相对简单，主要以薪资待遇为主。

　　2. 发展时期：随着公司规模扩大，福利制度逐渐完善，包括五险一金、带薪年假、节日福利等。

　　3. 成熟时期：如今，互联网公司福利制度更加丰富多样，涵盖了健康、休闲、成长等多个方面。

　　二、互联网公司福利特点

　　1. 灵活多样：互联网公司福利种类繁多，员工可以根据自己的需求选择合适的福利项目。

　　2. 注重健康：互联网公司普遍关注员工健康，提供健身房、体检、健康保险等福利。

　　3. 成长支持：互联网公司重视员工成长，提供培训、晋升机会、学习资源等福利。

　　4. 休闲放松：互联网公司福利还包括各种休闲活动，如旅游、团建、下午茶等。

　　三、互联网公司福利未来发展

　　1. 个性化定制：未来，互联网公司福利将更加注重个性化，满足不同员工的需求。

　　2. 智能化发展：借助科技手段，互联网公司福利将实现智能化管理，提高员工满意度。

　　3. 社会责任：互联网公司福利将更加注重社会责任，关注员工家庭、社区等领域的福利。

　　

　　观点汇总：互联网公司福利变革之路充满了挑战与机遇。从初创时期的简单薪资待遇，到如今丰富多样的福利制度，互联网公司福利不断升级，为员工提供了更好的工作环境和发展机会。未来，互联网公司福利将继续创新发展，关注员工个性化需求，实现智能化管理，同时注重社会责任，为员工创造更美好的生活。

对于人工智能未来的发展前景怎么样的问题，我有些许经验和知识储备。希望我的回答能够为您提供一些启示和帮助。

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人工智能未来的发展前景怎么样

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等

本文核心数据：全球人工智能发展历程 市场规模 投融资数量、金额及轮次 企业增长情况 人才分布情况 竞争格局等

发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展 期

人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展 期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。

市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球

——全球市场规模：2020年疫情影响下 全球人工智能市场规模增速放缓

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。

根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。

注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。

——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球 占比有所提升

近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。

行业投融资情况：资本助力行业高速成长 中国人工智能投资市场

——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长

从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件 791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。

注：数据截止2021年11月底。

——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远 行业成长性较高

从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。其中，中国人工智能投资额远远 ，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。

注：数据截止2021年11月底。

企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长 主要分布在中美市场

——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%

近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。

——中国和美国为全球人工智能企业数量 者

从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的 ，且发展速度 于全球。在新增 数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名 ，其次是中国21家和英国3家。

企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多 企业与高技术人才

——企业竞争情况：全球人工智能 企业多聚集在中国和美国

目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的 是美国。根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。

从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头 深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源 ;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。

科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行 跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。

基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能 系统。

——人才竞争情况：美国AI人才数量 全球 中国进步空间巨大

从 角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位 数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的 ;其余 的学者数量均在100人次以下。

竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球

虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。

由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为 的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能 企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》.

当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。

“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。

人工智能技术迈入深度学习阶段

机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。

与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。

主要经济体加快人工智能战略布局

人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升 竞争力、维护 安全的重大战略。自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个 和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，越来越多的 加入到布局人工智能的队列中，从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。

人工智能领域新基建扩容趋势明显

人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中心等支持人工智能发展的生产性设施建设，同时人工智能与实体经济深度融合做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。近年来，全球人工智能发展的生产性设施建设步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆发，对全球的经济生产活动产生较大的冲击，但值得注意的是，全球范围内的新基建业务扩容未被阻断，从各国政府到行业主要企业都积极参与到人工智能新基建的建设中。

人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。

5G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技术相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与使用 的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。由此可见，5G与人工智能的互促式发展可以加速全球人工智能应用突破与落地，因此，目前全球范围正在加快5G商用推广的步伐，全球5G基础设施建设如火如荼。

根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月底，全球38个 已经部署了92张5G移动网络，较4月底增加了22张;截至2020年9月，全球5G终端达到18类362款，其中162款手机，113款已经上市，其中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。

根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月底，全球范围内共部署了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，前瞻预计，到2020年底，全球5G基站总数将达到100万个。

近年来，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。人工智能的算法需要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成 的任务，现在的数据中心利用网络进行分布式计算，大大提高了计算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。

全球数据中心建设加快有力的推动了人工智能的发展，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减，但值得注意的是，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长，据Cisco的统计数据显示，2019年，全球超大型数据中心数量约447个;至2020年，全球超大新数据中心将达到485个。

根据Gartner公布的数据显示，2017年底全球部署机架数达到493.3万架，安装服务器超过5500万台，2019年全球数据中心部署的机架数量约为495.4万架。预计2020年机架数将超过498万架，服务器超过6200万台。

人工智能商业化加速 应用场景愈发丰富

人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达 和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富

值得注意的是，尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。

人工智能市场规模快速增长

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。

北美地区人工智能产业发展

近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。

注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业

科技巨头纷纷布局人工智能行业

近年来，全球科技巨头纷纷布局人工智能。在美国地区，Google实行“全面开花”的策略，在云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。Facebook依托社交网络，从产品中获得数据、训练数据，再将其人工智能产品反作用于社交网络用户。微软则致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域，例如Skype及时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用。在中国，互联网巨头企业如百度、腾讯和阿里均纷纷依托自身 优势，构建人工智能服务产品，主要布局于人工智能应用层领域。

人工智能新一轮资本热潮方兴未艾

从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，促使全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾。

根据CB Insights公布的数据显示，2014-2019年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2019年再创新高，融资金额达到265.80亿美元，融资次数超过2000次。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

好了，今天关于“人工智能未来的发展前景怎么样”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“人工智能未来的发展前景怎么样”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

　　**NASA“罗曼”望远镜获重大进展：关键部件整合成功，系外行星探测再添利器！**

　　**一窥宇宙奥秘，探索未知星球**

　　

　　在人类探索宇宙的历程中，望远镜始终是最关键的利器之一。近日，NASA宣布“罗曼”（Roman）望远镜项目取得重大进展，关键部件成功整合，为探测系外行星提供了新的强大工具。

　　**主题：罗曼望远镜的关键部件整合成功，开启系外行星探测新篇章**

　　**一、罗曼望远镜简介**

　　罗曼望远镜，全称为“广角红外探测望远镜”（Wide Field Infrared Survey Telescope，简称WFIRST），是美国国家航空航天局（NASA）的一个旗舰项目。该望远镜旨在探测宇宙中的暗能量和系外行星，为科学家提供更多关于宇宙起源和结构的信息。

　　**二、关键部件整合成功**

　　据NASA公布的消息，罗曼望远镜的关键部件——光学系统、探测器、仪器设备等已成功整合。这一进展意味着望远镜的主体结构已经完成，接下来将进入调试和测试阶段。

　　**三、系外行星探测再添利器**

　　罗曼望远镜的成功整合，为系外行星探测再添利器。其强大的探测能力，将有助于科学家发现更多类似地球的行星，探索生命存在的可能性。

　　**1. 高精度成像**

　　罗曼望远镜具备高精度成像能力，能够清晰地捕捉到系外行星的图像。这有助于科学家研究行星的表面特征、大气成分等，从而判断其是否适宜生命存在。

　　**2. 大视场观测**

　　罗曼望远镜采用广角设计，具备大视场观测能力。这使得科学家能够在短时间内观测到大量恒星和行星，提高探测效率。

　　**3. 多波段探测**

　　罗曼望远镜能够覆盖从红外到可见光的多个波段，为科学家提供丰富的观测数据。这有助于揭示系外行星的物理特性和演化过程。

　　**案例分析：**

　　以开普勒望远镜为例，自2009年发射以来，已发现数千颗系外行星。这些发现为科学家提供了宝贵的数据，推动了行星科学的发展。罗曼望远镜的加入，将进一步提高人类对宇宙的认知水平。

　　**四、展望未来**

　　随着罗曼望远镜关键部件的整合成功，我们有理由相信，未来几年内，它将为系外行星探测带来更多突破。而这一切，都将有助于人类更好地理解宇宙，探索未知星球。

　　**五、总结**

　　罗曼望远镜的成功整合，标志着人类在探索宇宙的道路上又迈出了坚实的一步。随着望远镜的投入使用，我们期待着更多关于系外行星的发现，为人类揭开宇宙奥秘的神秘面纱。

　　**《幻兽帕鲁》爆火，玩家在阿里云上部署联机服务器：全程仅3分钟**

　　**前言：**

　　在数字娱乐领域，一款游戏的火爆程度往往与其服务器稳定性紧密相连。近期，**《幻兽帕鲁》**成为游戏圈的热门话题，而玩家们利用阿里云高效部署联机服务器的经历，更是引人注目。本文将探讨如何在**3分钟内**完成服务器的部署，以及这一过程背后的技术优势。

　　**主题：《幻兽帕鲁》联机服务器快速部署之道**

　　随着**《幻兽帕鲁》**的爆火，越来越多的玩家开始寻求稳定的联机体验。在这个过程中，阿里云提供了一个高效、稳定的解决方案，让玩家们能够在短短**3分钟**内完成联机服务器的部署。

　　### **一、阿里云的快速部署优势**

　　**1. 高效的云服务**

　　阿里云提供的云服务器具有高度的可扩展性和灵活性，玩家可以根据游戏需求快速调整服务器配置，确保游戏体验的流畅性。

　　**2. 简化的部署流程**

　　通过阿里云的控制台，玩家可以轻松地进行服务器的创建、配置和部署。整个流程自动化程度高，大大缩短了部署时间。

　　### **二、部署步骤详解**

　　**1. 选择服务器规格**

　　玩家首先需要根据游戏的需求选择合适的服务器规格，包括CPU、内存、带宽等。

　　**2. 配置服务器**

　　在阿里云控制台上，玩家可以自定义服务器的操作系统、安全组等配置，确保服务器符合游戏运行的要求。

　　**3. 部署游戏**

　　通过阿里云提供的SSH客户端或者远程桌面，玩家可以快速地将游戏文件上传到服务器，并进行安装和配置。

　　**4. 开启联机**

　　完成游戏部署后，玩家只需在服务器上开启联机功能，即可实现与其他玩家的互动。

　　### **三、案例分析**

　　**以某玩家为例**

　　这位玩家在《幻兽帕鲁》发布后，迅速通过阿里云部署了联机服务器。他选择了2核4G的云服务器，通过简单的配置，便在**3分钟内**完成了服务器的部署。这不仅让他自己享受到了流畅的游戏体验，还吸引了大量玩家加入他的服务器。

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　　### **四、总结**

　　**《幻兽帕鲁》**的火爆，不仅展现了游戏本身的魅力，也彰显了阿里云在游戏服务器部署方面的强大能力。通过高效的云服务和简化的部署流程，玩家们可以轻松地享受联机游戏的乐趣。未来，随着技术的不断进步，我们有理由相信，云服务将会为游戏行业带来更多的可能性和创新。

　　**《幸福再次来敲门》领跑5日短剧端原生合集播放榜！**

　　**前言：** 当我们在忙碌的生活中寻找一丝喘息的机会，一部好的短剧往往能带来意想不到的愉悦。近期，一部名为《幸福再次来敲门》的短剧在短时间内迅速走红，领跑5日短剧端原生合集播放榜，成为观众们热议的焦点。

　　**一、主题：探究《幸福再次来敲门》的受欢迎之道**

　　《幸福再次来敲门》作为一部短剧，能在短时间内领跑播放榜，无疑证明了其独特的魅力和广泛的受众基础。本文将围绕这一现象，分析其成功的原因。

　　**二、内容与剧情**

　　《幸福再次来敲门》讲述了一个关于爱情、家庭和成长的故事。剧情紧凑，情感真挚，通过细腻的笔触描绘了主人公在爱情和生活中的种种困境，以及他们如何勇敢面对、克服困难，最终找到幸福的过程。

　　**三、制作与表现**

　　该剧的制作团队在视觉效果、音乐搭配以及演员表现等方面都下足了功夫。每一个细节都经过精心打磨，使得整部短剧呈现出一种**沉浸式的观影体验**。同时，演员们的精湛演技也让观众感受到了角色的情感变化，为剧情增色不少。

　　

　　**四、受众分析**

　　《幸福再次来敲门》的受众范围广泛，不仅吸引了年轻观众，也让中年观众产生了共鸣。这与其贴近生活的剧情和普遍的情感表达密不可分。无论是正在经历爱情的人们，还是已经步入婚姻殿堂的夫妻，都能从中找到自己的影子。

　　**五、案例分析**

　　以《幸福再次来敲门》为例，我们可以看到，优秀的短剧不仅要具备引人入胜的剧情，还要在制作和表现上下功夫。以下是一些成功的关键因素：

　　- **剧情紧凑，引人入胜**：短剧的时长有限，因此剧情必须紧凑，让观众在短时间内就能产生共鸣。

　　- **制作精良，视觉效果出色**：高质量的视觉效果能够提升观众的观影体验，增强短剧的吸引力。

　　- **演员表现精湛**：演员的表演是短剧的灵魂，只有演员真正融入角色，才能让观众感同身受。

　　**六、总结**

　　《幸福再次来敲门》之所以能够领跑5日短剧端原生合集播放榜，是因为其独特的魅力和广泛的受众基础。它不仅是一部优秀的短剧，更是现代人在忙碌生活中寻找心灵慰藉的一个缩影。相信在未来的日子里，这样优秀的短剧会越来越多，为我们的生活带来更多的色彩和温暖。

随着科技的发展，如何克服数字化转型过程中IT系统所面临的困难和挑战？的今日更新也在不断地推陈出新。今天，我将为大家详细介绍它的今日更新，让我们一起了解它的最新技术。

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如何克服数字化转型过程中IT系统所面临的困难和挑战？

麦肯锡全球调查发现，只有不到30%的受访企业能够将技术转化为竞争优势。那么，是什么限制了企业在这方面取得成功呢？以下是企业面临的7个数字化转型挑战，以及克服这些挑战的方法：

目标明确：数字化转型是通过技术实现长期业务目标。对于公司来说，了解为什么要将现有系统彻底改造为数字化，哪些垂直领域需要升级，以及它将如何帮助实现业务目标是至关重要的。这将帮助他们确立一个明确的方向，避免混乱或来自企业的阻力。有了明确的数字化转型战略，企业也将能更好地与关键利益相关者(员工、合作伙伴和客户)沟通。

敏捷性：那些适应能力差、遗留流程复杂的企业在数字化转型方面往往存在滞后现象。遗留系统使用过时的技术，可能使其难以跟上时代要求并适应业务环境的快速变化。公司还必须通过敏捷性来克服文化障碍。当跨部门的人员和流程能够快速适应时，数字化转型就会顺利进行。多学科、自主、跨职能的团队有助于在企业中实现成功的数字化转型。

C级高管一致性：这是执行数字化转型战略的技术 遇到的最大挑战之一。虽然许多CXO支持数字计划，但有时他们是孤立的，或缺乏对共同目标的共同问责制，这可能会影响转型过程。孤立的计划无法实现共同的业务目标，因为每个计划都将专注于自己的问题。成功的数字化转型是由高管团队领导的，他们共同努力实现目标，享受成果，并始终站在同一战线上。

数字技能缺口：拥有配套数字技能的劳动力是数字化转型的必要条件。但这也可能是一个挑战，因为缺乏人才。数字技术 在市场上的薪水也很高，因此招聘成本也很高昂。企业可以培训现有的人才库，并向他们保证技能提升的好处；然而，就时间、精力和金钱而言，这对公司来说是一项巨大的投资。数字化转型的技能再培养计划对于技术、云计算、协作工具、数字体验和基于数据的决策都是必要的。缺乏IT专业人员的公司也可以选择将上述工作外包。

安全：许多匆忙开展数字化转型的公司发现他们的业务面临网络安全风险。实现这种转型需要企业将数据移至云端，这使得它们容易受到客户数据 、 泄露和其他风险的影响。企业可以通过关注数据 和保护，并在网络安全 的帮助下实现最佳实施，来克服网络安全威胁的挑战。

以客户为中心：进行数字化转型的企业必须适当地了解其客户基础和客户需求、期望和市场趋势。忽视其中任何一个因素都可能导致数字化转型举措的收益降低。将客户置于成本效率之上的企业在数字化转型之旅中更加成功。专注于新市场、增长或增加客户参与度等目标，会带来更可持续的转型，使公司比其他公司更具竞争优势。企业还需要迅速适应或改变更新的技术，以满足不断变化的客户需求，并确保自身免受来自数字原生公司的竞争。

预算限制：数字剧变的预算供应也需要从传统方法转向更灵活的方法。实施数字化转型可能代价高昂，企业必须做好预算限制的准备，或者根据自身能力进行更长期的升级。这将帮助企业避免在最后期限和结果上妥协。另一方面，资金不足也会阻碍或破坏转型进程，这是不可取的。致力于长期目标并做出基于数据的决策将有助于实现目标。

虽然这些都是一些关键的挑战，但在当前的业务环境中，数字化转型对大多数公司来说仍然是必要的，因此，消除障碍对所有利益相关者来说都是必要的。成功的数字化转型需要可以在整个企业中发挥作用的解决方案，而非局限于某个部门或业务地点。这也应该以企业及其客户的一套共同目标为指导，其次是充分的准备和灵活性，以应对新出现的问题和风险。企业可以通过持续转型来创造更好的收入和服务，并增强其长期弹性，从而成为数字领域的 。

好了，关于“如何克服数字化转型过程中IT系统所面临的困难和挑战？”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“如何克服数字化转型过程中IT系统所面临的困难和挑战？”有更深入的了解，并且从我的回答中得到一些启示。

　　### Unity 中国推出云渲染服务：技术革新与行业影响

　　在科技日新月异的今天，Unity 中国的云渲染服务无疑为开发者和行业带来了全新的变革。本文将围绕Unity 中国推出的云渲染服务，探讨其技术特点、行业影响以及为开发者带来的便利。

　　#### 一、Unity 中国云渲染服务的技术特点

　　1. **不限终端，零下载**

　　Unity 中国的云渲染服务允许开发者在不下载任何插件的情况下，直接在浏览器中运行。这一技术特点极大地降低了开发者的使用门槛，使得更多的人能够轻松接触到云渲染技术。

　　2. **高效性能，稳定运行**

　　Unity 中国的云渲染服务基于强大的云计算技术，能够提供高效、稳定的渲染性能。这使得开发者可以更加专注于项目开发，而不必担心渲染过程中的性能问题。

　　

　　3. **免费开放，降低成本**

　　Unity 中国的云渲染服务采用免费开放的模式，极大地降低了开发者的成本。这对于初创企业和个人开发者来说，无疑是一个巨大的福音。

　　#### 二、Unity 中国云渲染服务的行业影响

　　1. **推动行业发展**

　　Unity 中国的云渲染服务为整个游戏开发行业带来了新的发展机遇。它不仅提高了开发效率，还降低了开发成本，使得更多创新性的游戏作品得以诞生。

　　2. **优化开发流程**

　　传统的游戏开发流程中，渲染环节往往需要耗费大量的时间和资源。Unity 中国的云渲染服务能够优化这一流程，让开发者更加专注于创意和设计。

　　3. **拓宽应用领域**

　　Unity 中国的云渲染服务不仅适用于游戏开发，还可以应用于教育、医疗、建筑等多个领域。这为各行各业带来了新的应用场景，推动了技术的跨界融合。

　　#### 三、Unity 中国云渲染服务为开发者带来的便利

　　1. **简化开发流程**

　　开发者不再需要为渲染环节的复杂性和繁琐性而烦恼，Unity 中国的云渲染服务可以轻松解决这一问题。

　　2. **提高开发效率**

　　通过云渲染服务，开发者可以快速得到渲染结果，从而提高整体开发效率。

　　3. **降低学习成本**

　　对于新手开发者来说，Unity 中国的云渲染服务降低了学习成本，使得他们能够更快地掌握渲染技术。

　　#### 四、总结

　　Unity 中国推出的云渲染服务，以其不限终端、零下载、免费开放的特点，为开发者和行业带来了全新的变革。它不仅提高了开发效率，降低了成本，还拓宽了应用领域，推动了整个行业的发展。未来，我们有理由相信，Unity 中国的云渲染服务将继续引领行业潮流，为开发者创造更多价值。

　　### 深度解析：手机关键零部件厂商如何应对市场波动

　　随着科技的快速发展，手机行业竞争日益激烈，市场波动成为常态。在这样的背景下，手机关键零部件厂商如何应对市场波动，成为了业界关注的焦点。本文将围绕这一主题，探讨手机关键零部件厂商的应对策略。

　　#### 市场波动对手机关键零部件厂商的影响

　　市场波动对手机关键零部件厂商的影响是多方面的。首先，市场需求的变化会直接影响零部件厂商的生产计划和销售策略。当市场需求旺盛时，零部件厂商需要加班加点生产以满足订单需求；而当市场需求疲软时，零部件厂商则面临库存积压和产能过剩的风险。

　　#### 应对策略一：优化生产流程，提高生产效率

　　为了应对市场波动，手机关键零部件厂商首先需要优化生产流程，提高生产效率。具体措施包括：

　　1. 引进先进的生产设备和技术，提高生产自动化水平。

　　2. 加强生产管理和质量控制，降低不良品率。

　　3. 实施精益生产，减少生产过程中的浪费。

　　通过这些措施，零部件厂商可以在市场需求旺盛时迅速扩大产能，而在市场需求疲软时，也能保持较高的生产效率，降低成本。

　　#### 应对策略二：拓展市场渠道，增加客户来源

　　市场波动往往伴随着客户需求的变化。因此，手机关键零部件厂商需要积极拓展市场渠道，增加客户来源。以下是一些建议：

　　1. 建立多元化的销售网络，包括线上线下渠道。

　　2. 加强与国内外知名手机品牌的合作，提高产品知名度。

　　3. 开发新兴市场，如物联网、智能家居等领域。

　　通过拓展市场渠道，零部件厂商可以在市场波动时，有更多的客户来源，降低对单一市场的依赖。

　　#### 应对策略三：加强研发投入，提升产品竞争力

　　在市场波动中，手机关键零部件厂商还需要加强研发投入，提升产品竞争力。以下是一些建议：

　　1. 关注行业发展趋势，提前布局新技术、新产品。

　　2. 加强与高校、科研机构的合作，引进先进技术。

　　3. 建立完善的研发体系，提高研发效率。

　　通过提升产品竞争力，零部件厂商可以在市场波动中，保持较高的市场份额。

　　#### 应对策略四：灵活调整经营策略，应对市场波动

　　面对市场波动，手机关键零部件厂商需要灵活调整经营策略。以下是一些建议：

　　1. 建立完善的市场预测机制，及时掌握市场动态。

　　2. 根据市场变化，调整生产计划、库存策略等。

　　3. 建立风险管理体系，降低市场波动对企业的冲击。

　　

　　#### 总结

　　面对市场波动，手机关键零部件厂商需要采取多种应对策略，包括优化生产流程、拓展市场渠道、加强研发投入和灵活调整经营策略。通过这些措施，零部件厂商可以在激烈的市场竞争中，保持稳定的发展态势，为我国手机产业的繁荣做出贡献。在未来，手机关键零部件厂商还需不断适应市场变化，积极创新，以应对更多挑战。

　　**xAI最新力作！全球首款Premium+ X用户专属AI聊天机器人Grok震撼发布**

　　**【前言】** 当科技与想象力交织，我们总能见证令人惊叹的创举。今天，xAI再次引领潮流，推出全球首款专为Premium+ X用户定制的AI聊天机器人——Grok。这不仅是一款产品，更是对未来沟通方式的革命性探索。

　　**一、全球首款Premium+ X用户专属AI聊天机器人**

　　xAI，一直以来都是人工智能领域的佼佼者。此次，他们推出的Grok，是全球首款专为Premium+ X用户定制的AI聊天机器人。这款机器人以其独特的智能对话系统，为用户提供前所未有的交互体验。

　　**二、Grok的特点与优势**

　　1. **高度定制化**：Grok根据用户的个性化需求进行定制，能够更好地理解用户的需求和习惯，提供更加精准的服务。

　　2. **强大的语言处理能力**：Grok采用最先进的自然语言处理技术，能够流畅地与用户进行对话，解答各种问题。

　　3. **实时互动**：Grok能够实现实时互动，为用户提供即时的帮助和支持。

　　**三、案例分析：Grok的实际应用**

　　为了更好地理解Grok的实际应用，我们可以参考以下案例：

　　

　　在一家大型企业中，Grok被用于客户服务部门。通过与客户的实时互动，Grok能够快速响应客户的需求，提供个性化的服务建议。这不仅提高了客户满意度，还大大降低了人工客服的工作负担。

　　**四、xAI的愿景与未来**

　　xAI致力于将人工智能技术应用于各个领域，为用户提供更加便捷、高效的服务。Grok的发布，是他们在AI聊天机器人领域的一次重要突破。未来，xAI将继续深耕人工智能技术，推出更多创新产品。

　　**五、结语**

　　Grok的问世，标志着人工智能技术在新领域的一次成功尝试。它不仅为用户带来了全新的交互体验，也为行业树立了新的标杆。在xAI的引领下，我们有理由相信，未来的人工智能将会更加智能、更加人性化。

　　**关键词**：xAI, Grok, Premium+ X用户, AI聊天机器人, 人工智能, 实时互动, 个性化服务, 客户满意度

非常感谢大家聚集在这里共同探讨30多年来改变芯片行业的重大并购交易的话题。这个问题集合涵盖了30多年来改变芯片行业的重大并购交易的广泛内容，我将用我的知识和经验为大家提供全面而深入的回答。

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30多年来改变芯片行业的重大并购交易

英伟达（Nvidia）如果成功以400亿美元收购Arm，预计将对芯片 产生重大影响，但要完全理解这一交易的影响还需要很多年。

由于多种因素，预计未来几年会出现更多此类交易，对于拥有创新技术的初创公司的收购兴趣增加，以及从股市筹钱更加容易都是重要原因。 此外，还有许多新兴市场正在逐渐升温，比如5G、边缘计算、AI / ML以及自动驾驶 汽车 的持续发展。

短期内，大多数行业的并购受新冠疫情的影响，但这不会持续下去。 收购是实现规模增长以及完善公司产品的最快方法，也是快速吸纳人才的方法。

Nvidia收购Arm的交易，是全球最大的GPU供应商与 大移动处理器IP供应商的结合，将帮助Nvidia的业务范围从数据中心扩展到了边缘和终端。这笔交易也有助于两家公司将自己定位在边缘计算的不确定但新兴的 中，在这个 中，高度专业化的设备和服务器用于预处理或完成大量数据的处理。此外，Arm拥有广泛的生态系统。

“作为一家合并公司，我们可以做很多事情。增加的投资将使我们能够积极推动数据中心的发展，并将已经在数据中心中大量应用的AI推广到各个角落，并到达边缘。” Arm首席执行官Simon Segars说：“英伟达拥有大量的IP产品组合，可用于构建芯片、产品和系统。我们向全球半导体行业授予IP许可，并围绕此建立了一个生态系统。因此，我们将拥有更多的IP许可给客户。”

并购的成败，时间会给出答案

目前，Nvidia对Arm的收购交易还要通过各国监管机构的审查和批准。据熟悉并购交易的几位业内人士称，德州仪器（Texas Instruments）在2000年以76亿美元的价格收购Burr-Brown，这似乎是一项轰动的交易，但事实证明，这一收购的结果比最初的预期要局限得多。

两家公司的合并增强了TI在模拟技术领域的能力，并加强了公司的业务重点，但对整个行业的影响却不那么明显。TI 2011年以65亿美元收购美国 半导体（National Semiconductor）的情况也是如此。

相比之下，ADI公司在2017年以148亿美元的价格收购了Linear Technology，并以210亿美元的价格收购了Maxim Integrated，使其成为TI强大的竞争对手，TI数十年来一直主导着模拟领域。ADI的收购让这个利润丰厚的市场，迎来了更多的价格和性能竞争，也为初创公司带来了机会。

“英特尔对Mobileye的收购可能具有重大意义。” Segars说：“ Broadcom（博通）被Avago（安高华）收购也是一笔重要的交易。人们谈论半导体整合已经很长时间了，这也确实正在发生。如果绘制这些公司市值的图表，就会发现长尾巴，这确实很有趣。ADI收购Maxim是另一回事。由于COVID-19，收购的进度要慢一些。对于从未有过交集的公司而言，很难融合在一起。Maxim和ADI有长期的合作关系。Arm、Nvidia和Softbank也彼此熟知。”

EDA和IP领域的并购超过芯片行业其他领域

EDA的收购交易数超过了芯片行业的任何其他领域，不过EDA行业的大多数收购规模都相对较小。 然而，三大EDA公司如果没有收购推动其增长，就永远不会成为三大巨头，而且芯片业不太可能会像以前那样发展。 仅Synopsys就完成了100多次收购。Mentor已经完成了70多次并购，而Cadence已经完成了50多次。（这个数字并不 ，因为有些是资产的分拆和收购，而不是整个公司。）

“许多产品属于增量产品，从技术上和经济上都有所提升。我们非常大的收购的交易之一是Avant，Synopsys在那时建立了所谓的设计前端、综合、仿真、时序、功耗等。那时的后端是物理设计，它是布局布线和一些验证，是由不同公司完成的。”Synopsys董事长兼联合首席执行官Aart de Geus表示，

“在90年代后期，我越来越担心，从技术角度来看，设计和后端设计之间的相互依赖性将变得越来越强。这种情况发生在2000年左右，当时人们担心经济低迷带来的影响。事实证明，在2001年经济大萧条时，许多消费者打算减少开支。只有一家公司——Mentor介于这两者之间，因此我们认为有必要提升我们的能力参与这场竞争。”

正是Cadence开启了EDA行业的并购。“在EDA中引人注目的两个收购是Cadence-Gateway和Cadence-Tangent。”西门子Mentor的名誉首席执行官Wally Rhines说，“随着 正从原理图转向RTL，Gateway使Cadence进入了网关开发的Verilog业务，这推动了Verilog成为标准。虽然行业协会是VHDL，但Verilog处于 地位。”

“同样重要的是Cadence对Tangent的收购。Tangent是一家门阵列路由器公司（最好的门阵列路由器公司），他们也开发了面向标准单元迁移的能力。更早之前，Mentor IC Station和Cadence从Solomon Design Automation出来的Virtuoso的前身，都提供相似的产品。今天的IC Station可能就是Virtuoso，只不过SCS（硅编译器系统）和Mentor的IC Station之间的内部争使他们陷入了完全停滞，为Cadence提供了机会。”

可以说，EDA行业中最重大的收购涉及2016年西门子（Siemens AG）对Mentor的收购。 西门子是一家大型企业集团，也是欧洲最大的工业制造公司，这笔45亿美元的交易使西门子可以提供了从设计软件到完整的半导体流程的完整服务。

同时，也让Mentor成为了一家实力雄厚的公司，其资金规模远大于所有EDA公司的总和。从这个角度来看，2019年，西门子的收入超过1000亿美元。所有EDA公司的市值之和只是其中的一小部分。

IP公司也积极购买其他IP公司，Arm的增长至少部分也是来源于多年来的收购。一些EDA公司，特别是Cadence和Synopsys，也收购了许多小型的IP公司。

Arteris IP董事长兼首席执行官K. Charles Janac表示：“迄今为止，在IP领域，最重要的收购是Synopsys进行了一项将近10亿美元的业务，主要集中在外围I/O IP和PHY技术。 英伟达对Arm的收购对于IP行业和半导体行业都是极为重要的。Nvidia试图成为下一代计算 ，与Intel和AMD直接竞争。因此，在Nvidia的支持下，也许Arm架构将成为SoC的下一个核心。”

关键是协同作用。“我曾经为Joe Costello工作，那时他担任Cadence首席执行官，他有几个有趣的想法。”Janac说，“这笔交易是很好的财务交易，但也必须能够有一些协同作用。如果将2两家公合并放在一起，它们的总和不应等于2或者2.5，应该为3或4。两家公司还需要在文化上兼容并积极地合作。Costello说的另一件事是，最好的交易是双方都对交易有些不满。如果有人真的很高兴，那可能就不算什么了。”

处理器和内存领域的重大并购

在处理器方面， Nvidia收Arm的意义不仅仅局限于某个方面。Arm的生态系统是如此广泛，以至于Arm处理器内核主导着从智能手机中的应用处理器到各种各样的便携式设备，当然，这不是收购 重要的意义。

AMD在2006年以54亿美元收购了GPU制造商ATI，从而使AMD在数据中心市场成为英特尔重要的竞争对手。 “ AMD收购了ATI的图形业务，这使他们能够在与Intel兼容的CPU的基础上进一步发展CPU业务。” 西门子Mentor的名誉首席执行官Wally Rhines说。“ ATI是一家非常 的公司。如果回顾 历史 ，你会发现随着图形标准的改变，大约每10年就会出现一家新的图形公司。ATI是 延续了几代，并幸存下来的公司。”

在存储领域，一系列收购促成了美光的复兴。 他说：“日立和NEC合并成为Elpida（尔必达），被美光（Micron）收购。这的确使美光 科技 保留了DRAM业务，今天全球有三大DRAM供应商，虽然美光公司是最小的，但那笔交易使他们拥有了足够的技术和竞争力，以及日本公司的 。”

IDC研究副总裁Shane Rau表示同意。他说：“美光收购尔必达使他们迈过了门槛。现在有三大内存公司，这对于它们在DRAM中具有足够的供需是必要的。我们预计NAND市场也将出现整合。”

政府对收购的干预和影响

不过，并非所有宣布的收购都能实现。审查过程可能会产生令人意外的结果，而且政府可能认为 受到威胁。 过去，主要是美国政府负责终止或推迟重大交易，但中国等其他 开始发挥其市场力量 ，中国否决了高通公司的440亿美元收购NXP的计划。

“由于富士通收购交易的失败，美国 半导体收购了仙童半导体。”Rhines说，“这笔交易意义重大，因为美国 半导体数十年来一直将其研发投资降至最低，而Don Brooks（当时的总裁兼首席执行官）领导下的仙童半导体开发了出色的新技术。它使美国 半导体焕发出了新的生命，因为一家将研发投入最小化和运营 最大化的公司收购了一家研发投入最大化的公司。”

美国政府在另外两项间接影响芯片产业的交易中也发挥了重要作用。 项涉及1956年IBM签署的同意法令，当时该法令旨在限制IBM捆绑服务、软件和大型计算机的，被称为“市场篮子”的垄断定价。

IBM是当时 提供这三个功能的公司，而且由于当时的 也是行业的标准，所有软件都必须与IBM的设备兼容。因此，IBM利用其市场 使用低价策略与这三个细分市场中的任何一个竞争对手竞争。

到1980年代初期开始PC时代时，IBM仍主要通过大型机和微型计算机来赚取收入，其高管的观点是，PC只是一种玩具。因此，IBM的想法是，与其再次扼杀市场竞争者使自己面临政府的更多干预，不如与英特尔和微软签署交易，而不是试图拥有所有技术。

美国政府还于1982年中断了贝尔系统的交易，让另一项交易达成。AT&T放弃了对贝尔运营公司的控制，而贝尔运营公司又被拆分为地区运营公司。贝尔实验室（Bell Labs）与联邦政府合作开展了大量工作，当时贝尔实验室是全球主要的研发部门之一，与IBM不相上下。 贝尔实验室在1947年发明了 个晶体管，这是成为Linux基础的Unix操作系统，也是 个光路由器。

贝尔实验室于2006年作为朗讯（Lucent）的一部分出售给了阿尔卡特（Alcatel），这是分拆的一部分，在2016年又被诺基亚收购。同时，GlobalFoundries在2015年收购了IBM的微电子业务。这两项收购终结了两个最大的半导体研究业务。

尽管IBM仍在为AI系统进行芯片研究，但在美国，公司以及公司/政府资助的半导体研究，尤其是通信和计算研究的全盛时期已经结束。

各国政府也阻止了芯片行业的其他交易。美国外资投资委员会（CFIUS）阻止了清华紫光集团在2018年以230亿美元的价格收购美光的交易。美国司法部还阻止了 lied Materials（应用材料公司）和TEL（东京威力科创）在2015年的93亿美元合并。

400亿美元的并购规模上限

Nvidia并购Arm的交易仍然是半导体行业规模最大的交易，尽管数量不多。Avago以370亿美元的现金和股票收购了Broadcom。不过，值得注意的是，似乎有一个可接受的上限。

IC Insights的高级市场研究分析师Rob Lineback表示：“几年前，我们确定半导体并购协议（不包括与系统级和软件业务相关的交易）已达到约400亿美元的上限。 高通公司未能以440亿美元收购恩智浦的交易在2018年7月被取消，因为中国在贸易战中一直推迟批准该交易。美国博通以1210亿美元的对高通的恶意收购报价（后来降至1170亿美元）被阻止，是因为担心该国在蜂窝通信技术领域的领导地位的丧失。”

尽管有足够的资金和公司参与的意愿，但规模仍然很重要。“由于大型交易的高价值，更多 之间的贸易保护主义抬头以及贸易摩擦的加剧，大约400亿美元似乎已成为半导体行业可行的收购规模限制。” Lineback说，

“地缘政治环境和贸易战可能会继续限制半导体并购的规模。但是，Nvidia的400亿美元协议违反了这一假设上限。Nvidia与Arm的交易不仅影响了IC行业许多领域的主要参与者，而且似乎也是对当今地缘政治下芯片并购限制的考验。”

在中国，也有对收购交易的股份限制。非本土公司要建立合资公司，需要由中国合作伙伴公司拥有股份子公司51％或更多股份。IDC的Rau说：“这笔交易使Arm剥离了Arm China 51%的股份，意义重大。这是将知识产权带到中国的几笔交易之一。MIPS向中国开放，RISC-V也向中国开放。”

半导体行业正在进入新的阶段

新收购将如何改变芯片行业还有待观察，但是摩尔定律的放缓，以及芯片设计向更异构的方向发展以及对处理和智能需求的推动力，正在改变着芯片行业的动态。

“我们似乎正在进入半导体行业的新阶段，在1970年代和1980年代，通常与大型半导体公司进行纵向集成，这些大型半导体公司开发自己的处理器内核、EDA工具、有时甚至还包括处理设备。” Codasip的高级市场总监Roddy Urquhart说。

“到1990年代，这种情况已经被诸如德州仪器和西门子半导体（于1998年分拆）之类的公司所打破，放弃了内部EDA工具，转而采用商业工具。在同一时间范围内，包括Arm、MIPS、ARC和Tensilica在内的IP公司应运而生，以提供内部内核的替代方案。到2000年， 上大多数公司都依靠三大EDA公司和Arm来满足大多数设计工具和IP需求。在同一时间范围内，我们看到了纯晶圆代工厂的出现和无晶圆厂半导体公司的增长。凭借稳定的商业环境，全球IC设计在许多地区得到了发展，特别是在中国和印度。”

更多的并购让市场在不同的地区进行重组，采用新技术以及需要在更多地方处理更多数据的需求，将会有更多的收购，但是速度如何尚不清楚。 雷锋网

原文链接：/deals-that-change-the-chip-industry/雷锋网雷锋网

随着人工智能从云端向边缘扩展，边缘计算被视为下一个AI战场。海量的应用场景、庞大的计算需求，不仅吸引了英特尔、英伟达这些巨头加速完善云边端一体化的布局，更吸引了众多AI芯片公司纷纷入局。

云端AI已经造就了英伟达的巨大成功，如果边缘AI是一次崭新的机会，哪些公司有机会成为赢家？

业界对于通用、专用的计算路线讨论已久，与这个话题伴生的其实是多样、碎片的应用场景。场景是碎片的，产品是碎片的，那么芯片呢？也只能是碎片的、专用的，不能是通用的吗？通用计算老大哥CPU、GPU的地位会旁落吗？未来通用计算和专用计算的关系如何发展？

时擎 科技 总裁于欣告诉，针对不同应用的架构设计，是一定需要的。领域专用架构（DSA）处理器和芯片，本质上就是要解决通用性和专用性平衡和取舍的问题。

“这里有两个大前提，一是端侧的应用比较碎片化，第二是对功耗和成本往往有比较高的要求。在这两个前提下，如何既能保证相对于某个场景足够的竞争力，以满足成本和功耗的要求，同时又能兼顾足够的市场空间——这是每一家公司都要面临的挑战，也是对产品定义能力的考验”，他强调。

通用计算芯片固然能够覆盖边缘计算程序所需要的所有运算操作，但在芯片架构伸缩性、性能方面，确实无法及时适应边缘侧需求的快速增长。通用计算和专用计算芯片已经呈现出融合发展的趋势。并且，计算特性决定了边缘芯片和云端芯片的不同，架构设计需要进行优化定制。

灵汐 科技 副总经理华宝洪表示，二者要相辅相成，最好能融为一体。在专用计算芯片中会包括通用计算的核，比如Arm或RISC-V等IP内核。新型计算架构芯片比如类脑计算芯片中，除了包括神经拟态计算核、神经网络计算核，一般还有通用的Arm核。同时，通用计算芯片比如最新的Arm芯片，也会内置部分针对传统神经网络加速的IP核。异构融合芯片架构是发展的必然。

伴随这一趋势，意味着需要把负责加速的专用计算单元移入通用编程模型中，且创建通用处理器的压力始终存在。Imagination计算业务产品管理总监Rob Fisher表示，这主要是从通用处理器编程的易用性角度来考虑的。当任务的规模或所需性能远远超出通用解决方案所能容纳的范围时，这种模式将受到限制。

他指出，GPU就是一个很好的示例。在实际应用中，将图形处理工作负载卸载到GPU上的优势很明显，从而推动了 图形处理器的独立开发。矢量处理器正越来越多地与CPU架构紧密结合，从而允许对计算任务进行指令级加速。

雪湖 科技 副总裁赵小吾表示，针对不同场景下功能和性能的不同要求，边缘的需求更复杂，很难用一个通用的架构或者 来满足大多数的需求，所以会针对不同应用场景进行专门的架构设计。性能要求不高，算法变化快的部分可以使用通用计算芯片，比如CPU；性能要求高，算法相对固化的部分可以使用专用计算芯片，比如ASIC；对性能和算法灵活性都有一定要求的部分可以使用FPGA可编程芯片。

他以智慧交通领域的边缘计算为例谈到，由于基本都是室外场景，环境复杂且恶劣，既要满足AI大算力和低延时，又要满足可靠性和稳定运行，因此目前大部分边缘计算机都无法满足需求。而采用了室外基站同等级的芯片为这种场景定制了专用的大算力计算机，才满足了这些特殊场景的需求。

随着高性能计算和机器学习的兴起，异构处理器必须处理的工作负载急剧增加，在整个半导体行业建立开放的生态合作至关重要。

不久前，英特尔、AMD、Arm、高通、台积电等已经联合成立了Chiplet标准联盟，推出了通用Chiplet的高速互联标准UCIe。在UCIe的框架下，互联接口标准得到 ，各类不同工艺、不同功能的Chiplet芯片，有望通过2D、2.5D、3D等各种封装方式整合在一起，多种形态的处理引擎将共同组成超大规模的复杂芯片系统。

英伟达在上个月的GTC22上，一方面宣布了对UCIe规范的支持，另一方面，宣布为半定制芯片开放其NVLink-C2C互连技术，这是一种支持内存一致性的芯片到芯片、裸片到裸片的互连技术。这一路线已经明确展现了英伟达的异构决心，按照这一规划，理论上甚至可以将英伟达的芯片与竞争对手的芯片放入同一个封装中。

黄仁勋告诉，他 喜欢PCIe，第二喜欢UCIe，并且预测五年内UCIe的好处会逐渐显现。至于英伟达自身的NVlink互连技术，他强调优势在于直连能力。UCIe不能直接接入芯片，仍然是一个外设接口；而NVlink的优势在于可以直接连接，几乎就像直接连接到大脑一样。一定程度上，这可能会导致它的组装比较复杂，合作伙伴和客户必须非常了解NVlink。不过，一旦他们能做好这一点，就可以充分利用芯片内部的所有资源，就像这些资源都在同一个芯片上一样。

这一解答既表明了英伟达并不打算自我排除在在UCIe联盟之外，同时也展现出了对自身NVLink互连技术的 信心，推测该技术也将成为英伟达构建异构生态的关键。

边缘计算市场的巨大潜力，自然也吸引着云端芯片巨头的竞逐，他们正通过异构计算、先进制程、先进封装等方式进行全面布局，加之高筑的生态壁垒，国内AI芯片厂商是否有机会与之一搏？

“能造得了摩天大楼的，不一定擅长雕梁画柱。当然相对于云端目前高度垄断和集中的格局来说，边缘侧还没有确定的格局，大家都有机会，而具有更强技术能力和落地能力的厂家，会有更大的机会在竞争中脱颖而出”，时擎 科技 于欣表示，“云边端在某些场景融合协同是有道理的，但本身从芯片设计的角度来说，还是会有很大的区别。”

灵汐 科技 华宝洪则认为，异构计算、先进制程、先进封装等均是手段，不能从根本上解决高能效比、小样本学习、 学习等问题。在行业导向和市场需求的双重驱动下，冯·诺依曼架构和非冯·诺依曼架构的异构融合，将成为驱动边缘计算技术创新与未来行业高质量发展的核心引擎。

一方面，冯·诺依曼架构的芯片依然在走“暴力计算”的美学方向，会考虑用最先进制程、最先进封装来提升算力；另一方面，非冯·诺依曼架构优先通过架构创新来满足在生物神经网络、类脑方向和新型混合神经网络等领域的规模化使用。以类脑计算为代表的新型计算架构将与传统计算架构深度融合，引领新一轮的技术变革。

雪湖 科技 赵小吾表示，业界头部厂商都开始用小芯片拼凑大芯片的方式来完成产品布局，以满足不同场景的算力需求。例如苹果和英伟达，都开始采用这种“拼积木”的方式，这是非常明确的趋势。

国内这两年市场很热发展很快，但形成规模和有竞争力的厂商并不多。“芯片还是一个需要积累的产业，且产业链比较长”， 赵小吾表示，“目前国内小而多的形态不利于去和上下游争夺话语权，预计未来1-2 年里应该会迎来一波AI芯片厂商淘汰潮。”

爱芯元智创始人、董事长兼CEO仇肖莘也表达了类似观点，她谈到，现在对国产芯片产业是千载难逢的机会，由于市场需求和 支持，涌现了许多创业型公司。而从大环境出发，我国的芯片行业还属于初期阶段，正呈现出一种百花齐放的态势，但随着产业的不断发展壮大，随之而来的行业整合也将是必经过程。

她强调，这符合芯片行业在过去几十年发展的规律，经过这样的整合，业内一定会出现头部企业，这对于 整体产业发展是非常重要的。只有这样，中国企业和国际大厂才有同台竞技的机会。

灵汐 科技 华宝洪表示，边缘AI芯片市场仍处于开放状态，没有 的霸主。新兴的、多样化的应用场景为国产AI芯片带来了巨大的市场机会，特别是在自动驾驶、智能安防、智能物联网和可穿戴设备等越来越碎片化的市场，国产AI芯片厂商和国际巨头芯片厂商是站在同一起跑线上的，甚至在某些领域更有优势。

就像计算架构领域一位 的科学家所说，现在正是芯片体系架构百花齐放的黄金时代，这一时代前所未有。尽管CPU、GPU会持续创新，且在某些计算任务上是不可或缺的，但是AI加速计算、数据爆炸等趋势催生的新市场，一定是巨大且多样的，这就给了AI芯片公司带来了新的机会。

从CPU来看，x86架构统治PC和服务器已有松动迹象，Arm一路从手机端和IoT逐渐向上，攻入PC和服务器领域。RISC-V也从物联网设备起步，向更大量的设备进行布局。冯·诺依曼架构和非冯·诺依曼架构的异构融合，正在通往规模化的道路上……

每一次技术浪潮，都会产生新的领导型公司。边缘AI会吗？

好了，今天我们就此结束对“30多年来改变芯片行业的重大并购交易”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我，我将竭诚为您服务。

大家好，今天我来为大家详细地介绍一下关于GPU发展和现状是什么样的？的问题。以下是我对这个问题的总结和归纳，希望能对大家有所帮助。

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GPU发展和现状是什么样的？

全球GPU芯片行业发展历程

在1984年之前，GPU原本只是用于图形和图像的相关运算，受CPU的调配，但随着云计算、AI等技术的发展，GPU并行计算的优势被发掘，在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年，NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时， 提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA发布了 款采用 渲染架构的桌面GPU和CUDA通用计算 ，使开发者能够使用NVIDIAGPU的运算能力进行并行计算，拓展了GPU的应用领域。2011年，NVIDIA发布TESLAGPU计算卡，正式将用于计算的GPU产品线独立出来，标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。

全球GPU芯片出货量超过4.6亿片/年

近些年，全球GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。

从全球GPU芯片出货量来看，根据全球 调研机构JPR数据，从2021年各个季度来看，全球GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间，2021年全年出货总量超过4.6亿片。

全球集成GPU芯片出货量占比超八成

GPU芯片主要可分为独立GPU(封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，一般来讲，其性能更高)和集成GPU(集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存)。

目前，全球集成GPU出货量占比超过八成，占据绝大部分市场份额;但从占比变化趋势来看，独立GPU的市场份额有所增长，反映出市场对高性能GPU芯片需求有所增长。

注：内环2020年q4，外环2021年q4数据。

预计2027年全球市场规模超过320亿美元

根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。

根据JPR资料，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

近日，有台湾地区媒体报道，台积电已将2.5D封装技术CoWoS（Chip On Wafer On Substrate）业务的部分流程（On Substrate，简称oS）外包给了OSAT厂商，主要集中在小批量定制产品方面。而类似的合作模式预计将在未来的3D IC封装中继续存在。

CoWoS技术先将芯片通过Chip on Wafer（CoW）的封装制程连接至硅晶圆，再把CoW芯片与基板连接（oS）。

台积电拥有高度自动化的晶圆级封装技术，而oS流程无法实现自动化的部分较多，需要更多人力，而日月光（ASE）、矽品、安靠（Amkor）等顶尖OSAT厂商在oS流程处理方面的经验更多。

在过去几年里，台积电已经陆续将部分封装业务的oS流程外包给了上述OSAT厂商，包括使用FOWLP和InFO封装工艺的HPC芯片。

消息人士称，在封装业务方面，台积电最赚钱的是晶圆级SiP技术，如CoW和WoW，其次是FOWLP和InFO，而oS的利润最低。由于异构芯片集成需求显著增长，预计台积电会将更多的低利润封装业务交给OSAT。

无论以上消息是否属实，在制程工艺进步艰难的当下，先进封装的重要性愈加凸出，而台积电作为 企业，其先进制程和封装高度融合能力将引领今后几年的芯片封装市场，相应举动对市场格局也会产生影响。

先进封装市场快速升温

Yole预测，2017~2022 年，全球先进封装技术：2.5D&3D，Fan-out，Flip-Chip的收入年复合增长率分别为28%、36%和8%，而同期全球封测行业收入年复合增长率为3.5%，明显 于传统封装市场。2021年，OSAT厂商将花费不低于67亿美元用于先进封装的技术研发、设备采购和基础设施建设。此外，不只是OSAT，台积电和英特尔也在先进封装上花费巨大。

在这场竞赛中，最抢眼的有5家企业，分别是日月光、台积电、英特尔、Amkor和江苏长电（JCET）。其中，台积电计划在2021年斥资25亿至28亿美元，以基于其 InFO、CoWoS 和 SoIC 的产品线来建设封装厂。Yole估计，台积电在2020年从先进封装中获得了36亿美元的营收。

另外，OSAT霸主日月光宣布，将向其晶圆级封装业务投入20亿美元；英特尔则宣布，将在美国亚利桑那州投资200亿美元建设晶圆厂，并扩大其在亚利桑那州和俄勒冈州工厂的Foveros/EMIB封装业务，此外，还将投资先进封装的合作项目，这方面的合作对象主要是台积电。

先进封测技术可以提高封装效率、降低成本、提供更好的性价比。目前来看，先进封装主要包括倒装（Flip Chip）、凸块（Bumping）、晶圆级封装（Wafer level package）、2.5D封装、3D封装（TSV）等技术。先进封装在诞生之初只有WLP、2.5D和3D这几种，近年来，先进封装向各个方向快速发展，而每个开发相关技术的公司都将自己的技术独立命名，如台积电的InFO、CoWoS，日月光的FoCoS，Amkor的SLIM、SWIFT等。

在中国大陆地区，2015年以前，只有长电 科技 能够跻身全球前十，而在2017年，三家封测企业营收分别增长 25%、28%、42%。长电 科技 一跃成为全球OSAT行业中收入的第3名。

在技术储备方面， 在大陆三大 封测企业当中，长电 科技 的先进封装技术优势最为 。据悉，其掌握了Fan-out eWLB（embedded wafer level BGA），WLCSP（wafer-level chip scale packaging），SiP，Bumping，PoP（package on package）等高端封装技术。

5G需求最强烈

随着手机越来越轻薄，在有限的空间里要塞入更多组件，这就要求芯片的制造技术和封装技术都要更先进才能满足市场需求。特别是在5G领域，要用到MIMO技术，天线数量和射 前端（RFFE）组件（PA、射 开关、收发器等）的数量大增，而这正是先进封装技术大显身手的时候。

目前来看，SiP技术已经发展到了一个较为成熟的阶段，由于SoC良率提升难度较大。为了满足多芯片互联、低功耗、低成本、小尺寸的需求，SIP是一个不错的选择。SiP从封装的角度出发，将多种功能芯片，如处理器、存储器等集成在一个封装模块内，成本相对于SoC大幅度降低。另外，晶圆制造工艺已经来到7nm时代，后续还会往5nm、3nm挑战，但伴随而来的是工艺难度将会急剧上升，芯片级系统集成的难度越来越大。SIP给芯片集成提供了一个既满足性能需求又能减少尺寸的解决方案。

而为了满足5G的需求，在SiP的基础上，封装技术还在演进。通过更先进的封装技术，可解决产品尺寸过大、耗电及散热等问题，并利用封装方式将天线埋入终端产品，以提升传输速度。

以5G手机为例，应用讲究轻薄短小、传输快速，且整体效能取决于核心的应用处理器（AP）芯片，而随着5G高 波段的启用，负责传输信号的射 前端（RFFE）和天线设计也越来越复杂，需要先进封装技术的支持。

竞争加剧

近几年，虽然排名前十的厂商一直未有大的变化，但是它们之间的竞争激烈程度与日俱增，特别是市场对先进封装技术的需求量快速增长，这也逐渐成为了 封测企业的试金石。不仅是传统的OSAT封测企业，近些年，一些IDM和晶圆代工厂也在企业内部大力发展封测业务，以提升其生产效率和自主能力，而且，这些企业研发的一般都是先进的封测技术。在这类企业中，典型代表就是台积电、三星和英特尔。

如台积电的InFO（Integrated Fan-Out），就是其标志性技术。另外还有CoWoS（Chip on Wafer on Substrate）封装技术。该技术是为解决能耗问题而发展出的2.5D封装解决方案。此外，台积电还在研发和推广其3D封装技术——SoIC。

近些年，为了提升综合竞争力，三星也在发展先进封装技术，但与台积电相比还是有差距。代表技术是“面板级扇出型封装”FOPLP)，FOPLP是将输入/输出端子电线转移至半导体芯片外部，提高性能的同时，也能降低生产成本。

英特尔自研的先进封装技术是EMIB（嵌入式多芯片互连桥接）2D封装 和 Foveros 3D封装。此外，还有用于以上封装的先进芯片互连技术，包括Co-EMIB、ODI和MDIO。

有了IDM和晶圆代工厂的加入，封测业的竞争或许将更加激烈，在多方势力的竞逐下，在不久的将来，不知道传统OSAT封测企业的格局是否会被打破。

先进制程工艺对封装提出了更高要求，或者说，先进封装在一定程度上可以弥补制程工艺的不足。因此，最近几年，台积电和三星不断在3D先进封装技术方面加大投入，争取把更多的先进技术掌握在自己手中。

在台积电2021 线上技术研讨会期间，该公司披露了3DFabric系统整合解决方案，并将持续扩展由三维硅堆栈及先进封装技术组成的3DFabric。

台积电指出，针对高性能运算应用，将于2021年提供更大的光罩尺寸，以支持整合型扇出暨封装基板（InFO_oS）和CoWoSR封装方案，运用范围更大的布局规划来整合chiplet及高带宽内存。

此外，系统整合芯片方面，芯片堆栈于晶圆之上的版本预计今年完成7nm的验证，并于2022年在崭新的全自动化晶圆厂开始生产。

针对移动应用，台积电则推出了InFO_B解决方案，将移动处理器整合于轻薄精巧的封装之中，提供强化的性能和功耗效率，并且支持移动设备芯片制造厂商封装时所需的动态随机存取内存堆栈。

台积电还将先进封装的业务拓展到了日本，这也需要一笔可观的投资。日本经产省表示，台积电将在日本茨城县筑波市设立研发据点，总经费约370亿日元，日本政府将出资总经费约5成予以支持。据悉，拥有 封装技术的日本企业Ibiden、半导体装置厂商芝浦机械（Shibaura Machine ）等与半导体有关的约20家日本企业有望参与研发，重点就是“小芯片”和3D封装技术。

三星研发的3D封装技术为X-Cube，该技术利用TSV封装，可让多个芯片进行堆叠，制造出单一的逻辑芯片。

三星在7nm制程的测试过程中，利用TSV 技术将SRAM 堆叠在逻辑芯片顶部，这也使得在电路板的配置上，可在更小的面积上装载更多的存储单元。X-Cube还有诸多优点，如芯片间的信号传递距离更短，以及将数据传送、能量效率提升到最高。

三星表示，X-Cube可让芯片工程师在进行定制化解决方案的设计过程中，能享有更多弹性，也更贴近他们的特殊需求。

2020年至今，日月光在先进封装研发方面取得了多项成果，具体包括：覆晶封装方面，实现了7nm/10nm芯片制程技术认证，14nm/16nm铜制程/超低介电芯片覆晶封装应用、银合金线于混合式覆晶球格阵列式封装技术；焊线封装方面，开发了第二代先进整合组件内埋封装技术、超细间距与线径铜/金焊线技术，移动式存储技术、晶圆级扇出式RDL 打线封装；晶圆级封装方面，有扇出型30um芯片厚度研磨前切割技术、8 Hi HBM CPD晶圆高 度(+/-2um)研磨技术、晶圆穿导孔、玻璃基板封装、晶圆级芯片尺寸六面保护封装技术开发、扇出型PoP芯片产品开发、晶粒贴合晶圆制程技术；先进封装与模组方面，开发了低功耗天线设计与封装技术、可弯曲基板及封装技术、双面薄化无线通讯模组技术、5G天线封装等；面板级封装方面，开发了扇出型动态补偿光罩之面板级封装技术。

在此基础上，日月光将在2021年持续扩大先进制程与产能规模，特别是在5G、SiP、感应器、车用电子及智能型装置方面，会进一步加大投入力度。此外，预计多芯片及感应器相关需求会增加。

结语

封装对于提升芯片整体性能越来越重要，随着先进封装朝着小型化和集成化的方向发展，技术壁垒不断提高。未来，先进封装市场规模有望快速提升，技术 的 厂商则会享受最大红利。

晶圆 集成电路 设备 汽车 芯片 存储 台积电 AI 封装

今天关于“GPU发展和现状是什么样的？”的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“GPU发展和现状是什么样的？”，并从我的答案中找到一些灵感。

对于一文读懂华为鸿蒙 4：五大功能更新、接入大模型、打响生态战役的问题，我有一些了解和研究，也可以向您推荐一些专业资料和研究成果。希望这对您有所帮助。

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一文读懂华为鸿蒙 4：五大功能更新、接入大模型、打响生态战役

华为小艺成为首个具有AI大模型能力的终端智慧助手。

2023年8月4日，华为开发者大会在东莞松山湖正式揭开帷幕。

自2019年鸿蒙系统在华为开发者大会发布以来，历届开发者大会都标志着鸿蒙系统的一个大的更新节点，此次发布会也不例外。

会上，华为发布了鸿蒙4（HarmonyOS4），全新升级的鸿蒙4不但有着常规的使用体验方面的更新，还通过新的方舟引擎提升了系统性能，并加入了大模型的元素，能够实现更智能的人机交互。2023年8月4日起，华为将为Mate50系列、P60系列、Mate X3、MatePad Pro12.6英寸等34款产品启动公测升级。

对于华为和鸿蒙而言，2023年是一个关键节点。2019年以来，受外部因素影响华为市场份额跌出前五，一度传出要放弃手机业务。而从2023年开始，手机市场的增长红利逐渐消失，华为的市场份额却悄悄反弹，不仅在二季度重回前五，此前还有消息称华为已经将年初3000万的出货目标上调至4000万。

“轻舟已过万重山。”余承东用李白的名句，为鸿蒙4开场。

01、鸿蒙OS4：性能更高，也更人性化了

相比上一代系统，鸿蒙4的滑动流畅性提升20%，续航增加30分钟。这主要来自于鸿蒙OS升级的全新华为方舟引擎。

华为终端BG软件部总裁龚体在发布会上介绍，华为方舟引擎在图形、多媒体、内存、调度、存储、低功耗等多项能力上都有了显著提升“能让你的设备在长期使用后仍然保持丝滑流畅”。

除了提升应用的打开速度外，这还让应用的切换变得更加顺滑，新的引擎还可以使相册在打开的一瞬间能够加载出上万张而不卡顿。

华为宣布的一项方舟引擎带来的特性尤其有趣：启动动效在切换中可以完全被打断，这让应用的切换更加丝滑。

负责 适配开源鸿蒙生态的Unity中国引擎游戏《倩女幽魂》网易雷火事业群技术副总裁卢小军表示：“使用了最新的方舟图形引擎，《倩女幽魂》游戏帧率有不小的提升，同时手机的功耗也有所降低”。

除了硬实力的提升之外，鸿蒙系统也宣布了许多软性的升级。

升级的通知中心，为应用的通知排出优先级别，重要的信息——如外卖到达通知，社交软件的聊天信息放在前面，让用户不会错过有用信息。新增的实况窗可以在手机的左上角实时停驻，实时更新状态状态。比如对于外卖应用，手机的左上角可以一直展示“出餐、取餐、送达”等状态，避免了通知刷屏，也无需用户不断点进应用中获取这一信息，让信息获取更加 直观。

超级中转站功能在此次鸿蒙4中也得到了升级。用户只需双指按压屏幕就能抓取内容拖入中转站，在需要时可以拖入到聊天对话框，或者笔记软件中。通过新的适配，现在用户可以直接将小红书上的文字和拖入其他软件中。除此之外，超级中转站现在还支持平板、PC和车机。

用户可以直接在车内将视 拖入中转站，然后在后排打开同样的视 。升级后的鸿蒙还新增了许多可爱主题，比如全景天气壁纸，海报字体，人像一键抠图形成壁纸等。

此次升级中，华为还升级了鸿蒙OS的专属表情，使其更丰富、更俏皮、更立体，并进行了本土元素适配——拉面的表情可以细分为宽面和细面。还有一个十分有趣的功能叫做趣味心情，允许用户根据每天的心情，组成一个心情链，作为系统的壁纸和主题。

数字遗产继承的功能得到了在场许多人的惊叹。用户的华为的全场景的数字资产可以全部通过一个数字id管理。数字资产继承人可凭身份信息、数字资产密钥和相关证明材料，在华为 中心申请获取已经授权继承的数字资产，如照片、备忘录、应用数据等。

02、大模型接入鸿蒙系统

华为盘古大模型的发布在业界掀起过一阵波澜。2023年5月，媒体曾经报道有人问余承东为什么不做ChatGPT，余承东当时回答，还有更多更重要的事情要做。而从2023年8月4号的发布会来看，华为虽然没有做一个标准版的ChatGPT，但并没有放弃聊天机器人，而是将聊天机器人的能力，化用到了华为的智慧助手小艺身上。

“AI大模型技术的发展将会带来下一代智能终端操作系统的智慧体验。”余承东在会上宣布。

大模型主要在三个方向上增强了小艺的能力——智慧交互、生产效率的提升和个性化的服务。

在智慧交互上，在原有的语音交互的基础上，现在的小艺能够接受文字、、文档等多种形式的输入。比如可以直接给小艺发一张，让小艺识别图像中的文字。

如果仅仅是这样，小艺似乎与手机上的ChatGPT类软件也没有太大区别。华为的创新之处在于，小艺不但具有大模型的泛化能力，还能够与手机功能进行联动。

比如还是以为例子，用户可以直接给小艺发一张，让小艺识别图像中的文字后，要求小艺按照里的时间添加会议提醒，或者将里的联系人信息直接添加到手机通讯录中。

除了手机的原生功能，小艺还能调用非原生plugin插件来解决问题。华为提供的案例是，在跟小艺进行交流时，可以直接告诉小艺，找一家在松山湖附近评分比较高的海鲜餐厅，最好有适合4个人的优惠套餐。小艺能够理解这样的自然语言，并通过美团服务帮用户找到这样的套餐。

更进一步的，小艺还可以直接帮用户创建专属场景，这个功能类似于苹果手机的快捷指令，但是可以使用自然语言进行创建。

根据用户用自然语言发出的需求，小艺可以通过编程，创建出一个完整的场景：每天早上六点半播报天气，七点钟之后如果用户带上蓝牙耳机，就播放收藏的音乐，并把手机调成静音。

华为将手机的各种功能，玩机技巧、说明书融入到了小艺的训练模型中，让大模型真正成为了用户的助手。

在生产效率的提升方面，小艺融合了摘要总结、信息检索、多语种翻译、写邮件等能力，可以让用户更 地工作和学习。比如用户在手机中看到一篇英文报道，可以直接让小艺生成它的中文内容概要，甚至也可以使用小艺帮助读论文。

除此之外，小艺还对于影像创作进行了优化。利用多模态模型的能力，用户可以直接选中手机中的，召唤小艺，告诉它希望什么类型的艺术创作，直接得到一张艺术风格的图像。

这样的功能虽然在大模型助手中并不新鲜，但小艺的调用存在于系统层面，显然比将英文报道粘贴到一个聊天机器人中，或者把手机图像上传到某个聊天机器人的服务中，再打出prompt让聊天机器人进行操作更为便捷。

最后，在个性化服务方面，华为表示小艺的能力随着陪伴会逐渐提升，而且相关的数据和学习的都是在端侧推理，以保障用户的安全和 。

个性化服务的一个重要能力是记忆能力，比如用户在出国订票过程中，曾经与小艺交流，在真正出国的时候，一落地，小艺就可以帮用户推荐入境、当地出行或者当地美食方面的信息。在一个数字化生活的时代，在个性化服务方面，小艺能施展的空间肯定是普通聊天大模型无法比拟的。

目前，每个月有至少2亿手机用户与小艺交互，而在搭载鸿蒙座舱的汽车中，87.6%的座舱操作都由小艺完成，智慧屏小艺平均每台每天被唤醒7次。HarmonyOS4升级后的全新小艺是首个直接面对消费者的具有AI大模型能力的终端智慧助手，能够在手机系统层面进行交互，充满无限潜力。

03、4年重回牌桌的华为终端，最后一战要建鸿蒙生态

鸿蒙OS的诞生，起源是美国对华为的制裁。为了走出一条自己的道路，鸿蒙OS早年伴随许多争议和阵痛。而经过了前三代的迭代，此次华为人不约而同地透露出了一种更轻松和乐观的调子。

身穿黑色T恤的华为常务董事余承东率先走向台前：“自2019年以来，HarmonyOS已成为发展最快的操作系统，鸿蒙生态的设备数量已超过7亿。回首我们这四年，鸿蒙生态走过了这艰难的四年，我们克服了重重困难，大家不断地努力，回首望去，轻舟已过万重山。”

华为曾是国内最大的智能手机制造商，从2019年开始，受到一系列非市场因素的影响，华为的市场份额一度跌出前五。但经过几年沉浮，2023年开始，华为悄悄回到了牌桌之上。

2023年7月27日，IDC发布二季度中国手机市场跟踪报告显示，二季度，中国智能手机市场出货量约6570万台。华为的表现十分抢眼，出货量同比暴涨76.2%，而在600美元以上高端市场上，华为保持第二位的状态。

在大会临近结束，华为终端BG软件部总裁龚体则表示，“如果说打造鸿蒙操作系统是三大战役的话，目前已经完成了两个，鸿蒙底座已经有1亿多行代码、2万多的API、7亿多的鸿蒙生态设备，并建立了差异化的用户体验。第三个战役是生态。”

而能够建立一个生态，技术的 只是一部分，更多的如何能够吸引到足够的开发者进行参与。

立足于足量的用户，华为开发者大会中提及的案例足够吸引人。通过接入华为的元服务（有独立入口、免安装、可为用户提供一个或多个便捷服务的新型应用程序形态），并获得华为小艺系统级的推荐，一个叫做药管家的 ，虽然功能并不复杂，当月新增用户达到千万。

成熟的 一样可以借助系统级推荐获利。华为使用新浪财经例子，在接入元服务后，新浪财经的用户活跃度增加了六倍。

对通知栏的优先级进行排序控制，通过华为小艺在系统级别推荐应用，鸿蒙OS展现出比其他手机系统更强的对于手机内 推荐的掌控能力。这或许将吸引开发者接入鸿蒙OS，以获得更高的系统级别推荐机遇。

除此之外，鸿蒙支持包括车机、手表在内的多种终端的特性，鸿蒙开放的AI调用能力，也可能吸引开发者进一步进入鸿蒙生态。

发布会中，鸿蒙还宣布支持业界主流的跨 框架，开发者可以在开发鸿蒙OS 时复用原有资产，也将降低开发者进入鸿蒙生态的阻力。

好了，今天关于“一文读懂华为鸿蒙 4：五大功能更新、接入大模型、打响生态战役”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“一文读懂华为鸿蒙 4：五大功能更新、接入大模型、打响生态战役”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

　　标题：**2023年TCL实业营收突破1,200亿元，同比增长13%**

　　**【营收增长新里程】**

　　在充满活力的全球经济浪潮中，**TCL实业**以其强劲的发展势头再次引起市场瞩目。2023年，**TCL实业**营收成功突破1,200亿元大关，同比增长13%，这一业绩不仅彰显了公司的市场竞争力，也为行业树立了新的发展标杆。

　　**【业绩背后的发展策略】**

　　**TCL实业**之所以能够实现营收的显著增长，得益于其深厚的技术积累、精准的市场定位和不懈的创新追求。公司通过不断优化产品线，提升用户体验，以及积极拓展国内外市场，实现了业绩的稳健增长。此外，**TCL实业**在智能制造、大数据、云计算等领域的深入布局，也为其未来发展奠定了坚实基础。

　　

　　**【案例分析：技术创新推动增长】**

　　以**TCL通讯**为例，该公司推出的Alot生态系统，通过人工智能技术为用户提供个性化服务，这一创新不仅提升了用户满意度，也带动了营收增长。此外，**TCL通讯**在全球市场的深入布局，尤其是在新兴市场的拓展，也为公司带来了新的增长点。

　　**【市场展望】**

　　面对未来，**TCL实业**将继续坚持技术创新，深耕细作，以用户需求为导向，不断提升产品和服务的竞争力。在全球经济不确定性的背景下，**TCL实业**的稳健发展，无疑为行业注入了一剂强心针。

　　**【结语】**

　　**TCL实业**的营收增长，不仅是公司自身发展的里程碑，也是中国制造业转型升级的生动缩影。在新的历史起点上，**TCL实业**将继续书写辉煌，为推动中国制造业高质量发展贡献力量。

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　　**《蜡笔小新：我们的恐龙日记》内地登场，小新小白携手新朋友救地球！**

　　备受期待的动画电影《蜡笔小新：我们的恐龙日记》终于在内地上映，这部以蜡笔小新为主角的动画作品，再次引发了观众的极大关注。在这部新作品中，小新和他的好朋友小白将携手一群新朋友，共同踏上了一场惊险刺激的地球拯救之旅。

　　**小新小白，勇闯恐龙世界**

　　在《蜡笔小新：我们的恐龙日记》中，小新和小白意外地穿越到了恐龙时代。在这个充满奇幻色彩的世界里，他们遇到了各种形态各异的恐龙，也结识了一群志同道合的新朋友。这群新朋友包括聪明机智的科学家、勇敢善良的恐龙猎人，以及充满正义感的环保斗士。

　　**奇幻冒险，拯救地球家园**

　　为了拯救被恐龙们破坏的地球家园，小新和小白带领着新朋友们展开了一场奇幻冒险。他们需要解开恐龙们破坏地球的谜团，并阻止一场即将发生的灾难。在这个过程中，小新和小白不仅展现出了超凡的勇气和智慧，还学会了团结协作，共同面对困难。

　　**亲子观影，寓教于乐**

　　《蜡笔小新：我们的恐龙日记》不仅是一部充满欢笑的动画电影，更是一部寓教于乐的作品。影片通过小新和小白的冒险故事，向观众传递了环保、友谊、勇气和正义等正能量。家长带着孩子一起观看这部影片，既能增进亲子关系，又能让孩子在轻松愉快的氛围中学习到许多有益的知识。

　　**案例分析：蜡笔小新的影响力**

　　蜡笔小新作为一部经典的动画作品，自1990年首播以来，在全球范围内都拥有庞大的粉丝群体。此次《蜡笔小新：我们的恐龙日记》的上映，再次证明了蜡笔小新的强大影响力。在影片上映期间，各大电商平台上的相关周边产品销量飙升，可见观众对蜡笔小新的喜爱程度。

　　**总结**

　　《蜡笔小新：我们的恐龙日记》的上映，无疑为内地观众带来了一场视觉盛宴。小新和小白带领新朋友们拯救地球的故事，既充满欢乐，又富有教育意义。这部动画电影的上映，无疑将为我国动画产业注入新的活力。

为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？的今日更新是一个不断变化的过程，它涉及到许多方面。今天，我将与大家分享关于为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？的最新动态，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些帮助。

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为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？
2.英特尔和AMD的发展历史

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其实显卡的厂商真的不多，就是三家：AMD、Intel、NVIDIA三家的。当然我说的是我们普通买到的消费级的。

目前CPU的，我们买到的消费级的用在PC端的当然只有Intel和AMD两家。

为什么看起来显卡好像很多厂商一样的呢？其实是这样的，我们买到的CPU是一颗已经封装好的部件了，我们只需要把芯片按照针脚放到主板上，固定好，装上散热器就能用了。这一款芯片甚至里面还有初步的散热导体（我会告诉你i9也是用硅脂？）这是一个完整的产品了。

（国外大神冒死开核）

但是我们买到的华硕，微星，技嘉，蓝宝石的显卡都是一个成品来的，我们买过来插入主板，就可以用了。

但是这些牌子的的厂商做出来的成品的核心还是从AMD和NVIDIA两家给的GPU来的。他们就是根据这些芯片来加工，做出成品。那么意味着他们拿到的半成品了。所以实际上，只有两家的显卡，只不过下游厂商不一样。

当然，这些厂商给出的显卡即使是同系列的也不可能一模一样的哦。因为其他用料可能不一样，例如散热器、输出接口。PCB等部件用料不一样；同时 率也有可能不一样哦，即使是同一个系列。所以不同厂商的同一个系列的显卡能够相差几百块甚至1000块的。

好了，应该说Intel的了。大家可能奇怪，为什么Intel还有显卡啊？其实是这样的，很多电脑都是没有独显的，我们用的都是核显。这就是Intel的核显呢。核显的性能也很强的，看看视 ，玩来LOL都没有问题。

当然，未来的市场，还是会有AMD的APU出现的，整合了GPU和CPU的（其实早就出现了，只不过锐龙出来了，CPU功耗和性能翻身了才能大规模被采用）。

为什么显卡厂商有那么多，CPU厂商只有Intel和AMD呢？

关于这个问题估计很多人都没搞明白，为什么处理器只有英特尔和AMD，显卡却有一大堆品牌，难道说显卡比CPU更好生产不成?咱们今天就以最通俗易懂的话来谈谈这个问题。

先来说说CPU，这个CPU也就是电脑的中央处理器，这个处理器关系着整台电脑的性能，CPU越好那么处理速度也就越快，也就是说一台电脑的好坏基本上是由CPU性能来决定，与此同时这个CPU的设计与生产工艺也是非常复杂，不是说随随便便一个工厂就可以设计生产CPU，CPU要成为一个成品要先后经过原料分解其实这个原料特简单就是沙子，但是他不是直接用沙子而是从沙子中提炼的硅，然后再经过硅锭、晶圆、光刻、蚀刻、离子注入、金属沉积、金属层、晶圆测试、切割、封装、最终测试、成品包装一系列程序才能出真正的成品，而其中光刻这一部分全 没几家能做出来，不光电脑CPU如此手机CPU同样如此，能研发出CPU和能生产出CPU是两个概念，否则华为也不至于这么被动，目前真正有设计和生产能力的也就只有英特尔和AMD两家，其他厂家基本上近几年是不可能突破的，换句话说这相当于是AMD和英特尔的 羹别人想分也分不了，自然市面上也只能看到英特尔和AMD了。

对于显卡来说为什么会有这么多厂家，我们经常看到有华硕，微星，技嘉，七彩虹，影驰，索泰，难道这些厂家都能自己独立设计生产显卡不成?是不是显卡的生产工艺很简单以至于谁都可以生产呢？其实不然显卡的研发和生产其难道并不亚于CPU，只不过显卡注重的是图像处理性能，而在显卡中有一个非常重要的芯片叫做GPU，也就是所谓的显卡图像处理器，而这个处理器同样非常难，目前能独立研发生产的只有AMD(以前ati被AMD收购)，然后就是英伟达(NVIDIA)，这两家就是专门研发显卡芯片的，对于显卡来说决定显卡性能的就是这个GPU，所以GPU就成了一张显卡的重要标准，而大家所看到有不同品牌那是因为各个板卡厂商从AMD和英伟达那里购买GPU然后自己在生产成最终成品并加上自己的品牌，但是骨子里显卡芯片还是AMD或者英伟达的，只不过最终完成成品的显卡厂商会在显卡中加入自己的bios信息而这部分显卡又被称为非公版显卡，另外AMD和英伟达也自己生产成品显卡还有一部分显卡厂商沿用了AMD的显卡生产方案和bios方案最终显示在电脑上的显卡同样是英伟达或者AMD这部分也叫着公版显卡。

所以对于显卡来说他就相当于是一个没有完全加工好的半成品，是无法直接拿到用户手中使用，还需要板卡厂商对其进行最终组装及优化，不同板卡厂商他们的设计不一样，实力不一样，用料不一样，那么同一个GPU芯片他们的性能都会有所差距，同样在价格上面也会有非常大的差距，所以这也是为什么市面上显卡厂商一大堆而CPU厂商就只有两家，CPU算是一个独立的成品了他可以直接面对消费者，只需要搭配对应针脚的主板就可以发挥他的作用，而显卡GPU则是无法直接面对消费者，还需要进行第二次板卡设计生产包装及挂牌上市销售这部分就需要最终生产厂商来完成这道工序，谁完成了这道工序那么这个显卡品牌就是谁的，举个例子这就好比华硕从英伟达拿到了显卡芯片然后自己设计板卡，供电，用料然后在设计bios内置信息，最终包装以华硕的品牌在市面上发售，这就是为什么显卡厂商都有很多品牌的主要原因了。

说实话就目前来说不管是CPU还是GPU全部高端技术都掌握在米国手中，而我们自主研发的基本上属于一个盲区，只有极少数厂家能掌握这部分技术即便如此还是和米国的差距非常之大，就设计这块来说或许可以突破但是生产这块真的是一个非常大的鸿沟，如果光刻技术突破不了不管是电脑CPU还是手机CPU我们都只能眼巴巴看着别个赚钱而又没有其他办法，现在只希望国内的 科技 大佬们多动动你们那宝贵的大脑来改善一下目前的现状，否则未来的十年半年市面上电脑CPU还是会以AMD和英特尔为主，显卡还是会以AMD和英伟达为主，大家看看目前显卡由于芯片供应不足都涨成什么样了，但是你又不得不买这就是核心技术受控带来的效果，如果说我们有自己的CPU和GPU估计也不是现在这个状态了，我个人觉得真应该给科学家们多加点鸡腿，别一天天老是去捧什么小白脸大白腿大家说我说的是不是这个理。

显卡厂商并不多，独立显卡厂商主要是AMD和英伟达两家，很多小伙伴都认为，华硕、技嘉、微星、蓝宝石、七彩虹这些都是显卡厂商，其实它们是显卡厂商但是也可以说不是，事实上称呼它们是AMD和英伟达的装配厂更加合适。

AMD和英伟达最主要的就是负责设计芯片，然后代工生产，再把核心芯片交给各大厂商，让它们负责装配，安装PCB板、安装电容、加装风扇散热等等，当今 是合作的时代，一款显卡需要经过很多厂商共同努力才能当成成品，但是显卡最主要的核心技术只有英伟达和AMD具有。

而CPU的厂商非常多，但是说到X86架构的处理器主要就是intel和AMD，这里不得不佩服AMD，一A战双英，显卡和CPU都能造。

CPU技术和GPU技术可以说是 最最最尖端的技术，甚至没有之一，把x86架构的CPU放大一百万倍都可以看的非常清晰的电路排线，这是非常伟大的，甚至之前蜗牛怀疑CPU和GPU是不是外星人帮忙设计的，这样的尖端技术，目前主要还是美国掌握，当然我们 也有自己的X86处理器不过真正的技术还是国外的，而且性能不说了。

可能有人觉得蜗牛吹美国技术了，不分国界来看，美国的 真的让人叹为观止，甚至蜗牛觉得蜗牛我们 再有50年都不一定能达到现在美国的CPU和GPU技术。

2017 年对于 CPU 行业来说，可以说是非常精彩的一年，以往死气沉沉的情形不复存在，反而是 Intel 与 AMD 两家打得如火如荼，至于原因，那自然还是要从 CPU 说起。

CPU 处理器，全称 Central Processing Unit 中央处理器，一般来说都是设备的运算核心和控制核心，主要起到处理指令、执行操作、控制时间、处理数据这四个作用，其地位犹如大脑之于人类。在这里，我们主要讨论的是电脑上的 CPU。

影响 CPU 性能的包括它的工作 率、缓存容量、指令集、制造工艺等等，其中工作 率、缓存容量及制造工艺这三项对性能的影响较大，而在多核心的趋势下，有时候核心数越多，CPU 的性能也相应地越强。目前市面上消费级的 CPU 主要来自于 Intel 及 AMD。截止至 2017 年，Intel 的 CPU 已经发展至第八代，主要包括酷睿处理器、至强处理器、凌动处理器、奔腾处理器及赛扬处理器。作为常年挤牙膏（每代更新只提升很少性能）的 厂商，这次第八代酷睿处理器难得有非常大的提升，不管是 i3、i5 还是 i7 都将核心数进行了增加，这也是自 2008 年酷睿处理器诞生以来， 次核心数提升。 而这样的变化，很明显是受到了来自竞争对手 AMD 的压力。AMD 在 2017 年 季度强势推出了基于 Zen 架构的 Ryzen 处理器，包括 Ryzen 7、Ryzen 5 及 Ryzen 3，直接对标 Intel 的 i7、i5 及 i3。Ryzen 处理器最大的特点便是核心数及线程数多（甚至比增加了核心数的 Intel 第八代酷睿处理器还多），这使得它在性价比上优于 Intel 的第八代酷睿处理器。虽然目前 Intel 依旧是 CPU 领域的 老大，但随着 AMD 的崛起，新一轮的争霸战又将打响，而最终受益的，当然是广大的消费者们啦！

生产显卡我知道的也就两个公司，一个是英伟达咱们中国台湾的，另一个是ATI AMD公司的产品，英特尔也有但是并不普及，所以生产显卡GPU的也就两家公司，英伟达与ATI ,

你说华硕，微星，等等就像品牌电脑，电脑的牌子是华硕或者微星，而里面的芯片才是主角。就像cpu只有两家公司，英特尔与AMD，同样显卡的GPU也是只有两家，英伟达与AMD两家。

显卡核心是GPU，但是光有GPU还是不够的，还需要其他元器件闪存等等，叫他们组合设计到一起然后生产出一个好的性能优越的产品，不知道说到这里大家是否明白。显卡的核心技术是GPU而GPU与cpu一样，能够独立设计生产的也就英伟达与AMD两家公司。

首先要告诉你的是，平常我们所说的CPU和显卡其实概念有所区别，我们买到的CPU本身就是一枚已经封装好的芯片，我们称它为“CPU”；而显卡是说的由图形处理器（GPU）、PCB板、显存芯片、散热器、输出接口等零部件组装起来的成品板卡，里面的关键芯片就是GPU。

先拿CPU和GPU这两者来对比一下

由于X86架构的垄断，桌面CPU市场近几十年来基本就是intel和amd的 ，不过也还不能忘了IBM的power处理器，同样很强大，不过主要用于服务器和超级计算机，只是我们很少能接触到。图形处理器（GPU）在上世纪90年代可谓是百花齐放，有众多厂商参与其中，nvidia和ati当时也不过是个刚起步的孩子，经过多年的市场竞争，凭借 的设计理念和产品，nvidia和ati杀出重围，相互竞争，后来amd收购了ati，两者几乎垄断了独立显示芯片市场。

所以就目前来说，桌面CPU厂商只有intel和amd，而目前GPU厂商目前也只有nvidia和amd（这里就不说intel的核显了）。

CPU与GPU

显卡的生产模式和电脑主板类似

楼主所说的显卡厂商多，是指的显卡成品的生产厂商，因为nvidia和amd都没有工厂，只负责设计芯片，其实他们的芯片也是找台积电等代工厂生产出来的，然后把芯片卖给合作的显卡生产厂商，比如华硕、技嘉等，然后经过一系列加工组装，形成了可以使用的显卡，这时候的显卡就会带有华硕、微星、技嘉等厂商的牌子，但里面最核心技术的GPU自然还是nvidia或amd出品的。所以说显卡的生产和电脑主板类似，像主板也是这些厂商向intel和amd采购南桥芯片和CPU插槽等关键部件然后进行设计组装的，另外一点，不管是显卡还是主板，生产厂商都要严格按照芯片厂商的要求来做，其他的部分就可以自由发挥，做出自己品牌的特色。

nvidia和amd一般都会提供公版显卡作为生产厂商们的参考，当然这块卡也是某个厂子代工的。

目前的CPU都是intel的LGA触点式插槽和amd的针脚式插槽，CPU也有PCB板，也需要电路设计和封装，像intel几乎能从设计到制造全自己搞定，而amd则需要交给代工厂生产，这一点就有点和GPU的生产类似，当然能代工生产CPU和GPU的全球就那么两三家，一般人们也不需要了解，像华硕、技嘉等大厂只能是干干生产主板、显卡之类“简单”的活。

任何行业都会经历萌芽、群雄逐鹿、野蛮生长，再到大鱼吃小鱼的洗牌。CPU厂商和显卡厂商也是一样的。

首先需要更正一下做显卡的厂商确实有很多，比如华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等等，但显卡芯片（图像处理芯片GPU）目前仅AMD、NVIDIA、INTEL（俗称RGB）在相互竞争，准确来说是AMD和NVIDIA在相互竞争，这就是为什么很多人卖独立显卡总是在A卡和N卡之间徘徊。INTEL一直想闯入GPU的尖端赛道，无奈一直徘徊在核显脆弱的竞争力上。

稍微细心一点的小伙伴们就会发现，不管是华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等厂商做的显卡芯片组并不是他们自己的，而是采用了AMD和NVIDIA成熟的GPU解决方案，说白了就是AMD和NVIDIA的下游组装厂商。就跟INTEL和AMD同样有华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等主板厂商一样。

显卡市场也曾是百花争艳

在90年代显卡市场是一个风雨迭起、百花争艳、逐鹿江湖的时代，有许多人熟知的sis、3dfx、Matrox、Nvidia、S3、ATI、Trident、Intel、XGI等等。比如3dfx的Voodoo显卡也曾经是万人空巷，占有率高达85%，但很快就在NVIDIA的相互激烈竞争中败下阵来，最终退出了显卡行业，对于处于哪个年代的人来说，好像就是放了一场迭代起伏的**。

显卡其实是一个竞争白热化的市场，所以才会有那么多的显卡芯片厂商消失在一场又一场的洪流当中。比如90年代3dfx的显卡Voodoo卡称霸显卡界，1997年的Voodoo2更是将3dfx推向了 ，但3dfx在于NVIDIA竞争的3年后就挂了，而NVIDIA在1999年凭借着搭载T&L的Gefore 256成功地拿下了显卡的头把交椅。

A卡的代表曾经是ATI而不是AMD，只是在2006年被AMD以54亿美元收购了。AMD有了A卡的加入之后更是如虎添翼，凭借着A卡的成熟技术更是把自家的APU打造的珠圆玉润，反观INTEL却是悔不当初。

ATI其实早在1987年就进入了显卡行业，早于NVIDIA许多年，但一直不愠不火。很多显卡企业都在2000年互联网泡沫破裂，显卡行业遭遇洗牌的时期要么退出显卡行业，要么倒闭了。但视 、OEM、电视卡之类的业务让ATI撑过了这段艰难的岁月。在经历了数次失败后，ATI决心重新设计一款全新的芯片来追赶NVIDIA，R100就这样出现了，在T&L表现上不输同期登场的NVIDIA二代技术，甚至还带来了Hyper Z、三重纹理等NVIDIA所不具备的技术。ATI从泥坑里爬起来，从此开启了ATI和NVIDIA的两强之争。

起初AMD一直保留ATI品牌作为旗下GPU业务的子品牌，直到Redeon HD 6000系列发布后，才宣布放弃ATI显卡，Radeon也是ATI收购后一直沿用的品牌名称。收购了ATI的AMD可谓是如虎添翼，这才有了后续的GPU拳打INTEL，CPU脚踢NVIDIA。

CPU厂商并不只有INTEL和AMD

只能说X86架构的CPU目前 INTEL和AMD，很大一部原因在于X86已经封闭不再对外授权。80年代初的IBM兼容机成就了微软、英特尔这样的 巨头，更加成就了兼容的软件、硬件生态系统，所以至今都还有很多普通人认为CPU只有INTEL和AMD。

当时的IBM制定Intel的8086处理器作为IBM个 脑的CPU芯片，但IBM要求同一个芯片至少要拥有两家供应商。于是还是小公司的INTEL找到了同是仙童半导体出生的AMD作为第二供应商，AMD顺理成章得到了AMD的授权，后来还有如Cyrixi（被威盛电子收购）得到了x86的授权。后来intel打算一家独大撤销各种授权，但经过很长时间的官司，AMD获得了x86的长期授权。

从CPU发展至今可不仅仅只有Intel和AMD，架构不仅仅只有x86，还有我们熟知的ARM、MIPS、RISC-V、POWER、ALPHA、SPARC等等。比如苹果的MAC电脑曾经就采用PowerPC的芯片，只是后来转向了Intel。

IBM的POWER系列CPU也用在不少IBM伺服机、超级电脑、小型电脑以及工作站中。

而我国的龙芯则采用了MIPS授权的指令集，成品也被用于桌面、服务器、超算、工控等领域。

这样的案例还有很多，所以别再说CPU产商只有AMD和INTEL了，这样会显得你有些孤陋寡闻。

事实上AMD和INTEL也面临着转型的困局

如今芯片制造最先进的工艺制程首先被应用在手机芯片上，而手机芯片普遍采用ARM架构。AMD、INTEL，包括微软都想闯入移动互联网领域，但最终都失败了。如今ARM阵营已经覆盖了几乎90%的消费电子。

这些都预示着传统的桌面市场从一个高速发展的阶段转到了一个逐步衰退的阶段，而市场的导向从来都不以人的意志为转移，所以AMD、INTEL不得不寻求战略上的转移，比如INTEL之前布局ATOM处理器，如今提前布局IOT（物联网）。小伙伴别再说CPU只有AMD和INTEL了。

其实显卡也就两家，nv和AMD，所谓的显卡厂商其实都是授权厂，nv和AMD卖显卡芯片给这些厂商，这些厂商自己生产成显卡成品，以前有实力的厂还会自己重新设计电路，做出超公版的卡和缩水卡，现在基本都是根据公版电路图做，最多就是增强一下供电模块。

这个问题本身有点问题，显卡厂商虽多，但生产独立GPU的也只有两家（NVIDIA和AMD），那些显卡厂商（华硕、微星、技嘉、蓝宝石、影驰、索泰等）都是AIB或AIC，也就是NVIDIA或AMD的亲密合作伙伴，它们都是由NVIDIA或AMD提供GPU和相关解决方案，然后再生产出具有一定特色的自我品牌产品。

显卡厂商对应的例子应该是主板厂商，主板厂商也很多（以前很多，现在也只有几家了），主板厂商们也是由Intel和AMD提供解决方案来生产自己品牌特色的产品。

CPU厂商只有Intel或AMD？这个说法也是有问题的，可能题主是想说，基于x86指令集的CPU为什么只有英特尔或AMD吧。

准确地说，目前电脑上用的x86处理器主要的品牌只有两家，即英特尔和AMD，这是因为它们完全垄断了x86指令集中的所有 ，其它人是无从下手。

英特尔是x86技术的先行者，在8086计算机的时候就拥有16位的x86 ，然后在又有了32位的x86 （1985年的i386），在随后的几十年，陆续增加了很多特殊指令集，如MMX、SSE、SSE2、SSE3、SSE4.1等，还有针对64位处理器的EM-64T等，而AMD拥用64位的x86 ，称为AMD64或x86-64，一般简称为x64，AMD也有一些其它的如3D-Now! 。

英特尔和AMD相互授权，垄断了x86中的所有 ，早前还有一家Cyrix公司，也生产x86处理器，但被英特尔和AMD就 问题告来告去，后来不得不卖给了VIA公司，不过现在VIA公司也没怎么生产桌面处理器，其实国内的兆芯公司生产的x86处理器，就是VIA的马甲。

所以， 因为 问题，x86处理器主要生产厂商就只能是英特尔和AMD 。没有英特尔的授权，其它公司不能生产x86处理器，没有AMD的许可，其它公司不能生产64位的x86处理器，有人会问，怎么中国的海光可以生产x86处理器啊，因为那是从AMD买来的授权，又会有人问，那中国龙芯是怎么回事呢？龙芯其实是MIPS处理器，不是x86架构的。

问的什么吊问题！显卡的核心是什么？图形处理器，GPU能做这个的现在就是Nvdia和AMD（以前的ATI），显卡厂只是按着芯片厂给的公版的显卡回来拿零件组装下，贴个牌就变了自己的显卡了，当然有独立研发能力的牌子够大的，可以适当把料用的更好点，卖得更贵点！

华硕、微星、技嘉、蓝宝石这些只是板卡厂商！就是 和联想、戴尔、惠普这些做整机厂的一回事！

CPU处理器厂：intel AMD

GPU图形处理器厂：Nvdia AMD（以前的ATI）

英特尔和AMD的发展历史

先是英特尔率先发布65纳米制程Presler处理器，后是CES上INTEL IIV(欢悦)和AMD AMD Live! 亮相，再到AMD顶级游戏处理器FX家族又添新丁——双核心FX-60.

1月7日报道，秋叶原电脑市场已经开始销售5款采用65nm Presler双核心设计的Intel处理器。这5款65nm 双核心处理器是Pentium D 920/930/940/950和Pentium Extreme Edition 955。这几款产品是之前90nm双核心Smithfield的65nm版本，二级缓存容量从2MB（2核心x1MB）增加到4MB(2核心x2MB)。其中Pentium D 920/930/940/950四款产品的工作 率分别是2.8GHz(920)/3.0GHz(930)/3.2GHz(940)/3.4GHz(950)。

另外，秋叶原电脑市场开始进行单核心65nm Cedar Mill产品预定，包括有Pentium4 631/641/651/661，集成2MB二级缓存，工作 率分别是3.0GHz(631)/3.2GHz(641)/3.4GHz(651)/3.6GHz(661)。

Pentium XE 955前端总线（FSB）相对于Pentium Extreme Edition 840从800MHz提升到1066MHz，时钟 率从3.2GHz提升到3.46GHz，二级缓存容量从2MB（2核心x1MB）提升4MB（2核心x2MB），对应的芯片组是i975X。

1月10日报道，Athlon 64 FX-60处理器下午2点开始在秋叶原电脑市场发售。Athlon 64 FX-60处理器是AMD旗下 款双核心Athlon 64 FX处理器。

Athlon 64 FX-60处理器采用双核心设计，每个核心工作 率2.6GHz，集成2x1MB二级缓存，Hyper Transport 率1000MHz，支持AMD64和Cool'n'Quiet技术。Athlon 64 FX-60处理器的产品编号是ADAFX60DAA6CD，采用90nm工艺。

1月18日报道，从主板厂商处获悉，AMD Socket M2处理器暂定于四月尾发布，新一代M2接口虽然同样为940 Pin，但却和Opteron处理器的Socket 940不兼容，它和现时Socket 939产品的最大分别在于它将会内建DDR2内存控制器，最高支持DDR2 667内存并提供Dual Channel技术，支持最低Latency值为CL3，此外外 也由200MHz提升至333MHz。

首批推出的Socket M2 AMD处理器将包括Athlon 64 FX、Atlon 64 x2、Athlon 64及Sempron，其中新版Sempron将内建双通道DDR2内存控制器，支持DDR2-667，因此在性能上将有大幅提升。先期发布的Sempron将有3500+、3400+、3200+、3000+四款，都是90纳米工艺产品。根据AMD的计划，3600+和3800+将在随后推出，对抗更高规格的Celeron。

另外，Intel也正在加紧备战，65纳米工艺的Cedar Mill核心Celeron处理器将同期登场。新Celeron的发布日期为4月23日，对手是AMD的Socket 939/M2接口Sempron处理器。Intel将率先发布编号为352和356的两款新Celeron，主 分别为3.20GHz和3.33GHz，前端总线均为533MHz，二级缓存由256KB提升至512KB，最高功耗95W，支持EMT64技术和EDB防毒技术。

65纳米工艺的Presler核心Pentium D 960也被安排在今年上半年稍晚时候发布，其主 为3.6GHz，前端总线800MHz，2×2MB二级缓存，支持VT、EIST、EMT64、EDB、IVT(VIIV)等技术，最高功耗119W。

不管是Intel还是AMD，双核CPU在处理器蓝图上都是以后的 主力产品，对于消费市场来说，只要价格诱人，那么产品普及的速度 是飞快的。这个从年初冐出的低价双核明星在短期内就受到极大的欢迎情况就可以看出来了。

对于大多数消费者来说，关注双核的时间都是从2006年开始的，其实早在去年年中，Intel与AMD就相继发布了各自的双核处理器产品。经过近一年的酝酿，双核PC的概念已经逐渐深入民心，成为了新兴的潮流关键词。这些与其说是应用上的需要，不如说是价格上的调整所至，之所以双核PC这么流行，价格因素起到的作用是巨大的，对于国内市场更是如此。进入12月后，整个PC市场从大方面去看其实并不活跃，圣诞档期能给PC带来的活力其实还是比较有限的，从目前各大PC厂商的订单情况来看还不尽如人意，不过DIY零售市场上的降价不断的信息还是能刺激相当一部分在此时候购机的朋友。特别是对于CPU来说，降价是2006年12月的主调，从以往的经验去看，不少价格新低都是在“寒冬”里创造的。而2006年的12月相信更是两大处理器巨头竞相降价的重要时期，就在前两天，AMD就已经全面调整了产品的价格，在2006年底前来一次大冲击。

一、低价双核处理器2006年12月继续疯狂

对于Intel来说，目前情况有点复杂，一方面Intel倾心打造即将发力的Core 2处理器，另一方面又要靠老迈的Pentium系列产品来维持市场份额。对于Intel来说，低价的Pentium D系列还是其双核的主力大军，在Pentium D 9XX系列大规模降价之前，Pentium D 8XX系列的清货速度会越来越快，本月Pentium D 805的价格已经创出了585元的新低，5XX元可以购买到双核CPU，这在一年前相信不少朋友都没法想象得到吧。Intel方面另一个低价双核明星是Pentium D 820，规格上比Pentium D 805稍高一点儿，这两者的价格差距并不是非常稳定，也正因如此造成两者的性价比情况经常出现出现变动，目前两者80元的差价算是合理的，因为在50元差价内的话Pentium D 820会抢占了更大的风头，而当差价达到100元以上的话，Pentium D 820的性价比会比Pentium D 805低上不少，所以80元的价格会是两者的一个市场平衡点，当然这只是从市场角度去看，并不是按照性能上去严格分析。事实上两者在性能上的差距是比较小的，大部分的测试显示两者的差距是5%以内，并不是很多用户所误认为的“很大”。在12月，我们预测Pentium D 805的价格不会再有大的变动，要冲破500元大关基本上是没有什么希望的，而Pentium D 820也同样会在600元线上变动，从目前掌握的情况来看，两者在本月最多也只是有20至30元的降幅，基本上是“见底”的价格了。

AMD方面，AM2架构CPU已经成为了12月 的首选产品了，数不胜数的AM2主板已经投入激烈的市场中为AM2处理器助威呐喊。双核处理器自然也是AM2的 ，备受关注的AM2 Athlon 64 X2 3600+本月价格终于解冻，10月的反弹情况已经完全瓦解，货源方面也比较充足。

作为经济型的双核产品，Athlon 64 X2 3600+的合理定价本就不应该超过900元，我们以前就提出Athlon 64 X2 3600+的价格应该在7XX元才会有强大的吸引力，同样的情况也发生在Intel的Pentium D 915身上，其实Athlon 64 X2 3600+与Pentium D 915无论是性能，还是市场定位都是比较贴近的，所以两者的价格我们可以看到会在较长的时期内保持“同步”的情况，只要某一方的价格拉低，另一方很有可能就会随之变动，在本月，两者都是向着800元的底线冲刺，不过要在年底前突破800元大关的希望还不是很大.

二、单核上演最后的辉煌

双核的价格一路走低，对单核的影响当然是不言而喻了。5XX元的双核意味着单核的生存空间越来越小，而且单核双核的定位也开始错乱起来，高性能的单核核心与普通性能的双核心产品在应用上的不同令到越来越多的消费者在选购时左右为难，我们也不只一次指出：在以后多任务环境越来越普遍，程序为多核心作出优化的趋势越来越明显的大环境下，优先选择双核产品是更明智的方案。AMD AM2 Athlon64 3000+继续单核的经典.昔日的大热门Celeron D 331现在只售300元出头.当然了，低端用户的数量还是相当惊人的，300至500元区间目前只能是由单核处理器去填充。而中端单核产品在消费惯性的带动下将会在接下来的几个月上演最后的辉煌，到了明年，多种单核产品型号会相继停产，中端的定位角色会被廉价的双核产品所替代。也就是说单核产品只会在低端市场上生存，主流市场将会被双核产品所占领。而作为本年最后的一个月，大多数单核产品的价格同样是会不同幅度的调整，AMD方面的调整可能会更大。

三、AMD拿出价格武器，65nm处理器成2006年12月焦点

面对Intel咄咄逼人的新产品，AMD在新架构产品没有来得及到来之时，只能拿出双刃剑了，那就是降价。其实，在DIY眼中，AMD一向是性价比的代名词。只是近一两年来AMD的价格策略有所调整，性价比的含金量似乎没有以前那么高了。正所谓形势造就英雄，在现时不太乐观的产品局势上，AMD拿起了降价大旗，直接调价提高产品性价比。对于广大的消费者来说，享受高性价比产品的日子又重新到来了。

其实AMD原计划是在年后推出上述的价格策略的，但是由于英特尔的新品不断推出以及CPU价格不断下调，AMD为了应对这个局面不得不提前实施了这次降价计划。所以在12月消费者就马上能够享受降价后的高性价比产品了。另外，AMD的65nm处理器也在12月和大家见面了，AMD已经确定于12月正式推出65nm的处理器产品。此举表明了AMD在CPU方面又迈出了重大的一步。在12月5日的时候，AMD将推出 批共四款采用最新的65nm技术的处理器。

新的65nm处理器包括AMD Brisbane核心的Athlon 64 X2 双核心CPU 。不过很多人还是担心AMD目前在产能上的问题是否会影响其65nm的上市后占领市场的进程，台湾的众主板厂商原先期望AMD能于11月推出65nmAthlon 64 X2处理器以适应其主板方面的进程。此外由于产能的问题，在零售市场方面AMD处理器缺货现象比较严重，不知65nm处理器的上市是否会改变这种情况。新的AMD 65nm处理器都将是65W TDP，新一代产品引入了x0.5倍 设计，这样将使产品线更为丰富，抛弃之前拿缓存容量来决定型号的做法。发布的型号包括Athlon 64 X2 4000+、4400+、4800+和5000+。

2007年第二季度已经过去，所有的硬件厂商基本上已经制定好Q3季度的规划工作。对于CPU厂商而言，其实Q3、Q4未来两个季度的安排都已经出来的了。CPU发展到如今，只有Intel与AMD两家争霸，两者的计划将决定着CPU整个业界的形势发展，下面我们来看一看在Q3这对老朋友将会有什么动作。

一、第三季度最受关注的不是扣肉，而是Barcelona

AMD Barcelona（巴塞罗那）处理器在AMD内部的地位可以说相当于扣肉在Intel中的地位，从大局来看，AMD Barcelona作为Intel Conroe处理器的强劲对手，它的关注焦点自然就可想而知了。用网友们通俗的话来说，那就是"全 人民都在等待AMD Barcelona能够来一次地球反击战，可以制约不可一世的Intel Conroe"。

然而AMD Barcelona的跳票伤透了AMD FANS们的心，而且AMD FANS更担心会出现希望越大失望越大的情况，如果AMD Barcelona的性能不敌Intel Conroe的话，那么AMD的境况将会非常被动，可以说会陷进近十年里新的一个低谷。

事实上自从K8构架取得市场的成功之后，业界盛传了很多关于AMD开发K9、K10构架的传闻。但AMD近四年来一直没再推出任 的构架-而这四年间AMD的对手NetBurst构架小组改进了五次CPU构架，Pentium M构架小组则历经了Banias、 Dothan、 Yonah、Merom/Conroe和CORE这五个朝代的进步。如果INTEL现在依然坚持NetBurst构架，或许现在K8构架还能够保持优势。不过财力雄厚的INTEL同时拥有着2个开发小组，当NetBurst构架不济之时，CORE构架又横来一笔，这让AMD在市场上的优势地位瞬间消失。2006年，是Core构架完胜的一年。

K8L（K10）构架的首颗芯片Barcelona的成功是否还要取决于INTEL超前的45纳米工艺上市时间-INTEL目前决定将CORE构架全线升级至45纳米，芯片代号Penryn，暂定上市时间为2007年第四季度。而K8L构架的65纳米Barcelona芯片是定于2007年夏季首先上市服务器版本，桌面版本则是定于2007年9月全面替代K8（K10）构架。

根据AMD最新的发展蓝图，令人期待已久的 Barcelona 处理器将会在今年Q3上市。而根据其合作分销商及相关零售商，被AMD寄与厚望的 Barcelona处理器已经确定于八月中旬上市。八月份是传统的电脑硬件销售旺季，相信AMD Barcelona处理器在这个时间段中上市应该会为AMD的合作伙伴注入强心针。

二、Intel扣肉产品线部署完毕，AMD面临五年来最艰难时刻

就在本月（2007年6月），Intel发布了Intel Celeron 4xx系列，作为扣肉的单核产品，从2006年就受到了众多消费者的关注。因为这个是扣肉核心的低端版本，其2xx元的售价更是让性价比的天平称悄然改变，一旦AMD在低端市场失利，那么高、中、低端全线产品都将会受到非常严峻的攻击，毫不夸张地说，在2007年第三季度，AMD在Barcelona 处理器没有形成气候（甚至可能还是没法发布）的形势下，AMD将会面临五年来最艰难时刻。

与单核扣肉上市的同时，英特尔公司日前宣布，部分Celeron D处理器将停产。这些处理器最后接受订货日期是10月5日。即将停产的处理器包括采用65nm制程的Celeron D 347(3.06GHz)，356(3.33GHz)，360(3.46GHz)和365(3.60GHz)。其中Celeron D 365是采用了NetBurst架构的最高 率的Celeron处理器。英特尔今后将全力生产采用Core核心的Celeron 400系列处理器。

从测试成绩来看，单核扣肉赛扬的性能是比较强的，AMD一直以性价比强大的闪龙系列充当中国低端的生力大军，扣肉单核版的出现可能会改变这一格局，到Q3赛扬可能会迎来 次降价，那时候的性价比会直逼AMD，一旦性价比一样，那么AMD就失去了 的竞争优势，仅靠一些AMD FANS的情结当然是挽救不了大局的。

三、Intel迈向45nm，AMD加速追击

45nm的下一代英特尔酷睿2处理器将会在Q3出现在人们面前，当然这只是工程样板产品，45nm的下一代英特尔酷睿2四核处理器将有8.2亿个晶体管，双核处理器中的硅核仅为107平方毫米，比英特尔以前的65nm产品小了25%。因此，新一代处理器将能够以更低的功耗运行。

虽然只是发布前端科技产品，但是以目前CPU发展的速度，普通用户享受到这些科技产物其实并不需要等待多长的时间。就像2006年很多人认为双核处理器可能要2009年才能普及一样，现在这些人不妨到市场上看看，400多元就可以买到双核的局势下，双核早已经成为了事实上的主流。从Intel与AMD的单双核出货量也可以看出，客观上双核处理器出货量早已经超过了单核处理器，而且这个数据不仅仅是在中国，在 上很多 都同样如此。

AMD方面自然奋力追击，到2007年Q3，AMD也将会全力将产品线完全切换至65nm，其功耗将会得到进一步降低，而45nm工艺产品也在研发进程中，虽然与Intel相比还是慢了一步，但是AMD方面正在努力缩短这个距离，如果能够在制造工艺上赶上Intel，相信会让AMD的日子好过很多，虽然这个可能性不是很大。

另外，Intel方面还会在第三季度重点关照FSB 1333MHz处理器，英特尔计划在今年第三季度，采用新的支持FSB 1333MHz芯片组的主板的销量要达到总量的 38% ，这个数据比第二季度的数字提高了15%，如此一来，AMD的Barcelona在面世前受到的压力就更大了。

先讲讲英特尔吧。

?1968年～1972年

1968年

7月18日，罗伯特?诺伊斯和戈登?摩尔离开仙童半导体，投资创建诺伊斯-摩尔电子公司。后来公司支付1.5万美元从INTLECO公司买到了“INTEL”名字的使用权，并更名为英特尔公司。

诺伊斯和摩尔各出资24.5万美元，风险资本家阿瑟?罗克出资1万美元并募集了250万美元投资。

罗克出任公司董事会主席，罗伯特?诺伊斯任CEO，戈登?摩尔出任执行副总裁，公司在加州山景城正式运营。

1969年

英特尔发布了 款产品3010 Schottky双极随机存储器（RAM）。

英特尔发布 上 金属氧化物半导体（MOS）静态随机存储器（static RAM）1101。

英特尔从汉密尔顿电子公司（Hamilton Electric）接到成立以来的 份定单。

英特尔在瑞士日内瓦建立 个美国本土之外的销售办公室。

1970年

英特尔发布1103动态随机存储器（DRAM）。

英特尔年收入突破400万美元。

英特尔在加州圣克拉拉城购买了26英亩土地，建造 个厂房。

1971年

英特尔在在11月15日的《电子新闻》上刊登广告宣布“一个集成电子新纪元的到来”， 款4位微处理器4004面世，时钟 率为108KHz，内含2300个晶体管，从此揭开了CPU发展的序幕。

英特尔发布 上 可擦写编程只读存储器（EPROM）。

英特尔以每股23.5美元公开上市，筹集了680万美元。

英特尔单月销售额 突破100万美元。

英特尔公司 个工厂正式启用。

1972年

英特尔公司 个非美国本土的工厂启用，位于马来西亚槟榔屿。

英特尔公司8位微处理器8008，时钟 率为200KHz。

英特尔购并Microma公司，进入新兴的数字手表市场。

英特尔启用3英寸硅晶片生产线生产计算机芯片。

?1973年～1977年

1973年

英特尔 家自有晶片厂正式启用，地点在加州利弗莫尔市。

英特尔单月销售额突破300万美元。

基尔代尔开发了PC史上革命性的微处理程序设计语言PL/M。

1974年

英特尔发布 真正的通用微处理器Intel 8080，时钟 率为2MHz。

英特尔 个国外设计中心启用，地点在以色列海法。

英特尔发布容量4K的动态随机存储器2107。

1975年

8080微处理器被用于Altair8800，这是最早的个 脑之一。

罗伯特?诺伊斯被任命为英特尔董事会主席，戈登?摩尔成为公司总裁，安迪?格罗夫为执行副总裁。

英特尔推出多总线（MULTIBUS）。

1976年

英特尔发布 上 微控制器8748和8048，在单一硅芯片上结合了中央处理器、存储器、外围设备以及输入输出功能。

英特尔发布 上 台单板计算机iSBC80/10。

英特尔启用4英寸硅晶片生产线生产芯片。

英特尔发布时钟 率为5MHz的8085微处理器。

英特尔与AMD达成 交叉使用协议，从而使AMD能够使用Intel的微代码。

1977年

英特尔开始生产磁泡存储器（Magnetic Bubble Memory），这项业务延续了11年之久。

英特尔推出容量16K的2716 EPROM。

英特尔发布 单芯片多媒体数字信号编解码器（codec）2910，成为电讯业工业标准。

?1978年～1982年

1978年

英特尔推出16位微处理器8086，时钟 率为4.77MHz。

英特尔员工突破1万名。

英特尔退出数字手表业务，Miceoma品牌卖给了一家瑞士公司，存货则卖给了Timex公司。

1979年

英特尔推出8088微处理器（8060的低价版本），内含29000个晶体管，时钟 率为4.77MHz。

英特尔 进入《财富》杂志的500强，位居第486位。

戈登?摩尔出任英特尔董事会主席兼CEO，罗伯特?诺伊斯任副主席，安迪?格罗夫成为总裁兼COO。

罗伯特?诺伊斯被美国总统卡特授予 科学勋章。

英特尔发布2920信号处理器，这是 能对模拟型号进行实时数字处理的微处理器。

1980年

英特尔、数字设备公司（DEC）和施乐宣布合作开发以太网，以使不同机器能够通过局域网连接。

英特尔发布8087数字协处理器，把复杂的数字功能从微处理器中剥离，以提高性能。

英特尔发布历史上销售成绩最佳的8051和8751微控制器。

1981年

IBM选择了8088作为IBM PC的微处理器，从此开创了PC时代。

英特尔为加快新产品进入市场，实行了“125％的解决方案”，要求雇员每周自愿增加25％的工作量而没有任何额外补偿。

英特尔发布32位的iAPX 432微处理器，但这款处理器并没有在市场上获得成功。

1982年

英特尔推出80286的微处理器，内含13.4万个晶体管，PC产业真正开始腾飞。在随后的六年时间里，全球售出大约1500万台基于286微处理器的PC。

IBM宣布以2.5亿美元收购英特尔12％的股份，以帮助英特尔熬过产业不景气阶段，而后在1984年又以1亿多美元追加收购了5％的股份。1987年，随着产业环境的好转，IBM出售了这些股份。

英特尔发布 网络控制器82586，从主处理器剥离出网络功能从而提高系统性能。

英特尔的 16位微控制器8096进入市场。

?1983年～1987年

1983年

英特尔发布CHMOS技术，在推动芯片性能增长的同时减少了能耗。

英特尔年收入达到10亿美元。

英特尔开始用6英寸硅晶片生产线生产芯片。

1984年

IBM发布采用Intel 286处理器的PC-AT，采用开放的系统，奠定了X86系统结构在PC市场的统治地位。

英特尔发布 上 CHMOS动态随机存储器，容量为256K。

安迪?格罗夫被《财富》周刊评为“美国十大最严厉的老板”之一。

美国议会通过《半导体芯片保护法案》，允许半导体制造商取得他线路设计的版权，这一法案成为英特尔保护其发展的重要工具。

1985年

英特尔做出痛苦的选择，把公司主营业务从最初的DRAM转向微处理器。

英特尔推出32位的386处理器，内含27.5万个晶体管。

英特尔推出iPSC/1，进入超级计算机业务。

1986年

美日半导体贸易协定签署，日本对美国半导体制造商开放市场。

美国法院规定微码（植入硅芯片的软件）同样适用美国著作权法。

英特尔发布容量1M的可擦写可编程只读存储器27010、27011和27210。

1987年

安迪?格罗夫被任命为公司总裁兼CEO。

罗伯特?诺伊斯被美国总统罗纳德?里根授予全国技术勋章。

公司推出第二代iPSC/2超级计算机，它基于大量的英特尔386处理器和80387数字协处理器。

?1988年～1992年

1988年

公司发布ETOX（EPROM Tunnel Oxide）技术，进入闪存领域。

罗伯特?诺伊斯成为SEMATECH总裁兼CEO，这是一个旨在保持美国在半导体制造研究领域最前沿地位的企业联盟。

英特尔推出 商用处理器i860，内含超过100万个晶体管。

英特尔推出80486微处理器，内含120万个晶体管。

1990年

英特尔的共同创始人罗伯特?诺伊斯因心脏病突发去世。

英特尔发布 NetPort打印服务器，使打印机能够很便捷的连接到局域网并实现共享。

美国总统乔治?布什（老布什）授予戈登?摩尔全国技术勋章。

克雷格?贝瑞特出任英特尔执行副总裁。

1991年

英特尔正式开展“Intel Inside”品牌推广计划，这一LOGO在后来屡受指控。

英特尔在一个月之内发布了包括EtherExpress配适卡在内23款网络产品。

公司宣布将中止EPROM的开发，转向闪存。

1992年

根据市场研究机构Datequest的信息显示，英特尔已经成为 大半导体供应商。

公司采用8英寸硅晶片生产线生产芯片。

英特尔发布82420芯片组，公司正式进入芯片组领域。

?1993年～1997年

1993年

英特尔推出Pentium（奔腾）处理器（俗称586），集成了310万个晶体管。

克雷格?贝瑞特被任命为公司执行副总裁兼COO，戈登?摩尔留任公司董事会主席，安迪?格罗夫仍担任总裁兼CEO。

英特尔被《金融 》（Financial World）杂志评为 第三最有价值品牌。

PCMCIA标准面世，使便携式电脑能够很容易的加入调制解调器、声卡、网络配适器等设备，英特尔是该项标准的创建者之一。

1994年

公司发布 LANDesk网络管理软件产品，能够实现软件区分、病毒防护、远程诊断以及其它计算机网络功能。

奔腾处理器发现浮点缺陷，英特尔耗资4.7亿美元更换所有芯片以及改进芯片设计。

英特尔协助定义即插即用标准，使PC添加外围设备更加简便。

1995年

英特尔推出专为服务器和工作站设计的Pentimu Pro处理器，内含550万个的晶体管。

英特尔发布82430FX芯片组。

英特尔扩张其网络设备产品线，推出集线器、交换机、路由器和其他网络产品。

1996年

英特尔推出采用了MMX（多媒体增强指令集）技术的Pentium处理器。

1997年

英特尔推出Pentium Ⅱ处理器，集成了750万个晶体管。

英特尔发布StrataFlash存储器，实现在单个存储单元中存储多位数据，大幅增加闪存容量。

安迪?格罗夫被《时代周刊》评为年度风云人物。

克雷格?贝瑞特成为公司总裁，安迪?格罗夫成为董事会主席，戈登?摩尔则退任公司名誉主席。

?1998年～2002年

1998年

英特尔推出Celeron（赛扬）处理器。

英特尔推出Pentium Ⅱ Xeon（至强）处理器。

英特尔发布 基于StrongARM结构体系的高性能、低能耗处理器，用于手持计算和通讯设备。

1999年

英特尔发布Pentium Ⅲ处理器，内含900万个晶体管。

英特尔发布Pentium Ⅲ Xeon处理器。

英特尔进一步扩展网络产品线，推出IXP1200网络处理器和相关产品。

2000年

无线应用成为发展重点，英特尔发布Xscale微架构体系和数款无线网卡。

英特尔发布Pentium 4处理器，集成了4200万个晶体管。

2001年

英特尔的共同创始人戈登?摩尔正式退休。

英特尔推出用于工作站和服务器的 64位Itanium（安腾）处理器。

英特尔发布Xeon处理器。

英特尔制造出 上最小最快的晶体管，宽仅15毫微米（1毫微米为十亿分之一米）。

2002年

英特尔开始在300毫米（12英寸）晶片上采用0.13微米技术制造芯片产品。

保罗?欧德宁成为公司总裁兼COO, 克雷格?贝瑞特仍担任CEO，戈登?格罗夫留任董事会主席。

英特尔发布超线程（Hyper-Threading）技术，这种技术能使一个处理器能同时运行多线程任务，从而提高多任务环境中的系统性能。

美国总统乔治?W.?布什（小布什）向戈登?格罗夫颁发总统自由勋章。

公司发布专为高性能服务器和工作站设计的Itanium（安腾）2处理器。

?2003年～2005年

2003年

Intel累计销售处理器达到10亿片。

英特尔发布专用于迅驰移动技术，这种技术具有高性能、电池使用时间长、集成了无线联网能力等特点，可以使笔记本电脑变得更加轻巧。Pentium M处理器是Centrino的核心。

英特尔推出PXA800F蜂窝处理器，这是一款把蜂窝电话和手持电脑关键结构完全集成与单个晶片的微芯片。

2004年

2004年Intel公司推出的64位至强处理器，是英特尔迄今为止推出的最成功的企业级64位服务器产品。

2005年

推出双内核英特尔至强处理器。

推出欢悦

英特尔信息技术峰会聚焦多内核

超越主 的全新 架构

英特尔加强支持64位计算 经济型电脑专用英特尔? 赛扬? D 处理器闪亮登场

英特尔公布第二季度收入突破92亿美元 每股收益33美分

英特尔架构服务器喜获双内核动力 英特尔推出双内核入门级服务器

新架构带来更出 能 英特尔安腾2处理器采用更快的前端总线

英特尔将提前推出双内核、超线程（HT）服务器

英特尔公司开发超低功耗制程 新型65纳米制程将进一步延长移动设备的电池使用时间

企业和技术计算供应商创立安腾? 解决方案联盟，全新、广泛的行业支持计划将加速安腾? 解决方案的上市进程

全新双核英特尔? 至强? 处理器面世，英特尔发运多核服务器

2005 年秋季英特尔信息技术峰会，多核 成就无限机遇

英特尔推出 90 纳米多级单元针对多媒体手机的高性能 NOR 闪存

?2006年～至今

2006年

英特尔第四季度收入 102 亿美元；每股收益 40 美分

英特尔在全球率先取得 45 纳米芯片制程技术开发重大成功

英特尔酷睿双核处理器登陆嵌入式市场

采用英特尔? 酷睿? 微架构的电脑即将面世

英特尔下一代企业 即将闪亮登场

英特尔新的高产量65纳米工厂开张

英特尔将向中国企业提供下一代BIOS核心技术

英特尔公司宣布进行重组—预计成本和运营开支将在2007年降低20亿美元，2008年降低30亿美元

英特尔推出嵌入式英特尔酷睿2双核处理器

节能 超越未来——英特尔2006年秋季信息技术峰会在上海举行

英特尔开启四核时代——全球最佳处理器，性能再创造新高

2007年

英特尔第四季度收入97亿美元

英特尔发布晶体管技术重大突破，为40年来计算机芯片之最大革新

英特尔信息技术峰会北京

在进入嵌入计算行业30年之际,英特尔推出四核处理器

多核时代虚拟化应用助推器在京发布

英特尔第二季度收入达87亿美元

英特尔在京发布刀片服务器 开放规格

全新英特尔服务器处理器 速度与能效的 选择

再来讲AMD。

AMD创办于1969年，当时公司的规模很小，但是从那时起到现在，AMD一直在不断地发展，目前已经成为一家年收入高达24亿美元的跨国公司。下面将介绍决定AMD发展方向的重要事件、推动AMD向前发展的主要力量，并按时间顺序回顾AMD各年大事。

1969-74 - 寻找机会

在公司刚成立时，所有员工只能在创始人之一的JohnCarey的起居室中办公，但不久他们便迁往美国加州圣克拉拉，租用一家地毯店铺后面的两个房间作为办公地点。到当年9月份，AMD已经筹得所需的资金，可以开始生产，并迁往加州森尼韦尔的901 Thompson Place，这是AMD的 个 性办公地点。

在创办初期，AMD的主要业务是为其它公司重新设计产品，提高它们的速度和效率，并以"第二供应商"的方式向市场提供这些产品。

1969年5月1日--AMD公司以10万美元的启动资金正式成立。

1969年9月--AMD公司迁往位于901 Thompson Place，Sunnyvale 的新总部。

1969年11月--Fab 1产出 个优良芯片--Am9300，这是一款4位MSI移位寄存器。

1970年5月--AMD成立一周年。这时AMD已经拥有54名员工和18种产品，但是还没有销售额。

1970--推出一个自行开发的产品--Am2501。

1972年11月--开始在新落成的902 Thompson Place 厂房中生产晶圆。

1972年9月--AMD上市，以每股15美元的价格发行了52.5万股。

1973年1月--AMD在马来西亚槟榔屿设立了 个海外生产基地，以进行大批量生产。

1974--AMD以2650万美元的销售额结束第五个财年。

1974-79 - 定义未来

AMD在第二个五年的发展让全 体会到了它最持久的优点--坚忍不拔。尽管美国经济在1974到75年之间经历了一场严重的衰退，AMD公司的销售额也受到了一定的影响，但是仍然在此期间增长到了1.68亿美元，这意味着平均年综合增长率超过60%。

1974--位于森尼韦尔的915 DeGuigne建成。

1975--AMD通过AM9102进入RAM市场。

1975--AMD的产品线加入8080A标准处理器和AM2900系列。

1976--AMD和Intel签署 相互授权协议。

1977--西门子和AMD创建Advanced Micro Computers (AMC) 公司。

1978--AMD在马尼拉设立一个组装生产基地。

1978--AMD的销售额达到了一个重要的里程碑：年度总营业额达到1亿美元。

1978--奥斯丁生产基地开始动工。

1979--奥斯丁生产基地投入使用。

1979--AMD在纽约股票交易所上市。

1980 - 1983 - 寻求

在20世纪80年代早期，两个 的标志代表了AMD的处境。 个是所谓的"芦笋时代"，它代表了该公司力求增加它向市场提供的 产品数量的决心。与这种高利润的农作物一样， 产品的开发需要相当长的时间，但是最终会给前期投资带来满意的回报。第二个标志是一个巨大的海浪。AMD将它作为"追赶潮流" 活动的核心标志，并用这股浪潮表示集成电路领域的一种不可阻挡的力量。

AMD的研发投资一直 于业内其他厂商。在1981财年结束时，该公司的销售额比1979财年增长了一倍以上。在此期间，AMD扩建了它的厂房和生产基地，并着重在得克萨斯州建造新的生产设施。AMD在圣安东尼奥建起了新的生产基地，并扩建了奥斯丁的厂房。AMD迅速地成为了全球半导体市场中的一个重要竞争者。

1981--AMD的芯片被用于建造哥伦比亚号航天飞机。

1981--圣安东尼奥生产基地建成。

1981--AMD和Intel决定延续并扩大他们原先的 相互授权协议。

1982--奥斯丁的 条只需4名员工的生产线（MMP）开始投入使用。

1982--AMD和Intel签署围绕iAPX86微处理器和周边设备的技术交换协议。

1983--AMD推出当时业内最高的质量标准INT.STD.1000。

1984-1989 - 经受严峻考验

在1986年，变革大潮开始席卷整个行业。日本半导体厂商逐渐在内存市场中占据了主导地位，而这个市场一直是AMD业务的主要支柱。同时，一场严重的经济衰退冲击了整个计算机市场，限制了人们对于各种芯片的需求。AMD和半导体行业的其他公司都致力于在日益艰难的市场环境中寻找新的竞争手段。

到了1989，Jerry Sanders开始考虑改革：改组整个公司，以求在新的市场中赢得竞争优势。AMD开始通过设立亚微米研发中心，加强自己的亚微米制造能力。

1984--曼谷生产基地开始动工。

1984--奥斯丁的第二个厂房开始动工。

1985--AMD 进入财富500强。

1985--位于奥斯丁的Fabs 14 和15投入使用。

1985--AMD启动自由芯片计划。

1986--AMD推出29300系列32位芯片。

1986--AMD推出业界 款1M比特的EPROM。

1986年10月--由于长时间的经济衰退，AMD宣布了10多年来的 裁员计划。

1987--AMD与sony公司共同设立了一家CMOS技术公司。

1987年4月--AMD向Intel公司提起法律诉讼。

1987年4月--AMD和 Monolithic Memories公司达成并购协议。

1988年10月--SDC开始动工。

9月4日- 展开变革

AMD在这段时期的发展主要是通过提供越来越具竞争力的产品，不断地开发出对于大批量生产至关重要的制造和处理技术，以及加强与战略性合作伙伴的合作关系而实现的。在这段时期，与基础设施、软件、技术和OEM合作伙伴的合作关系非常重要，它使得AMD能够带领整个行业向创新的 和产品发展，在市场中再次引入竞争。

1995--富士－AMD半导体有限公司（FASL）的联合生产基地开始动工。

1995--Fab 25建成。

1996--AMD收购NexGen。

1996--AMD在德累斯顿动工修建Fab 30。

1997--AMD推出AMD-K6处理器。

1998--AMD在微处理器论坛上发布AMD速龙处理器（以前的代号为K7）。

1999--AMD推出AMD速龙处理器，它是业界 款支持Microsoft Windows计算的第七代处理器。

2000--AMD在 季度的销售额 超过了10亿美元，打破了公司的销售记录。

2000--AMD的Dresden Fab 30开始 供货。

2001--AMD推出AMD 速龙 XP处理器。

2001--AMD推出面向服务器和工作站的AMD 速龙 MP 双处理器。

2002--AMD 和UMC宣布建立全面的伙伴关系，共同拥有和管理一个位于新加坡的300-mm晶圆制造中心，并合作开发先进的处理技术设备。

2002--AMD收购Alchemy Semiconductor，建立个人连接解决方案业务部门。

2002--Hector Ruiz接替Jerry Sanders，担任AMD的首席执行官。

2002--AMD推出 款基于MirrorBit(TM) 架构的闪存设备。

2003-AMD 推出面向服务器和工作站的AMD Opteron(TM)(皓龙) 处理器。

2003-AMD 推出面向台式电脑 和笔记簿电脑的AMD 速龙(TM) 64处理器。

2003-AMD推出 AMD 速龙(TM) 64 FX处理器. 使基于AMD 速龙(TM) 64 FX处理器的系统能提供影院级计算性能。

2006至今--融聚与分拆

2006年7月24日AMD正式宣布54亿美元并购ATI，新公司将以AMD的名义运作。

AMD2006年10月25日宣布完成对加拿大ATI公司价值约54亿美元的并购案。

根据双方交易条款，AMD以42亿美元现金和5700万股AMD普通股收购截止2006年7月21日发行的ATI公司全部的普通股，通过此次并购， AMD在处理器领域的 技术将与ATI公司在图形处理、芯片组和消费电子领域的优势 结合，AMD将于2007年推出以客户为导向的技术 ，满足客户开发差异化解决方案的需求。

AMD同时将继续开发业界最好的处理器产品，让客户可以根据自身需求选择最佳的技术组合；从2008年起，AMD将超越现有的技术布局，改造处理器技术，推出整合处理器和绘图处理器的芯片 。

2008年10月8日， AMD闪电宣布分拆其制造业务，与阿布扎比一家简称ATIC的高科技投资公司合资成立名为Foundry的新制造公司，引起全球IT界的轰动。根据协议，AMD将把德国德累斯顿的两家生产工厂以及相关的资产及知识产权全盘转入合资公司。AMD将拥有合资公司44.4%股份，ATIC则持有其余股份。至此，AMD彻底转型为一家芯片设计公司。

好了，关于“为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。

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　　中越德天（板约）瀑布位于中越边境，是亚洲最大的跨国瀑布之一。这里的自然风光秀丽，人文景观丰富，吸引了无数游客前来游览。**跨境旅游合作区**的运营，使得中越两国的旅游资源得到了更好的整合和利用，为游客提供了更加丰富和便捷的旅游体验。

　　**二、科技赋能，创新旅游服务**

　　在**中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区**，游客可以通过“刷脸”预约系统，轻松实现景区门票的预订和入园。这一创新服务不仅提高了景区的管理效率，也为游客带来了更加便捷和高效的旅游体验。

　　**“刷脸”预约系统的引入，是旅游业与科技融合的产物。**通过这一系统，游客只需在入园时进行面部识别，即可快速入园，避免了传统排队购票的繁琐过程。同时，这一系统还可以实时监控景区的游客数量，有效避免景区过度拥挤，提升游客的游览体验。

　　**三、案例分析：中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区的成功经验**

　　中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区的成功运营，为其他景区提供了宝贵的经验。以下是一些关键的成功因素：

　　1. **资源共享：**中越两国政府积极推动资源共享，打破了地域界限，实现了旅游资源的互补和共享。

　　2. **技术创新：**引入“刷脸”预约系统，提升了景区的管理效率和游客体验。

　　3. **合作共赢：**通过跨境旅游合作区的运营，中越两国旅游业实现了互利共赢，促进了双边经济的发展。

　　**四、未来展望：科技与旅游的深度融合**

　　随着科技的不断进步，未来旅游业将更加注重科技与旅游的深度融合。**中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区**的成功运营，只是一个开始。未来，我们可以期待更多景区通过引入先进科技，为游客提供更加丰富、便捷、个性化的旅游体验。

　　

大家好，我很乐意和大家探讨最新内存条是ddr代和型号参数(目前市面上最新内存条品牌的梯形图)的相关问题。这个问题集合涵盖了最新内存条是ddr代和型号参数(目前市面上最新内存条品牌的梯形图)的各个方面，我会尽力回答您的疑问，并为您带来一些有价值的信息。

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最新内存条是ddr代和型号参数(目前市面上最新内存条品牌的梯形图)

大家好，我 m 100%黄昏。现在显卡价格恢复正常，你有更多预算买内存和主板。在你装机的时候，一块高主 低序位的内存也能大大提升电脑的性能。今天，我 I’给大家带来电脑内存的科普和选型推荐。好吧，让 let’别胡说八道了。让 驱动。

DDR4还是DDR5

目前市面上有配备DDR4内存的Z690主板和配备DDR5内存的Z690主板，而13代酷睿仍然支持DDR4内存，所以DDR4内存和DDR5内存并存的现象至少会持续一年。当然，由于AMD 7000 CPU只支持DDR5内存，未来DDR5内存取代DDR4内存成为市场主流的进度会明显加快。

至于是选DDR4内存还是DDR5内存，我个人的看法是，同样的价格，选择DDR4主板和内存更合适。DDR4内存已经到了技术的尽头，各大厂商都有很高的驾驭能力。目前高端DDR4内存超 后的性能与主流DDR5内存相当。

虽然目前DDR5内存价格下降明显，但是入门级DDR5内存的时序还是需要在CL40左右，延迟明显高于DDR4内存。不过值得注意的是，目前高端DDR5内存的XMP 率可以达到6000MHz CL30或者6400MHz CL32。在12代酷睿 的实际测试中，延迟几乎和DDR4内存一样。

所以我最终的看法是：追求性价比应该选择DDR4内存，追求最强性能应该选择顶级DDR5。

另外，有人宣传DDR5有单双通道，所以性能比DDR4高一倍，完全是忽悠。DDR5的带宽是2 32位，而DDR4的带宽是64位，232=64。所以不要再相信DDR5单双通道，单个内存16GB DDR5可以媲美8Gx2双通道DDR4这种鬼话了。

DDR4 内存 率推荐

Intel

B460带i5及以下CPU锁 2666MHz，带i7锁 2933MHz，所以 it’买个纸条也差不多。但是使用Z490主板时，没有内存锁 ，无论使用i3还是i7都可以进行内存超 ，所以要看你选择的主板官方标注的OC 率和你钱包的深度，这也是为什么超 玩家会使用intel Z系列主板进行超 的原因。

B560解锁了内存超 ，但是因为11代酷睿内存超 分为Gear1和Gear2，一般情况下，Gear1配合3600MHz的Gear 1效果更好。Z590的超 和上面Z490一样，这里不再赘述。

从12 始，英特尔同时支持DDR4和DDR5，B660和Z490都不锁内存超 ，看你钱包的深浅。

AMD

锐龙 B系列和X系列不锁内存超 ，其超 潜力取决于CPU的flck。一般来说，3代锐龙的最佳性能点在3600 MHz-3800 MHz之间，5代锐龙的最佳性能点在4000MHz左右。建议尝试附近的几个 率，找到不分 的最高稳定 率。

内存容量建议

8G

目前电脑配置越来越高。在DDR3时代，4Gx2双通道是主流，8G的容量也成为了DDR4时代的入门级。8G可以满足你系统运行流畅，浏览网页更 繁，使用大部分应用不卡顿，但那 这就是全部。

8Gx2

和8Gx2是目前DDR4 的主流内存配置。两个8G内存组成的16G双通道可以满足目前绝大部分使用场景，包括3A游戏。可以说，8Gx2的内存配置，除了特殊要求，已经足够了。

16Gx2 or 8Gx4

，而由16Gx2或8Gx4组成的32G内存双通道则更能满足用户的生产力需求，如影视剪辑渲染、建模等。另外，使用DDR5 的朋友也强烈推荐16Gx2组双通道。

DDR4 内存颗粒介绍

DDR4内存已经进入工艺末期，所有粒子的性能可以说

前段时间，2021年内存颗粒的市场份额终于统计出来了。与2020年的市场份额相比，只有 quot其他 quot从2%提高到3%，使得SK海力士的市场份额从29%下降到28%。主要厂商市场份额与2020年基本持平，市场仍被三星、SK海力士、美光牢牢控制。

顶级T0级别，三星 special B-die凭借高 率和低时序的优势，位居内存粒子阶梯的顶端。比如我用宏_Predator esta内存用特殊的B-Die颗粒就能轻松超过5000MHz，让DDR4内存和DDR5内存一样节能。然后是美光 特殊电子模具。以C9BLM为例，超 能力也很 ，但在5000MHz以上 率性能一般。另外，我个人认为还有一个Hynix quot特殊选择 quot被许多数码爱好者忽视的DJR。其代表的内存产品是XMP 率高达5333MHz的Kingston Fury Predator掠夺者系列。因为海力士没有 正式推广特选的概念，我在上面打了引号。

在T1级别上，三星 B-Die、海力士DJR、CJR、玛格南 C9BJZ，C9BKV有着千丝万缕的联系。当然，三个品牌各有优势。三星 B-Die有最好的时序控制，美光 粒子在5000MHz以下表现良好，而Hynix 粒子只要肯给个电压，就能轻松超过超高 率。

而T2级别基本上是针对整机市场的。是的，各大厂商和店铺卖的整机大部分都是用T2级别的内存，所以我赢了 不要引入过多的颗粒。XMP 率可能和T1级别内存差不多，但是出厂就是灰，没有超 潜力。

好吧，那 这就是全部。现在它 是时候拿货了。我还是分三个层次推荐他们。

T0级别产品推荐

宏_掠夺者Vesta 3600MHz CL14

首先推荐宏_Predator esta 3600MHz，采用三星 特别挑选的B型粒子。不需要调整小参数就可以达到5000MHz。以上是个人实际超 的截图，速度已经和DDR5内存相当了。

十铨 梦境 3600MHz CL14

推荐另一款同样3600MHz CL14的10寸梦想内存。个人认为这款颜值最高的白色内存，从它获得红点设计奖的出色颜值就可以看出来，而三星 在颗粒方面也使用s的特殊B型模具。

首先，它可以轻松超 到4000MHz CL14，同时享受高 低时序带来的性能提升。

另外，由于12代酷睿CPU内存管理器比较复杂，同样的内存在12代酷睿 上的延迟明显高于10代和11代 。相信这在13代酷睿 上会有明显的提升，高端DDR4内存相比DDR5内存的低延迟优势会更加明显。以上超 结果均来自本人。

金士顿Fury Renegade叛逆者 5133 MHz

《金斯顿的愤怒叛徒》是 quot特选 quotDJR，其中甚至有XMP 率为5333MHz的版本。但是，小生可以 在JD.COM没有卖，所以这是XMP 5133的版本。是我拍的，但是我用的是3600MHz的版本，所以没有超 结果截图。

T1级别内存推荐

宏_掠夺者Talos 3200MHz CL14

T1级别推荐使用三星B-Die颗粒的宏_Predator Talos 3200MHz C14，超 和时序控制还是很出色的。以上是我超 4000MHz C16的结果，可见延迟还是很低的。

英睿达新铂胜3200MHz

这里还是推荐英瑞达的新款ballistix 3200Hz，不过指的是有C9BJZ颗粒的版本。目前英瑞达的内存有T1等级，有混粒迹象。既然JD.COM已经下架了，建议直接去淘宝买个好的。

科赋雷霆 BOLT X 3200MHz

傅和Hynix同属于韩国SK集团，所以其用Hynix粒子记忆可靠。在这里，建议使用螺栓X 3200MHz兆赫与CJR或DJR粒子。

七彩虹CVN 3200MHz

另外我推荐一款实测的多彩CVN内存，采用海力士CJR颗粒。我自己在1.6V的电压下超过了4400MHz，和 都来自我自己。

T2级别产品推荐

金士顿Fury Beast 野兽 3200MHz

Fury是金士顿 的新 系列，而它的BEAST是偏向性价比的子系列。感谢金斯顿 在内存市场的地位，其颗粒来源值得信赖，价格便宜，所以性价比很高。当然，这么大的出货量，它 可以肯定的是，粒子是混合的，更好的粒子可以归类为T1，但为了保守起见，我把它们放在T2。另外，强烈建议买金士顿的产品，去JD.COM，什么都知道。

威刚 金色威龙

威刚的金色威龙系列从外观上来说非常实惠，甚至有32Gx2的大容量套餐。我查的是它用的是海力士的JJR粒子，超 能力一般。这里更推荐给对容量要求高于 率要求的朋友。

金百达幻光RGB灯条 3600MHz

另外，以金百达的部分内存为代表，长信A模颗粒的国产自主内存勉强可以达到T2水平，想支持国货的朋友可以考虑入手。但是，它的颗粒市场份额那么大。如果有人说因为国产内存颗粒出来，国外厂商降价打压这个，听听就知道了。让 让我们看一下市场份额排行榜。国产粒子要撼动整个内存市场还有很长的路要走！

DDR5 内存推荐

本节个人只推荐自己或朋友使用的内存。请等我有了更多DDR5内存超 的经验再和大家分享关于阶梯排序的事情。

宏_掠夺者 esta 6000MHz CL30

首先推荐一款宏_Predator esta II 6000MHz CL30，我刚刚超 了。它采用的是海力士的DDR5颗粒，超 潜力不错。更重要的是，在6000 MHz的XMP 率下，它的延迟仅为CL30，是目前市场上最低的时序DDR5内存。

以上是我自己测试的结果，值得注意的是它的延迟只有66.4ns！和我用三星超 宏_Predator esta DDR4的内存时的延迟几乎没有区别 专用B-Die颗粒到5000MHz之前，但其读写和复制速度提升了约15000MB/s，性能提升22%！那 这就是我为预算充足的朋友推荐高端DDR5内存的核心原因。

十铨 DELTA DDR5 6200MHz CL38

以上推荐内存为黑色。这里给打算装白色主题的朋友推荐一款白色内存。个人选择Team的DELTA DDR5。不得不说，十泉在白内存的设计上非常出色。不管是 DDR4的梦想还是DDR5的delta，它 这是一段非常美好的纯白记忆。

Hynix M-die颗粒用队)DELTA DDR5 6200MHz，其XMP 率和时序为6200MHz 38-38-38-77，在DDR5内存中属于中上位置，推荐使用。

金士顿 Fury BEAST DDR5 5200MHz

我 我得到了愤怒野兽DDR5 5200MHz内存的金斯敦，和港湾 有时间开始测试。金士顿作为全球最大的存储硬件厂商，也为DDR5内存的普及做出了巨大贡献。它让DDR5内存的价格处于一个大家都能接受的位置，而且全球都有保障。只要通过正规渠道购买正版金士顿产品，就可以放心后续保修。

所以这里推荐那些打算用AMD 7000系列CPU组装电脑的，但是不要 不想花大价钱买高端DDR5内存，选这款金士顿FURY BEAST 5200MHz，价格和DDR4内存没什么区别。

科赋 16GB DDR5 4800MHz

在这里，我们为福柯推荐一款不带马甲的DDR5。福柯和Hynix都属于南朝鲜的SK集团，因此其使用Hynix颗粒的记忆是可靠的。据朋友介绍，这款内存的超 潜力甚至比很多电竞品牌都要高。当然，这篇文章没有冷却甲，所以如果你想发挥它的力量，你需要购买冷却甲为其安装。

不过话说回来，用分体水冷的朋友，可以省下不少用这个内存替换散热背心造成的沉没成本。

总结

目前随着DDR5内存的降价，大家可以根据自己的需求选择DDR4和DDR5内存。大家在选购的过程中，要根据自己的硬件 和使用场景，合理选择内存 率和容量，不要浪费钱。好吧，那 本次记忆科普推荐的全部内容。希望对大家有帮助。我100%在黄昏。下次见。

之心2点击试玩

SK海力士展示的48/96GBDDR5内存在性能方面有以下亮点：

-高带宽：DDR5内存的带宽是DDR4内存的两倍，这意味着它可以更快地读取和写入数据。

-低延迟：DDR5内存的延迟比DDR4内存更低，这意味着它可以更快地响应指令。

-更高的密度：DDR5内存可以在相同的物理空间内容纳更多的数据，这使得它非常适合用于高密度计算应用程序。

好了，今天关于“最新内存条是ddr代和型号参数(目前市面上最新内存条品牌的梯形图)”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“最新内存条是ddr代和型号参数(目前市面上最新内存条品牌的梯形图)”有更全面的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

　　标题：也要自己造电池？吉利再施“钞能力”：已收购洪桥集团68.86%股份

　　**在新能源汽车市场竞争日趋激烈的今天，吉利汽车的动作总是吸引着市场的目光。近日，一则消息再次引起了广泛的关注：吉利已成功收购洪桥集团68.86%的股份。这是否意味着，吉利也要加入自造电池的行列？**

　　

　　**首先，我们需要了解的是，洪桥集团并非一般的电池制造商。它主要专注于新能源汽车的核心技术——电池管理系统（BMS）的研发和生产。对于吉利来说，收购洪桥集团无疑是对其新能源汽车战略的一大补充。**

　　**近年来，吉利汽车在新能源汽车领域的发展有目共睹。从纯电动、插电式混合动力到燃料电池，吉利都在积极布局。然而，电池作为新能源汽车的核心部件，其技术含量和成本都至关重要。此次收购洪桥集团，吉利无疑是在提升自身的电池技术实力。**

　　**那么，吉利为何要自己造电池呢？一方面，随着新能源汽车市场的不断扩大，电池需求也在迅速增长。自己造电池可以保证供应链的稳定，避免因电池供应不足而影响生产。另一方面，掌握电池核心技术，有利于提升产品的竞争力。正如吉利汽车总裁安聪慧所言：“掌握了电池技术，就掌握了新能源汽车的未来。”**

　　**此外，我们还可以从吉利收购洪桥集团的案例中，看到中国汽车产业的一种新趋势。那就是，通过收购、合作等方式，快速获取先进技术，提升自身实力。这种“钞能力”不仅体现在资金上，更体现在对技术和市场的敏锐洞察力上。**

　　**总之，吉利收购洪桥集团68.86%的股份，是其新能源汽车战略的重要一步。这不仅有助于吉利提升电池技术实力，也是其布局未来汽车市场的重要举措。而对于整个中国汽车产业来说，这也是一个值得关注的信号：通过技术创新和产业链整合，中国汽车品牌正逐渐崛起。**

现在，请允许我来为大家分享一些关于75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”的相关知识，希望我的回答可以给大家带来一些启发。关于75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”的讨论，我们开始吧。

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75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”

任何一个“传奇”的诞生，都需要历史的积淀和文化的塑造。

在路特斯正式迎来75周年之际，站在时间的节点上回望它的过去，从1938到2023年，路特斯走过的是一段跌宕起伏的岁月，留下的是无数让人唏嘘的故事，但如今，路特斯成为了一直延续的超跑传奇。

3月29日，当我们一同在上海开启庆祝路特斯75周年全球庆典的同时，这个伟大的超跑品牌再一次向外界展现出在新汽车时代中的态度与决心。正如路特斯中国总裁毛京波所说，2023年将开启路特斯品牌营销元年，同时也是路特斯的决胜之年。今年路特斯的三大主线任务是：实现品牌复兴；打造 产品，构建标志性的用户体验。

或许曾经对于很多中国消费者而言，路特斯是一个稍显陌生的跑车品牌。但随着57台纯电超跑SUV路特斯ELETRE的中国首批交付，路特斯已经顺利完成了2018年提出的Vision 80十年品牌复兴计划“上半场”的任务。在接下来的五年中，路特斯将以“提速全球化”作为关键词，同时今年将在英国交付Eletre，明年开启欧洲其它市场和美国市场的交付，以进一步融入全球资本市场。

传统燃油车时代的路特斯，可以说站在了汽车的最高点上。现在，当内燃机即将落寞，赛道赋予路特斯75年的荣光开始淡化，路特斯也在创建一个更新的路特斯。但了解路特斯的人都明白，过去的路特斯不可遗忘，路特斯留下的75年精神财富更不可忽略。

面向未来，路特斯的每一个员工都相信，当前的路特斯比任何时候都接近路特斯历史上的辉煌。因为相比其他超跑品牌，路特斯不仅拥有用75年时间换来的超跑技术、 产品与品牌文化，还有面向未来新汽车时代的全球资本、中英双引擎以及运营渠道……

而这些，正是路特斯在电动汽车时代再次焕发光芒的底气和勇气。更为重要的是，过去五年的改变已经让路特斯 的走过了转型的“上半场”，未来是决战的最佳时机，也是等待收获的最好阶段

75年积淀的财富

历史的回响总是震撼而嘹亮，尤其对于有着近百年发展史的汽车工业，每一个细分市场的形成和品牌的诞生总会为行业发展带来一段不可抹去的记忆。

或许是一个极大的偶然，在超跑品牌这一小众市场中，他们有着很多类似而典型的特征。超跑与其他车型有着本质上的不同，它不是单纯局限在某一领域的车型，最基本的特质是要在突破极限的基础上，做到技术的 地位，从而在某一领域引领整个行业的发展。

仅仅这一属性，就让很多超跑品牌耗费了几十年的时间。因此，相比普通的超跑品牌，路特斯等行业主流超跑品牌更加注重在历史的前行中进行技术积淀和精神图腾建设。路特斯的75年，在一定程度上代表了一个超跑品牌的辉煌时代，同时也代表了历史赋予超跑品牌的精神图腾。

路特斯创始人柯林·查普曼及其团队

细细拨开属于超跑的历史画卷，可以发现超跑十 大都已走过了75年岁月。不同的75年留给了超跑品牌不同的精神财富，如果说它让法拉利实现了一种人车合一的境界，让保时捷的每一辆车有着自己的个性、灵魂，让布加迪成为超跑中的豪杰，历经波澜终不倒，让玛莎拉蒂融合奢华与狂放不羁的运动天性，兼顾舒适与 驾驶……那75年后的路特斯，则依然延续它所崇尚的驾驶乐趣和品牌基因。

尤其在前70年的历史长河中，路特斯成为了一个曾在赛场上叱咤风云的跑车品牌。那时的路特斯，将性能 的 和非常 的车手 做到“人车合一”：7次F1厂商年度总 、6次F1手年度总 、81个F1分站赛 、9个勒芒大奖赛分组 、1个印地500大奖赛 以及1个 拉力锦标赛 。

柯林·查普曼与路特斯Esprit

纯粹的驾控乐趣，让每一个手握路特斯方向盘的人都新潮澎湃。一个个凭借速度得来的 头衔已经让路特斯站在了超跑舞台的中央，但除此之外，路特斯更大的财富在于延续至今的品牌内涵。

这种内涵可以概括为赛道、轻量化、F1规则制定者等，也可以总结为“ ”的精神塑造，无论哪一点，用于形容75年的路特斯都没有违和感。

从路特斯创立之初，柯林·查普曼就将它定义是一家具备 顶级技术开发能力的机构，而不仅仅是一家简单的的汽车企业。在这一目标下，路特斯在75年的发展中不断进行技术上的开发投入，将重点瞄准动力技术的开发、车辆的轻量化设计和空气动力学三个层面上。

类似的轻量化、空气动力学等设计，在路特斯最新推出的Eletre产品上依然可以看到大范围的应用。正如路特斯对于Eletre的思考，电气化、智能化进程并不会让路特斯丢失“灵魂”，无论是“御风驰骋”的设计手法，还是一脉相承的设计灵感，都让Eletre仍然是一款具备路特斯DNA的产品。

更为重要的，路特斯以超乎时代的设计理念，通过单体式车架、地面效应的应用、主动悬挂系统等首创的设计影响了未来三十年的F1赛场。从Type 38到Type 56，从Type 79到Type 88，从Type 108到后续的改进版本，路特斯每次产品创新的背后，都是经过无数验证、测试才实现的技术升级。而今，无论是路特斯的空气动力学还是底盘调校，都构建起了强有力的技术壁垒。

也正是在这些技术实力的夯实下，路特斯之后开发出了包括Elise、Exige、Evora等在内的多款车型，同时随着路特斯在超跑圈的名声大噪，其开始为第三方提供服务，其中包括阿斯顿马丁V12 anquish、捷恩斯、道奇Spirit R/T等车型等，都是出自路特斯的调教手笔。

75年的时间让路特斯走到了今天，也让路特斯拥有了深厚的文化底蕴。这些底蕴的背后，是赛道成绩，是产品车型。但不可否认，即便走到今天，更多人对于路特斯的理解和认识依然聚焦在它独有的精神传承与 基因上。

五年的转变

路特斯过去70多年的成功依靠了很多法则，但随着新能源时代的到来，路特斯开始挑战自己，在继续传递路特斯精神内核的提前下，尝试转型变革。

早在2018年全球燃油汽车产销量出现历史性增长拐点的时候，路特斯就推出了Vision 80十年品牌复兴计划。从一定层面上说，那是路特斯在新能源汽车时代踏出的 步。自此之后，路特斯开启了一系列像电动化转型的道路。

作为当时全球传统燃油跑车品牌中宣布 个向电动化转型，路特斯的底气来源于之前70年对于动力技术和品牌发展的把控。仅在发布Vision 80计划的一年后，路特斯在2019年迅速推出了刷新量产汽车马力极限的纯电超跑Evija。作为路特斯品牌电动化的开山之作，尽管Evija装配了沉重的电池组，但它的整备质量却做到了1680公斤，在大电池与轻量化之间打开了一个美好的开端。

任何一个汽车品牌的前行都随着产品的更替与技术的创新，路特斯也毫无例外。在2019年时，路特斯选择以最后一款燃油车Emira告别内燃机时代，这也是继路特斯Elise、Exige、Evora三款车型停产以及Evija量产后，路特斯在电动化转型过程中又前进了一步。

如果见2018之后的三年作为路特斯对于传统燃油车时代的一个 收尾，那在2021年4月份，路特斯开启了全面向电动化转型。在那一时刻，路特斯明确了将“EAS-IP”行动路线——电动（Electrify）、进化（Amplify）、纯粹（Simplify）、强化（Intensify）以及个性化（Personify）作为路特斯下一阶段的技术纲领。

路特斯，一个拥有70年的跑车品牌，再度以电动化姿态走进了人们的视野。同时路特斯也再次明确Vision 80的发展目标，希望在2028年（成立80周年之际）成为只销售电动汽车的品牌。

所有的准备都在按部就班的进行，直到2022年3月29日，路特斯 高端电动SUV Eletre全球首秀，路特斯真正打响了复兴战略后 “ ”。

作为一款立足全球的 纯电Hyper SUV， Eletre得到了来自中、德、英多个汽车强国的基因赋能。通过路特斯在德国法兰克福的科技创新中心，输出了德国高工艺的制造业水平；依托武汉路特斯科技全球总部、全球智能工厂及中国宁波研究院实力，新时代的制造基因深度融入到路特斯文化中；启动英国的设计中心，让路特斯英伦血统与过往的传奇经历得到延续；建立全球营销和销售网络，以此实现了Eletre研发、制造与销售的全球化。

为了以最快的速度推动路特斯在产品以及相关战略上的进程，在2022年年底时，毛京波作为创始合伙人正式加入路特斯，担任路特斯中国总裁。随着毛京波的到来，她也带来了积累多年的经验、人脉和资源；随后路特斯大厦开业，也让路特斯在中国建立起新的人才 。从那时起，路特斯已经准备就绪，一切都等待着2023的到来和Eletre的交付。

站在这个角度来看，Eletre之所以能够称为路特斯五年转变的一个“缩影”，不止是因为它是新能源汽车时代的产物，能够在产品上代表路特斯前进的步伐。甚至可以放言，Eletre是路特斯为品牌赋予新内涵的开端，也是路特斯处在新汽车时代中的实力展现。

决胜“下半场”

所有的迹象都在表明，在向电动化目标努力的过程中，过去的五年路特斯只是刚刚开始。

有人将2023年定义为路特斯的决胜之年，也有人将今年定义为路特斯的提速之年。事实上，对于走过Vision 80十年品牌复兴计划近半的路特斯来说，其不过完成了前五年的战略、技术、产品方面的转变布局，实现了电动化转型初期阶段的“准备工作”。

从“准备”到“进攻”，接下来的五年，才是路特斯展现百万级电动超跑新时代的重要舞台。在这一阶段中，路特斯将率先丰富产品阵营，继Eletre之后将从2023到2026路特斯将每年推出一款全新纯电车型，布局更多符合日常驾驶场景的产品，快速形成纯电智能生活用车的产品矩阵优势。

另一方面，路特斯在全球的资本将助力品牌全球化。此前路特斯科技与全球 消费品牌投资公司LCatterton旗下LCAA达成合并上市协议。基于这一举动，路特斯的资本注入实现提速，从而进一步加速路特斯在全球市场中对电动超跑的重新塑造。

此前路特斯已经在研发中心、工厂等方面实现了资源整合，接下来路特斯将实现全球化的营销发展模式，将产品遍及到全球各个市场当中。

路特斯当前已经清晰的认识到，在新超跑时代的产品销售中，传统的理念已经不再适用，特别针对百万级的电动汽车产品，用户更多是以此进行身份地位的展现。基于此，路特斯在直营店的基础上，打造与合伙人店、合资共存的模式，以中心店+体验店的模式快速渗透目标客户的核心生活圈中。

截至目前，路特斯已经在上海、武汉、北京三大城市进行了体验店布局，销售网络遍布全国23个城市。随着路特斯渠道网络的不断拓展，其将为路特斯带来更多维、更多元用户活动的同时，让更多消费者零距离接触路特斯品牌调性和文化属性。

放眼全球，Eletre预计今年将在英国和欧盟市场交付。此前路特斯在全球已经积累了超过200余家经销店，但是相对分散。为了更好地提升消费者的服务与体验，路特斯接下来将率先在美国以及全球其他地区进行有序规划。

从 到超跑，再到如今的Hyper SUV，路特斯正在以更加“大众化”的身份融入到汽车市场当中，正如路特斯集团CEO冯擎峰所说,只要你能拿到驾照,Ta就能帮助你跑赢F1 。虽然不是每个人都是 手，但通过路特斯的技术与产品，人人都可以享受来自速度的 。

作为路特斯开始新时代的开端，Eletre本身就是一款极具路特斯DNA并兼顾生活使用的的车型，而这款车也恰恰蕴藏了路特斯未来对于人车关系的思考。面向未来，路特斯将不断颠覆原有“运载工具”的定位，将汽车产品打造成为一个有温度的陪伴者，同时以智能化拓宽车的边界，把车打造成真正的AI产品。

这是路特斯瞄准的方向，也是路特斯建立在Vision 80十年品牌复兴计划下半场中的重要发展目标。在过去的70余年间，路特斯有辉煌也有低潮。如今面对Vision 80过去的五年和即将到来的五年，路特斯的身份已经转变，一切都只需等待时间的检验。

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好了，今天关于75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”就到这里了。希望大家对75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”有更深入的了解，同时也希望这个话题75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”的解答可以帮助到大家。

谢谢大家对什么是机器人，并说说它的发展经历了几代？问题集合的提问。作为一个对此领域感兴趣的人，我期待着和大家分享我的见解和解答各个问题，希望能对大家有所帮助。

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什么是机器人，并说说它的发展经历了几代？
2.什么是机器人？

机器人

实用上，机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。机器人可接受人类指挥，也可以执行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。机器人执行的是取代或是协助人类工作的工作，例如制造业、建筑业，或是危险的工作。

机器人可以是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。目前在工业、医学甚至军事等领域中均有重要用途。

欧美 认为：机器人应该是由计算机控制的通过编排程序具有可以变更的多功能的自动机械，但是日本不同意这种说法。日本人认为“机器人就是任何高级的自动机械”，这就把那种尚需一个人操纵的机械手包括进去了。因此，很多日本人概念中的机器人，并不是欧美人所定义的。

现在，国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。一般说来，人们都可以接受这种说法，即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义：“一种可编程和多功能的，用来搬运材料、零件、工具的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。”

机器人能力的评价标准包括：智能，指感觉和感知，包括记忆、运算、比较、鉴别、判断、决策、学习和逻辑推理等；机能，指变通性、通用性或空间占有性等；物理能，指力、速度、连续运行能力、可靠性、联用性、寿命等。因此，可以说机器人是具有生物功能的空间三维坐标机器。

机器人发展简史（引自《环球科学》2007年第二期）

1920年 捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说《罗萨姆的机器人 公司》中，根据Robota(捷克文，原意为“劳役、苦工”)和Robotnik(波兰文，原意为“工人”)，创造出“机器人”这个词。

1939年 美国纽约世博会上展出了西屋电气公司制造的家用机器人Elektro。它由电缆控制，可以行走，会说77个字，甚至可以抽烟，不过离真正干家务活还差得远。但它让人们对家用机器人的憧憬变得更加具体。

1942年 美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”。虽然这只是科幻小说里的创造，但后来成为学术界默认的研发原则。

1948年 诺伯特·维纳出版《控制论》，阐述了机器中的通信和控制机能与人的神经、感觉机能的共同规律，率先提出以计算机为核心的自动化工厂。

1954年 美国人乔治·德沃尔制造出 上 台可编程的机器人，并注册了 。这种机械手能按照不同的程序从事不同的工作，因此具有通用性和灵活性。

1956年 在达特茅斯会议上，马文·明斯基提出了他对智能机器的看法：智能机器“能够创建周围环境的抽象模型，如果遇到问题，能够从抽象模型中寻找解决方法”。这个定义影响到以后30年智能机器人的研究方向。

1959年 德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出 台工业机器人。随后，成立了 上 家机器人制造工厂——Unimation公司。由于英格伯格对工业机器人的研发和宣传，他也被称为“工业机器人之父”。

1962年 美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(意思是 搬运),与Unimation公司生产的Unimate一样成为真正商业化的工业机器人，并出口到 各国，掀起了全 对机器人和机器人研究的热潮。

1962年-1963年传感器的应用提高了机器人的可操作性。人们试着在机器人上安装各种各样的传感器，包括1961年恩斯特采用的触觉传感器，托莫维奇和博尼1962年在 上最早的“灵巧手”上用到了压力传感器，而麦卡锡1963年则开始在机器人中加入视觉传感系统，并在1965年，帮助MIT推出了 上 个带有视觉传感器，能识别并定位积木的机器人系统。

1965年约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。Beast已经能通过声纳系统、光电管等装置，根据环境校正自己的位置。20世纪60年代中期开始，美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室。美国兴起研究第二代带传感器、“有感觉”的机器人，并向人工智能进发。

1968年 美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木,不过控制它的计算机有一个房间那么大。Shakey可以算是 台智能机器人，拉开了第三代机器人研发的序幕。

1969年 日本早稻田大学加藤一郎实验室研发出 台以双脚走路的机器人。加藤一郎长期致力于研究仿人机器人，被誉为“仿人机器人之父”。日本 一向以研发仿人机器人和娱乐机器人的技术见长，后来更进一步，催生出本田公司的ASIMO和索尼公司的QRIO。

1973年 上 次机器人和小型计算机携手合作，就诞生了美国Cincinnati Milacron公司的机器人T3。

1978年 美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA，这标志着工业机器人技术已经完全成熟。PUMA至今仍然工作在工厂 线。

1984年 英格伯格再推机器人Helpmate，这种机器人能在医院里为病人送饭、送药、送邮件。同年，他还预言：“我要让机器人擦地板，做饭，出去帮我洗车，检查安全”。

1998年 丹麦乐高公司推出机器人(Mind-storms)套件，让机器人制造变得跟搭积木一样，相对简单又能任意拼装，使机器人开始走入个人 。

1999年 日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO)，当即销售一空，从此娱乐机器人成为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。

2002年 丹麦iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba，它能避开障碍，自动设计行进路线，还能在电量不足时，自动驶向充电座。Roomba是目前 上销量最大、最商业化的家用机器人。

2006年 6月，微软公司推出Microsoft Robotics Studio，机器人模块化、 化的趋势越来越明显，比尔·盖茨预言，家用机器人很快将席卷全球。

机器人的定义

在科技界，科学家会给每一个科技术语一个明确的定义，但机器人问世已有几十年，机器人的定义仍然仁者见仁，智者见智，没有一个 的意见。原因之一是机器人还在发展，新的机型，新的功能不断涌现。根本原因主要是因为机器人涉及到了人的概念，成为一个难以回答的哲学问题。就像机器人一词最早诞生于科幻小说之中一样，人们对机器人充满了幻想。也许正是由于机器人定义的模糊，才给了人们充分的想象和创造空间。

操作型机器人：能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于相关自动化系统中。

程控型机器人：按预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。

示教再现型机器人：通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。

数控型机器人：不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。

感觉控制型机器人：利用传感器获取的信息控制机器人的动作。

适应控制型机器人：机器人能适应环境的变化，控制其自身的行动。

学习控制型机器人：机器人能“体会”工作的经验，具有一定的学习功能，并将所“学”的经验用于工作中。

智能机器人：以人工智能决定其行动的机器人。

我国的机器人 从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、 机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、 机器人、微操作机器人等。目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。

空中机器人又叫无人机，近年来在 机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。80多年来， 无人机的发展基本上是以美国为主线向前推进的，无论从技术水平还是无人机的种类和数量来看，美国均居 之 。

“别动队”无人机

纵观无人机发展的历史，可以说现代战争是推动无人机发展的动力。而无人机对现代战争的影响也越来越大。一次和二次 大战期间，尽管出现并使用了无人机，但由于技术水平低下，无人机并未发挥重大作用。朝鲜战争中美国使用了无人侦察机和攻击机，不过数量有限。在随后的越南战争、中东战争中无人机已成为必不可少的武器系统。而在海湾战争、波黑战争及科索沃战争中无人机更成了主要的侦察机种。

法国“红隼”无人机

越南战争期间美国空军损失惨重，被击落飞机2500架，飞行员死亡5000多名，美国国内舆论哗然。为此美国空军较多地使用了无人机。如“水牛猎手”无人机在北越上空执行任务2500多次，超低空拍摄照片，损伤率仅4％。AQM-34Q型147火蜂无人机飞行500多次，进行电子 、电台干扰、抛撒金属箔条及为有人飞机开辟通道等。

高空无人侦察机

在1982年的贝卡谷地之战中，以色列军队通过空中侦察发现。叙利亚在贝卡谷地集中了大量部队。6月9日，以军出动美制E-2C“鹰眼”预警飞机对叙军进行监视，同时每天出动“侦察兵”及“猛犬”等无人机70多架次，对叙军的防空阵地、机场进行反复侦察，并将拍摄的图像传送给预警飞机和地面指挥部。这样，以军准确地查明了叙军雷达的位置，接着发射“狼”式反雷达导弹，摧毁了叙军不少的雷达、导弹及自行高炮，迫使叙军的雷达不敢开机，为以军有人飞机攻击目标创造了条件。

鬼怪式无人机

1991年爆发了海湾战争，美军首先面对的一个问题就是要在茫茫的沙海中找到伊拉克隐藏的飞毛腿导弹发射器。如果用有人侦察机，就必须在大漠上空往返飞行，长时间暴露于伊拉克军队的高射火力之下，极其危险。为此，无人机成了美军空中侦察的主力。在整个海湾战争期间，“先锋”无人机是美军使用最多的无人机种，美军在海湾地区共部署了6个先锋无人机连，总共出动了522架次，飞行时间达1640小时。那时，不论白天还是黑夜，每天总有一架先锋无人机在海湾上空飞行。

为了摧毁伊军在沿海修筑的坚固的防御工事，2月4日密苏里号战舰乘夜驶至近海区，先锋号无人机由它的甲板上起飞，用红外侦察仪拍摄了地面目标的图像并传送给指挥中心。几分钟后，战舰上的406毫米的舰炮开始轰击目标，同时无人机不断地为舰炮进行校射。之后威斯康星号战舰接替了密苏里号，如此连续炮轰了三天，使伊军的炮兵阵地、雷达网、指挥通信枢纽遭到彻底破坏。在海湾战争期间，仅从两艘战列舰上起飞的先锋无人机就有151架次，飞行了530多个小时，完成了目标搜索、战场警戒、海上拦截及海军炮火支援等任务。

发射Brevel无人机

在海湾战争中，先锋无人机成了美国陆军部队的开路先锋。它为陆军第7军进行空中侦察，拍摄了大量的伊军坦克、指挥中心、及导弹发射阵地的图像，并传送给直升机部队，接着美军就出动“阿帕奇”攻击型直升机对目标进行攻击，必要时还可呼唤炮兵部队进行火力支援。先锋机的生存能力很强，在319架次的飞行中， 一架被击中，有4～5架由于电磁干扰而失事。

除美军外，英、法、加拿大也都出动了无人机。如法国的“幼鹿”师装备有一个“马尔特”无人机排。当法军深入伊境内作战时，首先派无人机侦察敌情，根据侦察到的情况，法军躲过了伊军的坦克及炮兵阵地。

1995年波黑战争中，因部队急需，“捕食者”无人机很快就被运往前线。在北约空袭塞族部队的补给线、弹药库、指挥中心时，“捕食者”发挥了重要的作用。它首先进行侦察，发现目标后引导有人飞机进行攻击，然后再进行战果评估。它还为联合国维和部队提供波黑境内主要公路上军车移动的情况，以判断各方是否遵守了和平协议。美军因而把“捕食者”称作“战场上的低空卫星”。其实卫星只能提供战场上的瞬间图像，而无人机可以在战场上空长时间盘旋逗留，因而能够提供战场的连续实时图像，无人机还比使用卫星便宜得多。

1999年3月24日，以美国为首的北约打着“维护人权”的幌子对南联盟开始了狂轰滥炸，爆发了震惊 的“科索沃战争”。在持续78天的轰炸过程中，北约共出动飞机3.2万架次，投入舰艇40多艘，扔下炸弹1.3万吨，造成了二战以来欧洲空前的浩劫。

南联盟多山、多森林的地形以及多阴雨天的气候条件，大大影响了北约侦察卫星及高空侦察机的侦察效果，塞军的防空火力又很猛，有人侦察机不敢低飞，致使北约空军无法识别及攻击云层下面的目标。为了减少人员的伤亡，北约大量使用了无人机。科索沃战争是 局部战争中使用无人机数量最多、无人机发挥作用最大的战争。无人机尽管飞得较慢，飞行高度较低，但它体积小，雷达及红外特征较小，隐蔽性好，不易被击中，适于进行中低空侦察，可以看清卫星及有人侦察机看不清的目标。

在科索沃战争中，美国、德国、法国及英国总共出动了6种不同类型的无人机约200多架，它们有：美国空军的“捕食者”（Predator）、陆军的“猎人”（Hunter）及海军的“先锋”（Pioneer）；德国的CL-289；法国的“红隼”（Crecerelles）、 “猎人”，以及英国的“不死鸟”（Phoenix）等无人机。

无人机在科索沃战争中主要完成了以下一些任务：中低空侦察及战场监视，电子干扰，战果评估，目标定位，气象资料搜集，散发传单以及营救飞行员等。

科索沃战争不仅大大提高了无人机在战争中的地位，而且引起了各国政府对无人机的重视。美国参议院武装部队委员会要求，10年内军方应准备足够数量的无人系统，使低空攻击机中有三分之一是无人机；15年内，地面战车中应有三分之一是无人系统。这并不是要用无人系统代替飞行员及有人飞机，而是用它们补充有人飞机的能力，以便在高风险的任务中尽量少用飞行员。无人机的发展必将推动现代战争理论和无人战争体系的发展。

机器警察

所谓地面 机器人是指在地面上使用的机器人系统，它们不仅在和平时期可以帮助民警排除炸弹、完成要地保安任务，在战时还可以代替士兵执行扫雷、侦察和攻击等各种任务，今天美、英、德、法、日等国均已研制出多种型号的地面 机器人。

英国的“手推车”机器人

在西方 中，恐怖活动始终是个令当局头疼的问题。英国由于民族矛盾，饱受 的威胁，因而早在60年代就研制成功排爆机器人。英国研制的履带式“手推车”及“超级手推车”排爆机器人，已向50多个 的军警机构售出了800台以上。最近英国又将手推车机器人加以优化，研制出土拨鼠及野牛两种遥控电动排爆机器人，英国皇家工程兵在波黑及科索沃都用它们探测及处理 。土拨鼠重35公斤，在桅杆上装有两台摄像机。野牛重210公斤，可携带100公斤负载。两者均采用无线电控制系统，遥控距离约1公里。

“土拨鼠”和“野牛”排爆机器人

除了恐怖分子安放的炸弹外，在 上许多战乱 中，到处都散布着未爆炸的各种弹药。例如，海湾战争后的科威特，就像一座随时可能爆炸的弹药库。在伊科边境一万多平方公里的地区内，有16个 制造的25万颗地雷，85万发炮弹，以及多国部队投下的布雷弹及子母弹的2500万颗 ，其中至少有20％没有爆炸。而且直到现在，在许多 中甚至还残留有一次大战和二次大战中未爆炸的炸弹和地雷。因此， 处理机器人的需求量是很大的。

排除 机器人有轮式的及履带式的，它们一般体积不大，转向灵活，便于在狭窄的地方工作，操作人员可以在几百米到几公里以外通过无线电或光缆控制其活动。机器人车上一般装有多台彩色CCD摄像机用来对 进行观察；一个多自由度机械手，用它的手爪或夹钳可将 的引信或 拧下来，并把 运走；车上还装有 ，利用激光指示器瞄准后，它可把 的定时装置及引爆装置击毁；有的机器人还装有高压水 ，可以切割 。

德国的排爆机器人

在法国，空军、陆军和警察署都购买了Cybernetics公司研制的TRS200中型排爆机器人。DM公司研制的RM35机器人也被巴黎机场管理局选中。德国驻波黑的维和部队则装备了Telerob公司的MV4系列机器人。我国沈阳自动化所研制的PXJ-2机器人也加入了公安部队的行列。

美国Remotec公司的Andros系列机器人受到各国军警部门的欢迎，白宫及国会大厦的警察局都购买了这种机器人。在南非总统选举之前，警方购买了四台AndrosVIA型机器人，它们在选举过程中总共执行了100多次任务。 Andros机器人可用于小型随机 的处理，它是美国空军客机及客车上使用的 的机器人。海湾战争后，美国海军也曾用这种机器人在沙特阿拉伯和科威特的空军基地清理地雷及未爆炸的弹药。美国空军还派出5台Andros机器人前往科索沃，用于 及子炮弹的清理。空军每个现役排爆小队及航空救援中心都装备有一台Andros I。

我国研制的排爆机器人

排爆机器人不仅可以排除炸弹，利用它的侦察传感器还可监视犯罪分子的活动。监视人员可以在远处对犯罪分子昼夜进行观察， 他们的谈话，不必暴露自己就可对情况了如指掌。

1993年初，在美国发生了韦科庄园教案，为了弄清教徒们的活动，联邦调查局使用了两种机器人。一种是Remotec公司的AndrosVA型和Andros MarkVIA型机器人，另一种是RST公司研制的STV机器人。STV是一辆6轮遥控车，采用无线电及光缆通信。车上有一个可升高到4.5米的支架 ，上面装有彩色立体摄像机、昼用瞄准具、微光夜视瞄具、双耳音 探测器、化学探测器、卫星定位系统、目标跟踪用的前视红外传感器等。该车仅需一名操作人员，遥控距离达10公里。在这次行动 出动了3台STV，操作人员遥控机器人行驶到距庄园548米的地方停下来，升起车上的支架，利用摄像机和红外探测器向窗内窥探，联邦调查局的 们围着荧光屏观察传感器发回的图像，可以把屋里的活动看得一清二楚。

机器人指挥

其实并不是人们不想给机器人一个完整的定义，自机器人诞生之日起人们就不断地尝试着说明到底什么是机器人。但随着机器人技术的飞速发展和信息时代的到来，机器人所涵盖的内容越来越丰富，机器人的定义也不断充实和创新。

1886年法国作家利尔亚当在他的小说《未来夏娃》中将外表像人的机器起名为“安德罗丁”（android），它由4部分组成：

1，生命系统（平衡、步行、发声、身体摆动、感觉、表情、调节运动等）；

2，造型解质（关节能自由运动的金属覆盖体，一种盔甲）；

3，人造肌肉（在上述盔甲上有肉体、静脉、 等身体的各种形态）；

4，人造皮肤（含有肤色、机理、轮廓、头发、视觉、牙齿、手爪等）。

1920年捷克作家卡雷尔·卡佩克发表了科幻剧本《罗萨姆的 机器人》。在剧本中，卡佩克把捷克语“Robota”写成了“Robot”，“Robota”是奴隶的意思。该剧预告了机器人的发展对人类社会的悲剧性影响，引起了大家的广泛关注，被当成了机器人一词的起源。在该剧中，机器人按照其主人的命令默默地工作，没有感觉和感情，以呆板的方式从事繁重的劳动。后来，罗萨姆公司取得了成功，使机器人具有了感情，导致机器人的应用部门迅速增加。在工厂和家务劳动中，机器人成了必不可少的成员。机器人发觉人类十分自私和不公正，终于 了，机器人的体能和智能都非常优异，因此消灭了人类。

但是机器人不知道如何制造它们自己，认为它们自己很快就会灭绝，所以它们开始寻找人类的幸存者，但没有结果。最后，一对感知能力优于其它机器人的男女机器人相爱了。这时机器人进化为人类， 又起死回生了。

卡佩克提出的是机器人的安全、感知和自我繁殖问题。科学技术的进步很可能引发人类不希望出现的问题。虽然科幻 只是一种想象，但人类社会将可能面临这种现实。

为了防止机器人伤害人类，科幻作家阿西莫夫于1940年提出了“机器人三原则”：

1，机器人不应伤害人类；

2，机器人应遵守人类的命令，与 条违背的命令除外；

3，机器人应能保护自己，与 条相抵触者除外。

这是给机器人赋予的伦理性纲领。机器人学术界一直将这三原则作为机器人开发的准则。

在1967年日本召开的 届机器人学术会议上，就提出了两个有代表性的定义。一是森政弘与合田周平提出的：“机器人是一种具有移动性、个体性、智能性、通用性、半机械半人性、自动性、奴隶性等7个特征的柔性机器”。从这一定义出发，森政弘又提出了用自动性、智能性、个体性、半机械半人性、作业性、通用性、信息性、柔性、有限性、移动性等10个特性来表示机器人的形象。另一个是加藤一郎提出的具有如下3个条件的机器称为机器人：

1，具有脑、手、脚等三要素的个体；

2，具有非接触传感器（用眼、耳接受远方信息）和接触传感器；

3，具有平衡觉和固有觉的传感器。

礼仪机器人

该定义强调了机器人应当仿人的含义，即它靠手进行作业，靠脚实现移动，由脑来完成 指挥的作用。非接触传感器和接触传感器相当于人的五官，使机器人能够识别外界环境，而平衡觉和固有觉则是机器人感知本身状态所 少的传感器。这里描述的不是工业机器人而是自主机器人。

机器人的定义是多种多样的，其原因是它具有一定的模糊性。动物一般具有上述这些要素，所以在把机器人理解为仿人机器的同时，也可以广义地把机器人理解为仿动物的机器。

1988年法国的埃斯皮奥将机器人定义为：“机器人学是指设计能根据传感器信息实现预先规划好的作业系统，并以此系统的使用方法作为研究对象”。

1987年国际标准化组织对工业机器人进行了定义：“工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能，能完成各种作业的可编程操作机。”

我国科学家对机器人的定义是：“机器人是一种自动化的机器，所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器”。在研究和开发未知及不确定环境下作业的机器人的过程中，人们逐步认识到机器人技术的本质是感知、决策、行动和交互技术的结合。随着人们对机器人技术智能化本质认识的加深，机器人技术开始源源不断地向人类活动的各个领域渗透。结合这些领域的应用特点，人们发展了各式各样的具有感知、决策、行动和交互能力的特种机器人和各种智能机器，如移动机器人、微机器人、水下机器人、医疗机器人、 机器人、空中空间机器人、娱乐机器人等。对不同任务和特殊环境的适应性，也是机器人与一般自动化装备的重要区别。这些机器人从外观上已远远脱离了最初仿人型机器人和工业机器人所具有的形状，更加符合各种不同应用领域的特殊要求，其功能和智能程度也大大增强，从而为机器人技术开辟出更加广阔的发展空间。

中国工程院院长宋健指出：“机器人学的进步和应用是20世纪自动控制最有说服力的成就，是当代最高意义上的自动化”。机器人技术综合了多学科的发展成果，代表了高技术的发展前沿，它在人类生活应用领域的不断扩大正引起国际上重新认识机器人技术的作用和影响。

我国的机器人 从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、 机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、 机器人、微操作机器人等。目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。

古代机器人

机器人一词的出现和 上 台工业机器人的问世都是近几十 。然而人们对机器人的幻想与追求却已有3000多年的历史。人类希望制造一种像人一样的机器，以便代替人类完成各种工作。

机器马车

西周时期，我国的能工巧匠偃师就研制出了能歌善舞的伶人，这是我国最早记载的机器人。

春秋后期，我国 的木匠鲁班，在机械方面也是一位发明家，据《墨经》记载，他曾制造过一只木鸟，能在空中飞行“三日不下”，体现了我国劳动人民的聪明智慧。

公元前2世纪，亚历山大时代的古希腊人发明了最原始的机器人——自动机。它是以水、空气和蒸汽压力为动力的会动的雕像，它可以自己开门，还可以借助蒸汽唱歌。

1800年前的汉代，大科学家张衡不仅发明了地动仪，而且发明了计里鼓车。计里鼓车每行一里，车上木人击鼓一下，每行十里击钟一下。

后汉三国时期，蜀国丞相诸葛亮成功地创造出了“木牛流马”，并用其运送军粮，支援前方战争。

1662年，日本的竹田近江利用钟表技术发明了自动机器玩偶，并在大阪的道顿堀演出。

1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明了一只机器鸭，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水，还会进食和排泄。瓦克逊的本意是想把生物的功能加以机械化而进行医学上的分析。

写字机器人

在当时的自动玩偶中，最杰出的要数瑞士的钟表匠杰克·道罗斯和他的儿子利·路易·道罗斯。1773年，他们连续推出了自动书写玩偶、自动演奏玩偶等，他们创造的自动玩偶是利用齿轮和发条原理而制成的。它们有的拿着画笔和颜色绘画，有

什么是机器人？

机诞生于科幻小说之中一样，人们对机器人充满了幻想。也许正是由于机器人定义的模糊，才给了人们充分的想象和创造空间。操作型机器人：能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于关自动化系统中。程控型机器人：按预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。示教再现型机器人：通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。数控型机器人：不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。感觉控制型机器人：利用传感器获取的信息控制机器人的动作。适应控制型机器人：机器人能适应环境的变化，控制其自身的行动。学习控制型机器人：机器人能“体会”工作的经验，具有一定的学习功能，并将所“学”的经验用于工作中。智能机器人：以人工智能决定其行动的人。我国的机器人 从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、 机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、 机器人、微操作机器人等。目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。空中机器人又叫无人机，近年来在 机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。80多年来， 无人机的发展基本上是以美国为主线向前推进的，无论从技术水平还是无人机的种类和数量来看，美国均居 之 。 机器人品种篇“别动队”无人机纵观无人机发展的历史，可以说现代战争是推动无人机发展的动力。而无人机对现代战争的影响也越来越大。一次和二次 大战期间，尽管出现并使用了无人机，但由于技术水平低下，无人机并未发挥重大作用。朝鲜战争中美国使用了无人侦察机和攻击机，不过数量有限。在随后的越南战争、中东战争中无人机已成为必不可少的武器系统。而在海湾战争、波黑战争及科索沃战争中无人机更成了主要的侦察机种。法国“红隼”无人机越南战争期间美国空军损失惨重，被击落飞机2500架，飞行员死亡5000多名，美国国内舆论哗然。为此美国空军较多地使用了无人机。如“水牛猎手”无人机在北越上空执行任务2500多次，超低空拍摄照片，损伤率仅4％。AQM-34Q型147火蜂无人机飞行500多次，进行电子 、电台干扰、抛撒金属箔条及为有人飞机开辟通道等。高空无人侦察机

在1982年的贝卡谷地之战中，以色列军队通过空中侦察发现。叙利亚在贝卡谷地集中了大量部队。6月9日，以军出动美制E-2C“鹰眼”预警飞机对叙军进行监视，同时每天出动“侦察兵”及“猛犬”等无人机70多架次，对叙军的防空阵地、机场进行反复侦察，并将拍摄的图像传送给预警飞机和地面指挥部。这样，以军准确地查明了叙军雷达的位置，接着发射“狼”式反雷达导弹，摧毁了叙军不少的雷达、导弹及自行高炮，迫使叙军的雷达不敢开机，为以军有人飞机攻击目标创造了条件。鬼怪式无人机1991年爆发了海湾战争，美军首先面对的一个问题就是要在茫茫的沙海中找到伊拉克隐藏的飞毛腿导弹发射器。如果用有人侦察机，就必须在大漠上空往返飞行，长时间暴露于伊拉克军队的高射火力之下，极其危险。为此，无人机成了美军空中侦察的主力。在整个海湾战争期间，“先锋”无人机是美军使用最多的无人机种，美军在海湾地区共部署了6个先锋无人机连，总共出动了522架次，飞行时间达1640小时。那时，不论白天还是黑夜，每天总有一架先锋无人机在海湾上空飞行。

为了摧毁伊军在沿海修筑的坚固的防御工事，2月4日密苏里号战舰乘夜驶至近海区，先锋号无人机由它的甲板上起飞，用红外侦察仪拍摄了地面目标的图像并传送给指挥中心。几分钟后，战舰上的406毫米的舰炮开始轰击目标，同时无人机不断地为舰炮进行校射。之后威斯康星号战舰接替了密苏里号，如此连续炮轰了三天，使伊军的炮兵阵地、雷达网、指挥通信枢纽遭到彻底破坏。在海湾战争期间，仅从两艘战列舰上起飞的先锋无人机就有151架次，飞行了530多个小时，完成了目标搜索、战场警戒、海上拦截及海军炮火支援等任务。

发射Brevel无人机

在海湾战争中，先锋无人机成了美国陆军部队的开路先锋。它为陆军第7军进行空中侦察，拍摄了大量的伊军坦克、指挥中心、及导弹发射阵地的图像，并传送给直升机部队，接着美军就出动“阿帕奇”攻击型直升机对目标进行攻击，必要时还可呼唤炮兵部队进行火力支援。先锋机的生存能力很强，在319架次的飞行中， 一架被击中，有4～5架由于电磁干扰而失事。除美军外，英、法、加拿大也都出动了无人机。如法国的“幼鹿”师装备有一个“马尔特”无人机排。当法军深入伊境内作战时，首先派无人机侦察敌情，根据侦察到的情况，法军躲过了伊军的坦克及炮兵阵地。1995年波黑战争中，因部队急需，“捕食者”无人机很快就被运往前线。在北约空袭塞族部队的补给线、弹药库、指挥中心时，“捕食者”发挥了重要的作用。它首先进行侦察，发现目标后引导有人飞机进行攻击，然后再进行战果评估。它还为联合国维和部队提供波黑境内主要公路上军车移动的情况，以判断各方是否遵守了和平协议。美军因而把“捕食者”称作“战场上的低空卫星”。其实卫星只能提供战场上的瞬间图像，而无人机可以在战场上空长时间盘旋逗留，因而能够提供战场的连续实时图像，无人机还比使用卫星便宜得多。1999年3月24日，以美国为首的北约打着“维护人权”的幌子对南联盟开始了狂轰滥炸，爆发了震惊 的“科索沃战争”。在持续78天的轰炸过程中，北约共出动飞机3.2万架次，投入舰艇40多艘，扔下炸弹1.3万吨，造成了二战以来欧洲空前的浩劫。南联盟多山、多森林的地形以及多阴雨天的气候条件，大大影响了北约侦察卫星及高空侦察机的侦察效果，塞军的防空火力又很猛，有人侦察机不敢低飞，致使北约空军无法识别及攻击云层下面的目标。为了减少人员的伤亡，北约大量使用了无人机。科索沃战争是 局部战争中使用无人机数量最多、无人机发挥作用最大的战争。无人机尽管飞得较慢，飞行高度较低，但它体积小，雷达及红外特征较小，隐蔽性好，不易被击中，适于进行中低空侦察，可以看清卫星及有人侦察机看不清的目标。在科索沃战争中，美国、德国、法国及英国总共出动了6种不同类型的无人机约200多架，它们有：美国空军的“捕食者”（Predator）、陆军的“猎人”（Hunter）及海军的“先锋”（Pioneer）；德国的CL-289；法国的“红隼”（Crecerelles）、 “猎人”，以及英国的“不死鸟”（Phoenix）等无人机。无人机在科索沃战争中主要完成了以下一些任务：中低空侦察及战场监视，电子干扰，战果评估，目标定位，气象资料搜集，散发传单以及营救飞行员等。科索沃战争不仅大大提高了无人机在战争中的地位，而且引起了各国政府对无人机的重视。美国参议院武装部队委员会要求，10年内军方应准备足够数量的无人系统，使低空攻击机中有三分之一是无人机；15年内，地面战车中应有三分之一是无人系统。这并不是要用无人系统代替飞行员及有人飞机，而是用它们补充有人飞机的能力，以便在高风险的任务中尽量少用飞行员。无人机的发展必将推动现代战争理论和无人战争体系的发展。

机器警察

所谓地面 机器人是指在地面上使用的机器人系统，它们不仅在和平时期可以帮助民警排除炸弹、完成要地保安任务，在战时还可以代替士兵执行扫雷、侦察和攻击等各种任务，今天美、英、德、法、日等国均已研制出多种型号的地面 机器人。

英国的“手推车”机器人

在西方 中，恐怖活动始终是个令当局头疼的问题。英国由于民族矛盾，饱受 的威胁，因而早在60年代就研制成功排爆机器人。英国研制的履带式“手推车”及“超级手推车”排爆机器人，已向50多个 的军警机构售出了800台以上。最近英国又将手推车机器人加以优化，研制出土拨鼠及野牛两种遥控电动排爆机器人，英国皇家工程兵在波黑及科索沃都用它们探测及处理 。土拨鼠重35公斤，在桅杆上装有两台摄像机。野牛重210公斤，可携带100公斤负载。两者均采用无线电控制系统，遥控距离约1公里。

“土拨鼠”和“野牛”排爆机器人

除了恐怖分子安放的炸弹外，在 上许多战乱 中，到处都散布着未爆炸的各种弹药。例如，海湾战争后的科威特，就像一座随时可能爆炸的弹药库。在伊科边境一万多平方公里的地区内，有16个 制造的25万颗地雷，85万发炮弹，以及多国部队投下的布雷弹及子母弹的2500万颗 ，其中至少有20％没有爆炸。而且直到现在，在许多 中甚至还残留有一次大战和二次大战中未爆炸的炸弹和地雷。因此， 处理机器人的需求量是很大的。

排除 机器人有轮式的及履带式的，它们一般体积不大，转向灵活，便于在狭窄的地方工作，操作人员可以在几百米到几公里以外通过无线电或光缆控制其活动。机器人车上一般装有多台彩色CCD摄像机用来对 进行观察；一个多自由度机械手，用它的手爪或夹钳可将 的引信或 拧下来，并把 运走；车上还装有 ，利用激光指示器瞄准后，它可把 的定时装置及引爆装置击毁；有的机器人还装有高压水 ，可以切割 。

德国的排爆机器人

在法国，空军、陆军和警察署都购买了Cybernetics公司研制的TRS200中型排爆机器人。DM公司研制的RM35机器人也被巴黎机场管理局选中。德国驻波黑的维和部队则装备了Telerob公司的MV4系列机器人。我国沈阳自动化所研制的PXJ-2机器人也加入了公安部队的行列。

美国Remotec公司的Andros系列机器人受到各国军警部门的欢迎，白宫及国会大厦的警察局都购买了这种机器人。在南非总统选举之前，警方购买了四台AndrosVIA型机器人，它们在选举过程中总共执行了100多次任务。 Andros机器人可用于小型随机 的处理，它是美国空军客机及客车上使用的 的机器人。海湾战争后，美国海军也曾用这种机器人在沙特阿拉伯和科威特的空军基地清理地雷及未爆炸的弹药。美国空军还派出5台Andros机器人前往科索沃，用于 及子炮弹的清理。空军每个现役排爆小队及航空救援中心都装备有一台Andros I。

我国研制的排爆机器人

排爆机器人不仅可以排除炸弹，利用它的侦察传感器还可监视犯罪分子的活动。监视人员可以在远处对犯罪分子昼夜进行观察， 他们的谈话，不必暴露自己就可对情况了如指掌。

1993年初，在美国发生了韦科庄园教案，为了弄清教徒们的活动，联邦调查局使用了两种机器人。一种是Remotec公司的AndrosVA型和Andros MarkVIA型机器人，另一种是RST公司研制的STV机器人。STV是一辆6轮遥控车，采用无线电及光缆通信。车上有一个可升高到4.5米的支架 ，上面装有彩色立体摄像机、昼用瞄准具、微光夜视瞄具、双耳音 探测器、化学探测器、卫星定位系统、目标跟踪用的前视红外传感器等。该车仅需一名操作人员，遥控距离达10公里。在这次行动 出动了3台STV，操作人员遥控机器人行驶到距庄园548米的地方停下来，升起车上的支架，利用摄像机和红外探测器向窗内窥探，联邦调查局的 们围着荧光屏观察传感器发回的图像，可以把屋里的活动看得一清二楚。

机器人指挥

其实并不是人们不想给机器人一个完整的定义，自机器人诞生之日起人们就不断地尝试着说明到底什么是机器人。但随着机器人技术的飞速发展和信息时代的到来，机器人所涵盖的内容越来越丰富，机器人的定义也不断充实和创新。

1886年法国作家利尔亚当在他的小说《未来夏娃》中将外表像人的机器起名为“安德罗丁”（android），它由4部分组成：

1，生命系统（平衡、步行、发声、身体摆动、感觉、表情、调节运动等）；

2，造型解质（关节能自由运动的金属覆盖体，一种盔甲）；

3，人造肌肉（在上述盔甲上有肉体、静脉、 等身体的各种形态）；

4，人造皮肤（含有肤色、机理、轮廓、头发、视觉、牙齿、手爪等）。

1920年捷克作家卡雷尔·卡佩克发表了科幻剧本《罗萨姆的 机器人》。在剧本中，卡佩克把捷克语“Robota”写成了“Robot”，“Robota”是奴隶的意思。该剧预告了机器人的发展对人类社会的悲剧性影响，引起了大家的广泛关注，被当成了机器人一词的起源。在该剧中，机器人按照其主人的命令默默地工作，没有感觉和感情，以呆板的方式从事繁重的劳动。后来，罗萨姆公司取得了成功，使机器人具有了感情，导致机器人的应用部门迅速增加。在工厂和家务劳动中，机器人成了必不可少的成员。机器人发觉人类十分自私和不公正，终于 了，机器人的体能和智能都非常优异，因此消灭了人类。

但是机器人不知道如何制造它们自己，认为它们自己很快就会灭绝，所以它们开始寻找人类的幸存者，但没有结果。最后，一对感知能力优于其它机器人的男女机器人相爱了。这时机器人进化为人类， 又起死回生了。

卡佩克提出的是机器人的安全、感知和自我繁殖问题。科学技术的进步很可能引发人类不希望出现的问题。虽然科幻 只是一种想象，但人类社会将可能面临这种现实。

为了防止机器人伤害人类，科幻作家阿西莫夫于1940年提出了“机器人三原则”：

1，机器人不应伤害人类；

2，机器人应遵守人类的命令，与 条违背的命令除外；

3，机器人应能保护自己，与 条相抵触者除外。

这是给机器人赋予的伦理性纲领。机器人学术界一直将这三原则作为机器人开发的准则。

在1967年日本召开的 届机器人学术会议上，就提出了两个有代表性的定义。一是森政弘与合田周平提出的：“机器人是一种具有移动性、个体性、智能性、通用性、半机械半人性、自动性、奴隶性等7个特征的柔性机器”。从这一定义出发，森政弘又提出了用自动性、智能性、个体性、半机械半人性、作业性、通用性、信息性、柔性、有限性、移动性等10个特性来表示机器人的形象。另一个是加藤一郎提出的具有如下3个条件的机器称为机器人：

1，具有脑、手、脚等三要素的个体；

2，具有非接触传感器（用眼、耳接受远方信息）和接触传感器；

3，具有平衡觉和固有觉的传感器。

礼仪机器人

该定义强调了机器人应当仿人的含义，即它靠手进行作业，靠脚实现移动，由脑来完成 指挥的作用。非接触传感器和接触传感器相当于人的五官，使机器人能够识别外界环境，而平衡觉和固有觉则是机器人感知本身状态所 少的传感器。这里描述的不是工业机器人而是自主机器人。

机器人的定义是多种多样的，其原因是它具有一定的模糊性。动物一般具有上述这些要素，所以在把机器人理解为仿人机器的同时，也可以广义地把机器人理解为仿动物的机器。

1988年法国的埃斯皮奥将机器人定义为：“机器人学是指设计能根据传感器信息实现预先规划好的作业系统，并以此系统的使用方法作为研究对象”。

1987年国际标准化组织对工业机器人进行了定义：“工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能，能完成各种作业的可编程操作机。”

我国科学家对机器人的定义是：“机器人是一种自动化的机器，所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器”。在研究和开发未知及不确定环境下作业的机器人的过程中，人们逐步认识到机器人技术的本质是感知、决策、行动和交互技术的结合。随着人们对机器人技术智能化本质认识的加深，机器人技术开始源源不断地向人类活动的各个领域渗透。结合这些领域的应用特点，人们发展了各式各样的具有感知、决策、行动和交互能力的特种机器人和各种智能机器，如移动机器人、微机器人、水下机器人、医疗机器人、 机器人、空中空间机器人、娱乐机器人等。对不同任务和特殊环境的适应性，也是机器人与一般自动化装备的重要区别。这些机器人从外观上已远远脱离了最初仿人型机器人和工业机器人所具有的形状，更加符合各种不同应用领域的特殊要求，其功能和智能程度也大大增强，从而为机器人技术开辟出更加广阔的发展空间。

中国工程院院长宋健指出：“机器人学的进步和应用是20世纪自动控制最有说服力的成就，是当代最高意义上的自动化”。机器人技术综合了多学科的发展成果，代表了高技术的发展前沿，它在人类生活应用领域的不断扩大正引起国际上重新认识机器人技术的作用和影响。

我国的机器人 从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、 机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、 机器人、微操作机器人等。目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。

古代机器人

机器人一词的出现和 上 台工业机器人的问世都是近几十 。然而人们对机器人的幻想与追求却已有3000多年的历史。人类希望制造一种像人一样的机器，以便代替人类完成各种工作。

机器马车

西周时期，我国的能工巧匠偃师就研制出了能歌善舞的伶人，这是我国最早记载的机器人。

春秋后期，我国 的木匠鲁班，在机械方面也是一位发明家，据《墨经》记载，他曾制造过一只木鸟，能在空中飞行“三日不下”，体现了我国劳动人民的聪明智慧。

公元前2世纪，亚历山大时代的古希腊人发明了最原始的机器人——自动机。它是以水、空气和蒸汽压力为动力的会动的雕像，它可以自己开门，还可以借助蒸汽唱歌。

1800年前的汉代，大科学家张衡不仅发明了地动仪，而且发明了计里鼓车。计里鼓车每行一里，车上木人击鼓一下，每行十里击钟一下。

后汉三国时期，蜀国丞相诸葛亮成功地创造出了“木牛流马”，并用其运送军粮，支援前方战争。

1662年，日本的竹田近江利用钟表技术发明了自动机器玩偶，并在大阪的道顿堀演出。

1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明了一只机器鸭，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水，还会进食和排泄。瓦克逊的本意是想把生物的功能加以机械化而进行医学上的分析。

写字机器人

在当时的自动玩偶中，最杰出的要数瑞士的钟表匠杰克·道罗斯和他的儿子利·路易·道罗斯。1773年，他们连续推出了自动书写玩偶、自动演奏玩偶等，他们创造的自动玩偶是利用齿轮和发条原理而制成的。它们有的拿着画笔和颜色绘画，有的拿着鹅毛蘸墨水写字，结构巧妙，服装华丽，在欧洲风靡一时。由于当时技术条件的限制，这些玩偶其实是身高一米的巨型玩具。现在保留下来的最早的机器人是瑞士努萨蒂尔历史博物馆里的少女玩偶，它制作于二百年前，两只手的十个手指可以按动风琴的琴键而弹奏音乐，现在还定期演奏供参观者欣赏，展示了古代人的智慧。

19世纪中叶自动玩偶分为2个流派，即科学幻想派和机械制作派，并各自在文学艺术和近代技术中找到了自己的位置。1831年歌德发表了《浮士德》，塑造了人造人“荷蒙克鲁斯”；1870年霍夫曼出版了以自动玩偶为主角的作品《葛蓓莉娅》；1883年科洛迪的《木偶奇遇记》问世；1886年《未来的夏娃》问世。在机械实物制造方面，1893年摩尔制造了“蒸汽人”，“蒸汽人”靠蒸汽驱动双腿沿圆周走动。

机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

机器人是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。 现在，国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。一般说来，人们都可以接受这种说法，即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义：“一种可编程和多功能的，用来搬运材料、零件、工具的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。”

好了，今天关于“什么是机器人，并说说它的发展经历了几代？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“什么是机器人，并说说它的发展经历了几代？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。

AI能为中国电竞圈带来什么？的今日更新是一个不断发展的过程，它反映了人们对生活品质的不断追求。今天，我将和大家探讨关于AI能为中国电竞圈带来什么？的今日更新，让我们一起感受它带来的高品质生活。

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AI能为中国电竞圈带来什么？

在现场，AI电竞战队SUPEX接受了路人玩家、大神的重重考验，最终99.8%的挑战者都以失败告终。在1V1模式中，参战的504位玩家，只有国服 后裔挑战成功。值得一提的是，在《 荣耀》最高规格电竞赛事—— 杯团战中，五位电竞职业选手组成的赛区联队同样被腾讯《 荣耀》AI绝悟击败。由此看来，AI确实有能力在电竞圈摧枯拉朽。不过在游戏、电竞圈大出风头的同时，AI到底能带来什么呢？

AI来了！游戏、电竞圈在变天

此前的游戏、电竞圈，往往都是让人热血沸腾的人类玩家对决。基于技术、心态等多个维度的不同，比赛的结果往往难以预测，并呈现跌宕起伏的态势。但在AI杀入游戏、电竞圈后，其以“无情”、“冷酷”、“缜密”等特性，迅速成为另类的参赛选手。

比如在《Dote2》电竞圈中，AI在中路单挑中战胜老将Dendi、天才少年Arteezy、 中单Sumail等人，证明了自身的统治力。虽然在后来的团战中，人工智能OpenAI输给了人类战队，但依然留下了很多精彩镜头。

此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星际争霸2》中创造了10:1的 成绩。这个AI“自学成才”，经历从与 TLO 对战时的菜鸟级别，进化到 操作的过程，已经初步显示出能够超越人类极限的能力。

在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？(

或许在游戏、电竞圈中，相比人类最顶尖的水平，AI的优势就在于能够持续进化，进而不断带来各种惊喜。据说此前OpenA每天的集训量，等于人类玩180年的游戏时间。在《 荣耀》赛事中大放异彩的腾讯绝悟，一天的训练强度甚至相当于人类440年。这样的进化速度，让AI的优势越来越大。

随着AI的 亮相，游戏、电竞圈其实已经在“变天”。如果有朝一日AI再难逢对手，那么其或许也就到了“退役”的时刻——毕竟没人想看稳赢不熟的电竞赛事。

崭露头角后，AI将带来更多可能

为何AI现在要积极杀入游戏、电竞圈？从此前“阿尔法狗”通过碾压围棋圈高手引发的轰动来看，相关企业是想要借势游戏、电竞圈的热度，来让业界和大众对其保持较高的关注度。进而在“炫肌肉”的同时，企业也能够提升自身形象。

从长远来看，企业选择将游戏、电竞圈当作AI的“练兵场”，也有着自己的考虑。这是因为游戏、电竞圈的形势瞬息万变，能够给AI的进化带来“最佳试验田”。通过信息不完全、高复杂度的游戏进程，可训练AI做出快速且有效的决策。

比如在《 荣耀》中，10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，这带来极为复杂的局面，预计有高达1020000种操作可能性。假设AI能面临颇为复杂的虚拟环境，依然能够感知、分析、理解、推理、决策并行动，那么就有望在形势更为多变的真实环境中展现出自身的强大能力。

在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？(图3)

据了解，电竞是腾讯AI绝悟短期内的主要应用场景。而在长期应用上，绝悟将是腾讯攻克通用人工智能的关键一步。最终，在医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域扮演更为重要的角色。此外，DeepMind也携手Waymo，借鉴《星际争霸》的AI训练自动驾驶，使AI培训更加 和自动化。

这样看来，在游戏、电竞圈崭露头角后，AI将会带来更多可能性。其触角可能会延伸至更多领域，将自身的技术底蕴发挥得淋漓尽致。

快速落地？AI还要继续夯实自身

不过必须要注意的是，在游戏、电竞圈摧枯拉朽，并不意味着相关AI技术就能快速落地。毕竟虚拟的游戏场景和真实的生活场景，完全是两码事。蒙特利尔大学深度学习先驱约书亚·本吉奥此前就曾表示，“在真正 的环境模型和学习环境之间存在着巨大的差异，尤其是当这个现实足够复杂的时候。”

好了，今天关于“AI能为中国电竞圈带来什么？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“AI能为中国电竞圈带来什么？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。

随着科技的发展，展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper的今日更新也在不断地推陈出新。今天，我将为大家详细介绍它的今日更新，让我们一起了解它的最新技术。

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展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper

除了在电子消费市场狂飙突进，展锐5G技术 探索 和应用，于物联网（IoT）生态构建层面，布局更广、速度更快且相对前者的现状而言，竞争力更强。

9月16日，展锐和11家物联网模组和方案商签署5G合作协议。这显示出这家目前国内除了海思（Hisilicon）之外 拥有消费级（5G移动SoC）和工业级（物联网）芯片设计能力的芯片商，正在加快物联网应用生态的搭建速度。

从展锐对自身商业定位“数字 的生态承载者”角度观察，不难发现，在5G时代，展锐更侧重底层数字通信技术的生态聚合对物联网的支撑能力。

整体上，展锐的商业定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

展锐正在两个方向——消费级5G SoC移动及基带以及工业级物联网芯片设计——与高通、联发科、海思和苹果等芯片商展开正面“竞合”。

展锐消费级5G SoC移动芯片设计水平和市场主流 顶尖竞品的差距，已从10年缩短至1年。在各类消费级终端出货量上，展锐的同比增幅因基数较低而显得璀璨夺目。展锐4G移动芯片也开始为荣耀和realme等主流智能手机商大规模采用。

除此之外，展锐在4G/5G技术的主场——物联网，斩获同样颇为耀眼。

根据市场研究公司Counterpoint近日发布的第二季度全球蜂窝物联网市场跟踪报告，展锐在物联网领域依然延续高速增长：2021年第二季度，展锐是全球前五大蜂窝物联网芯片厂商中 一家同比增速超过100%的玩家。

在NB-IoT、Cat.1和5G等物联网全场景各个领域，展锐在高速推进，并于中国、欧洲、印度、中东和非洲和拉美等区域，蜂窝物联网芯片出货量均位列当地芯片供应商前三。

展锐高级副总裁、工业电子BU总经理黄宇宁说，“工业电子BU自2019年成立以来，顺应了工业与 社会 数字化转型中对连接和计算的刚需，整体业绩连年翻番。”

展锐CEO楚庆认为，5G技术专为“万物互联”而生。即使是智能手机，也是物联网的一部分，有别于工业物联网，智能手机终端属于C端消费级场景。

自2019年进入“5G”元年至今，物物连接的规模快速扩容。

据黄宇宁预计，2023-2024年，支持5G R17技术规范的RedCap（低容量：Reduced Capacity）特性设备将得以普及，这将进一步提供超高密度的连接容量，真正实现将“每一块石头都连上网”。

5G万物互联网络的价值和连接数量的关系是什么？

根据梅特卡夫定律（Metcalfe's law）：网络的价值与联网数量的平方成正比。有别于一般的资源，分享使用的人越多，每个人得到的资源就越少。依靠连接构建的网络则恰恰相反，使用的人越多，网络的价值越大。

黄宇宁说，“可以想象，拥有30亿-50亿甚至 500亿个连接的网络价值能有多大？！”

超量的IoT连接，叠加“端边云”的智能计算，数字 和物理 的边界将被打破，数字化红利也将从消费领域扩展到 社会 的各个基础行业，包括5G在内的全场景通信技术，将完成从个人到工业体系再到整个 社会 的智能化升级。

当前，IoT蜂窝通信网络呈现出四代技术并存的局面。

2G/3G正在加速向4G/5G转网，4G阶段出现为物联网场景做“预热”的通信标准，如NB-IoT低功耗广域物联网和Cat.1中速广域物联网等，这些标准的特性是“人联网”。

5G通信技术，是为物联网而生的首个通信制式，除了“人联网”，还实现了“物连物”。

在5G三大场景中，eMBB（Enhanced Mobile Broadband）最先实现商用，侧重追求 大宽带移动通信体验；uRLLC（ultra-Reliable and Low Latency Communicati ）提供极低时延和高可靠性，是5G面向行业连接应用的关键手段；mMTC（massive Machine Type of Communication），即海量机器类通信，专为构建万物互联而生。

基于展锐在全场景通信技术领域长期的技术沉淀，展锐能为多样化的连接（尤其是工业级IoT）提供技术支撑：从十米到十万公里距离的连接，展锐有较为完整的商用连接技术和产品体系。

比如5G R15 eMBB场景，展锐研发了业内 同时支持载波聚合、上下行解耦和超级上行等技术的5G调制解调器。

R15 eMBB实现了5G基本功能，保证5G“能用”：但是，虽然R15的网络传输速度在目前应用最广泛，但该版本只解决了传输数据的问题，做不到终端精度控制，这需要R16加以解决。

R16标准完善了uRLLC和mMTC特性，让5G从“能用”进化到“好用”，加速5G在工业、 汽车 、能源、医疗和公用事业等行业领域的规模应用，使5G成为推动经济 社会 数字化转型的重要抓手。

7月30日，展锐和中国联通完成全球首个基于3GPP R16标准的5G eMBB+uRLLC+IIoT（增强移动宽带+超高可靠超低时延通信+工业物联网）端到端的业务验证。

9月16日，展锐与联通数科联合官宣基于唐古拉V516（5G） ，在5G物联网领域开展战略合作，共同面向5G工业互联网重大机遇，推进5G R16技术发展和商用加速向纵深落地。

展锐5G R16 Ready的关键特性，主要功能是实现了5G更好地支持垂直行业应用，为工业装备、钢铁制造、交通港口、矿产能源、医疗 健康 等领域带来数字智能技术变革。

除了5G，在中低速物联网技术应用场景，展锐也有所布局，如在公网对讲机领域，展锐份额接近80%，云喇叭市占率为70%，OTT（Over The Top）领域Wifi份额有60%，市占率 ，在快递车充电换电领域，展锐产品份额占比近60%。

与业内通行做法一样，展锐在构筑4G/5G物联网技术和应用体系时，也采取了与上下游合作伙伴联合的方式。

这种联合，就技术层面看，分为两层：一是在最新5G通信技术版本方面于中国联通单独合作；二则是基于成熟的5G通信技术版本，与更广泛的生态合作伙伴建立战略关系。

比如9月16日，除了官宣和中国联通在新一代5G通信版本R16方面的深度合作，展锐还与包括鼎桥通信、广和通、海信通信、通则康威、讯锐通信、移远通信和有方 科技 等11家物联网模组和方案解决商，基于唐古拉V510（5G） 做了战略联合发布。

展锐唐古拉V510是已成熟商用的5G基带芯片 ，支持5G网络切片等多项5G前沿技术，可广泛适配全球移动通信运营商的网络，能满足5G发展阶段中的不同的通信和组网需求。

为物联网提供通信技术、算力和芯片，探究展锐的商业目标，不难发现，展锐希望围绕芯片应用 构筑产业生态，通过提供算力和通信技术能力，改造产业链，进而拓展全新业务空间。

华尔街见闻了解到，展锐的产业目标是成为“全场景物联芯片解决方案技术服务商”，其商业定位确立为“数字 的生态承载者”。

此项定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

据展锐高级副总裁夏晓菲解释，马卡鲁技术 将调制解调器（Modem）、射 （RF）收发器及射 天线模块集成为 的5G解决方案，在支持3GPP协议演进的同时，能针对5G典型高价值特性，开发网络驱动单元，以提供一栈式解决方案包。

马卡鲁技术 的能力，主要集中在为港口、钢铁、矿区和制造等垂直行业客户，包括智能机、智能穿戴和AR/VR等消费应用，提供低时延、高精度和安全可靠的连接体验。

5G行业应用将分阶段实现商业化落地，这已是业界共识。夏晓菲说，“马卡鲁通信 能在不同阶段支撑产业变革。”

华尔街见闻了解到，展锐马卡鲁通信技术 的技术设计路径分三个阶段：2019年为5G元年，eMBB技术得以落地，5G FWA（Fixed Wireless Access：固定无线访问）/CPE（Customer Premise Equipment：信号转换器）和5G视 监控为典型的大带宽应用得到初步应用。

其次，5G To B应用逐步实现规模复制，同时更深入垂直行业。机器视觉、工业网关、AGV（Automated Guided ehicle：自动导引车）小车及无人机等典型行业应用具备适应性高、通用性强等特点，有机会率先实现千万级规模复制。

以5G R16新版通信技术标准为代表，将有效满足智能电网/制造/交通/医疗等行业的差异化需求。此阶段具有更高性能、更广连接和更安全可靠的特性。

马卡鲁通信技术 具备R16的技术能力，故而能推动5G技术真正进入生产核心环节，从而为工业4.0提供技术保障。

技术的演进永无止境。

虽然R16最先落地的三种能力——超低时延、超高可靠和更低能耗进一步夯实工业4.0的技术基础，R16的其他技术能力还没完全落地，但展锐已在参与推进R17版的技术标准制定。

华尔街见闻获悉，5G终端向末端节点渗透，需要更精简的终端解决方案。在3GPP R17讨论轻量版5G时，展锐认为合理的带宽范围是20MHz，这个主张已成功被标准采纳。

通过对工业I/O节点的带宽、时延、性能需求分析，展锐在天线数、MIMO（Multi Input Multi Output：无线扩容和增 技术）层数、BWP带宽等方面做了 的精简，从而实现更高的灵活性。

同时，通过增强的非连续接收特性（eDRX：Discontinuous Reception），采用更长的休眠模式，让特定的物联网终端得到更高的续航能力。

通过这些关键技术，马卡鲁 将彻底实现从网关到I/O节点的全场景覆盖，而这也是 AIactiver技术 的能力，能实现5G技术对生产全流程的改造。

值得一提的是，今年2月展锐成为荣耀芯片套片供应商。

什么是套片？

单独的芯片无法在终端硬件体系中发挥作用，必须做成套片形式。这就涉及了展锐第三大技术底座——先进半导体技术 。

这个技术 的支柱是工艺制程和封装，展锐提供整体套片方案。

简单来说，套片包括SoC、射 和电源芯片（PMIC）等。根据芯片集成度、功耗和数模混合架构的不同需求做各类芯片组成，最终通过封装技术做成集成度更高、无线性能更优的解决方案。

华尔街见闻了解到，展锐正在持续投入SiP（System in Package：系统封装）技术。其成果是通过SiP技术，将LTE Cat.1整个方案的尺寸，做到了一元硬币大小。

好了，今天关于“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”的探讨就到这里了。希望大家能够对“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

大家好，我很乐意和大家探讨国产EDA，到底能不能打破海外三巨头垄断？的相关问题。这个问题集合涵盖了国产EDA，到底能不能打破海外三巨头垄断？的各个方面，我会尽力回答您的疑问，并为您带来一些有价值的信息。

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国产EDA，到底能不能打破海外三巨头垄断？

电子设计自动化（以下简称EDA）软件工具行业，正成为中国寻求解决芯片产业链短板问题的重要突围领域。

这个行业全球市场规模不足百亿美元，净利润率低于15%，却能动5000亿美元半导体产业链，被中国的先行者们视为一个重大机遇。

2020年3月，EDA巨头Synopsys（新思 科技 ）中国区担任副总经理的王礼宾，在EDA行业工作20年后决定辞职，创立国产EDA公司“芯华章”，担任公司创始人、董事长兼CEO。

他表示，从Synopsys离职创业有两个原因：

一是看到 大力支持EDA行业的“国产替代”，他对EDA技术未来前景十分看好；

另外一个原因则是，他认为有过去20年的产业上下游经验和市场关系，对客户的想法、需求有所了解，这些契机都能帮助芯华章实现商业化。

与王礼宾有相似创业经历的还有概伦电子董事长刘志宏，芯禾 科技 联合创始人代文亮，以及博达微创始人兼CEO李严峰，三人都曾在EDA三巨头之一的Cadence（楷登电子）担任过重要职位，而后辞职创立国产EDA公司。

去年10月16日，在获得政府引导资金支持后，王礼宾创立的“芯华章”宣布获亿元Pre-A轮融资；11月9日芯华章再完成近亿元Pre-A+轮融资；12月9日完成超2亿元的A轮融资，间隔均不足一个月。三轮共引入云晖、真格、高榕、高瓴、五源资本（原晨兴资本）、中芯聚源、松禾等多个 基金。

除芯华章外，很多国产EDA公司今年都已“扎堆”筹集到了资金。2020年4月，概伦电子宣布已完成数亿元人民币的A轮融资；9月，国微集团旗下的“国微思尔芯”宣布完成数亿元融资，投方包括国际大基金下设的芯鑫融资租赁、上海半导体装备材料产业投资基金等政府投资机构。

资本升温并非偶然。

时间回溯到2019年5月，美国商务部称全面限制华为采购美国软件和技术生产的半导体零部件。受此影响，EDA三巨头与华为的合作先后终止。

海外EDA三巨头指的是Synopsys、Cadence、Mentor（西门子旗下）三家美国公司，他们占据全球超64%的EDA市场份额。

EDA工具是芯片IC设计中不可或缺的重要组件，也是集成电路设计最上游、壁垒最高的部分。涵盖了集成电路设计、布线、验证和仿真等所有流程。利用其可连接成极其复杂的电路图，从而制造出强大的CPU、GPU芯片。

在AI、边缘计算等复杂技术不断演进的背景下，百亿规模的EDA行业正成为撬动5000亿美元半导体产业链的重要“基石”，EDA也被行业内称为“芯片之母”。

因此，华为与三巨头终止合作意味着，芯片将没有与之匹配的先进制程国产EDA软件工具，海思则就造不出下一代“麒麟芯”。东兴证券在报告中形容 EDA是“美国限制华为的封喉之剑”，凸显了该技术的重要性。

在中国芯片制造生态急需“补课”的大背景下，一场充满机遇与冒险的 游戏 已悄然开始。

国产EDA行业现状：技术发展缓慢、人才紧缺、无法形成全链条

公开数据显示，2019年中国EDA市场规模约为5.4亿，仅占全球规模102.5亿美元的5.3%。

作为全球最大的电子元件产销市场，EDA三巨头的产品在国内占了85%以上的市场份额（实际接近90%），国产EDA软件产销占比仅不足10%。

目前国内EDA软件公司主要有华大九天、国微集团、芯华章、博达微电子、芯禾 科技 、概伦电子等，数量和规模都十分稀少。

背后的原因，主要是EDA行业的技术门槛高，成本弹性大，产业高度集中，导致国产技术发展缓慢，人才紧缺，无法形成全链条EDA工具，从而形成如今中国IC设计行业越来越离不开EDA三巨头的尴尬局面。

事实上，从EDA行业发展来看，中国也曾经历过鼎盛时期。

冷战期间，中国EDA软件技术被“巴统”禁运的压力下，1986年成功研制出中国首个自有的集成电路计算机辅助设计工具——“熊猫系统”（熊猫IC CAD系统），并在1993年全面问世。

这标志着中国在研制EDA系统方面实现“零”的突破，打破了外国对中国的EDA工具封锁，并为中国集成电路设计行业发展打下了坚实的基础。

熊猫系 经发布，便在市场中引起较大反响。由于价格仅为同类产品的1/10，导致美国芯片厂商也一度选择“熊猫系统”。

不过，随着“巴统”解散、禁运解除，1995年，海外EDA三巨头大举进入中国市场，便以技术成熟、价格便宜、免费赠送、多方合作等策略，快速收割市场份额。加上中国开始积极推动WTO全球化，“造不如买”的策略使得国产EDA陷入了长达十三年的沉寂。

尽管 2008年启动“核高基”重大专项计划，华大九天、芯愿景等 批国产EDA企业相继成立并被重点扶持。但EDA是一个投入周期长、利润率低的高技术型产业，中国缺乏长期资金、人才和产业链支持，国产EDA发展依旧步履艰难。

举个例子，过去十年间，华大九天在研发投入方面所投资金只有不足5亿元人民币。而海外EDA三巨头则高歌猛进，仅2018年Synopsys研发投入高达10.8亿美元，Cadence约为8.7亿美元，两家累计所投研发资金超127亿元人民币，差距十分悬殊。

收购层面，在数字EDA领域三巨头收购上百家公司，获得了SoC设计主流程的数百个EDA工具。

而在中国，由于EDA产业起步晚，“造不如买”理念中错失了在激烈竞争中以战养战的机会。尽管在模拟IC方面已经有了一定发展，但在数字EDA方面却几乎为零。

目前，国内的EDA工具很分散，提供不了全套的工具链，而国际EDA公司提供给芯片企业的一般都是全套工具。

接受采访的芯片下游厂商负责人称， 未来十年内三巨头的EDA工具依然将占据市场主流，国内EDA技术将无法跟上“替代”。

事实上，由于目前国产EDA相比美国EDA整体仍有较大差距，加上新EDA、新IP、新工艺及PDK，互相促进、互为一体，原来的客户很难轻易更换EDA软件。

因此，很多企业家所幻想的国产EDA未来，变成了“泡沫赌注”。

也有业内人士直言，在国际形式波谲云诡、变化莫测下，部分国产EDA企业浑水摸鱼，存在一定的市场泡沫。

2020年5月19日，上交所受理了芯愿景（公司全称为北京芯愿景软件技术股份有限公司）的科创板上市申请，这标志着国产EDA企业打响了冲锋科创板 。

不过历时227天后，去年12月31日，芯愿景科创板IPO终止审核，背后原因或与其拖欠的557万 还未完全归还有关。此外，该公司核心技术存在争议，退出参股公司投资后仍参与股东大会的行为，或涉嫌信披违规等问题，都影响了该公司上市进程。

芯愿景董事长丁柯博士回应称，在本次终止审核之后，该公司暂时没有计划再重启科创板上市。

“在EDA行业最为核心的就是知识产权，但国内EDA公司都不太注意。如果不注意就会踩坑，在这种情况下，很多公司都会和三巨头来合作，那么，纯国产EDA就无从谈起。”上述业内人士表示。

此外，在人才方面，中国与三巨头差距悬殊。

公开资料显示，中国约有1500名EDA软件开发工程师，其中约有1200人在国际EDA公司的中国研发中心工作，真正为本土EDA做研发的人员只有300人左右。相比之下，Synopsys公司一家就有7000多名研发人员，其中有5000多人从事EDA的研发，行业核心人才大都在三巨头处工作。

国微集团联席董事长兼总裁帅红宇指出，中国高校至今几乎没有EDA相关培养方向及开设EDA相关课程，而且2010年后国内几乎完全没有相关领域的论文发表，集成电路行业对口专业学生毕业后进入相关行业的仅占1/3，对EDA有了解和兴趣者更是寥寥。

他强调，中国EDA人才紧缺背后主要原因是集成电路的“产学研”策略没跟上，这是行业亟待解决的核心问题。

国产EDA的未来机遇：8寸市场需求、国产替代下的弯道超车机会、新思的支持

“尽管EDA市场份额由三巨头占领，但国产EDA必须要有，而且会有所发展。”有多位行业分析师。

事实上，方正证券发布研报指出，尽管在模拟/数模混合/数字芯片EDA领域，以及全流程设计 上，EDA工具都被国际企业所垄断，但国产EDA机会更多在以点工具为突破口，由点及面逐步发展。

在MEMS（8寸）晶圆短缺、需求旺盛已成行业共识的情况下，国产EDA正面临着新的机遇。

上海国微思尔芯副总裁Ying（陈英仁），目前 汽车 电子、FPGA、驱动芯片、指纹辨识、电源管理、MO ET、微控制器（MCU）等领域的非先进（中低端）芯片需求强劲，下游8寸晶圆制造技术已十分成熟，已呈现市场供不应求的局面。因此，这块市场潜力巨大，是国产EDA工具核心发力点。

“随着AI、5G、工业互联网、 汽车 电子、区块链等领域的兴旺，提出了很多特色鲜明的、尚未被EDA工具满足的IC设计需求，这恰是国内EDA工具厂商的新机会。”

思尔芯是原型验证及仿真系统领域的本土EDA公司，在2018年10月被国微集团所收购，并将“思尔芯”更名为“国微思尔芯”。

陈英仁强调，尽管在先进制程IC设计方面，依旧是EDA三巨头做主导，但国产EDA势在必行。尤其在40nm、28nm制程工艺上，中国企业也已经或将很快掌握。“思尔芯在做的功能验证是属于前端，相对的与制程工艺独立。尤其在快速原型验证，思尔芯有着17年的积累，媲美EDA三巨头。”

这同样也是国产替代下，中国企业寻求的弯道超车机会。

王礼宾表示，目前在人工智能、云技术上，国产EDA可以站在当今 科技 发展的高技术起点上，对EDA软硬件框架和算法做创新、融合、重构。他认为，三巨头垄断下很难长期创新，而国产EDA企业处于“轻装上阵”状态，超越 巨头是“完全有可能的”。

为了应对国际形势以及EDA巨头的挑战，国内企业也不断动作 。

2019年，全球电子设计领域最具有 的DAC大会上，华大九天、广立微、概伦电子、芯禾 科技 四家中国EDA厂商联袂出场，推出多个EDA产品，向 展示了EDA领域的中国力量。

同年底，概伦电子则收购博达微，进一步整合优势资源。而蓝海微力求寻找小众客户群体，避开红海，寻找蓝海。

此外，巨头们还在加大对中国的布局，不断推进本土化、“产学研”支持，通过支持国产EDA，形成更多考量。

1994年，Synopsys在人民大会堂向清华大学捐赠了20套Design Compiler软件，总价值约500万美元。随后该公司和清华成立了“清华大学——新思 科技 高层次电子设计中心”，开始推动中国EDA人才的培养。

2018年和2019年，Synopsys分别成立了芯思原和全芯智造两家合资公司，前者意在加强芯片IP领域的本土合作，助力本土晶圆厂和设计企业实现自主研发，掌握核心技术；后者旨在加强制造类EDA领域的本土合作，带动国内技术能力。

Synopsys全球 副总裁兼中国董事长葛群，无论是人才培养、技术支持还是资本合作，新思所做的这些努力都是为了解决中国芯片产业的痛点。这一点，新思和其他国内EDA公司的初心一致。

葛群强调，在中国数字 社会 转型之际，新思以面向未来的新一代EDA根技术赋能更多 科技 应用的落地，推动整个芯片产业的可持续发展。“EDA行业需要打通内外循环，整个产业链相互促进，协同发展，形成完整的生态系统，会有更好的发展空间。”

从目前来看，这场EDA“国产替代”之战似乎会一直持续下去。

来自（凤凰 科技 道）

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人工智能的发展现状和趋势如何？

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对 的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在 梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术 、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有 优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

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人工智能应用领域有？是一个非常复杂和重要的话题，需要深入研究和思考。我将尽力为您提供相关的信息和建议。

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人工智能应用领域有？

人工智能应用的七大领域

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

人工智能具有广阔的前景，日前“AI+”已经成为公司，发展至今，下面是2019人工智能应用最为广泛的几大场景。

家居

智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算 构成一套完整的智能家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。

小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。

零售

人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。

图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从 、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

交通

智能交通系统是通信、信息和控制技术在智能交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

医疗

目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务 的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通 等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。

教育

科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、试题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行 答疑解惑等功能。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

物流

物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。

安防

近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视 监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且，在部分一线城市，视 监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。

截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、智能监控时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术创新，以及由此带动的成本下降。因而，产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。

人工智能一共分为天然语言处理、计算机视觉、语音识别、 系统以及交叉领域等五个领域。今天我就经过人工智能的六个方向讲一讲人工智能在生活中的有趣应用，来帮助你们更好地理解人工智能，尽享科技带给咱们的便捷生活。数据库

方面：天然语言处理

天然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。天然语言处理并非通常地研究天然语言，而在于研制能有效地实现天然语言通讯的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（天然）语言之间的相互做用的领域。天然语言处理的目的是实现人与计算机之间用天然语言进行有效通讯的各类理论和方法。安全

一、多语言翻译。机器学习

天然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，你们想到的 件就是寻找翻译网页或者 ，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，须要咱们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。学习

面对这一困境，天然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能本身学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。因此，进入哪一个领域都能高度垂直的作下去。好比，法律类专业文章翻译， 法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就能够保证翻译95%的流畅度，并且能作到实时同步。测试

二、虚拟我的助理。大数据

虚拟我的助理是指使用者经过声控、文字输入的方式，来完成一些平常生活的小事。大部分的虚拟我的助理均可以作到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。优化

同时部分虚拟我的助理还能够直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟我的助理的变化形式之一。虚拟我的助理应用在咱们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。通常来讲，听到语音指令就能够完成服务的，基本上都是虚拟我的助理。云计算

三、智能病例处理人工智能

天然语言处理还能够将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和天然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同 时提供针对临床科研的专业统计分析支持。

其水平至关于受过8 年临床医学教育的医学研究生，这样下来一样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的全部临床信息速度比医平生均快2700倍，大大地提升了医院的办公效率，求医难这个问题将获得不少的缓解。

第二方面：语音识别

语音识别是一门交叉学科。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、几率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来求之不得的事情，现在人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了咱们平常的生活。

一、智能医院。

依靠人工智能技术和大数据，医院能够实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您经过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等但愿输入文字的位置。此外还能够对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。

二、口语评测。

在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，今后解决了哑吧英语的问题。

第三个方面：计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步作图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。经过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是经过对采集的或者视 进行处理以得到相应场景的三维信息。

一、智能安防。

随着各级政府大力推动“平安城市”建设的过程当中，监控点位愈来愈多，视 和卡口产生了海量的数据。尤为是高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增加，依靠人工来分析和处理这些信息变得愈来愈困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具备海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从能够从事前的预防应用到过后的追查。

二、人脸识别打拐。

当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100 万-150 万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，造成了一个完整的地下黑色利益链。能够寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，从此也将愈来愈多地应用在打击犯罪等方面。

第四个方面： 系统

系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域 水平的知识与经验，利用人类 的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。一般是根据某领域一个或多个 提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类 的决策过程，去解决那些须要人类 处理的复杂问题。

一、无人汽车。

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年 始，美国、英国、德国等发达 开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。

中国从20世纪80年 始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国 辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。 上最早进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万千米，其中最后八万千米是在没有任何人为安全干预措施下完成的。

二、天气预测

随着手机的普及，如今愈来愈多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中， 系统的地位也是决定性的。 系统能够首先经过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。

用户就能够随时随地地查询本身所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能 到分钟和所在街道。

三、城市系统

城市系统是将交通、能源、供水等基础设施所有数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再经过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，经过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提高了11%，大大改善了出行体验。

第五个方面：各领域交叉使用

其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其余领域，然而交叉应用最 的方面仍是智能机器人。机器人是自动执行工做的机器装置。它既能够接受人类指挥，又能够运行预先编排的程序，也能够根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工做的工做，例如生产业、建筑业，或是危险的工做。

一、物流机器人

物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，能够知足各类分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。它的出现可有效提高生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将愈来愈多地应用在平常生活中。

二、萌宠机器人

孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤其重要了。早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程当中学到不少知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。

市面上的早教机构价格昂贵，师资力量不足，同时还可能存在必定的安全隐患，这时候萌宠机器人的存在就很大的缓解了这一问题。语音功能让它就像孩子的小伙伴同样和孩子交流，记忆功能还能够记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容。同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容能够持续更新。

好了，关于“人工智能应用领域有？”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“人工智能应用领域有？”，并从我的解答中获得一些启示。

大家好，今天我想和大家分享一下我在“chatGPT何时面世？”方面的经验。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来学习吧。

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chatGPT何时面世？

chatGPT将于3月内完成内测并开放。

ChatGPT，这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，除了能写代码、剧本并进行词曲创作，还可与人类对答如流，推出后被誉为人工智能的旷世巨作。

1月30日，有消息称百度公司计划推出类似于OpenAI的ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。这项工具最初将其嵌入其主要搜索服务中，它将允许用户获得对话式搜索结果，项目被定位于“引领搜索体验的代际变革”。

2月7日，澎湃新闻获悉，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIEBot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。

科技巨头争入ChatGPT赛道

ChatGPT概念近期持续火爆，全球科技巨头也争入ChatGPT赛道。

瑞银报告数据显示，截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。

当地时间2月6日，路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。

微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请，微软计划将AI融入到所有产品之中，并将在7日具体介绍其发展情况。OpenAI的CEO山姆·奥特曼（SamAltman）已经发布推文明确出席。

截止2023年4月，GPT最新版本是GPT-4。

GPT-4是OpenAI研发的人工智能语言模型。GPT-4是OpenAI在2023年3月14日正式发布的新模型，是一个多模态大模型。

相比上一代的GPT-3，GPT-4可以更准确地解决难题，具有更广泛的常识和解决问题的能力：更具创造性和协作性；能够处理超过25000个单词的文本，允许长文内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。

今天关于“chatGPT何时面世？”的讨论就到这里了。希望通过今天的讲解，您能对这个主题有更深入的理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。我将竭诚为您服务。

大家好，今天我将为大家详细介绍寒武纪2021年主营业务翻倍增长的问题。为了更好地呈现这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来看看吧。

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寒武纪2021年主营业务翻倍增长

寒武纪2021年主营业务翻倍增长

　寒武纪2021年主营业务翻倍增长，4月15日晚间，寒武纪发布2021年年报。2021年全年营收7.21亿元，同比增长57.12%，寒武纪2021年主营业务翻倍增长。

　寒武纪2021年主营业务翻倍增长1

　2022年4月15日,寒武纪(688256.SH)发布2021年年度报告。报告显示,2021全年,公司营业收入达到7.21亿元,较上年同期增长57.12%,综合毛利率为62.39%,较上年同期基本持平。营业收入中,智能芯片及加速卡业务贡献收入2.15亿元,同比上年增长101.01%。

　另外,报告显示,本报告期内,公司在市场开拓方面也取得了一定成绩,报告期内毛利总额为44,989.46万元,同比上一年度增长49.94%。

　新产品方面,报告显示,思元370是寒武纪第三代云端产品,采用台积电7nm先进制程工艺,是寒武纪 采用Chiplet(芯粒)技术的人工智能芯片。

　思元370智能芯片最大算力高达256TOPS(INT8),是寒武纪第二代云端推理产品思元270算力的2倍。同时,思元370芯片支持LPDDR5内存,内存带宽是思元270的3倍,可在板卡有限的功耗范围内给人工智能芯片分配更多的能源,输出更高的算力。

　思元370智能芯片采用了先进的Chiplet芯粒技术,支持芯粒间的灵活组合,仅用单次流片就达成了多款智能加速卡产品的商用。公司目前已推出3款加速卡:MLU370-S4、MLU370-X4、MLU370-X8,已与国内主流互联网厂商开展深入的应用适配。

　寒武纪2021年主营业务翻倍增长2

　4月15日晚间，寒武纪发布年报。2021年全年营收7.21亿元，同比增长57.12%；亏损8.25亿元，2020年亏损金额为4.35亿元，亏损扩大89.66%；扣非亏损金额更是高达11.1亿元。芯片是资金密集型行业，具有高特入特点，高昂的研发投入使得寒武纪自身盈利能力堪忧，近五年累计亏损超过28亿元，且还将存在持续亏损风险。

　 寒武纪不计成本投入，研发平均薪酬超60万

　对于2021年亏损扩大3.9亿元的情况，寒武纪指出了确保智能芯片产品及基础系统软件 的高质量迭代，在竞争激烈的市场中保持技术 优势，持续加大研发投入，积极引进 人才、保持公司研发团队稳定，在报告期内研发费用大幅增长。2021年，研发投入达11.35亿元，与去年同期增长47.8%，研发投入占营收收入比例157.5%。

　营收无法覆盖研发投入，可以看出寒武纪不计成本搞研发，其研发人员薪酬更是惊人。年报数据显示，2021年应付职工薪酬为19.18亿元，同比增长41.75%。需要指出的是，寒武纪在职员工数量是1497个人，平均薪酬12.8万元，但研发人员的平均薪酬则超60万元。

　截止2021年12月31日，寒武纪研发团队规模为1213人，占总人数比例81%，研发人员的薪酬合计为7.38亿元，平均薪酬达60.88万元，2020年研发人员平均薪酬为45.27万。因芯片设计人才稀缺，为吸引行业高端人才，稳定研发人才队伍，导致研发人员平均薪酬较上年同期提升34.48%。

　当然，高昂的研发投入是为了保持技术先进性和市场竞争力，是其营收增长的核心驱动力，2021年营收同比大增五成。

　 营收增长强劲背后，单一客户营收占比超六成

　营收看似增长强劲，遗憾的是，背后依赖单一客户。2021年，寒武纪来自智能计算集群系统营收4.56亿元，同比增长39.9%，占总收入比例六成以上。而这个营收主要来自昆山智能计算中心项目。

　2021年12月，寒武纪与江苏昆山 产业投资发展有限公司签署了智能计算中心基础设施建设项目设备采购合同，合同含税金额为5.089亿元。主要提供含智能加速器、计算服务器、人工智能算力 软件等软硬件产品。

　值得一提的是，昆山智能计算中心项目为寒武纪贡献了4.5亿元，占2021年公司营业收入的 63.19%。换一句话说，一个客户支撑起了寒武纪智能计算集群业务板块，也是支撑整个公司营收核心。且其他业务板块营收规模并不亮眼，尤其云端产品线、IP授权及软件、其他业务营收面临下滑尴尬局面。

　要知道，寒武纪所处的芯片赛道上，汇聚了英特尔、英伟达、ARM等芯片大厂，与这些芯片巨头相比，寒武纪整体规模、资金实力、研发储备等存在较大差距。

　尤其英伟达是全球人工智能芯片 ，全球科技巨头都依赖于英伟达发展AI技术，包括微软、谷歌、Meta等全球科技巨头们均依赖于其GPU来训练AI，带动市场对英伟达AI的需求激增，在超大规模和云扩展的推动下，使得英伟达数据中心板块营收不断创纪录，且有望成取代游戏成为最大业务板块。

　英伟达在云计算、企业和边缘数据中心、超级计算等市场中展现出强劲的竞争力。对于寒武纪来说，人工智能芯片产品主要应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备。

　目前推出了云端推理思元270、边缘推理思元220、云端训练思元290，还有推训一体思元370等芯片。其云端智能芯片及加速卡，已与包括阿里巴巴等国内头部互联网厂商的多个业务部门进行了深入合作。

　在云端产品中，寒武纪推出了思元370，凭借7nm制程工艺和最新智能芯片架构MLUarch03，思元370智能芯片最大算力高达256TOPS(INT8)，是寒武纪第二代云端推理产品思元270算力的2倍。并推出3款加速卡（MLU370-S4/X4/X8），在视觉、语音、图文识别等场景的适配性能表现超出客户预期，部分场景已经进入小批量销售环节。

　在金融领域，MLU370-X4在招行多个业务场景的实测性能超过竞品，能够大幅提升客户的效率。只是寒武纪云端产品线表现低迷，2021年营收为8023万，同比下降6.98%。

　增速最快的板块是边缘产品线。2021年，思元220智能芯片及边缘智能加速卡实现出货量快速增长，实现收入1.75亿元，较上年同期显著增长741%，且是寒武纪 款年度出货量近百万片的产品。

　寒武纪2021年主营业务翻倍增长3

　4月16日消息，A股上市公司寒武纪在4月15日发布2021年全年财报，财报显示寒武纪实现营收7.21亿元，较2020年同期的4.589亿元同比上涨了57.12%；全年净亏损为8.249亿元，较2020年同期的净亏损4.345亿元同比扩大89.86%。

　从主营业务来看，寒武纪的智能芯片及加速卡业务贡献收入2.15亿元，智能计算集群系统业务实现收入4.56亿元。

　不过从2017年到2021年，寒武纪已经连续亏损5年，合计亏损28.6亿元。

　 寒武纪还在财报中分析了至今仍未实现盈利的3个原因：

　 、为了在竞争激烈的市场中保持技术 优势，寒武纪持续加大研发投入，积极引进 人才、保持公司研发团队稳定，报告期内研发费用增长幅度较大，2021年公司的研发投入总额为11.357亿元，较上年同期增长47.83%；

　第二、寒武纪2020年底及2021年实施的股权激励计划，导致本报告期按归属期分摊的股份支付费用显著增加。较上年同期增长了1669.97%。

　第三、寒武纪积极发力市场推广及生态建设，向客户提供高质量的.服务，积聚品牌效应，销

　售费用有一定程度的增加，增幅为58.98%。

　2021年，寒武纪在3项业务上都在持续推进：

　硬件方面，他们发布了基于第四代智能处理器微架构的推训一体思元370智能芯片及加速卡；软件方面，公司投入了大量的资源优化基础系统软件 ， 的软件 日臻完善；同时，新一代产品及智能驾驶芯片的研发也在有序进行。

　2021年，寒武纪还设立了控股子公司行歌科技，开展智能驾驶芯片的研发和产品化工作。这家公司在进行独立融资时，还曾获得蔚来、上汽及宁德时代旗下基金等机构的战略投资。截至 2021年12月31日，行歌科技已有超过80名员工，其中约90%是研发人员。

　2021年共有超过200名 和年轻员工加入寒武纪，截至2021年底，寒武纪共有1213名研发人员，与2020年同期的978人相比增长24.03%。

　同时寒武纪也表示因芯片设计人才稀缺，为吸引行业高端人才，稳定研发人才队伍，2021年研发人员的平均薪酬较上年同期也有所提升，从2020年的平均年薪45.27万元，上升到2021年的平均年薪60.88万元。

　也就是说，寒武纪的研发人员，在2021年里，平均月薪超过5万元，达到5.07万元。

　其中公司创始人、董事长兼CEO陈天石的年薪为103.19万元，COO王在的年薪为154.4万元，副总经理刘少礼的年薪是133.86万元，CFO叶淏尹的年薪是126.36万元。这些高管中年薪最高的是公司前CTO梁军，他在2021年的年薪高达395.85万元。

　不过遗憾的是，梁军在2022年已经离职。

　梁军是在2022年3月14日晚间被宣布离职的，他在2022年1月份递交辞职申请，寒武纪曾尝试挽留，但最终没有成功。

　寒武纪在2020年7月20日登陆A股，上市首日开盘曾上涨近290%，市值一度突破1000亿元，当天收盘价为212.4元。但目前其股价仅为56.26元，已经跌破发行价，当前市值也 225.5亿元。

　作为科创板AI芯片 股，寒武纪未来的亏损能否缩小并最终实现盈利，是他们面临的 考验。

寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿

　寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿，从2017年到2021年，寒武纪已经连续亏损5年，合计亏损28.6亿元。寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿。

　寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿1

　4月15日晚间，寒武纪发布年报。2021年全年营收7.21亿元，同比增长57.12%；亏损8.25亿元，2020年亏损金额为4.35亿元，亏损扩大89.66%；扣非亏损金额更是高达11.1亿元。芯片是资金密集型行业，具有高特入特点，高昂的研发投入使得寒武纪自身盈利能力堪忧，近五年累计亏损超过28亿元，且还将存在持续亏损风险。

　 寒武纪不计成本投入，研发平均薪酬超60万

　对于2021年亏损扩大3.9亿元的情况，寒武纪指出了确保智能芯片产品及基础系统软件 的高质量迭代，在竞争激烈的市场中保持技术 优势，持续加大研发投入，积极引进 人才、保持公司研发团队稳定，在报告期内研发费用大幅增长。2021年，研发投入达11.35亿元，与去年同期增长47.8%，研发投入占营收收入比例157.5%。

　营收无法覆盖研发投入，可以看出寒武纪不计成本搞研发，其研发人员薪酬更是惊人。年报数据显示，2021年应付职工薪酬为19.18亿元，同比增长41.75%。需要指出的是，寒武纪在职员工数量是1497个人，平均薪酬12.8万元，但研发人员的平均薪酬则超60万元。

　截止2021年12月31日，寒武纪研发团队规模为1213人，占总人数比例81%，研发人员的薪酬合计为7.38亿元，平均薪酬达60.88万元，2020年研发人员平均薪酬为45.27万。因芯片设计人才稀缺，为吸引行业高端人才，稳定研发人才队伍，导致研发人员平均薪酬较上年同期提升34.48%。

　当然，高昂的研发投入是为了保持技术先进性和市场竞争力，是其营收增长的核心驱动力，2021年营收同比大增五成。

　 营收增长强劲背后，单一客户营收占比超六成

　营收看似增长强劲，遗憾的是，背后依赖单一客户。2021年，寒武纪来自智能计算集群系统营收4.56亿元，同比增长39.9%，占总收入比例六成以上。而这个营收主要来自昆山智能计算中心项目。

　2021年12月，寒武纪与江苏昆山 产业投资发展有限公司签署了智能计算中心基础设施建设项目设备采购合同，合同含税金额为5.089亿元。主要提供含智能加速器、计算服务器、人工智能算力 软件等软硬件产品。

　值得一提的是，昆山智能计算中心项目为寒武纪贡献了4.5亿元，占2021年公司营业收入的 63.19%。换一句话说，一个客户支撑起了寒武纪智能计算集群业务板块，也是支撑整个公司营收核心。且其他业务板块营收规模并不亮眼，尤其云端产品线、IP授权及软件、其他业务营收面临下滑尴尬局面。

　要知道，寒武纪所处的芯片赛道上，汇聚了英特尔、英伟达、ARM等芯片大厂，与这些芯片巨头相比，寒武纪整体规模、资金实力、研发储备等存在较大差距。

　尤其英伟达是全球人工智能芯片 ，全球科技巨头都依赖于英伟达发展AI技术，包括微软、谷歌、Meta等全球科技巨头们均依赖于其GPU来训练AI，带动市场对英伟达AI的需求激增，在超大规模和云扩展的推动下，使得英伟达数据中心板块营收不断创纪录，且有望成取代游戏成为最大业务板块。

　英伟达在云计算、企业和边缘数据中心、超级计算等市场中展现出强劲的竞争力。对于寒武纪来说，人工智能芯片产品主要应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备。

　目前推出了云端推理思元270、边缘推理思元220、云端训练思元290，还有推训一体思元370等芯片。其云端智能芯片及加速卡，已与包括阿里巴巴等国内头部互联网厂商的多个业务部门进行了深入合作。

　在云端产品中，寒武纪推出了思元370，凭借7nm制程工艺和最新智能芯片架构MLUarch03，思元370智能芯片最大算力高达256TOPS(INT8)，是寒武纪第二代云端推理产品思元270算力的2倍。并推出3款加速卡（MLU370-S4/X4/X8），在视觉、语音、图文识别等场景的适配性能表现超出客户预期，部分场景已经进入小批量销售环节。

　在金融领域，MLU370-X4在招行多个业务场景的实测性能超过竞品，能够大幅提升客户的效率。只是寒武纪云端产品线表现低迷，2021年营收为8023万，同比下降6.98%。

　增速最快的板块是边缘产品线。2021年，思元220智能芯片及边缘智能加速卡实现出货量快速增长，实现收入1.75亿元，较上年同期显著增长741%，且是寒武纪 款年度出货量近百万片的产品。

　寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿2

　4月16日消息，A股上市公司寒武纪在4月15日发布2021年全年财报，财报显示寒武纪实现营收7.21亿元，较2020年同期的4.589亿元同比上涨了57.12%；全年净亏损为8.249亿元，较2020年同期的净亏损4.345亿元同比扩大89.86%。

　从主营业务来看，寒武纪的智能芯片及加速卡业务贡献收入2.15亿元，智能计算集群系统业务实现收入4.56亿元。

　不过从2017年到2021年，寒武纪已经连续亏损5年，合计亏损28.6亿元。

　 寒武纪还在财报中分析了至今仍未实现盈利的3个原因：

　 、为了在竞争激烈的市场中保持技术 优势，寒武纪持续加大研发投入，积极引进 人才、保持公司研发团队稳定，报告期内研发费用增长幅度较大，2021年公司的研发投入总额为11.357亿元，较上年同期增长47.83%；

　第二、寒武纪2020年底及2021年实施的股权激励计划，导致本报告期按归属期分摊的股份支付费用显著增加。较上年同期增长了1669.97%。

　第三、寒武纪积极发力市场推广及生态建设，向客户提供高质量的服务，积聚品牌效应，销

　售费用有一定程度的增加，增幅为58.98%。

　2021年，寒武纪在3项业务上都在持续推进：

　硬件方面，他们发布了基于第四代智能处理器微架构的推训一体思元370智能芯片及加速卡；软件方面，公司投入了大量的资源优化基础系统软件 ， 的软件 日臻完善；同时，新一代产品及智能驾驶芯片的研发也在有序进行。

　2021年，寒武纪还设立了控股子公司行歌科技，开展智能驾驶芯片的研发和产品化工作。这家公司在进行独立融资时，还曾获得蔚来、上汽及宁德时代旗下基金等机构的战略投资。截至 2021年12月31日，行歌科技已有超过80名员工，其中约90%是研发人员。

　2021年共有超过200名 和年轻员工加入寒武纪，截至2021年底，寒武纪共有1213名研发人员，与2020年同期的`978人相比增长24.03%。

　同时寒武纪也表示因芯片设计人才稀缺，为吸引行业高端人才，稳定研发人才队伍，2021年研发人员的平均薪酬较上年同期也有所提升，从2020年的平均年薪45.27万元，上升到2021年的平均年薪60.88万元。

　也就是说，寒武纪的研发人员，在2021年里，平均月薪超过5万元，达到5.07万元。

　其中公司创始人、董事长兼CEO陈天石的年薪为103.19万元，COO王在的年薪为154.4万元，副总经理刘少礼的年薪是133.86万元，CFO叶淏尹的年薪是126.36万元。这些高管中年薪最高的是公司前CTO梁军，他在2021年的年薪高达395.85万元。

　不过遗憾的是，梁军在2022年已经离职。

　梁军是在2022年3月14日晚间被宣布离职的，他在2022年1月份递交辞职申请，寒武纪曾尝试挽留，但最终没有成功。

　寒武纪在2020年7月20日登陆A股，上市首日开盘曾上涨近290%，市值一度突破1000亿元，当天收盘价为212.4元。但目前其股价仅为56.26元，已经跌破发行价，当前市值也 225.5亿元。

　作为科创板AI芯片 股，寒武纪未来的亏损能否缩小并最终实现盈利，是他们面临的 考验。

　寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿3

　2022年4月15日,寒武纪(688256.SH)发布2021年年度报告。报告显示,2021全年,公司营业收入达到7.21亿元,较上年同期增长57.12%,综合毛利率为62.39%,较上年同期基本持平。营业收入中,智能芯片及加速卡业务贡献收入2.15亿元,同比上年增长101.01%。

　另外,报告显示,本报告期内,公司在市场开拓方面也取得了一定成绩,报告期内毛利总额为44,989.46万元,同比上一年度增长49.94%。

　新产品方面,报告显示,思元370是寒武纪第三代云端产品,采用台积电7nm先进制程工艺,是寒武纪 采用Chiplet(芯粒)技术的人工智能芯片。

　思元370智能芯片最大算力高达256TOPS(INT8),是寒武纪第二代云端推理产品思元270算力的2倍。同时,思元370芯片支持LPDDR5内存,内存带宽是思元270的3倍,可在板卡有限的功耗范围内给人工智能芯片分配更多的能源,输出更高的算力。

　思元370智能芯片采用了先进的Chiplet芯粒技术,支持芯粒间的灵活组合,仅用单次流片就达成了多款智能加速卡产品的商用。公司目前已推出3款加速卡:MLU370-S4、MLU370-X4、MLU370-X8,已与国内主流互联网厂商开展深入的应用适配。

好了，今天关于“寒武纪2021年主营业务翻倍增长”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“寒武纪2021年主营业务翻倍增长”有更全面的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

现在我来为大家分享一下关于浪潮信息还能涨吗?的问题，希望我的解答能够帮助到大家。有关于浪潮信息还能涨吗?的问题，我们开始谈谈吧。

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浪潮信息还能涨吗?
2.Meta高管陆续离职，AI团队遭重组

浪潮信息强势涨停浪潮信息发布了业内 元宇宙服务器MetaEngine,单台MetaEngine即可支持256位元宇宙架构师协同创作,每秒AIGC2000个数字场景,1000位VR/AR用户共享10K超高清3D数字 顺畅体验。2022年,浪潮信息将“Allin液冷”纳入公司发展战略,全栈布局液冷,发布全栈液冷产品,实现通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI服务器四大系列全线产品均支持冷板式液冷,并提供液冷数据中心全生命周期整体解决方案。公司是全球 的服务器厂商,为云计算、人工智能、大数据、5G等应用场景提供专业 的计算力 。公司已发布专为5G时代的各类边缘计算应用所设计的服务器,未来,公司将持续开发面向不同应用场景的边缘计算服务器及其解决方案。国内服务器研发生产 企业,服务器销售额位居中国市场 ,全球前三,增速全球 ,和美国思科公司成立合资公司,开发数据处理laaS领域,在国内人工智能计算领域的市场份额超过60%,为百度、阿里巴巴、腾讯、奇虎、科大讯飞、FaCe++等国内 A相关企业提供计算力支撑。浪潮海量信息存储系统及应用示范项目相关的技术秘密和35项 权,以收入分成方式支付对价。两个项目的收入分成率为9.25%,有效分成寿命期限为8年,有效分成年限从两项研发成果应用产品产业化、量产并产生销售收入开始计算。双方拟以2亿元作为保底价,若超过2亿元,则以实际分成金额作为交易价格,两个项目陆续获得科技部技术验收。其中,“高端计算机”项目将使我国金融、电信和 重点项目摆脱对IBM等外企的依赖,市场空间巨大;“海量存储”项目是云计算的关键技术,填补了国内空白,并已在中国资源卫星应用中心应用。据介绍,此次拟收购的浪潮天梭高端容错计算机项目与浪潮海量信息存储系统及应用示范项目,均为浪潮集团承接的“十一五” 863计划信息技术领域重点研发项目,项目已于2012年相继获得 科技部技术验收。公司在国内人工智能计算领域的市场份额超过60%,为百度、阿里巴巴、腾讯、奇虎、科大讯飞、Face++等国内 AI相关企业提供计算力支撑。个股方面:浪潮走势不会弱于剑桥,今天的事实已经证明,好的公司 公司会轮番上的,剑桥前几日的强势,预示着浪潮也会跟随而来,今天浪潮的强势已经证明了一切,已经给一些叫唤的空头强有力的回击,但这里大家不要兴奋,这只是一个碧浪的,反抽,高度有限,今天不能涨停,明天也预示着回落,所以我套着的,或者是低位补仓的,可以部分高抛,等待两日在,再低吸回来,切记是做部分高抛,不要全部抛了,万一走出超强势,下午再涨停,那就把你,甩下去,我只是,用我的经验去帮助一些刚入市的小散户,有些不懂的,今天看了大阳线,很可能又追高买入,这时很有可能又被套在了一个相对的高位,今天不涨停,是一个高抛点,等待两日再低吸回来,毕竟科技板块都是一个弱势的,反抽,最近的电网和充电桩板块走势较好,分流了一部分资金,科技板块要重启,还要等待整个板块的底部做好做成,所以还需要时间!

Meta高管陆续离职，AI团队遭重组

2021年，信息技术发展突飞猛进。人工智能、大数据、开源、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）……每个领域的发展几乎都可圈可点。

在人工智能领域，人工智能的语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现。例如，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展，参数从万亿跃迁至10万亿；鹏城实验室与百度联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—百度·文心，参数规模达到2600亿。

不仅如此，人工智能与其他科学领域的交叉融合也擦出火花。在《科学》近日公布的2021年度科学突破榜单上，AlphaFold和RoseTTA-fold两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。

在人机交互领域，扎克伯格将Facebook公司更名为“Meta”时，特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克则将注意力放在脑机接口上。马斯克认为脑机接口装置将更有可能改变 ，帮助四肢瘫痪或有身体缺陷的人更好地生活和工作，“复杂的脑机接口装置可以让你完全沉浸在虚拟现实中”。此外，今年5月，斯坦福大学开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。

在超算领域，最值得一提的是，今年11月，我国超算应用团队凭借“超大规模量子随机电路实时模拟”成果斩获国际高性能计算应用领域的最高奖项“戈登贝尔奖”。

在开源方面，RISC-V开源指令集及其生态快速崛起；由华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区业已汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版……

回望2021年，信息技术版邀请业内 梳理上述四个领域的发展脉络，展望未来发展趋势。

作者 张双虎

AlphaFold或是2021年人工智能（AI）领域的“一哥”。

近日，《科学》杂志公布了 2021 年度科学突破榜单，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。

此前几天，由中国工程院院刊评选的“2021全球十大工程成就（近5年全球实践验证有效、有全球 的工程科学和技术重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中国科学报》采访时，数位 回望今年人工智能领域取得的成就时，均谈到了AlphaFold。

“面向科学发现的AlphaFold和中国正在构建的人工智能发展生态不能不说。” 浙江大学人工智能研究所所长吴飞对《中国科学报》说。

中科院自动化研究所模式识别 重点实验室研究员王金桥则提名“用AI进行新冠诊断”“人工智能与生物、制药、材料等科学融合（AI for Science）”和“三模态大模型紫东太初”。

在医学领域，AI识别咳嗽声早已用于肺炎、哮喘、阿尔茨海默氏症等疾病检测。美国麻省理工学院研究人员研发出可以通过分析咳嗽录音识别新冠患者的AI模型，识别出新冠患者咳嗽的准确率为98.5％，其中识别无症状感染者的准确度高达100％。日前，有报道称该模型已用于识别奥密克戎病毒。

“紫东太初 实现了图—文—音语义 表达，兼具跨模态理解和生成能力。” 王金桥说，“目前与新华社共同发布的‘全媒体多模态大模型研发计划’，实现对全媒体数据理解与生成的 建模，打造全栈国产化媒体人工智能 ，已 探索 性地应用于纺织业和 汽车 行业质检等场景。”

12月7日， 科技 部官网公布3份函件，支持哈尔滨、沈阳、郑州3地建设 新一代人工智能创新发展试验区。至此，我国已经有18个 新一代人工智能创新发展试验区，这将引领带动中国人工智能创新发展。

“我国正在推动人工智能生态发展，构建良好生态。”吴飞说，“目前已有15个 新一代人工智能开发创新 、18个 新一代人工智能创新发展试验区、8个人工智能创新应用先导区和高等学校设置的人工智能本科专业和交叉学科等人才培养载体。”

“一是大模型，二是人工智能和基础学科的结合。”孙茂松对《中国科学报》说，“语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现，确定了它作为智能信息处理基础软设施的地位。同时，它并非简单地扩大规模，而是对数字资源整合能力和计算能力都提出了挑战。虽然它的局限性也很明显，但它所表现出的某些‘奇特’性质（如少样本学习、深度双下降、基于提示的任务调整等），使学者产生了超大参数规模或会引发质变的期待，从而为新的突破埋下了伏笔。”

今年，人工智能领域从“大炼模型”走向“炼大模型”阶段，从千亿量级到万亿量级，在大模型领域，似乎没有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改写了自己的纪录，发布悟道2.0，参数规模达到1.75万亿；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量语言模型——源 1.0，参数量达2457亿；11 月，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型 M6 最新进展，参数从万亿跃迁至 10 万亿；12月，鹏城实验室与百度联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—百度·文心，参数规模达到2600亿。

与此相应，最近快手和苏黎世联邦理工学院提出了一个新的推荐系统Persia，最高支持100万亿级参数的模型训练。

另一方面，人工智能在基础学科领域不断攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登顶《自然》，在结构生物学研究领域，人工智能或带领生物学、医学和药学挺进新天地；11月，美国南加利福尼亚大学研究人员通过脑机连接设备，让猴子玩 游戏 和跑步机，从而进行神经活动数据研究；12月，DeepMind开发的机器学习框架，已帮助人们发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习支持数学研究的潜力。

“今年人工智能在各行业应用方面也取得不小的成绩。”孙茂松说，“人工智能与基础学科结合已显示出巨大潜力，发表了多篇顶级论文，已展露出某种较强的趋势性，即‘人工智能+基础科学’大有可为。”

作者 张双虎

脑机接口、AR眼镜、智能语音、肌电手环、隔空手势识别……2021年，从基础研究到应用落地，人机交互领域风起云涌。不管是智能 健康 、元宇宙，还是自动驾驶领域的蓬勃发展，似乎都表明，人机交互正站在产业化落地的门口。

“我们研发的高通量超柔性神经电极已通过科研临床伦理审批，即将开展脑机接口人体临床试验。”中科院上海微系统所副所长、传感技术联合 重点实验室副主任陶虎对《中国科学报》说，“安全稳定地大规模采集人体大脑的神经元信号并进行闭环调控，将实现病人感知和运动功能的修复。”

脑机接 术给患者带来越来越多的便利。今年5月，斯坦福大学研究人员在《自然》发表封面论文，开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。借助该系统，受试者（因脊髓损失瘫痪）每分钟可以打出近百个字符，且自动更正后的离线准确率超过了 99%。

不久前，马斯克表示，希望明年能在人类身上使用Neuralink 的微芯片装置。该芯片将用于治疗脊髓损伤、帕金森氏症等脑部疾病和神经系统疾病。目前，相关技术正在等待美国食品药品监督管理局的批准。

“脑机接口领域已经蓄积了相当的技术，有望成为解决大脑疾病的利器。”陶虎说，“大家都在抢占临床应用的先机，明年可能会实现技术落地应用。预计两三年内，国内会出现可媲美马斯克Neuralink的独角兽企业。”

“人机交互将引申出新的万亿级市场。”福州大学特聘教授严群这句判断，也囊括了元宇宙这个巨大的市场。

有人称2021年是“元宇宙元年”，也有人认为这不过是“旧瓶装新酒”。但无论如何，元宇宙已是今年人机交互领域绕不开的话题。

“元宇宙是虚拟现实、增强现实和混合现实的综合，它实际上并非新的东西。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉《中国科学报》，“元宇宙是现实 和虚拟 跨越未来的发展方向，但还有些技术问题未能很好地解决。”

在真实 里，人机交互问题和人机环境系统的混合问题未能很好地解决。真实 的人机交互中，不管是输入、处理还是输出过程中，客观数据、主观信息和知识依然不能 融合。

刘伟认为，无论真实 还是虚拟 ，人类和机器决策都有“快决策”和“慢决策”过程。人类决策有时依靠逻辑决策多些，有时直觉决策多些，这种“混合决策”不断变换，而且很难找到变化规律。这方面的问题机器决策目前还未能解决。

“元宇宙还处在画饼的前期阶段。”刘伟说，“因为它的底层机理没有解决——人在真实 里未能 解决人机交互的问题，带到元宇宙里同样不能解决。”

谈到人机交互，刘伟认为第二个不能不说的问题是“复杂领域”。

“今年的诺贝尔物理学奖，也给了复杂系统预测气候变化模型的提出者。”刘伟说，“人机交互也是一个复杂系统，它既包括重复的问题，还包括杂乱的、跨域协同的问题。”

刘伟认为，从智能的角度说，复杂系统包括三个重要组成部分，一是人，二是装备（人造物），三是环境。这其实是多个事物之间相互作用，交织在一起、既纠缠又重叠的“人机环系统”问题。

“在人机交互中，机器强在处理‘复’的问题，人擅长管‘杂’的事——跨域协同、事物间平衡等。因为人们还没找到复杂事物的简单运行规律，所以解决所有智能产品、智能系统问题，要从人、机、环这个系统里找它们的结合、融合和交互点。而且，人要在这个系统中处于主导地位。”

人机交互领域引起刘伟重视的第三个现象，是“人工智能帮数学家发现了一些定律”。“最近，DeepMind研发了一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。”刘伟说，“人工智能是一个基本的数学工具，同时，数学又反映了一些基本规律。如果人工智能可以帮助数学家处理一些数学问题，那么，人们将更好地认识复杂系统的简单规律，人机交互方面就可能会取得新突破。”

作者 张云泉（中国科学院计算技术研究所研究员）

今年是我国超算应用实现丰收的一年。

11月中旬在美国举行的全球超算大会（SC21）上，中国超算应用团队凭借基于一台神威新系统对量子电路开创性的模拟（“超大规模量子随机电路实时模拟”），一举摘得国际上高性能计算应用领域的最高学术奖——“戈登贝尔奖”。

同时，在SC 21大学生超算竞赛总决赛上，清华大学超算团队再次夺得总 ，实现SC竞赛四连冠。这些大规模应用软件可扩展性和性能调优方面的成绩表明，我国在并行软件方面的发展方兴未艾。

回到超算对产业的驱动来看，我们要重提“算力经济”一词。早在2018年，我们提出“算力经济”概念，认为以超级计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。

综合近几年的发展趋势，我们认为高性能计算当前发展趋势已充分表明，随着超算与云计算、大数据、AI的融合创新，算力已成为当前整个数字信息 社会 发展的关键，算力经济已经登上 历史 舞台。

通过对2021年中国高性能计算机发展现状综合分析，可以总结出当前高性能计算正呈现出以下几个特点。

首先，高性能计算与云计算已经深度结合。高性能计算通常是以MPI、 通信、异构计算等技术为主，偏向独占式运行，而云计算有弹性部署能力与容错能力，支持虚拟化、资源 调度和弹性系统配置。

随着技术发展，超级计算与容器云正融合创新，高性能云成为新的产品服务，AWS、阿里云、腾讯、百度以及商业化超算的代表“北龙超云”，都已基于超级计算与云计算技术推出了高性能云服务和产品。

其次，超算应用从过去的高精尖向更广、更宽的方向发展。随着超级计算机的发展，尤其是使用成本的不断下降，其应用领域也从具有 战略意义的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数字**、数据挖掘、金融分析及互联网服务等，可以说已经深入到国民经济的各行各业。

从近年中国高性能计算百强排行榜（HPC TOP100）来看，超算系统过去主要集中于科学计算、政府、能源、电力、气象等领域，而近5年互联网公司部署的超算系统占据了相当大比例，主要应用为云计算、机器学习、人工智能、大数据分析以及短视 等。这些领域对于计算需求的急剧上升表明，超算正与互联网技术进行融合。

从HPC TOP100榜单的Linpack性能份额看，算力服务以46%的比例占据 ；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云计算和短视 分别以9%、5%和4%紧随其后。

可以看出，人工智能占比的持续增加与机器学习等算法和应用的快速崛起，以及大数据中的深度学习算法的广泛应用有很大关系。互联网公司通过深度学习算法重新发现了超级计算机，特别是GPU加速的异构超级计算机的价值，纷纷投入巨资建设新系统。

综合来看，目前的算力服务、超算中心、人工智能、科学计算等领域是高性能计算的主要用户，互联网、大数据，特别是AI领域增长强劲。

再次， 层面已经制订了战略性的算力布局计划。今年5月， 发展改革委等四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络 枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，力促把东部的数据送到西部进行存储和计算，同时在西部建立算力节点，改善数字基础设施不平衡的布局，有效优化数据中心的布局结构，实现算力升级，构建 算力网络体系。

最后，人工智能的算力需求已成为算力发展主要动力。机器学习、深度学习等算法革新和通过物联网、传感器、智能手机、智能设备、互联网技术搜集的大数据，以及由超级计算机、云计算等组成的超级算力，被公认为是人工智能时代的“三驾马车”，共同掀起最新一轮的人工智能革命。

在人工智能蓬勃发展这一背景下，虚拟化云计算向高性能容器云计算演进，大数据与并行计算、机器学习融合创新就成为了产业发展的最新方向。

此外，在智能计算评测方面，我国已经提出了包括AIPerf 500在内的众多基准测试程序，这是对传统Linpack测试标准的有力补充。

这些发展表明超算技术向产业渗透的速度加快，我们已经进入一个依靠算力的人工智能时代，这也是未来发展的必然趋势之一。随着用户对算力需求的不断增长，算力经济必将在未来 社会 发展中占据重要地位。

作者 武延军（中国科学院软件研究所研究员）

开源发展可圈可点并非只是今 。最近几年，开源领域发生了很多重要的事情。

例如，RISC-V开源指令集及其生态的快速崛起。这与上世纪90年代初Linux诞生一样。当时，UNIX和Windows是主流，很少有人能够预料到今天以Linux为内核的操作系统已经遍及人们生活的方方面面。

如今，人们每天使用的 ，超过80% 概率是运行在以Linux为内核的安卓操作系统上，而且，支撑其业务的后端服务器上运行的操作系统很大概率也是Linux发行版。

所以，今天的RISC-V也同样可能被低估，认为其不成熟，很难与ARM和X86抗衡。但也许未来RISC-V就像Linux一样，最终成为全球范围内的主流指令集生态，产品遍及方方面面。

仅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金会迁入瑞士之后的新名称）的会员数增长了133%。其实RVI迁入瑞士这件事情本身也意义重大，是一次开源领域面对大国竞争保持初心不“选边站”的经典案例，值得全球其他开源基金会参考。

在国内，2019年底，华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区正式成立。在短短的两年内，社区已经汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版。

这是中国基础软件领域 个真正意义上的“根社区”，虽然与20多年 历史 的Debian、Fedora还有差距，但迈出了重要一步，对学术研究、技术研发、产业创新来说，终于有了国内主导的、可以长期积淀的新 。

同时，华为在遭遇安卓操作系统GMS（谷歌移动服务）海外断供之后，推出了鸿蒙操作系统HarmonyOS，并在开放原子开源基金会下启动开源项目OpenHarmony。

目前OpenHarmony短时间内已经吸引了国内众多厂商参与，也侧面反映了国内产业界对新一代万物互联操作系统的旺盛需求。尽管其在生态规模和技术完整程度方面与安卓仍有差距，但毕竟迈出了打造自主生态的 步。

这相当于为源代码合理使用划定了一个边界，即合理使用 于接口，一旦深入到接口的实现代码，则需要遵守相关许可。这对开源知识产权的法律界定具有重要参考意义。

今年5月，《2021中国开源发展蓝皮书》重磅发布。它不仅系统梳理了我国开源人才、项目、社区、组织、教育、商业的现状，并给出发展建议，而且为 政府相关管理部门制定开源政策、布局开源战略提供参考，为科研院所、 科技 企业以及开源从业者提供更多的案例参考和数据支撑。

而不论是开源软件向围绕开放指令集的开源软硬件生态发展，还是开源有严格的法律边界约束，抑或是国内 企业正尝试通过开源 探索 解决“卡脖子”问题，且已经取得了一定的效果……众多案例都指向一个方向——开源趋势不可阻挡。因为它源自人类分享知识、协同创造的天性，也是人类文明在数字时代薪火相传的重要模式。

当然，不可否认的是，开源还存在很多问题，例如，开源软件供应链安全的问题。这里的安全既有传统意义上软件质量、安全漏洞的问题，也有开源软件无法得到持续有效维护的问题（如OpenSSL在出现HeartBleed问题时只有两位 维护者，log4j出现问题时只有三位 维护者），更有大国竞争导致的“断供”问题（如GitHub曾限制伊朗开发者访问）。

随着开源软件向GitHub这类商业 的集中，这一问题会更加 ，甚至演变为重大风险。开源软件这一本应属于全人类的智慧资产，可能变为实施“长臂管辖”的武器。为了避免这一问题，开源代码托管 、开源软件构建发布 等公共基础设施需要“去中心化”。 需要多个开源软件基础设施，以最大程度消除政治力量对开源社区的威胁。

对于中国来说，随着开源软件成为众多科研、工业等重大基础设施的重要支撑部分，开源软件本身也要有一个基础设施，具备代码托管、编译、构建、测试、发布、运维等功能，保证开源软件供应的安全性和连续性，进而增强各行各业使用开源软件的信心。

未来，核心技术创新与开源贡献引领将成为国内企业发展的新动力，或将我国开源事业推向另一个 。

这周内，Meta已经减少了二位高管。

就在Meta首席战略官Sheryl Sandberg，这周三公布将于2022年离职后，Meta人工智能团队在打撒重组中，又失去一位高管。

6月2日，以往四年半在Meta出任人工智能试验室高级副总裁的Jerome Pesenti，在微博上官方宣布，将于2022年6月中下旬宣布离职。

Pesenti在2018年1月添加人工智能试验室FAIR，那时Meta还叫做Facebook。在这段时间，他一直领导干部AI团队的前提和应用研究，该团队的关键工作中是监管Facebook服务 上的危害具体内容，运用AI来改进商品，为Meta创建了强有力的优越感。

随着Pesenti离职的信息，组织结构方面，也发生一系列变化。

6月2日，Meta公布重要AI发展战略转型发展公示，LeCun领导干部的Meta人工智能试验室FAIR，将融合到Andrew Bosworth领导干部的开发设计增强现实技术和虚拟现实技术商品的Reality Labs单位。但是，FAIR依然由LeCun掌握策略方位，与Joelle Pineau和Antoine Bordes一同开展管理方法。

此外，适用集团旗下各种 的AI优化算法团队转移进商品工程项目团队，AI4AR团队添加XR硬件配置团队，"承担责任人工智能机构"划入社会影响团队。

换句话说，此次融合后，原人工智能团队被总体打撒，不会再做为一个主要的机构，反而是更紧凑的优化到每个产品线中。

AI组织架构区块链技术

全部AI单位的重组，是由将要离开的Pesenti亲自担纲的。

在Meta公布的通告中强调，Pesenti觉得以往集中化的AI机构，不益于新技术应用在具体运用中的落地式，而将AI系统软件的使用权分派给Meta各产品线，不但适用了目前设备的落地式，还将一同推动AI技术应用的发展趋势。

以往几个月里，Pesenti对于此事制订了转型发展方案，待人工智能团队稳定度过这一段缓冲期，他便会离去，现阶段其下一步动向临时待定。

Meta首席技术官Andrew Bosworth，在公布重组的通告中表明，这一转变致力于"规模性运用全新的人工智能技术性"。

在此次人工智能团队的重要重组中，最受重视的或是FAIR将来的迈向。

Meta首席科学家，FAIR责任人LeCun在一系列回复中表明，做为Reality Labs科学研究机构的属下机构，将来FAIR的"F"，将不会再意味着Facebook，反而是Fundamental，即Fundamental AI Research（基本AI科学研究）。

对于其隶属获得Reality Labs试验室，现阶段已经变成担负马克扎克伯格元宇宙企业愿景的主要单位。

从总数上看来，上年Reality Labs新增加约13000名职工，员工数量做到17000名，占企业总职工数的20%。再加之现如今融合出来的FAIR试验室，Reality Labs已经发展为一个佼佼者。

从业务流程上看，Reality Labs，早就不仅关心VR机器设备，现阶段已经包含了AR眼镜、混合现实帽子等硬件配置商品及企业解决方案。

从上年10月Facebook改名Meta后，Meta的全部工作中重心点，几乎都放到allin元宇宙上。

从发布 款元宇宙触感胶手套，到公布 个虚幻 服务 Horizon Worlds，再到前不久马克扎克伯格展现Project Cambria 头显一部分关键点，都遭到到许多外部怀疑。

将FAIR融合进RealityLabs，也是期待依靠AI技术性，尽早完成元宇宙的企业愿景。短时间，与已经广泛应用了人工智能强烈推荐具体内容新方法的巨量引擎，产生交锋。

但是，在此次AI组织架构的区块链技术下，一向并没有商品工作压力的FAIR继而要对盈利承担，其在Reality Labs下的发展趋势怎样，还未如。

如此来看，2022年Meta一批AI 人才，包含领着过增强学习科学研究的Edward Grefenstette，AI研究工程经理Heinrich Kuttler等 AI学者的离职，也许恰好是遭受此次单位重组的危害。

另一方面，这类分散化机构的作法，也造成大家对MetaAI科学研究以后的忧虑，乃至全部AI科学研究的忧虑。

高管不断外流

自打马克扎克伯格公布 涉足元宇宙至今，Meta已经减少了20多名关键高管和顶级AI生物学家。

在其中职务最多的，包含在Meta出任了9年首席技术官的Mike Schroepfer，及其以上提及，最近刚离职的Meta二号人物Sheryl Sandberg，他的离去，也被马克扎克伯格称之为"一个时期的结束。"

雷峰网掌握到，除此之外，这种离职的高管，还涉及到各单位的业务流程责任人。

包含前行业竞争部负责人DeborahLiu、前总裁收益官DavidFischer、前数字货币单位创始人Kevin Weil、前广告宣传负责人Carolyn Everson、前Meta运用责任人Fidji Simo、前席艺术创意官Mark D'arcy、前Meta加密贷币责任人David Marcus、前初入职场业务流程高级副总裁Julien Codorniou……

据调查，仅在Meta官方宣布更名的2021年，就会有18名关键高管离职。

许多元宇宙有关工程的责任人，也陆续离职。

RealityLabs招商合作高级副总裁Hugo Barra、AR/VR具体内容高级副总裁Mike erdu、FacebookAI商品负责人Ragavan Srinivasan等在上年离职。

2022年3月，MetaAR眼镜责任人Nikhil Chandhok明确提出离职，4月，又传来最少4位AI生物学家离去的信息。

伴随着这周内，有"身影CEO"之称的Sheryl Sandberg，及其Meta人工智能团队重组全过程中Jerome Pesenti的离开，Meta的离职的浪潮，再一次被推入 。

而在轮高层住宅动荡不安以后，Meta能不能完成元宇宙的企业愿景，也有待时长的检测。

非常高兴能与大家分享这些有关“浪潮信息还能涨吗?”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。