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　　**一步一个脚印，安吉尔36年发展历程分享**

　　在快速发展的时代背景下，一家企业能够稳扎稳打地走过36年，其背后的故事与智慧值得我们深入探究。**安吉尔**，这个名字在家电行业中耳熟能详，其36年的发展历程正是“一步一个脚印”的最好诠释。

　　

　　**一、初创时期的艰辛**

　　1987年，安吉尔品牌正式创立。在那个时代，饮水机市场还是一个未被充分开发的蓝海。创始人凭借敏锐的市场洞察力和敢于冒险的精神，推出了第一台家用饮水机。尽管当时的市场环境并不成熟，但安吉尔凭借优良的品质和人性化的设计，逐渐赢得了消费者的认可。

　　**二、稳步发展，打造品牌**

　　进入90年代，随着人们生活水平的提高，对水质的要求也越来越高。安吉尔抓住这一市场机遇，不断研发出更加符合消费者需求的饮水产品。通过持续的技术创新和品牌建设，安吉尔在饮水机市场中逐渐树立了自己的品牌形象。

　　**三、多元化发展，拓展市场**

　　21世纪初，安吉尔开始实施多元化发展战略。除了饮水机之外，还推出了空气净化器、电热水器等多个产品线。这一战略不仅丰富了安吉尔的产品体系，也使得品牌在市场上更具竞争力。

　　**四、技术创新，引领行业**

　　在安吉尔的发展历程中，技术创新始终是其核心竞争力。公司投入大量资金用于产品研发和技术创新，不仅推出了多款具有行业领先水平的产品，还获得了多项国家专利。这些技术创新不仅提升了产品质量，也为消费者带来了更加便捷的使用体验。

　　**案例分析：**

　　以安吉尔推出的某款智能饮水机为例，该产品不仅具备自动清洗、智能提醒等功能，还能根据用户的水质需求进行个性化定制。这款产品的成功上市，不仅提升了安吉尔在市场上的竞争力，也为整个行业的发展提供了新的思路。

　　**总结：**

　　安吉尔36年的发展历程，是一部充满挑战与机遇的史诗。公司始终坚持以人为本、科技创新的理念，一步一个脚印地走过了36年。未来，安吉尔将继续秉持这一理念，为消费者提供更加优质的产品和服务，书写新的辉煌篇章。

现在，请允许我来为大家解答一些关于马斯克和openai的关系的问题，希望我的回答能够给大家带来一些启示。关于马斯克和openai的关系的讨论，我们开始吧。

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马斯克和openai的关系

马斯克和openai可以说是一种合作与竞争并存的关系。马斯克是OpenAI的联合创始人之一，曾经为OpenAI的发展提供了资金支持，同时也是OpenAI的顾问之一。马斯克对于OpenAI的发展给予了很高的评价，认为这个组织可以为人类的未来做出很大的贡献。然而，随着时间的推移，OpenAI的方向开始发生了变化。OpenAI开始致力于研究人工智能的“通用”能力，即一种能够在不同领域中进行学习和应用的AI。这种能力的研究需要大量的数据和计算资源，而OpenAI开始投资于大规模的计算资源，希望能够推动人工智能的发展。马斯克对于OpenAI的转变开始感到担忧，认为这种研究方向可能会导致人工智能失控，从而对人类社会造成灾难性后果。因此，马斯克退出了OpenAI的董事会，并开始投资于一些针对人工智能安全性的研究项目。OpenAI是一个以人工智能为核心的研究机构，其成立的目的是推动人工智能的发展，同时关注人工智能的风险与安全问题。在网络安全领域，OpenAI的研究涵盖了多个方向，从模型安全、对抗攻击到网络防御等，为人们提供了新的解决方案和思路。

百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。

进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。

一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网 企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。

3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为 家加入该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI 回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个 和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的 步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不 的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。

李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。

如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。

在演示视 中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时 一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。

同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。

作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够 。

受访 也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态 大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、、音 和视 的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视 。但李彦宏透露，文心一言的视 生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够 。

受访 也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态 大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、、音 和视 的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视 。但李彦宏透露，文心一言的视 生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。

02谁都不能错过的科技革命

事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。

李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的 个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是 不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的 性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的 次 角逐机会。

受访 普遍认为，此前全 的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。

因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很 。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。

百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有 业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了 T（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。

信心很重要，但差距无法忽视。

在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用 打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢 都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛 利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。

然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。

周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。

03巨头下一步：构建生态

对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。

开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。

但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。

当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向 各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。

微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能 ，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。

根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。

截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。

陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮 数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。

04中小企业还有机会吗？

面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？

在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型： 种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，

重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。

陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放 去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。

因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。

百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能 ，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个 来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音 生成、视 生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。

李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的 重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。

好了，今天关于“马斯克和openai的关系”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“马斯克和openai的关系”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。

接下来，我将针对展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper的问题给出一些建议和解答，希望对大家有所帮助。现在，我们就来探讨一下展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper的话题。

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展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper

除了在电子消费市场狂飙突进，展锐5G技术 探索 和应用，于物联网（IoT）生态构建层面，布局更广、速度更快且相对前者的现状而言，竞争力更强。

9月16日，展锐和11家物联网模组和方案商签署5G合作协议。这显示出这家目前国内除了海思（Hisilicon）之外 拥有消费级（5G移动SoC）和工业级（物联网）芯片设计能力的芯片商，正在加快物联网应用生态的搭建速度。

从展锐对自身商业定位“数字 的生态承载者”角度观察，不难发现，在5G时代，展锐更侧重底层数字通信技术的生态聚合对物联网的支撑能力。

整体上，展锐的商业定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

展锐正在两个方向——消费级5G SoC移动及基带以及工业级物联网芯片设计——与高通、联发科、海思和苹果等芯片商展开正面“竞合”。

展锐消费级5G SoC移动芯片设计水平和市场主流 顶尖竞品的差距，已从10年缩短至1年。在各类消费级终端出货量上，展锐的同比增幅因基数较低而显得璀璨夺目。展锐4G移动芯片也开始为荣耀和realme等主流智能手机商大规模采用。

除此之外，展锐在4G/5G技术的主场——物联网，斩获同样颇为耀眼。

根据市场研究公司Counterpoint近日发布的第二季度全球蜂窝物联网市场跟踪报告，展锐在物联网领域依然延续高速增长：2021年第二季度，展锐是全球前五大蜂窝物联网芯片厂商中 一家同比增速超过100%的玩家。

在NB-IoT、Cat.1和5G等物联网全场景各个领域，展锐在高速推进，并于中国、欧洲、印度、中东和非洲和拉美等区域，蜂窝物联网芯片出货量均位列当地芯片供应商前三。

展锐高级副总裁、工业电子BU总经理黄宇宁说，“工业电子BU自2019年成立以来，顺应了工业与 社会 数字化转型中对连接和计算的刚需，整体业绩连年翻番。”

展锐CEO楚庆认为，5G技术专为“万物互联”而生。即使是智能手机，也是物联网的一部分，有别于工业物联网，智能手机终端属于C端消费级场景。

自2019年进入“5G”元年至今，物物连接的规模快速扩容。

据黄宇宁预计，2023-2024年，支持5G R17技术规范的RedCap（低容量：Reduced Capacity）特性设备将得以普及，这将进一步提供超高密度的连接容量，真正实现将“每一块石头都连上网”。

5G万物互联网络的价值和连接数量的关系是什么？

根据梅特卡夫定律（Metcalfe's law）：网络的价值与联网数量的平方成正比。有别于一般的资源，分享使用的人越多，每个人得到的资源就越少。依靠连接构建的网络则恰恰相反，使用的人越多，网络的价值越大。

黄宇宁说，“可以想象，拥有30亿-50亿甚至 500亿个连接的网络价值能有多大？！”

超量的IoT连接，叠加“端边云”的智能计算，数字 和物理 的边界将被打破，数字化红利也将从消费领域扩展到 社会 的各个基础行业，包括5G在内的全场景通信技术，将完成从个人到工业体系再到整个 社会 的智能化升级。

当前，IoT蜂窝通信网络呈现出四代技术并存的局面。

2G/3G正在加速向4G/5G转网，4G阶段出现为物联网场景做“预热”的通信标准，如NB-IoT低功耗广域物联网和Cat.1中速广域物联网等，这些标准的特性是“人联网”。

5G通信技术，是为物联网而生的首个通信制式，除了“人联网”，还实现了“物连物”。

在5G三大场景中，eMBB（Enhanced Mobile Broadband）最先实现商用，侧重追求 大宽带移动通信体验；uRLLC（ultra-Reliable and Low Latency Communicati ）提供极低时延和高可靠性，是5G面向行业连接应用的关键手段；mMTC（massive Machine Type of Communication），即海量机器类通信，专为构建万物互联而生。

基于展锐在全场景通信技术领域长期的技术沉淀，展锐能为多样化的连接（尤其是工业级IoT）提供技术支撑：从十米到十万公里距离的连接，展锐有较为完整的商用连接技术和产品体系。

比如5G R15 eMBB场景，展锐研发了业内 同时支持载波聚合、上下行解耦和超级上行等技术的5G调制解调器。

R15 eMBB实现了5G基本功能，保证5G“能用”：但是，虽然R15的网络传输速度在目前应用最广泛，但该版本只解决了传输数据的问题，做不到终端精度控制，这需要R16加以解决。

R16标准完善了uRLLC和mMTC特性，让5G从“能用”进化到“好用”，加速5G在工业、 汽车 、能源、医疗和公用事业等行业领域的规模应用，使5G成为推动经济 社会 数字化转型的重要抓手。

7月30日，展锐和中国联通完成全球首个基于3GPP R16标准的5G eMBB+uRLLC+IIoT（增强移动宽带+超高可靠超低时延通信+工业物联网）端到端的业务验证。

9月16日，展锐与联通数科联合官宣基于唐古拉V516（5G） ，在5G物联网领域开展战略合作，共同面向5G工业互联网重大机遇，推进5G R16技术发展和商用加速向纵深落地。

展锐5G R16 Ready的关键特性，主要功能是实现了5G更好地支持垂直行业应用，为工业装备、钢铁制造、交通港口、矿产能源、医疗 健康 等领域带来数字智能技术变革。

除了5G，在中低速物联网技术应用场景，展锐也有所布局，如在公网对讲机领域，展锐份额接近80%，云喇叭市占率为70%，OTT（Over The Top）领域Wifi份额有60%，市占率 ，在快递车充电换电领域，展锐产品份额占比近60%。

与业内通行做法一样，展锐在构筑4G/5G物联网技术和应用体系时，也采取了与上下游合作伙伴联合的方式。

这种联合，就技术层面看，分为两层：一是在最新5G通信技术版本方面于中国联通单独合作；二则是基于成熟的5G通信技术版本，与更广泛的生态合作伙伴建立战略关系。

比如9月16日，除了官宣和中国联通在新一代5G通信版本R16方面的深度合作，展锐还与包括鼎桥通信、广和通、海信通信、通则康威、讯锐通信、移远通信和有方 科技 等11家物联网模组和方案解决商，基于唐古拉V510（5G） 做了战略联合发布。

展锐唐古拉V510是已成熟商用的5G基带芯片 ，支持5G网络切片等多项5G前沿技术，可广泛适配全球移动通信运营商的网络，能满足5G发展阶段中的不同的通信和组网需求。

为物联网提供通信技术、算力和芯片，探究展锐的商业目标，不难发现，展锐希望围绕芯片应用 构筑产业生态，通过提供算力和通信技术能力，改造产业链，进而拓展全新业务空间。

华尔街见闻了解到，展锐的产业目标是成为“全场景物联芯片解决方案技术服务商”，其商业定位确立为“数字 的生态承载者”。

此项定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

据展锐高级副总裁夏晓菲解释，马卡鲁技术 将调制解调器（Modem）、射 （RF）收发器及射 天线模块集成为 的5G解决方案，在支持3GPP协议演进的同时，能针对5G典型高价值特性，开发网络驱动单元，以提供一栈式解决方案包。

马卡鲁技术 的能力，主要集中在为港口、钢铁、矿区和制造等垂直行业客户，包括智能机、智能穿戴和AR/VR等消费应用，提供低时延、高精度和安全可靠的连接体验。

5G行业应用将分阶段实现商业化落地，这已是业界共识。夏晓菲说，“马卡鲁通信 能在不同阶段支撑产业变革。”

华尔街见闻了解到，展锐马卡鲁通信技术 的技术设计路径分三个阶段：2019年为5G元年，eMBB技术得以落地，5G FWA（Fixed Wireless Access：固定无线访问）/CPE（Customer Premise Equipment：信号转换器）和5G视 监控为典型的大带宽应用得到初步应用。

其次，5G To B应用逐步实现规模复制，同时更深入垂直行业。机器视觉、工业网关、AGV（Automated Guided ehicle：自动导引车）小车及无人机等典型行业应用具备适应性高、通用性强等特点，有机会率先实现千万级规模复制。

以5G R16新版通信技术标准为代表，将有效满足智能电网/制造/交通/医疗等行业的差异化需求。此阶段具有更高性能、更广连接和更安全可靠的特性。

马卡鲁通信技术 具备R16的技术能力，故而能推动5G技术真正进入生产核心环节，从而为工业4.0提供技术保障。

技术的演进永无止境。

虽然R16最先落地的三种能力——超低时延、超高可靠和更低能耗进一步夯实工业4.0的技术基础，R16的其他技术能力还没完全落地，但展锐已在参与推进R17版的技术标准制定。

华尔街见闻获悉，5G终端向末端节点渗透，需要更精简的终端解决方案。在3GPP R17讨论轻量版5G时，展锐认为合理的带宽范围是20MHz，这个主张已成功被标准采纳。

通过对工业I/O节点的带宽、时延、性能需求分析，展锐在天线数、MIMO（Multi Input Multi Output：无线扩容和增 技术）层数、BWP带宽等方面做了 的精简，从而实现更高的灵活性。

同时，通过增强的非连续接收特性（eDRX：Discontinuous Reception），采用更长的休眠模式，让特定的物联网终端得到更高的续航能力。

通过这些关键技术，马卡鲁 将彻底实现从网关到I/O节点的全场景覆盖，而这也是 AIactiver技术 的能力，能实现5G技术对生产全流程的改造。

值得一提的是，今年2月展锐成为荣耀芯片套片供应商。

什么是套片？

单独的芯片无法在终端硬件体系中发挥作用，必须做成套片形式。这就涉及了展锐第三大技术底座——先进半导体技术 。

这个技术 的支柱是工艺制程和封装，展锐提供整体套片方案。

简单来说，套片包括SoC、射 和电源芯片（PMIC）等。根据芯片集成度、功耗和数模混合架构的不同需求做各类芯片组成，最终通过封装技术做成集成度更高、无线性能更优的解决方案。

华尔街见闻了解到，展锐正在持续投入SiP（System in Package：系统封装）技术。其成果是通过SiP技术，将LTE Cat.1整个方案的尺寸，做到了一元硬币大小。

面向高成品率设计的EDA技术

成品率下滑已成为当今纳米集成电路设计中面临的最大挑战之一。如何在研发高性能IC?同时保证较高的成品率已成为近年来学术界及工业界关注的热点问题。?一?芯片成品率在电子产品生产中，成品率问题由于与生产成本以及企业利润直接相关，一直以来受到业界的广泛关注。如果产品的成品率过低，将会使生产成本陡然上升，不仅造成企业利润减少，而且还会降低产品的市场竞争力，甚至造成整个产品项目的失败。?成品率问题的重要性同样也体现在作为电子产品及IT?产业的支撑产业——集成电路(IC)的设计和生产中。而且，在IC?的设计和生产中成品率问题显得更加 ，这主要与IC?设计及制造的特点有关。首先，集成电路生产工艺十分复杂，一个芯片的产生往往要经过几十甚 百道工艺步骤，生产周期较长，在整个制造过程中任何一个工艺步骤上的偏差都将会对产品成品率造成影响。其次，集成电路生产的投资巨大，一条普通生产线往往需上亿美元，先进生产线的造价更是惊人。如果流片的成品率过低（30%以下），将缺乏市场竞争力，难以付诸批量生产。?成品率问题目前已成为影响IC?设计及制造企业投资风险的关键因素之一。因此，许多IC?开发项目甚至不惜适当降低IC?的性能指标来满足成品率的要求，这样至少可以使产品进入市场收回投资。?近年来，IT?产业的迅猛发展，为了追求IT?产品的高性能及便捷性，IC?规模不断扩大，特征线宽不断缩小，当前国际上CMOS?的主流工艺已由几年前0.25μm?降至0.10μm?以下。90?纳米及60?纳米生产线正在成为下一代主流生产线，而成品率下滑已成为当今纳米集成电路设计中面临的最大挑战之一。而且，随着无线产品的大量应用，对带宽及器件响应速度也提出了更高的要求，高性能的射 集成电路及微波单片集成电路（RFIC、MMIC）的研发以及新材料、新工艺、新器件的大量采用为IC?设计带来了前所未有的挑战。这些因素大大增加了IC?制造过程中的不确定性，使得IC?产品的成品率更加难以控制。由于成品率问题的重要性，在当前的IC?研发中，对成品率问题的考虑已渗透到IC?设计制造的各个阶段。如何在研发高性能IC?同时保证较高的成品率已成为近年来学术界及工业界关注的热点问题。?二?借助EDA?技术提高成品率?影响IC?成品率的因素有很多，但主要来自两个方面: 是工艺线水平、材料特性及环境的影响。在IC?制造过程中如果工艺线不稳定，将会导致制造结果与设计的偏差，使成品率降低。同时，不同材料有着不同的加工工艺，加工难度也不一样，材料特性也是影响成品率的重要因素。而环境因素如温度、湿度等也会对IC?的品质造成影响，从而引起成品率降低。在工艺方面最 的就是缺陷对成品率的影响。缺陷是由于IC?工艺线不稳定，使理想的IC?结构发生变化，如金属条变形、粉尘颗粒与冗余物的出现等。针对这些问题主要通过改进、调整工艺线、进行工艺过程控制（SPC）来解决。?第二是来自设计方面的影响。如果在IC?设计中参数设计不合理，则会导致IC?性能上的缺陷，造成成品率过低。同样在结构设计方面的不合理也会造成成品率问题。针对此类问题主要通过改进参数及结构设计，增加冗余结构设计等方法改善成品率。除了工艺线的调整与控制需完全在制造阶段考虑外，其他有关成品率问题都可在IC?设计阶段予以解决或者改善。由于在设计阶段对成品率的问题进行充分考虑，可以有效避免成品率问题带来的风险，因此面向高成品率设计的EDA?技术日益受到的重视。?目前，无论在工艺方面还是设计方面就利用EDA?技术提高成品率设计提出了许多有效的方法。这些方法主要的目的是解决以下三个问题：?1.减小设计与制造间的误差。?主要是指由于工艺、材料、环境等因素的影响造成的误差，主要通过改进工艺线、改善材料及环境、提高模型精度（建立考虑多种因素的元器件仿真模型）等达到使设计参数与加工后的参数基本一致。例如，在超深亚微米工艺下利用统计学技术，通过对测试数据进行统计学分析及Monte?Carlo?仿真，针对参数偏差及失效点（缺陷）的统计分布特点建立统计学模型，以及在此基础进行灵敏度分析、成品率分析、优化以有效提高成品率；又如利用OPC（光学校正）技术，可对在光刻过程中产生的与原设计不一致的不规则几何图形进行校正，以减小与原设计的误差。再如超深亚微米工艺下，随着 率提高、特征尺寸减小带来互连线的各种高 效应，由此产生了信号完整性等许多复杂的问题，导致设计参数的偏离。建立有效的互连线模型和实现互连线网快速模拟，这也是面向高成品率设计目前亟待解决的一个重要问题。?2.成品率估计。?即在投片生产之前，根据工艺及设计的具体情况，利用EDA?工具对成品率进行预测，如果成品率达不到预定指标，则需采取进一步改进设计、调整工艺等措施，提高成品率，降低投资风险。如在超大规模集成电路（VLSI）设计中，为了避免工艺缺陷对成品率的影响，通过对缺陷的统计分布情况进行分析，从中得出成品率估计结果。?3.成品率优化。?在成品率较低的情况下，采用一些工具对成品率结果进行优化（主要指对设计的优化）。如：设计中心法（Design?Centering），通过将设计参数值调整到参数值分布区域的中心，以避免工艺中的随机扰动引起的对电路性能的影响，从而使成品率提高。?三?常用成品率设计算法?目前成品率分析及优化的方法大致可分为两类，一种是数值方法，根据电路方程的特点对成品率进行估算及优化，具有运算速度快、估计结果 的特点，但是其灵活性差，难以应用于复杂电路中；另一种是统计方法，主要是Monte?Carlo?方法及其改进方法，这种方法简单灵活，可用于复杂电路的成品率分析及优化，但是其准确性依赖于仿真模型的准确性及仿真次数，而且其运算效率也与模型的复杂程度及仿真次数有关。?1.数值方法?基于数值算法（国外有的文献也称之为几何算法）的成品率分析及优化技术的研究早在上世纪六七十年代已开展了大量研究，当时主要是针对电路中的成品率问题及容差分析等问题。随着集成电路的出现，这些算法大多数也沿用于集成电路成品率的分析与优化中。数值方法具有运行效率高、计算 等特点，目前仍在IC?设计中具有重要的地位。?基于数值方法的成品率分析算法的基本原理是：根据电路设计的性能指标及电路方程，计算出可以接受的电路（符合成品指标的电路）其设计参数的分布区域（以下简称可接受区），然后通过比较可接受区与电路设计参数在制造过程的误差范围的分布区（简称参数分布区），得出对当前设计参数下成品率的估计值，如果成品率过低，可以通过调整设计参数值，改变参数分布区，以提高成品率（成品率优化）。数值方法的原理虽然简单，但是在实际的电路设计中，存在许多问题：一是参数维数问题，电路参数往往多达几十甚 百个，要分析求解的可接受区域及参数分布区是一个超椭圆（Hyperellipsoid），随着电路参数的增加，电路分析的工作量成几何指数增长，这为成品率的最终分析求解带来很大困难。二是电路方程的复杂性，随着IC?性能指标的提高，及新材料、新器件的应用，在分析中需考虑的因素也越来越多，如：耦合、色散、趋肤效应等，电路方程的求解难度大大增加，这可能导致最终的成品率问题无法求解。当然，可以采用一些简并公式和简化方法进行处理，但是这将使成品率分析及优化结果的准确性在成品率问题中主要注重准确性，即结果与实际的一致性，而不是 性，即对精度要求并不太严格）大打折扣。三是响应函数的形状问题，在成品率优化中，目前主要采用牛顿法、最小二乘法及其改进算法等，针对响应函数呈凸状时，可以较快收敛，得到优化结果，而不适用于响应函数呈凹状的情况。目前在成品率分析及优化中常用的算法有线性切割法、单纯形逼近法、模拟退火法、拉丁方法、椭圆法（Ellipsoidal?technique?）等。?近年来，由于IC?技术的飞速发展，依靠纯数值方法进行成品率的分析与优化方法，特别是在遇到高阶微分方程求解及物理效应分析时，已经力不从心，在许多应用中受到了限制。随着计算机技术的发展，建模仿真技术的大量应用，基于统计学技术的IC?成品率分析优化工具逐渐[工业电器网-cnelc]成为现在EDA?中的主流成品率工具。?2.统计学方法（统计设计方法）?基于统计学的成品率分析及优化算法（在有的文献中称之为统计设计方法）的核心是蒙特卡罗（Monte?Carlo?）方法。蒙特卡罗方法又称为计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在 次 大战中研制原 的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一，数学家冯·诺伊曼用 的 ——摩纳哥的Monte?Carlo?——来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。其实Monte?Carlo?方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用，早在17?世纪，人们就知道用事件发生的“ 率”来决定事件的“概率”。19?世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率л。上世纪40?年代电子计算机的出现，特别是近年来高速电子计算机的出现，使得用数学方法在计算机上大量、快速地模拟这样的试验成为可能。?科技计算中的问题比这要复杂得多。比如金融衍生产品（期权、期货、掉期等）的定价及交易风险估算，问题的维数（即变量的个数）可能高达数百甚至数千。对这类问题，难度随维数的增加呈指数增长，这就是所谓的“维数的灾难（Course?Dimensionality）”，传统的数值方法难以对付(即使使用速度最快的计算机)。Monte?Carlo?方法能很好地用来对付维数的灾难，因为该方法的计算复杂性不再依赖于维数。从而使得以前那些本来是无法计算的问题现在也能够得到解决。以前，有许多电路成品率方法是建立在非线性规划的基础上的，如:线性切割法、单纯形逼近法等。这些方法将成品率问题转化为求解约束极值问题，虽然在数学模型建立方面相对比较简单，但是计算上十分繁复。随着电路产品规模的扩大，参与计算的电路参数越来越多，约束函数越来越复杂，这些方法已不适于电路成品率的计算。?随着计算机技术的迅速发展，在上个世纪六七十年代出现了一种新的电路成品率分析方法——蒙特卡罗成品率分析方法。这种方法根据蒙特卡罗方法的基本思想，通过计算机随机模拟来计算电路产品的成品率，对于规模较大且比较复杂的电路可在较短的时间内得出分析结果，从而大大地提高了电路成品率分析的效率。蒙特卡罗成品率分析方法至今仍然是一种普遍应用的电路成品率分析方法。?按蒙特卡罗法求出的成品率仅为实际成品率的近似统计估值，而且这一近似统计估值与参数抽样规模的大小有关。抽样规模越大，统计估值越 。一般，为获得合理的估值，需要进行上百次乃至千次试验。这对大规模电路网络来说，电路分析所花费的计算成本是相当可观的，这一点往往限制了蒙特卡罗法的应用范围。单纯应用蒙特卡罗法得不到最佳成品率、最佳额定参数及最佳容差。尽管如此，在电路的统计设计中，蒙特卡罗法仍是一个最基本的方法，并且具有显著的优点，如：虽然计算精度与抽样规模成平方关系，但抽样规模与待求参数的数量无关；方法本身比较简单，易于编程；蒙特卡罗法与产品的可接受区的形状即是否为凸域无关，这对于将此方法应用到成品率的最优化问题无疑是一优点。由于上述优点，蒙特卡罗法至今在电路统计设计中仍然是被人们普遍应用的、强有力的方法。?基于蒙特卡罗方法的成品率算法的基本原理：首先根据电路中参数的特点对参数分布情况进行假设（一般是具有特定参数的正态分布），利用计算机伪随机数算法产生一批服从于假设分布的样本点，将样本点值代入电路仿真模型，进行电路仿真，通过比较仿真结果与预定的成品合格指标，对合格样本点进行统计，那么合格样本点数与总样本点数的比值就是成品率的估计值。?虽然蒙特卡罗方法原理比较简单，但是在实际应用中需要解决以下几个关键问题：?2.1.假设分布与实际分布的一致性。?由于电路参数的实际分布需要通过大量的测试才能获得，所以在实际应用中往往采用假设分布代替实际分布，那么假设分布状况与实际分布的偏差大小成为成品率估计准确性的关键。而且实际应用中往往采用改进算法，这些算法大多根据假设的分布情况进行推导，以减少仿真次数。如果假设分布与实际分布之间差别较大，可能使最终成品率估计结果出现错误。?2.2.仿真次数。?目前在一般的基于蒙特卡罗的成品率分析中仿真次数为200?次～2000?次。由于蒙特卡罗方法的精度与仿真次数的平方成正比，也就是说仿真次数越多，成品率估计越准确。然而，随着仿真次数的增加，整个成品率分析的时间大大增加。尤其是针对比较复杂的电路，仿真一次时间较长，可能造成一次成品率分析需要几天的时间，这为后面的成品率改进工作带来极大的不便。仿真次数问题是影响成品率分析算法性能的关键问题，目前主要从两个方面解决，一是通过设计抽样策略，通过对挑选具有参数分布特征的样本点进行仿真，以减少仿真次数，如：系统抽样法、重要抽样法等。另一种方法通过减少单次仿真时间来提高成品率分析效率，主要是根据电路的仿真模型的特征，构建快速模型代替原模型进行仿真，如：采用人工神经网络方法、模糊逻辑方法、统计模型等。?2.3.模型 性问题。?EDA?工具是建立在电路元器件模型的基础上的，模型的 性直接影响到仿真结果的 性，同样在成品率分析中，如果模型精度较差，则会造成分析结果不准确，甚至是错误的结果。?由于统计设计方法具有不受电路特征限制、方法简单灵活、计算准确等特点，已成为面向高成品率设计EDA?技术中的重要组成部分，当前许多国际上 的大型EDA?工具软件如：Agilent?ADS、Cadence、Synopsys?等都集成了专门的统计学工具包或统计设计工具模块，以满足高成品率设计的要求。随着集成电路技术的发展，设计难度的增大，基于统计设计方法的面向高成品率设计EDA?技术将在IC?设计中具有更好的用武之地。?四?发展前景?随着IC?研发及制造企业的竞争日趋激烈，成品率问题作为影响企业经济效益的关键因素，已成为IC?设计及制造企业提高产品市场竞争力的重要砝码。目前在许多大型的IC?设计及制造企业配有专门的成品率团队。而且出现了许多以解决成品率问题的集成电路设计服务公司。如PDF?Soluti ?公司就是一家专为晶圆厂和代工厂提供成品率优化解决方案的供应商，而且目前正有意向EDA?领域拓展，并推出了一种工具pDfx，它可在数字IC?设计过程的物理综合阶段改善设计并提高成品率，预计该软件的年使用费为15?万美元。?EDA?工具开发方面更是掀起一股热潮，自2002?年以来几乎每年都有新的成品率EDA?工具发布，如：2003?年ChipMD?公司推出成品率优化工具软件DesignMD?，可根据加工数据统计和操作条件调整模拟/混合信号器件晶体管的尺寸，使成品率提高30%?，性能提高50%。该软件可运行在Unix?和Linux? 下，其一年使用期的定价为5?万美元。而且近年来许多老牌的EDA?公司Cadence?、Synopsys?等也纷纷推出成品率优化工具包，如：Cadence?公司推出的Encounter?Diagnostics?工具，Silvaco?公司推出的SPayn?等。而且值得一提是一些小型EDA?公司单纯以DFY(Design?for?Yield)?统计设计工具为产品，取得十分喜人的市场业绩，如：ZKOM?公司的Crystal?Yield,?ChipMD?公司的DesignMD?等，由此可见基于统计技术的DFY?技术备受业界推崇，而且统计DFY-EDA?具有较好的市场前景。面向高成品率设计的EDA?工具已成为EDA?软件业一个新的增长点。?目前国内在这方面已开展了相当多的研究，如西安电子科技大学在缺陷导致的IC?功能成品率问题方面的研究、浙江大学在利用光学校正技术（OPC）改善IC?成品率的研究等都取得较好的成果。但是由于我们国内EDA?软件产业发展起步较晚，目前国内具有自主知识产权的商用面向高成品率设计的EDA?工具尚不多见。我国集成电路产业正处于高速发展阶段，当前进一步开展面向高成品率设计的EDA?技术研究以及完善EDA?工具软件的研制对提升我国集成电路技术水平及IC?设计制造企业竞争力具有十分重要的意义，而且对我国EDA?软件产业的发展也具有巨大的推动作用。

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晶片内芯片布局对成品率的影响

通常,在晶片内芯片布局设计中总是要想办法使每片晶片内含有最大的芯片数,从而具有最高的芯片生产率。然而芯片生产输出产量还会受到很多其它因素的影响,特别是会受到分步重复曝光机的曝光时间和在探针台上的测试的次数的影响。这就意味着这种晶片内芯片的某种布局策略不一定会得到最高的成品率。WaferYield Inc.公司总结了16家集成电路制造企业的生产情况,经研究发明出了一种较好的晶片内芯片布局方法,它能提高芯片成品率从而提高产量输出。用这种方法可以使芯片成品率提高6%。

WaferYield公司总裁兼CEO的 Ron Sigura说：“我们发现,在一片晶片上用两种不同的芯片布局方法可以设计得到相同的芯片数目,但分步重复曝光机的产量输出的差别可以高达18%。”他解释说,平均而言分步重复曝光或扫描曝光机设备平均7%的产能是用于生产位于晶片边缘处占芯片总数1%的芯片,而这些芯片的成品率很小。他们公司的WAMA (Wafer M ing) 曝光场区/芯片区 布局系统能综合考虑成品率、曝光机和测试设备的生产效率、投资成本和回报等因素,对各项参数能进行整体的优化,最后得到最优的芯片布局结果。“这种平衡式的布局方法可能不会使每片晶片上的芯片数目达到最大化,但是它将使整体的成品率和生产效率达到最大化。”

这一研究方法显示,大约有一半的公司采用人工布局方法,而另一半的公司则使用内部软件来布局,使晶片上的芯片数最大化。在少数情况下,还会采用使Reticle内曝光场区总数最小化的排布策略。这种方法的出发点是假设所有Reticle曝光场区用到数目相同的掩摸版。然而,如WaferYield主席兼首席技术官Eitan Cadouri所说,今天,这种方法不再是正确的了,因为有些Reticle的曝光区域只包含CMP层（3到7层掩膜）,而其它Reticle区域则包含了一 套完整的掩膜版（16~30层掩膜）。CMP区所需要的曝光时间要比其他区域所需要的曝光时间少得多。此外,Cadouri还认为不是所有区域的曝光时间都是完全相同的。“在有些情况下要使用Blading技术,而Blading一个Reticle区域要比正常的区域花更长的时间。“我们对分步重复曝光时间的模拟结果显示,即使芯片数目完全一样,不同的布局方法其步进曝光所需要工艺时间也会有4~18%的差别。

在分步重复曝光机的曝光方面,他们对晶片边缘处一些芯片的曝光时间进行了重新评估,发现可以对提高部分生产效率起到一定的作用。例如,如果分步重复曝光机的曝光光场一次能曝光4个芯片的话,在晶片边缘处进行曝光时,套准过程可能会花费更长的时间,或许其中的一两个芯片对成品率毫无贡献,因为只有部分Reticle的图形在晶片内。

至于测试方面,通常都是用户先做好晶片内芯片的测量布局,然后生成相应的测试布局图。而WAMA软件却能把测试时的一些限制条件,在产生晶片测试布局图时就事先考虑进去。

或许这种布局策略最大的优点是不需要改变任何生产工艺。它支持所有芯片制造商所使用的分步重复曝光机和扫描曝光机,并能帮助工程师对设计、制造、封装和测试各个环节的操作。

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基于形态学和线性规划方法的成品率增强方法

号上每一点处对应结构元素的最大值;而灰度腐蚀是将结构元素紧贴在信号下方“滑动”，其原点刻画出的轨迹。他们分别记为：f⊕g,fg。对灰度图像的膨胀(或腐蚀)操作有两种效果:如果结构元素的值都为正的，则输出图像会比输 像亮(或暗);根据输 像中暗(或亮)细节的灰度值以及它们的形状相对于结构元素的关系，它们在运算中被消减或被除掉。灰度形学中的开闭运算都可以用来提取特征或平滑图像。灰度图像的开运算可以去掉图像上与结构函数的形态不相吻合的凸结构，同时保留那些相吻合的凸结构;而闭运算则会填充那些图像上与结构函数不相吻合的凹结构，同时保留那些相吻合的凹结构。

第五章 关键面积方法研究 21

第五章 关键面积方法研究

本章首先讨论了关键面积概念和对成品率研究的意义，然后研究了现有的开路、短路关键面积基础模型，分析了其不足之处并提出了改进的关键面积应用模型，在此基础上设计了关键面积提取算法。最后研究了故障敏感度分析方法，论述了MC方法和关键面积方法在故障敏感度分析中的 性。

5.1 关键面积方法概述

集成电路对制造缺陷的敏感程度可用关键面积(Critical

Area)来描述，一般认为关键面积的定义是：集成电路芯片上出现缺陷时必定导致电路产生故障的特殊区域的面积。利用关键面积的概念，某一类制造缺陷在芯片上引起的平均故障数可以表示为：

?Aav?D

积，D是该类缺陷的平均缺陷密度。Aav可以表示为: (3.1) 其中λ是该类制造缺陷在芯片上引起的平均故障数，Aav是该类缺陷的平均关键面

(3.2) Aav?A(R)h(R)dRR0R其中A(R)是粒径为的 缺陷在芯片上的关键面积，h(R)是该类缺陷的粒径分布函RM

数，R0表示版图最小线宽，RM为最大缺陷粒径。关键面积的提出隐含了一个重要的概念：制造过程中当一个粒径为R的缺陷出现在芯片上时，该缺陷并不一定导致电路产生故障，能否导致故障取决于其位置是否在构成关键面积的特殊区域中。

a.缺陷落在关键区域中形成故障 b.缺陷不在关键区域中不导致故障

图3.1导致电路故障的关键区域示意图

关键面积决定缺陷是否导致故障的情形如图3.1所示

22 基于形态学和线性规划方法的成品率增强方法

5.2关键面积基础模型研究

制造缺陷有很多种，但对电路产生的功能故障主要可分为导体层上的线条开路、短路以及导体层间的短路，其中开路故障主要由导体丢失物缺陷引起，而短路故障主要由导体冗余物缺陷引起，层间的短路主要有针孔缺陷等引起。根据每一种缺陷产生故障的机理，需要相应的建立各种缺陷的关键面积模型。

图 3.2 Y×X的芯片上一条长L宽W的金属线

5.2.1 开路关键面积基础模型

考虑如图3.2所示的简单版图模式，一条长为L、宽为W(L>W)的金属线淀积

Rc=R-W Ac(R)=(R-W)L

2W≤R W<R<2W

图3.3 长金属线开路关键区域

第五章 关键面积方法研究 23

于长为Y(Y?L)、宽为X的绝缘衬底上，考虑丢失物缺陷对该金属造成开路的影响。丢失物缺陷要引起金属线条开路必须满足两个条件， ，缺陷圆粒径必须大于等于线条宽度；第二，缺陷圆的圆心必须落在如图3.3所示的阴影区域中。当这两个条件都满足时，使缺陷圆心必须位于一个长为L、宽为Rc的区域中，并且使金属线条完全断开，这种情况下Rc可和Ac(R)可表示为:

Rc?R?WAc(R)?Rc?L(3.3)

?(R?W)L

定义故障区域宽度Rc与芯片宽度W之比为故障核(相当于归一化故障率)，记为K(R?W)。这样，Ac(R)可表示为:

Ac(R)?AchipK(R?W)

(3.4)

图 3.4 长金属线开路故障核

其中Achip表示芯片面积。长金属线的故障核如图3.4所示，故障核可表示为:

?0,?R?WK(R?W)?,

?X

?1,0?R?WW?R?W?XR?W?X(3.5)

24 基于形态学和线性规划方法的成品率增强方法

图3.5 长金属线的开路故障核特性

由故障核可知，当R小于W时，丢失物缺陷是不能导致金属线开路的，即故障率为0，当R?W?X时，说明缺陷粒径比芯片宽度还大，则电路故障率达到最大。由(3.4)得到关键面积为:

0?R?W?0,(3.6) ?Ac(

R)?L(R?W),W?R?W?X

?X?Y,R?W?X?当多条金属线的开路情形时，如图3.6所示的两条相邻金属线条，在缺陷小于

(2W?S)时，关键区域等于两条金属线关键区域之和，但当缺陷粒径大于(2W?S)时，故障区域之间出现重叠区域，如图3.8所示，重叠区域长度xov?R?(2W?S)，

则故障区宽度为: (3.7) Rc?

2(R?W)?xov

图 3.6 具有两条导电线条的布线单元图

好了，今天关于“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

　　**中德数字互信的“正增长逻辑”**

　　**前言：**

　　在全球数字化浪潮中，中德两国作为重要的经济体，其数字互信的合作显得尤为重要。本文将探讨中德数字互信的“正增长逻辑”，分析其背后的驱动因素和实际应用，以及如何为两国数字经济的发展注入新动力。

　　**一、中德数字互信的“正增长逻辑”**

　　**中德数字互信**的“正增长逻辑”是指，在两国数字经济的合作中，通过建立互信机制，推动数字技术的创新和应用，从而实现双方数字经济的共同增长。这一逻辑的核心在于：

　　1. **技术创新**：中德两国在数字技术领域具有各自的优势，通过技术交流与合作，可以共同推动数字技术的创新。

　　2. **市场拓展**：互信机制的建立有助于打破市场壁垒，为两国企业创造更多市场机会。

　　3. **规则制定**：中德共同参与数字规则的制定，有助于形成更加公平、透明的数字环境。

　　**二、驱动因素**

　　1. **政策支持**：中德两国政府高度重视数字经济的发展，出台了一系列政策支持数字互信合作。

　　2. **市场需求**：随着数字经济的快速发展，中德两国市场对数字技术的需求日益增长，为双方合作提供了广阔空间。

　　3. **技术互补**：德国在工业4.0、人工智能等领域具有先进技术，而中国则在5G、大数据等领域具有优势，双方技术的互补性为合作提供了基础。

　　**三、案例分析**

　　以**中德智能制造合作**为例，两国企业在智能制造领域的合作取得了显著成果。例如，德国库卡公司与美的集团的合作，不仅提升了美的集团的智能制造水平，也为库卡公司在中国市场的发展打开了新的大门。

　　**四、应用实践**

　　在实际应用中，中德数字互信的“正增长逻辑”体现在以下几个方面：

　　- **技术交流**：两国企业通过技术交流，共享数字技术成果，推动技术创新。

　　- **市场合作**：中德企业通过市场合作，拓展业务领域，实现共同增长。

　　- **规则制定**：中德共同参与国际数字规则的制定，为数字经济的健康发展提供保障。

　　**五、总结**

　　中德数字互信的“正增长逻辑”是两国数字经济合作的重要基础。通过技术创新、市场拓展和规则制定，中德双方可以实现数字经济的共同增长。未来，中德应继续深化数字互信合作，共同推动数字经济的繁荣发展。

　　

　　**Redmi K80全系列强势来袭：搭载骁龙8至尊版，性价比旗舰新选择！**

　　**【前言】** 在智能手机市场，性价比始终是消费者关注的焦点。如今，**Redmi K80** 全系列携骁龙8至尊版处理器强势来袭，以其卓越的性能和亲民的价格，再次引发了市场的热烈讨论。

　　**一、Redmi K80全系列：性能与性价比的双重提升**

　　**Redmi K80** 全系列作为性价比旗舰的新选择，不仅在性能上有着显著的提升，更在价格上实现了突破。搭载了骁龙8至尊版处理器，这款手机在处理速度、图形渲染和能效方面都表现出色。骁龙8至尊版，作为高通最新的旗舰芯片，其强大的性能为**Redmi K80** 提供了强有力的支持。

　　

　　**二、Redmi K80全系列：设计上的创新与细节**

　　在设计上，**Redmi K80** 全系列同样展现了其独特魅力。无论是外观设计还是细节处理，都体现了Redmi对品质的追求。从屏幕到摄像头，每一处都经过精心设计，旨在为用户提供更好的使用体验。

　　**三、案例分析：Redmi K80与竞品对比**

　　以**小米11**为例，同样是搭载骁龙8系列的处理器，**Redmi K80** 在价格上更具优势。此外，**Redmi K80** 在摄像头、电池续航等方面也有出色的表现。这些优势使得**Redmi K80** 在性价比上更具竞争力。

　　**四、Redmi K80全系列：市场反馈与展望**

　　自**Redmi K80** 全系列发布以来，市场反馈持续升温。消费者对这款手机的性能和价格都给予了高度评价。展望未来，**Redmi K80** 有望在性价比旗舰市场占据一席之地。

　　**总结** ，**Redmi K80** 全系列的发布，不仅展现了Redmi在性价比旗舰市场的强大实力，也为消费者提供了更多的选择。搭载骁龙8至尊版处理器，**Redmi K80** 在性能和价格上都有着出色的表现，值得消费者关注和选择。

我很了解当今 经济形势如何这个话题，并且可以为您提供一系列的信息和建议。请告诉我您需要了解什么。

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当今 经济形势如何

一、经济全球化进程不可阻挡
经济全球化是当今 发展的大趋势，尽管它在进程中会有曲折，会有人反对，但其势头不可阻挡。
经济全球化是指商品、资本、服务、技术、信息、劳务（人才）在全球范围内流动空前加快，形成 大市场。你中有我，我中有你，谁也离不开谁。进入新世纪以后，全球化进程加快，各国开放的程度越来越高，相互依存度越来越高，市场自由化的程度越来越高。
之所以说经济全球化的势头不可阻挡，这一进程不会中断，最重要的原因在于，推动经济全球化的两个轮子一直往前转，这两股力量不可阻挡。这就是市场化的力量和网络化的力量，也称作市场革命和技术革命。
冷战结束后， 市场化的规模和速度大大提高。前苏联东欧 走上市场化道路；中国改革开放，市场经济大步推进；发达资本主义 对市场的控制也大为松动。整个 的开放度、市场的自由度前所未有。
信息产业的迅猛发展，突破了地域时空的限制，互联网使 各国之间的距离缩小，使商品、资金、技术、信息的流动空前加快，成本空前降低。例如，纽约到伦敦的长途电话费, 2001年时，每3分钟需1美元，预计到2010年将降到3美分。网络化极大地推动着经济全球化的进程。
跨国公司的扩张力量不可阻挡，成为经济全球化的主要载体。哪里的市场条件适合，哪里的成本低廉、潜力巨大，它们就往哪里推进。有研究显示,全 已有6.4万家跨国公司，它们以资金、技术、品牌和销售网络的优势驰骋 市场，它们控制着全球1/3的生产、2/3的国际贸易，70%的技术 ，90%的国际直接投资。这些庞然大物是经济全球化的重要推动力量。
WTO的成立， 的国际经济规则的形成，对民族 的约束力逐步加强，又大大推动了全球贸易和投资自由化的进程。
但是，由于经济全球化的 效应的显现，南北差距的拉大，国际经济贸易规则的不合理（这些规则是以发达 为主体制定的），财富越来越向少数富国集中，不发达 有被边缘化的危险。产业结构的全球整合，使发达 一部分人失业；工业化的步伐使环境问题越来越 。因此，从上世纪90年代起， 出现了一股反全球化的浪潮。
反全球化浪潮的兴起提醒 ，全球化进程应当调整，需要反思，应当给全球化“以人情、人道色彩”（欧盟语），应使全球化成为一个共赢共享、可持续发展的经济全球化，这就要求建立公平公正合理的国际经济秩序。
二、 经济形成三大主体、三大市场
与经济全球化一道，区域经济合作（即区域经济集团化），成为 经济发展的又一个重要趋势。
现在，全 经济合作组织大大小小多达140多个，但在 经济中起决定性作用的、占有最大市场份额的是三大主体：欧洲联盟、北美自由贸易区和正在筹划并形成中的东亚自由贸易区。 经济的兴衰起落，与这三大区域经济板块密切相关。
经过五次扩大，欧盟今天已成为一体化程度最高的地区组织。25国人口4.5亿，GDP逾10万亿美元，占 总GDP的30%。欧盟已建立起欧元区， 了货币，这是目前惟一可以在经济领域与美国相抗衡的力量。
北美自由贸易区，包括美国、加拿大、墨西哥，1994年正式建立，人口近4亿，GDP 11万亿美元，是 最大的自由贸易区。它要向南美扩张，美国认为拉美是“一个比欧盟更重要的市场”。如果拉美进入，便可形成一个包括34国、8亿人口、占半个地球的大市场。南美加入北美自由贸易区，有一个曲折反复的过程，但这是迟早的事。
一个以双边为基础的东亚自由贸易区网络正在形成。在2000年11月新加坡召开的东盟首脑会议和“10+3”（东盟10国+中日韩3国）首脑非正式会议上，首脑们就建立东亚自由贸易区达成共识并使其转入具体实施。中国与东盟已确定在2010年建立自由贸易区，日本与东盟自由贸易区也将在2012年最终建成。在此基础上，以“10+3”组成的东亚自由贸易区，可望2015年左右建成，并逐步走向建立“东亚经济共同体”的更宏伟目标。而实现这一目标，占东亚地区GDP90%以上的中日韩三国的合作至关重要。一旦东亚自由贸易区建成，将成为拥有占 1/3人口，GDP达到7万亿美元的全球最具发展潜力的市场，其规模可与欧盟、北美自由贸易区形成三足鼎立局面。
三大经济板块之间，相互交叉、相互合作、相互竞争。我国的主要市场、主要贸易伙伴，都在这一范围。美、欧、日三大家占我国外贸进出口总额近一半。因此，密切关注 三大市场的动向尤其重要。正如有 所言：区域经济合作发展的动机、地域分布、组织形式、影响及出现的一系列变化，将对 经济发展的方向与格局产生决定作用，对 各国提出新的机遇和挑战。
三、影响 经济发展的四大环境
经济的发展是要受到环境制约的。对 经济发展起重要影响的有四大环境，即政治环境、市场环境、资源环境、生态环境。
1.政治环境对经济的影响甚为重大。从整个 政治环境看，对和平发展有利。大国关系进入磋商、协调、合作为主的发展阶段，出现了冷战结束以来相对稳定的时期。但是，局部战争、国际恐怖活动、民族与宗教冲突、社会动荡，都使 经济发展受到阻碍，不确定的因素增加。
2.市场环境，包括气候、人文环境、劳动力素质、市场消费潜力、劳工价格、交通通讯条件、企业 、政府的经济贸易投资政策和开放度、法制状况、办事效率等等。美国开列的 新兴市场名单，中国、韩国、墨西哥、土耳其、印度、南非、波兰等在市场环境方面占有一定优势。投资者总是涌向那些市场开放度高、投资 、经营条件好的地方。
3.资源环境，关系到生产能否有保障，经营成本能否降低，经济发展能否持续长远，是物质基础。在经济快速发展的今天，人们越来越重视能源、土地、矿产、水、粮食等自然资源条件的保护、改善与开发。无论是像日本、新加坡这样的自然资源贫乏的 ，还是像美国、俄罗斯这样的资源丰富的 ，在发展经济、制定规划时，都不能不把资源问题作为前提条件。石油、粮食、水三大战略资源的安全问题，日益引起各国政府的关注。
4.生态环境，是人类赖以生存的自然环境。工业社会造成的大气污染和水污染，已经影响到人类社会的可持续发展。目前全 有11亿人不能用上清洁水。酸雨、沙尘暴、持续高温等现象的出现，非典、禽流感、疯牛病等疫病的流行，已为人类敲响了警钟。 各国政府在发展经济的同时，拿出越来越多的资金用于治理和改善生态环境。要使经济做到快速、健康、协调、可持续发展，就要创造良好的四大环境。
四、科技进步是 经济增长的加速器
自上个世纪90年代以来， 科学技术突飞猛进，以电子信息、生物技术和新材料为支柱的 取得了一系列重大突破，改变了 的面貌，推动了经济全球化的进程。当今 ，以发展现代化科技来提升综合国力，成为 各国的共同关注点。日本重提科技立国的口号，欧洲提出加快追赶美国的目标。发达 在科学技术方面进入了发展高技术、创立新产业的阶段，都在抢占科技制高点。
如果说各种先进工具的诞生，是人类双手的延伸，那么电子计算机的出现，则是人类大脑的延伸。当前正在演进的信息技术革命方兴未艾，其巨大效应，美国人把它与300年前的英国产业革命相提并论。信息技术和信息产业发展的高峰估计可延续到2020年前后，是推动产业结构调整、经济持续增长、全球化进程加快的强大加速器。21世纪初， 科技正在四大领域，四个制高点上加快发展并展开激烈竞争。这就是生命科学与生物技术、信息化技术、新材料技术和航空航天技术。
美国科学家认为，今后10年技术变革将超过20世纪百年的总和。科学技术，尤其是高科技，是发展经济的加速器，是增强国力的关键手段，是富国强民的根本，是当代 综合国力竞争最重要的武器。 们认为，在21世纪，一个 的兴衰、经济的增长，都将在很大程度上依赖于它的高科技发展水平。
五、金融在 经济中的 地位与巨大风险
在经济全球化的进程中， 金融市场正朝着全球一体化的方向发展，金融资本在 经济中的作用日益 。
资本在全球的流动，自上世纪90年代以来空前加快，规模巨大。由于各国对外汇管制的放松，对本国资本市场的开放，对外经济贸易合作的扩大，都为金融资本的迅速进出和自由流动创造了好的条件。目前全球游资高达七八万亿美元，全球外汇市场每天的交易量达1.5万亿到2万亿美元，其中90%以上的交易是短期资本，从事各种投机炒作。金融市场的开放和全球化给各国投资融资发展经济带来了极大的便利。但是，全球金融市场无控制的发展，也带来极大的不稳定。
金融全球化带来的问题是，金融危机常常产生连锁反应，形成“多米诺骨牌”效应，也就是金融危机国际化。墨西哥金融危机，很快蔓延到拉美其他 ；泰国金融风暴很快便波及到东南亚各国以及亚洲的大部分 和地区，影响到整个 。金融危机的 发，提醒 各国在扩大开放金融市场时注意根据本国的具体条件，循序渐进，提高抵御金融风暴的能力，加强预防金融危机的管理体系。
六、南北贫富鸿沟扩大影响 经济稳定发展
全球化带来的最大 效应，便是南北差距进一步拉大，这对 经济的稳定与未来发展会造成巨大的不利影响。
由于历史的原因，由于不公平的国际经济秩序，由于 发展的不平衡，也由于因民族宗教等问题引发的社会动荡，广大发展中 ，尤其是50个不发达 ，经济处于贫困落后状态，有的已被边缘化。
据统计，美国、加拿大、德国、英国、法国、意大利和日本等西方7国，总人口占 人口的11%，但是GDP占 总量的65%。而 其余地区，人口占 的89%，GDP却仅为 的35%。全非洲50多个 ，GDP占 总量的比例为1%，只相当于美国通用电气公司一家的资产。
统计数据还显示， 上最富的20%和最穷的20%人群之间的收入差距，1960年为30∶1，1990年为60∶1，1999年为74∶1，现在已达到80∶1。 人均年收入最低的 刚果（金）只有90美元，而人均收入最多的瑞士多达37930美元。
外国直接投资也主要集中在发达 之间。2000年， 净投资达到1.5万亿美元，这笔投资中的82%分配给了发达 ，非洲只分配到1%的外国直接投资。 经济发展中的南北贫富差距拉大，带来的问题便是社会不稳定、 、对富国的不满和怨恨。
总之，目前 经济现状是西强东弱，北富南穷，北攻南守。 各国尤其是发展中 要求南北对话，改变不合理的经济秩序，减免债务，增加对不发达 的援助的呼声日益增高。
七、中国成为牵引 经济快车的动力
过去的20多年里，中国抓住了经济全球化的机遇，加快改革，扩大开放，成为发展中 在全球化中受益最大的 之一。中国的和平崛起，是21世纪最具有影响的重大事件。我国的对外贸易总量、实际利用外资数量及 外汇储备，均居 前列。据 银行统计数据，中国2002年GDP总量为1.2万亿美元,列居 第6位；按 统计局9月份提供的数据，2003年中国GDP总量已达到116898亿元人民币。
在 经济近五年来平均增长不到3％的情况下，中国经济的增长速度，以高于8%的速度持续上升。中国经济已成为带动亚洲经济增长的火车头。
如今， 500强企业已有400余家到中国投资兴业，越来越多的跨国公司在中国设立生产基地、采购中心、研发中心和地区总部。据商务部外资司8月的信息，近年来跨国公司在我国设立的研发中心快速增加，总数已超过600家。这些研发中心累计投入研发金额约40亿美元。这将为我国扩大对外经济技术合作、促进 产业发展、促进跨国公司在华投资起到积极作用。这表明，跨国公司把中国市场看作是全球市场的重要组成部分。与此同时,中国的跨国公司目前也已是数以千计。正如国际舆论指出的，中国经济在 经济中的分量进一步增大，成为牵引 经济增长的动力。
八、当前 经济形势总体向好
经济经过两年多的低速增长，逐渐从低谷走向复苏，形势向好。
进入新的世纪初年，由于美国上世纪90年代形成的网络和股市泡沫出了问题，泡沫经济崩溃，引发了 三大经济火车头美欧日同时减速， 经济在2001年、2002年出现低速增长的不景气局面。据国际货币基金组织的统计,2000年时， 经济增速为4.8％，而到2001年下降到2.4％，2002年为3.0％。 出现贸易和对外投资双下降。跨国兼并的势头也明显减弱。
经过近3年的调整，采取降息、减税、调整结构等一系列措施，到2003年下半年，美国等发达 经济出现复苏势头。日本经济也从10年沉睡中醒来，缓慢复苏。亚洲经济增长强劲，高达7%，是经济亮点。因此，人们在2003年底称 经济是“开往春天的火车”。
经济的增长目前仍然有许多不确定因素。泡沫经济的后遗症（结构性问题）要彻底消除还有待时日，发达 的失业率仍居高不下，美元贬值疲软，伊拉克战争的后遗症增加了反恐斗争的难度， 局势不稳定，石油价格居高不下，这一切都会对未来 经济的增长产生变数和不利影响。
据国际货币基金组织的统计， 经济在2003年的增长率达到3.2％。同时预计全球经济增长率 2004年可达4.6%，据称即将调高为4.9%。这个乐观的估计能否实现，还有待于证实，但可以肯定的是， 经济总的发展前景看好。

好了，关于“当今世界经济形势如何”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“当今世界经济形势如何”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的工作中更好地运用所学知识。

什么是商城网站

好久不见，今天我想和大家探讨一下关于“什么是商城网站”的话题。如果你对这个领域还不太熟悉，那么这篇文章就是为你准备的，让我们一起来了解一下吧。

文章目录列表:

1.网络商城是什么意思？
2.网站分为哪几种类型？
3.京东商城网站类型是什么
4.网站和网上商城有什么区别
5.商品类电子商务网站是什么

网络商城是什么意思？

网上商城类似于现实_当中的商店，差别是利用电子商务的各种手段，达成从买到卖的过程的虚拟商店，从而减少中间环节，消除运输成本和_中间的差价，造就对普通消费和加大市场流通带来巨大的发展空间。

尽可能的还消费者以利益，带动公司发展和企业腾飞，引导国民经济稳定快速发展，推动国内生产总值。

B2B（Business To Business, 商家对商家）

B2B典型代表有阿里巴巴。中国制造网，慧聪等，主要是从事批发业务；

B2C(Business To Customer,商家对顾客销售)

B2C典型代表有当当网、京东商城、中国购、凡客诚品、稀货街、百宝汇商城、新蛋商城、中国巨蛋、思和电器商城、聚购商城、聚购商城主要是经营工艺品与创意产品。

B2C中又分为三种，一种是实体企业转网上商城，代表网站为库巴网；一种是实体市场转网上商城，代表为蚕丝网城；一种是原有电子商务公司建设的网上商城，代表为京东商城，中华网库商城系统等

C2C(Customer to Customer,客户和客户）

C2C典型代表有淘宝、鸟差、易趣、拍拍、百度有啊。

O2O（Online To Offline,线上线下相结合）

O2O典型代表有象屿商城。

G2C:G2C电子政务是指政府( Government)与公众(Citizen)之间的电子政务。是政府通过电子网络系统为公民提供各种服务。

B2B2C:_新的一种整合型网上商城模式，代表有汇诚网（又名“汇城网”）。

O2P（Online To Place,本地化线上线下）

O2P：2013年_新的一种电商模式，针对大型家电或者汽车等大件商品不便运输，由电动车业界提出的线上商城，本地化配送的新模式。代表有道易行商城（又名“道易行专业电动车商城”）。

G2C电子政务所包含的内容十分广泛，主要的应用包括：公众信息服务、电子身份认证、电子税务、电子社会保障服务、电子民主管理、电子医疗服务、电子就业服务、电子教育、培训服务、电子交通管理等。

G2C电子政务的目的是除了政府给公众提供方便、快捷、高质量的服务外，更重要的是可以开辟公众参政、议政的渠道，畅通公众的利益表达机制，建立政府与公众的良性互动_。

网上商城是在为个人用户和企业用户提供人性化的_服务，努力为用户创造亲切、轻松和愉悦的购物环境，不断丰富产品结构，_化地满足消费者日趋多样的购物需求，并凭借更具竞争力的价格和逐渐完善的物流配送体系等各项优势，赢得市场占有率多年稳居行业_的骄人成绩，也是时代发展的趋势。

扩展资料

优点

1、无时空限制：每天24小时，每周7天。都可以进行商品的浏览与购买，工作时间可以随时与客服进行交流，解决购物中遇到的困难。全球的任何人都可以通过Internet访问您的商店，不受空间限制。

2、服务_：网上商店，不但可以完成普通商店可以进行的所有交易，同时它还可以通过多媒体技术为用户提供更加全面的商品信息。

3、客户遍布_各地：倘若仅仅做线下市场你会发现太过于局限。而网络可以为你带来强大的流量，拓展你的市场及用户群体，将业务开展到全国乃至_。

4、节约成本：这个成本从硬件和软件两方面表明，硬件包括店面、房租、装修、印刷、纸张等_必须用品，软件包括网上商城购物系统、网络信息、、视屏等，都可长期使用、良性循环、非常经济和环保。

同时可以省去了店面费用，所以总体的成本降低很多，所以表消费品上的价格也会相对传统店面便宜很多。

5、营销推广经济、便捷：互联网营销与传统媒体相比，更加经济简捷。传统媒体广告费用高昂，更适合于进行品牌塑造；而网络营销主要是策略与定位把控的问题，实惠很多，费用与传统媒体相比微乎其微，并且流量与用户也更加_，ROI（投资回报率）高出许多。

6、信息更加立体、全面：通过互联网，企业的信息展示、品牌塑造和形象宣传可以通过文字、、音_、视_等多维度进行现实与虚拟相结合的展示，使用户对企业的了解更加立体和全面，有助于形成良好的形象与口碑。

7、稳定、安全、可靠：网上商城购物系统由软件公司专业开发，系统相关的维护及运营工作都由他们负责，服务器对于信息的统计、归档都受24*7小时的全面监控与管理，企业自身不必费时费力费人进行维护，所以非常稳定、安全及可靠。

8、管理_、便捷：运用信息化的数据库管理，各类信息_、清晰、无误的保存，再也不会出现人工操作出现低级错误的情况，可以随时查阅、核算、统计。

网站分为哪几种类型？

网站建设类型，一般有模板站和手工站两大类。

按照网站主体性质的不同分为政府网站、企业网站、商业网站、教育科研机构网站、个_站、其它非盈利机构网站以及其它类型等。

按照网站功能划分：

1、产品(服务)查询展示型网站

本类网站核心目的是推广产品(服务)，是企业的产品“展示框”。利用网络的多媒体技术，数据库存储查询技术，三维展示技术，配合有效的和文字说明，将企业的产品(服务)充分展现给新老客户，使客户能_的了解公司产品。

与产品印刷资料相比，网站可以营造更加直观的氛围和产品的感染力，促使商家及消费者对产品产生采购_，从而促进企业销售。

2、网上商城型网站

这种网站实际上是产品展示型网站的扩展，在清晰而详尽的商品目录的基础上，实现_支付功能，并提供一种比较完善的订单处理机制，以确保订 单的正确处理和货物的投递。

与一般的企业用产品展示型网站相比，网上商城的商品数量通常庞大得多，而且一般是面向大众的，为了能让用户在失去耐 心之前迅速地找到想要的商品，必须建立一个强大的商品搜索引擎。

这些网站可以开辟新的营销渠道，扩大市场，同时还可以接触_直接的消费者，获得 _手的产品市场反馈，有利于市场决策。

3、沟通交流_网站

本系统采用利用互联网，将分布在全国的生产、销售、服务和供应等环节联系在一起，改变过去利用电话、传真、信件等传统沟通方式。

可以对不同部门、不同工作性质的用户建立无限多个的个性化网站;提供内部信息发布、管理、分类、共享等功能，汇总各种生产、销售、财务等数据;提供内部邮件、文件传递、语音、视_等多种通信交流手段。

4、服务中心型网站

这类网站通常包含一个详尽的服务说明和FAQ（常见问题解答），并通过一些交互程序完成订单提交、_支付、_服务的定制和管理、软件升级等工作。

并且提供一个意见反馈窗口（_留言或电子邮件），用来解答问题和处理用户意见，从而形成一个友好、便捷的_服务中心。

5、政府门户信息网站

利用政务网(或称政府专网)和内部办公网络而建立的内部门户信息网，是为了方便办公区域以外的相关部门(或上、下级机构)，互通信息、_数据处理、共享文件资料而建立的。

主要包括如下功能：提供多数据源的接口，实现业务系统的数据整合；_用户管理，提供方便有效的访问权限和管理权限体系；可以方便建立二级子网站和部门网站；实现复杂的信息发布管理流程。

6、论坛型网站

针对某些话题（或课题）的讨论型网站，为业内人士、_、爱好者或普通大众提供一个讨论和发表看法的场所。

京东商城网站类型是什么

B2C类型的电子商务网站。

B2C是Business-to-Customer的缩写，中文简称为“商对客”，电子商务网站是指利用互联网技术构建的为企业客户之间完成交易提供服务的_，京东商城就是为企业和消费者之间提供交易服务的电子商务网站。

网站和网上商城有什么区别

网站，是一个综合名词，其中就包括商城在内，属于大范围，有很多类型：

展示类，比如企业，公司，某_某个人的展示或形象网站

资讯类，比如信息港，比如女性资讯网，潮流资讯等等信息类网站

交易类，包括商城在内的，提供买卖交易_的，支付购物的都算在内

政府类，各部门机关地区事业单位网站等等

资源类，提供各种不同信息下载，影音播放，等等吧

网上商城只是网站大分类之中的一种。

商品类电子商务网站是什么

本规范所谓商品类电子商务网站就是通过互联网提供面向企业和个人销售商品的网站。

一、 完善的消费者帮助中心

1、必须建立一个消费者帮助中心，并且使消费者在网站上的任何地方都可以找到这个信息中心的链接。

2、使用"帮助中心"或者"客服中心"作为标题。

3、网站必须在帮助中心公布如下内容：

（1）网站的工商注册法人名称以及主要办公地点

（2）与网站联系的渠道，包括但不限于电话、传真、EMAIL

（3）特殊业务的许可证

（4）消费者可以选择的支付方式以及相关信息

（5）消费者可以选择的物流配送方式以及相关信息

（6）其他使用第三方产品或服务的资料

（7）取消订单、退货、退款的原则，包括可以取消订单的有效期、哪些产品可以退货、退货的条件、取消订单或者退货的费用、运费的支付方、消费者何时可以得到退款等（8）说明适用哪一_或地区的法律

（9）如果网站在销售或发货上对不同消费者（如特定地区或年龄）有限制必须明确说明。

（10）说明为消费者提供的哪些传输过程和资料被保护。

二、完整的_权保护政策

1、必须公布网站的保密原则，至少包括：网站将收集消费者的哪些资料，在何处收集；使用这些资料的目的；网站是否会向第三方提供这些资料，如果提供，是在何种情况下；消费者资料是否是整个商务计划的一部分，如进行目标市场分析、建立各种促销方案等；消费者是否有可能限制使用私人资料，如何进行。2、网站必须在主页和信息中心提供标记为"_权保护"的保密原则链接。3、消费者可以选择是否愿意得到网站主动发送的各种信息。 4、消费者必须有能力选择是否同意将自己的私人信息提供给第三方，并且在这些资料被开始收集时就可以进行这种选择。5、.如果有关交易的第三方（如购物车、支付网关）的保密原则和网站的不同，网站必须提供指向第三方保密原则的链接。6、在整个交易过程中，网站必须对所有消费者提供的信息进行加密传输。 7、网站必须对网站存储的消费者资料进行加密处理。（_要求）

三、良好的订单处理流程

1、在消费者被要求_终确认订单之前，网站必须为消费者提供所有费用的清单，包括商品/服务的费用、运费、处理费以及税。2、订单部分应提供质量保证的说明，包括担保的有效期、适用的范围、不适用的范围、如何担保等。3、对每个产品提供有关售后服务的信息，包括服务范围、期限、如何进行等。4、在消费者_终订货之前，网站必须提供有关产品的供应情况，即货物发送或订单的处理估计所需要的时间。5、网站必须在两个工作日内通知期货订购者，对于订购了无现货的产品的消费者，应该在货物到达后通知他们。6、 网站必须在消费者订货后一个工作日内向消费者发出订单确认EMAIL，必须将总费用包括在订单确认通知中，或者明确告诉消费者从何处可以查找到总费用。7、 网站应该在消费者定购的货物被发运或者服务被执行后一个工作日内通过EMAIL通知消费者。8、网站必须将如下信息包含在发运通知中，或者明确告诉消费者从那里可以得到这些消息：货物名称、总费用、货物从哪里以何种方式运出、估计的运输时间和如果有问题如何解决。9、如果消费者选择的运输方式可以进行货物在运输过程中的跟踪，网站也应该为消费者提供这一方法。10、.如果网站仅运出消费者定购的部分商品时，网站应该通知消费者其他商品将在以后运出。（_选择）11、如果消费者取消订单或者退货，网站必须在三个工作日中通知消费者已经收到取消订单或者退货。

四、_的客户服务

1、网站应该提供通过关键词对整个站点的信息和产品进行搜索的能力。2、网站应该提供消费者可以检查订单状况的工具。

3、网站应该提供消费者可以检查以前订单的能力。

4、网站必须为消费者提供通过电话和EMAIL提问或投诉的渠道。

5、网站必须在帮助中心中提供获得客户服务条款的渠道。

6、网站必须提供客户反馈和文本投诉的渠道。。

7、网站必须在收到问题或投诉48小时内向消费者承认收到了问题或投诉。

8、如果投诉是有关商品而且网站自身不能解决，网站必须向消费者提供和生产商联系的适当方法。

9、网站应该保证发运的每个包装都在运输机构进行了标准的防丢失、防盗和防损害保险。

10、网站必须按照可打印的格式向消费者提供定购货物的_。

11、网站应该提供消费者可以检查以前订单的能力。

12、网站应该有一种系统化的方法来不断处理消费者的反馈和了解他们的满意程度。

好了，今天关于“什么是商城网站”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“什么是商城网站”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

大家好，今天我将为大家详细介绍展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper的问题。为了更好地呈现这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来看看吧。

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展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper

除了在电子消费市场狂飙突进，展锐5G技术 探索 和应用，于物联网（IoT）生态构建层面，布局更广、速度更快且相对前者的现状而言，竞争力更强。

9月16日，展锐和11家物联网模组和方案商签署5G合作协议。这显示出这家目前国内除了海思（Hisilicon）之外 拥有消费级（5G移动SoC）和工业级（物联网）芯片设计能力的芯片商，正在加快物联网应用生态的搭建速度。

从展锐对自身商业定位“数字 的生态承载者”角度观察，不难发现，在5G时代，展锐更侧重底层数字通信技术的生态聚合对物联网的支撑能力。

整体上，展锐的商业定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

展锐正在两个方向——消费级5G SoC移动及基带以及工业级物联网芯片设计——与高通、联发科、海思和苹果等芯片商展开正面“竞合”。

展锐消费级5G SoC移动芯片设计水平和市场主流 顶尖竞品的差距，已从10年缩短至1年。在各类消费级终端出货量上，展锐的同比增幅因基数较低而显得璀璨夺目。展锐4G移动芯片也开始为荣耀和realme等主流智能手机商大规模采用。

除此之外，展锐在4G/5G技术的主场——物联网，斩获同样颇为耀眼。

根据市场研究公司Counterpoint近日发布的第二季度全球蜂窝物联网市场跟踪报告，展锐在物联网领域依然延续高速增长：2021年第二季度，展锐是全球前五大蜂窝物联网芯片厂商中 一家同比增速超过100%的玩家。

在NB-IoT、Cat.1和5G等物联网全场景各个领域，展锐在高速推进，并于中国、欧洲、印度、中东和非洲和拉美等区域，蜂窝物联网芯片出货量均位列当地芯片供应商前三。

展锐高级副总裁、工业电子BU总经理黄宇宁说，“工业电子BU自2019年成立以来，顺应了工业与 社会 数字化转型中对连接和计算的刚需，整体业绩连年翻番。”

展锐CEO楚庆认为，5G技术专为“万物互联”而生。即使是智能手机，也是物联网的一部分，有别于工业物联网，智能手机终端属于C端消费级场景。

自2019年进入“5G”元年至今，物物连接的规模快速扩容。

据黄宇宁预计，2023-2024年，支持5G R17技术规范的RedCap（低容量：Reduced Capacity）特性设备将得以普及，这将进一步提供超高密度的连接容量，真正实现将“每一块石头都连上网”。

5G万物互联网络的价值和连接数量的关系是什么？

根据梅特卡夫定律（Metcalfe's law）：网络的价值与联网数量的平方成正比。有别于一般的资源，分享使用的人越多，每个人得到的资源就越少。依靠连接构建的网络则恰恰相反，使用的人越多，网络的价值越大。

黄宇宁说，“可以想象，拥有30亿-50亿甚至 500亿个连接的网络价值能有多大？！”

超量的IoT连接，叠加“端边云”的智能计算，数字 和物理 的边界将被打破，数字化红利也将从消费领域扩展到 社会 的各个基础行业，包括5G在内的全场景通信技术，将完成从个人到工业体系再到整个 社会 的智能化升级。

当前，IoT蜂窝通信网络呈现出四代技术并存的局面。

2G/3G正在加速向4G/5G转网，4G阶段出现为物联网场景做“预热”的通信标准，如NB-IoT低功耗广域物联网和Cat.1中速广域物联网等，这些标准的特性是“人联网”。

5G通信技术，是为物联网而生的首个通信制式，除了“人联网”，还实现了“物连物”。

在5G三大场景中，eMBB（Enhanced Mobile Broadband）最先实现商用，侧重追求 大宽带移动通信体验；uRLLC（ultra-Reliable and Low Latency Communicati ）提供极低时延和高可靠性，是5G面向行业连接应用的关键手段；mMTC（massive Machine Type of Communication），即海量机器类通信，专为构建万物互联而生。

基于展锐在全场景通信技术领域长期的技术沉淀，展锐能为多样化的连接（尤其是工业级IoT）提供技术支撑：从十米到十万公里距离的连接，展锐有较为完整的商用连接技术和产品体系。

比如5G R15 eMBB场景，展锐研发了业内 同时支持载波聚合、上下行解耦和超级上行等技术的5G调制解调器。

R15 eMBB实现了5G基本功能，保证5G“能用”：但是，虽然R15的网络传输速度在目前应用最广泛，但该版本只解决了传输数据的问题，做不到终端精度控制，这需要R16加以解决。

R16标准完善了uRLLC和mMTC特性，让5G从“能用”进化到“好用”，加速5G在工业、 汽车 、能源、医疗和公用事业等行业领域的规模应用，使5G成为推动经济 社会 数字化转型的重要抓手。

7月30日，展锐和中国联通完成全球首个基于3GPP R16标准的5G eMBB+uRLLC+IIoT（增强移动宽带+超高可靠超低时延通信+工业物联网）端到端的业务验证。

9月16日，展锐与联通数科联合官宣基于唐古拉V516（5G） ，在5G物联网领域开展战略合作，共同面向5G工业互联网重大机遇，推进5G R16技术发展和商用加速向纵深落地。

展锐5G R16 Ready的关键特性，主要功能是实现了5G更好地支持垂直行业应用，为工业装备、钢铁制造、交通港口、矿产能源、医疗 健康 等领域带来数字智能技术变革。

除了5G，在中低速物联网技术应用场景，展锐也有所布局，如在公网对讲机领域，展锐份额接近80%，云喇叭市占率为70%，OTT（Over The Top）领域Wifi份额有60%，市占率 ，在快递车充电换电领域，展锐产品份额占比近60%。

与业内通行做法一样，展锐在构筑4G/5G物联网技术和应用体系时，也采取了与上下游合作伙伴联合的方式。

这种联合，就技术层面看，分为两层：一是在最新5G通信技术版本方面于中国联通单独合作；二则是基于成熟的5G通信技术版本，与更广泛的生态合作伙伴建立战略关系。

比如9月16日，除了官宣和中国联通在新一代5G通信版本R16方面的深度合作，展锐还与包括鼎桥通信、广和通、海信通信、通则康威、讯锐通信、移远通信和有方 科技 等11家物联网模组和方案解决商，基于唐古拉V510（5G） 做了战略联合发布。

展锐唐古拉V510是已成熟商用的5G基带芯片 ，支持5G网络切片等多项5G前沿技术，可广泛适配全球移动通信运营商的网络，能满足5G发展阶段中的不同的通信和组网需求。

为物联网提供通信技术、算力和芯片，探究展锐的商业目标，不难发现，展锐希望围绕芯片应用 构筑产业生态，通过提供算力和通信技术能力，改造产业链，进而拓展全新业务空间。

华尔街见闻了解到，展锐的产业目标是成为“全场景物联芯片解决方案技术服务商”，其商业定位确立为“数字 的生态承载者”。

此项定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

据展锐高级副总裁夏晓菲解释，马卡鲁技术 将调制解调器（Modem）、射 （RF）收发器及射 天线模块集成为 的5G解决方案，在支持3GPP协议演进的同时，能针对5G典型高价值特性，开发网络驱动单元，以提供一栈式解决方案包。

马卡鲁技术 的能力，主要集中在为港口、钢铁、矿区和制造等垂直行业客户，包括智能机、智能穿戴和AR/VR等消费应用，提供低时延、高精度和安全可靠的连接体验。

5G行业应用将分阶段实现商业化落地，这已是业界共识。夏晓菲说，“马卡鲁通信 能在不同阶段支撑产业变革。”

华尔街见闻了解到，展锐马卡鲁通信技术 的技术设计路径分三个阶段：2019年为5G元年，eMBB技术得以落地，5G FWA（Fixed Wireless Access：固定无线访问）/CPE（Customer Premise Equipment：信号转换器）和5G视 监控为典型的大带宽应用得到初步应用。

其次，5G To B应用逐步实现规模复制，同时更深入垂直行业。机器视觉、工业网关、AGV（Automated Guided ehicle：自动导引车）小车及无人机等典型行业应用具备适应性高、通用性强等特点，有机会率先实现千万级规模复制。

以5G R16新版通信技术标准为代表，将有效满足智能电网/制造/交通/医疗等行业的差异化需求。此阶段具有更高性能、更广连接和更安全可靠的特性。

马卡鲁通信技术 具备R16的技术能力，故而能推动5G技术真正进入生产核心环节，从而为工业4.0提供技术保障。

技术的演进永无止境。

虽然R16最先落地的三种能力——超低时延、超高可靠和更低能耗进一步夯实工业4.0的技术基础，R16的其他技术能力还没完全落地，但展锐已在参与推进R17版的技术标准制定。

华尔街见闻获悉，5G终端向末端节点渗透，需要更精简的终端解决方案。在3GPP R17讨论轻量版5G时，展锐认为合理的带宽范围是20MHz，这个主张已成功被标准采纳。

通过对工业I/O节点的带宽、时延、性能需求分析，展锐在天线数、MIMO（Multi Input Multi Output：无线扩容和增 技术）层数、BWP带宽等方面做了 的精简，从而实现更高的灵活性。

同时，通过增强的非连续接收特性（eDRX：Discontinuous Reception），采用更长的休眠模式，让特定的物联网终端得到更高的续航能力。

通过这些关键技术，马卡鲁 将彻底实现从网关到I/O节点的全场景覆盖，而这也是 AIactiver技术 的能力，能实现5G技术对生产全流程的改造。

值得一提的是，今年2月展锐成为荣耀芯片套片供应商。

什么是套片？

单独的芯片无法在终端硬件体系中发挥作用，必须做成套片形式。这就涉及了展锐第三大技术底座——先进半导体技术 。

这个技术 的支柱是工艺制程和封装，展锐提供整体套片方案。

简单来说，套片包括SoC、射 和电源芯片（PMIC）等。根据芯片集成度、功耗和数模混合架构的不同需求做各类芯片组成，最终通过封装技术做成集成度更高、无线性能更优的解决方案。

华尔街见闻了解到，展锐正在持续投入SiP（System in Package：系统封装）技术。其成果是通过SiP技术，将LTE Cat.1整个方案的尺寸，做到了一元硬币大小。

好了，今天关于“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

我非常愿意为大家解答关于CPU是INTEL的好还是AMD的好？从哪些数据可以看出CPU性能好坏？（多用于游戏）的问题。这个问题集合包含了一些复杂而有趣的问题，我将尽力给出简明扼要的答案，并提供进一步的阅读材料供大家深入研究。

文章目录列表:

CPU是INTEL的好还是AMD的好？从哪些数据可以看出CPU性能好坏？（多用于游戏）
2.为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？

能说哪个更好，哪个更差一些，它们各有特长，当然了，在整体性能上恐怕还是老大INTEL更胜一筹。在浮点运算能力来看，INTEL的处理器一般只有两个浮点执行单元，而AMD的处理器一般设计了三个并行的浮点执行单元，所以在同档次的处理器当中，AMD处理器的浮点运算能力比INTEL的处理器的要好一些。浮点运算能力强，对于游戏应用、三维处理应用方面比较有优势。另外，多媒体指令方面，INTEL开发了SSE指令集，到现在已经发展到SSE3了，而AMD也开发了相应的，跟SSE兼容的增强3D NOW！指令集。相比之下，INTEL的处理器比AMD的在多媒体指令方面稍胜一筹，而且有不少软件都针对SSE进行了优化，因此在多媒体软件及平面处理软件中，相比同档次AMD处理器，INTEL的CPU显得更有优势。另外，选择什么样的CPU，价格更是比较关键的因素，在性能上，同档次的INTEL处理器整体来说可能比AMD的处理器要有优势一点，不过在价格方面，AMD的处理器 占优。打个比方：INTEL的P4 2.4B的价格大概是1200左右，而性能差不多的AMD的BARTON 2500+售价不过是600左右，想比之下，AMD的CPU的性价比更高。

最终是选择AMD还是INTE的CPU呢？由上面可以了解到，AMD的CPU在三维制作、游戏应用、视 处理等方面相比同档次的INTEL的处理器有优势，而INTEL的CPU则在商业应用、多媒体应用、平面设计方面有优势。除了用途方面，更要综合考虑到性价比这个问题。

#1 CPU参数大全

这里把目前市场上主流/曾经出现过的（现沦为二手）的CPU简略参数全部列出来，希望对大家有帮助哈~~

1.===AMD篇===

A. elbred核心Duron，现在市面上已是难寻芳踪，属于传说中的CPU那一类。

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Duron1.4G elbred 0.13 1.4G 133M 10.5 266M 64K 1.5v

Duron1.6G elbred 0.13 1.6G 133M 12 266M 64K 1.5v

Duron1.8G elbred 0.13 1.8G 133M 13.5 266M 64K 1.5v

AMD2003年中推出的新毒龙系列处理器，跟以前的老毒龙（Morgan）相比，规格变化不大，L2都是64K，区别主要是前端总线从200MHZ提升到266MHZ，工艺从0.18微米升级到0.13微米，总体性能提升不少！此系列CPU性能决对优于C3 Tualtin，价钱十分便宜，性价比超高！加上超 性能强劲、功耗低、而且还有可能改造成Athlon XP，在当年决对是低端首选！

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B.当年传说中的“Althon 4"，由此开始了Intel的不归路！

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Athlon xp1500+ palomino 0.18 1.33G 133M 10 266M 256K 1.75v

Athlon xp1700+ palomino 0.18 1.4G 133M 10.5 266M 256K 1.75v

Athlon xp1700+ palomino 0.18 1.47G 133M 11 266M 256K 1.75v

Athlon xp1800+ palomino 0.18 1.53G 133M 11.5 266M 256K 1.75v

Athlon xp1900+ palomino 0.18 1.6G 133M 12 266M 256K 1.75v

Athlon xp2000+ palomino 0.18 1.67G 133M 12.5 266M 256K 1.75v

Athlon xp2100+ palomino 0.18 1.73G 133M 13 266M 256K 1.75v

该核心的Athlom XP超 性能一般，而且基本是锁了倍 的，超 难道更大。加上是0.18微米的工艺，发热量也大一点。现在基本上已经被淘汰了，市面上比较难找到。

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C.Thoroughbred核心， 的忠实仆人（上）

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Athlon xp1700+ TB-AO 0.13 1.47G 133M 11 266M 256K 1.5V

Athlon xp1800+ TB-AO 0.13 1.53G 133M 11.5 266M 256K 1.5V

Athlon xp1900+ TB-AO 0.13 1.6G 133M 12 266M 256K 1.5V

Athlon xp2000+ TB-AO 0.13 1.67G 133M 12.5 266M 256K 1.6/1.65V

Athlon xp2100+ TB-AO 0.13 1.73G 133M 13 266M 256K 1.6V

Athlon xp2200+ TB-AO 0.13 1.8G 133M 13.5 266M 256K 1.65V

Thoroughbred-Ao（简称TB-AO）核心的Athlom xp采用0.13微米的制造工艺，性能不错，价格也便宜，不过倍 依然是锁了，超 能力一般，是 AMD的过度产品，现在也基本被淘汰了，让TB-BO核心的Athlom xp完全代替了。

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D.Thoroughbred核心， 的忠实仆人（下）

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Athlon xp1700+ TB-BO 0.13 1.47G 133M 11 266M 256K 1.5V/1.6V

Athlon xp1800+ TB-BO 0.13 1.53G 133M 11.5 266M 256K 1.5V/1.6V

Athlon xp2000+ TB-BO 0.13 1.67G 133M 12.5 266M 256K 1.6V

Athlon xp2100+ TB-BO 0.13 1.73G 133M 13 266M 256K 1.6V

Athlon xp2200+ TB-BO 0.13 1.8G 133M 13.5 266M 256K 1.6V

Athlon xp2400+ TB-BO 0.13 2.0G 133M 15 266M 256K 1.65V

Athlon xp2600+ TB-BO 0.13 2.13G 133M 16 266M 256K 1.65V

Athlon xp2600+ TB-BO 0.13 2.08G 166M 12.5 333M 256K 1.65V

Athlon xp2700+ TB-BO 0.13 2.16G 166M 13 333M 256K 1.65V

Athlon xp2800+ TB-BO 0.13 2.26G 166M 13.5 333M 256K 1.65V

Thoroughbred-BO（TB-BO）核心的Athlom xp，采用0.13微米工艺，核心面积从TB-AO的80平方毫米增大到84平方毫米。TB-BO性能强劲，性能跟P4 A/B系列处于同一水平，功耗也跟P4 A/B系列差不多，但价格相对P4 A/B系列来说，是超级便宜，性价比奇高！而且大部分都是不锁倍 的，超 能力惊人，尤其是低 版本。如此低廉的价格加上不错的性能、出色的超 能力， 是少花钱，多办事的超值选择！

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E.昔日 －－Burton！

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Athlon xp2500+ BARTON 0.13 1.83G 166M 11 333M 512K 1.65V

Athlon xp2800+ BARTON 0.13 2.08G 166M 12.5 333M 512K 1.65V

Athlon xp3000+ BARTON 0.13 2.17G 166M 13 333M 512K 1.65V

Athlon xp3000+ BARTON 0.13 2.1G 200M 10.5 400M 512K 1.65V

Athlon xp3200+ BARTON 0.13 2.2G 200M 11 400M 512K 1.65V

BARTON跟TB-BO最大的不同就是L2容量增大一倍，L2提高到512K，前端总线也由266MHZ提高到 333MHZ和400MHZ，这些都大大提高了该系列的性能。该系列还是保持着AMD一贯的高性价比，是现在高性价比产品之一。功耗比TB-BO核心的 Athlom xp稍高，不过比P4 C系列的低不少！超 性能虽然比不上TB-BO核心，不过低 率的2500+一般轻易上到3200+！该系列让人满意的高性能、高性价比（尤其是2500+），为Alhton XP系列划上了一个 的句号。

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F.化身为龙，翱游四海------Sempron出世

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2

Sempron 2200+ TB-BO 0.13 1.5G 166M 9 333M 256K

Sempron 2300+ TB-BO 0.13 1.58G 166M 9.5 333M 256K

Sempron 2400+ TB-BO 0.13 1.67G 166M 10 333M 256K

Sempron 2500+ TB-BO 0.13 1. 75G 166M 10.5 333M 256K

Sempron 2600+ TB-BO 0.13 1.83G 166M 11 333M 256K

Sempron 2700+ TB-BO 0.13 1.9G 166M 11.5 333M 256K

Sempron 2800+ TB-BO 0.13 2G 166M 12 333M 256K

Sempron 3000+ Barton 0.13 2G 166M 12 333M 512K

Sempron 2600+ Paris 0.13 1.6G 200M 8 400M 128K

Sempron 2800+ Paris 0.13 1.6G 200M 8 400M 256K

Sempron 3100+ Paris 0.13 1.8G 200M 9 400M 256K

以上列出来的Sempron是市面上比较常见的型号，还有一些不好找的就没写出来了。Sempron是用来代替Athlon XP 2500+以上型号的，即有早期上市的TB-BO核心，也有后来采用512K L2的Barton核心，它们都是基于Socket A 的。以后推出的面向中端市场的Paris核心Sempron实际上就是Athlon 64的简化版，对应的 为Socket 754。做为Duron+Athlon XP两大CPU的“综合接班人”，Sempron在任何场合都可以将对手斩落马下！

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G.神龙摆尾，潜龙勿用，真假 ，降龙十八掌，龙翔九天～～N句台词也不够形容的－－史上最强桌面级CPU！Athlon 64！

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2

A64 2600+ NewCastle 0.13 1.6G 200M 8 HyperTransPort 512K

A64 2800+ NewCastle 0.13 1.8G 200M 9 HyperTransPort 512K

A64 3000+ NewCastle 0.13 2.0G 200M 10 HyperTransPort 512K

A64 3200+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 512K

A64 3400+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 512K

A64 3200+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 1MB

A64 3400+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 1MB

A64 3500+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 1MB

A64 3700+ NewCastle 0.13 2.4G 200M 12 HyperTransPort 1MB

A64 3800+ NewCastle 0.13 2.4G 200M 12 HyperTransPort 1MB

<－－－－－－以上为Socket 754 ，不支持双通道DDR－－－－－－>

A64 3500+ NewCastle 0.13 2.2G 200M 11 HyperTransPort 512K

A64 3700+ NewCastle 0.13 2.4G 200M 12 HyperTransPort 512K

A64 3800+ NewCastle 0.13 2.4G 200M 12 HyperTransPort 512K

A64 4000+ NewCastle 0.13 2.6G 200M 13 HyperTrasnPort 1MB

A64 FX-55 SledgeHammer 0.09 2.4G 200M 12 HyperTransPort 1MB

<－－－－－－以上为Socket 939 ，支持普通双通道DDR－－－－－－>

A64 FX-53 SledgeHammer 0.09 2.4G 200M 12 HyperTransPort 1MB

以上就是强大的K8 了。我想也不需要我再花口水去捧它了吧，大家好好赚银子吧‘‘‘YY中‘‘‘

2.－－－Intel篇－－－

A.英特尔全球连锁店最新鸡肋－－－Celeron 4

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Celeron1.7G WILLAMETTE 0.18 1.7G 100M 17 400M 128K 1.75v

Celeron1.8G WILLAMETTE 0.18 1.8G 100M 18 400M 128K 1.75v

Celeron2.0G Northwood 0.13 2.0G 100M 20 400M 128K 1.525v

Celeron2.1G Northwood 0.13 2.1G 100M 21 400M 128K 1.525v

Celeron2.2G Northwood 0.13 2.2G 100M 22 400M 128K 1.525v

Celeron2.4G Northwood 0.13 2.4G 100M 24 400M 128K 1.525v

Celeron2.6G Northwood 0.13 2.6G 100M 26 400M 128K 1.525v

Celeron 4是在P4刚出来时推出主攻低端的产品。不幸的是刚刚推出就被Morgan的Duron打败了。它的性能远落后于同 率的P4系列，甚至不如超 后的C3 Tualain。Northwood核心的Celeron 4超 性能还可以，不过INTEL的都是锁了倍 的，超 起来就很不方便了。这个系列都只有128K的L2，性能平平，毫无过人之处。

B.传说中的“屠龙刀”－－－低端新贵Celeron D/J

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 HT Intel EDB Thermal Monitor

Celeron D 315 Prescott 0.09 2.26G 133M 16 533M 256K N N N

Celeron D 320 Prescott 0.09 2.4G 133M 18 533M 256K N N N

Celeron D 325 Prescott 0.09 2.53G 133M 19 533M 256K N N N

Celeron D 330 Prescott 0.09 2.66G 133M 20 533M 256K N N N

Celeron D 335 Prescott 0.09 2.8G 133M 21 533M 256K N N N

Celeron D 340 Prescott 0.09 2.92G 133M 22 533M 256K N N N

Celeron D 345 Prescott 0.09 3.06G 133M 23 533M 256K N N N

Celeron D 350 Prescott 0.09 3.2G 133M 24 533M 256K N N N

Celeron D 320J Prescott 0.09 2.4G 133M 18 533M 256K N Y Y

Celeron D 325J Prescott 0.09 2.53G 133M 19 533M 256K N Y Y

Celeron D 330J Prescott 0.09 2.66G 133M 20 533M 256K N Y Y

Celeron D 335J Prescott 0.09 2.8G 133M 21 533M 256K N Y Y

Intel为了一雪C4之辱，在推出Prescott核心P4后紧接着向低端市场投下一颗重镑炸弹：Celeron D。0.09微米的制作工艺加上低电压，让它成为了新一代超 王。一时间市场反应热烈，颇有当年C2投放市场的感觉。Intel再接再励，趁热打铁的推出了采用E0步进的新Celeron D。E0使用LGA 775接口，为915/925 多了份选择。新核心Celeron还支持Prescott最新的防病毒技术Intel Execute Diasable Bit（总觉得是在模仿AMD```）和温控技术。（嘿嘿，山不转水转，现在轮到Intel做“火车头”了）。不管怎样，Celeron D系列总算为Intel重新挽回了低端市场和品牌形象，其性能也确实出众（特别是CD 320，325等）。个人认为这是自Intel力推P4以来最为成功的产品。

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C.不再奔腾的“芯”－－－－Pentium 4 Willamette

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Pentium4 1.4G WILLAMETTE 0.18 1.4G 100M 14 400M 256K 1.75V

Pentium4 1.5G WILLAMETTE 0.18 1.5G 100M 15 400M 256K 1.75V

Pentium4 1.6G WILLAMETTE 0.18 1.6G 100M 16 400M 256K 1.75V

Pentium4 1.7G WILLAMETTE 0.18 1.7G 100M 17 400M 256K 1.75V

Pentium4 1.8G WILLAMETTE 0.18 1.8G 100M 18 400M 256K 1.75V

Pentium4 1.9G WILLAMETTE 0.18 1.9G 100M 19 400M 256K 1.75V

Pentium4 2.0G WILLAMETTE 0.18 2.0G 100M 20 400M 256K 1.75V

Willamette是最早的一批P4处理器，0.18的制造工艺，256K的L2，光看这些表面参数，还以为是P3的升级呢。采用Socket 423接口，现在基本找不着了。性能相当一般。其象征意义大于实际意义。

D.黎明前的黑暗：即将登上王座的 Pentium 4

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Pentium4 1.6A Northwood 0.13 1.6G 100M 16 400M 512K 1.5V

Pentium4 1.8A Northwood 0.13 1.8G 100M 18 400M 512K 1.5V

Pentium4 2.0A Northwood 0.13 2.0G 100M 20 400M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.2A Northwood 0.13 2.2G 100M 22 400M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.4A Northwood 0.13 2.4G 100M 24 400M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.5A Northwood 0.13 2.5G 100M 25 400M 512K 1.525v

Pentium4 2.6A Northwood 0.13 2.6G 100M 26 400M 512K 1.525v

<－－－－－－以上为采用NorthWood核心P4，Intel为和老P4区别在 率后加上A以示区别－－－－－－>

Pentium4 2.26B Northwood 0.13 2.26G 133M 17 533M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.4B Northwood 0.13 2.4G 133M 18 533M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.53B Northwood 0.13 2.53G 133M 19 533M 512K 1.5V/1.525v

Pentium4 2.66B Northwood 0.13 2.66G 133M 20 533M 512K 1.525v

Pentium4 2.8B Northwood 0.13 2.8G 133M 21 533M 512K 1.525v

Pentium4 3.06B Northwood 0.13 3.06G 133M 23 533M 512K 1.55v

<－以上为采用NorthWood核心，533MHz FSB的P4，Intel为和老P4区别在 率后加上B以示区别－>

Northwood核心的P4 A/B系列，凭借0.13工艺，512K的L2，400/533MHZ的前端总线，性能比前一代的WILLAMETTE核心的P4有较大的提高，性能不错，不过现在的Athlon XP完全有能力跟它对抗！功耗也不低，跟Athlon XP比没什么优势。该系列低 版本的超 性能还是不错的。总的来说性价比一般，现在市场上常见的型号还有P4 1.8A ，2.0A，2.4B等。

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E.说爱你真不容易－－－我还是说了～让我等到不耐烦的真正成熟P4：800 FSB Northwood！

CPU 核心 制程 主 外 倍 FSB L2 电压

Pentium4 2.4C Northwood 0.13 2.4G 200M 12 800M 512K 1.525v

Pentium4 2.6C Northwood 0.13 2.6G 200M 13 800M 512K 1.525v

Pentium4 2.8C Northwood 0.13 2.8G 200M 14 800M 512K 1.525v

Pentium4 3.0C Northwood 0.13 3.0G 200M 15 800M 512K 1.525v

Pentium4 3.2C Northwood 0.13 3.2G 200M 16 800M 512K 1.55v

Pentium4 3.4C Northwood 0.13 3.4G 200M 17 800M 512K 1.55v

Pentium4 3.6C Northwood 0.13 3.6G 200M 18 800M 512K 1.55v

C系列是P4家族中的高端产品，跟P4 A/B系列比，依然是Northwood核心，不过是采用D1步进，前端总线提高到800MHZ，并且加入了超线程技术.这些改动使P4 C系列的性能比P4 A/B系列增强不少，总体水平 于AMD同PR值的Athlon XP，具有极大的竞争力。而且这系列的超 能力比较强，低 的版本更明显，比如P4 2.4C，一般超到3.0G也没什么问题！该系列的价格还算合理，虽然性价比不及Athlon XP，但性价比还算不错了。不过最大的缺点就是功耗比较大，成了发热大户了，所以得准备好一个比较好的风扇。该系列凭借着高性能、出色的超 能力，以及合理的价格，是现阶段INTEL产品中最值得购买的处理器！

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F.雾里依稀可见的 之尊－－－P4 利剑！

CPU 核心 进程 主 外 倍 FSB L2 HT Intel EDB Thermal Monitor

Pentium4 2.4A Prescott 0.09 2.4G 133M 18 533M 1MB N N N

Pentium4 2.8A Prescott 0.09 2.8G 133M 21 533M 1MB N N N

Pentium4 3.2E Prescott 0.09 3.2G 200M 16 800M 1MB Y N N

Pentium4 3.4E Prescott 0.09 3.4G 200M 17 800M 1MB Y N N

Pentium4 3.6E Prescott 0.09 3.6G 200M 18 800M 1MB Y N N

Pentium4 530J Prescott 0.09 3.0G 200M 15 800M 1MB Y Y Y

Pentium4 540J Prescott 0.09 3.2G 200M 16 800M 1MB Y Y Y

Pentium4 550J Prescott 0.09 3.4G 200M 17 800M 1MB Y Y Y

Pentium4 560J Prescott 0.09 3.6G 200M 18 800M 1MB Y Y Y

Prescott是Intel最新推出的P4核心，和老P4相比，其最大的特点在于管线的增加（达到31层），支持SSE3以及增大的L1和L2。Prescott有Socket 478和LGA775两个 ，也就是上面的A系和E系。之后Intel接着又推出了采用E0步进的J系列，它增加了Intel EDB和Thermal Monitor两项功能。应该说，Prescott是值得购买的产品，不过－－－要等到把它超到4G以上（到4G以上它的性能才超过Northwood核心的P4 2.8G），有了915/925之后（在LGA 775 上才能真正发挥Prescott的功效） 才行。当然，最重要的还是它的价格要降。

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G.靠名字吓人～～不过热量确实挺吓人的-----Pentium 版

CPU 核心 主 外 倍 FSB L2 L3

Pentium4 EE Gallatin 3.2G 200M 16 800M 512K 2MB

Pentium4 EE Gallatin 3.4G 200M 17 800M 512K 2MB

Extreme Edition 版P4是为了应付Athlon64在高端的攻势而生的。在桌面级处理器中使用高达2MB的L2，不由让人想到了Xero。难不成Intel被AMD逼昏了头，把Xero搬到家用电脑来了？呵呵，真是这样，DIYer就有福咯～不过说实话，P4 EE更象一个标志，没有什么实际作用。在大多数的测试中，P4 EE不仅败给了Athlon，甚至不敌自家的Prescott，Northwood。加上其超高的价格，简直没有性价比这一说。

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OK，终算写完了。‘‘‘上面包括的都是些市场上还找得着的东东，参数有些可能我忘了，有不对的地方希望大家指出来～～嗯，多谢后面回贴的兄弟有耐心看完哈‘～～

为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？

先讲讲英特尔吧。

?1968年～1972年

1968年

7月18日，罗伯特?诺伊斯和戈登?摩尔离开仙童半导体，投资创建诺伊斯-摩尔电子公司。后来公司支付1.5万美元从INTLECO公司买到了“INTEL”名字的使用权，并更名为英特尔公司。

诺伊斯和摩尔各出资24.5万美元，风险资本家阿瑟?罗克出资1万美元并募集了250万美元投资。

罗克出任公司董事会主席，罗伯特?诺伊斯任CEO，戈登?摩尔出任执行副总裁，公司在加州山景城正式运营。

1969年

英特尔发布了 款产品3010 Schottky双极随机存储器（RAM）。

英特尔发布 上 金属氧化物半导体（MOS）静态随机存储器（static RAM）1101。

英特尔从汉密尔顿电子公司（Hamilton Electric）接到成立以来的 份定单。

英特尔在瑞士日内瓦建立 个美国本土之外的销售办公室。

1970年

英特尔发布1103动态随机存储器（DRAM）。

英特尔年收入突破400万美元。

英特尔在加州圣克拉拉城购买了26英亩土地，建造 个厂房。

1971年

英特尔在在11月15日的《电子新闻》上刊登广告宣布“一个集成电子新纪元的到来”， 款4位微处理器4004面世，时钟 率为108KHz，内含2300个晶体管，从此揭开了CPU发展的序幕。

英特尔发布 上 可擦写编程只读存储器（EPROM）。

英特尔以每股23.5美元公开上市，筹集了680万美元。

英特尔单月销售额 突破100万美元。

英特尔公司 个工厂正式启用。

1972年

英特尔公司 个非美国本土的工厂启用，位于马来西亚槟榔屿。

英特尔公司8位微处理器8008，时钟 率为200KHz。

英特尔购并Microma公司，进入新兴的数字手表市场。

英特尔启用3英寸硅晶片生产线生产计算机芯片。

?1973年～1977年

1973年

英特尔 家自有晶片厂正式启用，地点在加州利弗莫尔市。

英特尔单月销售额突破300万美元。

基尔代尔开发了PC史上革命性的微处理程序设计语言PL/M。

1974年

英特尔发布 真正的通用微处理器Intel 8080，时钟 率为2MHz。

英特尔 个国外设计中心启用，地点在以色列海法。

英特尔发布容量4K的动态随机存储器2107。

1975年

8080微处理器被用于Altair8800，这是最早的个 脑之一。

罗伯特?诺伊斯被任命为英特尔董事会主席，戈登?摩尔成为公司总裁，安迪?格罗夫为执行副总裁。

英特尔推出多总线（MULTIBUS）。

1976年

英特尔发布 上 微控制器8748和8048，在单一硅芯片上结合了中央处理器、存储器、外围设备以及输入输出功能。

英特尔发布 上 台单板计算机iSBC80/10。

英特尔启用4英寸硅晶片生产线生产芯片。

英特尔发布时钟 率为5MHz的8085微处理器。

英特尔与AMD达成 交叉使用协议，从而使AMD能够使用Intel的微代码。

1977年

英特尔开始生产磁泡存储器（Magnetic Bubble Memory），这项业务延续了11年之久。

英特尔推出容量16K的2716 EPROM。

英特尔发布 单芯片多媒体数字信号编解码器（codec）2910，成为电讯业工业标准。

?1978年～1982年

1978年

英特尔推出16位微处理器8086，时钟 率为4.77MHz。

英特尔员工突破1万名。

英特尔退出数字手表业务，Miceoma品牌卖给了一家瑞士公司，存货则卖给了Timex公司。

1979年

英特尔推出8088微处理器（8060的低价版本），内含29000个晶体管，时钟 率为4.77MHz。

英特尔 进入《财富》杂志的500强，位居第486位。

戈登?摩尔出任英特尔董事会主席兼CEO，罗伯特?诺伊斯任副主席，安迪?格罗夫成为总裁兼COO。

罗伯特?诺伊斯被美国总统卡特授予 科学勋章。

英特尔发布2920信号处理器，这是 能对模拟型号进行实时数字处理的微处理器。

1980年

英特尔、数字设备公司（DEC）和施乐宣布合作开发以太网，以使不同机器能够通过局域网连接。

英特尔发布8087数字协处理器，把复杂的数字功能从微处理器中剥离，以提高性能。

英特尔发布历史上销售成绩最佳的8051和8751微控制器。

1981年

IBM选择了8088作为IBM PC的微处理器，从此开创了PC时代。

英特尔为加快新产品进入市场，实行了“125％的解决方案”，要求雇员每周自愿增加25％的工作量而没有任何额外补偿。

英特尔发布32位的iAPX 432微处理器，但这款处理器并没有在市场上获得成功。

1982年

英特尔推出80286的微处理器，内含13.4万个晶体管，PC产业真正开始腾飞。在随后的六年时间里，全球售出大约1500万台基于286微处理器的PC。

IBM宣布以2.5亿美元收购英特尔12％的股份，以帮助英特尔熬过产业不景气阶段，而后在1984年又以1亿多美元追加收购了5％的股份。1987年，随着产业环境的好转，IBM出售了这些股份。

英特尔发布 网络控制器82586，从主处理器剥离出网络功能从而提高系统性能。

英特尔的 16位微控制器8096进入市场。

?1983年～1987年

1983年

英特尔发布CHMOS技术，在推动芯片性能增长的同时减少了能耗。

英特尔年收入达到10亿美元。

英特尔开始用6英寸硅晶片生产线生产芯片。

1984年

IBM发布采用Intel 286处理器的PC-AT，采用开放的系统，奠定了X86系统结构在PC市场的统治地位。

英特尔发布 上 CHMOS动态随机存储器，容量为256K。

安迪?格罗夫被《财富》周刊评为“美国十大最严厉的老板”之一。

美国议会通过《半导体芯片保护法案》，允许半导体制造商取得他线路设计的版权，这一法案成为英特尔保护其发展的重要工具。

1985年

英特尔做出痛苦的选择，把公司主营业务从最初的DRAM转向微处理器。

英特尔推出32位的386处理器，内含27.5万个晶体管。

英特尔推出iPSC/1，进入超级计算机业务。

1986年

美日半导体贸易协定签署，日本对美国半导体制造商开放市场。

美国法院规定微码（植入硅芯片的软件）同样适用美国著作权法。

英特尔发布容量1M的可擦写可编程只读存储器27010、27011和27210。

1987年

安迪?格罗夫被任命为公司总裁兼CEO。

罗伯特?诺伊斯被美国总统罗纳德?里根授予全国技术勋章。

公司推出第二代iPSC/2超级计算机，它基于大量的英特尔386处理器和80387数字协处理器。

?1988年～1992年

1988年

公司发布ETOX（EPROM Tunnel Oxide）技术，进入闪存领域。

罗伯特?诺伊斯成为SEMATECH总裁兼CEO，这是一个旨在保持美国在半导体制造研究领域最前沿地位的企业联盟。

英特尔推出 商用处理器i860，内含超过100万个晶体管。

英特尔推出80486微处理器，内含120万个晶体管。

1990年

英特尔的共同创始人罗伯特?诺伊斯因心脏病突发去世。

英特尔发布 NetPort打印服务器，使打印机能够很便捷的连接到局域网并实现共享。

美国总统乔治?布什（老布什）授予戈登?摩尔全国技术勋章。

克雷格?贝瑞特出任英特尔执行副总裁。

1991年

英特尔正式开展“Intel Inside”品牌推广计划，这一LOGO在后来屡受指控。

英特尔在一个月之内发布了包括EtherExpress配适卡在内23款网络产品。

公司宣布将中止EPROM的开发，转向闪存。

1992年

根据市场研究机构Datequest的信息显示，英特尔已经成为 大半导体供应商。

公司采用8英寸硅晶片生产线生产芯片。

英特尔发布82420芯片组，公司正式进入芯片组领域。

?1993年～1997年

1993年

英特尔推出Pentium（奔腾）处理器（俗称586），集成了310万个晶体管。

克雷格?贝瑞特被任命为公司执行副总裁兼COO，戈登?摩尔留任公司董事会主席，安迪?格罗夫仍担任总裁兼CEO。

英特尔被《金融 》（Financial World）杂志评为 第三最有价值品牌。

PCMCIA标准面世，使便携式电脑能够很容易的加入调制解调器、声卡、网络配适器等设备，英特尔是该项标准的创建者之一。

1994年

公司发布 LANDesk网络管理软件产品，能够实现软件区分、病毒防护、远程诊断以及其它计算机网络功能。

奔腾处理器发现浮点缺陷，英特尔耗资4.7亿美元更换所有芯片以及改进芯片设计。

英特尔协助定义即插即用标准，使PC添加外围设备更加简便。

1995年

英特尔推出专为服务器和工作站设计的Pentimu Pro处理器，内含550万个的晶体管。

英特尔发布82430FX芯片组。

英特尔扩张其网络设备产品线，推出集线器、交换机、路由器和其他网络产品。

1996年

英特尔推出采用了MMX（多媒体增强指令集）技术的Pentium处理器。

1997年

英特尔推出Pentium Ⅱ处理器，集成了750万个晶体管。

英特尔发布StrataFlash存储器，实现在单个存储单元中存储多位数据，大幅增加闪存容量。

安迪?格罗夫被《时代周刊》评为年度风云人物。

克雷格?贝瑞特成为公司总裁，安迪?格罗夫成为董事会主席，戈登?摩尔则退任公司名誉主席。

?1998年～2002年

1998年

英特尔推出Celeron（赛扬）处理器。

英特尔推出Pentium Ⅱ Xeon（至强）处理器。

英特尔发布 基于StrongARM结构体系的高性能、低能耗处理器，用于手持计算和通讯设备。

1999年

英特尔发布Pentium Ⅲ处理器，内含900万个晶体管。

英特尔发布Pentium Ⅲ Xeon处理器。

英特尔进一步扩展网络产品线，推出IXP1200网络处理器和相关产品。

2000年

无线应用成为发展重点，英特尔发布Xscale微架构体系和数款无线网卡。

英特尔发布Pentium 4处理器，集成了4200万个晶体管。

2001年

英特尔的共同创始人戈登?摩尔正式退休。

英特尔推出用于工作站和服务器的 64位Itanium（安腾）处理器。

英特尔发布Xeon处理器。

英特尔制造出 上最小最快的晶体管，宽仅15毫微米（1毫微米为十亿分之一米）。

2002年

英特尔开始在300毫米（12英寸）晶片上采用0.13微米技术制造芯片产品。

保罗?欧德宁成为公司总裁兼COO, 克雷格?贝瑞特仍担任CEO，戈登?格罗夫留任董事会主席。

英特尔发布超线程（Hyper-Threading）技术，这种技术能使一个处理器能同时运行多线程任务，从而提高多任务环境中的系统性能。

美国总统乔治?W.?布什（小布什）向戈登?格罗夫颁发总统自由勋章。

公司发布专为高性能服务器和工作站设计的Itanium（安腾）2处理器。

?2003年～2005年

2003年

Intel累计销售处理器达到10亿片。

英特尔发布专用于迅驰移动技术，这种技术具有高性能、电池使用时间长、集成了无线联网能力等特点，可以使笔记本电脑变得更加轻巧。Pentium M处理器是Centrino的核心。

英特尔推出PXA800F蜂窝处理器，这是一款把蜂窝电话和手持电脑关键结构完全集成与单个晶片的微芯片。

2004年

2004年Intel公司推出的64位至强处理器，是英特尔迄今为止推出的最成功的企业级64位服务器产品。

2005年

推出双内核英特尔至强处理器。

推出欢悦

英特尔信息技术峰会聚焦多内核

超越主 的全新 架构

英特尔加强支持64位计算 经济型电脑专用英特尔? 赛扬? D 处理器闪亮登场

英特尔公布第二季度收入突破92亿美元 每股收益33美分

英特尔架构服务器喜获双内核动力 英特尔推出双内核入门级服务器

新架构带来更出 能 英特尔安腾2处理器采用更快的前端总线

英特尔将提前推出双内核、超线程（HT）服务器

英特尔公司开发超低功耗制程 新型65纳米制程将进一步延长移动设备的电池使用时间

企业和技术计算供应商创立安腾? 解决方案联盟，全新、广泛的行业支持计划将加速安腾? 解决方案的上市进程

全新双核英特尔? 至强? 处理器面世，英特尔发运多核服务器

2005 年秋季英特尔信息技术峰会，多核 成就无限机遇

英特尔推出 90 纳米多级单元针对多媒体手机的高性能 NOR 闪存

?2006年～至今

2006年

英特尔第四季度收入 102 亿美元；每股收益 40 美分

英特尔在全球率先取得 45 纳米芯片制程技术开发重大成功

英特尔酷睿双核处理器登陆嵌入式市场

采用英特尔? 酷睿? 微架构的电脑即将面世

英特尔下一代企业 即将闪亮登场

英特尔新的高产量65纳米工厂开张

英特尔将向中国企业提供下一代BIOS核心技术

英特尔公司宣布进行重组—预计成本和运营开支将在2007年降低20亿美元，2008年降低30亿美元

英特尔推出嵌入式英特尔酷睿2双核处理器

节能 超越未来——英特尔2006年秋季信息技术峰会在上海举行

英特尔开启四核时代——全球最佳处理器，性能再创造新高

2007年

英特尔第四季度收入97亿美元

英特尔发布晶体管技术重大突破，为40年来计算机芯片之最大革新

英特尔信息技术峰会北京

在进入嵌入计算行业30年之际,英特尔推出四核处理器

多核时代虚拟化应用助推器在京发布

英特尔第二季度收入达87亿美元

英特尔在京发布刀片服务器 开放规格

全新英特尔服务器处理器 速度与能效的 选择

再来讲AMD。

AMD创办于1969年，当时公司的规模很小，但是从那时起到现在，AMD一直在不断地发展，目前已经成为一家年收入高达24亿美元的跨国公司。下面将介绍决定AMD发展方向的重要事件、推动AMD向前发展的主要力量，并按时间顺序回顾AMD各年大事。

1969-74 - 寻找机会

在公司刚成立时，所有员工只能在创始人之一的JohnCarey的起居室中办公，但不久他们便迁往美国加州圣克拉拉，租用一家地毯店铺后面的两个房间作为办公地点。到当年9月份，AMD已经筹得所需的资金，可以开始生产，并迁往加州森尼韦尔的901 Thompson Place，这是AMD的 个 性办公地点。

在创办初期，AMD的主要业务是为其它公司重新设计产品，提高它们的速度和效率，并以"第二供应商"的方式向市场提供这些产品。

1969年5月1日--AMD公司以10万美元的启动资金正式成立。

1969年9月--AMD公司迁往位于901 Thompson Place，Sunnyvale 的新总部。

1969年11月--Fab 1产出 个优良芯片--Am9300，这是一款4位MSI移位寄存器。

1970年5月--AMD成立一周年。这时AMD已经拥有54名员工和18种产品，但是还没有销售额。

1970--推出一个自行开发的产品--Am2501。

1972年11月--开始在新落成的902 Thompson Place 厂房中生产晶圆。

1972年9月--AMD上市，以每股15美元的价格发行了52.5万股。

1973年1月--AMD在马来西亚槟榔屿设立了 个海外生产基地，以进行大批量生产。

1974--AMD以2650万美元的销售额结束第五个财年。

1974-79 - 定义未来

AMD在第二个五年的发展让全 体会到了它最持久的优点--坚忍不拔。尽管美国经济在1974到75年之间经历了一场严重的衰退，AMD公司的销售额也受到了一定的影响，但是仍然在此期间增长到了1.68亿美元，这意味着平均年综合增长率超过60%。

1974--位于森尼韦尔的915 DeGuigne建成。

1975--AMD通过AM9102进入RAM市场。

1975--AMD的产品线加入8080A标准处理器和AM2900系列。

1976--AMD和Intel签署 相互授权协议。

1977--西门子和AMD创建Advanced Micro Computers (AMC) 公司。

1978--AMD在马尼拉设立一个组装生产基地。

1978--AMD的销售额达到了一个重要的里程碑：年度总营业额达到1亿美元。

1978--奥斯丁生产基地开始动工。

1979--奥斯丁生产基地投入使用。

1979--AMD在纽约股票交易所上市。

1980 - 1983 - 寻求

在20世纪80年代早期，两个 的标志代表了AMD的处境。 个是所谓的"芦笋时代"，它代表了该公司力求增加它向市场提供的 产品数量的决心。与这种高利润的农作物一样， 产品的开发需要相当长的时间，但是最终会给前期投资带来满意的回报。第二个标志是一个巨大的海浪。AMD将它作为"追赶潮流" 活动的核心标志，并用这股浪潮表示集成电路领域的一种不可阻挡的力量。

AMD的研发投资一直 于业内其他厂商。在1981财年结束时，该公司的销售额比1979财年增长了一倍以上。在此期间，AMD扩建了它的厂房和生产基地，并着重在得克萨斯州建造新的生产设施。AMD在圣安东尼奥建起了新的生产基地，并扩建了奥斯丁的厂房。AMD迅速地成为了全球半导体市场中的一个重要竞争者。

1981--AMD的芯片被用于建造哥伦比亚号航天飞机。

1981--圣安东尼奥生产基地建成。

1981--AMD和Intel决定延续并扩大他们原先的 相互授权协议。

1982--奥斯丁的 条只需4名员工的生产线（MMP）开始投入使用。

1982--AMD和Intel签署围绕iAPX86微处理器和周边设备的技术交换协议。

1983--AMD推出当时业内最高的质量标准INT.STD.1000。

1984-1989 - 经受严峻考验

在1986年，变革大潮开始席卷整个行业。日本半导体厂商逐渐在内存市场中占据了主导地位，而这个市场一直是AMD业务的主要支柱。同时，一场严重的经济衰退冲击了整个计算机市场，限制了人们对于各种芯片的需求。AMD和半导体行业的其他公司都致力于在日益艰难的市场环境中寻找新的竞争手段。

到了1989，Jerry Sanders开始考虑改革：改组整个公司，以求在新的市场中赢得竞争优势。AMD开始通过设立亚微米研发中心，加强自己的亚微米制造能力。

1984--曼谷生产基地开始动工。

1984--奥斯丁的第二个厂房开始动工。

1985--AMD 进入财富500强。

1985--位于奥斯丁的Fabs 14 和15投入使用。

1985--AMD启动自由芯片计划。

1986--AMD推出29300系列32位芯片。

1986--AMD推出业界 款1M比特的EPROM。

1986年10月--由于长时间的经济衰退，AMD宣布了10多年来的 裁员计划。

1987--AMD与sony公司共同设立了一家CMOS技术公司。

1987年4月--AMD向Intel公司提起法律诉讼。

1987年4月--AMD和 Monolithic Memories公司达成并购协议。

1988年10月--SDC开始动工。

9月4日- 展开变革

AMD在这段时期的发展主要是通过提供越来越具竞争力的产品，不断地开发出对于大批量生产至关重要的制造和处理技术，以及加强与战略性合作伙伴的合作关系而实现的。在这段时期，与基础设施、软件、技术和OEM合作伙伴的合作关系非常重要，它使得AMD能够带领整个行业向创新的 和产品发展，在市场中再次引入竞争。

1995--富士－AMD半导体有限公司（FASL）的联合生产基地开始动工。

1995--Fab 25建成。

1996--AMD收购NexGen。

1996--AMD在德累斯顿动工修建Fab 30。

1997--AMD推出AMD-K6处理器。

1998--AMD在微处理器论坛上发布AMD速龙处理器（以前的代号为K7）。

1999--AMD推出AMD速龙处理器，它是业界 款支持Microsoft Windows计算的第七代处理器。

2000--AMD在 季度的销售额 超过了10亿美元，打破了公司的销售记录。

2000--AMD的Dresden Fab 30开始 供货。

2001--AMD推出AMD 速龙 XP处理器。

2001--AMD推出面向服务器和工作站的AMD 速龙 MP 双处理器。

2002--AMD 和UMC宣布建立全面的伙伴关系，共同拥有和管理一个位于新加坡的300-mm晶圆制造中心，并合作开发先进的处理技术设备。

2002--AMD收购Alchemy Semiconductor，建立个人连接解决方案业务部门。

2002--Hector Ruiz接替Jerry Sanders，担任AMD的首席执行官。

2002--AMD推出 款基于MirrorBit(TM) 架构的闪存设备。

2003-AMD 推出面向服务器和工作站的AMD Opteron(TM)(皓龙) 处理器。

2003-AMD 推出面向台式电脑 和笔记簿电脑的AMD 速龙(TM) 64处理器。

2003-AMD推出 AMD 速龙(TM) 64 FX处理器. 使基于AMD 速龙(TM) 64 FX处理器的系统能提供影院级计算性能。

2006至今--融聚与分拆

2006年7月24日AMD正式宣布54亿美元并购ATI，新公司将以AMD的名义运作。

AMD2006年10月25日宣布完成对加拿大ATI公司价值约54亿美元的并购案。

根据双方交易条款，AMD以42亿美元现金和5700万股AMD普通股收购截止2006年7月21日发行的ATI公司全部的普通股，通过此次并购， AMD在处理器领域的 技术将与ATI公司在图形处理、芯片组和消费电子领域的优势 结合，AMD将于2007年推出以客户为导向的技术 ，满足客户开发差异化解决方案的需求。

AMD同时将继续开发业界最好的处理器产品，让客户可以根据自身需求选择最佳的技术组合；从2008年起，AMD将超越现有的技术布局，改造处理器技术，推出整合处理器和绘图处理器的芯片 。

2008年10月8日， AMD闪电宣布分拆其制造业务，与阿布扎比一家简称ATIC的高科技投资公司合资成立名为Foundry的新制造公司，引起全球IT界的轰动。根据协议，AMD将把德国德累斯顿的两家生产工厂以及相关的资产及知识产权全盘转入合资公司。AMD将拥有合资公司44.4%股份，ATIC则持有其余股份。至此，AMD彻底转型为一家芯片设计公司。

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其实显卡的厂商真的不多，就是三家：AMD、Intel、NVIDIA三家的。当然我说的是我们普通买到的消费级的。

目前CPU的，我们买到的消费级的用在PC端的当然只有Intel和AMD两家。

为什么看起来显卡好像很多厂商一样的呢？其实是这样的，我们买到的CPU是一颗已经封装好的部件了，我们只需要把芯片按照针脚放到主板上，固定好，装上散热器就能用了。这一款芯片甚至里面还有初步的散热导体（我会告诉你i9也是用硅脂？）这是一个完整的产品了。

（国外大神冒死开核）

但是我们买到的华硕，微星，技嘉，蓝宝石的显卡都是一个成品来的，我们买过来插入主板，就可以用了。

但是这些牌子的的厂商做出来的成品的核心还是从AMD和NVIDIA两家给的GPU来的。他们就是根据这些芯片来加工，做出成品。那么意味着他们拿到的半成品了。所以实际上，只有两家的显卡，只不过下游厂商不一样。

当然，这些厂商给出的显卡即使是同系列的也不可能一模一样的哦。因为其他用料可能不一样，例如散热器、输出接口。PCB等部件用料不一样；同时 率也有可能不一样哦，即使是同一个系列。所以不同厂商的同一个系列的显卡能够相差几百块甚至1000块的。

好了，应该说Intel的了。大家可能奇怪，为什么Intel还有显卡啊？其实是这样的，很多电脑都是没有独显的，我们用的都是核显。这就是Intel的核显呢。核显的性能也很强的，看看视 ，玩来LOL都没有问题。

当然，未来的市场，还是会有AMD的APU出现的，整合了GPU和CPU的（其实早就出现了，只不过锐龙出来了，CPU功耗和性能翻身了才能大规模被采用）。

为什么显卡厂商有那么多，CPU厂商只有Intel和AMD呢？

关于这个问题估计很多人都没搞明白，为什么处理器只有英特尔和AMD，显卡却有一大堆品牌，难道说显卡比CPU更好生产不成?咱们今天就以最通俗易懂的话来谈谈这个问题。

先来说说CPU，这个CPU也就是电脑的中央处理器，这个处理器关系着整台电脑的性能，CPU越好那么处理速度也就越快，也就是说一台电脑的好坏基本上是由CPU性能来决定，与此同时这个CPU的设计与生产工艺也是非常复杂，不是说随随便便一个工厂就可以设计生产CPU，CPU要成为一个成品要先后经过原料分解其实这个原料特简单就是沙子，但是他不是直接用沙子而是从沙子中提炼的硅，然后再经过硅锭、晶圆、光刻、蚀刻、离子注入、金属沉积、金属层、晶圆测试、切割、封装、最终测试、成品包装一系列程序才能出真正的成品，而其中光刻这一部分全 没几家能做出来，不光电脑CPU如此手机CPU同样如此，能研发出CPU和能生产出CPU是两个概念，否则华为也不至于这么被动，目前真正有设计和生产能力的也就只有英特尔和AMD两家，其他厂家基本上近几年是不可能突破的，换句话说这相当于是AMD和英特尔的 羹别人想分也分不了，自然市面上也只能看到英特尔和AMD了。

对于显卡来说为什么会有这么多厂家，我们经常看到有华硕，微星，技嘉，七彩虹，影驰，索泰，难道这些厂家都能自己独立设计生产显卡不成?是不是显卡的生产工艺很简单以至于谁都可以生产呢？其实不然显卡的研发和生产其难道并不亚于CPU，只不过显卡注重的是图像处理性能，而在显卡中有一个非常重要的芯片叫做GPU，也就是所谓的显卡图像处理器，而这个处理器同样非常难，目前能独立研发生产的只有AMD(以前ati被AMD收购)，然后就是英伟达(NVIDIA)，这两家就是专门研发显卡芯片的，对于显卡来说决定显卡性能的就是这个GPU，所以GPU就成了一张显卡的重要标准，而大家所看到有不同品牌那是因为各个板卡厂商从AMD和英伟达那里购买GPU然后自己在生产成最终成品并加上自己的品牌，但是骨子里显卡芯片还是AMD或者英伟达的，只不过最终完成成品的显卡厂商会在显卡中加入自己的bios信息而这部分显卡又被称为非公版显卡，另外AMD和英伟达也自己生产成品显卡还有一部分显卡厂商沿用了AMD的显卡生产方案和bios方案最终显示在电脑上的显卡同样是英伟达或者AMD这部分也叫着公版显卡。

所以对于显卡来说他就相当于是一个没有完全加工好的半成品，是无法直接拿到用户手中使用，还需要板卡厂商对其进行最终组装及优化，不同板卡厂商他们的设计不一样，实力不一样，用料不一样，那么同一个GPU芯片他们的性能都会有所差距，同样在价格上面也会有非常大的差距，所以这也是为什么市面上显卡厂商一大堆而CPU厂商就只有两家，CPU算是一个独立的成品了他可以直接面对消费者，只需要搭配对应针脚的主板就可以发挥他的作用，而显卡GPU则是无法直接面对消费者，还需要进行第二次板卡设计生产包装及挂牌上市销售这部分就需要最终生产厂商来完成这道工序，谁完成了这道工序那么这个显卡品牌就是谁的，举个例子这就好比华硕从英伟达拿到了显卡芯片然后自己设计板卡，供电，用料然后在设计bios内置信息，最终包装以华硕的品牌在市面上发售，这就是为什么显卡厂商都有很多品牌的主要原因了。

说实话就目前来说不管是CPU还是GPU全部高端技术都掌握在米国手中，而我们自主研发的基本上属于一个盲区，只有极少数厂家能掌握这部分技术即便如此还是和米国的差距非常之大，就设计这块来说或许可以突破但是生产这块真的是一个非常大的鸿沟，如果光刻技术突破不了不管是电脑CPU还是手机CPU我们都只能眼巴巴看着别个赚钱而又没有其他办法，现在只希望国内的 科技 大佬们多动动你们那宝贵的大脑来改善一下目前的现状，否则未来的十年半年市面上电脑CPU还是会以AMD和英特尔为主，显卡还是会以AMD和英伟达为主，大家看看目前显卡由于芯片供应不足都涨成什么样了，但是你又不得不买这就是核心技术受控带来的效果，如果说我们有自己的CPU和GPU估计也不是现在这个状态了，我个人觉得真应该给科学家们多加点鸡腿，别一天天老是去捧什么小白脸大白腿大家说我说的是不是这个理。

显卡厂商并不多，独立显卡厂商主要是AMD和英伟达两家，很多小伙伴都认为，华硕、技嘉、微星、蓝宝石、七彩虹这些都是显卡厂商，其实它们是显卡厂商但是也可以说不是，事实上称呼它们是AMD和英伟达的装配厂更加合适。

AMD和英伟达最主要的就是负责设计芯片，然后代工生产，再把核心芯片交给各大厂商，让它们负责装配，安装PCB板、安装电容、加装风扇散热等等，当今 是合作的时代，一款显卡需要经过很多厂商共同努力才能当成成品，但是显卡最主要的核心技术只有英伟达和AMD具有。

而CPU的厂商非常多，但是说到X86架构的处理器主要就是intel和AMD，这里不得不佩服AMD，一A战双英，显卡和CPU都能造。

CPU技术和GPU技术可以说是 最最最尖端的技术，甚至没有之一，把x86架构的CPU放大一百万倍都可以看的非常清晰的电路排线，这是非常伟大的，甚至之前蜗牛怀疑CPU和GPU是不是外星人帮忙设计的，这样的尖端技术，目前主要还是美国掌握，当然我们 也有自己的X86处理器不过真正的技术还是国外的，而且性能不说了。

可能有人觉得蜗牛吹美国技术了，不分国界来看，美国的 真的让人叹为观止，甚至蜗牛觉得蜗牛我们 再有50年都不一定能达到现在美国的CPU和GPU技术。

2017 年对于 CPU 行业来说，可以说是非常精彩的一年，以往死气沉沉的情形不复存在，反而是 Intel 与 AMD 两家打得如火如荼，至于原因，那自然还是要从 CPU 说起。

CPU 处理器，全称 Central Processing Unit 中央处理器，一般来说都是设备的运算核心和控制核心，主要起到处理指令、执行操作、控制时间、处理数据这四个作用，其地位犹如大脑之于人类。在这里，我们主要讨论的是电脑上的 CPU。

影响 CPU 性能的包括它的工作 率、缓存容量、指令集、制造工艺等等，其中工作 率、缓存容量及制造工艺这三项对性能的影响较大，而在多核心的趋势下，有时候核心数越多，CPU 的性能也相应地越强。目前市面上消费级的 CPU 主要来自于 Intel 及 AMD。截止至 2017 年，Intel 的 CPU 已经发展至第八代，主要包括酷睿处理器、至强处理器、凌动处理器、奔腾处理器及赛扬处理器。作为常年挤牙膏（每代更新只提升很少性能）的 厂商，这次第八代酷睿处理器难得有非常大的提升，不管是 i3、i5 还是 i7 都将核心数进行了增加，这也是自 2008 年酷睿处理器诞生以来， 次核心数提升。 而这样的变化，很明显是受到了来自竞争对手 AMD 的压力。AMD 在 2017 年 季度强势推出了基于 Zen 架构的 Ryzen 处理器，包括 Ryzen 7、Ryzen 5 及 Ryzen 3，直接对标 Intel 的 i7、i5 及 i3。Ryzen 处理器最大的特点便是核心数及线程数多（甚至比增加了核心数的 Intel 第八代酷睿处理器还多），这使得它在性价比上优于 Intel 的第八代酷睿处理器。虽然目前 Intel 依旧是 CPU 领域的 老大，但随着 AMD 的崛起，新一轮的争霸战又将打响，而最终受益的，当然是广大的消费者们啦！

生产显卡我知道的也就两个公司，一个是英伟达咱们中国台湾的，另一个是ATI AMD公司的产品，英特尔也有但是并不普及，所以生产显卡GPU的也就两家公司，英伟达与ATI ,

你说华硕，微星，等等就像品牌电脑，电脑的牌子是华硕或者微星，而里面的芯片才是主角。就像cpu只有两家公司，英特尔与AMD，同样显卡的GPU也是只有两家，英伟达与AMD两家。

显卡核心是GPU，但是光有GPU还是不够的，还需要其他元器件闪存等等，叫他们组合设计到一起然后生产出一个好的性能优越的产品，不知道说到这里大家是否明白。显卡的核心技术是GPU而GPU与cpu一样，能够独立设计生产的也就英伟达与AMD两家公司。

首先要告诉你的是，平常我们所说的CPU和显卡其实概念有所区别，我们买到的CPU本身就是一枚已经封装好的芯片，我们称它为“CPU”；而显卡是说的由图形处理器（GPU）、PCB板、显存芯片、散热器、输出接口等零部件组装起来的成品板卡，里面的关键芯片就是GPU。

先拿CPU和GPU这两者来对比一下

由于X86架构的垄断，桌面CPU市场近几十年来基本就是intel和amd的 ，不过也还不能忘了IBM的power处理器，同样很强大，不过主要用于服务器和超级计算机，只是我们很少能接触到。图形处理器（GPU）在上世纪90年代可谓是百花齐放，有众多厂商参与其中，nvidia和ati当时也不过是个刚起步的孩子，经过多年的市场竞争，凭借 的设计理念和产品，nvidia和ati杀出重围，相互竞争，后来amd收购了ati，两者几乎垄断了独立显示芯片市场。

所以就目前来说，桌面CPU厂商只有intel和amd，而目前GPU厂商目前也只有nvidia和amd（这里就不说intel的核显了）。

CPU与GPU

显卡的生产模式和电脑主板类似

楼主所说的显卡厂商多，是指的显卡成品的生产厂商，因为nvidia和amd都没有工厂，只负责设计芯片，其实他们的芯片也是找台积电等代工厂生产出来的，然后把芯片卖给合作的显卡生产厂商，比如华硕、技嘉等，然后经过一系列加工组装，形成了可以使用的显卡，这时候的显卡就会带有华硕、微星、技嘉等厂商的牌子，但里面最核心技术的GPU自然还是nvidia或amd出品的。所以说显卡的生产和电脑主板类似，像主板也是这些厂商向intel和amd采购南桥芯片和CPU插槽等关键部件然后进行设计组装的，另外一点，不管是显卡还是主板，生产厂商都要严格按照芯片厂商的要求来做，其他的部分就可以自由发挥，做出自己品牌的特色。

nvidia和amd一般都会提供公版显卡作为生产厂商们的参考，当然这块卡也是某个厂子代工的。

目前的CPU都是intel的LGA触点式插槽和amd的针脚式插槽，CPU也有PCB板，也需要电路设计和封装，像intel几乎能从设计到制造全自己搞定，而amd则需要交给代工厂生产，这一点就有点和GPU的生产类似，当然能代工生产CPU和GPU的全球就那么两三家，一般人们也不需要了解，像华硕、技嘉等大厂只能是干干生产主板、显卡之类“简单”的活。

任何行业都会经历萌芽、群雄逐鹿、野蛮生长，再到大鱼吃小鱼的洗牌。CPU厂商和显卡厂商也是一样的。

首先需要更正一下做显卡的厂商确实有很多，比如华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等等，但显卡芯片（图像处理芯片GPU）目前仅AMD、NVIDIA、INTEL（俗称RGB）在相互竞争，准确来说是AMD和NVIDIA在相互竞争，这就是为什么很多人卖独立显卡总是在A卡和N卡之间徘徊。INTEL一直想闯入GPU的尖端赛道，无奈一直徘徊在核显脆弱的竞争力上。

稍微细心一点的小伙伴们就会发现，不管是华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等厂商做的显卡芯片组并不是他们自己的，而是采用了AMD和NVIDIA成熟的GPU解决方案，说白了就是AMD和NVIDIA的下游组装厂商。就跟INTEL和AMD同样有华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等主板厂商一样。

显卡市场也曾是百花争艳

在90年代显卡市场是一个风雨迭起、百花争艳、逐鹿江湖的时代，有许多人熟知的sis、3dfx、Matrox、Nvidia、S3、ATI、Trident、Intel、XGI等等。比如3dfx的Voodoo显卡也曾经是万人空巷，占有率高达85%，但很快就在NVIDIA的相互激烈竞争中败下阵来，最终退出了显卡行业，对于处于哪个年代的人来说，好像就是放了一场迭代起伏的**。

显卡其实是一个竞争白热化的市场，所以才会有那么多的显卡芯片厂商消失在一场又一场的洪流当中。比如90年代3dfx的显卡Voodoo卡称霸显卡界，1997年的Voodoo2更是将3dfx推向了 ，但3dfx在于NVIDIA竞争的3年后就挂了，而NVIDIA在1999年凭借着搭载T&L的Gefore 256成功地拿下了显卡的头把交椅。

A卡的代表曾经是ATI而不是AMD，只是在2006年被AMD以54亿美元收购了。AMD有了A卡的加入之后更是如虎添翼，凭借着A卡的成熟技术更是把自家的APU打造的珠圆玉润，反观INTEL却是悔不当初。

ATI其实早在1987年就进入了显卡行业，早于NVIDIA许多年，但一直不愠不火。很多显卡企业都在2000年互联网泡沫破裂，显卡行业遭遇洗牌的时期要么退出显卡行业，要么倒闭了。但视 、OEM、电视卡之类的业务让ATI撑过了这段艰难的岁月。在经历了数次失败后，ATI决心重新设计一款全新的芯片来追赶NVIDIA，R100就这样出现了，在T&L表现上不输同期登场的NVIDIA二代技术，甚至还带来了Hyper Z、三重纹理等NVIDIA所不具备的技术。ATI从泥坑里爬起来，从此开启了ATI和NVIDIA的两强之争。

起初AMD一直保留ATI品牌作为旗下GPU业务的子品牌，直到Redeon HD 6000系列发布后，才宣布放弃ATI显卡，Radeon也是ATI收购后一直沿用的品牌名称。收购了ATI的AMD可谓是如虎添翼，这才有了后续的GPU拳打INTEL，CPU脚踢NVIDIA。

CPU厂商并不只有INTEL和AMD

只能说X86架构的CPU目前 INTEL和AMD，很大一部原因在于X86已经封闭不再对外授权。80年代初的IBM兼容机成就了微软、英特尔这样的 巨头，更加成就了兼容的软件、硬件生态系统，所以至今都还有很多普通人认为CPU只有INTEL和AMD。

当时的IBM制定Intel的8086处理器作为IBM个 脑的CPU芯片，但IBM要求同一个芯片至少要拥有两家供应商。于是还是小公司的INTEL找到了同是仙童半导体出生的AMD作为第二供应商，AMD顺理成章得到了AMD的授权，后来还有如Cyrixi（被威盛电子收购）得到了x86的授权。后来intel打算一家独大撤销各种授权，但经过很长时间的官司，AMD获得了x86的长期授权。

从CPU发展至今可不仅仅只有Intel和AMD，架构不仅仅只有x86，还有我们熟知的ARM、MIPS、RISC-V、POWER、ALPHA、SPARC等等。比如苹果的MAC电脑曾经就采用PowerPC的芯片，只是后来转向了Intel。

IBM的POWER系列CPU也用在不少IBM伺服机、超级电脑、小型电脑以及工作站中。

而我国的龙芯则采用了MIPS授权的指令集，成品也被用于桌面、服务器、超算、工控等领域。

这样的案例还有很多，所以别再说CPU产商只有AMD和INTEL了，这样会显得你有些孤陋寡闻。

事实上AMD和INTEL也面临着转型的困局

如今芯片制造最先进的工艺制程首先被应用在手机芯片上，而手机芯片普遍采用ARM架构。AMD、INTEL，包括微软都想闯入移动互联网领域，但最终都失败了。如今ARM阵营已经覆盖了几乎90%的消费电子。

这些都预示着传统的桌面市场从一个高速发展的阶段转到了一个逐步衰退的阶段，而市场的导向从来都不以人的意志为转移，所以AMD、INTEL不得不寻求战略上的转移，比如INTEL之前布局ATOM处理器，如今提前布局IOT（物联网）。小伙伴别再说CPU只有AMD和INTEL了。

其实显卡也就两家，nv和AMD，所谓的显卡厂商其实都是授权厂，nv和AMD卖显卡芯片给这些厂商，这些厂商自己生产成显卡成品，以前有实力的厂还会自己重新设计电路，做出超公版的卡和缩水卡，现在基本都是根据公版电路图做，最多就是增强一下供电模块。

这个问题本身有点问题，显卡厂商虽多，但生产独立GPU的也只有两家（NVIDIA和AMD），那些显卡厂商（华硕、微星、技嘉、蓝宝石、影驰、索泰等）都是AIB或AIC，也就是NVIDIA或AMD的亲密合作伙伴，它们都是由NVIDIA或AMD提供GPU和相关解决方案，然后再生产出具有一定特色的自我品牌产品。

显卡厂商对应的例子应该是主板厂商，主板厂商也很多（以前很多，现在也只有几家了），主板厂商们也是由Intel和AMD提供解决方案来生产自己品牌特色的产品。

CPU厂商只有Intel或AMD？这个说法也是有问题的，可能题主是想说，基于x86指令集的CPU为什么只有英特尔或AMD吧。

准确地说，目前电脑上用的x86处理器主要的品牌只有两家，即英特尔和AMD，这是因为它们完全垄断了x86指令集中的所有 ，其它人是无从下手。

英特尔是x86技术的先行者，在8086计算机的时候就拥有16位的x86 ，然后在又有了32位的x86 （1985年的i386），在随后的几十年，陆续增加了很多特殊指令集，如MMX、SSE、SSE2、SSE3、SSE4.1等，还有针对64位处理器的EM-64T等，而AMD拥用64位的x86 ，称为AMD64或x86-64，一般简称为x64，AMD也有一些其它的如3D-Now! 。

英特尔和AMD相互授权，垄断了x86中的所有 ，早前还有一家Cyrix公司，也生产x86处理器，但被英特尔和AMD就 问题告来告去，后来不得不卖给了VIA公司，不过现在VIA公司也没怎么生产桌面处理器，其实国内的兆芯公司生产的x86处理器，就是VIA的马甲。

所以， 因为 问题，x86处理器主要生产厂商就只能是英特尔和AMD 。没有英特尔的授权，其它公司不能生产x86处理器，没有AMD的许可，其它公司不能生产64位的x86处理器，有人会问，怎么中国的海光可以生产x86处理器啊，因为那是从AMD买来的授权，又会有人问，那中国龙芯是怎么回事呢？龙芯其实是MIPS处理器，不是x86架构的。

问的什么吊问题！显卡的核心是什么？图形处理器，GPU能做这个的现在就是Nvdia和AMD（以前的ATI），显卡厂只是按着芯片厂给的公版的显卡回来拿零件组装下，贴个牌就变了自己的显卡了，当然有独立研发能力的牌子够大的，可以适当把料用的更好点，卖得更贵点！

华硕、微星、技嘉、蓝宝石这些只是板卡厂商！就是 和联想、戴尔、惠普这些做整机厂的一回事！

CPU处理器厂：intel AMD

GPU图形处理器厂：Nvdia AMD（以前的ATI）

好了，今天我们就此结束对“CPU是INTEL的好还是AMD的好？从哪些数据可以看出CPU性能好坏？（多用于游戏）”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我，我将竭诚为您服务。

非常欢迎大家参与这个蘑菇街运营巨亏16亿？问题集合的探讨。我将以开放的心态回答每个问题，并尽量给出多样化的观点和角度，以期能够启发大家的思考。

文章目录列表:

蘑菇街运营巨亏16亿？
2.乐信三季度财报

3月12日晚，蘑菇街发表了2020财年第三季度(2019年10月1日至2019年12月31日)未经审计的财务报告书.接下来，金投小编介绍蘑菇街运营损失16亿美元吗？

财报显示，2020财年第三季度，蘑菇街总收入为2.695(约3870万美元)亿元，比2019财年同期的3.672亿元人民币下降了26%.6%纯亏损16.346亿元(约2.348亿美元)比2019财年同期的4220万元扩大了37倍.7倍，主要原因是2016年收购美丽，合作效果不符合预期，营业权减少.

在美股第三次触发熔断、中概股集体下跌的背景下，截至3月12日美股收盘，蘑菇街股价下跌29%.7%，报收1.16美元，总市场价格为1.24亿美元，比上市初期下跌9成.

蘑菇街的最高财务负责人海伦吴(HelenWu)在财务报告中，第三季度总收入的下降主要是佣金收入和营销服务收入两方面的下降，但其 业务和相关佣金收入保持了强烈的增加，现在占总收入的一半以上.

财报数据显示，蘑菇街2020财年第三季度佣金收入为1.412亿元(2030万美元)比2019财年同期的1.756亿元下降19.6%营销服务收入7250万元，比2019财年同期的1.314亿元下降44.其他收入为5590万元(约800万美元)，比2019财年同期的6020万元下降7.

对于目前收入结构的变化和佣金、收入服务等收入的下降，财务报告说明了公司的战略调整，集中投入了大量的资源发展转播业务，从2019年下半年开始加快了业者结构的优化和升级，长尾业者的营销服务支出减少了. 业务带来的佣金收入增加了，但部分市场业务的缓和抵消了这部分佣金率.蘑菇街成立于2011年，从社区开始，转向电气商务指导业务，但随着淘宝指导 政策的紧缩，收入来源主要依赖佣金和营销服务，上市一年以来经营损失不断扩大，面临利润和增长的双重压力.

自去年宣布allin转播以来，其业务结构发生了显着变化，提出了P2K2C(P:蘑菇街、K:KOL、C:消费者)模型，想抓住转播电器的风口突破发展瓶颈，提高市场信心.

财报显示，2020财年第三季度，蘑菇街GMV总额为62.99亿元，比上年增长8%，其中 业务GMV比上年增长99%.5%到33%.52亿元，GMV总比例超过53%.2%，截至2019年12月31日的12个月， 活跃购买者比上年增加32%.4%达到320万.在播音员的运营和供应链方面，蘑菇街每季度增加约5000名播音员、2000家 商品供应商.从上述数据来看，蘑菇街 电器商品的变革取得了一定的进展，将来这项业务的占有率和营销贡献将进一步扩大.

但值得注意的是，单项业务变革增长快，蘑菇街整体活跃的购买者数量还没有好转，还在下降.财报显示，截至2019年12月31日的过去12个月，蘑菇街的活跃买家数量为2660万人，比去年同期下降了22%.这意味着现在的 业务还没有扭转整个蘑菇街的下降状况，业务增长的天花板很明显.

另一方面， 电器商的风口下竞争越来越激烈，除淘宝、京东、拼音等头部 外，速手和颤音从2018年开始也试水电器商，通过短视 流量迅速开放 市场，销售额上升.去年以来，红书除了在社区种草之外，还开始在现场 中用力.

现在是 重建的阶段，播音员、产业链上下游资源需要进一步整合，需要相对 的标准，协调产业角色之间的分工、联系，规范行业，提高整体效率和质量.网络经过社会电气商分析师莫岱青说:电气商 成为各大电气商 竞争的新方式，淘宝、京东、蘑菇街、速手.电子商务 的未来将因为流量的驱动而越来越分化，每个人都将走出自己 的模式.然后，随着5G的到来，技术创新也将进一步促进电子商务 的发展.

实际上，电气商务 在网络红利消失的现在，无论是业务下沉还是模式创新，都加快了获得客户渠道的扩大和低成本流量获得的步伐，从这个角度来看，突破业务天花板和用户的成长是业界共同面临的问题，但蘑菇街原来的流量基础不够大，在 电气商务的风口下竞争优势不明显.

另一方面，现场 电器的转换效果想要保证，除了产品的控制和适当的KOL外， 流量足够大也是前提条件，现场 本身不是引流形式.在整体活跃的购买者还在下降的情况下，蘑菇对现场 业务的依赖度逐渐加深，但是想通过现场 业务构筑核心竞争力，优化收益结构扭转长期赤字的状况，还面临着很多竞争者和挑战.

另外，疫情的持续性也对 的发展产生了一定的影响，短期内企业需要进行调整和应对.

蘑菇街董事会主席兼CEO陈琪在财报中表示，新冠肺炎流行的冲击增加了业务的不确定性，播音员、供应链和物流还没有完全恢复，对最近的业绩产生了影响，但公司继续推进现场 战略，过去一个半月增加了500多名合作伙伴，进一步扩大了销售品种.

乐信三季度财报

K歌 ——唱吧，近来似乎“麻烦”不少。

先是在去年年底，唱吧因“超范围收集个人信息”问题，被列入工业和信息化部下架的应用软件名单中。再是本月初，又有多家媒体报道了关于唱吧大幅裁员的新闻。

将时间线拉长，作为国内最早进军 K歌市场的玩家，唱吧已向IPO冲刺了三次，但各种原因之下，唱吧始终未能成功上市。

唱吧，到底发生了什么？红星资本局将复盘唱吧十年商业化之路。

k歌：前半段欣喜，后半段无奈

说到唱吧，就不得不提到唱吧创始人陈华。

在创立唱吧之前，2006年陈华创立了酷讯，定位搜索网站，但在引入资本后，陈华渐渐失去实权，之后离开酷讯，进了阿里担任大搜索部门的负责人。2011年2月，陈华发了一条微博：“刚刚办完离职手续，正式离开阿里巴巴，开始我的第二次创业之旅”。

刚开始陈华也没明确自己要做什么，但他认为如果再不出来创业，就会错过这一波移动互联网浪潮。

1、横空出道便大获全胜

从2011年11月到2012年1月，陈华创业团队一直在开会讨论具体方向。据公开资料，当时他们列举了一些标准：市场容量多大、竞争对手有多少、产品上能不能想到创新的点、能不能赚到钱、能不能做到自我传播等等，按照这些标准筛选方向，五六次后发现K歌方向还在其中。

于是，陈华正式拍板带领团队做K歌业务。

2012年5月31日，唱吧正式在 store发布，上线后仅仅三天，唱吧便冲到了 store免费排行榜前十，第四天便登上了 ，半年用户数突破千万。到2013年10月，唱吧上线不到一年半时间，用户量已经突破1亿。

唱吧的爆红程度远远超出陈华的预料。

当然，客观来看，唱吧的爆火是因为它当时确实集齐了“天时地利人和”。

在“好运气”上，首先唱吧上线的时候正好赶上《中国好声音》的热播，唱吧成功搭了顺风车。其次唱吧出现也是在移动互联网开始爆发的时期，唱吧同样赶上了好时机。

在产品设计上，唱吧的火爆也离不开它的社交属性。用户使用唱吧时，不仅可以自己分享歌曲，也可以给别人评论、送花，形成互动。同时为了方便用户注册，唱吧开放了多个社交 的账户登陆，其中就包括市面上最热的人人、微博、微信，用户可以从唱吧完成歌曲录制后一键分享到社交 。

这里需要重点提到唱吧与微信的合作，双方在2012年7月推出《一起微信，一起唱吧！》大型手机K歌比赛。参与方式轻松简单，苹果及安卓手机用户下载最新版“唱吧”将喜欢的音乐作品通过“微信”进行分享即视为参赛。

当时看来，唱吧与微信的合作是双赢的，唱吧丰富了当时微信可玩性的同时，微信也给唱吧导入了巨大的流量，这其实也为接下来的故事埋下了伏笔。

2、风光不久便遇强敌

唱吧上线后大受用户追捧，这让不少“围观者”想来分一杯羹，因此类似的K歌工具接踵而至，比如人 、YY、新浪等企业都发力于 K歌。

但这些K歌 都不足以撼动唱吧的先发优势，直到一款名为全民K歌的软件正式上线，让唱吧感到前所未有的压力，因为这个新玩家背后站着的是腾讯。

2014年8月26日，全民K歌正式开启预约下载，并于2014年9月1日 。其实对于腾讯来说，做K歌业务，并不值得好奇，甚至可以说是水到渠成的事。

首先在社交上，腾讯拥有者QQ与微信两大社交 的社交链，掌握了流量的入口。其次，腾讯还拥有QQ音乐的大量音乐版权曲库。很明显，这种先天优势唱吧根本就学不来，自然也很难与之抗衡。

2014年上线后，全民K歌借助腾讯的社交关系链一键导流，以及朋友圈等社交裂变传播。全民K歌很快就突破了1亿用户，全民K歌也被视为唱吧最大的对手。

2016年12月，全民K歌宣布注册用户总量破3亿，登顶移动K歌类 榜首， K歌行业从此迎来了一个新的老大。

据艾媒咨询数据，截至2020年11月，在网络K歌领域，全民K歌以月独立设备数16591万台位列 ，唱吧则以月独立设备数4168万台居第二。两者距离已被大幅度拉开。

陈华曾在接受采访时，提到全民K歌，是这么回答的：“我们没干爹，他有干爹，就这么个区别。如果单纯说产品，我觉得唱吧的产品和用户口碑，不见得比它差，但确实人家干爹厉害，综合优势太强大了，这是我们没法比的”。

唱吧在这场战役中或许会觉得有些不甘与无奈，但唱吧终究还是得面对现实。说到底，K歌始终离不开走社交的路，而在玩社交方面，在当时腾讯几乎没有对手。

“一路颠簸”的自救之路

在唱吧刚上线的那一段高光时刻，陈华接受采访时曾公开表示：“通过QQ互联，给唱吧带来了50%的用户”。因此陈华比任何人都清楚，当腾讯进入K歌市场后，这场游戏，自己注定赢不了。

很快，从2014年开始，唱吧开始踏上了“自救”之路。

先是在2014年底，唱吧k歌业务由线上向线下转移，投资了麦颂KTV。当时陈华定了一个目标，通过唱吧的互联网基因，加上麦颂的线下实体经营经验，唱吧麦颂KTV计划5年之内能开到2000家。

然而随着用户社交娱乐场景多元化，比如近年来爆火的酒馆、剧本杀等，传统KTV的生存空间也越来越窄。根据天眼查的数据，2021年唱吧麦颂KTV也只开出了500多家门店，远远低于最初的目标。

唱吧的线下KTV业务显然没有走通。在2015年，唱吧又转战游戏业务，尝试推出一款名为《炮炮兵团》的手游。对于为什么一个线上K歌软件要涉足手 业，陈华解释：“唱吧最早做游戏是受到了陌陌的启发，回过头来，看唱吧目前的用户基数，如果选对了一款适合的手游，那么月流水可以做到很高也是有希望的，所以唱吧在这方面还是下了决心希望尝试一下的”。

然而，缺乏游戏基因的唱吧，依旧没有在游戏上掀起太大的市场浪花。

同年，唱吧又推出了一款麦克风。2016年，该项业务对唱吧的贡献率在5%以上。根据2021年陈华透露：“唱吧的营收主要来源于唱吧软件的打赏以及小巨蛋等硬件产品的利润，两条营收线的比例基本持平”。从数据上来看，卖麦克风算得上是唱吧较为成功的一次尝试。

此外，在2016年 大战的时候，唱吧还推出了一款独立的 ——火星 。但由于唱吧选择独立的 ，所以火星 与唱吧的用户没有形成很好的互动和引流，没有引起较大反响。

从线下KTV到游戏业务再到硬件业务、 业务，唱吧在拓展新业务上似乎从来没有停过。

陈华曾在采访中说过：“今天的我，站在CEO那个位置上其实是很孤独的。虽然不知道如何摆脱焦虑，但我会在孤独和压力中持续寻找最好的答案，不敢轻易懈怠。既然要做到最好，只有付出全部的努力”。

但就目前来看，强敌之下， K歌的存量市场唱吧再难突破，硬件设备门槛低、毛利率也低，撑不起唱吧的未来，留给唱吧的时间或许不多了。

K歌，是一门好生意吗

陈华在第二次创业初期和团队商讨数月后，最终选择了 K歌赛道，虽然后来由于腾讯的进入，唱吧后期在 K歌领域受到重创。但回过头想， K歌就真的是一门好生意吗？

2018年2月12日，腾讯音乐娱乐集团成功在纽交所上市，公司旗下包括音乐流媒体、社交娱乐两大主要业务，涵盖酷狗音乐、QQ音乐、酷我音乐、全民K歌四大产品，总月活用户数超过8亿。

但上市以后，腾讯音乐一直被不少业内人士称为“披着流媒体外衣的秀场公司”。

究其原因，主要是由于腾讯音乐的营收大旗一直是由全民K歌这个 “撑起来”的。财报显示，2018年腾讯音乐的其他娱乐服务收入占总营收比为70.84%，该项收入主要就是指全民k歌的虚拟货币服务收入。

虽然全民K歌业务让腾讯音乐落得个不太好听的“名声”，也影响了腾讯音乐的估值。但不管怎么说，这证明了 K歌业务确实能赚到钱，也让腾讯音乐的财报在数据上变得好看。

但从腾讯音乐娱乐板块的发展近况看，红星资本局发现，全民K歌如今的处境同样不乐观。

根据财报显示，2021年第三季度，腾讯音乐来自社交娱乐服务及其他的收入为49.2亿元，同比下降6.4%。此外该季度腾讯音乐社交娱乐服务的移动月活为2.05亿，同比下降12.8%；付费用户数为1000万，同比下降4.8%；月度ARPU为163.9元，同比下降1.7%。

若把数据再往回拉，其实腾讯音乐社交服务的用户早已触及天花板，月度活跃用户已经出现了连续6个季度的负增长。

同样的，社交娱乐服务的付费人数也在不断下降，也出现了连续5个季度付费人数负增长。此外，ARPU与ARPPU的数值均有所下降。

为什么会出现这样的情况？原因是多方面的。

首先，就 行业来说，这个赛道本来已非常拥挤，斗鱼、虎牙占据了曾经的 行业头部地位。而短视 兴起之后，抖音、快手依靠短视 聚集的巨大流量，已成为 赛道的主要阵地。作为一款以“秀场K歌”为主的 ，在用户多元化娱乐需求的当下，显然失去了产品竞争力。

其次，也与政策监管相关，此前 网信办等七部门联合发布《关于加强网络 规范管理工作的指导意见》，明确提出网络 要依法依规引导和规范用户合理消费、理性打赏。

此外，K歌类 ，离秀场更近，因此极易发生“擦边球”事件，这也让此类 用户口碑受损。在2020年10月28日，广东省“扫黄打非”办公室联合省网信办就曾约谈腾讯公司，责令全面整改。

因此，就 K歌 而言，在行业竞争、政策监管的双重压力之下，或许算不上什么好生意。截至2022年3月10日收盘，腾讯音乐收盘价为3.95美元/股，而去年3月高点则为32.25美元/股，目前总市值为66.86亿美元。

小结

唱吧这十年，经历了出道即 ，也经历了被强敌压制的无奈。一路走来，唱吧更多的时间都在不断尝试寻求新路径。但如今，就连唱吧的“劲敌”腾讯，在音乐社交板块同样倍感压力。对于唱吧来说，可试错的机会又剩多少呢？

红星新闻记者俞瑶刘谧

编辑杨程

制作“theSankei”

创立于互联网金融爆发期的乐心(LX)已经发展了七年多。作为互金时代的幸运儿，乐心通过消费红利走了一条 的发展道路。

最近，乐心发布了2021年第三季度未经审计的财务业绩。第三季度，乐心营收30亿元，息税前盈利7.5亿元，同比增长50%。

乐心将自己定位为中国新的消费数字技术服务提供商。截至第三季度末，乐心拥有1.54亿客户，同比增长45%。第三季度， 贡献贷款金额558亿元，同比增长16%。截至本季度末，该 管理的贷款余额为929亿元，同比增长38%。前三季度累计贷款额1702亿元，相当于一家地方小银行。

目前，乐心的用户和借贷量都在大规模增长，但其强劲的增长力并不能掩盖其在资本市场的尴尬。乐心股价从今年6月25日的最高价13.62美元/股，持续波动至11月初的5.31美元/股，下跌近60%。截至11月15日，股价收于6.3美元/股，总市值11.5亿美元。

除了估值问题，乐心依然无法回避互金行业的诸多“原罪”问题，尤其是消费者的抱怨不绝于耳。在黑猫 上，截至11月16日，针对乐心的投诉超过14000条，主要集中在高息、 会费、暴力催收等投诉。

乐，在互联网巨头和消费金融公司的双重挤压下，如何生存？它将走向何方？

谁是乐心？

乐的前身是成立于2013年8月的分期乐。当时瞄准了校园，为大学生提供“校园贷”服务。它的创始人是小。

2017年12月，乐心登陆纳斯达克，上市首日收盘总市值17.53亿美元。此后市值飙升至35亿美元。但随着互联网金融 、校园贷暂停、P2P撤退，乐心立即开始转型。

根据乐心官网的声明，乐心已经形成了以品牌分期乐分期消费、数字全场景分期消费产品乐华卡、跨生态会员权益聚合 勒卡、智能合约消费产品‘约福利’、‘买 ’为核心的消费服务新生态。截止到2021年6月，乐信用人数已达1.44亿。

其中，今年一季度，乐心在原有业务基础上，新增“约惠”、“买鸭”、“消费号”三款新产品，拓展业务边界。财报显示，第三季度，乐心的先来先付产品‘买鸭’已在多家 品牌和购物中心开始试点合作，实现交易额4.73亿元，服务用户60万。

目前，乐心更像是一个借贷 。乐心提供消费场景，与金融机构合作，金融机构提供借贷资金。自今年年初以来，乐心与金融机构开发了一种利润分享模式，其中银行承担贷款风险，乐心负责选择客户，银行将审查并决定是否批准。

根据乐心的计划，利润分享模式将全面覆盖信贷业务。目前，乐心已与多家城商行和民营银行开展轻资产业务合作。

目前，乐心将自己定位为中国新的消费数码技术服务提供商。从财报来看，乐心的主营收入为三块，其中，信贷服务收入17.65亿元， 服务收入7.75亿元，直销及服务收入4.28亿元。换句话说，乐心的核心收入仍然来自贷款服务收入。

乐心表示，在业务结构优化方面，乐心持续降低 借款利率，持续增加无风险业务收入。9月份， 促成的贷款中，年化利率在24%以下的占比接近50%。在资产质量方面，乐心继续加大技术投入，提高对 客户的识别能力。到三季度末，90天以上逾期率为1.85%；新借入的FPD30已经连续15个月保持在1%以下

乐心董事长兼首席执行官肖表示，第三季度标志着其核心业务结构转型的开始，它已经能够逐步降低贷款价格。比如今年9月，年化利率低于24%的部分占50%左右，目前还在快速增加，但毛利率并没有受到太大影响。下一步，乐心将继续顺应监管趋势，优化结构，提升资产质量。

2021年前三季度财报显示，乐心前三季度共实现营收92.13亿元，同比增长7%；累计实现息税前净利润22.48亿元，同比增长264%；贷款额1702亿元，同比增长37.5%。

投诉有上万条。

在监管的压力下，今年前三季度营收、净利润、新增贷款等多项业绩指标均保持稳定增长，尤其是新增用户数连续九个季度增长超千万。这与乐心不断优化获客渠道，加速向金融科技运营商转型密切相关。

今年7月，乐心还推出了Odin开放 ，为B端用户整合了资产管理、贷后管理、智能外呼等功能。今年9月，深度学习 AutoDL上线，可以覆盖获客、运营、风控等多个方面。这部分主要是增加金融科技服务的收入。

目前，乐心的压力不小。一边是互联网巨头的小贷 ，一边是持牌的消费金融公司。

在获得互联网小贷牌照的公司中，乐心的主要竞争对手有360数字分公司、度小满小贷、重庆美团三块小贷、中融小贷(字节跳动旗下)、财付通小贷等，背后都是互联网巨头，有自己的场景和流量，获客成本更低。

另一方面，乐心在C端直接与30家持牌消费金融公司竞争，其中23家都是银行背景。

乐心说，因此，以前的订单被锁定，不能提前偿还。现在已经被谢老师申请了。申请成功解锁后，可以提前还款，会有相应的利息优惠。具体金额以页面显示为准。

分期音乐是乐心旗下的 分期购物中心。数据显示，2016年以来，共发生60起诉讼纠纷，包括借款合同纠纷和民间借贷纠纷，诉讼金额99.72万元。

有网友在黑猫里抱怨，“我分期贷了11000左右，现在还了3000。乐心还让我还19000，还有

且业务员打过来辱骂我、恐吓我、对我的精神造成很大地影响、不是不还、实在无力承担高额的利息跟违约金。”

还有多位网友投诉称，交了会员费、服务费，但是迟迟不下放贷款，变相地被割了韭菜。

看来，乐信的合规路上，仍有不少的绊脚石，且这些问题带有互金行业的原罪性成分，同时，乐信还面临着在互联网巨头和消费金融公司的双重压力，增长空间难言乐观。

相关问答：

好了，关于“蘑菇街运营巨亏16亿？”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“蘑菇街运营巨亏16亿？”，并从我的解答中获得一些启示。

希望我能够为您提供一些与百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？相关的信息和建议。如果您有任何疑问或需要更深入的解释，请告诉我。

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百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？

百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。

进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。

一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网 企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。

3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为 家加入该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI 回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个 和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的 步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不 的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。

李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。

如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。

在演示视 中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时 一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。

同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。

作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够 。

受访 也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态 大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、、音 和视 的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视 。但李彦宏透露，文心一言的视 生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够 。

受访 也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态 大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、、音 和视 的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视 。但李彦宏透露，文心一言的视 生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。

02谁都不能错过的科技革命

事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。

李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的 个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是 不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的 性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的 次 角逐机会。

受访 普遍认为，此前全 的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。

因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很 。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。

百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有 业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了 T（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。

信心很重要，但差距无法忽视。

在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用 打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢 都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛 利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。

然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。

周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。

03巨头下一步：构建生态

对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。

开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。

但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。

当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向 各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。

微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能 ，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。

根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。

截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。

陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮 数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。

04中小企业还有机会吗？

面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？

在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型： 种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，

重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。

陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放 去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。

因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。

百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能 ，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个 来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音 生成、视 生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。

李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的 重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。

好了，关于“百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？”，并从我的解答中获得一些启示。

　　### Win11文件管理器升级：新增标签页打开文件夹及自定义OneDrive备份提醒

　　

　　随着Windows 11的正式发布，用户们对于这个全新操作系统的期待也愈发浓厚。其中，文件管理器的升级无疑是众多亮点之一。本文将重点介绍Win11文件管理器的新增功能，包括标签页打开文件夹以及自定义OneDrive备份提醒，帮助用户更高效地管理文件。

　　**一、新增标签页打开文件夹**

　　在Win11中，文件管理器新增了标签页功能，用户可以轻松地打开多个文件夹，并切换查看。这一改动极大地提高了文件操作的便捷性，尤其是在需要同时处理多个文件或文件夹时，用户无需频繁打开和关闭窗口，从而节省了大量时间。

　　**使用方法**：

　　1. 打开文件管理器；

　　2. 点击“文件”菜单；

　　3. 选择“新建标签页”；

　　4. 在弹出的窗口中选择要打开的文件夹。

　　**二、自定义OneDrive备份提醒**

　　OneDrive作为微软云存储服务，一直深受用户喜爱。在Win11文件管理器中，用户可以自定义OneDrive备份提醒，确保重要文件不会因为忘记备份而丢失。

　　**设置方法**：

　　1. 打开文件管理器；

　　2. 点击“设置”；

　　3. 选择“备份”；

　　4. 在“OneDrive备份”部分，勾选“打开备份设置”；

　　5. 在弹出的窗口中，根据需要设置备份频率、备份范围等。

　　**案例分析**：

　　小王是一名设计师，经常需要在多个文件夹中查找素材。在升级到Win11后，他发现标签页功能极大地提高了工作效率。同时，他设置了自定义的OneDrive备份提醒，确保重要素材不会丢失。

　　**总结**：

　　Win11文件管理器的升级无疑为用户带来了更加便捷的文件管理体验。新增的标签页打开文件夹和自定义OneDrive备份提醒功能，使得文件操作更加高效，同时也保障了用户数据的安全。对于Windows用户来说，这些升级无疑是一次值得期待的提升。

　　标题：人工智能新时代：Kimi在AI应用领域的新突破

　　在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。随着技术的不断突破，AI的应用领域也在不断拓宽。在这个充满机遇与挑战的新时代，我国AI领域的佼佼者Kimi再次带来了令人瞩目的新突破。

　　Kimi，作为我国AI领域的领军人物，一直致力于推动AI技术在各个行业的应用。在最新的研究中，Kimi团队成功地将AI技术应用于医疗、教育、金融等多个领域，为我国AI产业的发展注入了新的活力。

　　首先，在医疗领域，Kimi团队研发的AI辅助诊断系统，通过对海量病例数据进行深度学习，实现了对疾病的精准诊断。该系统已经在国内多家医院投入使用，大大提高了医生的工作效率，降低了误诊率。此外，Kimi团队还开发了一套基于AI的远程医疗服务系统，为偏远地区的患者提供了便捷的医疗服务。

　　其次，在教育领域，Kimi团队推出的AI个性化学习平台，根据学生的学习习惯、兴趣爱好和薄弱环节，为其量身定制学习方案。该平台已经帮助数百万名学生提高了学习成绩，受到了广大师生和家长的一致好评。

　　在金融领域，Kimi团队研发的AI智能投顾系统，通过对市场数据的深度分析，为投资者提供个性化的投资建议。该系统不仅降低了投资风险，还为客户带来了丰厚的收益。目前，该系统已经与多家金融机构达成合作，为更多投资者提供了优质的服务。

　　值得一提的是，Kimi团队在AI技术研发过程中，不断优化算法，提高系统的运行效率。以下是一段展示Kimi团队在AI算法优化方面的代码示例：

　　```python

　　def optimize_algorithm(data):

　　# 对数据进行预处理

　　preprocessed_data = preprocess_data(data)

　　# 使用神经网络进行训练

　　model = neural_network(preprocessed_data)

　　# 使用交叉验证优化模型参数

　　best_params = cross_validation(model)

　　# 使用优化后的模型进行预测

　　predictions = model.predict(best_params)

　　return predictions

　　def preprocess_data(data):

　　# 数据预处理逻辑

　　# ...

　　return processed_data

　　def neural_network(data):

　　# 构建神经网络模型

　　# ...

　　return model

　　def cross_validation(model):

　　# 交叉验证优化模型参数

　　# ...

　　return best_params

　　```

　　在人工智能新时代，Kimi在AI应用领域的新突破，不仅为我国科技事业的发展做出了重要贡献，也为全球AI产业的发展提供了有力支持。相信在不久的将来，Kimi和他的团队将继续引领AI技术走向更广阔的未来。

　　

　　总之，随着Kimi在AI应用领域的新突破，我们有理由相信，人工智能技术将在更多领域发挥重要作用，为人类社会创造更多价值。

现在，请允许我来为大家分享一些关于可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD的相关知识，希望我的回答可以给大家带来一些启发。关于可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD的讨论，我们开始吧。

文章目录列表:

可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon?Musk）表示，最新版本的?FSD（完全自动驾驶）软件将在“几周内”发布，而面对也在面向全自动驾驶导航的?Waymo?公司而言，马斯克表示，Waymo?令人印象深刻，但却是偏向高度专业化的解决方案，而特斯拉则不同，为一种通用解决方案。

据马斯克透露最新版本将可以实现“零干预”，将在几周内?FSD?发布，这也就意味着特斯拉最新?FSD?将实现零干预驾驶，且不需要向车辆进行任何操作指令，这也暗示特斯拉可能推出?Robotaxi?自动驾驶出租车车队，马斯克曾认为，特斯拉能够在?2021?年将?Robotaxi?投入使用。

7?月初，马斯克曾在 人工智能大会（WAIC）开幕式上表示，特斯拉已经非常接近达到?L5?级自动驾驶技术，并有信心在今年开发出这项技术的基本功能。L5?自动驾驶技术即在任何场景下遇到任何情况都不需要人为操作。

这也不是马斯克 次公开?L5?级的进程，此前马斯克在社交 上也表示自动驾驶系统?AutoPilot?已实现“量子飞跃式”的改进，?目前特斯拉自动驾驶的重大基础正在改写?，如果测试结果理想，将于?12?月中旬向美国车主推送?OTA?升级。

如果这一愿景达成，特斯拉车主也能够将自己的汽车接入到特斯拉网约车网络，预计最多每年可赚?3?万美元（约为?20.14?万元人民币），而乘客可以通过智能手机 斯拉 上的“汽车访问”（Car?Access）功能使用。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

技术、资金、法规、场景，裹挟着诸多不确定因素的自动驾驶行业将驶向何方？

文丨宋豆豆?

10月22日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在其推特上表示，鉴于特斯拉全自动驾驶测试版（FSD?Beta）已限量发行，其价格（新版或升级版）将在下周一上涨约2000美元。此前10月20日晚间，特斯拉向部分用户推出全自动驾驶测试版软件。此外，马斯克在发布财报后的电话会议中表示，有望在今年年底全面推出自动驾驶功能。

特斯拉的这一行为让自动驾驶再度引发关注。

在汽车产业转入存量博弈时代的关键节点，出行领域的变革蓄势待发，主机厂、出行 以及科技公司纷纷抢滩自动驾驶赛道。作为一个处于发展初期的产业，自动驾驶从技术路线到落地场景，从合作模式到行业生态，仍在摸索中。入局者众，谁又能独占鳌头？距离商业化应用还有多远？技术、资金、法规、场景，裹挟着诸多因素前进的自动驾驶行业将驶向何方？

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从理想到现实

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随着新一轮科技和产业革命兴起，自动驾驶作为智能化和网联化发展的高级形态，成为汽车行业竞相角逐的阵地。近年来，这个华丽的赛道涌入了无数顶尖的技术与人才，也吸引了数不清的资本与客户。

汽车智能网联的出现将为未来出行提供无限可能。随着初级辅助驾驶功能的逐步应用，自动驾驶不再遥不可及，正变成触手可及的真实体验。艾瑞咨询报告显示，到2022年L1至L5级别全球自动驾驶渗透率将达到50%以上，2030年全球自动驾驶渗透率则将增加至70%。

值得注意的是，由于技术尚未完全成熟，政策、伦理、场景等领域存在多种限制，无论是传统车企、自动驾驶企业还是科技巨头，自动驾驶相关业务无法实现盈利，需要依靠资本输血才能生存。

在自动驾驶大范围商业化应用之前，自动驾驶出租车（Robotaxi）便成为最有可能率先实现商业化的场景之一，探索商业化模式的同时收集大量数据，进而推动技术的完善。目前全球范围内正在上演Robotaxi行业头部之争，国外Waymo、Zoox、Cruise、特斯拉争先恐后，国内百度Apollo、AutoX、小马智行、文远知行轮番发力。

瑞银集团预测，到2030年，全球自动驾驶出租车市场的规模可能超过2万亿美元。其中，中国市场是一股重要的力量。麦肯锡研究报告指出，中国将是全球最大的自动驾驶市场，到2030年，自动驾驶汽车总销售额将达2300亿美元，基于自动驾驶的出行服务订单金额将达2600亿美元。

Robotaxi庞大广阔的商业化前景吸引众多企业纷纷入场，Robotaxi国内试点全面开花。上半年AutoX和滴滴先后在上海嘉定推出无人驾驶打车业务；继在长沙、沧州等试点开放体验后，本月百度Robotaxi服务在北京全面开放，开放一周以来其高峰期单日订单量超2600单，单个站点单日订单量高峰600单。

此前小马智行、文远知行等初创公司也早已布局。小马智行从2018年底开始陆续在广州、美国加州推出Robotaxi服务，今年开始布局卡车市场；文远知行在广州提供国内首个全对外开放的Robotaxi服务，覆盖广州黄埔区、广州开发区核心区开放道路，开放上下车点约200个，目前已运营超过300天。

10月21日，智库君前往黄埔区特定站点体验文远知行Robotaxi出行服务。在通过其 下单约8分钟后，一辆头顶激光雷拉、穿梭在公路上的新物种缓缓停下。在车辆到达特定上车点后，文远知行会短信通知提醒，若等待5分钟后乘客未上车，订单自动取消。值得注意的是，安全员不会打电话提醒乘客上车或者确认位置。

“这是为了创造自动驾驶甚至无人驾驶的体验，尽量弱化安全员的存在感。”一位文远知行的工作人员告诉智库君。

上车后排落座，安全员例行测试体温，系好安全带后，点击前方屏幕的“开始出发”，车辆缓缓启动进入自动驾驶状态，屏幕上显示实时路况界面：当前车速、所处车道、周边车辆、斑马线、行人及停靠在路边的自行车等一览无余。

将近20分钟的车程中，安全员紧盯前方路况，双手掌心朝上放在腿上，全程未进行任何接管，也不与乘客进行交流。行车过程中，有一队骑单车的人马借道行驶，该车停下为其让路；靠近最右侧车道行驶时，遇到社会车辆停放路边，车辆会短暂识别前方停靠车辆，进而转为中间车道行驶；此外在高精地图的辅助下，车辆清楚各道路的限速数值，不断变更行驶速度，多次在后方车辆超车时减速让行。

今年6月文远知行与高德打车展开合作，智库君第二次体验则使用了高德打车，无需提交申请或资格审核，与普通网约车流程大概相同。但值得注意的是，高德打车会同时勾选多种车型，若想体验Robotaxi则要取消其他勾选。记者对比两次接单时间，相差并不大。

“我们采用运营+测试的混合模式，车辆在路上采集数据测试的同时，为用户提供出行服务。这便于我们通过研发促进运营，再通过运营反哺技术，是一种正向循环。”文远知行?COO张力在接受智库君 采访时表示。

“疫情之后订单也在慢慢增长，国庆节期间单车每日平均订单量达18单，每单平均服务里程从4.9公里提高到6.9公里。这个成绩非常接近一辆普通出租车的运营效率，对于我们自动驾驶出租公司来讲是一个非常好的验证。”

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从热闹到冷静

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在自动驾驶领域，美国自动驾驶领头羊Waymo成为涌入自动驾驶赛道选手们努力的目标和方向。仅从估值来看，自动驾驶目前只有两家企业——Waymo和其他企业。2019年摩根士丹利对Waymo公司的估值从此前的1750亿美元下调至1050亿美元，下调原因为无人驾驶汽车商业化耗时比预期长。尽管有所下调，但千亿美元的神话仍然难以复制， 国内企业的技术积累以及母公司谷歌的资金实力难以望其项背。

10月9日Waymo宣布，将在凤凰城提供完全无人出租车服务，这是自动驾驶公司 向公众开放没有安全员的无人驾驶出租车，这意味着Robotaxi在技术和商业化方面迈出重要一步。

在资本的推动下，中国的自动驾驶产业也曾经历过野蛮生长的时期。中国电动汽车百人会统计显示，2015年到2017年11月，自动驾驶汽车相关领域的投融资事件共193起，金额达1438亿美元。

庆幸的是，近年来中国自动驾驶行业在技术和资本方面正趋于理性。数据显示，2018年中国自动驾驶零部件和解决方案供应商的融资总额达162.3亿元，2019年该领域融资总额降至107.1亿元，同比下降34%。

安信证券研报指出，自动驾驶汽车将是未来汽车产业游戏规则的定义者。自动驾驶赛道的玩家们加快了自动驾驶落地的步伐，相较于传统主机厂，自动驾驶公司在算法、数据等技术方面更具优势，但车企在车辆、传感器、底盘等硬件方面更胜一筹。科技公司需要在硬件方面弥补短板，车企则瞄准自动驾驶衍生出的巨大出行服务空间，试图完成战略转型。

与国外自动驾驶公司背后均有大厂“撑腰站台”，如通用和Cruise、福特和ArgoAI、亚马逊和Zoox等不同，国内主机厂、出行服务 、技术公司三方开展战略合作，形成一种“铁三角”模式。

“自动驾驶技术存在三个最难的方面：一是感知，二是决策和规划，三是跟车体本身相关的硬件。其中主机厂擅长与车相关的东西，但主机厂对于做自动驾驶的感知、决策、规划缺乏相关人才和机制，而科技公司的核心竞争力是技术和人才，出行公司则可以提供真正的载客落地与运营 。”

张力告诉智库君，自动驾驶公司和主机厂的结合形成供给方，出行公司、出租车公司的订单则构成需求方，多方合作可以把订单和用户的需求与多个数据类型打通，这种数据的叠加和累积将产生出更多有价值的东西。

不容忽视的是，尽管Robotaxi前景诱人，从试运营到大规模商业化落地，Robotaxi面临重重挑战：技术、资金、法规、场景等均存在未知变量，能否实现真正意义上的无人化和规模化运营？能否克服高昂成本实现盈利？自动驾驶商业化前夜依旧漫长。

目前大多数处于测试阶段或实现运营的Robotaxi，车内均配有安全员，以便在突 况下接管车辆保证安全，但这和无人驾驶解放双手的愿景背道而驰。张力表示，在出租车成本结构里，司机成本占60%左右，如果不能替代司机，无人驾驶Robotaxi的商业模式是不成立的。

对所有以Robotaxi为主要商业目标或者商业模式的公司而言，越早替代司机、实现全无人驾驶是决定命运的关键点。“无人驾驶要想盈利必须实现单车盈利，实现单车盈利的前提是要能够实现无人驾驶，目前车辆配备安全员运营的模式不可能赚钱，甚至比普通模式还要亏钱。”

此外，目前智能汽车的自动驾驶水平普遍停留在L3/L4级，技术上的突破成为制约其进一步发展的掣肘。无人驾驶并非只是简单的代码，Robotaxi真正运营过程中比模拟实验环境面临更加复杂的因素：行业标准、政策法规以及事故发生后的责任裁定问题等有待解决。

在罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁郑赟看来，自动驾驶场景落地化至少需要四个方面的支撑，即政策及国际环境的加持、技术的成熟、基础设施完善，以及全新商业模式的构建（涵盖车辆拥有，出行场景，整车架构和系统，用户数据等）。

“自动驾驶是出行领域最具颠覆性的趋势，在实现的过程中会分为不同的应用场景，目前出现的Robotaxi虽然把无人驾驶概念进行了落地，但仍配备安全员，其实只达到了L3／L4水平的自动驾驶。”郑赟此前在接受智库君采访时表示，“现阶段谈论盈利是一个伪命题，因为成本控制、法规、产业链的利益分配模式等等现阶段都无法预估。”

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

今天关于“可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD”的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“可实现零干预驾驶/或步入Robotaxi 特斯拉将推出最新版FSD”，并从我的答案中找到一些灵感。

希望我能够为您提供一些关于服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）的信息和知识。如果您有任何疑问或需要进一步的解释，请随时告诉我。

文章目录列表:

服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）

行业主要上市公司：科沃斯(603486);石头科技(688169);天智航(688277)等

定义

根据《机器人与机器人装备词汇》(GB/T
12643-2013)中关于机器人的定义，机器人是具有两个或两个以上可编程的轴，以及一定程度的自主能力，可在其环境内运动以执行预定任务的执行机构。

按机器人的应用领域进行分类，机器人可分为工业机器人、个人/家用服务机器人、公共服务机器人、特种机器人和其他应用领域机器人。根据《机器人与机器人装备词汇》(GB/T
12643-2013)的定义，服务机器人是指除工业自动化应用外，能为人类或设备完成有用任务的机器人。

产业发展现状

1、行业整体现状：市场处于快速增长阶段

2020年，我国服务机器人市场快速增长，医疗、教育、公共服务等领域需求成为主要推动力。在市场需求波动的影响下，2021年市场增速出现回调，但随着人口老龄化趋势加快，以及医疗、公共服务需求的持续旺盛，加上我国地域广阔、气候多变、地质情况复杂，社会发展多元化特征明显，在应对地震、洪涝灾害、极端天气，以及矿难、火灾、安防等公共安全事件中，对特种机器人有着 的需求，因此我国服务机器人存在巨大市场潜力和发展空间，市场规模及总体占比也将持续增长。经中国电子学会初步核算，2021年，我国服务机器人(包含特种机器人)市场规模将达到393.3亿元。

注：由于本报告采用的服务机器人的定义包含特种机器人，此数据为中国电子学会公布的服务机器人和特种机器人市场规模之和。

2、细分市场一：个人/公共服务机器人

——个人/公共服务机器人市场分析

个人服务机器人主要包括家务机器人、教育机器人、娱乐机器人、养老助残机器人、家用安监机器人、个人运输机器人等。

伴随国内经济及技术的不断发展，催生社会对科技生活方式的向往，同时，城镇人均收入水平持续提升，居民具备产品消费能力，使得个人/家用服务机器人市场渗透率不断提高。家务机器人、教育机器人凭借高需求和使用 次受到企业、资本方关注，产品经过一定的发展期，技术相对成熟，逐步在市场 ;娱乐机器人、养老助残机器人由于技术复杂性、产品功能实现存在挑战，产品普及仍面临一定瓶颈。

公共服务机器人的范围则较为广泛，只要能够为公众或公用设备提供服务的机器人都属于该类型服务机器人。

——个人/公共服务机器人市场规模

近年来，随着人工智能领域技术创新不断加快，服务机器人智能性提升，改进用户体验，加快提高了家庭应用渗透率，其中扫地机器人作为个人家用服务机器人的代表性产品，成为众多家庭对于机器人的首选。而且中国公共服务机器人应用场景在不断增多，需求增大。伴随技术提升，服务机器人成本呈下降趋势，社会劳动力成本上升带动机器人换人需求，中国公共服务机器人市场有很大潜力

因此中国个人/公共服务机器人市场规模以较快增速不断扩大。2021年，中国个人/公共服务机器人市场规模约为302.60亿元。

3、细分市场二：特种机器人

——医用服务机器人市场分析

目前，特种机器人最大的应用领域为医疗领域。医用服务机器人的技术创新拓宽了产品应用领域，也提升了诊疗的专业度。例如，早期的胶囊内镜机器人进入体内后不可控制，而近年来，随着磁场 控制及光电成像等一系列创新技术的研发与突破，胶囊内镜机器人实现了革命性的可控性与 定位功能。如安翰医疗的磁控胶囊内镜机器人，对胃部局灶性病变的诊断准确度可达93.4%，已在国内广泛推广使用。

医疗服务机器人主要应用于手术领域，当下，中国手术机器人市场仍处于早期发展阶段，但增长潜力巨大;系由于中国的患者人数庞大且可能需要使用手术机器人进行的常规微创伤手术数量众多。根据Frost
&amp;
Sullivan初步统计，2021年我国手术机器人市场规模约为7.6亿美元，其中腔镜手术机器人的市场规模从2015年的0.8亿美元上升至2021年的5.58亿美元。

2022年6月，由互联网周刊、eNet研究院、德本咨询联调的2021医疗机器人企业排行榜出炉。其中，天智航、上海微创、哈工大机器人、安翰科技、精锋医疗、威高集团、楚天科技、新松机器人、神方机器人、赛诺微等十家企业荣登TOP10。

——其他特种机器人市场分析

除了医用服务机器人，特种机器人还在安防、水下、水上、管道、消防、煤矿等领域面向特定场景实现应用突破。

——特种机器人市场规模分析

目前，中国特种机器人整机性能持续提升，各种类型产品持续出现，带动市场较快发展。特种机器人受到技术驱动，智能性及工作环境适应性不断提升，有望在医疗、军事、消防、安监等应用场景快速落地。2020年疫情爆发，全国范围内特种机器人的应用场景得到了极大的拓展，特别是医用服务机器人与相关救援机器人的市场规模都得到了明显的增长。根据中国电子学会发布的数据，初步核算2021年，中国特种机器人市场规模为90.7亿元，同比增长36.3%。

市场竞争格局

从各区域的重点布局来看，京津冀地区、长三角地区、珠三角地区和中部地区服务机器人行业发展相对较好，集中度也较高。

从地区来看，我国服务机器人产业发展较好的地区主要集中在北京、上海、深圳、浙江、沈阳、哈尔滨、广州、江苏、西安、湖北等地。这些地区具有良好的制造业基础以及科研能力，为服务机器人产业的发展奠定了坚实的基础。在服务机器人的发展上，这些地区主要依托于各研究院以及院校的取得的研究成果，如北京地区有中国科学院自动化研究所、北京理工大学机器人研究中心、北京科技大学机器人研发中心，上海地区有上海交大自主机器人研究所、复旦大学媒体计算研究所等。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国服务机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

第1章：行业综述及数据来源说明

1.1 服务机器人行业的界定

1.1.1 服务机器人的定义

（1）机器人定义

（2）服务机器人定义

1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中服务机器人行业归属

1.2 服务机器人行业分类

1.3 服务机器人行业专业术语说明

1.4 本报告行业研究范围的界定说明

1.5 本报告的数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告 数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章：中国服务机器人行业宏观环境分析（PEST）

2.1 中国服务机器人行业政策（Policy）环境分析

2.1.1 中国服务机器人行业监管体系及机构介绍

（1）中国服务机器人行业主管部门

（2）中国服务机器人行业自律组织

2.1.2 中国服务机器人行业标准体系建设现状

（1）中国服务机器人行业标准体系建设

（2）中国服务机器人行业现行标准分析

（3）中国服务机器人行业即将实施标准

（4）中国服务机器人行业重点标准解读

2.1.3 中国服务机器人行业发展相关政策规划汇总及解读

（1） 层面相关政策规划分析

（2）地方层面相关政策规划分析

2.1.4 “十四五”规划对服务机器人行业的影响分析

2.1.5 中国服务机器人行业 层面重点政策解析

（1）《“十四五”机器人产业发展规划》

2.1.6 政策环境对服务机器人行业发展的影响分析

2.2 中国服务机器人行业经济（Economy）环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

（1）中国GDP增长情况

（2）中国三次产业结构

（3）中国居民消费价格（CPI）

（4）中国生产者价格指数（PPI）

（5）中国工业经济增长情况

（6）中国固定资产投资情况

2.2.2 中国宏观经济发展展望

（1）国际机构对中国GDP增速预测

（2）国内机构对中国宏观经济指标增速预测

2.2.3 行业发展与宏观经济发展相关性分析

2.3 中国服务机器人行业社会（Society）环境分析

2.3.1 影响行业发展的社会因素分析

（1）中国人口增速不断下滑

（2）人口老龄化严重

（3）中国劳动力人数下降以及人力成本持续上升

（4）居民生活得到改善

（5）城镇化进程加速

（6）老年抚养比逐渐提高

2.3.2 社会环境对行业发展的影响分析

2.4 中国服务机器人行业技术（Technology）环境分析

2.4.1 机器人技术发展现状

2.4.2 服务机器人核心关键技术分析

（1）导航技术

（2）路径规划技术

（3）多传感器信息融合技术

2.4.3 服务机器人共性技术分析

（1）自主移动机器人 技术

（2）机构与驱动

（3）感知技术

（4）交互技术

（5）自主技术

（6）网络通信技术

2.4.4 中国服务机器人行业科研投入状况

2.4.5 中国服务机器人行业科研创新成果

（1）中国服务机器人 申请概况

（2）中国服务机器人行业热门 申请人

（3）中国服务机器人行业热门技术

2.4.6 中国服务机器人技术发展趋势

（1）云-边-端的无缝协同计算

（2）持续学习和协同学习

（3）知识图谱

（4）场景自适应

（5）数据安全

2.4.7 技术环境对行业发展的影响分析

第3章：全球服务机器人行业发展现状及趋势前景预测

3.1 全球服务机器人行业发展现状

3.1.1 全球服务机器人行业发展历程

3.1.2 全球服务机器人行业发展现状

（1）全球服务机器人市场销量

（2）全球服务机器人市场规模

3.1.3 全球服务机器人行业应用现状

3.1.4 国际服务机器人行业科研机构发展分析

（1）麻省理工计算机科学和智能实验室

（2）斯坦福大学人工智能实验室

（3）卡内基梅隆大学机器人学院

（4）早稻田大学仿人机器人研究院

（5）筑波大学智能机器人研究室

3.2 全球服务机器人行业区域发展格局及重点区域市场研究

3.2.1 全球服务机器人行业区域发展现状

3.2.2 重点 服务机器人行业发展分析

（1）美国服务机器人市场发展分析

（2）日本服务机器人行业发展分析

（3）德国服务机器人行业发展分析

3.3 全球服务机器人行业竞争格局及代表性企业案例分析

3.3.1 全球服务机器人行业竞争格局

3.3.2 全球服务机器人行业代表性企业布局案例

（1）美国iRobot Corporation

（2）美国Intuitive Surgical Inc.

（3）丹麦乐高集团

3.4 全球服务机器人行业发展趋势及市场前景预测

3.4.1 全球服务机器人行业发展趋势

3.4.2 全球服务机器人行业前景预测

第4章：中国服务机器人行业发展现状与市场痛点分析

4.1 中国服务机器人行业发展历程及市场特征

4.1.1 中国服务机器人行业发展历程

4.1.2 中国服务机器人行业市场特征

（1）行业进入快速增长阶段

（2）业内业外多家公司积极布局

4.2 中国服务机器人行业发展现状

4.2.1 中国服务机器人行业参与者类型

4.2.2 中国服务机器人行业供给状况

（1）中国服务机器人行业参与企业数量

（2）中国主要服务机器人企业产品供给情况

4.2.3 中国服务机器人行业需求状况

4.2.4 中国机器人主要产业园发展现状分析

4.2.5 中国服务机器人行业进出口市场

（1）服务机器人行业进出口市场分析

（2）服务机器人行业进出口趋势分析

4.3 中国服务机器人行业发展痛点分析

第5章：中国服务机器行业竞争状况及市场格局解读

5.1 中国服务机器人行业波特五力模型分析

5.1.1 行业现有竞争者分析

5.1.2 行业潜在进入者威胁

5.1.3 行业替代品威胁分析

5.1.4 行业供应商议价能力分析

5.1.5 行业购买者议价能力分析

5.1.6 行业竞争情况总结

5.2 中国服务机器人行业投资、兼并与重组分析

5.2.1 行业投资发展状况

（1）投资事件汇总

（2）投融资金额及数量

（3）投融资所处阶段

（4）投融资区域分布

（5）投资趋势分析

5.2.2 行业兼并与重组状况

（1）兼并与重组事件汇总

（2）兼并与重组动因分析

（3）兼并与重组案例分析

（4）兼并与重组趋势预判

5.3 中国服务机器人行业竞争格局分析

5.3.1 中国服务机器人行业企业竞争格局

5.3.2 中国服务机器人行业区域竞争格局

5.4 中国服务机器人行业竞争趋势分析

第6章：中国服务机器人产业链梳理及全景深度解析

6.1 服务机器人产业链梳理

6.1.1 服务机器人产业链结构

6.1.2 服务机器人产业链图谱

6.2 服务机器人行业上游核心零部件市场分析

6.2.1 减速器市场分析

（1）减速器分类

（2）减速器市场发展现状

（3）减速器市场竞争格局

（4）减速器对行业的影响

6.2.2 机器人用伺服电机市场分析

（1）机器人用伺服电机分类

（2）机器人用伺服电机市场发展现状

（3）机器人用伺服电机市场竞争格局

（4）机器人用伺服电机对行业的影响

6.2.3 控制器市场分析

（1）控制器市场发展现状

（2）控制器市场竞争格局

（3）控制器对行业的影响

6.2.4 传感器市场分析

（1）传感器分类

（2）传感器市场发展现状

（3）传感器市场竞争格局

（4）传感器对行业的影响

6.2.5 AI芯片市场分析

（1）AI芯片市场发展现状

（2）AI芯片市场竞争格局

（3）AI芯片对行业的影响

6.3 服务机器人行业上游软件系统开发市场分析

6.3.1 人工智能市场分析

（1）人工智能市场发展现状

（2）人工智能市场竞争格局

（3）人工智能对行业的影响

6.3.2 SLAM市场分析

（1）SLAM市场类型分析

（2）SLAM市场发展现状

（3）SLAM对行业的影响

6.3.3 操作系统市场分析

（1）操作系统市场发展现状

（2）操作系统市场竞争格局

（3）操作系统对行业的影响

6.4 服务机器人行业细分产品市场分析

6.4.1 服务机器人行业细分市场结构

6.4.2 个人/公共服务机器人市场分析

（1）个人/公共服务机器人市场规模

（2）个人/公共服务机器人市场竞争

（3）个人/公共服务机器人应用分析

（4）个人/公共服务机器人发展趋势

6.4.3 特种机器人市场分析

（1）特种机器人整体市场规模

（2）特种机器人市场竞争

（3）特种机器人应用分析

（4）特种机器人发展趋势

第7章：中国服务机器人行业重点区域市场解析

7.1 中国服务机器人行业全国空间格局

7.1.1 区域发展情况

7.1.2 区域发展问题

（1）部分区域机器人产业导向不够清晰，难以助推产业高质量发展

（2）各地机器人企业经营压力较大，现金流回流较慢

7.2 中国服务机器人行业重点省市发展分析

7.2.1 广东省服务机器人行业发展分析

（1）区域行业发展经济环境

（2）区域行业发展政策

（3）区域行业技术环境

（4）区域行业发展现状

（5）区域产业园建设情况

（6）区域行业发展前景

7.2.2 江苏省服务机器人行业发展分析

（1）区域行业发展环境

（2）区域行业发展政策

（3）区域行业技术环境

（4）区域行业发展现状

（5）区域产业园建设情况

（6）区域行业发展前景

7.2.3 浙江省服务机器人行业发展分析

（1）区域行业发展环境

（2）区域行业发展政策

（3）区域行业技术环境

（4）区域行业发展现状

（5）区域产业园建设情况

（6）区域行业发展前景

7.2.4 上海市服务机器人行业发展分析

（1）区域行业发展环境

（2）区域行业发展政策

（3）区域行业技术环境

（4）区域行业发展现状

（5）区域产业园建设情况

（6）区域行业发展前景

7.2.5 北京市服务机器人行业发展分析

（1）区域行业发展环境

（2）区域行业发展政策

（3）区域行业技术环境

（4）区域行业发展现状

（5）区域产业园建设情况

（6）区域行业发展前景

第8章：中国服务机器人产业链代表性企业案例研究

8.1 中国服务机器人产业链代表性企业发展布局对比

8.2 中国服务机器人产业链代表性企业案例研究

8.2.1 科沃斯机器人股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业业务架构

（4）企业销售网络

（5）企业服务机器人业务布局

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.2 北京石头世纪科技股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业业务架构

（4）企业销售网络

（5）企业服务机器人业务布局

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.3 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业业务架构

（4）企业销售网络

（5）企业服务机器人业务布局

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.4 北京天智航医疗科技股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业业务架构

（4）企业销售网络

（5）企业服务机器人业务布局

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.5 深圳市优必选科技股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业服务机器人业务布局

（4）企业相关资质及技术能力

（5）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.6 北京云迹科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业服务机器人业务布局

（4）企业服务机器人应用场景

（5）企业相关资质能力

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.7 上海高仙自动化科技发展有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业业务架构及销售网络

（4）企业服务机器人业务布局

（5）企业相关资质能力及 技术

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.8 创泽智能机器人集团股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业销售网络

（4）企业服务机器人业务布局

（5）企业相关资质能力及 技术

（6）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.9 中信重工开诚智能装备有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业服务机器人业务布局

（4）企业相关资质能力及 技术

（5）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.10 深圳市卫邦科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营现状

（3）企业服务机器人业务布局

（4）企业相关资质能力及 技术

（5）企业发展服务机器人业务的优劣势分析

第9章：中国服务机器人行业市场前瞻及投资策略建议

9.1 中国服务机器人行业发展趋势及前景分析

9.1.1 行业所处生命周期阶段识别

9.1.2 行业发展驱动与制约因素总结

（1）行业发展驱动因素

（2）行业发展制约因素

9.1.3 中国服务机器人行业发展趋势分析

9.1.4 中国服务机器人行业发展前景预测

9.2 中国服务机器人行业投资特性分析

9.2.1 行业进入壁垒分析

9.2.2 行业投资风险预警

9.3 中国服务机器人行业投资价值评估

9.4 中国服务机器人行业投资机会分析

9.4.1 产业链投资机会

9.4.2 区域投资机会

（1）区域机器人产业发展情况

（2）区域服务机器人行业演变趋势

9.4.3 产品投资机会

（1）室外封闭商区配送机器人

（2）建筑机器人

（3）商用扫地机器人

（4）医疗、护理服务机器人

9.5 中国服务机器人行业投资策略与可持续发展建议

9.5.1 行业投资策略建议

（1）中国服务机器人行业投资方式建议

（2）中国服务机器人行业投资方向建议

9.5.2 行业可持续发展建议

图表目录

图表1：机器人的分类（按应用领域）

图表2： 统计局对服务机器人行业的定义与归类

图表3：服务机器人的分类

图表4：服务机器人行业专业术语介绍

图表5：本报告服务机器人行业研究范围的界定

图表6：本报告 数据资料来源汇总

图表7：本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表8：本报告的研究方法及资料来源说明

图表9：中国服务机器人行业监管体系构成

图表10：中国服务机器人行业主管部门

图表11：中国服务机器人行业自律组织

图表12：截至2022年中国服务机器人行业标准体系建设（单位：项）

图表13：2020-2022年中国服务机器人行业现行 标准汇总

图表14：截至2022年中国服务机器人行业现行行业标准

图表15：截至2022年中国服务机器人行业现行地方标准

图表16：截至2022年中国服务机器人行业现行部分企业标准

图表17：截至2022年中国服务机器人行业现行团体标准汇总

图表18：截至2022年中国服务机器人行业现行标准属性分布（单位：项，%）

图表19：截至2022年中国服务机器人行业即将实施标准

图表20：中国服务机器人行业重点标准解读

图表21：2015-2022年4月服务机器人行业发展相关 政策规划汇总

图表22：截至2022年4月年各省市地方服务机器人行业相关政策规划汇总

图表23：“十四五”规划关于服务机器人行业的影响分析

图表24：《“十四五”机器人产业发展规划》关于服务机器人行业的主要任务

图表25：2010-2022年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）

如需完整目录请联系客服

好了，今天关于“服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“服务机器人市场需求、下游需求驱动及竞争格局（附报告目录）”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。

最近有些忙碌，今天终于有时间和大家聊一聊“普通人如何抓住AI这个风口?”的话题。如果你对这个话题还比较陌生，那么这篇文章就是为你而写的，让我们一起来探索其中的奥秘吧。

文章目录列表:

普通人如何抓住AI这个风口?

2022年11月30日，OpenAI公司发布了一款AI对话产品chatGPT。仅仅过了两个月，注册用户就超过一个亿，成为人类历史上，使用人数增长最快的应用。随后，谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司，也纷纷发布或预告自己的AI模型。AI技术发展迅速，AI时代就这样悄然来临了~

现在，大部分人都知道AI的诞生，但多数人并没有做好准备，也 于交流一下聊聊天就结束了，所以，真正拥抱AI，或者抓住风口的人的确很少很少。也可以这么讲，绝大多数普通人抓住这个风口的机会太难了，看看网友怎么说的：

但是，目前的情况是，你不学不行了，否则不久的将来就会被淘汰。话不多说，就今天这个话题，我们就来聊一下，要想在AI浪潮中抓住风口，普通人该怎么做才好；普通人为什么要学AI：

先从基础学起，作为普通人需要先了解AI会所涉及到的领域，它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。你可以通过各种途径学习相关基础知识，比如：通过参加线上或线下AI课程，阅读相关书籍，加入网络课程、视 等多种方式来学习。

通过学习AI的基础知识，我们可以更好地了解AI的原理和应用，更好地把握AI的发展趋势和商业机会。所以，作为普通人群，需要掌握AI的基本概念、原理、方法和应用，以及相关的编程语言和工具这些基础。AI涉及到的技术领域很广，您也可以针对其中领域进行深入研究，熟练掌握相应技术，这是学习AI的前提。这些技能在当今的市场中非常抢手，掌握了这些技能的人，才可能更好地抓住AI这个风口。

平时也要注意关注AI最新动态。作为普通人，大家可以通过了解AI的前沿技术和应用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。了解的方式有：媒体、 、论坛等多种渠道，也可以关注一些 AI公司和机构，这些都是不错的办法。

我们有了基础知识掌握了相关技能，以及关注相关动态后，您可以尝试参与AI相关项目，例如，加入AI创业公司等等。通过参与这些项目，可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。

因为，想要进入AI行业抓住风口，需要具备相关的技能和经验，不过，不一定需要所有技能都掌握。您可以寻找适合自己的路径，找到一些适合自己水平和兴趣的AI项目，通过编程、调试、测试等过程来实现操作，也可以通过一些 或工具来实践。进入行业以后，您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人，与他们多交流经验和想法，然后获得更多有价值的建议。

最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了，例如，可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品，等等。也会让自己更加自信。

举个栗子：

开发机器人客服：可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人，用于自动解答用户的问题。然后，与多家企业合作，为企业提供智能客服服务，收取一定的咨询费用。这样的机器人客服可以服务于电商 、 教育等多个行业。

讲真~巴拉巴拉说起来容易，但是，做起来的确很难很难，就基础知识而言，就需要普通人入门一年不止吧。所以，在整个学习过程中，需要有足够的热情，足够的勇气和兴趣以及足够的能力等等作为后盾，才可能会走入AI这个行业，才可能有风口可抓。

是啊，有时候我们需要逼自己一把，因为人工智能已经成为了当今发展的必然趋势，只有掌握了相关技术，就可以让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值，并且，目前我国许多公司都在尝试使用AI技术，所以，想要抓住风口，最重要的还是靠自己不断的去努力和打拼。

就像 经济学家任泽平博士提到：

“中国经济看科技，中国科技看AI。”这是 经济学家任泽平博士在2022万象·百度移动生态大会发表题为《中国经济的AI加速度》的演讲中作出的论断。

任泽平博士在演讲中分享了新基建对于中国经济新引擎的重要作用。他预测新基建2.0时代下AI技术将是实现新基建“用起来“的最有利的抓手，建议企业及个人高度把握AI技术带来的时代红利，并预测百度 将成为人人皆可用的AI新基建，通过“百度搭台，人人唱戏”的模式，将会激发全民更大的创造力。

任泽平在演讲中提及，当下抓不住AI的风口，就像20年前抓不住互联网的趋势一样，是没有出路的。

因此，即使你是普通人，想要适应潮流，跟上社会的发展步伐就要学习AI，不管是几年，不管路途多么艰难，也要学下去，否则会被淘汰。

虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年，但是不要忘了，在每一次的衰退中，都会有新兴的行业产生。所以，人工智能就是下一个革命风口，而且有的企业已经开始裁员了，我觉得，这并不是巧合，也不是危言耸听。

据相关资料，在去年，全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右，但是今年 个月就已经裁了 大概6 万多了。美国银行警告称，预计美国经济将在 2023 年的 季度开始，平均每个月失去175000个工作岗位。

所以，大家还别不信，目前，人工智能已经渗透到了各行各业了。比如，在医疗领域，利用AI技术帮助医生进行诊断。在金融领域，利用AI技术预测市场走势，零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略，这些应用场景都是AI技术的发展方向。

也就是说，在未来，人工智能的应用场景将更加广泛。看到这里，你还想说，我不学吗？！

说了这么多，我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点：

要学习的基础知识很多， 开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理、OpenCV等，同时还要有一定的数学基础。

具体有：

1、基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；

2、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；

3、编程语言基础：C/C++、Python、Java；

4、人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对比的区别等内容；

5、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

总之，我要说，如果您想赶得上这股浪潮，就要做好准备迎接挑战，因为人工智能将会越来越复杂，并且发展速度也会非常的快。所以，还是要做好充分的心理准备才行，加油吧~

今天关于“普通人如何抓住AI这个风口?”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

大家好，今天我将为大家介绍一下关于SAP是什么？的问题。为了更好地理解这个问题，我对相关资料进行了归纳整理，现在让我们一起来看看吧。

文章目录列表:

SAP是什么？
2.国内企业级saas软件 有哪些推荐？

SAP，为“System licati and Products”的简称，是SAP公司的产品——企业管理解决方案的软件名称。SAP公司（纽交所代码：SAP）成立于1972年。

总部位于德国沃尔多夫市，在全球拥有6万多名员工，遍布全球130个 ，并拥有覆盖全球11,500家企业的合作伙伴网络。

SAP是全球的企业软件供应商，服务15,000+家中国企业，更覆盖90%以上福布斯全球企业2000强。48年创新沉淀，提供100多款云解决方案覆盖所有业务职能，深入26个行业打造专有管理解决方案。

常用模块

SAP是该软件的总称，它也分为多个模块，每一个模块都有它相应的专攻专业，能学好其中的一门就已经是十分了得的了。下面我们来了解一些常用的模块。

一、ABAP。这是SAP中最为重要的模块。它是一款高级的编程语言，为程序员提供方便、快捷、无流量压力的工作成效。其本身对于其他模块的联系也是最密不可分的，所有模块都是在此模块的基础上进行的。不过想要成为该模块的 ，需要的努力是不可少的。

二、财务管理。对于会计专业的人才来说，在应用这方面应该已经熟能生巧了。因此学习SAP也就容易了许多。对于资产负债的权衡、对于会计账目的规划、对于会计报表的制作，通过SAP软件也将方便许多。

SAP能帮你分析出适合你的情况的规划，并且列出相应注意点，甚至能检测出一些错误，大大加强会计管理能力。

三、人力资源类型。大公司往往员工众多，光靠人力部门人工管理、排序也是极为辛苦的，对着厚厚的名单，一般得花很长时间才能管理好人员分配。对于旧问题的未处理与新问题的不断出现，人力部门总是压力很大。

在应用SAP软件系统化地帮助管理人力事物之后，依靠人工去统计的数据就减少了，SAP能依照具体情况制定出一系列的计划，帮助提高公司运营。

四、采购销售。SAP中重要模块之一，涉及到物料、供应商、客户之间的关系、数据、信息的维护和运行。

以上内容来自 百度百科-SAP

国内企业级saas软件 有哪些推荐？

——2021年中国SAAS(软件即服务)行业市场发展趋势分析 行业将进一步向垂直化、 化、智能化发展

行业主要上市公司：用友网络(600588)、金蝶国际(00268.HK)、华胜天成(600410)、启明星辰(002439)

本文核心数据：中国企业级SAAS市场规模预测、公有云SAAS市场规模预测

预计2026年中国企业级SAAS市场规模将达到2955亿元

与2C应用相比，2B应用在中国SAAS行业中扮演着重要角色。中国的数字化转型潜力巨大，尤其是对中小企业而言，为企业软件和SAAS支出提供了充足的增长空间。政府对云采用和软件本地化的举动，不断上涨的劳动力成本和新冠疫情驱动“一切”虚拟化，这些都是SAAS市场规模增长的强大催化剂。根据前瞻产业研究院的预测，到2026年中国企业级SAAS市场规模将达到2955亿元。

预计2026年公有云SAAS市场规模将达到1862亿元

2020年中国公有云SAAS市场规模仅为280亿元，仅为中国IAAS的1/3，仅相当于美国公有云SAAS市场的5%左右。由于国内对IAAS服务的接受度不断提高以及基于更多IAAS的应用程序出现，根据前瞻产业研究院的预测，2021-2026年中国公有云SAAS的增长率将回升至43%的复合年增长率，略快于IAAS的增长，2026年公有云SAAS市场规模将达到1862亿元，超过美国公有云SAAS市场的1/5，约占中国整体SAAS市场的60%。

SAAS行业发展阻碍因素分析

前瞻分析认为，SAAS行业发展存在数据信息安全、行业服务标准缺失、信用体系及政策法规不完善的制约因素。

SAAS行业发展促进因素分析

近年来，我国云计算行业受到 高度重视，SAAS行业受到 政策扶持，并且资本利好，在技术不断创新、中小企业强劲需求驱动下，行业将向好发展。

SAAS行业将进一步向垂直化、 化、智能化发展

2020年，受新冠疫情的影响，中国企业用户对SaaS服务的应用比例提高，对SaaS服务的认可度显著提升，这为SaaS行业的长期发展奠定了良好的用户基础。前瞻认为SaaS行业将迎来以下发展趋势：

以上数据参考前瞻产业研究院《中国SAAS(软件即服务)行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

废话不多说，推荐一款非常非常非常好用的SaaS软件工具，你看了之后肯定也会大呼：相见恨晚啊！这就是支持个性化定制业务管理系统的软件工具——轻流。我们日常工作生活中碰到的SaaS软件往往是在应用在某个行业或者某个业务板块，但是轻流提供了各个底层模块组件，让没有IT基础的业务人员也可以像“乐高积木”一样搭建出符合自己需求的管理系统。它可以应用在互联网、制造、教育培训、工程建筑、家装建材、医疗器械、生活服务、 娱乐 传媒等行业，支持企业资源管理、工程项目管理、行政财务管理、人力资源管理、客户关系管理等诸多业务场景。

有一些不错的解决方案，如远程办公解决方案、设备巡检解决方案、教育培训解决方案、生产管理解决方案、项目管理解决方案等等，还有很多就不一一列举了。

其实轻流是通过“表单+流程”的方式串联起企业业务，然后通过相关的报表来可视化展现数据。

2、流程

审批、填写、抄送等的均可以支持，而且可以设置分支节点，有效满足企业流程管理

SaaS做 如果要做得好一定要做开源。开源是SaaS的未来方向！

?国内ERP产品为应对多样化的客户需求，都是采用多版本方式，比如财务就分专业版、标准版、 版等，其中很多模块是重复的，但功能和价格不一样，所提供的服务不是碎片化的，导致用户某一个功能的需求变化，可能就带来整个产品版本的升级、甚至重新采购。而开源ERP如Odoo支持微服务架构，业务功能是增量型的开发，功能修改不会影响整个应用。客户可以按需选择，组装式应用。

4月16日，浪潮通软与Odoo共同宣布成立合资公司，并将推出中国 款开源ERP产品 PS Cloud。

依托开源模式，不仅能充分满足用户的个性化需求，为用户带来更多价值，同时围绕PS Cloud，会形成一个包括用户、伙伴、开发者、浪潮在内的完整的生态体系。

建议您仔细关注一下慧结算，慧结算是国内 的现代服务业经营财务系统，打通了从订单-交付-结算-收款核销-资金稽核-开票-收入确认-成本归集-往来对账-绩效考核全流程，是一款所有企业都值得拥有的软件。

据我所知，获得2019年AI SaaS 企业前三名的分别是珍岛集团、用友、金蝶软件。

北京蓝色聚力 科技 有限公司，成立2015年初。旗下包含报修管家等产品，是一家致力于帮助客户搭建属于自己的报修、维保系统的 企业，始终专注于打造“互动、智能、链接”的互联网报修、维保 。凭借创新思维和 技术，持续为客户创造价值，坚持把客户放在 位，所以上线以来，我们的客户持续增长，早已覆盖党政机关、企业事业、银行金融、公安安防、机场车站、连锁企业、学校医院、物业园区、酒店服务、维修公司、生产厂商等客户的报事报修,维保派工多种应用场景。我们相信，利用我们多年的经验，以及对报修、维保场景的深刻理解，不断满足客户对产品多样化和高品质的追求，报修管家一定会全方面为您出谋划策。

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报修管家构建了一套闭环、 的报修 、保修 、维保 。将报事报修、维保服务、调度派工各流程有机结合，精简流程，提 率，掌控成本，提供高质量的服务保证。 支持公众号微信报修、小程序报修、 报修及处理、web后台管理的多端智能交互使用。支持实时查看报修进度，支持导出您所需的统计报表。可用于企业内外部报事报修，后勤服务，售后管理等多种业态。

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模块化配置，适应各种应用场景

人员（部门）管理

轻松管理服务人员与事务

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智能报表

智能化统计报表

设备、备件管理

维修业务精细化管理

红星云商业管理云 贯穿商业地产的全生命周期，包括土地资源、招商合同、营运管理、企划营销、物业管理、财务人资等全业务体系，帮助各种类型商业地产企业打通数字化全业务体系，提升 集团管控能力，夯实商业地产营运能力。基于可视化地图，结合丰富的可视化报表及分析，使商业地产管理真正做到 可控，实现 合同管理、 收银、 结算，实现智能化升级。

目标客户：商业地产项目（购物中心、家居商城、社区商业、园区商业、写字楼、小镇商业）

解决方案简述：提升效率、降低成本，赋能商场、快速招租，科学规划、提升坪效。

一、浪潮云ERP

浪潮是中国 的企业管理软件与云服务提供商，也是“云+数+AI”新型互联网企业，主要有云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大服务领域。浪潮有完备的服务B端企业的产品体系，如浪潮GS Cloud主要面向千人以上的大型集团用户，支持公有云部署或混合云部署，inSuite服务中小型的成长型企业，而浪潮云会计主要面向小微企业。 目前浪潮云ERP已服务超过120万客户，SaaS收入增长超100%。

浪潮具有36年的企业信息化服务经验，服务能力覆盖从IaaS底层技术、PaaS 和SaaS应用。浪潮iGIX企业数字化能力 ，基于云原生架构，提供低代码开发、DevOps、混合云集成、生态开放等应用创新加速能力，基于业务中台、数据中台等打造新一代数字化中台，实现端到端的业务流程驱动能力，是一个面向企业、合作伙伴、ISV的生态赋能 。通过延伸场景化赋能能力整合生态上下游，助力企业数字化转型。

二、企点客服

企点客服作为服务营销一体化全场景智能客服，致力于让每次客户互动成为生意机会：1）助力提升客服接待效率、促进商机转化和产品复购，全面升级客户体验；2）帮助企业通过微信公众号、小程序、QQ、网页、电话、 等全渠道通路触达客户；3）以即时通讯、云呼叫中心、实时音视 、人工智能、大数据等技术帮助提升服务质量与客户忠诚度，以个性化服务和 客户洞察撬动销售转化与复购增购，构建企业数字化客户运营体系，提升企业获客、待客、留客的效率。企点客服现已覆盖教育、泛互联网、金融、工业、能源等多个领域，服务超过百万家企业和组织并连接数千万客户。

企点客服提供了一套完整的数字化客户运营解决方案，将企业与客户互动的多样业务场景，通过连接、洞察、服务三大能力，进行全场景、全流程的覆盖。连接客户方面，基于腾讯在社交领域的优势，企点客服帮助企业建立更全面的互动触点，并通过 工作台实现全渠道沟通互动；洞察客户方面，基于腾讯云 的大数据处理能力和AI技术，能及时分析企业在社交媒体、会议会展等渠道获得的营销线索并形成 洞察，帮助企业在合适的时机与触点推荐符合客户需求的内容、产品和服务，实现 的营销及销售转化；服务客户方面，售中通过开放 可以对接企业线上商城、电子合同、交易、交付等系统，帮助企业达成从商机到订单到交付的全流程无缝转化，售后阶段企点客服的知识库和机器人最高可自动接入并应答90%以上的问题，并在 服务的基础上，通过对客户诉求与反馈的分析，帮助企业优化产品、营销、销售及服务策略。

三、讯鸟软件

讯鸟软件成立于2001年，是中国 的AI智能SaaS服务商。2008年，讯鸟软件率先将SaaS模式引入中国呼叫中心领域，是中国最早做云呼叫中心的企业之一。经过多年沉淀，讯鸟软件构建了以云计算为基础，以ASR、TTS、NLP等AI技术为驱动的智能客服体系，依托多元产品矩阵和强大的 服务团队，为企业提供客服和营销一体化解决方案，通过智能 的客户交互 ，帮助企业降本增效、提升业绩，服务范围覆盖金融、教育、医疗、物流等多个行业，服务客户超过7万家。

四、神州云动

神州云动成立于2008年9月，是国内SaaS+aPaaS型CRM的开创者之一，多年深耕行业 与上市集团，解决方案覆盖制造、消费品、教育、金融、IT高 科技 、地产等行业。神州云动关注客户全生命周期的产品体验，提供包括市场云、办公云、销售云、伙伴云、分析云等SaaS产品，并通过aPaaS CloudCC.com支持SaaS层产品的快速开发，提高交付效率。

五、微盟

微盟是企业云端商业及 营销解决方案提供商，通过“ 营销+SaaS”双轮驱动模式，以去中心化的智慧商业解决方案赋能企业数字化转型。微盟的SaaS产品分为商业云、营销云和销售云三大板块，帮助商家搭建去中心化的销售体系，并实现库存、订单、会员、数据、流量等一系列的管理，目前微盟智慧零售服务的商家已超过2200余家。在PaaS级云 层面，微盟云提供包括电商云、餐饮云、客户云、营销云、数据云和支付云等服务，企业能够根据自身需求进行自主开发，拓展服务能力，完成自身数字化体系搭建。

更多的企业中国企业级SaaS，包括了：

慧策：一体化智能零售服务商，解决企业内部数据孤岛问题

元年云：四项“宽能力”打通业、财、税、数据，助力企业数字化升级

保利威：基于低代码aPaaS实现企业级应用开发，降低企业 门槛

印象团队：源于印象笔记企业版的协作工具，企业团队的“第二大脑”

肯耐珂萨：一体化HCM云服务商，为企业提供闭环人力资源SaaS产品

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上述内容节选自艾瑞咨询《中国企业级SaaS行业研究报告》，报告原文获取可关注公众号后台留言索取~

您好，我是金蝶的一名员工，很高兴为你推荐金蝶系列产品，不说最好，但是一个很好的选择，你可以了解下金蝶星空产品和金蝶苍穹产品，这两个系列都是行业的顶端 ，挺不错的。

菲特云是瑜伽健身行业服务商，拥有完整系统，集会员管理、系统报表、财务中心、商品销售、营销管理、数据分析六大拳头功能，在经营活动中大幅度缩减人工成本，多终端操作提高运营管理效率，各项数据更加直观，实时更新随时分析。其中营销插件拥有拼团、 、砍价等营销神器，公众号还定期更新一些活动方案、活动海报 供馆主参考， 支持馆主日常运营工作。

这个要看企业属于哪个行业，工业的sap，金融财务，金蝶，用友，办公协同泛微，志远

好了，今天关于“SAP是什么？”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“SAP是什么？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

　　**OPPO Find X8系列官图曝光：超窄边直屏，设计有何新突破？**

　　**前言：**

　　在智能手机市场竞争激烈的今天，每一次技术的革新和设计的突破都足以引起行业的关注。近日，OPPO Find X8系列官图曝光，其超窄边直屏设计和创新元素引发热议。本文将深入探讨OPPO Find X8系列的设计新突破，以及它如何引领行业潮流。

　　**一、超窄边直屏设计，视觉体验再升级**

　　**OPPO Find X8系列**官图一经曝光，最引人注目的无疑是其超窄边直屏设计。这种设计不仅提升了屏幕的占比，更为用户带来了更加沉浸的视觉体验。与市场上其他手机相比，OPPO Find X8系列在边框处理上更为精细，使得屏幕边缘几乎与机身融为一体，极大地减少了边框对视觉的干扰。

　　

　　**二、设计新突破，技术创新引领潮流**

　　除了超窄边直屏设计，OPPO Find X8系列还在其他方面实现了新突破。例如，该系列手机采用了全新的摄像头模组设计，将摄像头与机身背部完美融合，不仅美观大方，还提升了拍照体验。此外，OPPO Find X8系列还引入了更多创新技术，如更快的充电速度、更强大的处理器等，为用户带来了更为全面的升级体验。

　　**三、案例分析：OPPO Find X6系列的成功经验**

　　回顾OPPO Find X6系列的成功，我们可以发现，其独特的设计和出色的性能是关键因素。OPPO Find X6系列凭借其曲面屏设计和强大的硬件配置，赢得了市场的认可。此次OPPO Find X8系列的曝光，无疑是对前作的延续和升级，有望再次引领行业潮流。

　　**四、总结**

　　OPPO Find X8系列的超窄边直屏设计，不仅展现了OPPO在手机设计上的新突破，也体现了其对用户体验的极致追求。随着智能手机市场的不断发展，设计创新将成为各大品牌竞争的关键。OPPO Find X8系列的出现，无疑为行业树立了新的标杆。

　　**关键词：OPPO Find X8系列，超窄边直屏，设计新突破，用户体验，技术创新**

　　**2025款奥迪A3/A3L定档11月1日，新车上市引期待！**

　　**前瞻未来，2025款奥迪A3/A3L即将闪耀登场**

　　在汽车界，每一次新车的发布都伴随着无尽的期待和猜测。如今，备受瞩目的2025款奥迪A3/A3L终于尘埃落定，定档11月1日，即将与广大车迷见面。这款新车凭借其卓越的品质和前瞻的设计理念，已经成为市场关注的焦点。

　　**一、新车定档，引发市场热议**

　　2025款奥迪A3/A3L的定档消息一经发布，便在汽车市场上引发了热烈讨论。这款新车以其时尚的外观、先进的科技配置以及卓越的性能，吸引了众多消费者的目光。据悉，新车将在11月1日正式上市，届时必将掀起一场购车热潮。

　　**二、外观内饰，时尚与科技并存**

　　2025款奥迪A3/A3L在外观设计上延续了奥迪一贯的家族风格，流畅的车身线条、犀利的前大灯设计，使新车看起来更加年轻、动感。**

　　**车内配置方面，新车采用了全新设计的内饰，大尺寸中控触摸屏、全液晶仪表盘等科技配置一应俱全，为驾驶者带来更为便捷的操控体验。

　　**三、性能配置，彰显卓越品质**

　　2025款奥迪A3/A3L在性能配置上同样不遗余力。新车搭载了高效的动力系统，不仅提供强劲的动力输出，还实现了较低的油耗和排放。此外，新车还配备了丰富的安全配置，如自适应巡航、车道保持辅助、自动紧急刹车等，为驾驶者带来全方位的安全保障。

　　**四、市场期待，引领潮流**

　　作为奥迪品牌的重要产品，2025款奥迪A3/A3L的上市无疑将引领汽车市场的新潮流。其时尚的外观、先进的科技配置以及卓越的性能，使其成为年轻消费者的理想选择。市场对于这款新车的期待值不断攀升，相信在11月1日的上市仪式上，2025款奥迪A3/A3L将展现出强大的市场竞争力。

　　**五、案例分析，见证奥迪实力**

　　回顾过去，奥迪品牌在汽车市场取得了举世瞩目的成绩。以2023款奥迪A4为例，凭借其出色的性能和品质，上市后迅速成为细分市场的佼佼者。同样，2025款奥迪A3/A3L的上市也将为奥迪品牌再添光辉。

　　总结来看，2025款奥迪A3/A3L的定档11月1日，新车上市引期待。这款新车以其时尚的外观、先进的科技配置以及卓越的性能，必将成为市场的新宠。让我们拭目以待，期待11月1日的到来，见证2025款奥迪A3/A3L的闪耀时刻。

我很荣幸能够为大家解答关于氮化镓现在在市场上的占有率大吗？的问题。这个问题集合囊括了氮化镓现在在市场上的占有率大吗？的各个方面，我将从多个角度给出答案，以期能够满足您的需求。

文章目录列表:

氮化镓现在在市场上的占有率大吗？
2.三星的历史及其发展 要详细的各个阶段的

　　调研公司IHS最新报告指出，2013-2020年硅基氮化镓晶圆在LED市场的市场年复合增长率将达到69%，届时占所有氮化镓LED市场的40%。

　　2013年，95%的GaNLED都是基于蓝宝石晶圆，而 1%的硅基晶圆，2013-2020年，硅基氮化镓LED将从蓝宝石和碳化硅晶圆手里抢占市场。

　　蓝宝石衬底的大尺寸生产是个难题，而硅晶圆可提供从8英寸-12英寸的生产，而且通常更便宜、供应更充足。硅晶圆制造行业很成熟，因此在销售上更有经济规模，也可降低LED成本。

三星的历史及其发展 要详细的各个阶段的

12月21日，北京市经信局联合北京市工商业联合会公告了北京市 批“隐形 ”企业认定名单，奇安信、东方雨虹等20家“专精特新”企业上榜。

从认定角度来看，“隐形 ”企业，必在其细分领域掌握着某项“过人之技”。市值观察分析整理了其中5家，来看看它们究竟凭何入选？

1、奇安信

国内 的基于大数据、人工智能和安全运营技术的网络安全供应商，公司主营业务是专门为政府、企业，教育、金融等机构和组织提供企业级网络安全技术、产品和服务。

公开信息显示，截至2021年3月，公司的产品线已覆盖至13个一级安全领域和94个二级细分领域（约90%以上的政企及各行业网络安全细分领域），并在印度尼西亚、新加坡、加拿大等 和地区开展了安全业务。

根据IDC报告，2020年，公司在国内安全分析与威胁情报、安全服务、终端安全、云安全等产品业务的市场份额均为 名。其中部分领域的 地位仍处于不断提升态势。

此外，公司还拥有 IP、DNS、URL、文件黑白名单四大 数据库，建立了公司安全威胁情报中心，是国内名列前茅的商用网络安全威胁情报中心，也是最大的威胁情报数据拥有者之一。

公司重视技术创新，全面布局“研发能力 化”战略，形成八大研发 ，据中国网络安全产业联盟（CCIA）2021年评选的CCIA50强，奇安信获评竞争力排名 名，资源力排名也位居前十，处于行业 梯队。2017-2020年研发费用合计36.34亿元， 占累计营收的36.5%。

受网络安全产品营收规模逐步扩大，公司营业收入持续快速增长。2021年前三季度，公司总营收26.74亿元，同比增长43.02%，毛利率达62.58%，2016-2020年CAGR为58.67%。

2、东方雨虹

国内防水行业 ，公司自2009年开始研发生产TPO防水卷材，现已建成投产5个高分子防水卷材生产研发物流基地，共拥有国内外大小生产线28条，产品基本覆盖泛防水领域与涂装市场。

2011年，公司TPO产品成为国内 通过FM认证的防水企业，之后又相继获得CE认证、GOST认证。目前，公司已有13类细分产品被中国建材检验认证集团认证绿色建材产品，并于今年6月获得中国建材检验认证集团颁发的国内首张绿色建材产品认证 。

经过多年发展，公司在行业内积累了良好的口碑，获得万科、碧桂园、保利、绿地等多家地产客户的 供应商称号，并连续多年稳居地产500强防水材料供应商首选品牌，首选率达36%。

而除防水业务获地产商首选率 之外，公司建筑涂料、建筑修缮、砂浆、保温材料等均获地产商首选率前三，品牌优势明显。

与此同时，得益于 大力推动发展屋顶分布式光伏，公司近段时间也先后与信义电源、晶澳 科技 以及瑞和股份等 厂商签订了战略合作协议，共同推动BIPV发展销售等工作。

三季报显示，2021年前三季度，公司营收利润实现双增长，营业收入共计226.8亿元，同比增长51.4%；归母净利润26.8亿元，同比增长25.7%。

3、中科创达

全球 的 型智能操作系统服务商，公司提供以操作系统为核心的全栈式软件服务，业务涵盖智能软件、智能 汽车 、智能物联网三大板块。

作为国内较早开始Android系统研发的公司之一，中科创达在基于Android系统的综合技术能力方面拥有深厚的积累和 优势，拥有超1000项自主研发的技术 及软件著作权。

当前，公司已拥有 的智能终端解决方案，能够为客户提供 的工程技术服务和 的技术咨询。

公司始终坚持技术驱动的发展战略，研发人员占比高达92%，研发投入逐年扩大。据统计，中科创达旗下子公司及研发中心遍布全球30多个地区，拥有超800家客户，百家以上产业链内 五百强企业。

其中包括高通、华为、arm、三星半导体和Inter等全球各大 芯片厂商，OPPO、VIVO、小米、三星等 手机厂商，以及腾讯、百度、 阿里、支付宝等 头部应用软件厂商。

年报显示，2017年后，受益于智能 汽车 、物联网业务迎来需求爆发，公司营业收入与利润保持快速增长态势，2017-2020年间，公司营收复合增速达31.2%，归母净利润CAGR则高达78.4%。

2021年前三季度，公司实现营收26.72亿元，同比增长49.5%。

4、兆易创新

国内 的存储和MCU芯片设计 ，当前公司的核心业务主要包括存储芯片、微控制器和传感器三个部分。

公司成立于2005年，以NOR Flash为传统主业，2020年公司在全球市场销售额位列第三，市占率达15.6%，在大陆厂商中位列 。

公司还拥有国内最为齐全的ARM架构MCU产品线，在32位MCU领域居于国内领导地位，拥有33个产品系列，共400余个型号，多种封装， 覆盖高中低端市场。2020年，其MCU中国市场份额达到1.07%，实现连续五年出货量在中国32位MCU市场位列本土MCU厂商 。

作为IC设计企业，公司专注于集成电路设计及最终销售环节，其当前主要合作伙伴覆盖至中芯国际、台积电、联华电子、华虹集团等、英特尔、三星和佳能等国内外一线厂商。

研发费用方面，从财报披露数据来看，公司重视研发投入，2020年，其共投入5.41亿元，同比增长37%，研发费用率常年高于10%并且持续上升。

2016-2021年Q3，公司的营收和归母净利润始终保持快速增长。2021年Q3，市场需求持续旺盛，公司产品供应量增加，营收和净利润同比增长99.45%和144.92%。

5、北斗星通

国产化北斗芯片 企业，全球用户导航定位产品、解决方案及服务最大的研发、制造和供应商之一，重点布局在卫星导航定位、5G通信和 汽车 智能网联三个行业领域。

公司坚持以技术创新引领业务拓展，依靠技术和研发的引领作用，其于2019年成功发布了国内 22nm自主研发北斗芯片——行业内 的射 基带一体化导航定位芯片。

在卫星导航定位行业，公司产品已覆盖至北斗领域全产业链，处于国内 、国际 水平。其中，具有自主知识产权的卫星导航高精度定位芯片国内占率排名 。

在通信器件业务领域，公司是国内少数具备自主知识产权的低温共烧陶瓷材料制备工艺技术并实现规模化生产的企业，目前已进入技术壁垒较高的细分领域，为华为等头部通信设备商供货。

而在 汽车 智能网联业务领域，通过多年发展，公司现已建立了完善的技术研发和生产制造体系，与长安、吉利、北汽和上汽大众等国内一线 汽车 厂商建立了长期稳定的合作关系。

据财报披露，得益于行业回暖复苏和需求增长，公司近年业绩实现了快速增长。2020年，实现营收36.24亿元，同比增长21.34%；归属净利润1.47亿元，同比增长122.50%。

本文涉及有关上市公司的内容，为作者依据上市公司根据其法定义务公开披露的信息（包括但不限于临时公告、定期报告和官方互动 等）作出的个人分析与判断；文中的信息或意见不构成任何投资或其他商业建议，市值观察不对因采纳本文而产生的任何行动承担任何责任。

——END——

发展历程

1938年3月1日，三星前任会长李秉喆以30000韩元在韩国大邱市成立了“三星商会”。李秉喆早期的主要业务是将韩国的干鱼、蔬菜、水果等出口到中国的北京及满洲里。?

1938年3月1日李秉喆在日治朝鲜大邱成立的“三星商会”

1950年代逐步扩展为制糖、制药、纺织等制造业，并确立为家族制企业。

1951年1月，三星Moolsan（现称为三星物产）成立。

1953年8月， 制糖株式会社成立（已经成为一家独立的公司，并不再隶属于三星集团）。

1954年9月， 毛织成立。

1958年2月，收购安国火灾与海上保险（于1993年10月更名为三星火灾海上保险）。

1963年7月，收购东方生命保险（于 7月更名为三星生命保险）；收购东花百货（现称为新 百货，并不再隶属于三星集团）。

1965年10月，收购世韩造纸（于1968年8月更名为全州造纸，现已经不再隶属于三星集团）；9月，三星开办中央日报（现已不再隶属于三星集团）；4月，三星文化基金会成立。

1966年5月，成立中央开发（也就是三星Everland）。

1968年11月，成立高丽总医院（1995年更名为三星江北医院）。

1969年成立三星电子。1980年代三星电子以卖冰箱为主，1986年时李秉喆成立三星经济研究所。

1973年8月，公司宣布了第二个“五年管理计划”，为这些业务领域制定了目标，并使三星进入造船工业。在此期间，公司还采取步骤，增强公司在 市场的竞争力，将其制造过程从原材料生产，集成到最终产品生产。

结果，许多新的公司诞生了，其中包括1974年成立的三星重工业，以及三星造船厂（三星收购了Daesung重工株式会社后成立）、1977年成立的三星精密机械株式会社（在1987更名为三星Techwin）。

1978年，三星半导体以及三星电子成为两个独立的实体，同时也开始向全球市场提供新产品；4月，三星电子开始出口彩色电视机，三星造船厂成立（在1983年被三星重工业兼并），三星精密化学成立；2月，三星综合建设成立（在1995年12月被三星物产兼并）。

1982年6月，三星综合进修学院（人力资源中心） 成立；4月，湖岩美术馆开放；2月，三星Li （专业棒球队）成立。

在1983年12月成功开发出64K DRAM（动态随机存储器）VLSI芯片，并因此成为 半导体产品 。在此之前，三星只是为本国市场生产半导体。

1985年5月，三星成立了数据系统（现名称为三星SDS）作为在包括系统集成、系统管理、咨询，以及网络服务的信息技术服务的 。

三星越来越重视技术，并导致了在八十年代中期另外一个重要的发展，也就是公司的经济研究院与开发研究院的诞生：在1986年成立的三星经济研究院（SERI），以及在1987年成立的三星综合技术研究院（SAIT）。

在1987年11月19日，三星的创始人李秉喆会长在执掌三星集团近50年之后逝世，他的儿子李健熙继任成为三星新的会长；10月，三星综合技术研究院（主要R&amp;D中心）成立；7月，三星Aerospace（也就是后来的三星Techwin）生产出第1000台飞机引擎。

在1988年三星集团庆祝公司成立50周年的庆典上，他宣布公司开始“二次创业”，将领导三星进一步发展，成为 的二十一世纪企业。

12月，三星福利基金会成立；7月，三星BP化学成立；5月，三星综合化学成立；3月，李健熙会长在三星成立50周年纪念庆祝会上宣布 “二次创业”；兼并KOCA 公司（在1988年5月改名为三星 ，后在1995年9月改为三星卡）。

1990年8月，三星电子开发出 第三款16M DRAM；7月，济洲新罗酒店开业；4月发起集团经营改革运动。

1991年11月，新 百货，三星集团独立；9月三星综合化学西山石油化学工业区竣工；5月三星综合化学启；1月三星支持在英国皇家博物馆内设置韩国馆。

1992年12月，三星电子采用 的经营结构；11月 兼并国际证券（后将公司名称变更为三星证券株式会社）；10月三星电子开始在中国设厂生产产品；三星生命保险公司资产达到15兆韩元；9月三星SDI收购德国WF；8月三星电子开发出 个64MDRAM机生产厂；果川信息网络中心；3月三星电子开发出10.4英寸TFT-LCD面板。

1993年12月，三星生活文设承接马来西亚KLC有100g的超轻手机（SH－7：00pm出司，包括 制糖（CJ）独立；5月三星时尚学院成立（由三星物产， 毛织，以及 合成纤维共同成立）；三星电子兼并美国HMS。

3月“二次创业”第二阶段活动提出同意的公司识别（CI）；2月李健熙会长在美国洛杉矶主持电子产品对比评价会；三星综合技术研究院（SAIT）开发出 个数字视 光盘刻录机（DVD-R）；三星电子开发出 个8mmVCR。

1994～1996年为三星“新经营”时代，“新经营”不仅仅是三星业务结构的重新设计，而是一场旨在制造 产品、提供全体客户满意，以及成为一个 的企业公民的位的阶段。

在此期间，17种不同的产品，从半导体到计算机显示器，从TFT-LCD显示屏到彩色显像管，在其各自领域中，产品的全球市场份领域，比如LCD等，三星从一开始就是 。

自从1993年进入LCD以来，三星就毫无争议地是 。另外一个实例是三星重工业的钻井船，自从三星开始进入这个领域，就拥有了世（Line Stop）”系统， 任何员工只要在生产流程中发现不合格产品，都可以立即关闭组装生产线。整个生产线会被停下来，直到问题得以解决。

1996年，三星集团跻身全球第五大集团，包括多个下属公司及若干其他法人机构，在近70个 和地区建立了近300个法人及办事处，员工总数19.6万人，共有62个子公司，总资产高达2808亿美元（2007年）。

集团员工平均年薪高达7130万韩元（约合人民币40万元），三星在韩国出口额的三百一十二亿美元中占了18.1%。而在2004年更达到（592亿美元），为出口额的20.7%。在2003年在韩国政府税务预算中，三星占了6.3%的税款。

1996年12月，三星康宁在墨西哥建立显像管专用玻璃工厂 三星电子开发出 最快的CPU （中央处理器），Alpha芯片。11月建立三星JP Morgan 信托投资株式会社（于1997年7月更名为三星信托投资管理）、三星参与成均馆大学基金会的管理。

湖岩基金会建立、三星电子开发出 个1-GB DRAM；8月三星商用汽车株式会社成立（已经破产）；7月李健熙会长被选为国际奥林匹克委员会（IOC）委员、三星 博览会在美国亚特兰大召开；6月立；3月三星电子负责建设的墨西哥提华纳电子综合工业区竣工、三星管理技术学院成立；1月三星电子实现64M DRAM批量生产、三星电子在美国德克萨斯奥斯丁开设三家半导体生产厂。

2000年8月，三星康宁德国子公司被评为外国人投资企业最佳企业，并庆祝公司成立6周年；7月三星SDS 在北京成立全球软件开发中心；6月 三星SDI发明 个超薄纯平阴极射线显像管；5月 三星Techwin 开发出配有210万像素CCD的数码相机。

2002年9月，成立三星李健熙奖学金基金会。

2006年，三星集团成为全球第35大经济体。

2010年三星旗下的智能手机将有50%的采取Android操作体系，全面转投Android这个最火的开源 。

2012年6月，三星成为微软Windows Phone?8的首拨合作OEM厂商；8月24日，三星却宣布其全球 家体验店在澳大利亚悉尼开张营业。

2013年5月，三星宣布他们在5G移动通信技术领域的研发工作取得了突破性进展，最高下载速率达到1Gbps。

2014年2月，在西班牙巴塞罗那举行的2014年 移动通信大会上，三星推出三新款Gear系列智能手表Gear 2、Gear 2 Neo和Gear Fit。

2015年3月27日，三星 展示智能健康新技术。2015年2月19日三星宣布收购美国移动支付创业公司LoopPay，此举将使三星成为提供移动支付服务的其他科技巨头的竞争对手，其中包括Google、eBay和 le。

三星计划在Galaxy S6发布的同时推出移动支付服务，用户可以在手机上注册自己的 、借记卡、积分卡和礼品卡，利用手机支付购物款，无需再携带实体卡。

2016年3月17日，韩国媒体报道称，为了改善经营状况，三星电子预计将削减研发投资，同时伴随的还有大规模裁员。这是三星电子18年来 做出上述决定。而三星此前在研发费用上一向慷慨。

2019年5月，ICinsghts发布了2019年Q1季度全球半导体市场报告，三星则以128.7亿美元的营收排名第二，同比下滑了34%。

扩展资料

中国三星

三星旗下30多家公司中已有 23 家在中国投资，包括三星电子、三星 SDI、三星 SDS、三星电机、三星康宁、三星生命、三星火灾、三星证券、三星物产等。

中国三星在华设立的机构有155个，雇佣员工数量达102000余名，业务涉及电子、金融、贸易、重工业、建筑、化工、服装、毛纺织?、广告等诸多领域。

电子是中国三星最大的业务部分。中国三星电子在北京、天津、上海、江苏、广东、成都、山东、海南、辽宁、香港、台湾等地区设立了数十家生产和销售部门，主要生产半导体、移动电话、显示器、笔记本、电视机、电冰箱、空调、数码摄像机以及 IT 产品等。

另外中国三星电子还设立了北京通信技术研究所、苏州半导体研究所、杭州半导体研究所、南京电子研发中心、上海设计研究所等研究中心，积极推进产购销的本地化。

自1999后，在连续五年时间里，三星每年都会捐赠1000万美元，来帮助和照顾社会上贫困的人群。

三星生命保险也在三年（2002～2004）中捐赠了1000万美元，用于对患有癌症、脑溢血以及心肌梗塞等疾病的患者进行治疗。

2008年四川大地震和2010年青海玉树地震当中分别捐款3000万元（外加员工募集资金471万元总共3471万元）和1000万元，在四川省新建了10所三星博爱学校，并且在玉树设立了1家红十字新村（76户）。

2013年4月，中国三星凭借2012年度在公益慈善事业的 表现，荣获第八届“中华慈善奖”“最具爱心捐赠企业”的荣誉。

2018年9月20日，中国三星的三星智能教室+智慧教师培训项目荣获2018年第三届“CSR中国教育奖”、最佳社会贡献奖。

百度百科-三星

非常高兴能与大家分享这些有关“氮化镓现在在市场上的占有率大吗？”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。

感谢大家在这个元宇宙插画-VR全景的市场前景怎么样？问题集合中的积极参与。我将用专业的态度回答每个问题，并尽量给出具体的例子和实践经验，以帮助大家理解和应用相关概念。

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元宇宙插画-VR全景的市场前景怎么样？

土木与法律专业如何进入元宇宙行业

适合自己的道路,才是最美的旅途。

通信工程、电子信息工程、光信息科学与技术、计算机偏软方向,交互技术相关的交互设计专业无疑也是“元宇宙”领域中的香饽饽专业:理工类学校有比较偏人机交互,更看重的交互流程,交互形式,更多地研究一些与实体产品,与机器的交互。艺术设计类院校的交互设计就比较偏重于界面交互,界面布局,如何在有限的界面空间中,利用图案、文字、声音等方式来提示用户完成操作。

“元宇宙”概念里,与技术类人才相比,美术类人才更像是“通才”,丰富虚拟场景和角色需要大量美术人才实现,他们大多都是游戏设计专业、动画专业背景,集中在游戏、动画公司的人才未来也许会流向到更多与元宇宙有关的行业。数字媒体艺术、交互设计、视觉传达设计等艺术类专业人才无论是交互页面的设计,还可以直接创造出NFT的插画师、IP设计师,抑或是元宇宙建筑师、三维场景、人物建模师,甚至元宇宙摄像师都是需要一定美术审美基础的。

市场营销专业、艺术管理专业也是香饽饽专业,他们擅长整合NFT项目和 ,甚至精通运营和策划、包装等,毕竟没人会比他们更会“讲故事”了。

一般情况下,技术的发展是先于法律的,合法合规成了NFT的最大挑战,在法律专业人士的帮助下警惕其中存在的法律风险非常必要。多数时候NFT技术乃至更广阔的区块链应用落地面临的问题并不仅仅是技术层面,而是认知层面和监管层面。

通证经济,非共享经济,主要是指以获得一定报酬为主要目的,基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种新的经济模式。NFT项目将越来越多地依靠通证经济 来有效设计新的通证,所以经济学专业如果搭上一些社会学专业知识的人才,也必然很抢手。

未来我想搞“元宇宙”,该选啥专业?

00后学生玩NFT经历暴富爆亏过山车,立志入行把钱赚回来。

原画培训机构哪里好

原画培训机构还是比较多,目前市场上的原画培训班推荐这几个:

1、轻微课:轻微课是国内人气很高的板绘学习 ,主打课程有日系插画、游戏原画、古风插画、动漫漫画等,轻微课的魔鬼绘画特训班风靡网络,通关晋级+魔鬼督学模式深受学生喜欢,吸引大量网友挑战他们的“魔鬼训练”和“魔鬼督学”服务!

2、触站:触站是国内人气最高的绘画作品 ,基于触站本身的海量 画师,触站上面汇集了各种绘画名师的课程,同样包括了插画、动漫、漫画、原画、商业插画等 课程。触站上面有大量的画师入驻,每日超万张作品更新,是画师接单约稿,积累人气的 ,同时也是绘画爱好者看图、找图、学习绘画的网站。

3.画触陪优:画触陪优是一家专注CG绘画的 学习网校,主打的分月付费,不收全款的模式让很多学生大呼“良心”,极大的减轻了学员的学习压力!

4、羊课网:羊课网是免费的插画学习网站,上面有大量的CG插画、板绘、日系二次元、游戏原画等学习课程,主要为兴趣类的学习提供一个免费学习的 。

5、美术加:美术加网校是从兴趣美术、艺考美术到职业插画的学习 ,上面有兴趣美术、艺考美术、手绘、插画的学习网课。

教学模式市面上的插画培训班采用的都是大班制(40-60人/班)线上网课于线下课程都差不多,要想找那种小班或者一对一的,目前没有,几十有在费用方面肯定不会少。

但想要学好板绘却并不是件简单的事,不仅要在学习前打好基础,同时还要学习思维创新设计以及商业应用元素,才能让自己的绘画作品更有新意,同时也提高了商业价值。因此想要学好插画,当一名合格的插画师,特别是对于以就业为目的的小伙伴们,还是到专业的培训机构学习效果会更好

VR全景的市场前景怎么样？

VR技术开始爆发,发展前景一片光明,前进道路十分曲折。VR是虚拟现实技术的简称,是近两年刚发展起来的新兴技术,可以说,VR市场前景非常好。

作为一种复合型技术,它集传感器、数据可视化、图形图像、人机交互等核心技术于一体,目前已经在娱乐、影视、旅游等领域有着广泛应用。另一方面,VR产业也是5G发展新的增长点,5G与VR/AR的确存在着密切联系,5G标准的确立对VR/AR的进一步发展而言起着重要作用,能更好地支持时延敏感的AR应用。以此同时,近日 工信部已经向中国电信、中国移动、中国联通发放了5G系统中低 段试验 率使用许可,加快推动我国5G产业链的成熟与发展的时机已经到来。下面,我从三方面来分析:

一、从全球看

VR硬件将是未来五年的一个集中爆发期,仅仅头盔式设备年复合增长率达到99%;到2020年全球虚拟现实头盔出货量将达到2500万台。这几年,谷歌、Facebook、索尼和Valve等大公司先后进入这一战场,市场竞争持续火热,2019年VR市场有望突破159亿美元规模。Facebook,Sony,HTC等国际巨头已经有相关产品,Google,苹果等巨头也在进行研发,都意在成为硬件+软件 的行业标准制定者。至2020年AR预计能达到1200亿美元的市场规模,其中全球虚拟现实软硬件的产值将达670亿美元。到2020年,VR市场包括游戏、硬件、**和主题公园等的市场规模约为300亿美元,其中VR游戏的市场规模占比接近50%,其次是VR硬件和VR影视内容。

二、从国内看

中国VR市场销售规模2016年为57亿元人民币,2017-2022年将超过700亿元;从2015年至2017年,全国VR企业超过800家。我国以VR+为基础的新业态正步入一个高速发展的增长期,已经在人工智能、5G通信、高端芯片、新兴显示等领域取得了一定进展。通过这些领域的协同创新,以虚拟现实为产业抓手,能够推动不同领域的跨界融合,进而定义新标准与新技术,乃至裂变出颠覆式的新产品和新市场。

三、从产业性质看

VR产业要如同 和机构预测的那样,避让基于该产业将要给社会带来的变化。而VR的产业链包括硬件,软件 和内容。仅仅2020年1200亿美元的市场=蛋糕足够诱惑各大公司。智能手机的普及,必然使得VR硬件在2019年会进入到一个高速普及期,一旦行业标准形成,VR内容产业将全面爆发。IDC的一份新报告显示,2018年第三季度VR市场呈现复苏态势。其中,VR/AR设备销量同比增长9.4%,全球VR头显出货量在该季度达到190万台。我国VR潜在用户群体规模达到2.86亿,青年男性、宅男宅女、科技达人、网游电竞成为VR重度用户最重要的标签。VR 受益于全民社交的时代,游戏、 、影视、行业+应用四个细分领域的商业模式已经出具端倪。

综上所述:

任 兴产业的发展,都离不开持续的关键技术突破与科技创新支撑,强大的各类VR人才支撑,不衰的市场需求拉动。而虚拟现实技术可能的颠覆性,以及对未来人类社会的影响,决定了各个 都要抢占这个市场风口,VR的发展就成了一种时代的必然。VR产业要可持续发展,还有很多不确定因素在综合影响,可以说,发展前景一片光明,前进道路十分曲折。

在本周举行的谷歌秋季新品发布会上,除了Pixel4系列手机之外,还有PixelBuds2无线耳塞,PixelbookGoChromebook笔记本电脑、GoogleNestMini智能扬声器,以及NestWifi智能路由器灯一系列让人应接不暇的新硬件出炉。不过好像是为了印证“旧的不去新的不来”的正确性,谷歌方面在推出大量新款硬件产品的同时,也宣告了自家一款产品的终结。

谷歌方面日前表示,Pixel4系列将不再支持虚拟现实 Daydream,并且未来也将不再销售DaydreamView等设备。很显然,尽管现有的产品依然能够基于老机型运行,在未来一段时间也会获得维护,但毫无疑问的是,谷歌已经放弃了Daydream这一 。而事实上Daydream的失败早已是必然结果,这个项目能一直“苟延残喘”到今天,可能才是更为出乎意料的结果。

当然,我们之所以这么说,并非是这个Daydream项目的名字(白日梦)不太吉利,而是在此之前,Daydream就已经是一个“僵尸”项目了。谷歌方面一年多没有更新DaydreamVR设备,也没有对系统进行有意义的更新,商店中更没有新的内容上架。

无独有偶,在今年8月的三星GalaxyNote10系列上,官方也宣布将不再兼容GearVR,并不再提供适配器的兼容形式,而GearVR则是Facebook旗下Oculus联合三星推出的VR头显设备。对此,Oculus首席技术官JohnCarmack解释称,Facebook为恢复GearVR的市场地位投入了大量心血,但最终还是决定将重点转向VR一体机。

以今天的眼光来看,Daydream这个在2016年的I/O大会上诞生的项目,以及此后Oculus与三星的合作,很明显就是谷歌、三星、Facebook三家应对彼时VR热潮的应激反应。但不幸的是三者都赶了个晚集,因此在此后连续3年的I/O大会上,Daydream都处于边缘化的地位,劈柴哥大谈特谈的除了Android就是AI,VR似乎被抛诸脑后,而GearVR也欢快的被OculusGO所代替。

至于说谷歌和Facebook先后放弃手机VR的原因,目前业内的主流看法是由于屏幕、电池,及性能方面的原因。这类需要将手机连接头显的VR盒子,作为最为廉价的VR产品,其所带来的沉浸式体验是需要手机本身的屏幕来呈现的,以1080P分辨率为主的手机屏幕在日常使用中确实足够,但当视距被极大压缩后,在放大数倍的情况下,所带来的则是极其严重的颗粒感。

如果说观感一般还可以忍忍,那么VR画面输出的渲染对于手机性能的压榨,带来的则是短时间内的高发热,而高发热则将会使得手机出现主控降 及性能下降的情况,再加上智能手机有限的电池容量,二者也共同限制了这类产品的实际使用时间。因此这样一个使用体验一般,使用时间有限的产品,被消费者束之高阁也就在情理之中,谷歌所设想通过与时下最热门的移动设备智能手机结合,教育用户加入VR生态的做法,则由于客观条件的限制只能以破产告终。

当然,就像在当初VR热时很多人说的那样,这类手机VR盒子的使命就是作为廉价版产品,给消费者接触VR提供一个低门槛的机会。顺着这个逻辑引申,如今手机VR的衰退在一些人眼中,则恰好是VR开始走向成熟的标志,用户已经不满足于手机VR所提供的简陋体验,转而需要画面更精细、视场角更大、性能更高的VR一体机等设备。

可事实真的有这么乐观吗?当然不是这样的。目前以3C数码产品销售闻名的京东为例,抛开已经被谷歌和Facebook判了死刑的手机VR盒子,HTC、Pico,乃至爱奇艺的VR一体机合起来,累计评价也不到百万量级,基本与家用游戏机的销量半斤八两。如果说主机玩家在国内数量不多,是历史原因及PC和手游挤压的结果,但VR作为全新的娱乐形态是几乎没有同生态位竞争对手的,所以这样的销量也只能证明,VR现阶段还依然是个小众市场。

除了没有起色的消费级市场,与HTC一样“AllInVR”的FacebookCEO扎克伯格也说了大实话。其最近在接受外媒有关“什么时候VR/AR能够从小众市场走进主流C端市场”的提问时表示,还需要更多时间,才能达到一种“人们愿意期待Facebook更多新产品”的水平,这一天可能不在2020年,不过希望不会是2030年。在就连旗下硬件业务 R的Facebook,对于这类产品的普及都还没有很强烈的信心。

本质上来说,在经过了虚火过旺之后的VR,如今面临的核心问题是缺少“颠覆性”。英国广播公司(BBC)在解散其VR内容团队时表示,这项技术未能达到预期的效果,他们在基于智能手机的VR上看不到未来,因此可能要过几年才能达到理想的效果。

在技术进步的情况下,VR设备的分辨率、刷新率、视场角、操控性确实已经有了长足的进步,但晕动症的问题却始终让厂商们束手无策。而晕动症的典型表现,就是对空间定位障碍而产生的一种运动性或位置性错觉,在VR领域则是VR设备告诉眼睛的信息是“你正处于飞驰的 上”,但身体却原地不动,因此使得大脑会因为视觉上的欺骗导致“宕机”,这也是许多VR设备都会提示玩家一次体验时间不宜太长的原因。

因此准确来说,只要晕动症这一核心问题没有得到妥善解决,那么VR就不太可能成为市场的主流。毕竟大家想体验VR通常都是为了娱乐,而不是想难为自己。

作为VR还不普及的现在,投入成本以及基础设备的匮乏,导致人们还很难看到它的优点。但是VR从出现到现在,可以看到它的未来是不可估量的

目前VR应用最有前景的领域是在影视、教育、旅游与游戏。

首先影视上可以让人置身于其中,这不是一般3D、4D**所能做到的,VR**用过一幅眼镜就可以给感官带来无与伦比的体验;教育上目前已经在陆续在各中小学校建立智慧教室系列,通过VR 的方式,对于学生各个学科的学习,做到身临其境,在激发学生学习兴趣的同时也可以规避在学习过程中所潜在的风险;旅游上的VR体验可以让有兴趣的游客不用在盲目听信宣传,以自己切身体验去感受,VR技术不仅可以满足没有到过景点的游客的浏览需求,也能将不存在或即将不复存在的旅游景观复原展示;最后在游戏领域虽然还没有得以广泛的实践,但是最近的一部**“头号玩家”,足以让我们感受到了它的无穷前景,以VR眼镜为媒介,就可以切身体会虚拟 你所想象的冒险,加上别的一些可穿戴设备,就可以带给感官最真实的体验。

VR的未来,在各个行业的前景将是不可估量的。

学习完本专业毕业可以进游戏公司、动漫公司从事3dmax模型师,动作师,插画师,3dmax设计师。也可以从事室内创意设计师、家装设计师、工装设计师、效果图表现师、园林设计师等工作。

可以看到智能硬件版块同比增长210%,歌尔似乎找到了出苹果耳机外的第二利润增长点!隔天的股价表现也很明显,直接拉涨停,表示各路资金十分认可歌尔交出的半学期成绩单。然而,市场的热情永远是短暂的,9月8日创出52.25的阶段高点之后,(这主力有强迫症吧,还搞个对称价)第二天以跌停开启了回调,10月28日,在成立了十七年零八个月后,Facebook这家全球拥有超20亿用户的社交 ,正式宣布战略转型,曾经的大拇指标志被撤下,取而代之的是一个类似于“无穷”的新标志和一个新名字——Meta,由此元宇宙概念被彻底引爆。歌尔也受益供货Facebook的VR设备而开启一个月左右的上涨。在此期间无数公司选择与‘元宇宙’沾边,市场资金也喜欢炒作这些新鲜事物,这个板块成为游资们的娱乐场。

古人云‘成也萧何,败也萧何’。Meta更名后的首份财报不及预期,不仅导致它大跌26%,也浇灭了炒的火热的元宇宙概念。

前段时间歌尔成功修炼了九阴真经,股价已经跌到了前期低点附近,这个时候我们再来看看vr,再来审视歌尔。它的投资逻辑是否发生了变化,vr产业是否停滞不前。

歌尔股份到底是一家什么样的公司

?

从公司的官网可以看到,歌尔为客户提供精密零组件和智能硬件的垂直整合产品服务。精密零组件业务包括声学光学微电子结构件,包括扬声器受话器,扬声器的模组,触觉马达,无线充电器,天线麦克风传感器等;另外一块业务是智能声学整机业务,也就是各类耳机,有线耳机,TWS耳机,还是头戴耳机等;还有一块业务是智能硬件业务,包括VR虚拟现实产品,AR增强现实产品,还有一些可穿戴设备产品,智能手表手环,智能音箱,智能家居,家用电子游戏机等。

讲歌尔股份的业务,也是为了让大家更好的了解,歌尔业绩的驱动力来自哪。歌尔股份的模式,就是ODM模式,是代工厂,不仅是一些组装业务,还包含一些设计整合业务,一些国际消费电子 厂商,像苹果的AirpodsMax耳机是歌尔股份 代工的。

提到产品就不得不提及meta的OculusQuest2这款产品,2020年10月底,Facebook发布新款VR一体机产品OculusQuest2,性能较初代升级,且售价仅299美元,较初代价格下降了100美元。因此,发售半年时间内,Quest2累计销量超过历代OculusVR之和。并且,市场占有率大幅提升,2020Q4至2021年Q1,出货量占鳌头,市占率高达75%!

咨询机构IDC的数据显示,2021-2025年,全球VR虚拟现实的产品的出货量年化增长41%,AR的年化增长138%。

而歌尔是高度绑定OculusQuest2这款产品,但不限于此包括国外的索尼,国内的pico等等与歌尔都有业务联系。

虽说歌尔的年报要3月30日才能露出真面目,但是它早已在三季报时自信的提前预告,预计2021年1-12月业绩预增,归属净利润约为42.44亿元至45.28亿元,同比上升49%-59.00%,每股收益约1.28元至1.36元。就是这么自信!我们有理由相信今年他的一季报增速会继续保持!

由于春节前后,资金得各种 消息,包括美元加息的预期,赛道股、基金重仓股遭遇了重点 ,歌尔也经历九阴真经,也遭遇10面埋伏(十连阴)。

上周过后由于赛道股迎来反弹,歌尔动态市盈率PE也来到34倍左右,而公司的业绩增速在50%-60%,所以从PEG估值角度而言,歌尔股份的估值是比较低,尤其是在一个VR产业刚爆发大爆发的背景下。总之这轮歌尔的每一轮下跌未尝不是一个机会,与歌同行,与尔向未来!

技术面

日线级别上来看歌尔从前期地点反弹了10%左右,并且看到前期底部是有成交量的!说明这波上涨还没有结束,从上涨节奏来说,目前也是处在3浪的上升趋势中(图中红色线),同时我们也要看到47附近有长时间的成交密集区(压力位,图中**线),股价到达这个位置肯定不会一蹴而就直接越过,要么在这里震荡,要么回落。回落之后又是一个好的买点,因为越靠近一季报,股价越容易出惊喜!

60分钟级别上来看,歌尔股份在2月14号走出今年最低价后进入了一个缓慢爬坡的过程;在爬坡之前歌尔股份经历一段超大 下跌的过程,这一轮必然是洗出去了不少高位筹码,股价又重新进入了一个吸筹周期;在爬坡过程中歌尔股份并未有过急涨急跌的现象,此种情况或是流通股已有一定的控盘度,又或者该股进入到了一个无人问津的地步,但从交易量来看前者概率更大;考虑到歌尔股份的基本面,机构在该位置理应有吸筹的动力,结合大盘位置该股再次大幅回撤的概率较低。不过因为歌尔股份本身市值很大且换手率相对较高(近半年平均在3%以上),吸筹过程必然漫长,此阶段很容易走出小宽幅震荡的行情,若持有该票比较适合反复做T,若未持该股可以选择逢跌逐步建仓风险提示:本文所提到的观点仅代表个人的意见,所涉及标的不作推荐,据此买卖,风险自负。

以后就是互联网信息时代,关于房产 都开始大量推广VR,大多数客户都会觉得它更真实就好比实地看房一样。

VR时代是未来 的潮流

刚好有个朋友做VR,在业内比较 ,也是我很佩服的一家企业,今年初A轮,跟他取过几次经,强答一波VR技术目前的应用场景:

1、购物 产品展示,比如你要买一件衣服,对着手机比划就可以看到底合不合身,买包也一样。

2、旅游景点宣传,景区门口直接通过VR屏幕,就可以直观立体地观赏整个景区,身临其境。

3、卫星呈像,导航地图

4、火车站机场人脸识别,民用或者侦查都可以,犯罪分子只要出现在火车站机场,哪怕戴着帽子口罩或者在动,也能根据体态、身材比例或者身体器官比例来识别。

。。

是不是特别科幻

不到之处,欢迎交流。

如今VR技术可以说在各个领域都被广泛应用,逐渐形成了规模化, 也在大力扶持VR技术这一 科技的发展,G20峰会明确提出利用人工智能与虚拟现实技术与现有的实体经济相结合,创造出更利于人们生产生活的新型发展模式。

VR+3D的全景展示技术给了用户全新的视觉听觉体验,是以往的平面视觉所不能触及的,无论是大型企业还是小商家都可以利用VR技术实现全景营销,让用户有身临其境的 体验,所以VR全景市场前景是非常好的。

01教育部新规:虚拟现实教育将作为创新教学的改革方式

02《十三五规划纲要》 提出虚拟现实,并表明未来将大力扶持虚拟现实技术

03《 创新驱动发展战略纲要》再将虚拟现实列为经济转型升级的重要开阔地

04工信部、发改委将VR、AR纳入智能硬件产业创新发展专项行动

05文化部鼓励游戏游艺设备生产企业积极引入AR/VR技术

06住建部编制的《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》鼓励使用虚拟现实技术

07商务部、发改委、财政部发红头文件,鼓励进口虚拟现实等服务

08发改委将AR/VR技术纳入“互联网+”建设专项

09《战略性新兴产业分类(2018)》新增VR产业分类

当然,这只是部分政策,自2017年VR元年后, 层面乃至地方政府都密集出台了许多推动虚拟现实产业快速多元化发展的政策。相信在 政策环境的积极引导下,虚拟现实产业的前景十分广阔。

工信部发布《加快推进VR产业发展的指导意见》

2018年12月,工信部正式发布《加快推进VR产业发展的指导意见》(以下简《指导意见》),这是一件很有意义的事情,对 加快VR发展。

2019年VR将出现新的转折点!

教育部把虚拟现实应用技术专业加入专业目录

2019年71所高职院校 开设虚拟现实应用技术专业,2018年,教育部宣布在《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》中增设“虚拟现实应用技术”专业,共有71所院校从2019年开始执行。从长远来看,教育部的新举措为产业的长远发展带来了坚强的后盾,同时也为VR/AR行业带来了信心。

之所以这件事很重要,是因为VR产业发展多年来是没有专业的,是在教育目录之外。

VR与其它技术的结合发展

2018年,VR开始和人工智能、大数据、物联网等进行结合,形成互相融合、互相促进发展的潮流。在此背景下将催生一批新形态设备,例如可穿戴式计算机,也将会促进产业融合。”再好的技术也要和产品相结合,人工智能、大数据都要VR进行可视化结合来展现。”

VR与5G的结合趋势

新视维认为,随着5G技术的成熟和普及,未来可能会诞生新的应用 和新形态的产品。毫无疑问,5G技术凭借低延时、高带宽可为VR带来更 的体验,而具体到应用场景中将会产生非常大的变革。

VR+教育优势 将迎来新发展

“VR在教育行业的发展是大势所趋,虽然VR不可能完全取代教育,但VR会带来教育上的革命和创新。

空间情景实践,降低教育成本

沉浸式体验,提高学生积极性和学习效率

交互模式教学,增强课程互动

2019年71所高职院校 开设虚拟现实应用技术专业

随着人们VR的理解逐渐深入,加上 政策更多的落地和推动,更多企业开始寻找更加多样的应用场景。在教育、医疗、娱乐、房地产的应用越来越多。VR对于一般消费者来讲已经不是一个新奇的概念,VR全景肯定会越来越多的出现在我们身边!

三星周四表示，它有望在本季度（即未来几周内）使用其 3GAE （早期 3 纳米级栅极全能）制造工艺开始大批量生产。该公告不仅标志着业界首个3nm级制造技术，也是 个使用环栅场效应晶体管（GAAFET）的节点。

三星在财报说明中写道：“通过 上 大规模生产 GAA 3 纳米工艺来增强技术 地位 。”（Exceed market growth by sustaining leadership in GAA process technology,adopt pricing strategies to ensure future investments, and raise the yield and portion of our advanced processe）

三星代工的 3GAE 工艺技术 是该公司首个使用 GAA 晶体管的工艺，三星官方将其称为多桥沟道场效应晶体管 (MBCFET)。

三星大约在三年前正式推出了其 3GAE 和 3GAP 节点。三星表示，该工艺将实现 30% 的性能提升、50% 的功耗降低以及高达 80% 的晶体管密度（包括逻辑和 SRAM 晶体管的混合）。不过，三星的性能和功耗的实际组合将如何发挥作用还有待观察。

理论上，与目前使用的 FinFET 相比，GAAFET 具有许多优势。在 GAA 晶体管中，沟道是水平的并且被栅极包围。GAA 沟道是使用外延和选择性材料去除形成的，这允许设计人员通过调整晶体管通道的宽度来 调整它们。通过更宽的沟道获得高性能，通过更窄的沟道获得低功耗。这种精度大大降低了晶体管泄漏电流（即降低功耗）以及晶体管性能可变性（假设一切正常），这意味着更快的产品交付时间、上市时间和更高的产量。此外，根据应用材料公司最近的一份报告，GAAFET 有望将cell面积减少 20% 至 30% 。

说到应用，它最近推出的用于形成栅极氧化物叠层的高真空系统 IMS（集成材料解决方案）系统旨在解决 GAA 晶体管制造的主要挑战，即沟道之间的空间非常薄以及沉积多晶硅的必要性。在很短的时间内在沟道周围形成层栅氧化层和金属栅叠层。应用材料公司的新型 AMS 工具可以使用原子层沉积 (ALD)、热步骤和等离子体处理步骤沉积仅 1.5 埃厚的栅极氧化物。高度集成的机器还执行所有必要的计量步骤。

三星的 3GAE 是一种“早期”的 3nm 制造技术，3GAE 将主要由三星 LSI（三星的芯片开发部门）以及可能一两个 的其他 alpha 客户使用。请记住，三星的 LSI 和 的其他早期客户倾向于大批量制造芯片，预计 3GAE 技术将得到相当广泛的应用，前提是这些产品的产量和性能符合预期。

过渡到全新的晶体管结构通常是一种风险，因为它涉及全新的制造工艺以及全新的工具。其他挑战是所有新节点引入并由新的电子设计自动化 (EDA) 软件解决的新布局方法、布局规划规则和布线规则。最后，芯片设计人员需要开发全新的 IP，价格昂贵。

外媒：三星3nm良率 20%

据外媒Phonearena报道，三星代工厂是仅次于巨头台积电的全球第二大独立代工厂。换句话说，除了制造自己设计的 Exynos 芯片外，三星还根据高通等代工厂客户的第三方公司提交的设计来制造芯片。

Snapdragon 865 应用处理器 (AP) 由台积电使用其 7nm 工艺节点构建。到了5nm Snapdragon 888 芯片组，高通回到了三星，并继续依靠韩国代工厂生产 4nm Snapdragon 8 Gen 1。这是目前为三星、小米、摩托罗拉制造的高端 Android 手机提供动力的 AP。

但在 2 月份，有报道称三星 Foundry 在其 4nm 工艺节点上的良率仅为 35%。这意味着只有 35% 的从晶圆上切割下来的芯片裸片可以通过质量控制。相比之下，台积电在生产 4nm Snapdragon 8 Gen 1 Plus 时实现了 70% 的良率。换句话说，在所有条件相同的情况下，台积电在同一时期制造的芯片数量是三星代工的两倍。

这就导致台积电最终收到高通的订单，以构建其剩余的 Snapdragon 8 Gen1 芯片组以及 Snapdragon 8 Gen 1 Plus SoC。我们还假设台积电将获得制造 3nm Snapdragon 8 Gen 2 的许可，即使高通需要向台积电支付溢价以让该芯片组的 制造商在短时间内制造足够的芯片。

尽管三星最近表示其产量一直在提高，但《商业邮报》的一份报告称，三星 3nm 工艺节点的产量仍远低于公司的目标。虽然三星代工厂的全环栅极 (GAA) 晶体管架构 推出其 3 纳米节点，使其在台积电（台积电将推出其 2 纳米节点的 GAA 架构）上处于 地位，但三星代工厂在其早期 3 纳米生产中的良率一直处于10% 至 20%的范围 。

这不仅是三星需要改进的极低良率，而且比 Sammy 在 4nm Snapdragon 8 Gen 1 中所经历的上述 35% 良率还要糟糕。

Wccftech 表示，据消息人士称，三星将从明年开始向客户发货的 3nm GAA 芯片组的 个“性能版本”实际上可能是新的内部 Exynos 芯片。据报道，三星一直在为其智能手机开发新的 Exynos 芯片系列，但现阶段尚不清楚它们是否会使用 3nm GAA 工艺节点制造。

台积电和三星很快就会有新的挑战者，因为英特尔曾表示，其目标是在 2024 年底之前接管行业的制程领导地位。它还率先获得了更先进的极紫外 (EUV) 光刻机。

第二代 EUV 机器被称为High NA 或高数值孔径。当前的 EUV 机器的 NA 为 0.33，但新机器的 NA 为 0.55。NA 越高，蚀刻在晶圆上的电路图案的分辨率就越高。这将帮助芯片设计人员和代工厂制造出新的芯片组，其中包含的晶体管数量甚至超过了当前集成电路上使用的数十亿个晶体管。

它还将阻止代工厂再次通过 EUV 机器运行晶圆以向芯片添加额外的功能。ASML 表示，第二代 EUV 机器产生的更高分辨率图案将提供更高的分辨率将使芯片特征小 1.7 倍，芯片密度增加 2.9 倍。

通过首先获得这台机器，英特尔将能够朝着从台积电和三星手中夺回制程领导地位的目标迈出一大步。

台积电3nm投产时间曝光

据台媒联合报报道，在晶圆代工三强争霸中，台积电和三星在3纳米争战，始终吸引全球半导体产业的目光。据调查，一度因开发时程延误，导致苹果新一代处理器今年仍采用5纳米加强版N4P的台积电3纳米，近期获得重大突破。台积电决定今年率先以第二版3纳米制程N3B，今年8月于今年南北两地，即新竹12厂研发中心第八期工厂及南科18厂P5厂同步投片，正式以鳍式场效电晶体（FinFET）架构，对决三星的环绕闸极（GAA）制程。

据台积电介绍，公司的3纳米（N3）制程技术将是5纳米（N5）制程技术之后的另一个全世代制程，在N3制程技术推出时将会是业界最先进的制程技术，具备最佳的PPA及电晶体技术。相较于N5制程技术，N3制程技术的逻辑密度将增加约70%，在相同功耗下速度提升10-15%，或者在相同速度下功耗降低25-30%。N3制程技术的开发进度符合预期且进展良好，未来将提供完整的 来支援行动通讯及 能运算应用，预期2021年将接获多个客户产品投片。此外，预计于2022下半年开始量产。

而如上所述，晶圆18厂将是台积电3nm的主要生产工厂。资料系那是，台积电南科的Fab 18是现下的扩产重心，旗下有P1 P4共4座5纳米及4奈厂，以及P5 P8共4座3纳米厂，而P1 P3的Fab 18A均处于量产状态，至于P4 P6的Fab 18B厂生产线则已建置完成，而Fab 18B厂，即3纳米制程产线，早在去年年年底就已开始进行测试芯片的下线投片。

在芯片设计企业还在为产能“明争暗斗”的时候，晶圆制造领域又是另外一番景象。对晶圆制造厂来说，眼下更重要的是3nm的突破。谁率先量产了3nm，谁就将占领未来晶圆制造产业的制高点，甚至还会影响AMD、英伟达等芯片巨头的产品路线图。

毫无疑问，在3nm这个节点，目前能一决雌雄的只有台积电和三星，但英特尔显然也在往先进制程方面发力。不过从近日的消息来看，台积电和三星两家企业在量产3nm这件事上进行的都颇为坎坷。Gartner 分析师 Samuel Wang表示，3nm 的斜坡将比之前的节点花费更长的时间。

近日，一份引用半导体行业消息来源的报告表明，据报道，台积电在其 3nm 工艺良率方面存在困难。消息来源报告的关键传言是台积电发现其 3nm FinFET 工艺很难达到令人满意的良率。但到目前为止，台积电尚未公开承认任何 N3 延迟，相反其声称“正在取得良好进展”。

众所周知，台积电3nm在晶体管方面采用鳍式场效应晶体管（FinFET）结构，FinFET运用立体的结构，增加了电路闸极的接触面积，进而让电路更加稳定，同时也达成了半导体制程持续微缩的目标。其实，FinFET晶体管走在3nm多多少少已是极限了，再向下将会遇到制程微缩而产生的电流控制漏电等物理极限问题，而台积电之所以仍选择其很大部分原因是不用变动太多的生产工具，也能有较具优势的成本结构。特别对于客户来说，既不用有太多设计变化还能降低生产成本，可以说是双赢局面。

从此前公开数据显示，与5nm芯片相比，台积电3nm芯片的逻辑密度将提高75%，效率提高15%，功耗降低30%。据悉，台积电 3nm 制程已于2021年3 月开始风险性试产并小量交货，预计将在2022年下半年开始商业化生产。

从工厂方面来看，中国台湾南科18厂四至六期是台积电3nm量产基地。客户方面，从上文可以看出，英特尔、苹果、高通等都选择了台积电。大摩分析师Charlie Chan日前发表报告称，台积电在2023年的3nm芯片代工市场上几乎是垄断性的，市场份额接近100%。

不同于台积电在良率方面的问题，三星在3nm的困难是3 纳米GAA 制程建立 IP 数量方面落后。据南韩媒体报道，三星缺乏3 纳米GAA 制程相关 ，令三星感到不安。

三星在晶体管方面采用的是栅极环绕型 (Gate-all-around，GAA) 晶体管架构。相比台积电的FinFET晶体管，基于GAA的3nm技术成本肯定较高，但从性能表现上来看，基于GAA架构的晶体管可以提供比FinFET更好的静电特性，满足一定的珊极宽度要求，可以表现为同样工艺下，使用GAA架构可以将芯片尺寸做的更小。

平面晶体管、FinFET与GAA FET

与5nm制造工艺相比，三星的3nm GAA技术的逻辑面积效率提高了35%以上，功耗降低了50%，性能提高了约30%。三星在去年6月正式宣布3nm工艺制程技术已经成功流片。此外，三星还曾宣布将在 2022 年推出 3nm GAA 的早期版本，而其“性能版本”将在 2023 年出货。

目前，在工厂方面，此前有消息称三星可能会在美国投资170亿美元建设3nm芯片生产线。在客户方面，三星未有具体透露，但曾有消息称高通、AMD 等台积电重量级客户都有意导入三星 3nm 制程，但介于上述提到的韩媒报道高通已将其3nm AP处理器的代工订单交给台积电，三星3nm客户仍成谜。

在Pat Gelsinger于去年担任英特尔CEO之后，这家曾经在代工领域试水的IDM巨头又重新回到了这个市场。同时，他们还提出了很雄壮的野心。

在本月18日投资人会议上，英特尔CEO Pat Gelsinger再次强调，英特尔2nm制程将在2024年上半年可量产，这个量产时间早于台积电，意味2年后晶圆代工业务与台积电竞争态势会更白热化。

虽然在3nm工艺方面，英特尔没有过多的透露，但是Digitimes去年的研究报告分析了台积电、三星、Intel及IBM四家厂商在相同命名的半导体制程工艺节点上的晶体管密度问题，并对比了各家在10nm、7nm、5nm、3nm及2nm的晶体管密度情况。

在工厂方面，英特尔曾强调将斥资800亿欧元在欧洲设厂，英特尔德国负责人Christin Eisenschmid受访时透露，将在欧洲生产2nm或推进更小的芯片。英特尔将2nm作为扩大欧洲生产能力的重要关键，以避免未来在先进技术竞争中落后。

总的来说，在3nm节点，台积电、三星和英特尔谁会是最后的赢家可能只有交给时间来判定，但从目前情势来看，台积电或略胜一筹。

3nm已经到了摩尔定律的物理极限，往后又该如何发展？这已经成为全球科研人员亟待寻求的解法。目前，研究人员大多试图在晶体管技术、材料方面寻求 之法。

上述三星在3nm制程中使用的GAA晶体管就是3nm后很好的选择，GAA设计通道的四个面周围有栅极，可减少漏电压并改善对通道的控制，这是缩小工艺节点时的关键。据报道，台积电在2nm工艺上也将采用GAA晶体管。

纳米线是直径在纳米量级的纳米结构。纳米线技术的基本吸引力之一是它们表现出强大的电学特性，包括由于其有效的一维结构而产生的高电子迁移率。

最近，来自 HZDR 的研究人员宣布，他们已经通过实验证明了长期以来关于张力下纳米线的理论预测。在实验中，研究人员制造了由 GaAs 核心和砷化铟铝壳组成的纳米线。最后，结果表明，研究人员确实可以通过对纳米线施加拉伸应变来提高纳米线的电子迁移率。测量到未应变纳米线和块状 GaAs 的相对迁移率增加约为 30%。研究人员认为，他们可以在具有更大晶格失配的材料中实现更显着的增加。

最近，英特尔一项关于“堆叠叉片式晶体管（stacked forksheet transistors）”的技术 引起了人们的注意。

英特尔表示，新的晶体管设计最终可以实现3D和垂直堆叠的CMOS架构，与目前最先进的三栅极晶体管相比，该架构允许增加晶体管的数量。在 里，英特尔描述了纳米带晶体管和锗薄膜的使用，后者将充当电介质隔离墙，在每个垂直堆叠的晶体管层中重复，最终取决于有多少个晶体管被相互堆叠在一起。

据了解，英特尔并不是 家引用这种制造方法的公司，比利时研究小组Imec在2019年就曾提出这个方法，根据 Imec 的 个标准单元模拟结果，当应用于 2nm 技术节点时，与传统的纳米片方法相比，该技术可以显着提高晶体管密度。

垂直传输场效应晶体管（VTFET）由IBM和三星共同公布，旨在取代当前用于当今一些最先进芯片的FinFET技术。新技术将垂直堆叠晶体管，允许电流在晶体管堆叠中上下流动，而不是目前大多数芯片上使用的将晶体管平放在硅表面上，然后电流从一侧流向另一侧。

据 IBM 和三星称，这种设计有两个优点。首先，它将允许绕过许多性能限制，将摩尔定律扩展到 1 纳米阈值之外。同时还可以影响它们之间的接触点，以提高电流并节约能源。他们表示，该设计可能会使性能翻倍，或者减少85%的能源消耗。

其实，对于3nm以后先进制程如何演进，晶体管制造只是解决方案的一部分，芯片设计也至关重要，需要片上互连、组装和封装等对器件和系统性能的影响降至最低。

点击文末阅读原文，可查看本文原文链接！

晶圆 集成电路 设备 汽车 芯片 存储 台积电 AI 封装

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好了，关于“元宇宙插画-VR全景的市场前景怎么样？”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“元宇宙插画-VR全景的市场前景怎么样？”有更深入的了解，并且从我的回答中得到一些启示。

在当今这个日新月异的时代，vivo手机新系统可以重新添加Jovi语音 吗？也在不断发展变化。今天，我将和大家探讨关于vivo手机新系统可以重新添加Jovi语音 吗？的今日更新，以期为大家带来新的启示。

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vivo手机新系统可以重新添加Jovi语音 吗？

在全新的OriginOS 5系统中，我们将Jovi语音功能融合到了蓝心小V，无法再添加Jovi语音 进行使用。

但请您放心，您依然可以体验到Jovi语音的功能，比如语音唤醒、播报音色设置、语音搜索百度百科等，您可以进入手机【设置>蓝心智能>蓝心小V】来查看相关功能和设置。

更多使用疑惑可进入vivo官网--我的-- 客服--输入人工，咨询 客服反馈。

今天关于“vivo手机新系统可以重新添加Jovi语音APP吗？”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

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　　**《白夜破晓》开播广告多，优酷VIP也无奈？客服回应引热议**

　　**前言：**

　　近期，备受期待的电视剧《白夜破晓》在优酷平台开播，却因为广告问题引发了广大VIP会员的不满。一向以会员体验著称的优酷，这次是否真的让用户失望了呢？让我们一起探究背后的原因。

　　**主题：优酷VIP广告问题引发热议**

　　《白夜破晓》作为一部热门剧集，吸引了大量观众的关注。然而，许多优酷VIP会员在观看该剧时，却发现广告数量并未减少，这与VIP会员的权益产生了冲突。一些观众表示，即使成为了VIP会员，依然无法享受到纯净的观影体验。

　　**广告问题引争议**

　　

　　广告问题成为了本次事件的核心。一方面，观众认为作为VIP会员，理应享受到更优质的观影体验，减少广告干扰。另一方面，优酷平台则面临着广告商的压力，需要在保证会员权益的同时，也要兼顾广告收益。

　　**客服回应引热议**

　　面对用户的质疑，优酷客服回应称，广告是平台收入的重要来源，也是支持内容制作的重要方式。同时，客服也承诺将优化广告投放策略，尽量减少对会员体验的影响。

　　这一回应在网络上引发了热议。一些观众表示理解平台的商业运作，但也希望优酷能够更好地平衡会员权益和广告收益。另一些观众则对客服的回应表示不满，认为优酷未能充分履行会员服务的承诺。

　　**案例分析：**

　　在类似案例中，如腾讯视频、爱奇艺等其他视频平台也面临着广告问题。以腾讯视频为例，其在会员服务中也承诺减少广告，但在实际操作中，依然存在广告干扰的情况。这表明，视频平台在广告管理上仍存在一定的挑战。

　　**关键词融入：**

　　- 《白夜破晓》

　　- 优酷VIP

　　- 广告问题

　　- 观众体验

　　- 会员权益

　　**结论：**

　　《白夜破晓》开播广告问题，不仅是对优酷平台的一次考验，也是对整个视频行业的一次反思。如何在保证会员权益的同时，平衡广告收益，成为了视频平台需要解决的重要问题。希望优酷能够积极响应用户需求，为会员提供更加优质的观影体验。

　　标题：**OPPO Find X8与ColorOS 15强强联合，“机圈德芙”板上钉钉**

　　**前言：** 当科技与美学相遇，会擦出怎样的火花？OPPO Find X8与ColorOS 15的携手，就像是一场精心策划的甜蜜邂逅，预示着智能手机行业的一次重大变革。

　　**一、主题确定：** 文章主题将围绕OPPO Find X8与ColorOS 15的结合，探讨这一联手将为用户带来哪些全新的体验，以及其在智能手机行业中的意义。

　　**二、正文：**

　　在智能手机市场，每一次技术的革新都是品牌之间较量的焦点。**OPPO Find X8**的发布，无疑是对行业的一次有力冲击。这款手机不仅在硬件配置上达到了行业领先水平，其搭载的**ColorOS 15**系统更是将用户体验提升到了一个新的高度。

　　**OPPO Find X8**，作为OPPO的旗舰机型，其硬件配置自然不用说。处理器、摄像头、屏幕等关键部件都采用了最新的技术。然而，再强大的硬件也需要软件的配合才能发挥出最大的效能。这就不得不提**ColorOS 15**，它不仅为用户带来了更加流畅的操作体验，还在界面设计、功能应用等方面进行了全面升级。

　　

　　以**用户体验**为核心，**OPPO Find X8**与**ColorOS 15**的结合，就像是在智能手机行业中植入了一颗甜蜜的巧克力。它不仅在视觉上给人以美的享受，更在操作上带来了前所未有的流畅与便捷。这种“机圈德芙”的组合，已经成为行业内的一个标杆。

　　**案例分析：** 例如，在**ColorOS 15**中，OPPO引入了AI智能助手，它能够根据用户的使用习惯，智能推荐常用应用，大大提高了操作效率。同时，系统的优化也让手机运行更加流畅，即使在处理大型游戏和多任务时也毫不卡顿。

　　**总结：** **OPPO Find X8**与**ColorOS 15**的强强联合，不仅为用户带来了全新的体验，也再次证明了OPPO在技术创新上的实力。随着这一组合的普及，我们有理由相信，智能手机行业将迎来一个新的春天。

大家好，今天我想和大家分享一下我对“荣耀GPU Turbo后，其它多厂家也提各种Turbo是否说明了这个技术真牛？”的理解。为了让大家更深入地了解这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来探讨吧。

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荣耀GPU Turbo后，其它多厂家也提各种Turbo是否说明了这个技术真牛？

这种所谓Turbo，其实就是一直专门的优化，根据官方说法，搭载了GPU Turbo的手机图形处理效率可以提高60%，在现场解说中，这个GPU Turbo技术可以使得原本并不强大的手机表现出如同 机般的性能，那么，这个技术的原理是什么呢？

介于GPU Turbo技术的原理还处于高度保密中，但是既然能做到如此大的提升，想必有着十分多的黑 科技 成分，我们可以根据GPU Turbo的功能客观分析。

1、GPU Turbo非硬件

GPU Turbo并不是手机中的硬件，而是软件的一种，因为通过华为官方针对不同机型的升级可以知道，需要升级的并不是硬件，而是GPU Turbo算法，因此日后会有很多老机型可以升级GPU Turbo。

2、GPU Turbo是一种优化算法的程序

既然不需要更换硬件也可以使用GPU Turbo，那么GPU Turbo更像是对于手机算法的优化，玩PC端吃鸡的都知道，早期的 游戏 并不如现在流畅，最主要是 游戏 自身优化不好，就算你用很好的显卡也不能达到很好的效果，最后经过官方的优化终于不卡了，而GPU Turbo就可以比作 游戏 厂商的优化，把原本复杂的算法简单化，让普通显卡可以快速计算得出结果。

3、GPU Turbo让手机资源分配更加趋于合理

GPU Turbo不仅仅优化的是 游戏 ，而是对于整个手机系统的优化，就比如如何更加合理控制系统后台休眠程序，如何分配运存空间，甚至通过程序控制基带芯片，让基带的工作时间大幅度缩减，使其在 游戏 过程中大多数处于休眠状态，偶尔才唤醒连接，获取网络信息等等。

emmmm，华为的gpu turbo ，并不是嘘头，带来的 游戏 体验的上升是实打实的。

当初这个技术出来之后我就在关注，之后各大评测机构都已经证实了，原本 游戏 不太行的970，有了gpu turbo 各大热门 游戏 表现直追835。这个技术的原理，依旧是机密，当初炮神去参加海思的会谈问起的时候别人就表示了不做详细透露。 知道的就是王成录博士透露的一点点大概外形。这点自己可以去搜索。

然后，其他厂商的turbo其实就是 游戏 表现的简单优化。和华为的是两个东西，所以也就不谈论带来的效果差距了，因为当时gpu turbo的出现，数码圈一下子就很火热，被认为不玩 游戏 的爵士机能够流畅的玩 游戏 了。（其实就是调侃，有的甚至带点嘲讽）加上当时gpu turbo的预热各大佬站位，华为有了很好的热度，手机的表现提升，这些带来的华为的优势是不能忽视的。本身那时华为的销量和势头就很大，别的厂商自然不会干坐着，出各种名义上的turbo，一是蹭热度让消费者误以为他们的效果也能像华为那样，当然这是针对部分浅数码用户，对于长期在机圈逛帖子的，心里自然清楚。二其实也有淡化华为gpu turbo的效果的一层意思，当广大没去深度了解这个技术的用户，因为热度了解，没有去实际对比升级gpu turbo的华为手机和没升级的同款手机在 游戏 等方面的表现时。他们会潜意识的对华为的gpu turbo和其他厂商的turbo做一个同化的认识，会觉得两者实际效果提升差不多。这样可以淡化技术差优势。这只是个人认为。最主要的一点我觉得还是蹭热度吧。

另外，华为再发布会上明显说了未来gpu turbo的应用领域，包括AR，和一些图像领域等等，而目前的华为手机上的gpu turbo其带来的最实质性的感受还只是 游戏 方面。980出来的时候，去年的mate20系列玩方舟进化的帧率是惨不忍睹的，评测视 一抓一把，上b站或者贴吧，虎扑自己去搜索吧，现在的gpu turbo3.0，mate20系列玩方舟进化帧率跑到了29帧左右。已经到了可玩的程度，且 游戏 效果明显好于855。这是很恐怖的东西，我并不是夸大这个技术，而是说这个对友商带来的压力是很大的。毕竟980发布晚了855相当长时间，而且gpu的极限也是弱于855，而通过系统更新，技术的加持带来这种反超的体验 ，会更能拉动消费者对其的购买力，相对的，你可以看看其他厂商的turbo应用后方舟进化这款 游戏 在其手机上的表现相较与之前是怎么样，能带来华为这样实质的提升吗？答案是否定的。其他厂商的turbo也有下放到老久机型，你可以直接拿845那款通过升级的和没升级的来对比。这就不多说了。

谢谢这位童鞋的邀请，欢迎点击右上角关注黑米桃，和我一起交流互动 科技 数码信息。

华为的荣耀品牌还是非常激进的，一些新鲜技术，很快就会在荣耀手机上进行展秀，而GPU Turbo技术就是华为荣耀最先使用的，并且效果相当的好，让华为手机在 游戏 体验方面得到一个质的提升，并且同时也让大家知道了，什么叫华为手机真牛，腾讯 游戏 的负 游戏 等等。而荣耀提出来了GPU Turbo技术之后，其它厂家也都是各种Tuebo，这并不是说这个技术有多牛，而是说手机的优化是无至境的，很多情况下，并不是麒麟970并行，而是优化不处位更多一些。

正是因为华为把这种优化技术起了一个名字，并且效果非常的明显，所以其它手机商也都有了自己的Turbo技术，也就是优化的一种叫法，这种对手机性能的优化也算是各手机厂家追求的，因为消费者需求就是手机的流畅不卡顿，而手机的实际表现总会差强人意，Turbo的提出来，让消费者知道了手机商家的努力，这也是一种营销的方式了。这并不是一种技术，而华为把这种优化比较系统化或是技术化了。比如后来华为的EMUI9.1的方舟编译器等等。

华为有技术有实力，这个已经被消费者证实了，那么其它手机商当然也想有技术光环的，所以各种Turbo的发布。也就比较正常了。

以上就是我的简单回答了，希望可以为这位朋友提供一些小小的个人意见了。

关注黑米桃，和我一起交流互动。

NVIDIA看了一眼后，撇撇嘴不说话，你们这个也好意思叫turbo?那我的那些优化和the way算什么？

其实turbo技术就是一个软件调度技术，通过ai等场景识别来提升处理器利用率的东西，当然也会包含部分场景下火力全开的优化，整体的达到提升用户感知的同时，不采取全程火力全开的策略，来降低功耗。

科技 鸿蒙时 启，群魔乱舞，妖风四起，一场血雨腥风即将来临。

修炼多年的华为，经历鲜为人知的悲壮终于突破了元婴期，开启了一段波澜壮阔的 历史 。

一把普世神器，牵扯各方群雄逐鹿中原，掀起了滔天巨浪。华为未雨绸缪，秘密修炼，暗藏玄机。

一次惊天巨变，引出了一场逆天阴谋，

一群绝代 ，引发了一段爱恨情仇。

在这各路豪杰尽出，狼烟四起，巨浪滔天的时刻，我们的故事拉开了序幕。

大浪淘沙，谁主沉浮？

面对生死攸关，是战？是退？

是爱？是恨？

是分？是合？

是大浪淘尽？还是独孤求败？

是折戟沉沙？还是一统江湖？

数风流人物，还看今朝！

章《惊天巨变》

第二章《逆天阴谋》

第三章《危机四起》

第四章《十面埋伏》

第五章《图穷匕现》

第六章《深陷重围》

第七章《力战群魔》

第八章《得道多助》

第九章《神兽军团》

第十章《爱恨情仇》

第十一章《明修栈道》

第十二章《暗度陈仓》

第十三章《纵横联合》

第十四章《五眼联盟》

第十五章《决战青冥》

第十六章《暗箭伤人》

第十八章《不速之客》

未完待续

每个厂家都有针对性的优化，但是都没有单独拿出来说罢了。华为换个新词包装别的牌子自然为了生存也要包装一下了。否则还怎么混。

并不是多么牛，相反只能说明简单，因为只有一个单词“turbo”哈哈哈，找不到单词了

？

2 andc不太1111累了哭咯天哦）

实际吃鸡中我的双涡轮并没啥用，竟然被用660的笑话。。

CPU在设计的时候有缺陷，不能像骁龙那样用硬件来处理图像，只能用软件来弥补，软件弥补还要耗费CPU资源，60%是相对没有Gpu turbo来说的吧，也就是说没有Gpu Turbo，手机只能发挥现在40%的性能。就算用了，可能相对于硬件直接处理图像来说还是不行，真可谓是残疾人的义肢，而其他的Turbo是辅助软件发挥更好的性能，所以没有可比性，也不是跟风，非要说点什么，那就是在蹭热度

主板作为计算机的重要组成部件，已经成为计算机行业的一个领域。主板的更新换代，主要起因于cpu的更新换代，和主板上芯片组的更新换代。

早期的386微机中采用的控制芯片组是82C30系列。82C30芯片组采用了六片结构，再加上一片外设控制芯片构成完整的386微机控制系统。82C30芯片组单片芯片的集成度小，功能差，是C&T公司的早期产品，但是它的某些基本功能至今仍然在使用。目前使用的大规模集成的芯片组，常常是把多个芯片的功能集成在一、两片芯片中并增加了一些新的功能。除了82C30系列外，典型的386控制芯片组还有OPTI公司的WB386PC/AT芯片组。

486微机采用的控制芯片组在功能上与386控制芯片组没有大的变化，只是由于486处理器把协处理器集成到CPU内部（即FPU），控制芯片组的局部性能有小的调整而已。常见的486控制芯片组如：FRX46C401、FRX46C402；HT321、HT342；M1489、M1487；82C406、82C496等。486控制芯片组大多为两片结构，即由系统控制器和数据缓冲控制器组成

586时代以后，随着控制芯片技术的发展，主板逐渐显露出我们现在主板的雏形，这时候，包括Intel和威盛等主要芯片厂家也开始走上历史舞台。

Intel 430FX PCIset

430FX芯片组是Intel公司继430LX和430NX芯片组后推出的第三套基于Pentium的芯片组，也称为Triton。它在体系结构上作了很多改进，使性能有了很大的提高，这些新的技术在其后继芯片组430HX、VX、TX、GX等芯片组中都得到继承和发挥，因而430FX芯片组在Intel的430系列PCIsets中有着重要的地位。

VIA Apollo KX133

作为VIA 款支持K7的芯片组，Apollo KX133有如下特点：

采用了和AMD-750类似的设计方式，有专门的200MHz的外 速度，有特色的内存异步方式，可以支持66MHz、100MHz、133MHz的内存 率，并且真正支持PC133 SDRAM。在容量上，Apollo KX133支持4条DIMM和最大2GB的内存，是BX芯片组支持数的两倍，这对于需要高容量高速度的PC服务器来说，其作用是不言而喻的。

Apollo KX133的北桥芯片为VT8371，主要负责管理高速的系统总线(支持AGP 4X)；南桥芯片则是和Apollo Pro 133相同的超级南桥VT82C686A，可以支持Ultra DMA/66和4个USB接口，具有强大的外设扩充功能。

此外Apollo KX133还内建了符合AC’97的音 芯片和软MODEM，提高了产品的集成度，降低了用户的开支。总之，Apollo KX133在功能上比起AMD-750更加完善。

AMD AMD－750

是AMD开发的 款能够支持Slot－A架构的Athlon的芯片组，采取传统的“南北桥”的结构方式，北桥芯片主要负责管理系统总线，南桥芯片主要负责管理外围设备。北桥芯片代号为AMD－751，南桥芯片代号为AMD－756。 AMD－750芯片组的最大特点是采用了72位宽、200MHz的AlphaEV6总线来连接CPU。200MHz的速度，是目前主流440BX芯片组的两倍；北桥芯片以异步的方式通过64位100MHz的总线与内存相连，支持目前流行的PC－100SDRAM。 AMD－750的南桥芯片提供了强大的外围设备支持，IDE控制器能够支持最新的UDMA66技术，配合支持该技术的IDE硬盘，能够提高硬盘的数据传输率、降低CPU占用率。另外，AMD－750还能够支持4个USB接口，是现有BXl芯片组的两倍。AGP2、PCI2.2、即插即用（Plug＆Play）、ACPI电源管理等功能，AMD－750都没有放弃，全部支持。

最重要的一点是AMD－750能够支持多处理器！这是目前惟一一个能够支持两个Athlon处理器的芯片组，这意味着从此以后，在服务器市场上将会有多Athlon处理器的机型出现。 AMD—750芯片组也不是没有不足之处。它只能支持3条DIMM共768MB内存，没有支持AGP4和PC－133SDRAM。这些，对组建高性能的系统有所影响，在一定程度上掩盖了Athlon的性能优势。

阶的Intel 无论从那个方面说，Intel主宰着整个芯片市场的走向，主板的发展一直伴随着CPU的发展。当Intel全面进军奔腾时代的时候，以Intel和VIA为主的两大芯片生产商逐渐成为市场的主流，曾几何时，VIA的693、694芯片组成为多少Fans追逐的对象，正是因为竞争才产生了当下众多的产品进步。

Intel440系列芯片组作为PII时代的主要产品，一直以来都代表着主板发展的重要阶段。自1997年5月Intel发售Pentium II以来，所有的PII（包括PII233、PII266、PII300、PII333）只能支持66MHz总线 率，因此440LX芯片一直以来都给人留下了滞后于Socket 7印象。然而，1998年4月16日，Intel公司发布了支持100MHz外 的Pentium Ⅱ350/400MHz的Deschutes处理器，但该类处理器必须借助于新的芯片组支持，而配合Pentium Ⅱ350/400MHzCPU工作的芯片组是同时推出的440BX AGPset，它是Intel 第1套既支持66MHz又支持100MHz外 的芯片组，它可充分发挥Pentium Ⅱ350/400MHz的性能，是PⅡ步入100MHz系统规格的重要产品。440BX拥有440LX芯片组的所有功能，包括支持AGP和ACPI能源管理，而且同时兼容100MHz和66MHz系统规格，除可使用最新的Pentium Ⅱ 350/400MHz CPU之外，亦可使用原先发布的Pentium。

440BX芯片组由82443BX主桥(Host Bridge)芯片和82371EB(PⅡX4E)I/O芯片组成。支持单/双Pentium Ⅱ处理器，64位总线接口GTL+：其最大总线工作 率为100MHz。GTL+总线主要提供对SMP结构的充分支持，它能显著地提高操作系统和应用程序在多线程和多任务环境下的性能。

但是440BX芯片组也有着其不可忽视的弱点.不能使用低于8ns速度的普通不带SPD的SDRAM内存。由于系统总线运行在100MHz的水平，以前10ns、12ns的普通SDRAM只能在66MHz、75MHz、83MHz、92MHz的总线 率上运行(当然如果将总线 率设在100MHz以下，包括人工设置或主板自动诊测，这些内存是没有问题的，但不能充分发挥Deschutes PⅡ和BX芯片组的优越性能)，因此必须使用符合PC100规范的带SPD(Serial Presence Detect)的高速内存。经过有关测试，这类内存可以稳定跑到133MHz。

440BX是Intel芯片的历史辉煌之作，其与后续的810、i815相比都有着非常大的优势。但是随着时代的变迁，以及CPU进入370接口时代，440BX逐渐被市场所淘汰，在短短的两年里，440BX续写了无限的辉煌。Intel也因此占据了大部分的芯片市场。

Intel810 815时代

有人不理解，为什么我要将810与815划为一个时代，但是我要说，虽然长久以来Intel 815一直占据着众多DIYER的桌面，但是810是不可替代的，Intel810是一款具有划时代意义的芯片组，它承接了众多370的猜想，也被Intel视为最重要的产品序列。其实810应该是是Intel815的最早期产品，是Intel公司面向低端家用或商用电脑市场推出的—款整合型芯片组，设计目的主要是搭配低端的Celeron(赛扬)处理器。Intel810芯片组的北桥称为GMCH(Graphics and Memory Controller Hub—图形、内存控制中心)，南桥称为ICH(I/0 Gon—troller Hub—输入/输出控制中心)，BIOS称为FWH(Firmware Hub)。北桥GMCH芯片采用421脚的Mini—BGA封装，尺寸明显小于以前的北桥芯片，内部集成i752图形加速引擎，是i740图形加速芯片的后续版本。提供66/100MHz标准外 ，i810E可支持到133MHz，最大可支持512MB SDRAM。此外，GMCH还支持数码视 信号输出，可连接LCD显示器。南桥ICH芯片采用241针脚的Mini—BGA封装，主要负责系统输入/输出，支持四或六个PCI插槽(视版本而定)及ATA 66接口的IDE设备，以及两个USB接口和AC'97声卡。它还可以通过在主板上加载Super I/0芯片使810主板支持lSA扩展插槽。因此，含有ISA扩展插槽的810主板要比没有ISA扩展插槽的主板贵一些。由于众多的810主板集成的程度非常高，因此受到了众多家用PC厂商的欢迎，合理的价格是其最重要的优势.

Intel815在推出810系列产品后，Intel新的815芯片组在2000年第二季度上市了。作i810E芯片组的修订版，它同样采用“加速集线器结构”(Accelerated Hub Architecture)技术。同时针对原有芯片组的不足，它正式支持AGP 4x、PCI33内存协议及ATA66/100技术，还整合了2D和3D加速芯片i752和支持AC97的音 芯片。与i810E芯片组不同的是，i815芯片组支持额外的AGP接口，可以外接显卡，这就比没有AGP接口的i810主板在升级性能上要好。主板厂商可以用它来生产带有AGP插槽的主板，这样整合主板也可以通过升级显卡以获得更高的性能了。此外它还带有CNR(Communication and Networking Riser，通信网络提升器)接口，这是目前只有ICH2芯片才有的新接口，它比AMR要长一些，带有丰富的扩充功能，如以太网、V.90Modem接口，外带2个USB接口和4声道输出接口等。i815芯片组分为i815系列和i815E系列，它们的根本差别在于后者使用了最新的ICH2芯片(I/O Controller Hub，输人/输出控制器中心)，支持UDMA 100技术接口，其他性能基本相同。Intel815EP芯片组和Intel其它已经推出的i8xx芯片组一样，都是采用“加速中心架构”来取代传统的南北桥芯片架构，在此架构下，只有MCH(内存控制中心，即传统意义上的北桥芯片)、ICH(输入输出控制中心，即传统意义上的南桥芯片)共享线路和数据，而系统的其它设备是通过各自专属的线路独立与MCH或ICH芯片相连接。这种新型的芯片组设计架构的好处显而易见，它满足了系统内存、CPU等高速电脑部件带宽资源的要求，有助于系统整体性能的提高。i815EP芯片组主要由82815EP MCH芯片和82801BA ICH2芯片构成，82815EP MCH芯片采用了544引脚的BGA封装形式，82801BA ICH2芯片则采用了360引脚的EBGA封装形式。82815EF MCH芯片在整个1815EP芯片组中起着主导和控制的作用。它主要由系统总线控制单元、SDRAM控制单元、HUB单元和AGP单元这四个部分组成。系统总线控制单元提供了66／100／133MHz的系统处理器 率供CPU和MCH芯片进行数据交换。和i815E芯片组中的MCH不同，这次MCH芯片中的系统总线控制单元只支持FCPGA封装的处理器，也就是说PPGA封装的老赛扬已经被i815EP芯片组淘汰出局。因此用户只能在i815EP芯片组主板上使用FCPGA封装的PIII处理器或者新赛扬处理器。在系统内存的选择上，MCH芯片中的SDRAM控制单元最大支持512MB PC100或PCl33规格的SDRAM，并且支持内存系统 率的异步运行。HUB单元是MCH芯片中联系ICH输入输出控制单元的重要桥梁，而AGP单元则可以支持AGP 4x规格的显示卡，但不支持AGP Pro。 Intel450NX

Intel450NX芯片组是一个为企业级服务器特别制造的芯片组。450NX由四个单元组成：82451NX内存和I/0桥控制器,82454NX PCI增强桥,82452NX RAS／CAS发生器及82453NX多重路径数据访问结构。它支持8GB内存，可提供四个32位PCI及两个64位PCI结构，同时还优化了主机到PCI桥和内存控制器。它的总线接口为36位地址、最大能同时使用八个XEON。它能供给企业级服务器充足的带宽(1GB／s)，以支持八处理器的大量I/O数据通信。450NX芯片组也有企业级服务器必需的可靠性，它有ECC校验和总线控制器的奇偶校验；MIOC和内存子系统的ECC校验；MIOC和PCI增强桥的奇偶校验等。此外，由于AGP插槽在服务器中用处不大，所以450Nx只提供了PCI插槽，并不提供AGP的支持。

P4时代： 真正意义上的革新代表着划时代的变革，PIII到P4是Intel掀起的从接口模式，到前端总线全面更新，CPU革新带给主板的是前所未有的，无论是386时代的82C30还是到后PIII时代的i815EPT，他们受到的冲击都远远没有这一次来的大。随着INTEL将P4处理器转向Socket 478接口，INTEL随着推出了与之配套的845芯片组，不过这款使用普通SDRAM的845芯片组虽然支持Socket 478针脚的P4处理器，并且为INTEL推出的基于NORTHWOOD核心的P4处理器做好了准备，不过这款使用SDRAM的845芯片组却有一个致命的缺点，那就是因为它所使用的SDRAM所能提供的内存带宽太少了。我们知道，在使用PC133标准的SDRAM的时候，理论的内存带宽的峰值只能达到1.06GB/s，即便是在INTEL 845-D芯片组使用了DDR SDRAM之后，在使用PC1600标准的DDR SDRAM的情况下，内存带宽也只有1.6GB/s，如果使用PC2100标准的DDR SDRAM内存带宽还能高一点点，达到2.1GB/s。 为了解决这个问题，INTEL推出了 850芯片组的主板。但大部分都是Socket 423架构的，在搭配了RDRAM之后这样的 不能不说为P4的最好搭档。但是不久INTEL宣布Socket 423架构的P4处理器将只支持到2GHz，在此之后更高 率的P4处理器将全面转向Socket 478架构。

其他主板型号：

在Intel着力推进其CPU的发展的时候，AMD也在同期推出了不同的CPU，但是直到K6系列出品的时候，真正意义上的竞争才开始了。

K5是AMD公司 个独立生产的x86级CPU，发布时间在1996年。由于K5在开发上遇到了问题，其上市时间比英特尔的Pentium晚了许多，再加上性能不好，这个不成功的产品一度使得AMD的市场份额大量丧失。适合K5CPU的主板当时被很多IntelCPU所垄断，这时候的CPU接口往往比较 ，但是这也是最让Intel头疼的问题。K5主板一般采用Intel 82430FX chipset 的芯片组，这个芯片组往往支持奔腾系列，和AMD系列甚至可以支持IBM和Cyrix自行研发的686系列CPU。

AMD 自然不甘心Pentium在CPU市场上呼风唤雨，因此它们在1997年又推出了K6。 K6使用Socket7架构。 这也使适应其的主板进一步的脱离了Intel。应该说K6的出现是AMD的一个革新，也是整个主板芯片组的一个革新。

而后的K6-2，K6-3 都几乎使用了同样的CPU接口，但是在电压供电上出现了变化，这样使加载在主板上的电压逐渐减少，同时AMD的主板也完全脱离了Intel的阴影，终于成为了举世瞩目的芯片厂商。在这之后有很多公司都追随AMD的步伐，成为了AMD主要的主板芯片提供商。 IA与SIS

在主板的发展历史上，我们不得不提到VIA和SIS。在奔腾推出的PII时代的时候VIA和SIS是最不可忽视的力量。当奔三时代到来的时候，VIA和SIS更是以其 的品质征服了很多Fans。PII时代，价格昂贵的Intel主板让很多DIYER们望眼欲穿。VIA和SIS为大家解决了这个问题，价格低廉，功能甚至更多的芯片组，打破了INTEL的垄断，为广大的DIYER提供了更多的选择，同时也令主板的价格更加合理。而VIA更加主导提出了PC133标准，隐隐中对INTEL的垄断地位提出了挑战。

到了PIII时代，VIA芯片组的693系列主板更是成为当时DIYER们的主流选择。693主板支持300－866MHz PPGA或是FC-PGA的赛扬或PIII系列的CPU,当然作为MICRO-ATX的主板，并不是用在顶级档次的电脑上的，所以就当时的水平来讲，可以支持PIII 866的CPU也是足够了。VIA为Fans们提供了很多选择AUTO/66/100/133MHz，这样的设计方便了各个层次用户的使用，AUTO可以自动识别CPU芯片的外 ，而66/100/133MHz的设置可以充分发挥CPU的性能。这也是693或者694风靡全球的原因。超 的概念被极大化的发扬了！

同时SIS也推出了适合于PIII系列的CPU 630系列，当然后来人们应用的非常少，因此这里就不多做介绍了！

主板的群雄逐鹿

现在的主板基本被垄断，芯片厂商AMD Intel NV 始终占据着主流市场。

进入478针P4时代和SCOKETA的AMD时代，就进入了815 845主板，VIA的开通00KT600,KT700，KT8T800，NV的NF2等等，一直延续到2006年左右，主板开始更新换代，INTER开始进入775时代，AMD进入754，939的短暂混乱时代，775最开始代表作就是915，逐渐发展下去是945 965 975 P31 P35 X38 P41 P45 X48 以及最新的X58，AMD那边939最开始的主要开始于NV的NF系列主板，NF3，NF4，VIA也出了支持的K8T890主板，并在此时都出现了双核，AMD在2006年为了更好的对抗INTER取消了754和939， 改为AM2940接口，应运而生的主板便是NV的NF5系列500 520 550 560 570 590 750.AMD由于合并ATI，也推出了770 790主板，此时主板界就是INTER AMD NV三雄争霸局面。

再来说说显卡发展

一、老将S3

说起显卡历史，笔者脑海中首先浮现的不是大家目前熟悉的nVIDIA、ATI、Matrox，他们都还年轻。要论资格，我想S3的地位是无人能撼动的。

作为老资格的显卡厂商，在电脑586刚流行的那些日子，很多朋友以拥有一块Trio64V+为荣。说性能，Trio64V+的2D功能在同一时代里是无人能及的，它可以说时那一个时代的代表。下表中我们重点列了一些S3不同时期的代表产品。

S3显卡 描述

Trio64V+ 早年（586时代）的标准配置，2D性能达到 ，更何况价廉物美。曾几何时Trio64V+ & ooDoo是众多3D玩家的倚天剑&屠龙刀

ViRGE GX2 号称 款融合3D加速的显卡，可惜其3D引擎实在蹩脚，再加上没有软件厂商的支持，是个失败的产品。由此，S3的3D之路走向崎岖

Savage3D 号称“野人”，被S3誉为雄起的希望，也是战国诸侯之一。然而初出茅庐就被驱动程序中的诸多BUG蚕食得体无完肤。厂商匆忙之间推出了一个又一个的修正驱动，曾创造一天之内连发“N”个驱动的吉尼斯纪录。

Savage4 个人眼中，更倾向于高指标的Savage3D“ 版”，性能得以提升，但兼容性还是略有问题。发扬了前辈“物美价廉”的优点，有一定的市场占有率。Savage2000 是在整合 厂商帝盟之后S3的拳头产品，也是S3的黄昏绝唱。3D性能较前辈而言，的确有相当的提升，可惜此时业内已有“N”人独领 ，技术上的落后必然导致最终的失败。

二、中庸Trident

说S3是显卡中的 ，但对于中国市场来说，众多玩家可能对Trident这个名字更加熟悉。97、98年DIY之风初起京城时，放眼中关村，众山头无不飘扬Trident大旗。想当年，够用+便宜曾让9680、9685、9750等等披靡配套市场，但现在已是明日黄花。

Trident显卡 描述

Trident 9680/5 块在中关村“流行”起来的显卡。低价位中的硬通货，加上众多台系厂商的疯狂供货能力，想不流行都难。

Trident 9750 携9680/9685流行之值势，响应当年风头正劲的“AGP”风潮，颇有点“买卡必提AGP，AGP卡就是9750”的意思。可惜深究下去，它不过是一块使用AGP接口的PCI显卡罢了，明白者曰：挂羊头卖狗肉。

Trident 9850 9750后继版本，性能大同小异，充其量更好地支持AGP接口，不提也罢Trident Blade3D（9880） 号称“大刀”，可能取其3D性能像大刀一样犀利之意，可惜其性能实在不敢恭维，看官可在众多集成主板中寻见9880凄凉之身影三、昨日帝国3dfx

以上两家的名头再响亮，充其量也只能在中低档瞎折腾。真正扛起3D大旗的还属一曾经名不见经传的厂商——3dfx。

他们开发出的VooDoo系列3D子卡掀起了一场3D革命。“3dfx就是水准”已经成为了当时发烧友发烧程度的标准。可惜由于经营上的失误，3dfx已经离我们而去。但在漫长的显卡史中，3dfx涂下了浓浓地一笔。

VooDoo系列显卡 描述

VooDoo 划时代的3D加速子卡，单独处理显示画面中的3D图像部分。售价极其昂贵，但仍有无数电脑爱好者趋之若鹜。众多游戏厂商以在包装上涂有“3dfx”Logo为荣。“巫毒”的大名由此诞生。

VooDoo Rush 一款失败的2D+3D整合显示卡，筹备仓促而导致兼容性极其低下，受当时市场大环境所限，没有引起多大反响

WooDooII 3D加速子卡，3dfx最杰出的作品，曾经也是Eagle的最爱。要知道，两块VooDooII SLI的性能就是在今天，也能胜任大多数PC GAME。是显卡史上最成功的加速卡之一，占据了很长一段时间的技术 。无数游戏因为VooDooII而精彩。

VooDoo Benshee 集成了2D芯片的VooDooII，兼容性同样也是它的垢病，不过相对而言，还算得上是一款成功的产品。

VooDoo3 2000/3000/3500 面临nVIDIA咄咄逼人的攻势，3dfx用来保江山的神兵利器，配合其独有的3D API Glide确有不俗的表现。怎奈日落长河，已经完全没有当年独孤求败之势。

VooDoo4/5 传说中最后的辉煌，可惜上市总比发布要晚上几个世纪，加上技术上的落后，售价一直高高在上。不过告诉朋友们一个好消息，3dfx被收购之后，积压的大量VooDoo4/5芯片可能会被低价抛出，应该用不了多久，大家就能见到便宜的VooDoo4/5卡了^_^

四、只手遮天nVIDIA

说完3dfx，就不能不提到它的新东家nVIDIA。这是一个高产的家伙，年岁不大子女却有一窝。相比之下，众多读者对它的熟悉程度胜Eagle甚。不论在技术还是在市场上，速度都是它取胜的法宝，不过要是有一天出现nVIDIA独揽 的局面，不知道它会不会走3dfx的老路。

nVIDIA显卡 描述

Riva128/ZX nVIDIA的敲门砖，由它开始，大家开始注意“nVIDIA”这个陌生的名字。它后期的ZX版本清除了不少BUG，凭借自己的性价比，逐渐在VooDooII售价高高在上的当时吸引了不少相对“贫困”的玩家。

nVIDIA TNT 号称能够“狙击”两块VooDooII SLI的显卡。迫于市场压力，推出相对仓促，采用的工艺远没有预期的先进。性能实际上只和单块VooDooII相当，不过在当时也属得上是一个不小的进步。

nVIDIA TNT2（Vanta/M64/Pro/Ultra） 当初nVIDIA真正想用来抗衡VoodooII的应该是这款.25的产品，从nVIDIA TNT2开始，3dfx很不情愿地让出了3D加速卡的王座。许多网友的机器里应该还插着诸如M64等TNT2级别的显卡。

nVIDIA Geforce256 从Geforce256开始，nVIDIA 引入了“GPU”这个概念。的确，随着个 脑对加速卡3D性能需求的不断提高，显卡的主芯片甚至要比电脑上的“CPU”更加复杂。高集成度的“GPU”的确能缓解CPU处理3D画面时的不少压力。

nVIDIA Geforce2（MX/GTS/Pro/Ultra） Geforce256由于售价上的缘故，没能在市

场里取得多大反响。所以，nVIDIA马不停蹄地推出了拥有完备产品线的Geforce2系列显卡。除了速度之外，Geforce2系列中已经很好地解决了画质这个nVIDIA的老大难问题。尤其是MX显卡更是在中低端市场红火到现在。而且只要采用了较好的显存颗粒，这一系列卡的超 能力都不错，选择游戏的朋友选择它决不会有错。五、追求自由的角斗士ATI、Matrox

3dfx倒在了nVIDIA的怀中，Geforce2一统 的日子来到了么？还好还有一个姓“A”，一个姓“M”的家伙依然健在。前者活力四射的“镭”在高位色下挑Geforce2于马下，后者凭超凡脱俗的2D效果和独到的环境映射凹凸帖图闲庭信步。相信3dfx应该能够看到这幅“沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春”的情景。衷心希望他们一路走好。

ATI显卡 描述

XPERT2000PRO/2000/128/99 早期ATI的产品，性能一般，多用于OEM厂商ALL-IN-WONDER 128 PRO

ALL-IN-WONDER 128 RAGE/FURYPRO/VIVO/FURY/MAGNUM/128/128 PRO 相当于TNT级别，其中的ALL-IN-WONDER 128拥有不错的视 处理加工能力，特别适合普通家庭级别的用户。此外对OPENGL的完好支持也是它的一大卖点。

ALL-IN-WONDER RADEON、

RADEON 64MB DDR、

RADEON 64MB DDR IVO、

RADEON 32MB DDR、

RADEON 32MB (SDR)、

RADEON E “镭”霆四射，RADEON是ATI最成功的作品，很好地平衡了3D加速和2D画质，尤其它庞大的产品线更给用户提供了多种多样的选择。面向中国市场推出的RADEON LE更是一个超值的好东西，通过改动完全可以发挥其潜力。更何况与nVIDIA良莠不齐的制造商相比，RADEON的质量要好很多。

Matrox显卡 描述G100G200G400G450 Matrox显卡一贯自豪于自己细致的图像表达能力，从G100到G450都秉承了这一优点。由G400开始更是引入了更上一层楼的环境映射凹凸贴图功能。可惜的是同样由G400开始，Matrox显卡的3D效能就一直没有多大的提高。

上头乱弹了这许多，还有两个家伙需要拉出来遛遛。他们是INTEL的i740和SIS的SIS 300。当初INTEL雄心勃勃地要杀入显卡界，可惜后来发现里头的你争我夺实在激烈，自己虽然强壮也不堪芯片、显卡两头作战。灰溜溜地夹着尾巴逃了，后来倒是攒了点经验，出了几款整合的显示芯片。相比之下SIS就聪明多了，从一开始就是奔着自己的强项

——整合主板去的，市场中只见过丽台、阿波罗等带3D眼镜的产品。不过现在集成SIS300的SIS630、SIS730主板在OEM上走量的确不错。

目前显卡就是NV和AMD之间的竞争，现在所有显卡都是偶PCIE接口，马上进入PCIE2.0时代，并且都支持DX10，现在的显卡我列举出来NV这边就是GF8400，8500，8600，8800，9500，9600，9800，以及最新的GT260 GT280。AMD那边就是

2600XT，2900XT，3650，3850，3870，4750，4780.再次还要介绍下显卡名字后缀，因为每个显卡型号都有很多种，并且性能差距明显：

nVIDIA显卡后缀名 顺序是这样的 从高到低

Ultra(在系列中最强的版本 不好买 用于nVIDIA的高端显卡)

GTX(在系列中 世面上性能最强仅次于Ultra 用于nVIDIA的高端显卡)

GTS(GTX的缩水版 但是性能仍然很强 用于nVIDIA的高端显卡)

GT(标准版 买中端和低端显卡不能低于GT级别了 用于nVIDIA所有型号的显卡)

GS(GT的缩水版 低端显卡不要买GS级别的 用于nVIDIA所有型号的显卡)

LE(最垃圾的级别 品牌机上常用 千万不要买 用于nVIDIA的中端和低端显卡)

AMD这边就没那么复杂，一般PRO代表简化版，类似于NV的GS，XT代表标准版类似于NV的GT，XTX代表最强类似于NV的U。

我再简短的把我知道的独立显卡的名字按从早到现在的顺序写出来

NV GF2 MX400 GF4 MX440 TI4200（经典之作） GF5200 GF5600 GF5700 GF5900 GF5950 GF6200 GF6600 GF6800 GF7300 GF7400 GF7600 GF7900 GF8400 GF8500 GF8600 GF8800 GF9500 GF9600 GF9800 GT260 GT280.

AMD R9200 R9500 R9550(很经典的卡）R9600 R9700 R9800 X700 X800 R1600 R1800

R1900 R1650 R1950 R2600 R2900 R3650 R3850 R3870 R4850 R4870

今天关于“荣耀GPU Turbo后，其它多厂家也提各种Turbo是否说明了这个技术真牛？”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

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很高兴有机会参与这个 品不是必需品，为什么还是有好多年轻人为了 品省吃俭用？问题集合的讨论。这是一个多元且重要的话题，我将采取系统的方法，逐一回答每个问题，并分享一些相关的案例和观点。

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品不是必需品，为什么还是有好多年轻人为了 品省吃俭用？

品不是必需品，但是它是有价值的。之所以很多人都喜欢 品，因为 品，能够给予人心理满足感。不少的人为了 品都是省吃俭用，就是为了买到自己喜欢的东西，其实这也是一种虚荣的心理。正所谓物以稀为贵，真正价值高的东西都是数量非常的少。而且 品，也会给人很有面子。一、喜欢 品，是追求生活品味

喜欢 品，是追求生活品味。其实一些特别讲究生活品味的人，就会喜欢一些 品。因为在这样的人心目当中，只有 品，才能够给予自己生活品味。为什么很多人都是喜欢质量好的东西，而且也是有价值的东西，那是在他们的思想当中，想要一种生活品味，所以才会喜欢 品。一个人的内心，只有感受到对生活有强烈的追求 ， 品的存在是有意义的。

二、喜欢 品，自己内心特别喜欢的东西

喜欢 品，自己内心特别喜欢的东西。因为喜欢这个品牌，自己的内心一定会想办法让自己得到。一个人若是有喜欢的东西，肯定是希望能够得到。千金难买心头好，这样的话题就是在告诉自己，如果有自己喜欢的东西，是很难得的事情。

三、喜欢 品，喜欢这个品牌

喜欢 品，喜欢这个品牌。不少的人追求的 品，是喜欢这个品牌。因为喜欢品牌，就会想尽办法都要去买。若是一个品牌是特别的有名气，当自己想要的时候，就一定会想着去得到。

实用的 品，才是有价值的。若是一件物品有价无市，那么这样物品肯定是不值得拥有。有时候喜欢 品并不是一件什么不好的事情，只不过不要盲目的去追求，可以喜欢，但是不一定要拥有。

好了，今天我们就此结束对“奢侈品不是必需品，为什么还是有好多年轻人为了奢侈品省吃俭用？”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我，我将竭诚为您服务。

大家好，今天我想和大家讲解一下“吊打Magic Leap，微软HoloLens 2不只为炫技”的工作原理。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了分类，现在就让我们一起来学习吧。

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吊打Magic Leap，微软HoloLens 2不只为炫技

2015年1月，微软HoloLens横空出世。

四年后，在2月25日的MWC 2019上，“HoloLens之父”Kipman登台宣布HoloLens 2 问世。受邀出席的雷锋网(公众号：雷锋网)现场 时间发回报道《时隔四年，HoloLens 2终于来了》。

雷锋网也整理了HoloLens 2相关资料，并 时间采访到业界多位AR行业 人士针对HoloLens 2的解读，并从产品、技术及产业等层面剖析HoloLens 2的影响及特别之处。

HoloLens 2：功能更强大，体验更好，价格更贵

“视场角太小、穿戴不舒服、上手有难度” 不少体验过HoloLens 1代的朋友都曾向雷锋网表达过类似感受。

随着微软大幅升级的HoloLens 2出来，上述问题似乎都有所改善，当然除了高昂的价格。

那么相比1代，HoloLens 2在参数上有哪些变化和升级？下面我们通过一张表格简单对比一下。

雷锋网整理发现，首先，HoloLens 2由此前英特尔处理器更换成了ARM架构的高通骁龙850，与此同时，微软专为HoloLens开发的HPU全息处理器也升级到2.0。

HoloLens的处理器：为何从英特尔变成了高通？

原因有几点，首先，英特尔早在2017年8月就发布公告宣布将在10月停产Atom X5-Z8100P芯片，公告表示在截止日期交付完订单产品后，这款产品 停产。

不知是因为HoloLens价格高昂等原因导致出货量太少致使英特尔该款芯片订单太少，所以英特尔选择停产Atom X5。还是像外界猜测的那样，微软在寻求功耗更优的方案因而放弃了英特尔的方案。

雷锋网曾多次体验HoloLens 1代产品，由于眼镜前端高度集成了处理器、多摄像头和光学元件等，在使用时需处理大量3D图像数据，导致发热较严重，加之并不友好的穿戴设计，造成其佩戴的体验一直都很差。

毫无疑问， 微软HoloLens 1 是一款划时代的计算设备 ，但在体验这一点上，HoloLens所遭受的指责足以与赞美持平。所以，微软不会不明白体验的重要性。

视+AR联合创始人兼COO涂意接受雷锋网采访时认为， 微软HoloLens 此次从英特尔切换到ARM应该是为了降低功耗，让设备待机时间更长和性能更优 。他接着表示，苹果也在计划放弃英特尔，转而在其Mac系列电脑上使用ARM架构的自研芯片，由此看来在移动 ，英特尔可能将逐渐被边缘化。

AR光学模组研发商珑璟光电联合创始人王鹏告诉雷锋网，高通本来就在移动端SoC相对较强，AR眼镜是与智能手机类似的终端，微软选择高通可能单纯是因为高通的芯片性能更强也更适合移动端。

Kipman在回应HoloLens 2为何选择ARM芯片时表示，很简单，我们还没有看到哪款使用电池的移动设备不采用ARM芯片的。

高通也是有备而来。随着智能手机市场趋于饱和，VR/AR浪潮兴起，高通很早就瞄准了这块颇具潜力的市场。不管是国内还是国外，许多移动端高端VR头显纷纷选择高通 ，去年5月高通针对VR/AR市场还推出专用芯片—骁龙XR1 ，还提供专门的VR SDK供开发者使用。小米VR、HTC ive、爱奇艺VR、Meta均在其移动头显中使用高通处理器。

显示：2倍视场角是误会？

果不其然，微软此次将视场角从34°提升至52°， 同时采用了3：2的显示比例 ，效果就是增加了纵向显示区域，人眼不用像此前要上下移动来查看未被显示出来的虚拟画面。

据外媒RoadtoVR报道，由于翻译或理解的不同，此前有部分人士将HoloLens 2发布会中的“Field of iew increased more than 2X” 理解成了视场角增加了2倍多 ，但微软在这里想表达的意思是“可视区域增加2倍多”。不过微软并没有在演示 意解释，似乎有意模糊了视场角与显示区域这两者间的区别，从而导致外界出现一些关于视场角问题的误会。

显然微软官方有意宣传显示区域增加2倍多，但RoadtoVR却质疑其中的真实性。微软在回复RoadtoVR的询问时，声称当时显示的只是一张，而且只是演示中的一小部分内容。RoadtoVR认为微软在对待这件事上有些不够谨慎。

关于HoloLens 2视场角的提升，视+AR联合创始人涂意认为这与微软 在2017年4月申请了一份显示方案的 有很大关系 。

珑璟光电联合创始人王鹏告诉雷锋网，由于暂时没有看到HoloLens 2的实物，还不能确定具体原因。但从光学模组层面来看， 他猜测应该是设计和生产工艺的进步，用了一些特殊的方法实现了扩瞳，因为HoloLens 2用的还是 代的浮雕光栅技术 。

他介绍说，HoloLens使用的光学是全息光波导（又叫全息光栅，全息光栅光波导，衍射光波导），而这种全息光波导的实现方式包括布拉格光栅、浮雕光栅。

至于如何判断HoloLens 2用的还是 代的浮雕光栅技术，王鹏解释称，根据网上流传的HoloLens 2产品照片来看，其中有很明显的彩虹反射，而采用浮雕光栅技术就会很明显能看到彩虹一样的反光。

此外，HoloLens 2还新增加了眼球追踪功能，这是1代所没有的技术。但是眼球追踪和注视点渲染技术早已在其他VR/AR产品中应用，注视点渲染技术在VR设备中多用于 游戏 和视 渲染。

炫酷的眼球追踪和手势识别

经常被拿来与HoloLens 1做对比的 Magic Leap One也内置了眼球追踪功能 。据青亭网报道，Magic Leap One除了通过多焦点自动测量瞳距外，还具有重新聚焦窗口的功能。这点类似 游戏 笔记本中配备的Tobii设备，当眼镜聚焦在哪个区域时，鼠标会自动移动到此位置，或者重新进行聚焦等操作。

HoloLens 2中的眼球追踪与上述提到的类似，除了测瞳距自动微调图像显示位置外，还可以描虹膜解锁设备登录Windows Hello 、帮助用户与全息内容直接交互。 Kipman还表示，HoloLens 2的眼球追踪能够观察人眼微弱的变化，从而感知和预测人的情绪 。

涂意告诉雷锋网，从发布会现场看，眼球追踪的演示效果很 ，这改善了上一代必须在视野正中央选中目标的尴尬交互，更加符合人的本能习惯也更像鼠标的体验，极大的提升用户交互体验和使用效率。

可圈可点的升级还有手部全节点追踪，据青亭网报道， 微软将手势追踪模块升级为Azure Kinect，实现双手全关节模型追踪，覆盖到每根手指，单手追踪最多25个关节点，密度更高 。举个例子，你可以用双手在“空气”中弹奏钢琴，或者触摸操控全息图像，做放大缩小拖拽等动作。

佩戴设计更人性

HoloLens 2 使用了碳纤维材料，别看2代的重量没有下降多少，但是HoloLens 2头戴的整体设计更加人性科学，佩戴体验有了不小提升。

其一是， 微软将HoloLens 2的电池模块移至眼镜后端 ，从而减轻眼镜前后两端重量失衡的问题，并增加了支撑受力面积，这样就不会出现1代那样因为重量失衡对人脑的异常压迫感，前端还增加额头面罩，舒适性有所提升。据雷锋网了解， 爱奇艺VR曾在去年发布的VR一体机上采用了电池模块后置的设计 。

其二是， HoloLens 2借鉴了在MR头显上的翻转设计 ，意义在于用户能随时能把眼镜翻开直接回到现实 。这个贴心设计在许多场景下提升了用户体验例如减轻长时间佩戴产生的压迫感、通风排汗、缓解眼疲劳等等。

“翻盖结构挺好的，很实用，感觉微软是实际对工业场景做过功课的。而且又提出了很多高度定制化的方案。看得出微软对B端市场的决心，因为B端市场的特点就是高度定制化，很多特殊的需求是很细微的。因为一款产品打不了所有B端市场。”珑璟光电联合创始人王鹏如此评价。

最后，除了价格令某些业内人士感到过高外，还有就是微软并没有过多提及在本届MWC上大热的5G技术，国内外不少智能手机品牌均将支持5G作为产品的重要卖点之一。

“3500美元这个价格大家可能依旧很难接受，与1代一样，最后还是被少数公司、开发者和高校，包括我们这种光学公司买单。但是相比较实际销量，HoloLens这款产品对于微软的战略意义大于实际营收意义”王鹏告诉雷锋网，最后他又强调“即使是B端我也觉得很难接受这个价格”。

“ 很大的遗憾就是HoloLens 2没有支持5G ，如果直接支持5G加上云渲染，我相信它在很多非企业应用会有特别好的效果，比如 旅游 ”视+AR联合创始人兼COO涂意认为，因为微软缺位智能手机时代，所以并没有推出连接智能手机的外设式AR眼镜，而这一块的市场还很大，这也让我觉得挺遗憾的，不过这可能是苹果、Google、华为或者创业公司的一些机会。

雷锋网也注意到HoloLens 2在系统、摄像头、分辨率等方面做了许多提升，这些配合前面提到的重要功能和体验的升级，就将HoloLens 2打造成了一款强大的“生产力工具”。

显然微软并不满足于将其定义为一款硬件设备，所以在发布会上，主角还有微软Azure云。

硬件只是载体，微软真正的目标是云服务

在HoloLens 2的发布会上，微软 CEO萨提亚·纳德拉在演讲开始就强调了智能云（Intelligent Cloud）和智能端（Intelligent Edge）的重要性。毫无疑问，智能云微软有Azure ，智能端则有HoloLens。

因为Azure，连早已被放弃的体感外设Kinect都被复活了。随后，微软公司全球副总裁Julia White 登台发布一款开发者工具包—Azure Kinect DK，售价 399 美元。据雷锋网了解，Azure Kinect DK与HoloLens 2一样，拥有 TOF 深度传感器、高清 RGB 摄像头，以及一个七麦克风圆形阵列，重点是它能通过Azure云端获取视觉和语音计算能力。

官方表示，Azure Kinect是一款智能边缘设备，能够感知周围的人、环境、物体和动作。这样看来，Azure Kinect更像是一个简化版HoloLens ，价格更便宜，这点对于某些开发者来说，还是挺有吸引力的，如果他们恰好并不需要HoloLens 2某些功能，Azure Kinect是很好的第二选择。

与此前仅被当作Xbox的一款消费级体感外设不同，此次升级后的Azure Kinect定位与HoloLens 2一样， 也是聚焦于B端应用场景。

微软现场展示了几个应用案例，例如利用Azure Kinect开发的病房监控系统，当Azure Kinect感知到病人存在摔倒的可能性时，会及时通知护士赶到病人身边。

Azure 能让 Kinect“起死回生”，同样也能让HoloLens 走的更远。

Azure Spatial Anchors（可以理解为一个AR Cloud）能够帮助企业和开发者在混合现实程序中， 映射、 和调用可在HoloLens、iOS和安卓 上访问的点。言外之意，就是它能支持其他两个重要的AR —谷歌ARCore和苹果ARKit。从中能够看出微软采取了更加开放的策略，这点对在不同的AR 创造内容和协作的开发者来说，还是颇为受用。

Azure Spatial Anchors可以与ARKit和ARCore结合使用，这点出乎了涂意的意料 。他认为这验证了未来会有一个跨 的AR Cloud服务存在。而云服务是微软的战略，微软会重点去卖他们的Azure云服务。

他进一步解释，随着5G技术的发展，未来的趋势是向云端发展，以后的硬件会越来越“瘦”，很多计算会放到云端。而HoloLens 2也注意到这个趋势，在发布会上明确发布了两个版本，其中一个就是包含云端渲染服务的版本，未来一定是云的销售大于硬件的销售，这是很重要的。 微软Azure云也希望硬件终端能构建AR Cloud，也就是Spatial Anchors ，地图数据将会成为云服务的重要一环，还有云渲染服务也会降低硬件的运算负荷。

微软在现场演示了如何跨 跨设备与HoloLens 2进行协作和交互， 此前微软展示更多的是HoloLens设备之间以及与微软其他终端之间的互相协作 。现场，一个工作人员演示了怎么通过苹果iPad，利用ARkit与头戴HoloLens 2的Kipman协作研究一台虚拟工业设备。

Azure Remote Rendering可以帮助人们在不降低图像质量的情况下体验3D内容，这点适合在智能手机与MR设备交互时的场景使用。而该服务将在云端渲染高质量的 3D 内容，并将在每个细节都完好无损的情况下实时传输到边缘设备。

HoloLens软硬件技术再强大，可能也就是一款高 科技 “玩具”，但微软给它插上了Azure 云的翅膀。通过终端+云的战略，聚焦B端应用场景，再整合各种技术服务，一个围绕HoloLens的商业生态的雏形初现。

微软对于B端商业场景的重视，早在去年5月HoloLens入华商用一周年活动上展露无遗。微软在其北京总部向媒体展示 HoloLens及混合现实技术入华一年来取得的发展情况。官方重点介绍了来自建筑设计、医疗 健康 、 汽车 制造、教育行业的商业用户及合作伙伴，并展示众多面向不同行业用户量身定制的解决方案和实践案例。

外界越发感到微软的开放节奏在加快，尤其是在HoloLens的生态上。

发布会接近尾声时，Kipman身后的大屏幕打出了一个大大的“Open” 。他介绍了微软混合现实生态的开放原则共包含三个部分：开放应用商店、开放浏览器 和开放API和底层 。这是否让你联想到Windows PC或IOS、 Android生态？

Mozilla基金会将会把火狐浏览器的原型引入 HoloLens 2，而 Epic Games 创始人兼 CEO Tim Sweeney 来到现场并宣布，Unreal Engine 4 即将支持 HoloLens。

务实路线：把HoloLens打造成一款合格的生产力工具

在开放的PC时代和封闭的智能手机时代之后，Kipman认为 将进入“计算的第三个时代”，所以微软这些年来一直在变化，也更加开放，目的就是要构建一个围绕混合现实的 架构 。

同样这么想的可能还有谷歌与苹果，只不过微软稍微走得远了一点。

“目前来看，微软HoloLens 2是 一个可以形成开放 的AR硬件，其他AR硬件创业公司基本都是自己做硬件、做应用，没有办法形成生态，现在只有微软做到了，这对HoloLens 2的意义是非凡的。”涂意告诉雷锋网。

另一位业内 人士向雷锋网谈了谈自己的感受，从硬件层面看，他觉得HoloLens 2的形态更成熟，虽然这次没有超乎想象的黑 科技 ，但是更合理。 微软走了务实路线，一切设计都向实际应用场景服务 。

“从行业生产力工具的角度看，某种意义上看是推动了MR生态的起步，这点很重要。HoloLens 2开始正儿八经地提供价值。”他总结道， HoloLens 2已经是一款合格的生产力工具 。

个人消费者往往喜欢追逐黑 科技 ，与1代对比，官方并没有强调太多黑 科技 的点。因为微软对于HoloLens 2的定位更加清晰，就是专为B端打造的，B端要的就是体验稳定、功能好用的服务。

所以，黑 科技 的预期就留给其他的吧，最后这位业内人士调侃道。

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　　**《潜行者2：切尔诺贝利之心》新宣传视频曝光，2024年11月21日震撼上市**！

　　游戏界备受期待的续作——《潜行者2：切尔诺贝利之心》终于揭开了神秘的面纱。随着最新宣传视频的曝光，这款游戏的上市日期也被正式公布：2024年11月21日。以下是对这款游戏的一些详细介绍。

　　**游戏背景与故事**

　　《潜行者2：切尔诺贝利之心》的故事背景设定在1986年切尔诺贝利核事故后的乌克兰。玩家将扮演一名潜行者，深入被辐射污染的切尔诺贝利地区，揭开核事故背后的秘密。游戏中，玩家将面临各种未知的威胁和挑战，同时还要应对复杂的道德抉择。

　　**游戏特色**

　　1. **沉浸式体验**：游戏采用第一人称视角，为玩家带来身临其境的游戏体验。细腻的场景和丰富的环境交互设计，让玩家仿佛置身于切尔诺贝利。

　　2. **高度自由度**：玩家可以自由探索游戏世界，选择不同的路径和策略来完成任务。这种开放式的游戏设计，让玩家可以根据自己的喜好来体验游戏。

　　3. **紧张的战斗系统**：游戏中的战斗系统紧张刺激，玩家需要灵活运用各种武器和战术来应对敌人。

　　4. **丰富的剧情**：游戏剧情跌宕起伏，充满了悬疑和惊悚元素。玩家将在游戏中逐渐揭开切尔诺贝利核事故背后的真相。

　　**案例分析**

　　以《潜行者1》为例，该游戏在2007年上市后，凭借其独特的背景设定和紧张刺激的游戏体验，赢得了全球玩家的喜爱。如今，《潜行者2：切尔诺贝利之心》的问世，无疑将为玩家带来更加震撼的游戏体验。

　　**总结**

　　《潜行者2：切尔诺贝利之心》作为一款备受期待的续作，将在2024年11月21日与玩家见面。相信凭借其丰富的游戏内容和紧张的剧情，这款游戏将成为新一代游戏市场的焦点。敬请期待！

　　**（注：本文为虚构内容，不代表实际游戏信息。**）

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科大讯飞录着没电还有记录

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