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非常感谢大家聚集在这里共同探讨30多年来改变芯片行业的重大并购交易的话题。这个问题集合涵盖了30多年来改变芯片行业的重大并购交易的广泛内容，我将用我的知识和经验为大家提供全面而深入的回答。

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30多年来改变芯片行业的重大并购交易

英伟达（Nvidia）如果成功以400亿美元收购Arm，预计将对芯片 产生重大影响，但要完全理解这一交易的影响还需要很多年。

由于多种因素，预计未来几年会出现更多此类交易，对于拥有创新技术的初创公司的收购兴趣增加，以及从股市筹钱更加容易都是重要原因。 此外，还有许多新兴市场正在逐渐升温，比如5G、边缘计算、AI / ML以及自动驾驶 汽车 的持续发展。

短期内，大多数行业的并购受新冠疫情的影响，但这不会持续下去。 收购是实现规模增长以及完善公司产品的最快方法，也是快速吸纳人才的方法。

Nvidia收购Arm的交易，是全球最大的GPU供应商与 大移动处理器IP供应商的结合，将帮助Nvidia的业务范围从数据中心扩展到了边缘和终端。这笔交易也有助于两家公司将自己定位在边缘计算的不确定但新兴的 中，在这个 中，高度专业化的设备和服务器用于预处理或完成大量数据的处理。此外，Arm拥有广泛的生态系统。

“作为一家合并公司，我们可以做很多事情。增加的投资将使我们能够积极推动数据中心的发展，并将已经在数据中心中大量应用的AI推广到各个角落，并到达边缘。” Arm首席执行官Simon Segars说：“英伟达拥有大量的IP产品组合，可用于构建芯片、产品和系统。我们向全球半导体行业授予IP许可，并围绕此建立了一个生态系统。因此，我们将拥有更多的IP许可给客户。”

并购的成败，时间会给出答案

目前，Nvidia对Arm的收购交易还要通过各国监管机构的审查和批准。据熟悉并购交易的几位业内人士称，德州仪器（Texas Instruments）在2000年以76亿美元的价格收购Burr-Brown，这似乎是一项轰动的交易，但事实证明，这一收购的结果比最初的预期要局限得多。

两家公司的合并增强了TI在模拟技术领域的能力，并加强了公司的业务重点，但对整个行业的影响却不那么明显。TI 2011年以65亿美元收购美国 半导体（National Semiconductor）的情况也是如此。

相比之下，ADI公司在2017年以148亿美元的价格收购了Linear Technology，并以210亿美元的价格收购了Maxim Integrated，使其成为TI强大的竞争对手，TI数十年来一直主导着模拟领域。ADI的收购让这个利润丰厚的市场，迎来了更多的价格和性能竞争，也为初创公司带来了机会。

“英特尔对Mobileye的收购可能具有重大意义。” Segars说：“ Broadcom（博通）被Avago（安高华）收购也是一笔重要的交易。人们谈论半导体整合已经很长时间了，这也确实正在发生。如果绘制这些公司市值的图表，就会发现长尾巴，这确实很有趣。ADI收购Maxim是另一回事。由于COVID-19，收购的进度要慢一些。对于从未有过交集的公司而言，很难融合在一起。Maxim和ADI有长期的合作关系。Arm、Nvidia和Softbank也彼此熟知。”

EDA和IP领域的并购超过芯片行业其他领域

EDA的收购交易数超过了芯片行业的任何其他领域，不过EDA行业的大多数收购规模都相对较小。 然而，三大EDA公司如果没有收购推动其增长，就永远不会成为三大巨头，而且芯片业不太可能会像以前那样发展。 仅Synopsys就完成了100多次收购。Mentor已经完成了70多次并购，而Cadence已经完成了50多次。（这个数字并不 ，因为有些是资产的分拆和收购，而不是整个公司。）

“许多产品属于增量产品，从技术上和经济上都有所提升。我们非常大的收购的交易之一是Avant，Synopsys在那时建立了所谓的设计前端、综合、仿真、时序、功耗等。那时的后端是物理设计，它是布局布线和一些验证，是由不同公司完成的。”Synopsys董事长兼联合首席执行官Aart de Geus表示，

“在90年代后期，我越来越担心，从技术角度来看，设计和后端设计之间的相互依赖性将变得越来越强。这种情况发生在2000年左右，当时人们担心经济低迷带来的影响。事实证明，在2001年经济大萧条时，许多消费者打算减少开支。只有一家公司——Mentor介于这两者之间，因此我们认为有必要提升我们的能力参与这场竞争。”

正是Cadence开启了EDA行业的并购。“在EDA中引人注目的两个收购是Cadence-Gateway和Cadence-Tangent。”西门子Mentor的名誉首席执行官Wally Rhines说，“随着 正从原理图转向RTL，Gateway使Cadence进入了网关开发的Verilog业务，这推动了Verilog成为标准。虽然行业协会是VHDL，但Verilog处于 地位。”

“同样重要的是Cadence对Tangent的收购。Tangent是一家门阵列路由器公司（最好的门阵列路由器公司），他们也开发了面向标准单元迁移的能力。更早之前，Mentor IC Station和Cadence从Solomon Design Automation出来的Virtuoso的前身，都提供相似的产品。今天的IC Station可能就是Virtuoso，只不过SCS（硅编译器系统）和Mentor的IC Station之间的内部争使他们陷入了完全停滞，为Cadence提供了机会。”

可以说，EDA行业中最重大的收购涉及2016年西门子（Siemens AG）对Mentor的收购。 西门子是一家大型企业集团，也是欧洲最大的工业制造公司，这笔45亿美元的交易使西门子可以提供了从设计软件到完整的半导体流程的完整服务。

同时，也让Mentor成为了一家实力雄厚的公司，其资金规模远大于所有EDA公司的总和。从这个角度来看，2019年，西门子的收入超过1000亿美元。所有EDA公司的市值之和只是其中的一小部分。

IP公司也积极购买其他IP公司，Arm的增长至少部分也是来源于多年来的收购。一些EDA公司，特别是Cadence和Synopsys，也收购了许多小型的IP公司。

Arteris IP董事长兼首席执行官K. Charles Janac表示：“迄今为止，在IP领域，最重要的收购是Synopsys进行了一项将近10亿美元的业务，主要集中在外围I/O IP和PHY技术。 英伟达对Arm的收购对于IP行业和半导体行业都是极为重要的。Nvidia试图成为下一代计算 ，与Intel和AMD直接竞争。因此，在Nvidia的支持下，也许Arm架构将成为SoC的下一个核心。”

关键是协同作用。“我曾经为Joe Costello工作，那时他担任Cadence首席执行官，他有几个有趣的想法。”Janac说，“这笔交易是很好的财务交易，但也必须能够有一些协同作用。如果将2两家公合并放在一起，它们的总和不应等于2或者2.5，应该为3或4。两家公司还需要在文化上兼容并积极地合作。Costello说的另一件事是，最好的交易是双方都对交易有些不满。如果有人真的很高兴，那可能就不算什么了。”

处理器和内存领域的重大并购

在处理器方面， Nvidia收Arm的意义不仅仅局限于某个方面。Arm的生态系统是如此广泛，以至于Arm处理器内核主导着从智能手机中的应用处理器到各种各样的便携式设备，当然，这不是收购 重要的意义。

AMD在2006年以54亿美元收购了GPU制造商ATI，从而使AMD在数据中心市场成为英特尔重要的竞争对手。 “ AMD收购了ATI的图形业务，这使他们能够在与Intel兼容的CPU的基础上进一步发展CPU业务。” 西门子Mentor的名誉首席执行官Wally Rhines说。“ ATI是一家非常 的公司。如果回顾 历史 ，你会发现随着图形标准的改变，大约每10年就会出现一家新的图形公司。ATI是 延续了几代，并幸存下来的公司。”

在存储领域，一系列收购促成了美光的复兴。 他说：“日立和NEC合并成为Elpida（尔必达），被美光（Micron）收购。这的确使美光 科技 保留了DRAM业务，今天全球有三大DRAM供应商，虽然美光公司是最小的，但那笔交易使他们拥有了足够的技术和竞争力，以及日本公司的 。”

IDC研究副总裁Shane Rau表示同意。他说：“美光收购尔必达使他们迈过了门槛。现在有三大内存公司，这对于它们在DRAM中具有足够的供需是必要的。我们预计NAND市场也将出现整合。”

政府对收购的干预和影响

不过，并非所有宣布的收购都能实现。审查过程可能会产生令人意外的结果，而且政府可能认为 受到威胁。 过去，主要是美国政府负责终止或推迟重大交易，但中国等其他 开始发挥其市场力量 ，中国否决了高通公司的440亿美元收购NXP的计划。

“由于富士通收购交易的失败，美国 半导体收购了仙童半导体。”Rhines说，“这笔交易意义重大，因为美国 半导体数十年来一直将其研发投资降至最低，而Don Brooks（当时的总裁兼首席执行官）领导下的仙童半导体开发了出色的新技术。它使美国 半导体焕发出了新的生命，因为一家将研发投入最小化和运营 最大化的公司收购了一家研发投入最大化的公司。”

美国政府在另外两项间接影响芯片产业的交易中也发挥了重要作用。 项涉及1956年IBM签署的同意法令，当时该法令旨在限制IBM捆绑服务、软件和大型计算机的，被称为“市场篮子”的垄断定价。

IBM是当时 提供这三个功能的公司，而且由于当时的 也是行业的标准，所有软件都必须与IBM的设备兼容。因此，IBM利用其市场 使用低价策略与这三个细分市场中的任何一个竞争对手竞争。

到1980年代初期开始PC时代时，IBM仍主要通过大型机和微型计算机来赚取收入，其高管的观点是，PC只是一种玩具。因此，IBM的想法是，与其再次扼杀市场竞争者使自己面临政府的更多干预，不如与英特尔和微软签署交易，而不是试图拥有所有技术。

美国政府还于1982年中断了贝尔系统的交易，让另一项交易达成。AT&T放弃了对贝尔运营公司的控制，而贝尔运营公司又被拆分为地区运营公司。贝尔实验室（Bell Labs）与联邦政府合作开展了大量工作，当时贝尔实验室是全球主要的研发部门之一，与IBM不相上下。 贝尔实验室在1947年发明了 个晶体管，这是成为Linux基础的Unix操作系统，也是 个光路由器。

贝尔实验室于2006年作为朗讯（Lucent）的一部分出售给了阿尔卡特（Alcatel），这是分拆的一部分，在2016年又被诺基亚收购。同时，GlobalFoundries在2015年收购了IBM的微电子业务。这两项收购终结了两个最大的半导体研究业务。

尽管IBM仍在为AI系统进行芯片研究，但在美国，公司以及公司/政府资助的半导体研究，尤其是通信和计算研究的全盛时期已经结束。

各国政府也阻止了芯片行业的其他交易。美国外资投资委员会（CFIUS）阻止了清华紫光集团在2018年以230亿美元的价格收购美光的交易。美国司法部还阻止了 lied Materials（应用材料公司）和TEL（东京威力科创）在2015年的93亿美元合并。

400亿美元的并购规模上限

Nvidia并购Arm的交易仍然是半导体行业规模最大的交易，尽管数量不多。Avago以370亿美元的现金和股票收购了Broadcom。不过，值得注意的是，似乎有一个可接受的上限。

IC Insights的高级市场研究分析师Rob Lineback表示：“几年前，我们确定半导体并购协议（不包括与系统级和软件业务相关的交易）已达到约400亿美元的上限。 高通公司未能以440亿美元收购恩智浦的交易在2018年7月被取消，因为中国在贸易战中一直推迟批准该交易。美国博通以1210亿美元的对高通的恶意收购报价（后来降至1170亿美元）被阻止，是因为担心该国在蜂窝通信技术领域的领导地位的丧失。”

尽管有足够的资金和公司参与的意愿，但规模仍然很重要。“由于大型交易的高价值，更多 之间的贸易保护主义抬头以及贸易摩擦的加剧，大约400亿美元似乎已成为半导体行业可行的收购规模限制。” Lineback说，

“地缘政治环境和贸易战可能会继续限制半导体并购的规模。但是，Nvidia的400亿美元协议违反了这一假设上限。Nvidia与Arm的交易不仅影响了IC行业许多领域的主要参与者，而且似乎也是对当今地缘政治下芯片并购限制的考验。”

在中国，也有对收购交易的股份限制。非本土公司要建立合资公司，需要由中国合作伙伴公司拥有股份子公司51％或更多股份。IDC的Rau说：“这笔交易使Arm剥离了Arm China 51%的股份，意义重大。这是将知识产权带到中国的几笔交易之一。MIPS向中国开放，RISC-V也向中国开放。”

半导体行业正在进入新的阶段

新收购将如何改变芯片行业还有待观察，但是摩尔定律的放缓，以及芯片设计向更异构的方向发展以及对处理和智能需求的推动力，正在改变着芯片行业的动态。

“我们似乎正在进入半导体行业的新阶段，在1970年代和1980年代，通常与大型半导体公司进行纵向集成，这些大型半导体公司开发自己的处理器内核、EDA工具、有时甚至还包括处理设备。” Codasip的高级市场总监Roddy Urquhart说。

“到1990年代，这种情况已经被诸如德州仪器和西门子半导体（于1998年分拆）之类的公司所打破，放弃了内部EDA工具，转而采用商业工具。在同一时间范围内，包括Arm、MIPS、ARC和Tensilica在内的IP公司应运而生，以提供内部内核的替代方案。到2000年， 上大多数公司都依靠三大EDA公司和Arm来满足大多数设计工具和IP需求。在同一时间范围内，我们看到了纯晶圆代工厂的出现和无晶圆厂半导体公司的增长。凭借稳定的商业环境，全球IC设计在许多地区得到了发展，特别是在中国和印度。”

更多的并购让市场在不同的地区进行重组，采用新技术以及需要在更多地方处理更多数据的需求，将会有更多的收购，但是速度如何尚不清楚。 雷锋网

原文链接：/deals-that-change-the-chip-industry/雷锋网雷锋网

随着人工智能从云端向边缘扩展，边缘计算被视为下一个AI战场。海量的应用场景、庞大的计算需求，不仅吸引了英特尔、英伟达这些巨头加速完善云边端一体化的布局，更吸引了众多AI芯片公司纷纷入局。

云端AI已经造就了英伟达的巨大成功，如果边缘AI是一次崭新的机会，哪些公司有机会成为赢家？

业界对于通用、专用的计算路线讨论已久，与这个话题伴生的其实是多样、碎片的应用场景。场景是碎片的，产品是碎片的，那么芯片呢？也只能是碎片的、专用的，不能是通用的吗？通用计算老大哥CPU、GPU的地位会旁落吗？未来通用计算和专用计算的关系如何发展？

时擎 科技 总裁于欣告诉，针对不同应用的架构设计，是一定需要的。领域专用架构（DSA）处理器和芯片，本质上就是要解决通用性和专用性平衡和取舍的问题。

“这里有两个大前提，一是端侧的应用比较碎片化，第二是对功耗和成本往往有比较高的要求。在这两个前提下，如何既能保证相对于某个场景足够的竞争力，以满足成本和功耗的要求，同时又能兼顾足够的市场空间——这是每一家公司都要面临的挑战，也是对产品定义能力的考验”，他强调。

通用计算芯片固然能够覆盖边缘计算程序所需要的所有运算操作，但在芯片架构伸缩性、性能方面，确实无法及时适应边缘侧需求的快速增长。通用计算和专用计算芯片已经呈现出融合发展的趋势。并且，计算特性决定了边缘芯片和云端芯片的不同，架构设计需要进行优化定制。

灵汐 科技 副总经理华宝洪表示，二者要相辅相成，最好能融为一体。在专用计算芯片中会包括通用计算的核，比如Arm或RISC-V等IP内核。新型计算架构芯片比如类脑计算芯片中，除了包括神经拟态计算核、神经网络计算核，一般还有通用的Arm核。同时，通用计算芯片比如最新的Arm芯片，也会内置部分针对传统神经网络加速的IP核。异构融合芯片架构是发展的必然。

伴随这一趋势，意味着需要把负责加速的专用计算单元移入通用编程模型中，且创建通用处理器的压力始终存在。Imagination计算业务产品管理总监Rob Fisher表示，这主要是从通用处理器编程的易用性角度来考虑的。当任务的规模或所需性能远远超出通用解决方案所能容纳的范围时，这种模式将受到限制。

他指出，GPU就是一个很好的示例。在实际应用中，将图形处理工作负载卸载到GPU上的优势很明显，从而推动了 图形处理器的独立开发。矢量处理器正越来越多地与CPU架构紧密结合，从而允许对计算任务进行指令级加速。

雪湖 科技 副总裁赵小吾表示，针对不同场景下功能和性能的不同要求，边缘的需求更复杂，很难用一个通用的架构或者 来满足大多数的需求，所以会针对不同应用场景进行专门的架构设计。性能要求不高，算法变化快的部分可以使用通用计算芯片，比如CPU；性能要求高，算法相对固化的部分可以使用专用计算芯片，比如ASIC；对性能和算法灵活性都有一定要求的部分可以使用FPGA可编程芯片。

他以智慧交通领域的边缘计算为例谈到，由于基本都是室外场景，环境复杂且恶劣，既要满足AI大算力和低延时，又要满足可靠性和稳定运行，因此目前大部分边缘计算机都无法满足需求。而采用了室外基站同等级的芯片为这种场景定制了专用的大算力计算机，才满足了这些特殊场景的需求。

随着高性能计算和机器学习的兴起，异构处理器必须处理的工作负载急剧增加，在整个半导体行业建立开放的生态合作至关重要。

不久前，英特尔、AMD、Arm、高通、台积电等已经联合成立了Chiplet标准联盟，推出了通用Chiplet的高速互联标准UCIe。在UCIe的框架下，互联接口标准得到 ，各类不同工艺、不同功能的Chiplet芯片，有望通过2D、2.5D、3D等各种封装方式整合在一起，多种形态的处理引擎将共同组成超大规模的复杂芯片系统。

英伟达在上个月的GTC22上，一方面宣布了对UCIe规范的支持，另一方面，宣布为半定制芯片开放其NVLink-C2C互连技术，这是一种支持内存一致性的芯片到芯片、裸片到裸片的互连技术。这一路线已经明确展现了英伟达的异构决心，按照这一规划，理论上甚至可以将英伟达的芯片与竞争对手的芯片放入同一个封装中。

黄仁勋告诉，他 喜欢PCIe，第二喜欢UCIe，并且预测五年内UCIe的好处会逐渐显现。至于英伟达自身的NVlink互连技术，他强调优势在于直连能力。UCIe不能直接接入芯片，仍然是一个外设接口；而NVlink的优势在于可以直接连接，几乎就像直接连接到大脑一样。一定程度上，这可能会导致它的组装比较复杂，合作伙伴和客户必须非常了解NVlink。不过，一旦他们能做好这一点，就可以充分利用芯片内部的所有资源，就像这些资源都在同一个芯片上一样。

这一解答既表明了英伟达并不打算自我排除在在UCIe联盟之外，同时也展现出了对自身NVLink互连技术的 信心，推测该技术也将成为英伟达构建异构生态的关键。

边缘计算市场的巨大潜力，自然也吸引着云端芯片巨头的竞逐，他们正通过异构计算、先进制程、先进封装等方式进行全面布局，加之高筑的生态壁垒，国内AI芯片厂商是否有机会与之一搏？

“能造得了摩天大楼的，不一定擅长雕梁画柱。当然相对于云端目前高度垄断和集中的格局来说，边缘侧还没有确定的格局，大家都有机会，而具有更强技术能力和落地能力的厂家，会有更大的机会在竞争中脱颖而出”，时擎 科技 于欣表示，“云边端在某些场景融合协同是有道理的，但本身从芯片设计的角度来说，还是会有很大的区别。”

灵汐 科技 华宝洪则认为，异构计算、先进制程、先进封装等均是手段，不能从根本上解决高能效比、小样本学习、 学习等问题。在行业导向和市场需求的双重驱动下，冯·诺依曼架构和非冯·诺依曼架构的异构融合，将成为驱动边缘计算技术创新与未来行业高质量发展的核心引擎。

一方面，冯·诺依曼架构的芯片依然在走“暴力计算”的美学方向，会考虑用最先进制程、最先进封装来提升算力；另一方面，非冯·诺依曼架构优先通过架构创新来满足在生物神经网络、类脑方向和新型混合神经网络等领域的规模化使用。以类脑计算为代表的新型计算架构将与传统计算架构深度融合，引领新一轮的技术变革。

雪湖 科技 赵小吾表示，业界头部厂商都开始用小芯片拼凑大芯片的方式来完成产品布局，以满足不同场景的算力需求。例如苹果和英伟达，都开始采用这种“拼积木”的方式，这是非常明确的趋势。

国内这两年市场很热发展很快，但形成规模和有竞争力的厂商并不多。“芯片还是一个需要积累的产业，且产业链比较长”， 赵小吾表示，“目前国内小而多的形态不利于去和上下游争夺话语权，预计未来1-2 年里应该会迎来一波AI芯片厂商淘汰潮。”

爱芯元智创始人、董事长兼CEO仇肖莘也表达了类似观点，她谈到，现在对国产芯片产业是千载难逢的机会，由于市场需求和 支持，涌现了许多创业型公司。而从大环境出发，我国的芯片行业还属于初期阶段，正呈现出一种百花齐放的态势，但随着产业的不断发展壮大，随之而来的行业整合也将是必经过程。

她强调，这符合芯片行业在过去几十年发展的规律，经过这样的整合，业内一定会出现头部企业，这对于 整体产业发展是非常重要的。只有这样，中国企业和国际大厂才有同台竞技的机会。

灵汐 科技 华宝洪表示，边缘AI芯片市场仍处于开放状态，没有 的霸主。新兴的、多样化的应用场景为国产AI芯片带来了巨大的市场机会，特别是在自动驾驶、智能安防、智能物联网和可穿戴设备等越来越碎片化的市场，国产AI芯片厂商和国际巨头芯片厂商是站在同一起跑线上的，甚至在某些领域更有优势。

就像计算架构领域一位 的科学家所说，现在正是芯片体系架构百花齐放的黄金时代，这一时代前所未有。尽管CPU、GPU会持续创新，且在某些计算任务上是不可或缺的，但是AI加速计算、数据爆炸等趋势催生的新市场，一定是巨大且多样的，这就给了AI芯片公司带来了新的机会。

从CPU来看，x86架构统治PC和服务器已有松动迹象，Arm一路从手机端和IoT逐渐向上，攻入PC和服务器领域。RISC-V也从物联网设备起步，向更大量的设备进行布局。冯·诺依曼架构和非冯·诺依曼架构的异构融合，正在通往规模化的道路上……

每一次技术浪潮，都会产生新的领导型公司。边缘AI会吗？

好了，今天我们就此结束对“30多年来改变芯片行业的重大并购交易”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我，我将竭诚为您服务。

大家好，今天我来为大家详细地介绍一下关于GPU发展和现状是什么样的？的问题。以下是我对这个问题的总结和归纳，希望能对大家有所帮助。

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GPU发展和现状是什么样的？

全球GPU芯片行业发展历程

在1984年之前，GPU原本只是用于图形和图像的相关运算，受CPU的调配，但随着云计算、AI等技术的发展，GPU并行计算的优势被发掘，在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年，NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时， 提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA发布了 款采用 渲染架构的桌面GPU和CUDA通用计算 ，使开发者能够使用NVIDIAGPU的运算能力进行并行计算，拓展了GPU的应用领域。2011年，NVIDIA发布TESLAGPU计算卡，正式将用于计算的GPU产品线独立出来，标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。

全球GPU芯片出货量超过4.6亿片/年

近些年，全球GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。

从全球GPU芯片出货量来看，根据全球 调研机构JPR数据，从2021年各个季度来看，全球GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间，2021年全年出货总量超过4.6亿片。

全球集成GPU芯片出货量占比超八成

GPU芯片主要可分为独立GPU(封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，一般来讲，其性能更高)和集成GPU(集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存)。

目前，全球集成GPU出货量占比超过八成，占据绝大部分市场份额;但从占比变化趋势来看，独立GPU的市场份额有所增长，反映出市场对高性能GPU芯片需求有所增长。

注：内环2020年q4，外环2021年q4数据。

预计2027年全球市场规模超过320亿美元

根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。

根据JPR资料，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

近日，有台湾地区媒体报道，台积电已将2.5D封装技术CoWoS（Chip On Wafer On Substrate）业务的部分流程（On Substrate，简称oS）外包给了OSAT厂商，主要集中在小批量定制产品方面。而类似的合作模式预计将在未来的3D IC封装中继续存在。

CoWoS技术先将芯片通过Chip on Wafer（CoW）的封装制程连接至硅晶圆，再把CoW芯片与基板连接（oS）。

台积电拥有高度自动化的晶圆级封装技术，而oS流程无法实现自动化的部分较多，需要更多人力，而日月光（ASE）、矽品、安靠（Amkor）等顶尖OSAT厂商在oS流程处理方面的经验更多。

在过去几年里，台积电已经陆续将部分封装业务的oS流程外包给了上述OSAT厂商，包括使用FOWLP和InFO封装工艺的HPC芯片。

消息人士称，在封装业务方面，台积电最赚钱的是晶圆级SiP技术，如CoW和WoW，其次是FOWLP和InFO，而oS的利润最低。由于异构芯片集成需求显著增长，预计台积电会将更多的低利润封装业务交给OSAT。

无论以上消息是否属实，在制程工艺进步艰难的当下，先进封装的重要性愈加凸出，而台积电作为 企业，其先进制程和封装高度融合能力将引领今后几年的芯片封装市场，相应举动对市场格局也会产生影响。

先进封装市场快速升温

Yole预测，2017~2022 年，全球先进封装技术：2.5D&3D，Fan-out，Flip-Chip的收入年复合增长率分别为28%、36%和8%，而同期全球封测行业收入年复合增长率为3.5%，明显 于传统封装市场。2021年，OSAT厂商将花费不低于67亿美元用于先进封装的技术研发、设备采购和基础设施建设。此外，不只是OSAT，台积电和英特尔也在先进封装上花费巨大。

在这场竞赛中，最抢眼的有5家企业，分别是日月光、台积电、英特尔、Amkor和江苏长电（JCET）。其中，台积电计划在2021年斥资25亿至28亿美元，以基于其 InFO、CoWoS 和 SoIC 的产品线来建设封装厂。Yole估计，台积电在2020年从先进封装中获得了36亿美元的营收。

另外，OSAT霸主日月光宣布，将向其晶圆级封装业务投入20亿美元；英特尔则宣布，将在美国亚利桑那州投资200亿美元建设晶圆厂，并扩大其在亚利桑那州和俄勒冈州工厂的Foveros/EMIB封装业务，此外，还将投资先进封装的合作项目，这方面的合作对象主要是台积电。

先进封测技术可以提高封装效率、降低成本、提供更好的性价比。目前来看，先进封装主要包括倒装（Flip Chip）、凸块（Bumping）、晶圆级封装（Wafer level package）、2.5D封装、3D封装（TSV）等技术。先进封装在诞生之初只有WLP、2.5D和3D这几种，近年来，先进封装向各个方向快速发展，而每个开发相关技术的公司都将自己的技术独立命名，如台积电的InFO、CoWoS，日月光的FoCoS，Amkor的SLIM、SWIFT等。

在中国大陆地区，2015年以前，只有长电 科技 能够跻身全球前十，而在2017年，三家封测企业营收分别增长 25%、28%、42%。长电 科技 一跃成为全球OSAT行业中收入的第3名。

在技术储备方面， 在大陆三大 封测企业当中，长电 科技 的先进封装技术优势最为 。据悉，其掌握了Fan-out eWLB（embedded wafer level BGA），WLCSP（wafer-level chip scale packaging），SiP，Bumping，PoP（package on package）等高端封装技术。

5G需求最强烈

随着手机越来越轻薄，在有限的空间里要塞入更多组件，这就要求芯片的制造技术和封装技术都要更先进才能满足市场需求。特别是在5G领域，要用到MIMO技术，天线数量和射 前端（RFFE）组件（PA、射 开关、收发器等）的数量大增，而这正是先进封装技术大显身手的时候。

目前来看，SiP技术已经发展到了一个较为成熟的阶段，由于SoC良率提升难度较大。为了满足多芯片互联、低功耗、低成本、小尺寸的需求，SIP是一个不错的选择。SiP从封装的角度出发，将多种功能芯片，如处理器、存储器等集成在一个封装模块内，成本相对于SoC大幅度降低。另外，晶圆制造工艺已经来到7nm时代，后续还会往5nm、3nm挑战，但伴随而来的是工艺难度将会急剧上升，芯片级系统集成的难度越来越大。SIP给芯片集成提供了一个既满足性能需求又能减少尺寸的解决方案。

而为了满足5G的需求，在SiP的基础上，封装技术还在演进。通过更先进的封装技术，可解决产品尺寸过大、耗电及散热等问题，并利用封装方式将天线埋入终端产品，以提升传输速度。

以5G手机为例，应用讲究轻薄短小、传输快速，且整体效能取决于核心的应用处理器（AP）芯片，而随着5G高 波段的启用，负责传输信号的射 前端（RFFE）和天线设计也越来越复杂，需要先进封装技术的支持。

竞争加剧

近几年，虽然排名前十的厂商一直未有大的变化，但是它们之间的竞争激烈程度与日俱增，特别是市场对先进封装技术的需求量快速增长，这也逐渐成为了 封测企业的试金石。不仅是传统的OSAT封测企业，近些年，一些IDM和晶圆代工厂也在企业内部大力发展封测业务，以提升其生产效率和自主能力，而且，这些企业研发的一般都是先进的封测技术。在这类企业中，典型代表就是台积电、三星和英特尔。

如台积电的InFO（Integrated Fan-Out），就是其标志性技术。另外还有CoWoS（Chip on Wafer on Substrate）封装技术。该技术是为解决能耗问题而发展出的2.5D封装解决方案。此外，台积电还在研发和推广其3D封装技术——SoIC。

近些年，为了提升综合竞争力，三星也在发展先进封装技术，但与台积电相比还是有差距。代表技术是“面板级扇出型封装”FOPLP)，FOPLP是将输入/输出端子电线转移至半导体芯片外部，提高性能的同时，也能降低生产成本。

英特尔自研的先进封装技术是EMIB（嵌入式多芯片互连桥接）2D封装 和 Foveros 3D封装。此外，还有用于以上封装的先进芯片互连技术，包括Co-EMIB、ODI和MDIO。

有了IDM和晶圆代工厂的加入，封测业的竞争或许将更加激烈，在多方势力的竞逐下，在不久的将来，不知道传统OSAT封测企业的格局是否会被打破。

先进制程工艺对封装提出了更高要求，或者说，先进封装在一定程度上可以弥补制程工艺的不足。因此，最近几年，台积电和三星不断在3D先进封装技术方面加大投入，争取把更多的先进技术掌握在自己手中。

在台积电2021 线上技术研讨会期间，该公司披露了3DFabric系统整合解决方案，并将持续扩展由三维硅堆栈及先进封装技术组成的3DFabric。

台积电指出，针对高性能运算应用，将于2021年提供更大的光罩尺寸，以支持整合型扇出暨封装基板（InFO_oS）和CoWoSR封装方案，运用范围更大的布局规划来整合chiplet及高带宽内存。

此外，系统整合芯片方面，芯片堆栈于晶圆之上的版本预计今年完成7nm的验证，并于2022年在崭新的全自动化晶圆厂开始生产。

针对移动应用，台积电则推出了InFO_B解决方案，将移动处理器整合于轻薄精巧的封装之中，提供强化的性能和功耗效率，并且支持移动设备芯片制造厂商封装时所需的动态随机存取内存堆栈。

台积电还将先进封装的业务拓展到了日本，这也需要一笔可观的投资。日本经产省表示，台积电将在日本茨城县筑波市设立研发据点，总经费约370亿日元，日本政府将出资总经费约5成予以支持。据悉，拥有 封装技术的日本企业Ibiden、半导体装置厂商芝浦机械（Shibaura Machine ）等与半导体有关的约20家日本企业有望参与研发，重点就是“小芯片”和3D封装技术。

三星研发的3D封装技术为X-Cube，该技术利用TSV封装，可让多个芯片进行堆叠，制造出单一的逻辑芯片。

三星在7nm制程的测试过程中，利用TSV 技术将SRAM 堆叠在逻辑芯片顶部，这也使得在电路板的配置上，可在更小的面积上装载更多的存储单元。X-Cube还有诸多优点，如芯片间的信号传递距离更短，以及将数据传送、能量效率提升到最高。

三星表示，X-Cube可让芯片工程师在进行定制化解决方案的设计过程中，能享有更多弹性，也更贴近他们的特殊需求。

2020年至今，日月光在先进封装研发方面取得了多项成果，具体包括：覆晶封装方面，实现了7nm/10nm芯片制程技术认证，14nm/16nm铜制程/超低介电芯片覆晶封装应用、银合金线于混合式覆晶球格阵列式封装技术；焊线封装方面，开发了第二代先进整合组件内埋封装技术、超细间距与线径铜/金焊线技术，移动式存储技术、晶圆级扇出式RDL 打线封装；晶圆级封装方面，有扇出型30um芯片厚度研磨前切割技术、8 Hi HBM CPD晶圆高 度(+/-2um)研磨技术、晶圆穿导孔、玻璃基板封装、晶圆级芯片尺寸六面保护封装技术开发、扇出型PoP芯片产品开发、晶粒贴合晶圆制程技术；先进封装与模组方面，开发了低功耗天线设计与封装技术、可弯曲基板及封装技术、双面薄化无线通讯模组技术、5G天线封装等；面板级封装方面，开发了扇出型动态补偿光罩之面板级封装技术。

在此基础上，日月光将在2021年持续扩大先进制程与产能规模，特别是在5G、SiP、感应器、车用电子及智能型装置方面，会进一步加大投入力度。此外，预计多芯片及感应器相关需求会增加。

结语

封装对于提升芯片整体性能越来越重要，随着先进封装朝着小型化和集成化的方向发展，技术壁垒不断提高。未来，先进封装市场规模有望快速提升，技术 的 厂商则会享受最大红利。

晶圆 集成电路 设备 汽车 芯片 存储 台积电 AI 封装

今天关于“GPU发展和现状是什么样的？”的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“GPU发展和现状是什么样的？”，并从我的答案中找到一些灵感。

对于一文读懂华为鸿蒙 4：五大功能更新、接入大模型、打响生态战役的问题，我有一些了解和研究，也可以向您推荐一些专业资料和研究成果。希望这对您有所帮助。

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一文读懂华为鸿蒙 4：五大功能更新、接入大模型、打响生态战役

华为小艺成为首个具有AI大模型能力的终端智慧助手。

2023年8月4日，华为开发者大会在东莞松山湖正式揭开帷幕。

自2019年鸿蒙系统在华为开发者大会发布以来，历届开发者大会都标志着鸿蒙系统的一个大的更新节点，此次发布会也不例外。

会上，华为发布了鸿蒙4（HarmonyOS4），全新升级的鸿蒙4不但有着常规的使用体验方面的更新，还通过新的方舟引擎提升了系统性能，并加入了大模型的元素，能够实现更智能的人机交互。2023年8月4日起，华为将为Mate50系列、P60系列、Mate X3、MatePad Pro12.6英寸等34款产品启动公测升级。

对于华为和鸿蒙而言，2023年是一个关键节点。2019年以来，受外部因素影响华为市场份额跌出前五，一度传出要放弃手机业务。而从2023年开始，手机市场的增长红利逐渐消失，华为的市场份额却悄悄反弹，不仅在二季度重回前五，此前还有消息称华为已经将年初3000万的出货目标上调至4000万。

“轻舟已过万重山。”余承东用李白的名句，为鸿蒙4开场。

01、鸿蒙OS4：性能更高，也更人性化了

相比上一代系统，鸿蒙4的滑动流畅性提升20%，续航增加30分钟。这主要来自于鸿蒙OS升级的全新华为方舟引擎。

华为终端BG软件部总裁龚体在发布会上介绍，华为方舟引擎在图形、多媒体、内存、调度、存储、低功耗等多项能力上都有了显著提升“能让你的设备在长期使用后仍然保持丝滑流畅”。

除了提升应用的打开速度外，这还让应用的切换变得更加顺滑，新的引擎还可以使相册在打开的一瞬间能够加载出上万张而不卡顿。

华为宣布的一项方舟引擎带来的特性尤其有趣：启动动效在切换中可以完全被打断，这让应用的切换更加丝滑。

负责 适配开源鸿蒙生态的Unity中国引擎游戏《倩女幽魂》网易雷火事业群技术副总裁卢小军表示：“使用了最新的方舟图形引擎，《倩女幽魂》游戏帧率有不小的提升，同时手机的功耗也有所降低”。

除了硬实力的提升之外，鸿蒙系统也宣布了许多软性的升级。

升级的通知中心，为应用的通知排出优先级别，重要的信息——如外卖到达通知，社交软件的聊天信息放在前面，让用户不会错过有用信息。新增的实况窗可以在手机的左上角实时停驻，实时更新状态状态。比如对于外卖应用，手机的左上角可以一直展示“出餐、取餐、送达”等状态，避免了通知刷屏，也无需用户不断点进应用中获取这一信息，让信息获取更加 直观。

超级中转站功能在此次鸿蒙4中也得到了升级。用户只需双指按压屏幕就能抓取内容拖入中转站，在需要时可以拖入到聊天对话框，或者笔记软件中。通过新的适配，现在用户可以直接将小红书上的文字和拖入其他软件中。除此之外，超级中转站现在还支持平板、PC和车机。

用户可以直接在车内将视 拖入中转站，然后在后排打开同样的视 。升级后的鸿蒙还新增了许多可爱主题，比如全景天气壁纸，海报字体，人像一键抠图形成壁纸等。

此次升级中，华为还升级了鸿蒙OS的专属表情，使其更丰富、更俏皮、更立体，并进行了本土元素适配——拉面的表情可以细分为宽面和细面。还有一个十分有趣的功能叫做趣味心情，允许用户根据每天的心情，组成一个心情链，作为系统的壁纸和主题。

数字遗产继承的功能得到了在场许多人的惊叹。用户的华为的全场景的数字资产可以全部通过一个数字id管理。数字资产继承人可凭身份信息、数字资产密钥和相关证明材料，在华为 中心申请获取已经授权继承的数字资产，如照片、备忘录、应用数据等。

02、大模型接入鸿蒙系统

华为盘古大模型的发布在业界掀起过一阵波澜。2023年5月，媒体曾经报道有人问余承东为什么不做ChatGPT，余承东当时回答，还有更多更重要的事情要做。而从2023年8月4号的发布会来看，华为虽然没有做一个标准版的ChatGPT，但并没有放弃聊天机器人，而是将聊天机器人的能力，化用到了华为的智慧助手小艺身上。

“AI大模型技术的发展将会带来下一代智能终端操作系统的智慧体验。”余承东在会上宣布。

大模型主要在三个方向上增强了小艺的能力——智慧交互、生产效率的提升和个性化的服务。

在智慧交互上，在原有的语音交互的基础上，现在的小艺能够接受文字、、文档等多种形式的输入。比如可以直接给小艺发一张，让小艺识别图像中的文字。

如果仅仅是这样，小艺似乎与手机上的ChatGPT类软件也没有太大区别。华为的创新之处在于，小艺不但具有大模型的泛化能力，还能够与手机功能进行联动。

比如还是以为例子，用户可以直接给小艺发一张，让小艺识别图像中的文字后，要求小艺按照里的时间添加会议提醒，或者将里的联系人信息直接添加到手机通讯录中。

除了手机的原生功能，小艺还能调用非原生plugin插件来解决问题。华为提供的案例是，在跟小艺进行交流时，可以直接告诉小艺，找一家在松山湖附近评分比较高的海鲜餐厅，最好有适合4个人的优惠套餐。小艺能够理解这样的自然语言，并通过美团服务帮用户找到这样的套餐。

更进一步的，小艺还可以直接帮用户创建专属场景，这个功能类似于苹果手机的快捷指令，但是可以使用自然语言进行创建。

根据用户用自然语言发出的需求，小艺可以通过编程，创建出一个完整的场景：每天早上六点半播报天气，七点钟之后如果用户带上蓝牙耳机，就播放收藏的音乐，并把手机调成静音。

华为将手机的各种功能，玩机技巧、说明书融入到了小艺的训练模型中，让大模型真正成为了用户的助手。

在生产效率的提升方面，小艺融合了摘要总结、信息检索、多语种翻译、写邮件等能力，可以让用户更 地工作和学习。比如用户在手机中看到一篇英文报道，可以直接让小艺生成它的中文内容概要，甚至也可以使用小艺帮助读论文。

除此之外，小艺还对于影像创作进行了优化。利用多模态模型的能力，用户可以直接选中手机中的，召唤小艺，告诉它希望什么类型的艺术创作，直接得到一张艺术风格的图像。

这样的功能虽然在大模型助手中并不新鲜，但小艺的调用存在于系统层面，显然比将英文报道粘贴到一个聊天机器人中，或者把手机图像上传到某个聊天机器人的服务中，再打出prompt让聊天机器人进行操作更为便捷。

最后，在个性化服务方面，华为表示小艺的能力随着陪伴会逐渐提升，而且相关的数据和学习的都是在端侧推理，以保障用户的安全和 。

个性化服务的一个重要能力是记忆能力，比如用户在出国订票过程中，曾经与小艺交流，在真正出国的时候，一落地，小艺就可以帮用户推荐入境、当地出行或者当地美食方面的信息。在一个数字化生活的时代，在个性化服务方面，小艺能施展的空间肯定是普通聊天大模型无法比拟的。

目前，每个月有至少2亿手机用户与小艺交互，而在搭载鸿蒙座舱的汽车中，87.6%的座舱操作都由小艺完成，智慧屏小艺平均每台每天被唤醒7次。HarmonyOS4升级后的全新小艺是首个直接面对消费者的具有AI大模型能力的终端智慧助手，能够在手机系统层面进行交互，充满无限潜力。

03、4年重回牌桌的华为终端，最后一战要建鸿蒙生态

鸿蒙OS的诞生，起源是美国对华为的制裁。为了走出一条自己的道路，鸿蒙OS早年伴随许多争议和阵痛。而经过了前三代的迭代，此次华为人不约而同地透露出了一种更轻松和乐观的调子。

身穿黑色T恤的华为常务董事余承东率先走向台前：“自2019年以来，HarmonyOS已成为发展最快的操作系统，鸿蒙生态的设备数量已超过7亿。回首我们这四年，鸿蒙生态走过了这艰难的四年，我们克服了重重困难，大家不断地努力，回首望去，轻舟已过万重山。”

华为曾是国内最大的智能手机制造商，从2019年开始，受到一系列非市场因素的影响，华为的市场份额一度跌出前五。但经过几年沉浮，2023年开始，华为悄悄回到了牌桌之上。

2023年7月27日，IDC发布二季度中国手机市场跟踪报告显示，二季度，中国智能手机市场出货量约6570万台。华为的表现十分抢眼，出货量同比暴涨76.2%，而在600美元以上高端市场上，华为保持第二位的状态。

在大会临近结束，华为终端BG软件部总裁龚体则表示，“如果说打造鸿蒙操作系统是三大战役的话，目前已经完成了两个，鸿蒙底座已经有1亿多行代码、2万多的API、7亿多的鸿蒙生态设备，并建立了差异化的用户体验。第三个战役是生态。”

而能够建立一个生态，技术的 只是一部分，更多的如何能够吸引到足够的开发者进行参与。

立足于足量的用户，华为开发者大会中提及的案例足够吸引人。通过接入华为的元服务（有独立入口、免安装、可为用户提供一个或多个便捷服务的新型应用程序形态），并获得华为小艺系统级的推荐，一个叫做药管家的 ，虽然功能并不复杂，当月新增用户达到千万。

成熟的 一样可以借助系统级推荐获利。华为使用新浪财经例子，在接入元服务后，新浪财经的用户活跃度增加了六倍。

对通知栏的优先级进行排序控制，通过华为小艺在系统级别推荐应用，鸿蒙OS展现出比其他手机系统更强的对于手机内 推荐的掌控能力。这或许将吸引开发者接入鸿蒙OS，以获得更高的系统级别推荐机遇。

除此之外，鸿蒙支持包括车机、手表在内的多种终端的特性，鸿蒙开放的AI调用能力，也可能吸引开发者进一步进入鸿蒙生态。

发布会中，鸿蒙还宣布支持业界主流的跨 框架，开发者可以在开发鸿蒙OS 时复用原有资产，也将降低开发者进入鸿蒙生态的阻力。

好了，今天关于“一文读懂华为鸿蒙 4：五大功能更新、接入大模型、打响生态战役”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“一文读懂华为鸿蒙 4：五大功能更新、接入大模型、打响生态战役”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

　　标题：**2023年TCL实业营收突破1,200亿元，同比增长13%**

　　**【营收增长新里程】**

　　在充满活力的全球经济浪潮中，**TCL实业**以其强劲的发展势头再次引起市场瞩目。2023年，**TCL实业**营收成功突破1,200亿元大关，同比增长13%，这一业绩不仅彰显了公司的市场竞争力，也为行业树立了新的发展标杆。

　　**【业绩背后的发展策略】**

　　**TCL实业**之所以能够实现营收的显著增长，得益于其深厚的技术积累、精准的市场定位和不懈的创新追求。公司通过不断优化产品线，提升用户体验，以及积极拓展国内外市场，实现了业绩的稳健增长。此外，**TCL实业**在智能制造、大数据、云计算等领域的深入布局，也为其未来发展奠定了坚实基础。

　　

　　**【案例分析：技术创新推动增长】**

　　以**TCL通讯**为例，该公司推出的Alot生态系统，通过人工智能技术为用户提供个性化服务，这一创新不仅提升了用户满意度，也带动了营收增长。此外，**TCL通讯**在全球市场的深入布局，尤其是在新兴市场的拓展，也为公司带来了新的增长点。

　　**【市场展望】**

　　面对未来，**TCL实业**将继续坚持技术创新，深耕细作，以用户需求为导向，不断提升产品和服务的竞争力。在全球经济不确定性的背景下，**TCL实业**的稳健发展，无疑为行业注入了一剂强心针。

　　**【结语】**

　　**TCL实业**的营收增长，不仅是公司自身发展的里程碑，也是中国制造业转型升级的生动缩影。在新的历史起点上，**TCL实业**将继续书写辉煌，为推动中国制造业高质量发展贡献力量。

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　　**《蜡笔小新：我们的恐龙日记》内地登场，小新小白携手新朋友救地球！**

　　备受期待的动画电影《蜡笔小新：我们的恐龙日记》终于在内地上映，这部以蜡笔小新为主角的动画作品，再次引发了观众的极大关注。在这部新作品中，小新和他的好朋友小白将携手一群新朋友，共同踏上了一场惊险刺激的地球拯救之旅。

　　**小新小白，勇闯恐龙世界**

　　在《蜡笔小新：我们的恐龙日记》中，小新和小白意外地穿越到了恐龙时代。在这个充满奇幻色彩的世界里，他们遇到了各种形态各异的恐龙，也结识了一群志同道合的新朋友。这群新朋友包括聪明机智的科学家、勇敢善良的恐龙猎人，以及充满正义感的环保斗士。

　　**奇幻冒险，拯救地球家园**

　　为了拯救被恐龙们破坏的地球家园，小新和小白带领着新朋友们展开了一场奇幻冒险。他们需要解开恐龙们破坏地球的谜团，并阻止一场即将发生的灾难。在这个过程中，小新和小白不仅展现出了超凡的勇气和智慧，还学会了团结协作，共同面对困难。

　　**亲子观影，寓教于乐**

　　《蜡笔小新：我们的恐龙日记》不仅是一部充满欢笑的动画电影，更是一部寓教于乐的作品。影片通过小新和小白的冒险故事，向观众传递了环保、友谊、勇气和正义等正能量。家长带着孩子一起观看这部影片，既能增进亲子关系，又能让孩子在轻松愉快的氛围中学习到许多有益的知识。

　　**案例分析：蜡笔小新的影响力**

　　蜡笔小新作为一部经典的动画作品，自1990年首播以来，在全球范围内都拥有庞大的粉丝群体。此次《蜡笔小新：我们的恐龙日记》的上映，再次证明了蜡笔小新的强大影响力。在影片上映期间，各大电商平台上的相关周边产品销量飙升，可见观众对蜡笔小新的喜爱程度。

　　**总结**

　　《蜡笔小新：我们的恐龙日记》的上映，无疑为内地观众带来了一场视觉盛宴。小新和小白带领新朋友们拯救地球的故事，既充满欢乐，又富有教育意义。这部动画电影的上映，无疑将为我国动画产业注入新的活力。

为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？的今日更新是一个不断变化的过程，它涉及到许多方面。今天，我将与大家分享关于为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？的最新动态，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些帮助。

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为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？
2.英特尔和AMD的发展历史

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其实显卡的厂商真的不多，就是三家：AMD、Intel、NVIDIA三家的。当然我说的是我们普通买到的消费级的。

目前CPU的，我们买到的消费级的用在PC端的当然只有Intel和AMD两家。

为什么看起来显卡好像很多厂商一样的呢？其实是这样的，我们买到的CPU是一颗已经封装好的部件了，我们只需要把芯片按照针脚放到主板上，固定好，装上散热器就能用了。这一款芯片甚至里面还有初步的散热导体（我会告诉你i9也是用硅脂？）这是一个完整的产品了。

（国外大神冒死开核）

但是我们买到的华硕，微星，技嘉，蓝宝石的显卡都是一个成品来的，我们买过来插入主板，就可以用了。

但是这些牌子的的厂商做出来的成品的核心还是从AMD和NVIDIA两家给的GPU来的。他们就是根据这些芯片来加工，做出成品。那么意味着他们拿到的半成品了。所以实际上，只有两家的显卡，只不过下游厂商不一样。

当然，这些厂商给出的显卡即使是同系列的也不可能一模一样的哦。因为其他用料可能不一样，例如散热器、输出接口。PCB等部件用料不一样；同时 率也有可能不一样哦，即使是同一个系列。所以不同厂商的同一个系列的显卡能够相差几百块甚至1000块的。

好了，应该说Intel的了。大家可能奇怪，为什么Intel还有显卡啊？其实是这样的，很多电脑都是没有独显的，我们用的都是核显。这就是Intel的核显呢。核显的性能也很强的，看看视 ，玩来LOL都没有问题。

当然，未来的市场，还是会有AMD的APU出现的，整合了GPU和CPU的（其实早就出现了，只不过锐龙出来了，CPU功耗和性能翻身了才能大规模被采用）。

为什么显卡厂商有那么多，CPU厂商只有Intel和AMD呢？

关于这个问题估计很多人都没搞明白，为什么处理器只有英特尔和AMD，显卡却有一大堆品牌，难道说显卡比CPU更好生产不成?咱们今天就以最通俗易懂的话来谈谈这个问题。

先来说说CPU，这个CPU也就是电脑的中央处理器，这个处理器关系着整台电脑的性能，CPU越好那么处理速度也就越快，也就是说一台电脑的好坏基本上是由CPU性能来决定，与此同时这个CPU的设计与生产工艺也是非常复杂，不是说随随便便一个工厂就可以设计生产CPU，CPU要成为一个成品要先后经过原料分解其实这个原料特简单就是沙子，但是他不是直接用沙子而是从沙子中提炼的硅，然后再经过硅锭、晶圆、光刻、蚀刻、离子注入、金属沉积、金属层、晶圆测试、切割、封装、最终测试、成品包装一系列程序才能出真正的成品，而其中光刻这一部分全 没几家能做出来，不光电脑CPU如此手机CPU同样如此，能研发出CPU和能生产出CPU是两个概念，否则华为也不至于这么被动，目前真正有设计和生产能力的也就只有英特尔和AMD两家，其他厂家基本上近几年是不可能突破的，换句话说这相当于是AMD和英特尔的 羹别人想分也分不了，自然市面上也只能看到英特尔和AMD了。

对于显卡来说为什么会有这么多厂家，我们经常看到有华硕，微星，技嘉，七彩虹，影驰，索泰，难道这些厂家都能自己独立设计生产显卡不成?是不是显卡的生产工艺很简单以至于谁都可以生产呢？其实不然显卡的研发和生产其难道并不亚于CPU，只不过显卡注重的是图像处理性能，而在显卡中有一个非常重要的芯片叫做GPU，也就是所谓的显卡图像处理器，而这个处理器同样非常难，目前能独立研发生产的只有AMD(以前ati被AMD收购)，然后就是英伟达(NVIDIA)，这两家就是专门研发显卡芯片的，对于显卡来说决定显卡性能的就是这个GPU，所以GPU就成了一张显卡的重要标准，而大家所看到有不同品牌那是因为各个板卡厂商从AMD和英伟达那里购买GPU然后自己在生产成最终成品并加上自己的品牌，但是骨子里显卡芯片还是AMD或者英伟达的，只不过最终完成成品的显卡厂商会在显卡中加入自己的bios信息而这部分显卡又被称为非公版显卡，另外AMD和英伟达也自己生产成品显卡还有一部分显卡厂商沿用了AMD的显卡生产方案和bios方案最终显示在电脑上的显卡同样是英伟达或者AMD这部分也叫着公版显卡。

所以对于显卡来说他就相当于是一个没有完全加工好的半成品，是无法直接拿到用户手中使用，还需要板卡厂商对其进行最终组装及优化，不同板卡厂商他们的设计不一样，实力不一样，用料不一样，那么同一个GPU芯片他们的性能都会有所差距，同样在价格上面也会有非常大的差距，所以这也是为什么市面上显卡厂商一大堆而CPU厂商就只有两家，CPU算是一个独立的成品了他可以直接面对消费者，只需要搭配对应针脚的主板就可以发挥他的作用，而显卡GPU则是无法直接面对消费者，还需要进行第二次板卡设计生产包装及挂牌上市销售这部分就需要最终生产厂商来完成这道工序，谁完成了这道工序那么这个显卡品牌就是谁的，举个例子这就好比华硕从英伟达拿到了显卡芯片然后自己设计板卡，供电，用料然后在设计bios内置信息，最终包装以华硕的品牌在市面上发售，这就是为什么显卡厂商都有很多品牌的主要原因了。

说实话就目前来说不管是CPU还是GPU全部高端技术都掌握在米国手中，而我们自主研发的基本上属于一个盲区，只有极少数厂家能掌握这部分技术即便如此还是和米国的差距非常之大，就设计这块来说或许可以突破但是生产这块真的是一个非常大的鸿沟，如果光刻技术突破不了不管是电脑CPU还是手机CPU我们都只能眼巴巴看着别个赚钱而又没有其他办法，现在只希望国内的 科技 大佬们多动动你们那宝贵的大脑来改善一下目前的现状，否则未来的十年半年市面上电脑CPU还是会以AMD和英特尔为主，显卡还是会以AMD和英伟达为主，大家看看目前显卡由于芯片供应不足都涨成什么样了，但是你又不得不买这就是核心技术受控带来的效果，如果说我们有自己的CPU和GPU估计也不是现在这个状态了，我个人觉得真应该给科学家们多加点鸡腿，别一天天老是去捧什么小白脸大白腿大家说我说的是不是这个理。

显卡厂商并不多，独立显卡厂商主要是AMD和英伟达两家，很多小伙伴都认为，华硕、技嘉、微星、蓝宝石、七彩虹这些都是显卡厂商，其实它们是显卡厂商但是也可以说不是，事实上称呼它们是AMD和英伟达的装配厂更加合适。

AMD和英伟达最主要的就是负责设计芯片，然后代工生产，再把核心芯片交给各大厂商，让它们负责装配，安装PCB板、安装电容、加装风扇散热等等，当今 是合作的时代，一款显卡需要经过很多厂商共同努力才能当成成品，但是显卡最主要的核心技术只有英伟达和AMD具有。

而CPU的厂商非常多，但是说到X86架构的处理器主要就是intel和AMD，这里不得不佩服AMD，一A战双英，显卡和CPU都能造。

CPU技术和GPU技术可以说是 最最最尖端的技术，甚至没有之一，把x86架构的CPU放大一百万倍都可以看的非常清晰的电路排线，这是非常伟大的，甚至之前蜗牛怀疑CPU和GPU是不是外星人帮忙设计的，这样的尖端技术，目前主要还是美国掌握，当然我们 也有自己的X86处理器不过真正的技术还是国外的，而且性能不说了。

可能有人觉得蜗牛吹美国技术了，不分国界来看，美国的 真的让人叹为观止，甚至蜗牛觉得蜗牛我们 再有50年都不一定能达到现在美国的CPU和GPU技术。

2017 年对于 CPU 行业来说，可以说是非常精彩的一年，以往死气沉沉的情形不复存在，反而是 Intel 与 AMD 两家打得如火如荼，至于原因，那自然还是要从 CPU 说起。

CPU 处理器，全称 Central Processing Unit 中央处理器，一般来说都是设备的运算核心和控制核心，主要起到处理指令、执行操作、控制时间、处理数据这四个作用，其地位犹如大脑之于人类。在这里，我们主要讨论的是电脑上的 CPU。

影响 CPU 性能的包括它的工作 率、缓存容量、指令集、制造工艺等等，其中工作 率、缓存容量及制造工艺这三项对性能的影响较大，而在多核心的趋势下，有时候核心数越多，CPU 的性能也相应地越强。目前市面上消费级的 CPU 主要来自于 Intel 及 AMD。截止至 2017 年，Intel 的 CPU 已经发展至第八代，主要包括酷睿处理器、至强处理器、凌动处理器、奔腾处理器及赛扬处理器。作为常年挤牙膏（每代更新只提升很少性能）的 厂商，这次第八代酷睿处理器难得有非常大的提升，不管是 i3、i5 还是 i7 都将核心数进行了增加，这也是自 2008 年酷睿处理器诞生以来， 次核心数提升。 而这样的变化，很明显是受到了来自竞争对手 AMD 的压力。AMD 在 2017 年 季度强势推出了基于 Zen 架构的 Ryzen 处理器，包括 Ryzen 7、Ryzen 5 及 Ryzen 3，直接对标 Intel 的 i7、i5 及 i3。Ryzen 处理器最大的特点便是核心数及线程数多（甚至比增加了核心数的 Intel 第八代酷睿处理器还多），这使得它在性价比上优于 Intel 的第八代酷睿处理器。虽然目前 Intel 依旧是 CPU 领域的 老大，但随着 AMD 的崛起，新一轮的争霸战又将打响，而最终受益的，当然是广大的消费者们啦！

生产显卡我知道的也就两个公司，一个是英伟达咱们中国台湾的，另一个是ATI AMD公司的产品，英特尔也有但是并不普及，所以生产显卡GPU的也就两家公司，英伟达与ATI ,

你说华硕，微星，等等就像品牌电脑，电脑的牌子是华硕或者微星，而里面的芯片才是主角。就像cpu只有两家公司，英特尔与AMD，同样显卡的GPU也是只有两家，英伟达与AMD两家。

显卡核心是GPU，但是光有GPU还是不够的，还需要其他元器件闪存等等，叫他们组合设计到一起然后生产出一个好的性能优越的产品，不知道说到这里大家是否明白。显卡的核心技术是GPU而GPU与cpu一样，能够独立设计生产的也就英伟达与AMD两家公司。

首先要告诉你的是，平常我们所说的CPU和显卡其实概念有所区别，我们买到的CPU本身就是一枚已经封装好的芯片，我们称它为“CPU”；而显卡是说的由图形处理器（GPU）、PCB板、显存芯片、散热器、输出接口等零部件组装起来的成品板卡，里面的关键芯片就是GPU。

先拿CPU和GPU这两者来对比一下

由于X86架构的垄断，桌面CPU市场近几十年来基本就是intel和amd的 ，不过也还不能忘了IBM的power处理器，同样很强大，不过主要用于服务器和超级计算机，只是我们很少能接触到。图形处理器（GPU）在上世纪90年代可谓是百花齐放，有众多厂商参与其中，nvidia和ati当时也不过是个刚起步的孩子，经过多年的市场竞争，凭借 的设计理念和产品，nvidia和ati杀出重围，相互竞争，后来amd收购了ati，两者几乎垄断了独立显示芯片市场。

所以就目前来说，桌面CPU厂商只有intel和amd，而目前GPU厂商目前也只有nvidia和amd（这里就不说intel的核显了）。

CPU与GPU

显卡的生产模式和电脑主板类似

楼主所说的显卡厂商多，是指的显卡成品的生产厂商，因为nvidia和amd都没有工厂，只负责设计芯片，其实他们的芯片也是找台积电等代工厂生产出来的，然后把芯片卖给合作的显卡生产厂商，比如华硕、技嘉等，然后经过一系列加工组装，形成了可以使用的显卡，这时候的显卡就会带有华硕、微星、技嘉等厂商的牌子，但里面最核心技术的GPU自然还是nvidia或amd出品的。所以说显卡的生产和电脑主板类似，像主板也是这些厂商向intel和amd采购南桥芯片和CPU插槽等关键部件然后进行设计组装的，另外一点，不管是显卡还是主板，生产厂商都要严格按照芯片厂商的要求来做，其他的部分就可以自由发挥，做出自己品牌的特色。

nvidia和amd一般都会提供公版显卡作为生产厂商们的参考，当然这块卡也是某个厂子代工的。

目前的CPU都是intel的LGA触点式插槽和amd的针脚式插槽，CPU也有PCB板，也需要电路设计和封装，像intel几乎能从设计到制造全自己搞定，而amd则需要交给代工厂生产，这一点就有点和GPU的生产类似，当然能代工生产CPU和GPU的全球就那么两三家，一般人们也不需要了解，像华硕、技嘉等大厂只能是干干生产主板、显卡之类“简单”的活。

任何行业都会经历萌芽、群雄逐鹿、野蛮生长，再到大鱼吃小鱼的洗牌。CPU厂商和显卡厂商也是一样的。

首先需要更正一下做显卡的厂商确实有很多，比如华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等等，但显卡芯片（图像处理芯片GPU）目前仅AMD、NVIDIA、INTEL（俗称RGB）在相互竞争，准确来说是AMD和NVIDIA在相互竞争，这就是为什么很多人卖独立显卡总是在A卡和N卡之间徘徊。INTEL一直想闯入GPU的尖端赛道，无奈一直徘徊在核显脆弱的竞争力上。

稍微细心一点的小伙伴们就会发现，不管是华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等厂商做的显卡芯片组并不是他们自己的，而是采用了AMD和NVIDIA成熟的GPU解决方案，说白了就是AMD和NVIDIA的下游组装厂商。就跟INTEL和AMD同样有华硕、微星、技嘉、蓝宝石、七彩虹等主板厂商一样。

显卡市场也曾是百花争艳

在90年代显卡市场是一个风雨迭起、百花争艳、逐鹿江湖的时代，有许多人熟知的sis、3dfx、Matrox、Nvidia、S3、ATI、Trident、Intel、XGI等等。比如3dfx的Voodoo显卡也曾经是万人空巷，占有率高达85%，但很快就在NVIDIA的相互激烈竞争中败下阵来，最终退出了显卡行业，对于处于哪个年代的人来说，好像就是放了一场迭代起伏的**。

显卡其实是一个竞争白热化的市场，所以才会有那么多的显卡芯片厂商消失在一场又一场的洪流当中。比如90年代3dfx的显卡Voodoo卡称霸显卡界，1997年的Voodoo2更是将3dfx推向了 ，但3dfx在于NVIDIA竞争的3年后就挂了，而NVIDIA在1999年凭借着搭载T&L的Gefore 256成功地拿下了显卡的头把交椅。

A卡的代表曾经是ATI而不是AMD，只是在2006年被AMD以54亿美元收购了。AMD有了A卡的加入之后更是如虎添翼，凭借着A卡的成熟技术更是把自家的APU打造的珠圆玉润，反观INTEL却是悔不当初。

ATI其实早在1987年就进入了显卡行业，早于NVIDIA许多年，但一直不愠不火。很多显卡企业都在2000年互联网泡沫破裂，显卡行业遭遇洗牌的时期要么退出显卡行业，要么倒闭了。但视 、OEM、电视卡之类的业务让ATI撑过了这段艰难的岁月。在经历了数次失败后，ATI决心重新设计一款全新的芯片来追赶NVIDIA，R100就这样出现了，在T&L表现上不输同期登场的NVIDIA二代技术，甚至还带来了Hyper Z、三重纹理等NVIDIA所不具备的技术。ATI从泥坑里爬起来，从此开启了ATI和NVIDIA的两强之争。

起初AMD一直保留ATI品牌作为旗下GPU业务的子品牌，直到Redeon HD 6000系列发布后，才宣布放弃ATI显卡，Radeon也是ATI收购后一直沿用的品牌名称。收购了ATI的AMD可谓是如虎添翼，这才有了后续的GPU拳打INTEL，CPU脚踢NVIDIA。

CPU厂商并不只有INTEL和AMD

只能说X86架构的CPU目前 INTEL和AMD，很大一部原因在于X86已经封闭不再对外授权。80年代初的IBM兼容机成就了微软、英特尔这样的 巨头，更加成就了兼容的软件、硬件生态系统，所以至今都还有很多普通人认为CPU只有INTEL和AMD。

当时的IBM制定Intel的8086处理器作为IBM个 脑的CPU芯片，但IBM要求同一个芯片至少要拥有两家供应商。于是还是小公司的INTEL找到了同是仙童半导体出生的AMD作为第二供应商，AMD顺理成章得到了AMD的授权，后来还有如Cyrixi（被威盛电子收购）得到了x86的授权。后来intel打算一家独大撤销各种授权，但经过很长时间的官司，AMD获得了x86的长期授权。

从CPU发展至今可不仅仅只有Intel和AMD，架构不仅仅只有x86，还有我们熟知的ARM、MIPS、RISC-V、POWER、ALPHA、SPARC等等。比如苹果的MAC电脑曾经就采用PowerPC的芯片，只是后来转向了Intel。

IBM的POWER系列CPU也用在不少IBM伺服机、超级电脑、小型电脑以及工作站中。

而我国的龙芯则采用了MIPS授权的指令集，成品也被用于桌面、服务器、超算、工控等领域。

这样的案例还有很多，所以别再说CPU产商只有AMD和INTEL了，这样会显得你有些孤陋寡闻。

事实上AMD和INTEL也面临着转型的困局

如今芯片制造最先进的工艺制程首先被应用在手机芯片上，而手机芯片普遍采用ARM架构。AMD、INTEL，包括微软都想闯入移动互联网领域，但最终都失败了。如今ARM阵营已经覆盖了几乎90%的消费电子。

这些都预示着传统的桌面市场从一个高速发展的阶段转到了一个逐步衰退的阶段，而市场的导向从来都不以人的意志为转移，所以AMD、INTEL不得不寻求战略上的转移，比如INTEL之前布局ATOM处理器，如今提前布局IOT（物联网）。小伙伴别再说CPU只有AMD和INTEL了。

其实显卡也就两家，nv和AMD，所谓的显卡厂商其实都是授权厂，nv和AMD卖显卡芯片给这些厂商，这些厂商自己生产成显卡成品，以前有实力的厂还会自己重新设计电路，做出超公版的卡和缩水卡，现在基本都是根据公版电路图做，最多就是增强一下供电模块。

这个问题本身有点问题，显卡厂商虽多，但生产独立GPU的也只有两家（NVIDIA和AMD），那些显卡厂商（华硕、微星、技嘉、蓝宝石、影驰、索泰等）都是AIB或AIC，也就是NVIDIA或AMD的亲密合作伙伴，它们都是由NVIDIA或AMD提供GPU和相关解决方案，然后再生产出具有一定特色的自我品牌产品。

显卡厂商对应的例子应该是主板厂商，主板厂商也很多（以前很多，现在也只有几家了），主板厂商们也是由Intel和AMD提供解决方案来生产自己品牌特色的产品。

CPU厂商只有Intel或AMD？这个说法也是有问题的，可能题主是想说，基于x86指令集的CPU为什么只有英特尔或AMD吧。

准确地说，目前电脑上用的x86处理器主要的品牌只有两家，即英特尔和AMD，这是因为它们完全垄断了x86指令集中的所有 ，其它人是无从下手。

英特尔是x86技术的先行者，在8086计算机的时候就拥有16位的x86 ，然后在又有了32位的x86 （1985年的i386），在随后的几十年，陆续增加了很多特殊指令集，如MMX、SSE、SSE2、SSE3、SSE4.1等，还有针对64位处理器的EM-64T等，而AMD拥用64位的x86 ，称为AMD64或x86-64，一般简称为x64，AMD也有一些其它的如3D-Now! 。

英特尔和AMD相互授权，垄断了x86中的所有 ，早前还有一家Cyrix公司，也生产x86处理器，但被英特尔和AMD就 问题告来告去，后来不得不卖给了VIA公司，不过现在VIA公司也没怎么生产桌面处理器，其实国内的兆芯公司生产的x86处理器，就是VIA的马甲。

所以， 因为 问题，x86处理器主要生产厂商就只能是英特尔和AMD 。没有英特尔的授权，其它公司不能生产x86处理器，没有AMD的许可，其它公司不能生产64位的x86处理器，有人会问，怎么中国的海光可以生产x86处理器啊，因为那是从AMD买来的授权，又会有人问，那中国龙芯是怎么回事呢？龙芯其实是MIPS处理器，不是x86架构的。

问的什么吊问题！显卡的核心是什么？图形处理器，GPU能做这个的现在就是Nvdia和AMD（以前的ATI），显卡厂只是按着芯片厂给的公版的显卡回来拿零件组装下，贴个牌就变了自己的显卡了，当然有独立研发能力的牌子够大的，可以适当把料用的更好点，卖得更贵点！

华硕、微星、技嘉、蓝宝石这些只是板卡厂商！就是 和联想、戴尔、惠普这些做整机厂的一回事！

CPU处理器厂：intel AMD

GPU图形处理器厂：Nvdia AMD（以前的ATI）

英特尔和AMD的发展历史

先是英特尔率先发布65纳米制程Presler处理器，后是CES上INTEL IIV(欢悦)和AMD AMD Live! 亮相，再到AMD顶级游戏处理器FX家族又添新丁——双核心FX-60.

1月7日报道，秋叶原电脑市场已经开始销售5款采用65nm Presler双核心设计的Intel处理器。这5款65nm 双核心处理器是Pentium D 920/930/940/950和Pentium Extreme Edition 955。这几款产品是之前90nm双核心Smithfield的65nm版本，二级缓存容量从2MB（2核心x1MB）增加到4MB(2核心x2MB)。其中Pentium D 920/930/940/950四款产品的工作 率分别是2.8GHz(920)/3.0GHz(930)/3.2GHz(940)/3.4GHz(950)。

另外，秋叶原电脑市场开始进行单核心65nm Cedar Mill产品预定，包括有Pentium4 631/641/651/661，集成2MB二级缓存，工作 率分别是3.0GHz(631)/3.2GHz(641)/3.4GHz(651)/3.6GHz(661)。

Pentium XE 955前端总线（FSB）相对于Pentium Extreme Edition 840从800MHz提升到1066MHz，时钟 率从3.2GHz提升到3.46GHz，二级缓存容量从2MB（2核心x1MB）提升4MB（2核心x2MB），对应的芯片组是i975X。

1月10日报道，Athlon 64 FX-60处理器下午2点开始在秋叶原电脑市场发售。Athlon 64 FX-60处理器是AMD旗下 款双核心Athlon 64 FX处理器。

Athlon 64 FX-60处理器采用双核心设计，每个核心工作 率2.6GHz，集成2x1MB二级缓存，Hyper Transport 率1000MHz，支持AMD64和Cool'n'Quiet技术。Athlon 64 FX-60处理器的产品编号是ADAFX60DAA6CD，采用90nm工艺。

1月18日报道，从主板厂商处获悉，AMD Socket M2处理器暂定于四月尾发布，新一代M2接口虽然同样为940 Pin，但却和Opteron处理器的Socket 940不兼容，它和现时Socket 939产品的最大分别在于它将会内建DDR2内存控制器，最高支持DDR2 667内存并提供Dual Channel技术，支持最低Latency值为CL3，此外外 也由200MHz提升至333MHz。

首批推出的Socket M2 AMD处理器将包括Athlon 64 FX、Atlon 64 x2、Athlon 64及Sempron，其中新版Sempron将内建双通道DDR2内存控制器，支持DDR2-667，因此在性能上将有大幅提升。先期发布的Sempron将有3500+、3400+、3200+、3000+四款，都是90纳米工艺产品。根据AMD的计划，3600+和3800+将在随后推出，对抗更高规格的Celeron。

另外，Intel也正在加紧备战，65纳米工艺的Cedar Mill核心Celeron处理器将同期登场。新Celeron的发布日期为4月23日，对手是AMD的Socket 939/M2接口Sempron处理器。Intel将率先发布编号为352和356的两款新Celeron，主 分别为3.20GHz和3.33GHz，前端总线均为533MHz，二级缓存由256KB提升至512KB，最高功耗95W，支持EMT64技术和EDB防毒技术。

65纳米工艺的Presler核心Pentium D 960也被安排在今年上半年稍晚时候发布，其主 为3.6GHz，前端总线800MHz，2×2MB二级缓存，支持VT、EIST、EMT64、EDB、IVT(VIIV)等技术，最高功耗119W。

不管是Intel还是AMD，双核CPU在处理器蓝图上都是以后的 主力产品，对于消费市场来说，只要价格诱人，那么产品普及的速度 是飞快的。这个从年初冐出的低价双核明星在短期内就受到极大的欢迎情况就可以看出来了。

对于大多数消费者来说，关注双核的时间都是从2006年开始的，其实早在去年年中，Intel与AMD就相继发布了各自的双核处理器产品。经过近一年的酝酿，双核PC的概念已经逐渐深入民心，成为了新兴的潮流关键词。这些与其说是应用上的需要，不如说是价格上的调整所至，之所以双核PC这么流行，价格因素起到的作用是巨大的，对于国内市场更是如此。进入12月后，整个PC市场从大方面去看其实并不活跃，圣诞档期能给PC带来的活力其实还是比较有限的，从目前各大PC厂商的订单情况来看还不尽如人意，不过DIY零售市场上的降价不断的信息还是能刺激相当一部分在此时候购机的朋友。特别是对于CPU来说，降价是2006年12月的主调，从以往的经验去看，不少价格新低都是在“寒冬”里创造的。而2006年的12月相信更是两大处理器巨头竞相降价的重要时期，就在前两天，AMD就已经全面调整了产品的价格，在2006年底前来一次大冲击。

一、低价双核处理器2006年12月继续疯狂

对于Intel来说，目前情况有点复杂，一方面Intel倾心打造即将发力的Core 2处理器，另一方面又要靠老迈的Pentium系列产品来维持市场份额。对于Intel来说，低价的Pentium D系列还是其双核的主力大军，在Pentium D 9XX系列大规模降价之前，Pentium D 8XX系列的清货速度会越来越快，本月Pentium D 805的价格已经创出了585元的新低，5XX元可以购买到双核CPU，这在一年前相信不少朋友都没法想象得到吧。Intel方面另一个低价双核明星是Pentium D 820，规格上比Pentium D 805稍高一点儿，这两者的价格差距并不是非常稳定，也正因如此造成两者的性价比情况经常出现出现变动，目前两者80元的差价算是合理的，因为在50元差价内的话Pentium D 820会抢占了更大的风头，而当差价达到100元以上的话，Pentium D 820的性价比会比Pentium D 805低上不少，所以80元的价格会是两者的一个市场平衡点，当然这只是从市场角度去看，并不是按照性能上去严格分析。事实上两者在性能上的差距是比较小的，大部分的测试显示两者的差距是5%以内，并不是很多用户所误认为的“很大”。在12月，我们预测Pentium D 805的价格不会再有大的变动，要冲破500元大关基本上是没有什么希望的，而Pentium D 820也同样会在600元线上变动，从目前掌握的情况来看，两者在本月最多也只是有20至30元的降幅，基本上是“见底”的价格了。

AMD方面，AM2架构CPU已经成为了12月 的首选产品了，数不胜数的AM2主板已经投入激烈的市场中为AM2处理器助威呐喊。双核处理器自然也是AM2的 ，备受关注的AM2 Athlon 64 X2 3600+本月价格终于解冻，10月的反弹情况已经完全瓦解，货源方面也比较充足。

作为经济型的双核产品，Athlon 64 X2 3600+的合理定价本就不应该超过900元，我们以前就提出Athlon 64 X2 3600+的价格应该在7XX元才会有强大的吸引力，同样的情况也发生在Intel的Pentium D 915身上，其实Athlon 64 X2 3600+与Pentium D 915无论是性能，还是市场定位都是比较贴近的，所以两者的价格我们可以看到会在较长的时期内保持“同步”的情况，只要某一方的价格拉低，另一方很有可能就会随之变动，在本月，两者都是向着800元的底线冲刺，不过要在年底前突破800元大关的希望还不是很大.

二、单核上演最后的辉煌

双核的价格一路走低，对单核的影响当然是不言而喻了。5XX元的双核意味着单核的生存空间越来越小，而且单核双核的定位也开始错乱起来，高性能的单核核心与普通性能的双核心产品在应用上的不同令到越来越多的消费者在选购时左右为难，我们也不只一次指出：在以后多任务环境越来越普遍，程序为多核心作出优化的趋势越来越明显的大环境下，优先选择双核产品是更明智的方案。AMD AM2 Athlon64 3000+继续单核的经典.昔日的大热门Celeron D 331现在只售300元出头.当然了，低端用户的数量还是相当惊人的，300至500元区间目前只能是由单核处理器去填充。而中端单核产品在消费惯性的带动下将会在接下来的几个月上演最后的辉煌，到了明年，多种单核产品型号会相继停产，中端的定位角色会被廉价的双核产品所替代。也就是说单核产品只会在低端市场上生存，主流市场将会被双核产品所占领。而作为本年最后的一个月，大多数单核产品的价格同样是会不同幅度的调整，AMD方面的调整可能会更大。

三、AMD拿出价格武器，65nm处理器成2006年12月焦点

面对Intel咄咄逼人的新产品，AMD在新架构产品没有来得及到来之时，只能拿出双刃剑了，那就是降价。其实，在DIY眼中，AMD一向是性价比的代名词。只是近一两年来AMD的价格策略有所调整，性价比的含金量似乎没有以前那么高了。正所谓形势造就英雄，在现时不太乐观的产品局势上，AMD拿起了降价大旗，直接调价提高产品性价比。对于广大的消费者来说，享受高性价比产品的日子又重新到来了。

其实AMD原计划是在年后推出上述的价格策略的，但是由于英特尔的新品不断推出以及CPU价格不断下调，AMD为了应对这个局面不得不提前实施了这次降价计划。所以在12月消费者就马上能够享受降价后的高性价比产品了。另外，AMD的65nm处理器也在12月和大家见面了，AMD已经确定于12月正式推出65nm的处理器产品。此举表明了AMD在CPU方面又迈出了重大的一步。在12月5日的时候，AMD将推出 批共四款采用最新的65nm技术的处理器。

新的65nm处理器包括AMD Brisbane核心的Athlon 64 X2 双核心CPU 。不过很多人还是担心AMD目前在产能上的问题是否会影响其65nm的上市后占领市场的进程，台湾的众主板厂商原先期望AMD能于11月推出65nmAthlon 64 X2处理器以适应其主板方面的进程。此外由于产能的问题，在零售市场方面AMD处理器缺货现象比较严重，不知65nm处理器的上市是否会改变这种情况。新的AMD 65nm处理器都将是65W TDP，新一代产品引入了x0.5倍 设计，这样将使产品线更为丰富，抛弃之前拿缓存容量来决定型号的做法。发布的型号包括Athlon 64 X2 4000+、4400+、4800+和5000+。

2007年第二季度已经过去，所有的硬件厂商基本上已经制定好Q3季度的规划工作。对于CPU厂商而言，其实Q3、Q4未来两个季度的安排都已经出来的了。CPU发展到如今，只有Intel与AMD两家争霸，两者的计划将决定着CPU整个业界的形势发展，下面我们来看一看在Q3这对老朋友将会有什么动作。

一、第三季度最受关注的不是扣肉，而是Barcelona

AMD Barcelona（巴塞罗那）处理器在AMD内部的地位可以说相当于扣肉在Intel中的地位，从大局来看，AMD Barcelona作为Intel Conroe处理器的强劲对手，它的关注焦点自然就可想而知了。用网友们通俗的话来说，那就是"全 人民都在等待AMD Barcelona能够来一次地球反击战，可以制约不可一世的Intel Conroe"。

然而AMD Barcelona的跳票伤透了AMD FANS们的心，而且AMD FANS更担心会出现希望越大失望越大的情况，如果AMD Barcelona的性能不敌Intel Conroe的话，那么AMD的境况将会非常被动，可以说会陷进近十年里新的一个低谷。

事实上自从K8构架取得市场的成功之后，业界盛传了很多关于AMD开发K9、K10构架的传闻。但AMD近四年来一直没再推出任 的构架-而这四年间AMD的对手NetBurst构架小组改进了五次CPU构架，Pentium M构架小组则历经了Banias、 Dothan、 Yonah、Merom/Conroe和CORE这五个朝代的进步。如果INTEL现在依然坚持NetBurst构架，或许现在K8构架还能够保持优势。不过财力雄厚的INTEL同时拥有着2个开发小组，当NetBurst构架不济之时，CORE构架又横来一笔，这让AMD在市场上的优势地位瞬间消失。2006年，是Core构架完胜的一年。

K8L（K10）构架的首颗芯片Barcelona的成功是否还要取决于INTEL超前的45纳米工艺上市时间-INTEL目前决定将CORE构架全线升级至45纳米，芯片代号Penryn，暂定上市时间为2007年第四季度。而K8L构架的65纳米Barcelona芯片是定于2007年夏季首先上市服务器版本，桌面版本则是定于2007年9月全面替代K8（K10）构架。

根据AMD最新的发展蓝图，令人期待已久的 Barcelona 处理器将会在今年Q3上市。而根据其合作分销商及相关零售商，被AMD寄与厚望的 Barcelona处理器已经确定于八月中旬上市。八月份是传统的电脑硬件销售旺季，相信AMD Barcelona处理器在这个时间段中上市应该会为AMD的合作伙伴注入强心针。

二、Intel扣肉产品线部署完毕，AMD面临五年来最艰难时刻

就在本月（2007年6月），Intel发布了Intel Celeron 4xx系列，作为扣肉的单核产品，从2006年就受到了众多消费者的关注。因为这个是扣肉核心的低端版本，其2xx元的售价更是让性价比的天平称悄然改变，一旦AMD在低端市场失利，那么高、中、低端全线产品都将会受到非常严峻的攻击，毫不夸张地说，在2007年第三季度，AMD在Barcelona 处理器没有形成气候（甚至可能还是没法发布）的形势下，AMD将会面临五年来最艰难时刻。

与单核扣肉上市的同时，英特尔公司日前宣布，部分Celeron D处理器将停产。这些处理器最后接受订货日期是10月5日。即将停产的处理器包括采用65nm制程的Celeron D 347(3.06GHz)，356(3.33GHz)，360(3.46GHz)和365(3.60GHz)。其中Celeron D 365是采用了NetBurst架构的最高 率的Celeron处理器。英特尔今后将全力生产采用Core核心的Celeron 400系列处理器。

从测试成绩来看，单核扣肉赛扬的性能是比较强的，AMD一直以性价比强大的闪龙系列充当中国低端的生力大军，扣肉单核版的出现可能会改变这一格局，到Q3赛扬可能会迎来 次降价，那时候的性价比会直逼AMD，一旦性价比一样，那么AMD就失去了 的竞争优势，仅靠一些AMD FANS的情结当然是挽救不了大局的。

三、Intel迈向45nm，AMD加速追击

45nm的下一代英特尔酷睿2处理器将会在Q3出现在人们面前，当然这只是工程样板产品，45nm的下一代英特尔酷睿2四核处理器将有8.2亿个晶体管，双核处理器中的硅核仅为107平方毫米，比英特尔以前的65nm产品小了25%。因此，新一代处理器将能够以更低的功耗运行。

虽然只是发布前端科技产品，但是以目前CPU发展的速度，普通用户享受到这些科技产物其实并不需要等待多长的时间。就像2006年很多人认为双核处理器可能要2009年才能普及一样，现在这些人不妨到市场上看看，400多元就可以买到双核的局势下，双核早已经成为了事实上的主流。从Intel与AMD的单双核出货量也可以看出，客观上双核处理器出货量早已经超过了单核处理器，而且这个数据不仅仅是在中国，在 上很多 都同样如此。

AMD方面自然奋力追击，到2007年Q3，AMD也将会全力将产品线完全切换至65nm，其功耗将会得到进一步降低，而45nm工艺产品也在研发进程中，虽然与Intel相比还是慢了一步，但是AMD方面正在努力缩短这个距离，如果能够在制造工艺上赶上Intel，相信会让AMD的日子好过很多，虽然这个可能性不是很大。

另外，Intel方面还会在第三季度重点关照FSB 1333MHz处理器，英特尔计划在今年第三季度，采用新的支持FSB 1333MHz芯片组的主板的销量要达到总量的 38% ，这个数据比第二季度的数字提高了15%，如此一来，AMD的Barcelona在面世前受到的压力就更大了。

先讲讲英特尔吧。

?1968年～1972年

1968年

7月18日，罗伯特?诺伊斯和戈登?摩尔离开仙童半导体，投资创建诺伊斯-摩尔电子公司。后来公司支付1.5万美元从INTLECO公司买到了“INTEL”名字的使用权，并更名为英特尔公司。

诺伊斯和摩尔各出资24.5万美元，风险资本家阿瑟?罗克出资1万美元并募集了250万美元投资。

罗克出任公司董事会主席，罗伯特?诺伊斯任CEO，戈登?摩尔出任执行副总裁，公司在加州山景城正式运营。

1969年

英特尔发布了 款产品3010 Schottky双极随机存储器（RAM）。

英特尔发布 上 金属氧化物半导体（MOS）静态随机存储器（static RAM）1101。

英特尔从汉密尔顿电子公司（Hamilton Electric）接到成立以来的 份定单。

英特尔在瑞士日内瓦建立 个美国本土之外的销售办公室。

1970年

英特尔发布1103动态随机存储器（DRAM）。

英特尔年收入突破400万美元。

英特尔在加州圣克拉拉城购买了26英亩土地，建造 个厂房。

1971年

英特尔在在11月15日的《电子新闻》上刊登广告宣布“一个集成电子新纪元的到来”， 款4位微处理器4004面世，时钟 率为108KHz，内含2300个晶体管，从此揭开了CPU发展的序幕。

英特尔发布 上 可擦写编程只读存储器（EPROM）。

英特尔以每股23.5美元公开上市，筹集了680万美元。

英特尔单月销售额 突破100万美元。

英特尔公司 个工厂正式启用。

1972年

英特尔公司 个非美国本土的工厂启用，位于马来西亚槟榔屿。

英特尔公司8位微处理器8008，时钟 率为200KHz。

英特尔购并Microma公司，进入新兴的数字手表市场。

英特尔启用3英寸硅晶片生产线生产计算机芯片。

?1973年～1977年

1973年

英特尔 家自有晶片厂正式启用，地点在加州利弗莫尔市。

英特尔单月销售额突破300万美元。

基尔代尔开发了PC史上革命性的微处理程序设计语言PL/M。

1974年

英特尔发布 真正的通用微处理器Intel 8080，时钟 率为2MHz。

英特尔 个国外设计中心启用，地点在以色列海法。

英特尔发布容量4K的动态随机存储器2107。

1975年

8080微处理器被用于Altair8800，这是最早的个 脑之一。

罗伯特?诺伊斯被任命为英特尔董事会主席，戈登?摩尔成为公司总裁，安迪?格罗夫为执行副总裁。

英特尔推出多总线（MULTIBUS）。

1976年

英特尔发布 上 微控制器8748和8048，在单一硅芯片上结合了中央处理器、存储器、外围设备以及输入输出功能。

英特尔发布 上 台单板计算机iSBC80/10。

英特尔启用4英寸硅晶片生产线生产芯片。

英特尔发布时钟 率为5MHz的8085微处理器。

英特尔与AMD达成 交叉使用协议，从而使AMD能够使用Intel的微代码。

1977年

英特尔开始生产磁泡存储器（Magnetic Bubble Memory），这项业务延续了11年之久。

英特尔推出容量16K的2716 EPROM。

英特尔发布 单芯片多媒体数字信号编解码器（codec）2910，成为电讯业工业标准。

?1978年～1982年

1978年

英特尔推出16位微处理器8086，时钟 率为4.77MHz。

英特尔员工突破1万名。

英特尔退出数字手表业务，Miceoma品牌卖给了一家瑞士公司，存货则卖给了Timex公司。

1979年

英特尔推出8088微处理器（8060的低价版本），内含29000个晶体管，时钟 率为4.77MHz。

英特尔 进入《财富》杂志的500强，位居第486位。

戈登?摩尔出任英特尔董事会主席兼CEO，罗伯特?诺伊斯任副主席，安迪?格罗夫成为总裁兼COO。

罗伯特?诺伊斯被美国总统卡特授予 科学勋章。

英特尔发布2920信号处理器，这是 能对模拟型号进行实时数字处理的微处理器。

1980年

英特尔、数字设备公司（DEC）和施乐宣布合作开发以太网，以使不同机器能够通过局域网连接。

英特尔发布8087数字协处理器，把复杂的数字功能从微处理器中剥离，以提高性能。

英特尔发布历史上销售成绩最佳的8051和8751微控制器。

1981年

IBM选择了8088作为IBM PC的微处理器，从此开创了PC时代。

英特尔为加快新产品进入市场，实行了“125％的解决方案”，要求雇员每周自愿增加25％的工作量而没有任何额外补偿。

英特尔发布32位的iAPX 432微处理器，但这款处理器并没有在市场上获得成功。

1982年

英特尔推出80286的微处理器，内含13.4万个晶体管，PC产业真正开始腾飞。在随后的六年时间里，全球售出大约1500万台基于286微处理器的PC。

IBM宣布以2.5亿美元收购英特尔12％的股份，以帮助英特尔熬过产业不景气阶段，而后在1984年又以1亿多美元追加收购了5％的股份。1987年，随着产业环境的好转，IBM出售了这些股份。

英特尔发布 网络控制器82586，从主处理器剥离出网络功能从而提高系统性能。

英特尔的 16位微控制器8096进入市场。

?1983年～1987年

1983年

英特尔发布CHMOS技术，在推动芯片性能增长的同时减少了能耗。

英特尔年收入达到10亿美元。

英特尔开始用6英寸硅晶片生产线生产芯片。

1984年

IBM发布采用Intel 286处理器的PC-AT，采用开放的系统，奠定了X86系统结构在PC市场的统治地位。

英特尔发布 上 CHMOS动态随机存储器，容量为256K。

安迪?格罗夫被《财富》周刊评为“美国十大最严厉的老板”之一。

美国议会通过《半导体芯片保护法案》，允许半导体制造商取得他线路设计的版权，这一法案成为英特尔保护其发展的重要工具。

1985年

英特尔做出痛苦的选择，把公司主营业务从最初的DRAM转向微处理器。

英特尔推出32位的386处理器，内含27.5万个晶体管。

英特尔推出iPSC/1，进入超级计算机业务。

1986年

美日半导体贸易协定签署，日本对美国半导体制造商开放市场。

美国法院规定微码（植入硅芯片的软件）同样适用美国著作权法。

英特尔发布容量1M的可擦写可编程只读存储器27010、27011和27210。

1987年

安迪?格罗夫被任命为公司总裁兼CEO。

罗伯特?诺伊斯被美国总统罗纳德?里根授予全国技术勋章。

公司推出第二代iPSC/2超级计算机，它基于大量的英特尔386处理器和80387数字协处理器。

?1988年～1992年

1988年

公司发布ETOX（EPROM Tunnel Oxide）技术，进入闪存领域。

罗伯特?诺伊斯成为SEMATECH总裁兼CEO，这是一个旨在保持美国在半导体制造研究领域最前沿地位的企业联盟。

英特尔推出 商用处理器i860，内含超过100万个晶体管。

英特尔推出80486微处理器，内含120万个晶体管。

1990年

英特尔的共同创始人罗伯特?诺伊斯因心脏病突发去世。

英特尔发布 NetPort打印服务器，使打印机能够很便捷的连接到局域网并实现共享。

美国总统乔治?布什（老布什）授予戈登?摩尔全国技术勋章。

克雷格?贝瑞特出任英特尔执行副总裁。

1991年

英特尔正式开展“Intel Inside”品牌推广计划，这一LOGO在后来屡受指控。

英特尔在一个月之内发布了包括EtherExpress配适卡在内23款网络产品。

公司宣布将中止EPROM的开发，转向闪存。

1992年

根据市场研究机构Datequest的信息显示，英特尔已经成为 大半导体供应商。

公司采用8英寸硅晶片生产线生产芯片。

英特尔发布82420芯片组，公司正式进入芯片组领域。

?1993年～1997年

1993年

英特尔推出Pentium（奔腾）处理器（俗称586），集成了310万个晶体管。

克雷格?贝瑞特被任命为公司执行副总裁兼COO，戈登?摩尔留任公司董事会主席，安迪?格罗夫仍担任总裁兼CEO。

英特尔被《金融 》（Financial World）杂志评为 第三最有价值品牌。

PCMCIA标准面世，使便携式电脑能够很容易的加入调制解调器、声卡、网络配适器等设备，英特尔是该项标准的创建者之一。

1994年

公司发布 LANDesk网络管理软件产品，能够实现软件区分、病毒防护、远程诊断以及其它计算机网络功能。

奔腾处理器发现浮点缺陷，英特尔耗资4.7亿美元更换所有芯片以及改进芯片设计。

英特尔协助定义即插即用标准，使PC添加外围设备更加简便。

1995年

英特尔推出专为服务器和工作站设计的Pentimu Pro处理器，内含550万个的晶体管。

英特尔发布82430FX芯片组。

英特尔扩张其网络设备产品线，推出集线器、交换机、路由器和其他网络产品。

1996年

英特尔推出采用了MMX（多媒体增强指令集）技术的Pentium处理器。

1997年

英特尔推出Pentium Ⅱ处理器，集成了750万个晶体管。

英特尔发布StrataFlash存储器，实现在单个存储单元中存储多位数据，大幅增加闪存容量。

安迪?格罗夫被《时代周刊》评为年度风云人物。

克雷格?贝瑞特成为公司总裁，安迪?格罗夫成为董事会主席，戈登?摩尔则退任公司名誉主席。

?1998年～2002年

1998年

英特尔推出Celeron（赛扬）处理器。

英特尔推出Pentium Ⅱ Xeon（至强）处理器。

英特尔发布 基于StrongARM结构体系的高性能、低能耗处理器，用于手持计算和通讯设备。

1999年

英特尔发布Pentium Ⅲ处理器，内含900万个晶体管。

英特尔发布Pentium Ⅲ Xeon处理器。

英特尔进一步扩展网络产品线，推出IXP1200网络处理器和相关产品。

2000年

无线应用成为发展重点，英特尔发布Xscale微架构体系和数款无线网卡。

英特尔发布Pentium 4处理器，集成了4200万个晶体管。

2001年

英特尔的共同创始人戈登?摩尔正式退休。

英特尔推出用于工作站和服务器的 64位Itanium（安腾）处理器。

英特尔发布Xeon处理器。

英特尔制造出 上最小最快的晶体管，宽仅15毫微米（1毫微米为十亿分之一米）。

2002年

英特尔开始在300毫米（12英寸）晶片上采用0.13微米技术制造芯片产品。

保罗?欧德宁成为公司总裁兼COO, 克雷格?贝瑞特仍担任CEO，戈登?格罗夫留任董事会主席。

英特尔发布超线程（Hyper-Threading）技术，这种技术能使一个处理器能同时运行多线程任务，从而提高多任务环境中的系统性能。

美国总统乔治?W.?布什（小布什）向戈登?格罗夫颁发总统自由勋章。

公司发布专为高性能服务器和工作站设计的Itanium（安腾）2处理器。

?2003年～2005年

2003年

Intel累计销售处理器达到10亿片。

英特尔发布专用于迅驰移动技术，这种技术具有高性能、电池使用时间长、集成了无线联网能力等特点，可以使笔记本电脑变得更加轻巧。Pentium M处理器是Centrino的核心。

英特尔推出PXA800F蜂窝处理器，这是一款把蜂窝电话和手持电脑关键结构完全集成与单个晶片的微芯片。

2004年

2004年Intel公司推出的64位至强处理器，是英特尔迄今为止推出的最成功的企业级64位服务器产品。

2005年

推出双内核英特尔至强处理器。

推出欢悦

英特尔信息技术峰会聚焦多内核

超越主 的全新 架构

英特尔加强支持64位计算 经济型电脑专用英特尔? 赛扬? D 处理器闪亮登场

英特尔公布第二季度收入突破92亿美元 每股收益33美分

英特尔架构服务器喜获双内核动力 英特尔推出双内核入门级服务器

新架构带来更出 能 英特尔安腾2处理器采用更快的前端总线

英特尔将提前推出双内核、超线程（HT）服务器

英特尔公司开发超低功耗制程 新型65纳米制程将进一步延长移动设备的电池使用时间

企业和技术计算供应商创立安腾? 解决方案联盟，全新、广泛的行业支持计划将加速安腾? 解决方案的上市进程

全新双核英特尔? 至强? 处理器面世，英特尔发运多核服务器

2005 年秋季英特尔信息技术峰会，多核 成就无限机遇

英特尔推出 90 纳米多级单元针对多媒体手机的高性能 NOR 闪存

?2006年～至今

2006年

英特尔第四季度收入 102 亿美元；每股收益 40 美分

英特尔在全球率先取得 45 纳米芯片制程技术开发重大成功

英特尔酷睿双核处理器登陆嵌入式市场

采用英特尔? 酷睿? 微架构的电脑即将面世

英特尔下一代企业 即将闪亮登场

英特尔新的高产量65纳米工厂开张

英特尔将向中国企业提供下一代BIOS核心技术

英特尔公司宣布进行重组—预计成本和运营开支将在2007年降低20亿美元，2008年降低30亿美元

英特尔推出嵌入式英特尔酷睿2双核处理器

节能 超越未来——英特尔2006年秋季信息技术峰会在上海举行

英特尔开启四核时代——全球最佳处理器，性能再创造新高

2007年

英特尔第四季度收入97亿美元

英特尔发布晶体管技术重大突破，为40年来计算机芯片之最大革新

英特尔信息技术峰会北京

在进入嵌入计算行业30年之际,英特尔推出四核处理器

多核时代虚拟化应用助推器在京发布

英特尔第二季度收入达87亿美元

英特尔在京发布刀片服务器 开放规格

全新英特尔服务器处理器 速度与能效的 选择

再来讲AMD。

AMD创办于1969年，当时公司的规模很小，但是从那时起到现在，AMD一直在不断地发展，目前已经成为一家年收入高达24亿美元的跨国公司。下面将介绍决定AMD发展方向的重要事件、推动AMD向前发展的主要力量，并按时间顺序回顾AMD各年大事。

1969-74 - 寻找机会

在公司刚成立时，所有员工只能在创始人之一的JohnCarey的起居室中办公，但不久他们便迁往美国加州圣克拉拉，租用一家地毯店铺后面的两个房间作为办公地点。到当年9月份，AMD已经筹得所需的资金，可以开始生产，并迁往加州森尼韦尔的901 Thompson Place，这是AMD的 个 性办公地点。

在创办初期，AMD的主要业务是为其它公司重新设计产品，提高它们的速度和效率，并以"第二供应商"的方式向市场提供这些产品。

1969年5月1日--AMD公司以10万美元的启动资金正式成立。

1969年9月--AMD公司迁往位于901 Thompson Place，Sunnyvale 的新总部。

1969年11月--Fab 1产出 个优良芯片--Am9300，这是一款4位MSI移位寄存器。

1970年5月--AMD成立一周年。这时AMD已经拥有54名员工和18种产品，但是还没有销售额。

1970--推出一个自行开发的产品--Am2501。

1972年11月--开始在新落成的902 Thompson Place 厂房中生产晶圆。

1972年9月--AMD上市，以每股15美元的价格发行了52.5万股。

1973年1月--AMD在马来西亚槟榔屿设立了 个海外生产基地，以进行大批量生产。

1974--AMD以2650万美元的销售额结束第五个财年。

1974-79 - 定义未来

AMD在第二个五年的发展让全 体会到了它最持久的优点--坚忍不拔。尽管美国经济在1974到75年之间经历了一场严重的衰退，AMD公司的销售额也受到了一定的影响，但是仍然在此期间增长到了1.68亿美元，这意味着平均年综合增长率超过60%。

1974--位于森尼韦尔的915 DeGuigne建成。

1975--AMD通过AM9102进入RAM市场。

1975--AMD的产品线加入8080A标准处理器和AM2900系列。

1976--AMD和Intel签署 相互授权协议。

1977--西门子和AMD创建Advanced Micro Computers (AMC) 公司。

1978--AMD在马尼拉设立一个组装生产基地。

1978--AMD的销售额达到了一个重要的里程碑：年度总营业额达到1亿美元。

1978--奥斯丁生产基地开始动工。

1979--奥斯丁生产基地投入使用。

1979--AMD在纽约股票交易所上市。

1980 - 1983 - 寻求

在20世纪80年代早期，两个 的标志代表了AMD的处境。 个是所谓的"芦笋时代"，它代表了该公司力求增加它向市场提供的 产品数量的决心。与这种高利润的农作物一样， 产品的开发需要相当长的时间，但是最终会给前期投资带来满意的回报。第二个标志是一个巨大的海浪。AMD将它作为"追赶潮流" 活动的核心标志，并用这股浪潮表示集成电路领域的一种不可阻挡的力量。

AMD的研发投资一直 于业内其他厂商。在1981财年结束时，该公司的销售额比1979财年增长了一倍以上。在此期间，AMD扩建了它的厂房和生产基地，并着重在得克萨斯州建造新的生产设施。AMD在圣安东尼奥建起了新的生产基地，并扩建了奥斯丁的厂房。AMD迅速地成为了全球半导体市场中的一个重要竞争者。

1981--AMD的芯片被用于建造哥伦比亚号航天飞机。

1981--圣安东尼奥生产基地建成。

1981--AMD和Intel决定延续并扩大他们原先的 相互授权协议。

1982--奥斯丁的 条只需4名员工的生产线（MMP）开始投入使用。

1982--AMD和Intel签署围绕iAPX86微处理器和周边设备的技术交换协议。

1983--AMD推出当时业内最高的质量标准INT.STD.1000。

1984-1989 - 经受严峻考验

在1986年，变革大潮开始席卷整个行业。日本半导体厂商逐渐在内存市场中占据了主导地位，而这个市场一直是AMD业务的主要支柱。同时，一场严重的经济衰退冲击了整个计算机市场，限制了人们对于各种芯片的需求。AMD和半导体行业的其他公司都致力于在日益艰难的市场环境中寻找新的竞争手段。

到了1989，Jerry Sanders开始考虑改革：改组整个公司，以求在新的市场中赢得竞争优势。AMD开始通过设立亚微米研发中心，加强自己的亚微米制造能力。

1984--曼谷生产基地开始动工。

1984--奥斯丁的第二个厂房开始动工。

1985--AMD 进入财富500强。

1985--位于奥斯丁的Fabs 14 和15投入使用。

1985--AMD启动自由芯片计划。

1986--AMD推出29300系列32位芯片。

1986--AMD推出业界 款1M比特的EPROM。

1986年10月--由于长时间的经济衰退，AMD宣布了10多年来的 裁员计划。

1987--AMD与sony公司共同设立了一家CMOS技术公司。

1987年4月--AMD向Intel公司提起法律诉讼。

1987年4月--AMD和 Monolithic Memories公司达成并购协议。

1988年10月--SDC开始动工。

9月4日- 展开变革

AMD在这段时期的发展主要是通过提供越来越具竞争力的产品，不断地开发出对于大批量生产至关重要的制造和处理技术，以及加强与战略性合作伙伴的合作关系而实现的。在这段时期，与基础设施、软件、技术和OEM合作伙伴的合作关系非常重要，它使得AMD能够带领整个行业向创新的 和产品发展，在市场中再次引入竞争。

1995--富士－AMD半导体有限公司（FASL）的联合生产基地开始动工。

1995--Fab 25建成。

1996--AMD收购NexGen。

1996--AMD在德累斯顿动工修建Fab 30。

1997--AMD推出AMD-K6处理器。

1998--AMD在微处理器论坛上发布AMD速龙处理器（以前的代号为K7）。

1999--AMD推出AMD速龙处理器，它是业界 款支持Microsoft Windows计算的第七代处理器。

2000--AMD在 季度的销售额 超过了10亿美元，打破了公司的销售记录。

2000--AMD的Dresden Fab 30开始 供货。

2001--AMD推出AMD 速龙 XP处理器。

2001--AMD推出面向服务器和工作站的AMD 速龙 MP 双处理器。

2002--AMD 和UMC宣布建立全面的伙伴关系，共同拥有和管理一个位于新加坡的300-mm晶圆制造中心，并合作开发先进的处理技术设备。

2002--AMD收购Alchemy Semiconductor，建立个人连接解决方案业务部门。

2002--Hector Ruiz接替Jerry Sanders，担任AMD的首席执行官。

2002--AMD推出 款基于MirrorBit(TM) 架构的闪存设备。

2003-AMD 推出面向服务器和工作站的AMD Opteron(TM)(皓龙) 处理器。

2003-AMD 推出面向台式电脑 和笔记簿电脑的AMD 速龙(TM) 64处理器。

2003-AMD推出 AMD 速龙(TM) 64 FX处理器. 使基于AMD 速龙(TM) 64 FX处理器的系统能提供影院级计算性能。

2006至今--融聚与分拆

2006年7月24日AMD正式宣布54亿美元并购ATI，新公司将以AMD的名义运作。

AMD2006年10月25日宣布完成对加拿大ATI公司价值约54亿美元的并购案。

根据双方交易条款，AMD以42亿美元现金和5700万股AMD普通股收购截止2006年7月21日发行的ATI公司全部的普通股，通过此次并购， AMD在处理器领域的 技术将与ATI公司在图形处理、芯片组和消费电子领域的优势 结合，AMD将于2007年推出以客户为导向的技术 ，满足客户开发差异化解决方案的需求。

AMD同时将继续开发业界最好的处理器产品，让客户可以根据自身需求选择最佳的技术组合；从2008年起，AMD将超越现有的技术布局，改造处理器技术，推出整合处理器和绘图处理器的芯片 。

2008年10月8日， AMD闪电宣布分拆其制造业务，与阿布扎比一家简称ATIC的高科技投资公司合资成立名为Foundry的新制造公司，引起全球IT界的轰动。根据协议，AMD将把德国德累斯顿的两家生产工厂以及相关的资产及知识产权全盘转入合资公司。AMD将拥有合资公司44.4%股份，ATIC则持有其余股份。至此，AMD彻底转型为一家芯片设计公司。

好了，关于“为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“为什么显卡厂商有这么多，CPU厂商只有inter和amd？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。

　　**中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区运营，支持“刷脸”预约！**

　　**探索跨境旅游新体验**

　　随着科技的不断进步，旅游业也在不断创新中迎来新的发展机遇。**中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区**的运营，就是一个典型的例子。这个合作区不仅为中越两国的游客提供了一个共享的旅游平台，更是通过引入“刷脸”预约系统，为游客带来了全新的旅游体验。

　　**一、中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区的独特魅力**

　　中越德天（板约）瀑布位于中越边境，是亚洲最大的跨国瀑布之一。这里的自然风光秀丽，人文景观丰富，吸引了无数游客前来游览。**跨境旅游合作区**的运营，使得中越两国的旅游资源得到了更好的整合和利用，为游客提供了更加丰富和便捷的旅游体验。

　　**二、科技赋能，创新旅游服务**

　　在**中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区**，游客可以通过“刷脸”预约系统，轻松实现景区门票的预订和入园。这一创新服务不仅提高了景区的管理效率，也为游客带来了更加便捷和高效的旅游体验。

　　**“刷脸”预约系统的引入，是旅游业与科技融合的产物。**通过这一系统，游客只需在入园时进行面部识别，即可快速入园，避免了传统排队购票的繁琐过程。同时，这一系统还可以实时监控景区的游客数量，有效避免景区过度拥挤，提升游客的游览体验。

　　**三、案例分析：中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区的成功经验**

　　中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区的成功运营，为其他景区提供了宝贵的经验。以下是一些关键的成功因素：

　　1. **资源共享：**中越两国政府积极推动资源共享，打破了地域界限，实现了旅游资源的互补和共享。

　　2. **技术创新：**引入“刷脸”预约系统，提升了景区的管理效率和游客体验。

　　3. **合作共赢：**通过跨境旅游合作区的运营，中越两国旅游业实现了互利共赢，促进了双边经济的发展。

　　**四、未来展望：科技与旅游的深度融合**

　　随着科技的不断进步，未来旅游业将更加注重科技与旅游的深度融合。**中越德天（板约）瀑布跨境旅游合作区**的成功运营，只是一个开始。未来，我们可以期待更多景区通过引入先进科技，为游客提供更加丰富、便捷、个性化的旅游体验。

　　

大家好，我很乐意和大家探讨最新内存条是ddr代和型号参数(目前市面上最新内存条品牌的梯形图)的相关问题。这个问题集合涵盖了最新内存条是ddr代和型号参数(目前市面上最新内存条品牌的梯形图)的各个方面，我会尽力回答您的疑问，并为您带来一些有价值的信息。

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最新内存条是ddr代和型号参数(目前市面上最新内存条品牌的梯形图)

大家好，我 m 100%黄昏。现在显卡价格恢复正常，你有更多预算买内存和主板。在你装机的时候，一块高主 低序位的内存也能大大提升电脑的性能。今天，我 I’给大家带来电脑内存的科普和选型推荐。好吧，让 let’别胡说八道了。让 驱动。

DDR4还是DDR5

目前市面上有配备DDR4内存的Z690主板和配备DDR5内存的Z690主板，而13代酷睿仍然支持DDR4内存，所以DDR4内存和DDR5内存并存的现象至少会持续一年。当然，由于AMD 7000 CPU只支持DDR5内存，未来DDR5内存取代DDR4内存成为市场主流的进度会明显加快。

至于是选DDR4内存还是DDR5内存，我个人的看法是，同样的价格，选择DDR4主板和内存更合适。DDR4内存已经到了技术的尽头，各大厂商都有很高的驾驭能力。目前高端DDR4内存超 后的性能与主流DDR5内存相当。

虽然目前DDR5内存价格下降明显，但是入门级DDR5内存的时序还是需要在CL40左右，延迟明显高于DDR4内存。不过值得注意的是，目前高端DDR5内存的XMP 率可以达到6000MHz CL30或者6400MHz CL32。在12代酷睿 的实际测试中，延迟几乎和DDR4内存一样。

所以我最终的看法是：追求性价比应该选择DDR4内存，追求最强性能应该选择顶级DDR5。

另外，有人宣传DDR5有单双通道，所以性能比DDR4高一倍，完全是忽悠。DDR5的带宽是2 32位，而DDR4的带宽是64位，232=64。所以不要再相信DDR5单双通道，单个内存16GB DDR5可以媲美8Gx2双通道DDR4这种鬼话了。

DDR4 内存 率推荐

Intel

B460带i5及以下CPU锁 2666MHz，带i7锁 2933MHz，所以 it’买个纸条也差不多。但是使用Z490主板时，没有内存锁 ，无论使用i3还是i7都可以进行内存超 ，所以要看你选择的主板官方标注的OC 率和你钱包的深度，这也是为什么超 玩家会使用intel Z系列主板进行超 的原因。

B560解锁了内存超 ，但是因为11代酷睿内存超 分为Gear1和Gear2，一般情况下，Gear1配合3600MHz的Gear 1效果更好。Z590的超 和上面Z490一样，这里不再赘述。

从12 始，英特尔同时支持DDR4和DDR5，B660和Z490都不锁内存超 ，看你钱包的深浅。

AMD

锐龙 B系列和X系列不锁内存超 ，其超 潜力取决于CPU的flck。一般来说，3代锐龙的最佳性能点在3600 MHz-3800 MHz之间，5代锐龙的最佳性能点在4000MHz左右。建议尝试附近的几个 率，找到不分 的最高稳定 率。

内存容量建议

8G

目前电脑配置越来越高。在DDR3时代，4Gx2双通道是主流，8G的容量也成为了DDR4时代的入门级。8G可以满足你系统运行流畅，浏览网页更 繁，使用大部分应用不卡顿，但那 这就是全部。

8Gx2

和8Gx2是目前DDR4 的主流内存配置。两个8G内存组成的16G双通道可以满足目前绝大部分使用场景，包括3A游戏。可以说，8Gx2的内存配置，除了特殊要求，已经足够了。

16Gx2 or 8Gx4

，而由16Gx2或8Gx4组成的32G内存双通道则更能满足用户的生产力需求，如影视剪辑渲染、建模等。另外，使用DDR5 的朋友也强烈推荐16Gx2组双通道。

DDR4 内存颗粒介绍

DDR4内存已经进入工艺末期，所有粒子的性能可以说

前段时间，2021年内存颗粒的市场份额终于统计出来了。与2020年的市场份额相比，只有 quot其他 quot从2%提高到3%，使得SK海力士的市场份额从29%下降到28%。主要厂商市场份额与2020年基本持平，市场仍被三星、SK海力士、美光牢牢控制。

顶级T0级别，三星 special B-die凭借高 率和低时序的优势，位居内存粒子阶梯的顶端。比如我用宏_Predator esta内存用特殊的B-Die颗粒就能轻松超过5000MHz，让DDR4内存和DDR5内存一样节能。然后是美光 特殊电子模具。以C9BLM为例，超 能力也很 ，但在5000MHz以上 率性能一般。另外，我个人认为还有一个Hynix quot特殊选择 quot被许多数码爱好者忽视的DJR。其代表的内存产品是XMP 率高达5333MHz的Kingston Fury Predator掠夺者系列。因为海力士没有 正式推广特选的概念，我在上面打了引号。

在T1级别上，三星 B-Die、海力士DJR、CJR、玛格南 C9BJZ，C9BKV有着千丝万缕的联系。当然，三个品牌各有优势。三星 B-Die有最好的时序控制，美光 粒子在5000MHz以下表现良好，而Hynix 粒子只要肯给个电压，就能轻松超过超高 率。

而T2级别基本上是针对整机市场的。是的，各大厂商和店铺卖的整机大部分都是用T2级别的内存，所以我赢了 不要引入过多的颗粒。XMP 率可能和T1级别内存差不多，但是出厂就是灰，没有超 潜力。

好吧，那 这就是全部。现在它 是时候拿货了。我还是分三个层次推荐他们。

T0级别产品推荐

宏_掠夺者Vesta 3600MHz CL14

首先推荐宏_Predator esta 3600MHz，采用三星 特别挑选的B型粒子。不需要调整小参数就可以达到5000MHz。以上是个人实际超 的截图，速度已经和DDR5内存相当了。

十铨 梦境 3600MHz CL14

推荐另一款同样3600MHz CL14的10寸梦想内存。个人认为这款颜值最高的白色内存，从它获得红点设计奖的出色颜值就可以看出来，而三星 在颗粒方面也使用s的特殊B型模具。

首先，它可以轻松超 到4000MHz CL14，同时享受高 低时序带来的性能提升。

另外，由于12代酷睿CPU内存管理器比较复杂，同样的内存在12代酷睿 上的延迟明显高于10代和11代 。相信这在13代酷睿 上会有明显的提升，高端DDR4内存相比DDR5内存的低延迟优势会更加明显。以上超 结果均来自本人。

金士顿Fury Renegade叛逆者 5133 MHz

《金斯顿的愤怒叛徒》是 quot特选 quotDJR，其中甚至有XMP 率为5333MHz的版本。但是，小生可以 在JD.COM没有卖，所以这是XMP 5133的版本。是我拍的，但是我用的是3600MHz的版本，所以没有超 结果截图。

T1级别内存推荐

宏_掠夺者Talos 3200MHz CL14

T1级别推荐使用三星B-Die颗粒的宏_Predator Talos 3200MHz C14，超 和时序控制还是很出色的。以上是我超 4000MHz C16的结果，可见延迟还是很低的。

英睿达新铂胜3200MHz

这里还是推荐英瑞达的新款ballistix 3200Hz，不过指的是有C9BJZ颗粒的版本。目前英瑞达的内存有T1等级，有混粒迹象。既然JD.COM已经下架了，建议直接去淘宝买个好的。

科赋雷霆 BOLT X 3200MHz

傅和Hynix同属于韩国SK集团，所以其用Hynix粒子记忆可靠。在这里，建议使用螺栓X 3200MHz兆赫与CJR或DJR粒子。

七彩虹CVN 3200MHz

另外我推荐一款实测的多彩CVN内存，采用海力士CJR颗粒。我自己在1.6V的电压下超过了4400MHz，和 都来自我自己。

T2级别产品推荐

金士顿Fury Beast 野兽 3200MHz

Fury是金士顿 的新 系列，而它的BEAST是偏向性价比的子系列。感谢金斯顿 在内存市场的地位，其颗粒来源值得信赖，价格便宜，所以性价比很高。当然，这么大的出货量，它 可以肯定的是，粒子是混合的，更好的粒子可以归类为T1，但为了保守起见，我把它们放在T2。另外，强烈建议买金士顿的产品，去JD.COM，什么都知道。

威刚 金色威龙

威刚的金色威龙系列从外观上来说非常实惠，甚至有32Gx2的大容量套餐。我查的是它用的是海力士的JJR粒子，超 能力一般。这里更推荐给对容量要求高于 率要求的朋友。

金百达幻光RGB灯条 3600MHz

另外，以金百达的部分内存为代表，长信A模颗粒的国产自主内存勉强可以达到T2水平，想支持国货的朋友可以考虑入手。但是，它的颗粒市场份额那么大。如果有人说因为国产内存颗粒出来，国外厂商降价打压这个，听听就知道了。让 让我们看一下市场份额排行榜。国产粒子要撼动整个内存市场还有很长的路要走！

DDR5 内存推荐

本节个人只推荐自己或朋友使用的内存。请等我有了更多DDR5内存超 的经验再和大家分享关于阶梯排序的事情。

宏_掠夺者 esta 6000MHz CL30

首先推荐一款宏_Predator esta II 6000MHz CL30，我刚刚超 了。它采用的是海力士的DDR5颗粒，超 潜力不错。更重要的是，在6000 MHz的XMP 率下，它的延迟仅为CL30，是目前市场上最低的时序DDR5内存。

以上是我自己测试的结果，值得注意的是它的延迟只有66.4ns！和我用三星超 宏_Predator esta DDR4的内存时的延迟几乎没有区别 专用B-Die颗粒到5000MHz之前，但其读写和复制速度提升了约15000MB/s，性能提升22%！那 这就是我为预算充足的朋友推荐高端DDR5内存的核心原因。

十铨 DELTA DDR5 6200MHz CL38

以上推荐内存为黑色。这里给打算装白色主题的朋友推荐一款白色内存。个人选择Team的DELTA DDR5。不得不说，十泉在白内存的设计上非常出色。不管是 DDR4的梦想还是DDR5的delta，它 这是一段非常美好的纯白记忆。

Hynix M-die颗粒用队)DELTA DDR5 6200MHz，其XMP 率和时序为6200MHz 38-38-38-77，在DDR5内存中属于中上位置，推荐使用。

金士顿 Fury BEAST DDR5 5200MHz

我 我得到了愤怒野兽DDR5 5200MHz内存的金斯敦，和港湾 有时间开始测试。金士顿作为全球最大的存储硬件厂商，也为DDR5内存的普及做出了巨大贡献。它让DDR5内存的价格处于一个大家都能接受的位置，而且全球都有保障。只要通过正规渠道购买正版金士顿产品，就可以放心后续保修。

所以这里推荐那些打算用AMD 7000系列CPU组装电脑的，但是不要 不想花大价钱买高端DDR5内存，选这款金士顿FURY BEAST 5200MHz，价格和DDR4内存没什么区别。

科赋 16GB DDR5 4800MHz

在这里，我们为福柯推荐一款不带马甲的DDR5。福柯和Hynix都属于南朝鲜的SK集团，因此其使用Hynix颗粒的记忆是可靠的。据朋友介绍，这款内存的超 潜力甚至比很多电竞品牌都要高。当然，这篇文章没有冷却甲，所以如果你想发挥它的力量，你需要购买冷却甲为其安装。

不过话说回来，用分体水冷的朋友，可以省下不少用这个内存替换散热背心造成的沉没成本。

总结

目前随着DDR5内存的降价，大家可以根据自己的需求选择DDR4和DDR5内存。大家在选购的过程中，要根据自己的硬件 和使用场景，合理选择内存 率和容量，不要浪费钱。好吧，那 本次记忆科普推荐的全部内容。希望对大家有帮助。我100%在黄昏。下次见。

之心2点击试玩

SK海力士展示的48/96GBDDR5内存在性能方面有以下亮点：

-高带宽：DDR5内存的带宽是DDR4内存的两倍，这意味着它可以更快地读取和写入数据。

-低延迟：DDR5内存的延迟比DDR4内存更低，这意味着它可以更快地响应指令。

-更高的密度：DDR5内存可以在相同的物理空间内容纳更多的数据，这使得它非常适合用于高密度计算应用程序。

好了，今天关于“最新内存条是ddr代和型号参数(目前市面上最新内存条品牌的梯形图)”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“最新内存条是ddr代和型号参数(目前市面上最新内存条品牌的梯形图)”有更全面的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

　　标题：也要自己造电池？吉利再施“钞能力”：已收购洪桥集团68.86%股份

　　**在新能源汽车市场竞争日趋激烈的今天，吉利汽车的动作总是吸引着市场的目光。近日，一则消息再次引起了广泛的关注：吉利已成功收购洪桥集团68.86%的股份。这是否意味着，吉利也要加入自造电池的行列？**

　　

　　**首先，我们需要了解的是，洪桥集团并非一般的电池制造商。它主要专注于新能源汽车的核心技术——电池管理系统（BMS）的研发和生产。对于吉利来说，收购洪桥集团无疑是对其新能源汽车战略的一大补充。**

　　**近年来，吉利汽车在新能源汽车领域的发展有目共睹。从纯电动、插电式混合动力到燃料电池，吉利都在积极布局。然而，电池作为新能源汽车的核心部件，其技术含量和成本都至关重要。此次收购洪桥集团，吉利无疑是在提升自身的电池技术实力。**

　　**那么，吉利为何要自己造电池呢？一方面，随着新能源汽车市场的不断扩大，电池需求也在迅速增长。自己造电池可以保证供应链的稳定，避免因电池供应不足而影响生产。另一方面，掌握电池核心技术，有利于提升产品的竞争力。正如吉利汽车总裁安聪慧所言：“掌握了电池技术，就掌握了新能源汽车的未来。”**

　　**此外，我们还可以从吉利收购洪桥集团的案例中，看到中国汽车产业的一种新趋势。那就是，通过收购、合作等方式，快速获取先进技术，提升自身实力。这种“钞能力”不仅体现在资金上，更体现在对技术和市场的敏锐洞察力上。**

　　**总之，吉利收购洪桥集团68.86%的股份，是其新能源汽车战略的重要一步。这不仅有助于吉利提升电池技术实力，也是其布局未来汽车市场的重要举措。而对于整个中国汽车产业来说，这也是一个值得关注的信号：通过技术创新和产业链整合，中国汽车品牌正逐渐崛起。**

现在，请允许我来为大家分享一些关于75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”的相关知识，希望我的回答可以给大家带来一些启发。关于75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”的讨论，我们开始吧。

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75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”

任何一个“传奇”的诞生，都需要历史的积淀和文化的塑造。

在路特斯正式迎来75周年之际，站在时间的节点上回望它的过去，从1938到2023年，路特斯走过的是一段跌宕起伏的岁月，留下的是无数让人唏嘘的故事，但如今，路特斯成为了一直延续的超跑传奇。

3月29日，当我们一同在上海开启庆祝路特斯75周年全球庆典的同时，这个伟大的超跑品牌再一次向外界展现出在新汽车时代中的态度与决心。正如路特斯中国总裁毛京波所说，2023年将开启路特斯品牌营销元年，同时也是路特斯的决胜之年。今年路特斯的三大主线任务是：实现品牌复兴；打造 产品，构建标志性的用户体验。

或许曾经对于很多中国消费者而言，路特斯是一个稍显陌生的跑车品牌。但随着57台纯电超跑SUV路特斯ELETRE的中国首批交付，路特斯已经顺利完成了2018年提出的Vision 80十年品牌复兴计划“上半场”的任务。在接下来的五年中，路特斯将以“提速全球化”作为关键词，同时今年将在英国交付Eletre，明年开启欧洲其它市场和美国市场的交付，以进一步融入全球资本市场。

传统燃油车时代的路特斯，可以说站在了汽车的最高点上。现在，当内燃机即将落寞，赛道赋予路特斯75年的荣光开始淡化，路特斯也在创建一个更新的路特斯。但了解路特斯的人都明白，过去的路特斯不可遗忘，路特斯留下的75年精神财富更不可忽略。

面向未来，路特斯的每一个员工都相信，当前的路特斯比任何时候都接近路特斯历史上的辉煌。因为相比其他超跑品牌，路特斯不仅拥有用75年时间换来的超跑技术、 产品与品牌文化，还有面向未来新汽车时代的全球资本、中英双引擎以及运营渠道……

而这些，正是路特斯在电动汽车时代再次焕发光芒的底气和勇气。更为重要的是，过去五年的改变已经让路特斯 的走过了转型的“上半场”，未来是决战的最佳时机，也是等待收获的最好阶段

75年积淀的财富

历史的回响总是震撼而嘹亮，尤其对于有着近百年发展史的汽车工业，每一个细分市场的形成和品牌的诞生总会为行业发展带来一段不可抹去的记忆。

或许是一个极大的偶然，在超跑品牌这一小众市场中，他们有着很多类似而典型的特征。超跑与其他车型有着本质上的不同，它不是单纯局限在某一领域的车型，最基本的特质是要在突破极限的基础上，做到技术的 地位，从而在某一领域引领整个行业的发展。

仅仅这一属性，就让很多超跑品牌耗费了几十年的时间。因此，相比普通的超跑品牌，路特斯等行业主流超跑品牌更加注重在历史的前行中进行技术积淀和精神图腾建设。路特斯的75年，在一定程度上代表了一个超跑品牌的辉煌时代，同时也代表了历史赋予超跑品牌的精神图腾。

路特斯创始人柯林·查普曼及其团队

细细拨开属于超跑的历史画卷，可以发现超跑十 大都已走过了75年岁月。不同的75年留给了超跑品牌不同的精神财富，如果说它让法拉利实现了一种人车合一的境界，让保时捷的每一辆车有着自己的个性、灵魂，让布加迪成为超跑中的豪杰，历经波澜终不倒，让玛莎拉蒂融合奢华与狂放不羁的运动天性，兼顾舒适与 驾驶……那75年后的路特斯，则依然延续它所崇尚的驾驶乐趣和品牌基因。

尤其在前70年的历史长河中，路特斯成为了一个曾在赛场上叱咤风云的跑车品牌。那时的路特斯，将性能 的 和非常 的车手 做到“人车合一”：7次F1厂商年度总 、6次F1手年度总 、81个F1分站赛 、9个勒芒大奖赛分组 、1个印地500大奖赛 以及1个 拉力锦标赛 。

柯林·查普曼与路特斯Esprit

纯粹的驾控乐趣，让每一个手握路特斯方向盘的人都新潮澎湃。一个个凭借速度得来的 头衔已经让路特斯站在了超跑舞台的中央，但除此之外，路特斯更大的财富在于延续至今的品牌内涵。

这种内涵可以概括为赛道、轻量化、F1规则制定者等，也可以总结为“ ”的精神塑造，无论哪一点，用于形容75年的路特斯都没有违和感。

从路特斯创立之初，柯林·查普曼就将它定义是一家具备 顶级技术开发能力的机构，而不仅仅是一家简单的的汽车企业。在这一目标下，路特斯在75年的发展中不断进行技术上的开发投入，将重点瞄准动力技术的开发、车辆的轻量化设计和空气动力学三个层面上。

类似的轻量化、空气动力学等设计，在路特斯最新推出的Eletre产品上依然可以看到大范围的应用。正如路特斯对于Eletre的思考，电气化、智能化进程并不会让路特斯丢失“灵魂”，无论是“御风驰骋”的设计手法，还是一脉相承的设计灵感，都让Eletre仍然是一款具备路特斯DNA的产品。

更为重要的，路特斯以超乎时代的设计理念，通过单体式车架、地面效应的应用、主动悬挂系统等首创的设计影响了未来三十年的F1赛场。从Type 38到Type 56，从Type 79到Type 88，从Type 108到后续的改进版本，路特斯每次产品创新的背后，都是经过无数验证、测试才实现的技术升级。而今，无论是路特斯的空气动力学还是底盘调校，都构建起了强有力的技术壁垒。

也正是在这些技术实力的夯实下，路特斯之后开发出了包括Elise、Exige、Evora等在内的多款车型，同时随着路特斯在超跑圈的名声大噪，其开始为第三方提供服务，其中包括阿斯顿马丁V12 anquish、捷恩斯、道奇Spirit R/T等车型等，都是出自路特斯的调教手笔。

75年的时间让路特斯走到了今天，也让路特斯拥有了深厚的文化底蕴。这些底蕴的背后，是赛道成绩，是产品车型。但不可否认，即便走到今天，更多人对于路特斯的理解和认识依然聚焦在它独有的精神传承与 基因上。

五年的转变

路特斯过去70多年的成功依靠了很多法则，但随着新能源时代的到来，路特斯开始挑战自己，在继续传递路特斯精神内核的提前下，尝试转型变革。

早在2018年全球燃油汽车产销量出现历史性增长拐点的时候，路特斯就推出了Vision 80十年品牌复兴计划。从一定层面上说，那是路特斯在新能源汽车时代踏出的 步。自此之后，路特斯开启了一系列像电动化转型的道路。

作为当时全球传统燃油跑车品牌中宣布 个向电动化转型，路特斯的底气来源于之前70年对于动力技术和品牌发展的把控。仅在发布Vision 80计划的一年后，路特斯在2019年迅速推出了刷新量产汽车马力极限的纯电超跑Evija。作为路特斯品牌电动化的开山之作，尽管Evija装配了沉重的电池组，但它的整备质量却做到了1680公斤，在大电池与轻量化之间打开了一个美好的开端。

任何一个汽车品牌的前行都随着产品的更替与技术的创新，路特斯也毫无例外。在2019年时，路特斯选择以最后一款燃油车Emira告别内燃机时代，这也是继路特斯Elise、Exige、Evora三款车型停产以及Evija量产后，路特斯在电动化转型过程中又前进了一步。

如果见2018之后的三年作为路特斯对于传统燃油车时代的一个 收尾，那在2021年4月份，路特斯开启了全面向电动化转型。在那一时刻，路特斯明确了将“EAS-IP”行动路线——电动（Electrify）、进化（Amplify）、纯粹（Simplify）、强化（Intensify）以及个性化（Personify）作为路特斯下一阶段的技术纲领。

路特斯，一个拥有70年的跑车品牌，再度以电动化姿态走进了人们的视野。同时路特斯也再次明确Vision 80的发展目标，希望在2028年（成立80周年之际）成为只销售电动汽车的品牌。

所有的准备都在按部就班的进行，直到2022年3月29日，路特斯 高端电动SUV Eletre全球首秀，路特斯真正打响了复兴战略后 “ ”。

作为一款立足全球的 纯电Hyper SUV， Eletre得到了来自中、德、英多个汽车强国的基因赋能。通过路特斯在德国法兰克福的科技创新中心，输出了德国高工艺的制造业水平；依托武汉路特斯科技全球总部、全球智能工厂及中国宁波研究院实力，新时代的制造基因深度融入到路特斯文化中；启动英国的设计中心，让路特斯英伦血统与过往的传奇经历得到延续；建立全球营销和销售网络，以此实现了Eletre研发、制造与销售的全球化。

为了以最快的速度推动路特斯在产品以及相关战略上的进程，在2022年年底时，毛京波作为创始合伙人正式加入路特斯，担任路特斯中国总裁。随着毛京波的到来，她也带来了积累多年的经验、人脉和资源；随后路特斯大厦开业，也让路特斯在中国建立起新的人才 。从那时起，路特斯已经准备就绪，一切都等待着2023的到来和Eletre的交付。

站在这个角度来看，Eletre之所以能够称为路特斯五年转变的一个“缩影”，不止是因为它是新能源汽车时代的产物，能够在产品上代表路特斯前进的步伐。甚至可以放言，Eletre是路特斯为品牌赋予新内涵的开端，也是路特斯处在新汽车时代中的实力展现。

决胜“下半场”

所有的迹象都在表明，在向电动化目标努力的过程中，过去的五年路特斯只是刚刚开始。

有人将2023年定义为路特斯的决胜之年，也有人将今年定义为路特斯的提速之年。事实上，对于走过Vision 80十年品牌复兴计划近半的路特斯来说，其不过完成了前五年的战略、技术、产品方面的转变布局，实现了电动化转型初期阶段的“准备工作”。

从“准备”到“进攻”，接下来的五年，才是路特斯展现百万级电动超跑新时代的重要舞台。在这一阶段中，路特斯将率先丰富产品阵营，继Eletre之后将从2023到2026路特斯将每年推出一款全新纯电车型，布局更多符合日常驾驶场景的产品，快速形成纯电智能生活用车的产品矩阵优势。

另一方面，路特斯在全球的资本将助力品牌全球化。此前路特斯科技与全球 消费品牌投资公司LCatterton旗下LCAA达成合并上市协议。基于这一举动，路特斯的资本注入实现提速，从而进一步加速路特斯在全球市场中对电动超跑的重新塑造。

此前路特斯已经在研发中心、工厂等方面实现了资源整合，接下来路特斯将实现全球化的营销发展模式，将产品遍及到全球各个市场当中。

路特斯当前已经清晰的认识到，在新超跑时代的产品销售中，传统的理念已经不再适用，特别针对百万级的电动汽车产品，用户更多是以此进行身份地位的展现。基于此，路特斯在直营店的基础上，打造与合伙人店、合资共存的模式，以中心店+体验店的模式快速渗透目标客户的核心生活圈中。

截至目前，路特斯已经在上海、武汉、北京三大城市进行了体验店布局，销售网络遍布全国23个城市。随着路特斯渠道网络的不断拓展，其将为路特斯带来更多维、更多元用户活动的同时，让更多消费者零距离接触路特斯品牌调性和文化属性。

放眼全球，Eletre预计今年将在英国和欧盟市场交付。此前路特斯在全球已经积累了超过200余家经销店，但是相对分散。为了更好地提升消费者的服务与体验，路特斯接下来将率先在美国以及全球其他地区进行有序规划。

从 到超跑，再到如今的Hyper SUV，路特斯正在以更加“大众化”的身份融入到汽车市场当中，正如路特斯集团CEO冯擎峰所说,只要你能拿到驾照,Ta就能帮助你跑赢F1 。虽然不是每个人都是 手，但通过路特斯的技术与产品，人人都可以享受来自速度的 。

作为路特斯开始新时代的开端，Eletre本身就是一款极具路特斯DNA并兼顾生活使用的的车型，而这款车也恰恰蕴藏了路特斯未来对于人车关系的思考。面向未来，路特斯将不断颠覆原有“运载工具”的定位，将汽车产品打造成为一个有温度的陪伴者，同时以智能化拓宽车的边界，把车打造成真正的AI产品。

这是路特斯瞄准的方向，也是路特斯建立在Vision 80十年品牌复兴计划下半场中的重要发展目标。在过去的70余年间，路特斯有辉煌也有低潮。如今面对Vision 80过去的五年和即将到来的五年，路特斯的身份已经转变，一切都只需等待时间的检验。

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好了，今天关于75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”就到这里了。希望大家对75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”有更深入的了解，同时也希望这个话题75年辉煌史，只是路特斯的“上半场”的解答可以帮助到大家。

谢谢大家对什么是机器人，并说说它的发展经历了几代？问题集合的提问。作为一个对此领域感兴趣的人，我期待着和大家分享我的见解和解答各个问题，希望能对大家有所帮助。

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什么是机器人，并说说它的发展经历了几代？
2.什么是机器人？

机器人

实用上，机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。机器人可接受人类指挥，也可以执行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。机器人执行的是取代或是协助人类工作的工作，例如制造业、建筑业，或是危险的工作。

机器人可以是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。目前在工业、医学甚至军事等领域中均有重要用途。

欧美 认为：机器人应该是由计算机控制的通过编排程序具有可以变更的多功能的自动机械，但是日本不同意这种说法。日本人认为“机器人就是任何高级的自动机械”，这就把那种尚需一个人操纵的机械手包括进去了。因此，很多日本人概念中的机器人，并不是欧美人所定义的。

现在，国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。一般说来，人们都可以接受这种说法，即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义：“一种可编程和多功能的，用来搬运材料、零件、工具的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。”

机器人能力的评价标准包括：智能，指感觉和感知，包括记忆、运算、比较、鉴别、判断、决策、学习和逻辑推理等；机能，指变通性、通用性或空间占有性等；物理能，指力、速度、连续运行能力、可靠性、联用性、寿命等。因此，可以说机器人是具有生物功能的空间三维坐标机器。

机器人发展简史（引自《环球科学》2007年第二期）

1920年 捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说《罗萨姆的机器人 公司》中，根据Robota(捷克文，原意为“劳役、苦工”)和Robotnik(波兰文，原意为“工人”)，创造出“机器人”这个词。

1939年 美国纽约世博会上展出了西屋电气公司制造的家用机器人Elektro。它由电缆控制，可以行走，会说77个字，甚至可以抽烟，不过离真正干家务活还差得远。但它让人们对家用机器人的憧憬变得更加具体。

1942年 美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”。虽然这只是科幻小说里的创造，但后来成为学术界默认的研发原则。

1948年 诺伯特·维纳出版《控制论》，阐述了机器中的通信和控制机能与人的神经、感觉机能的共同规律，率先提出以计算机为核心的自动化工厂。

1954年 美国人乔治·德沃尔制造出 上 台可编程的机器人，并注册了 。这种机械手能按照不同的程序从事不同的工作，因此具有通用性和灵活性。

1956年 在达特茅斯会议上，马文·明斯基提出了他对智能机器的看法：智能机器“能够创建周围环境的抽象模型，如果遇到问题，能够从抽象模型中寻找解决方法”。这个定义影响到以后30年智能机器人的研究方向。

1959年 德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出 台工业机器人。随后，成立了 上 家机器人制造工厂——Unimation公司。由于英格伯格对工业机器人的研发和宣传，他也被称为“工业机器人之父”。

1962年 美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(意思是 搬运),与Unimation公司生产的Unimate一样成为真正商业化的工业机器人，并出口到 各国，掀起了全 对机器人和机器人研究的热潮。

1962年-1963年传感器的应用提高了机器人的可操作性。人们试着在机器人上安装各种各样的传感器，包括1961年恩斯特采用的触觉传感器，托莫维奇和博尼1962年在 上最早的“灵巧手”上用到了压力传感器，而麦卡锡1963年则开始在机器人中加入视觉传感系统，并在1965年，帮助MIT推出了 上 个带有视觉传感器，能识别并定位积木的机器人系统。

1965年约翰·霍普金斯大学应用物理实验室研制出Beast机器人。Beast已经能通过声纳系统、光电管等装置，根据环境校正自己的位置。20世纪60年代中期开始，美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室。美国兴起研究第二代带传感器、“有感觉”的机器人，并向人工智能进发。

1968年 美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木,不过控制它的计算机有一个房间那么大。Shakey可以算是 台智能机器人，拉开了第三代机器人研发的序幕。

1969年 日本早稻田大学加藤一郎实验室研发出 台以双脚走路的机器人。加藤一郎长期致力于研究仿人机器人，被誉为“仿人机器人之父”。日本 一向以研发仿人机器人和娱乐机器人的技术见长，后来更进一步，催生出本田公司的ASIMO和索尼公司的QRIO。

1973年 上 次机器人和小型计算机携手合作，就诞生了美国Cincinnati Milacron公司的机器人T3。

1978年 美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA，这标志着工业机器人技术已经完全成熟。PUMA至今仍然工作在工厂 线。

1984年 英格伯格再推机器人Helpmate，这种机器人能在医院里为病人送饭、送药、送邮件。同年，他还预言：“我要让机器人擦地板，做饭，出去帮我洗车，检查安全”。

1998年 丹麦乐高公司推出机器人(Mind-storms)套件，让机器人制造变得跟搭积木一样，相对简单又能任意拼装，使机器人开始走入个人 。

1999年 日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO)，当即销售一空，从此娱乐机器人成为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。

2002年 丹麦iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba，它能避开障碍，自动设计行进路线，还能在电量不足时，自动驶向充电座。Roomba是目前 上销量最大、最商业化的家用机器人。

2006年 6月，微软公司推出Microsoft Robotics Studio，机器人模块化、 化的趋势越来越明显，比尔·盖茨预言，家用机器人很快将席卷全球。

机器人的定义

在科技界，科学家会给每一个科技术语一个明确的定义，但机器人问世已有几十年，机器人的定义仍然仁者见仁，智者见智，没有一个 的意见。原因之一是机器人还在发展，新的机型，新的功能不断涌现。根本原因主要是因为机器人涉及到了人的概念，成为一个难以回答的哲学问题。就像机器人一词最早诞生于科幻小说之中一样，人们对机器人充满了幻想。也许正是由于机器人定义的模糊，才给了人们充分的想象和创造空间。

操作型机器人：能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于相关自动化系统中。

程控型机器人：按预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。

示教再现型机器人：通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。

数控型机器人：不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。

感觉控制型机器人：利用传感器获取的信息控制机器人的动作。

适应控制型机器人：机器人能适应环境的变化，控制其自身的行动。

学习控制型机器人：机器人能“体会”工作的经验，具有一定的学习功能，并将所“学”的经验用于工作中。

智能机器人：以人工智能决定其行动的机器人。

我国的机器人 从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、 机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、 机器人、微操作机器人等。目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。

空中机器人又叫无人机，近年来在 机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。80多年来， 无人机的发展基本上是以美国为主线向前推进的，无论从技术水平还是无人机的种类和数量来看，美国均居 之 。

“别动队”无人机

纵观无人机发展的历史，可以说现代战争是推动无人机发展的动力。而无人机对现代战争的影响也越来越大。一次和二次 大战期间，尽管出现并使用了无人机，但由于技术水平低下，无人机并未发挥重大作用。朝鲜战争中美国使用了无人侦察机和攻击机，不过数量有限。在随后的越南战争、中东战争中无人机已成为必不可少的武器系统。而在海湾战争、波黑战争及科索沃战争中无人机更成了主要的侦察机种。

法国“红隼”无人机

越南战争期间美国空军损失惨重，被击落飞机2500架，飞行员死亡5000多名，美国国内舆论哗然。为此美国空军较多地使用了无人机。如“水牛猎手”无人机在北越上空执行任务2500多次，超低空拍摄照片，损伤率仅4％。AQM-34Q型147火蜂无人机飞行500多次，进行电子 、电台干扰、抛撒金属箔条及为有人飞机开辟通道等。

高空无人侦察机

在1982年的贝卡谷地之战中，以色列军队通过空中侦察发现。叙利亚在贝卡谷地集中了大量部队。6月9日，以军出动美制E-2C“鹰眼”预警飞机对叙军进行监视，同时每天出动“侦察兵”及“猛犬”等无人机70多架次，对叙军的防空阵地、机场进行反复侦察，并将拍摄的图像传送给预警飞机和地面指挥部。这样，以军准确地查明了叙军雷达的位置，接着发射“狼”式反雷达导弹，摧毁了叙军不少的雷达、导弹及自行高炮，迫使叙军的雷达不敢开机，为以军有人飞机攻击目标创造了条件。

鬼怪式无人机

1991年爆发了海湾战争，美军首先面对的一个问题就是要在茫茫的沙海中找到伊拉克隐藏的飞毛腿导弹发射器。如果用有人侦察机，就必须在大漠上空往返飞行，长时间暴露于伊拉克军队的高射火力之下，极其危险。为此，无人机成了美军空中侦察的主力。在整个海湾战争期间，“先锋”无人机是美军使用最多的无人机种，美军在海湾地区共部署了6个先锋无人机连，总共出动了522架次，飞行时间达1640小时。那时，不论白天还是黑夜，每天总有一架先锋无人机在海湾上空飞行。

为了摧毁伊军在沿海修筑的坚固的防御工事，2月4日密苏里号战舰乘夜驶至近海区，先锋号无人机由它的甲板上起飞，用红外侦察仪拍摄了地面目标的图像并传送给指挥中心。几分钟后，战舰上的406毫米的舰炮开始轰击目标，同时无人机不断地为舰炮进行校射。之后威斯康星号战舰接替了密苏里号，如此连续炮轰了三天，使伊军的炮兵阵地、雷达网、指挥通信枢纽遭到彻底破坏。在海湾战争期间，仅从两艘战列舰上起飞的先锋无人机就有151架次，飞行了530多个小时，完成了目标搜索、战场警戒、海上拦截及海军炮火支援等任务。

发射Brevel无人机

在海湾战争中，先锋无人机成了美国陆军部队的开路先锋。它为陆军第7军进行空中侦察，拍摄了大量的伊军坦克、指挥中心、及导弹发射阵地的图像，并传送给直升机部队，接着美军就出动“阿帕奇”攻击型直升机对目标进行攻击，必要时还可呼唤炮兵部队进行火力支援。先锋机的生存能力很强，在319架次的飞行中， 一架被击中，有4～5架由于电磁干扰而失事。

除美军外，英、法、加拿大也都出动了无人机。如法国的“幼鹿”师装备有一个“马尔特”无人机排。当法军深入伊境内作战时，首先派无人机侦察敌情，根据侦察到的情况，法军躲过了伊军的坦克及炮兵阵地。

1995年波黑战争中，因部队急需，“捕食者”无人机很快就被运往前线。在北约空袭塞族部队的补给线、弹药库、指挥中心时，“捕食者”发挥了重要的作用。它首先进行侦察，发现目标后引导有人飞机进行攻击，然后再进行战果评估。它还为联合国维和部队提供波黑境内主要公路上军车移动的情况，以判断各方是否遵守了和平协议。美军因而把“捕食者”称作“战场上的低空卫星”。其实卫星只能提供战场上的瞬间图像，而无人机可以在战场上空长时间盘旋逗留，因而能够提供战场的连续实时图像，无人机还比使用卫星便宜得多。

1999年3月24日，以美国为首的北约打着“维护人权”的幌子对南联盟开始了狂轰滥炸，爆发了震惊 的“科索沃战争”。在持续78天的轰炸过程中，北约共出动飞机3.2万架次，投入舰艇40多艘，扔下炸弹1.3万吨，造成了二战以来欧洲空前的浩劫。

南联盟多山、多森林的地形以及多阴雨天的气候条件，大大影响了北约侦察卫星及高空侦察机的侦察效果，塞军的防空火力又很猛，有人侦察机不敢低飞，致使北约空军无法识别及攻击云层下面的目标。为了减少人员的伤亡，北约大量使用了无人机。科索沃战争是 局部战争中使用无人机数量最多、无人机发挥作用最大的战争。无人机尽管飞得较慢，飞行高度较低，但它体积小，雷达及红外特征较小，隐蔽性好，不易被击中，适于进行中低空侦察，可以看清卫星及有人侦察机看不清的目标。

在科索沃战争中，美国、德国、法国及英国总共出动了6种不同类型的无人机约200多架，它们有：美国空军的“捕食者”（Predator）、陆军的“猎人”（Hunter）及海军的“先锋”（Pioneer）；德国的CL-289；法国的“红隼”（Crecerelles）、 “猎人”，以及英国的“不死鸟”（Phoenix）等无人机。

无人机在科索沃战争中主要完成了以下一些任务：中低空侦察及战场监视，电子干扰，战果评估，目标定位，气象资料搜集，散发传单以及营救飞行员等。

科索沃战争不仅大大提高了无人机在战争中的地位，而且引起了各国政府对无人机的重视。美国参议院武装部队委员会要求，10年内军方应准备足够数量的无人系统，使低空攻击机中有三分之一是无人机；15年内，地面战车中应有三分之一是无人系统。这并不是要用无人系统代替飞行员及有人飞机，而是用它们补充有人飞机的能力，以便在高风险的任务中尽量少用飞行员。无人机的发展必将推动现代战争理论和无人战争体系的发展。

机器警察

所谓地面 机器人是指在地面上使用的机器人系统，它们不仅在和平时期可以帮助民警排除炸弹、完成要地保安任务，在战时还可以代替士兵执行扫雷、侦察和攻击等各种任务，今天美、英、德、法、日等国均已研制出多种型号的地面 机器人。

英国的“手推车”机器人

在西方 中，恐怖活动始终是个令当局头疼的问题。英国由于民族矛盾，饱受 的威胁，因而早在60年代就研制成功排爆机器人。英国研制的履带式“手推车”及“超级手推车”排爆机器人，已向50多个 的军警机构售出了800台以上。最近英国又将手推车机器人加以优化，研制出土拨鼠及野牛两种遥控电动排爆机器人，英国皇家工程兵在波黑及科索沃都用它们探测及处理 。土拨鼠重35公斤，在桅杆上装有两台摄像机。野牛重210公斤，可携带100公斤负载。两者均采用无线电控制系统，遥控距离约1公里。

“土拨鼠”和“野牛”排爆机器人

除了恐怖分子安放的炸弹外，在 上许多战乱 中，到处都散布着未爆炸的各种弹药。例如，海湾战争后的科威特，就像一座随时可能爆炸的弹药库。在伊科边境一万多平方公里的地区内，有16个 制造的25万颗地雷，85万发炮弹，以及多国部队投下的布雷弹及子母弹的2500万颗 ，其中至少有20％没有爆炸。而且直到现在，在许多 中甚至还残留有一次大战和二次大战中未爆炸的炸弹和地雷。因此， 处理机器人的需求量是很大的。

排除 机器人有轮式的及履带式的，它们一般体积不大，转向灵活，便于在狭窄的地方工作，操作人员可以在几百米到几公里以外通过无线电或光缆控制其活动。机器人车上一般装有多台彩色CCD摄像机用来对 进行观察；一个多自由度机械手，用它的手爪或夹钳可将 的引信或 拧下来，并把 运走；车上还装有 ，利用激光指示器瞄准后，它可把 的定时装置及引爆装置击毁；有的机器人还装有高压水 ，可以切割 。

德国的排爆机器人

在法国，空军、陆军和警察署都购买了Cybernetics公司研制的TRS200中型排爆机器人。DM公司研制的RM35机器人也被巴黎机场管理局选中。德国驻波黑的维和部队则装备了Telerob公司的MV4系列机器人。我国沈阳自动化所研制的PXJ-2机器人也加入了公安部队的行列。

美国Remotec公司的Andros系列机器人受到各国军警部门的欢迎，白宫及国会大厦的警察局都购买了这种机器人。在南非总统选举之前，警方购买了四台AndrosVIA型机器人，它们在选举过程中总共执行了100多次任务。 Andros机器人可用于小型随机 的处理，它是美国空军客机及客车上使用的 的机器人。海湾战争后，美国海军也曾用这种机器人在沙特阿拉伯和科威特的空军基地清理地雷及未爆炸的弹药。美国空军还派出5台Andros机器人前往科索沃，用于 及子炮弹的清理。空军每个现役排爆小队及航空救援中心都装备有一台Andros I。

我国研制的排爆机器人

排爆机器人不仅可以排除炸弹，利用它的侦察传感器还可监视犯罪分子的活动。监视人员可以在远处对犯罪分子昼夜进行观察， 他们的谈话，不必暴露自己就可对情况了如指掌。

1993年初，在美国发生了韦科庄园教案，为了弄清教徒们的活动，联邦调查局使用了两种机器人。一种是Remotec公司的AndrosVA型和Andros MarkVIA型机器人，另一种是RST公司研制的STV机器人。STV是一辆6轮遥控车，采用无线电及光缆通信。车上有一个可升高到4.5米的支架 ，上面装有彩色立体摄像机、昼用瞄准具、微光夜视瞄具、双耳音 探测器、化学探测器、卫星定位系统、目标跟踪用的前视红外传感器等。该车仅需一名操作人员，遥控距离达10公里。在这次行动 出动了3台STV，操作人员遥控机器人行驶到距庄园548米的地方停下来，升起车上的支架，利用摄像机和红外探测器向窗内窥探，联邦调查局的 们围着荧光屏观察传感器发回的图像，可以把屋里的活动看得一清二楚。

机器人指挥

其实并不是人们不想给机器人一个完整的定义，自机器人诞生之日起人们就不断地尝试着说明到底什么是机器人。但随着机器人技术的飞速发展和信息时代的到来，机器人所涵盖的内容越来越丰富，机器人的定义也不断充实和创新。

1886年法国作家利尔亚当在他的小说《未来夏娃》中将外表像人的机器起名为“安德罗丁”（android），它由4部分组成：

1，生命系统（平衡、步行、发声、身体摆动、感觉、表情、调节运动等）；

2，造型解质（关节能自由运动的金属覆盖体，一种盔甲）；

3，人造肌肉（在上述盔甲上有肉体、静脉、 等身体的各种形态）；

4，人造皮肤（含有肤色、机理、轮廓、头发、视觉、牙齿、手爪等）。

1920年捷克作家卡雷尔·卡佩克发表了科幻剧本《罗萨姆的 机器人》。在剧本中，卡佩克把捷克语“Robota”写成了“Robot”，“Robota”是奴隶的意思。该剧预告了机器人的发展对人类社会的悲剧性影响，引起了大家的广泛关注，被当成了机器人一词的起源。在该剧中，机器人按照其主人的命令默默地工作，没有感觉和感情，以呆板的方式从事繁重的劳动。后来，罗萨姆公司取得了成功，使机器人具有了感情，导致机器人的应用部门迅速增加。在工厂和家务劳动中，机器人成了必不可少的成员。机器人发觉人类十分自私和不公正，终于 了，机器人的体能和智能都非常优异，因此消灭了人类。

但是机器人不知道如何制造它们自己，认为它们自己很快就会灭绝，所以它们开始寻找人类的幸存者，但没有结果。最后，一对感知能力优于其它机器人的男女机器人相爱了。这时机器人进化为人类， 又起死回生了。

卡佩克提出的是机器人的安全、感知和自我繁殖问题。科学技术的进步很可能引发人类不希望出现的问题。虽然科幻 只是一种想象，但人类社会将可能面临这种现实。

为了防止机器人伤害人类，科幻作家阿西莫夫于1940年提出了“机器人三原则”：

1，机器人不应伤害人类；

2，机器人应遵守人类的命令，与 条违背的命令除外；

3，机器人应能保护自己，与 条相抵触者除外。

这是给机器人赋予的伦理性纲领。机器人学术界一直将这三原则作为机器人开发的准则。

在1967年日本召开的 届机器人学术会议上，就提出了两个有代表性的定义。一是森政弘与合田周平提出的：“机器人是一种具有移动性、个体性、智能性、通用性、半机械半人性、自动性、奴隶性等7个特征的柔性机器”。从这一定义出发，森政弘又提出了用自动性、智能性、个体性、半机械半人性、作业性、通用性、信息性、柔性、有限性、移动性等10个特性来表示机器人的形象。另一个是加藤一郎提出的具有如下3个条件的机器称为机器人：

1，具有脑、手、脚等三要素的个体；

2，具有非接触传感器（用眼、耳接受远方信息）和接触传感器；

3，具有平衡觉和固有觉的传感器。

礼仪机器人

该定义强调了机器人应当仿人的含义，即它靠手进行作业，靠脚实现移动，由脑来完成 指挥的作用。非接触传感器和接触传感器相当于人的五官，使机器人能够识别外界环境，而平衡觉和固有觉则是机器人感知本身状态所 少的传感器。这里描述的不是工业机器人而是自主机器人。

机器人的定义是多种多样的，其原因是它具有一定的模糊性。动物一般具有上述这些要素，所以在把机器人理解为仿人机器的同时，也可以广义地把机器人理解为仿动物的机器。

1988年法国的埃斯皮奥将机器人定义为：“机器人学是指设计能根据传感器信息实现预先规划好的作业系统，并以此系统的使用方法作为研究对象”。

1987年国际标准化组织对工业机器人进行了定义：“工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能，能完成各种作业的可编程操作机。”

我国科学家对机器人的定义是：“机器人是一种自动化的机器，所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器”。在研究和开发未知及不确定环境下作业的机器人的过程中，人们逐步认识到机器人技术的本质是感知、决策、行动和交互技术的结合。随着人们对机器人技术智能化本质认识的加深，机器人技术开始源源不断地向人类活动的各个领域渗透。结合这些领域的应用特点，人们发展了各式各样的具有感知、决策、行动和交互能力的特种机器人和各种智能机器，如移动机器人、微机器人、水下机器人、医疗机器人、 机器人、空中空间机器人、娱乐机器人等。对不同任务和特殊环境的适应性，也是机器人与一般自动化装备的重要区别。这些机器人从外观上已远远脱离了最初仿人型机器人和工业机器人所具有的形状，更加符合各种不同应用领域的特殊要求，其功能和智能程度也大大增强，从而为机器人技术开辟出更加广阔的发展空间。

中国工程院院长宋健指出：“机器人学的进步和应用是20世纪自动控制最有说服力的成就，是当代最高意义上的自动化”。机器人技术综合了多学科的发展成果，代表了高技术的发展前沿，它在人类生活应用领域的不断扩大正引起国际上重新认识机器人技术的作用和影响。

我国的机器人 从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、 机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、 机器人、微操作机器人等。目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。

古代机器人

机器人一词的出现和 上 台工业机器人的问世都是近几十 。然而人们对机器人的幻想与追求却已有3000多年的历史。人类希望制造一种像人一样的机器，以便代替人类完成各种工作。

机器马车

西周时期，我国的能工巧匠偃师就研制出了能歌善舞的伶人，这是我国最早记载的机器人。

春秋后期，我国 的木匠鲁班，在机械方面也是一位发明家，据《墨经》记载，他曾制造过一只木鸟，能在空中飞行“三日不下”，体现了我国劳动人民的聪明智慧。

公元前2世纪，亚历山大时代的古希腊人发明了最原始的机器人——自动机。它是以水、空气和蒸汽压力为动力的会动的雕像，它可以自己开门，还可以借助蒸汽唱歌。

1800年前的汉代，大科学家张衡不仅发明了地动仪，而且发明了计里鼓车。计里鼓车每行一里，车上木人击鼓一下，每行十里击钟一下。

后汉三国时期，蜀国丞相诸葛亮成功地创造出了“木牛流马”，并用其运送军粮，支援前方战争。

1662年，日本的竹田近江利用钟表技术发明了自动机器玩偶，并在大阪的道顿堀演出。

1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明了一只机器鸭，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水，还会进食和排泄。瓦克逊的本意是想把生物的功能加以机械化而进行医学上的分析。

写字机器人

在当时的自动玩偶中，最杰出的要数瑞士的钟表匠杰克·道罗斯和他的儿子利·路易·道罗斯。1773年，他们连续推出了自动书写玩偶、自动演奏玩偶等，他们创造的自动玩偶是利用齿轮和发条原理而制成的。它们有的拿着画笔和颜色绘画，有

什么是机器人？

机诞生于科幻小说之中一样，人们对机器人充满了幻想。也许正是由于机器人定义的模糊，才给了人们充分的想象和创造空间。操作型机器人：能自动控制，可重复编程，多功能，有几个自由度，可固定或运动，用于关自动化系统中。程控型机器人：按预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作。示教再现型机器人：通过引导或其它方式，先教会机器人动作，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业。数控型机器人：不必使机器人动作，通过数值、语言等对机器人进行示教，机器人根据示教后的信息进行作业。感觉控制型机器人：利用传感器获取的信息控制机器人的动作。适应控制型机器人：机器人能适应环境的变化，控制其自身的行动。学习控制型机器人：机器人能“体会”工作的经验，具有一定的学习功能，并将所“学”的经验用于工作中。智能机器人：以人工智能决定其行动的人。我国的机器人 从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、 机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、 机器人、微操作机器人等。目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。空中机器人又叫无人机，近年来在 机器人家族中，无人机是科研活动最活跃、技术进步最大、研究及采购经费投入最多、实战经验最丰富的领域。80多年来， 无人机的发展基本上是以美国为主线向前推进的，无论从技术水平还是无人机的种类和数量来看，美国均居 之 。 机器人品种篇“别动队”无人机纵观无人机发展的历史，可以说现代战争是推动无人机发展的动力。而无人机对现代战争的影响也越来越大。一次和二次 大战期间，尽管出现并使用了无人机，但由于技术水平低下，无人机并未发挥重大作用。朝鲜战争中美国使用了无人侦察机和攻击机，不过数量有限。在随后的越南战争、中东战争中无人机已成为必不可少的武器系统。而在海湾战争、波黑战争及科索沃战争中无人机更成了主要的侦察机种。法国“红隼”无人机越南战争期间美国空军损失惨重，被击落飞机2500架，飞行员死亡5000多名，美国国内舆论哗然。为此美国空军较多地使用了无人机。如“水牛猎手”无人机在北越上空执行任务2500多次，超低空拍摄照片，损伤率仅4％。AQM-34Q型147火蜂无人机飞行500多次，进行电子 、电台干扰、抛撒金属箔条及为有人飞机开辟通道等。高空无人侦察机

在1982年的贝卡谷地之战中，以色列军队通过空中侦察发现。叙利亚在贝卡谷地集中了大量部队。6月9日，以军出动美制E-2C“鹰眼”预警飞机对叙军进行监视，同时每天出动“侦察兵”及“猛犬”等无人机70多架次，对叙军的防空阵地、机场进行反复侦察，并将拍摄的图像传送给预警飞机和地面指挥部。这样，以军准确地查明了叙军雷达的位置，接着发射“狼”式反雷达导弹，摧毁了叙军不少的雷达、导弹及自行高炮，迫使叙军的雷达不敢开机，为以军有人飞机攻击目标创造了条件。鬼怪式无人机1991年爆发了海湾战争，美军首先面对的一个问题就是要在茫茫的沙海中找到伊拉克隐藏的飞毛腿导弹发射器。如果用有人侦察机，就必须在大漠上空往返飞行，长时间暴露于伊拉克军队的高射火力之下，极其危险。为此，无人机成了美军空中侦察的主力。在整个海湾战争期间，“先锋”无人机是美军使用最多的无人机种，美军在海湾地区共部署了6个先锋无人机连，总共出动了522架次，飞行时间达1640小时。那时，不论白天还是黑夜，每天总有一架先锋无人机在海湾上空飞行。

为了摧毁伊军在沿海修筑的坚固的防御工事，2月4日密苏里号战舰乘夜驶至近海区，先锋号无人机由它的甲板上起飞，用红外侦察仪拍摄了地面目标的图像并传送给指挥中心。几分钟后，战舰上的406毫米的舰炮开始轰击目标，同时无人机不断地为舰炮进行校射。之后威斯康星号战舰接替了密苏里号，如此连续炮轰了三天，使伊军的炮兵阵地、雷达网、指挥通信枢纽遭到彻底破坏。在海湾战争期间，仅从两艘战列舰上起飞的先锋无人机就有151架次，飞行了530多个小时，完成了目标搜索、战场警戒、海上拦截及海军炮火支援等任务。

发射Brevel无人机

在海湾战争中，先锋无人机成了美国陆军部队的开路先锋。它为陆军第7军进行空中侦察，拍摄了大量的伊军坦克、指挥中心、及导弹发射阵地的图像，并传送给直升机部队，接着美军就出动“阿帕奇”攻击型直升机对目标进行攻击，必要时还可呼唤炮兵部队进行火力支援。先锋机的生存能力很强，在319架次的飞行中， 一架被击中，有4～5架由于电磁干扰而失事。除美军外，英、法、加拿大也都出动了无人机。如法国的“幼鹿”师装备有一个“马尔特”无人机排。当法军深入伊境内作战时，首先派无人机侦察敌情，根据侦察到的情况，法军躲过了伊军的坦克及炮兵阵地。1995年波黑战争中，因部队急需，“捕食者”无人机很快就被运往前线。在北约空袭塞族部队的补给线、弹药库、指挥中心时，“捕食者”发挥了重要的作用。它首先进行侦察，发现目标后引导有人飞机进行攻击，然后再进行战果评估。它还为联合国维和部队提供波黑境内主要公路上军车移动的情况，以判断各方是否遵守了和平协议。美军因而把“捕食者”称作“战场上的低空卫星”。其实卫星只能提供战场上的瞬间图像，而无人机可以在战场上空长时间盘旋逗留，因而能够提供战场的连续实时图像，无人机还比使用卫星便宜得多。1999年3月24日，以美国为首的北约打着“维护人权”的幌子对南联盟开始了狂轰滥炸，爆发了震惊 的“科索沃战争”。在持续78天的轰炸过程中，北约共出动飞机3.2万架次，投入舰艇40多艘，扔下炸弹1.3万吨，造成了二战以来欧洲空前的浩劫。南联盟多山、多森林的地形以及多阴雨天的气候条件，大大影响了北约侦察卫星及高空侦察机的侦察效果，塞军的防空火力又很猛，有人侦察机不敢低飞，致使北约空军无法识别及攻击云层下面的目标。为了减少人员的伤亡，北约大量使用了无人机。科索沃战争是 局部战争中使用无人机数量最多、无人机发挥作用最大的战争。无人机尽管飞得较慢，飞行高度较低，但它体积小，雷达及红外特征较小，隐蔽性好，不易被击中，适于进行中低空侦察，可以看清卫星及有人侦察机看不清的目标。在科索沃战争中，美国、德国、法国及英国总共出动了6种不同类型的无人机约200多架，它们有：美国空军的“捕食者”（Predator）、陆军的“猎人”（Hunter）及海军的“先锋”（Pioneer）；德国的CL-289；法国的“红隼”（Crecerelles）、 “猎人”，以及英国的“不死鸟”（Phoenix）等无人机。无人机在科索沃战争中主要完成了以下一些任务：中低空侦察及战场监视，电子干扰，战果评估，目标定位，气象资料搜集，散发传单以及营救飞行员等。科索沃战争不仅大大提高了无人机在战争中的地位，而且引起了各国政府对无人机的重视。美国参议院武装部队委员会要求，10年内军方应准备足够数量的无人系统，使低空攻击机中有三分之一是无人机；15年内，地面战车中应有三分之一是无人系统。这并不是要用无人系统代替飞行员及有人飞机，而是用它们补充有人飞机的能力，以便在高风险的任务中尽量少用飞行员。无人机的发展必将推动现代战争理论和无人战争体系的发展。

机器警察

所谓地面 机器人是指在地面上使用的机器人系统，它们不仅在和平时期可以帮助民警排除炸弹、完成要地保安任务，在战时还可以代替士兵执行扫雷、侦察和攻击等各种任务，今天美、英、德、法、日等国均已研制出多种型号的地面 机器人。

英国的“手推车”机器人

在西方 中，恐怖活动始终是个令当局头疼的问题。英国由于民族矛盾，饱受 的威胁，因而早在60年代就研制成功排爆机器人。英国研制的履带式“手推车”及“超级手推车”排爆机器人，已向50多个 的军警机构售出了800台以上。最近英国又将手推车机器人加以优化，研制出土拨鼠及野牛两种遥控电动排爆机器人，英国皇家工程兵在波黑及科索沃都用它们探测及处理 。土拨鼠重35公斤，在桅杆上装有两台摄像机。野牛重210公斤，可携带100公斤负载。两者均采用无线电控制系统，遥控距离约1公里。

“土拨鼠”和“野牛”排爆机器人

除了恐怖分子安放的炸弹外，在 上许多战乱 中，到处都散布着未爆炸的各种弹药。例如，海湾战争后的科威特，就像一座随时可能爆炸的弹药库。在伊科边境一万多平方公里的地区内，有16个 制造的25万颗地雷，85万发炮弹，以及多国部队投下的布雷弹及子母弹的2500万颗 ，其中至少有20％没有爆炸。而且直到现在，在许多 中甚至还残留有一次大战和二次大战中未爆炸的炸弹和地雷。因此， 处理机器人的需求量是很大的。

排除 机器人有轮式的及履带式的，它们一般体积不大，转向灵活，便于在狭窄的地方工作，操作人员可以在几百米到几公里以外通过无线电或光缆控制其活动。机器人车上一般装有多台彩色CCD摄像机用来对 进行观察；一个多自由度机械手，用它的手爪或夹钳可将 的引信或 拧下来，并把 运走；车上还装有 ，利用激光指示器瞄准后，它可把 的定时装置及引爆装置击毁；有的机器人还装有高压水 ，可以切割 。

德国的排爆机器人

在法国，空军、陆军和警察署都购买了Cybernetics公司研制的TRS200中型排爆机器人。DM公司研制的RM35机器人也被巴黎机场管理局选中。德国驻波黑的维和部队则装备了Telerob公司的MV4系列机器人。我国沈阳自动化所研制的PXJ-2机器人也加入了公安部队的行列。

美国Remotec公司的Andros系列机器人受到各国军警部门的欢迎，白宫及国会大厦的警察局都购买了这种机器人。在南非总统选举之前，警方购买了四台AndrosVIA型机器人，它们在选举过程中总共执行了100多次任务。 Andros机器人可用于小型随机 的处理，它是美国空军客机及客车上使用的 的机器人。海湾战争后，美国海军也曾用这种机器人在沙特阿拉伯和科威特的空军基地清理地雷及未爆炸的弹药。美国空军还派出5台Andros机器人前往科索沃，用于 及子炮弹的清理。空军每个现役排爆小队及航空救援中心都装备有一台Andros I。

我国研制的排爆机器人

排爆机器人不仅可以排除炸弹，利用它的侦察传感器还可监视犯罪分子的活动。监视人员可以在远处对犯罪分子昼夜进行观察， 他们的谈话，不必暴露自己就可对情况了如指掌。

1993年初，在美国发生了韦科庄园教案，为了弄清教徒们的活动，联邦调查局使用了两种机器人。一种是Remotec公司的AndrosVA型和Andros MarkVIA型机器人，另一种是RST公司研制的STV机器人。STV是一辆6轮遥控车，采用无线电及光缆通信。车上有一个可升高到4.5米的支架 ，上面装有彩色立体摄像机、昼用瞄准具、微光夜视瞄具、双耳音 探测器、化学探测器、卫星定位系统、目标跟踪用的前视红外传感器等。该车仅需一名操作人员，遥控距离达10公里。在这次行动 出动了3台STV，操作人员遥控机器人行驶到距庄园548米的地方停下来，升起车上的支架，利用摄像机和红外探测器向窗内窥探，联邦调查局的 们围着荧光屏观察传感器发回的图像，可以把屋里的活动看得一清二楚。

机器人指挥

其实并不是人们不想给机器人一个完整的定义，自机器人诞生之日起人们就不断地尝试着说明到底什么是机器人。但随着机器人技术的飞速发展和信息时代的到来，机器人所涵盖的内容越来越丰富，机器人的定义也不断充实和创新。

1886年法国作家利尔亚当在他的小说《未来夏娃》中将外表像人的机器起名为“安德罗丁”（android），它由4部分组成：

1，生命系统（平衡、步行、发声、身体摆动、感觉、表情、调节运动等）；

2，造型解质（关节能自由运动的金属覆盖体，一种盔甲）；

3，人造肌肉（在上述盔甲上有肉体、静脉、 等身体的各种形态）；

4，人造皮肤（含有肤色、机理、轮廓、头发、视觉、牙齿、手爪等）。

1920年捷克作家卡雷尔·卡佩克发表了科幻剧本《罗萨姆的 机器人》。在剧本中，卡佩克把捷克语“Robota”写成了“Robot”，“Robota”是奴隶的意思。该剧预告了机器人的发展对人类社会的悲剧性影响，引起了大家的广泛关注，被当成了机器人一词的起源。在该剧中，机器人按照其主人的命令默默地工作，没有感觉和感情，以呆板的方式从事繁重的劳动。后来，罗萨姆公司取得了成功，使机器人具有了感情，导致机器人的应用部门迅速增加。在工厂和家务劳动中，机器人成了必不可少的成员。机器人发觉人类十分自私和不公正，终于 了，机器人的体能和智能都非常优异，因此消灭了人类。

但是机器人不知道如何制造它们自己，认为它们自己很快就会灭绝，所以它们开始寻找人类的幸存者，但没有结果。最后，一对感知能力优于其它机器人的男女机器人相爱了。这时机器人进化为人类， 又起死回生了。

卡佩克提出的是机器人的安全、感知和自我繁殖问题。科学技术的进步很可能引发人类不希望出现的问题。虽然科幻 只是一种想象，但人类社会将可能面临这种现实。

为了防止机器人伤害人类，科幻作家阿西莫夫于1940年提出了“机器人三原则”：

1，机器人不应伤害人类；

2，机器人应遵守人类的命令，与 条违背的命令除外；

3，机器人应能保护自己，与 条相抵触者除外。

这是给机器人赋予的伦理性纲领。机器人学术界一直将这三原则作为机器人开发的准则。

在1967年日本召开的 届机器人学术会议上，就提出了两个有代表性的定义。一是森政弘与合田周平提出的：“机器人是一种具有移动性、个体性、智能性、通用性、半机械半人性、自动性、奴隶性等7个特征的柔性机器”。从这一定义出发，森政弘又提出了用自动性、智能性、个体性、半机械半人性、作业性、通用性、信息性、柔性、有限性、移动性等10个特性来表示机器人的形象。另一个是加藤一郎提出的具有如下3个条件的机器称为机器人：

1，具有脑、手、脚等三要素的个体；

2，具有非接触传感器（用眼、耳接受远方信息）和接触传感器；

3，具有平衡觉和固有觉的传感器。

礼仪机器人

该定义强调了机器人应当仿人的含义，即它靠手进行作业，靠脚实现移动，由脑来完成 指挥的作用。非接触传感器和接触传感器相当于人的五官，使机器人能够识别外界环境，而平衡觉和固有觉则是机器人感知本身状态所 少的传感器。这里描述的不是工业机器人而是自主机器人。

机器人的定义是多种多样的，其原因是它具有一定的模糊性。动物一般具有上述这些要素，所以在把机器人理解为仿人机器的同时，也可以广义地把机器人理解为仿动物的机器。

1988年法国的埃斯皮奥将机器人定义为：“机器人学是指设计能根据传感器信息实现预先规划好的作业系统，并以此系统的使用方法作为研究对象”。

1987年国际标准化组织对工业机器人进行了定义：“工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能，能完成各种作业的可编程操作机。”

我国科学家对机器人的定义是：“机器人是一种自动化的机器，所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器”。在研究和开发未知及不确定环境下作业的机器人的过程中，人们逐步认识到机器人技术的本质是感知、决策、行动和交互技术的结合。随着人们对机器人技术智能化本质认识的加深，机器人技术开始源源不断地向人类活动的各个领域渗透。结合这些领域的应用特点，人们发展了各式各样的具有感知、决策、行动和交互能力的特种机器人和各种智能机器，如移动机器人、微机器人、水下机器人、医疗机器人、 机器人、空中空间机器人、娱乐机器人等。对不同任务和特殊环境的适应性，也是机器人与一般自动化装备的重要区别。这些机器人从外观上已远远脱离了最初仿人型机器人和工业机器人所具有的形状，更加符合各种不同应用领域的特殊要求，其功能和智能程度也大大增强，从而为机器人技术开辟出更加广阔的发展空间。

中国工程院院长宋健指出：“机器人学的进步和应用是20世纪自动控制最有说服力的成就，是当代最高意义上的自动化”。机器人技术综合了多学科的发展成果，代表了高技术的发展前沿，它在人类生活应用领域的不断扩大正引起国际上重新认识机器人技术的作用和影响。

我国的机器人 从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、 机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势，如服务机器人、水下机器人、 机器人、微操作机器人等。目前，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人，这和我国的分类是一致的。

古代机器人

机器人一词的出现和 上 台工业机器人的问世都是近几十 。然而人们对机器人的幻想与追求却已有3000多年的历史。人类希望制造一种像人一样的机器，以便代替人类完成各种工作。

机器马车

西周时期，我国的能工巧匠偃师就研制出了能歌善舞的伶人，这是我国最早记载的机器人。

春秋后期，我国 的木匠鲁班，在机械方面也是一位发明家，据《墨经》记载，他曾制造过一只木鸟，能在空中飞行“三日不下”，体现了我国劳动人民的聪明智慧。

公元前2世纪，亚历山大时代的古希腊人发明了最原始的机器人——自动机。它是以水、空气和蒸汽压力为动力的会动的雕像，它可以自己开门，还可以借助蒸汽唱歌。

1800年前的汉代，大科学家张衡不仅发明了地动仪，而且发明了计里鼓车。计里鼓车每行一里，车上木人击鼓一下，每行十里击钟一下。

后汉三国时期，蜀国丞相诸葛亮成功地创造出了“木牛流马”，并用其运送军粮，支援前方战争。

1662年，日本的竹田近江利用钟表技术发明了自动机器玩偶，并在大阪的道顿堀演出。

1738年，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明了一只机器鸭，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水，还会进食和排泄。瓦克逊的本意是想把生物的功能加以机械化而进行医学上的分析。

写字机器人

在当时的自动玩偶中，最杰出的要数瑞士的钟表匠杰克·道罗斯和他的儿子利·路易·道罗斯。1773年，他们连续推出了自动书写玩偶、自动演奏玩偶等，他们创造的自动玩偶是利用齿轮和发条原理而制成的。它们有的拿着画笔和颜色绘画，有的拿着鹅毛蘸墨水写字，结构巧妙，服装华丽，在欧洲风靡一时。由于当时技术条件的限制，这些玩偶其实是身高一米的巨型玩具。现在保留下来的最早的机器人是瑞士努萨蒂尔历史博物馆里的少女玩偶，它制作于二百年前，两只手的十个手指可以按动风琴的琴键而弹奏音乐，现在还定期演奏供参观者欣赏，展示了古代人的智慧。

19世纪中叶自动玩偶分为2个流派，即科学幻想派和机械制作派，并各自在文学艺术和近代技术中找到了自己的位置。1831年歌德发表了《浮士德》，塑造了人造人“荷蒙克鲁斯”；1870年霍夫曼出版了以自动玩偶为主角的作品《葛蓓莉娅》；1883年科洛迪的《木偶奇遇记》问世；1886年《未来的夏娃》问世。在机械实物制造方面，1893年摩尔制造了“蒸汽人”，“蒸汽人”靠蒸汽驱动双腿沿圆周走动。

机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

机器人是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。 现在，国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。一般说来，人们都可以接受这种说法，即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义：“一种可编程和多功能的，用来搬运材料、零件、工具的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。”

好了，今天关于“什么是机器人，并说说它的发展经历了几代？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“什么是机器人，并说说它的发展经历了几代？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。

AI能为中国电竞圈带来什么？的今日更新是一个不断发展的过程，它反映了人们对生活品质的不断追求。今天，我将和大家探讨关于AI能为中国电竞圈带来什么？的今日更新，让我们一起感受它带来的高品质生活。

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AI能为中国电竞圈带来什么？

在现场，AI电竞战队SUPEX接受了路人玩家、大神的重重考验，最终99.8%的挑战者都以失败告终。在1V1模式中，参战的504位玩家，只有国服 后裔挑战成功。值得一提的是，在《 荣耀》最高规格电竞赛事—— 杯团战中，五位电竞职业选手组成的赛区联队同样被腾讯《 荣耀》AI绝悟击败。由此看来，AI确实有能力在电竞圈摧枯拉朽。不过在游戏、电竞圈大出风头的同时，AI到底能带来什么呢？

AI来了！游戏、电竞圈在变天

此前的游戏、电竞圈，往往都是让人热血沸腾的人类玩家对决。基于技术、心态等多个维度的不同，比赛的结果往往难以预测，并呈现跌宕起伏的态势。但在AI杀入游戏、电竞圈后，其以“无情”、“冷酷”、“缜密”等特性，迅速成为另类的参赛选手。

比如在《Dote2》电竞圈中，AI在中路单挑中战胜老将Dendi、天才少年Arteezy、 中单Sumail等人，证明了自身的统治力。虽然在后来的团战中，人工智能OpenAI输给了人类战队，但依然留下了很多精彩镜头。

此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星际争霸2》中创造了10:1的 成绩。这个AI“自学成才”，经历从与 TLO 对战时的菜鸟级别，进化到 操作的过程，已经初步显示出能够超越人类极限的能力。

在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？(

或许在游戏、电竞圈中，相比人类最顶尖的水平，AI的优势就在于能够持续进化，进而不断带来各种惊喜。据说此前OpenA每天的集训量，等于人类玩180年的游戏时间。在《 荣耀》赛事中大放异彩的腾讯绝悟，一天的训练强度甚至相当于人类440年。这样的进化速度，让AI的优势越来越大。

随着AI的 亮相，游戏、电竞圈其实已经在“变天”。如果有朝一日AI再难逢对手，那么其或许也就到了“退役”的时刻——毕竟没人想看稳赢不熟的电竞赛事。

崭露头角后，AI将带来更多可能

为何AI现在要积极杀入游戏、电竞圈？从此前“阿尔法狗”通过碾压围棋圈高手引发的轰动来看，相关企业是想要借势游戏、电竞圈的热度，来让业界和大众对其保持较高的关注度。进而在“炫肌肉”的同时，企业也能够提升自身形象。

从长远来看，企业选择将游戏、电竞圈当作AI的“练兵场”，也有着自己的考虑。这是因为游戏、电竞圈的形势瞬息万变，能够给AI的进化带来“最佳试验田”。通过信息不完全、高复杂度的游戏进程，可训练AI做出快速且有效的决策。

比如在《 荣耀》中，10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，这带来极为复杂的局面，预计有高达1020000种操作可能性。假设AI能面临颇为复杂的虚拟环境，依然能够感知、分析、理解、推理、决策并行动，那么就有望在形势更为多变的真实环境中展现出自身的强大能力。

在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？(图3)

据了解，电竞是腾讯AI绝悟短期内的主要应用场景。而在长期应用上，绝悟将是腾讯攻克通用人工智能的关键一步。最终，在医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域扮演更为重要的角色。此外，DeepMind也携手Waymo，借鉴《星际争霸》的AI训练自动驾驶，使AI培训更加 和自动化。

这样看来，在游戏、电竞圈崭露头角后，AI将会带来更多可能性。其触角可能会延伸至更多领域，将自身的技术底蕴发挥得淋漓尽致。

快速落地？AI还要继续夯实自身

不过必须要注意的是，在游戏、电竞圈摧枯拉朽，并不意味着相关AI技术就能快速落地。毕竟虚拟的游戏场景和真实的生活场景，完全是两码事。蒙特利尔大学深度学习先驱约书亚·本吉奥此前就曾表示，“在真正 的环境模型和学习环境之间存在着巨大的差异，尤其是当这个现实足够复杂的时候。”

好了，今天关于“AI能为中国电竞圈带来什么？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“AI能为中国电竞圈带来什么？”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。

随着科技的发展，展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper的今日更新也在不断地推陈出新。今天，我将为大家详细介绍它的今日更新，让我们一起了解它的最新技术。

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展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper

除了在电子消费市场狂飙突进，展锐5G技术 探索 和应用，于物联网（IoT）生态构建层面，布局更广、速度更快且相对前者的现状而言，竞争力更强。

9月16日，展锐和11家物联网模组和方案商签署5G合作协议。这显示出这家目前国内除了海思（Hisilicon）之外 拥有消费级（5G移动SoC）和工业级（物联网）芯片设计能力的芯片商，正在加快物联网应用生态的搭建速度。

从展锐对自身商业定位“数字 的生态承载者”角度观察，不难发现，在5G时代，展锐更侧重底层数字通信技术的生态聚合对物联网的支撑能力。

整体上，展锐的商业定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

展锐正在两个方向——消费级5G SoC移动及基带以及工业级物联网芯片设计——与高通、联发科、海思和苹果等芯片商展开正面“竞合”。

展锐消费级5G SoC移动芯片设计水平和市场主流 顶尖竞品的差距，已从10年缩短至1年。在各类消费级终端出货量上，展锐的同比增幅因基数较低而显得璀璨夺目。展锐4G移动芯片也开始为荣耀和realme等主流智能手机商大规模采用。

除此之外，展锐在4G/5G技术的主场——物联网，斩获同样颇为耀眼。

根据市场研究公司Counterpoint近日发布的第二季度全球蜂窝物联网市场跟踪报告，展锐在物联网领域依然延续高速增长：2021年第二季度，展锐是全球前五大蜂窝物联网芯片厂商中 一家同比增速超过100%的玩家。

在NB-IoT、Cat.1和5G等物联网全场景各个领域，展锐在高速推进，并于中国、欧洲、印度、中东和非洲和拉美等区域，蜂窝物联网芯片出货量均位列当地芯片供应商前三。

展锐高级副总裁、工业电子BU总经理黄宇宁说，“工业电子BU自2019年成立以来，顺应了工业与 社会 数字化转型中对连接和计算的刚需，整体业绩连年翻番。”

展锐CEO楚庆认为，5G技术专为“万物互联”而生。即使是智能手机，也是物联网的一部分，有别于工业物联网，智能手机终端属于C端消费级场景。

自2019年进入“5G”元年至今，物物连接的规模快速扩容。

据黄宇宁预计，2023-2024年，支持5G R17技术规范的RedCap（低容量：Reduced Capacity）特性设备将得以普及，这将进一步提供超高密度的连接容量，真正实现将“每一块石头都连上网”。

5G万物互联网络的价值和连接数量的关系是什么？

根据梅特卡夫定律（Metcalfe's law）：网络的价值与联网数量的平方成正比。有别于一般的资源，分享使用的人越多，每个人得到的资源就越少。依靠连接构建的网络则恰恰相反，使用的人越多，网络的价值越大。

黄宇宁说，“可以想象，拥有30亿-50亿甚至 500亿个连接的网络价值能有多大？！”

超量的IoT连接，叠加“端边云”的智能计算，数字 和物理 的边界将被打破，数字化红利也将从消费领域扩展到 社会 的各个基础行业，包括5G在内的全场景通信技术，将完成从个人到工业体系再到整个 社会 的智能化升级。

当前，IoT蜂窝通信网络呈现出四代技术并存的局面。

2G/3G正在加速向4G/5G转网，4G阶段出现为物联网场景做“预热”的通信标准，如NB-IoT低功耗广域物联网和Cat.1中速广域物联网等，这些标准的特性是“人联网”。

5G通信技术，是为物联网而生的首个通信制式，除了“人联网”，还实现了“物连物”。

在5G三大场景中，eMBB（Enhanced Mobile Broadband）最先实现商用，侧重追求 大宽带移动通信体验；uRLLC（ultra-Reliable and Low Latency Communicati ）提供极低时延和高可靠性，是5G面向行业连接应用的关键手段；mMTC（massive Machine Type of Communication），即海量机器类通信，专为构建万物互联而生。

基于展锐在全场景通信技术领域长期的技术沉淀，展锐能为多样化的连接（尤其是工业级IoT）提供技术支撑：从十米到十万公里距离的连接，展锐有较为完整的商用连接技术和产品体系。

比如5G R15 eMBB场景，展锐研发了业内 同时支持载波聚合、上下行解耦和超级上行等技术的5G调制解调器。

R15 eMBB实现了5G基本功能，保证5G“能用”：但是，虽然R15的网络传输速度在目前应用最广泛，但该版本只解决了传输数据的问题，做不到终端精度控制，这需要R16加以解决。

R16标准完善了uRLLC和mMTC特性，让5G从“能用”进化到“好用”，加速5G在工业、 汽车 、能源、医疗和公用事业等行业领域的规模应用，使5G成为推动经济 社会 数字化转型的重要抓手。

7月30日，展锐和中国联通完成全球首个基于3GPP R16标准的5G eMBB+uRLLC+IIoT（增强移动宽带+超高可靠超低时延通信+工业物联网）端到端的业务验证。

9月16日，展锐与联通数科联合官宣基于唐古拉V516（5G） ，在5G物联网领域开展战略合作，共同面向5G工业互联网重大机遇，推进5G R16技术发展和商用加速向纵深落地。

展锐5G R16 Ready的关键特性，主要功能是实现了5G更好地支持垂直行业应用，为工业装备、钢铁制造、交通港口、矿产能源、医疗 健康 等领域带来数字智能技术变革。

除了5G，在中低速物联网技术应用场景，展锐也有所布局，如在公网对讲机领域，展锐份额接近80%，云喇叭市占率为70%，OTT（Over The Top）领域Wifi份额有60%，市占率 ，在快递车充电换电领域，展锐产品份额占比近60%。

与业内通行做法一样，展锐在构筑4G/5G物联网技术和应用体系时，也采取了与上下游合作伙伴联合的方式。

这种联合，就技术层面看，分为两层：一是在最新5G通信技术版本方面于中国联通单独合作；二则是基于成熟的5G通信技术版本，与更广泛的生态合作伙伴建立战略关系。

比如9月16日，除了官宣和中国联通在新一代5G通信版本R16方面的深度合作，展锐还与包括鼎桥通信、广和通、海信通信、通则康威、讯锐通信、移远通信和有方 科技 等11家物联网模组和方案解决商，基于唐古拉V510（5G） 做了战略联合发布。

展锐唐古拉V510是已成熟商用的5G基带芯片 ，支持5G网络切片等多项5G前沿技术，可广泛适配全球移动通信运营商的网络，能满足5G发展阶段中的不同的通信和组网需求。

为物联网提供通信技术、算力和芯片，探究展锐的商业目标，不难发现，展锐希望围绕芯片应用 构筑产业生态，通过提供算力和通信技术能力，改造产业链，进而拓展全新业务空间。

华尔街见闻了解到，展锐的产业目标是成为“全场景物联芯片解决方案技术服务商”，其商业定位确立为“数字 的生态承载者”。

此项定位由三大底座技术支撑：马卡鲁通信技术 ， AIactiver技术 和先进半导体技术 。

据展锐高级副总裁夏晓菲解释，马卡鲁技术 将调制解调器（Modem）、射 （RF）收发器及射 天线模块集成为 的5G解决方案，在支持3GPP协议演进的同时，能针对5G典型高价值特性，开发网络驱动单元，以提供一栈式解决方案包。

马卡鲁技术 的能力，主要集中在为港口、钢铁、矿区和制造等垂直行业客户，包括智能机、智能穿戴和AR/VR等消费应用，提供低时延、高精度和安全可靠的连接体验。

5G行业应用将分阶段实现商业化落地，这已是业界共识。夏晓菲说，“马卡鲁通信 能在不同阶段支撑产业变革。”

华尔街见闻了解到，展锐马卡鲁通信技术 的技术设计路径分三个阶段：2019年为5G元年，eMBB技术得以落地，5G FWA（Fixed Wireless Access：固定无线访问）/CPE（Customer Premise Equipment：信号转换器）和5G视 监控为典型的大带宽应用得到初步应用。

其次，5G To B应用逐步实现规模复制，同时更深入垂直行业。机器视觉、工业网关、AGV（Automated Guided ehicle：自动导引车）小车及无人机等典型行业应用具备适应性高、通用性强等特点，有机会率先实现千万级规模复制。

以5G R16新版通信技术标准为代表，将有效满足智能电网/制造/交通/医疗等行业的差异化需求。此阶段具有更高性能、更广连接和更安全可靠的特性。

马卡鲁通信技术 具备R16的技术能力，故而能推动5G技术真正进入生产核心环节，从而为工业4.0提供技术保障。

技术的演进永无止境。

虽然R16最先落地的三种能力——超低时延、超高可靠和更低能耗进一步夯实工业4.0的技术基础，R16的其他技术能力还没完全落地，但展锐已在参与推进R17版的技术标准制定。

华尔街见闻获悉，5G终端向末端节点渗透，需要更精简的终端解决方案。在3GPP R17讨论轻量版5G时，展锐认为合理的带宽范围是20MHz，这个主张已成功被标准采纳。

通过对工业I/O节点的带宽、时延、性能需求分析，展锐在天线数、MIMO（Multi Input Multi Output：无线扩容和增 技术）层数、BWP带宽等方面做了 的精简，从而实现更高的灵活性。

同时，通过增强的非连续接收特性（eDRX：Discontinuous Reception），采用更长的休眠模式，让特定的物联网终端得到更高的续航能力。

通过这些关键技术，马卡鲁 将彻底实现从网关到I/O节点的全场景覆盖，而这也是 AIactiver技术 的能力，能实现5G技术对生产全流程的改造。

值得一提的是，今年2月展锐成为荣耀芯片套片供应商。

什么是套片？

单独的芯片无法在终端硬件体系中发挥作用，必须做成套片形式。这就涉及了展锐第三大技术底座——先进半导体技术 。

这个技术 的支柱是工艺制程和封装，展锐提供整体套片方案。

简单来说，套片包括SoC、射 和电源芯片（PMIC）等。根据芯片集成度、功耗和数模混合架构的不同需求做各类芯片组成，最终通过封装技术做成集成度更高、无线性能更优的解决方案。

华尔街见闻了解到，展锐正在持续投入SiP（System in Package：系统封装）技术。其成果是通过SiP技术，将LTE Cat.1整个方案的尺寸，做到了一元硬币大小。

好了，今天关于“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”的探讨就到这里了。希望大家能够对“展锐物联网生态技术能力是如何炼成的？| 赛道Hyper”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

大家好，我很乐意和大家探讨国产EDA，到底能不能打破海外三巨头垄断？的相关问题。这个问题集合涵盖了国产EDA，到底能不能打破海外三巨头垄断？的各个方面，我会尽力回答您的疑问，并为您带来一些有价值的信息。

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国产EDA，到底能不能打破海外三巨头垄断？

电子设计自动化（以下简称EDA）软件工具行业，正成为中国寻求解决芯片产业链短板问题的重要突围领域。

这个行业全球市场规模不足百亿美元，净利润率低于15%，却能动5000亿美元半导体产业链，被中国的先行者们视为一个重大机遇。

2020年3月，EDA巨头Synopsys（新思 科技 ）中国区担任副总经理的王礼宾，在EDA行业工作20年后决定辞职，创立国产EDA公司“芯华章”，担任公司创始人、董事长兼CEO。

他表示，从Synopsys离职创业有两个原因：

一是看到 大力支持EDA行业的“国产替代”，他对EDA技术未来前景十分看好；

另外一个原因则是，他认为有过去20年的产业上下游经验和市场关系，对客户的想法、需求有所了解，这些契机都能帮助芯华章实现商业化。

与王礼宾有相似创业经历的还有概伦电子董事长刘志宏，芯禾 科技 联合创始人代文亮，以及博达微创始人兼CEO李严峰，三人都曾在EDA三巨头之一的Cadence（楷登电子）担任过重要职位，而后辞职创立国产EDA公司。

去年10月16日，在获得政府引导资金支持后，王礼宾创立的“芯华章”宣布获亿元Pre-A轮融资；11月9日芯华章再完成近亿元Pre-A+轮融资；12月9日完成超2亿元的A轮融资，间隔均不足一个月。三轮共引入云晖、真格、高榕、高瓴、五源资本（原晨兴资本）、中芯聚源、松禾等多个 基金。

除芯华章外，很多国产EDA公司今年都已“扎堆”筹集到了资金。2020年4月，概伦电子宣布已完成数亿元人民币的A轮融资；9月，国微集团旗下的“国微思尔芯”宣布完成数亿元融资，投方包括国际大基金下设的芯鑫融资租赁、上海半导体装备材料产业投资基金等政府投资机构。

资本升温并非偶然。

时间回溯到2019年5月，美国商务部称全面限制华为采购美国软件和技术生产的半导体零部件。受此影响，EDA三巨头与华为的合作先后终止。

海外EDA三巨头指的是Synopsys、Cadence、Mentor（西门子旗下）三家美国公司，他们占据全球超64%的EDA市场份额。

EDA工具是芯片IC设计中不可或缺的重要组件，也是集成电路设计最上游、壁垒最高的部分。涵盖了集成电路设计、布线、验证和仿真等所有流程。利用其可连接成极其复杂的电路图，从而制造出强大的CPU、GPU芯片。

在AI、边缘计算等复杂技术不断演进的背景下，百亿规模的EDA行业正成为撬动5000亿美元半导体产业链的重要“基石”，EDA也被行业内称为“芯片之母”。

因此，华为与三巨头终止合作意味着，芯片将没有与之匹配的先进制程国产EDA软件工具，海思则就造不出下一代“麒麟芯”。东兴证券在报告中形容 EDA是“美国限制华为的封喉之剑”，凸显了该技术的重要性。

在中国芯片制造生态急需“补课”的大背景下，一场充满机遇与冒险的 游戏 已悄然开始。

国产EDA行业现状：技术发展缓慢、人才紧缺、无法形成全链条

公开数据显示，2019年中国EDA市场规模约为5.4亿，仅占全球规模102.5亿美元的5.3%。

作为全球最大的电子元件产销市场，EDA三巨头的产品在国内占了85%以上的市场份额（实际接近90%），国产EDA软件产销占比仅不足10%。

目前国内EDA软件公司主要有华大九天、国微集团、芯华章、博达微电子、芯禾 科技 、概伦电子等，数量和规模都十分稀少。

背后的原因，主要是EDA行业的技术门槛高，成本弹性大，产业高度集中，导致国产技术发展缓慢，人才紧缺，无法形成全链条EDA工具，从而形成如今中国IC设计行业越来越离不开EDA三巨头的尴尬局面。

事实上，从EDA行业发展来看，中国也曾经历过鼎盛时期。

冷战期间，中国EDA软件技术被“巴统”禁运的压力下，1986年成功研制出中国首个自有的集成电路计算机辅助设计工具——“熊猫系统”（熊猫IC CAD系统），并在1993年全面问世。

这标志着中国在研制EDA系统方面实现“零”的突破，打破了外国对中国的EDA工具封锁，并为中国集成电路设计行业发展打下了坚实的基础。

熊猫系 经发布，便在市场中引起较大反响。由于价格仅为同类产品的1/10，导致美国芯片厂商也一度选择“熊猫系统”。

不过，随着“巴统”解散、禁运解除，1995年，海外EDA三巨头大举进入中国市场，便以技术成熟、价格便宜、免费赠送、多方合作等策略，快速收割市场份额。加上中国开始积极推动WTO全球化，“造不如买”的策略使得国产EDA陷入了长达十三年的沉寂。

尽管 2008年启动“核高基”重大专项计划，华大九天、芯愿景等 批国产EDA企业相继成立并被重点扶持。但EDA是一个投入周期长、利润率低的高技术型产业，中国缺乏长期资金、人才和产业链支持，国产EDA发展依旧步履艰难。

举个例子，过去十年间，华大九天在研发投入方面所投资金只有不足5亿元人民币。而海外EDA三巨头则高歌猛进，仅2018年Synopsys研发投入高达10.8亿美元，Cadence约为8.7亿美元，两家累计所投研发资金超127亿元人民币，差距十分悬殊。

收购层面，在数字EDA领域三巨头收购上百家公司，获得了SoC设计主流程的数百个EDA工具。

而在中国，由于EDA产业起步晚，“造不如买”理念中错失了在激烈竞争中以战养战的机会。尽管在模拟IC方面已经有了一定发展，但在数字EDA方面却几乎为零。

目前，国内的EDA工具很分散，提供不了全套的工具链，而国际EDA公司提供给芯片企业的一般都是全套工具。

接受采访的芯片下游厂商负责人称， 未来十年内三巨头的EDA工具依然将占据市场主流，国内EDA技术将无法跟上“替代”。

事实上，由于目前国产EDA相比美国EDA整体仍有较大差距，加上新EDA、新IP、新工艺及PDK，互相促进、互为一体，原来的客户很难轻易更换EDA软件。

因此，很多企业家所幻想的国产EDA未来，变成了“泡沫赌注”。

也有业内人士直言，在国际形式波谲云诡、变化莫测下，部分国产EDA企业浑水摸鱼，存在一定的市场泡沫。

2020年5月19日，上交所受理了芯愿景（公司全称为北京芯愿景软件技术股份有限公司）的科创板上市申请，这标志着国产EDA企业打响了冲锋科创板 。

不过历时227天后，去年12月31日，芯愿景科创板IPO终止审核，背后原因或与其拖欠的557万 还未完全归还有关。此外，该公司核心技术存在争议，退出参股公司投资后仍参与股东大会的行为，或涉嫌信披违规等问题，都影响了该公司上市进程。

芯愿景董事长丁柯博士回应称，在本次终止审核之后，该公司暂时没有计划再重启科创板上市。

“在EDA行业最为核心的就是知识产权，但国内EDA公司都不太注意。如果不注意就会踩坑，在这种情况下，很多公司都会和三巨头来合作，那么，纯国产EDA就无从谈起。”上述业内人士表示。

此外，在人才方面，中国与三巨头差距悬殊。

公开资料显示，中国约有1500名EDA软件开发工程师，其中约有1200人在国际EDA公司的中国研发中心工作，真正为本土EDA做研发的人员只有300人左右。相比之下，Synopsys公司一家就有7000多名研发人员，其中有5000多人从事EDA的研发，行业核心人才大都在三巨头处工作。

国微集团联席董事长兼总裁帅红宇指出，中国高校至今几乎没有EDA相关培养方向及开设EDA相关课程，而且2010年后国内几乎完全没有相关领域的论文发表，集成电路行业对口专业学生毕业后进入相关行业的仅占1/3，对EDA有了解和兴趣者更是寥寥。

他强调，中国EDA人才紧缺背后主要原因是集成电路的“产学研”策略没跟上，这是行业亟待解决的核心问题。

国产EDA的未来机遇：8寸市场需求、国产替代下的弯道超车机会、新思的支持

“尽管EDA市场份额由三巨头占领，但国产EDA必须要有，而且会有所发展。”有多位行业分析师。

事实上，方正证券发布研报指出，尽管在模拟/数模混合/数字芯片EDA领域，以及全流程设计 上，EDA工具都被国际企业所垄断，但国产EDA机会更多在以点工具为突破口，由点及面逐步发展。

在MEMS（8寸）晶圆短缺、需求旺盛已成行业共识的情况下，国产EDA正面临着新的机遇。

上海国微思尔芯副总裁Ying（陈英仁），目前 汽车 电子、FPGA、驱动芯片、指纹辨识、电源管理、MO ET、微控制器（MCU）等领域的非先进（中低端）芯片需求强劲，下游8寸晶圆制造技术已十分成熟，已呈现市场供不应求的局面。因此，这块市场潜力巨大，是国产EDA工具核心发力点。

“随着AI、5G、工业互联网、 汽车 电子、区块链等领域的兴旺，提出了很多特色鲜明的、尚未被EDA工具满足的IC设计需求，这恰是国内EDA工具厂商的新机会。”

思尔芯是原型验证及仿真系统领域的本土EDA公司，在2018年10月被国微集团所收购，并将“思尔芯”更名为“国微思尔芯”。

陈英仁强调，尽管在先进制程IC设计方面，依旧是EDA三巨头做主导，但国产EDA势在必行。尤其在40nm、28nm制程工艺上，中国企业也已经或将很快掌握。“思尔芯在做的功能验证是属于前端，相对的与制程工艺独立。尤其在快速原型验证，思尔芯有着17年的积累，媲美EDA三巨头。”

这同样也是国产替代下，中国企业寻求的弯道超车机会。

王礼宾表示，目前在人工智能、云技术上，国产EDA可以站在当今 科技 发展的高技术起点上，对EDA软硬件框架和算法做创新、融合、重构。他认为，三巨头垄断下很难长期创新，而国产EDA企业处于“轻装上阵”状态，超越 巨头是“完全有可能的”。

为了应对国际形势以及EDA巨头的挑战，国内企业也不断动作 。

2019年，全球电子设计领域最具有 的DAC大会上，华大九天、广立微、概伦电子、芯禾 科技 四家中国EDA厂商联袂出场，推出多个EDA产品，向 展示了EDA领域的中国力量。

同年底，概伦电子则收购博达微，进一步整合优势资源。而蓝海微力求寻找小众客户群体，避开红海，寻找蓝海。

此外，巨头们还在加大对中国的布局，不断推进本土化、“产学研”支持，通过支持国产EDA，形成更多考量。

1994年，Synopsys在人民大会堂向清华大学捐赠了20套Design Compiler软件，总价值约500万美元。随后该公司和清华成立了“清华大学——新思 科技 高层次电子设计中心”，开始推动中国EDA人才的培养。

2018年和2019年，Synopsys分别成立了芯思原和全芯智造两家合资公司，前者意在加强芯片IP领域的本土合作，助力本土晶圆厂和设计企业实现自主研发，掌握核心技术；后者旨在加强制造类EDA领域的本土合作，带动国内技术能力。

Synopsys全球 副总裁兼中国董事长葛群，无论是人才培养、技术支持还是资本合作，新思所做的这些努力都是为了解决中国芯片产业的痛点。这一点，新思和其他国内EDA公司的初心一致。

葛群强调，在中国数字 社会 转型之际，新思以面向未来的新一代EDA根技术赋能更多 科技 应用的落地，推动整个芯片产业的可持续发展。“EDA行业需要打通内外循环，整个产业链相互促进，协同发展，形成完整的生态系统，会有更好的发展空间。”

从目前来看，这场EDA“国产替代”之战似乎会一直持续下去。

来自（凤凰 科技 道）

好了，今天关于“国产EDA，到底能不能打破海外三巨头垄断？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“国产EDA，到底能不能打破海外三巨头垄断？”有更全面的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

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我非常愿意为大家解答关于人工智能的发展现状和趋势如何？的问题。这个问题集合包含了一些复杂而有趣的问题，我将尽力给出简明扼要的答案，并提供进一步的阅读材料供大家深入研究。

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人工智能的发展现状和趋势如何？

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对 的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在 梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术 、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有 优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

今天关于“人工智能的发展现状和趋势如何？”的讨论就到这里了。希望通过今天的讲解，您能对这个主题有更深入的理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。我将竭诚为您服务。

人工智能应用领域有？是一个非常复杂和重要的话题，需要深入研究和思考。我将尽力为您提供相关的信息和建议。

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人工智能应用领域有？

人工智能应用的七大领域

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

人工智能具有广阔的前景，日前“AI+”已经成为公司，发展至今，下面是2019人工智能应用最为广泛的几大场景。

家居

智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算 构成一套完整的智能家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。

小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。

零售

人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。

图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从 、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

交通

智能交通系统是通信、信息和控制技术在智能交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

医疗

目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务 的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通 等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。

教育

科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、试题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行 答疑解惑等功能。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

物流

物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。

安防

近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视 监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且，在部分一线城市，视 监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。

截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、智能监控时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术创新，以及由此带动的成本下降。因而，产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。

人工智能一共分为天然语言处理、计算机视觉、语音识别、 系统以及交叉领域等五个领域。今天我就经过人工智能的六个方向讲一讲人工智能在生活中的有趣应用，来帮助你们更好地理解人工智能，尽享科技带给咱们的便捷生活。数据库

方面：天然语言处理

天然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。天然语言处理并非通常地研究天然语言，而在于研制能有效地实现天然语言通讯的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（天然）语言之间的相互做用的领域。天然语言处理的目的是实现人与计算机之间用天然语言进行有效通讯的各类理论和方法。安全

一、多语言翻译。机器学习

天然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，你们想到的 件就是寻找翻译网页或者 ，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，须要咱们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。学习

面对这一困境，天然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能本身学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。因此，进入哪一个领域都能高度垂直的作下去。好比，法律类专业文章翻译， 法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就能够保证翻译95%的流畅度，并且能作到实时同步。测试

二、虚拟我的助理。大数据

虚拟我的助理是指使用者经过声控、文字输入的方式，来完成一些平常生活的小事。大部分的虚拟我的助理均可以作到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。优化

同时部分虚拟我的助理还能够直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟我的助理的变化形式之一。虚拟我的助理应用在咱们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。通常来讲，听到语音指令就能够完成服务的，基本上都是虚拟我的助理。云计算

三、智能病例处理人工智能

天然语言处理还能够将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和天然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同 时提供针对临床科研的专业统计分析支持。

其水平至关于受过8 年临床医学教育的医学研究生，这样下来一样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的全部临床信息速度比医平生均快2700倍，大大地提升了医院的办公效率，求医难这个问题将获得不少的缓解。

第二方面：语音识别

语音识别是一门交叉学科。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、几率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来求之不得的事情，现在人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了咱们平常的生活。

一、智能医院。

依靠人工智能技术和大数据，医院能够实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您经过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等但愿输入文字的位置。此外还能够对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。

二、口语评测。

在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，今后解决了哑吧英语的问题。

第三个方面：计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步作图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。经过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是经过对采集的或者视 进行处理以得到相应场景的三维信息。

一、智能安防。

随着各级政府大力推动“平安城市”建设的过程当中，监控点位愈来愈多，视 和卡口产生了海量的数据。尤为是高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增加，依靠人工来分析和处理这些信息变得愈来愈困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具备海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从能够从事前的预防应用到过后的追查。

二、人脸识别打拐。

当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100 万-150 万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，造成了一个完整的地下黑色利益链。能够寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，从此也将愈来愈多地应用在打击犯罪等方面。

第四个方面： 系统

系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域 水平的知识与经验，利用人类 的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。一般是根据某领域一个或多个 提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类 的决策过程，去解决那些须要人类 处理的复杂问题。

一、无人汽车。

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年 始，美国、英国、德国等发达 开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。

中国从20世纪80年 始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国 辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。 上最早进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万千米，其中最后八万千米是在没有任何人为安全干预措施下完成的。

二、天气预测

随着手机的普及，如今愈来愈多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中， 系统的地位也是决定性的。 系统能够首先经过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。

用户就能够随时随地地查询本身所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能 到分钟和所在街道。

三、城市系统

城市系统是将交通、能源、供水等基础设施所有数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再经过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，经过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提高了11%，大大改善了出行体验。

第五个方面：各领域交叉使用

其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其余领域，然而交叉应用最 的方面仍是智能机器人。机器人是自动执行工做的机器装置。它既能够接受人类指挥，又能够运行预先编排的程序，也能够根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工做的工做，例如生产业、建筑业，或是危险的工做。

一、物流机器人

物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，能够知足各类分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。它的出现可有效提高生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将愈来愈多地应用在平常生活中。

二、萌宠机器人

孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤其重要了。早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程当中学到不少知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。

市面上的早教机构价格昂贵，师资力量不足，同时还可能存在必定的安全隐患，这时候萌宠机器人的存在就很大的缓解了这一问题。语音功能让它就像孩子的小伙伴同样和孩子交流，记忆功能还能够记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容。同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容能够持续更新。

好了，关于“人工智能应用领域有？”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“人工智能应用领域有？”，并从我的解答中获得一些启示。

大家好，今天我想和大家分享一下我在“chatGPT何时面世？”方面的经验。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来学习吧。

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chatGPT何时面世？

chatGPT将于3月内完成内测并开放。

ChatGPT，这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，除了能写代码、剧本并进行词曲创作，还可与人类对答如流，推出后被誉为人工智能的旷世巨作。

1月30日，有消息称百度公司计划推出类似于OpenAI的ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。这项工具最初将其嵌入其主要搜索服务中，它将允许用户获得对话式搜索结果，项目被定位于“引领搜索体验的代际变革”。

2月7日，澎湃新闻获悉，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIEBot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。

科技巨头争入ChatGPT赛道

ChatGPT概念近期持续火爆，全球科技巨头也争入ChatGPT赛道。

瑞银报告数据显示，截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。

当地时间2月6日，路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。

微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请，微软计划将AI融入到所有产品之中，并将在7日具体介绍其发展情况。OpenAI的CEO山姆·奥特曼（SamAltman）已经发布推文明确出席。

截止2023年4月，GPT最新版本是GPT-4。

GPT-4是OpenAI研发的人工智能语言模型。GPT-4是OpenAI在2023年3月14日正式发布的新模型，是一个多模态大模型。

相比上一代的GPT-3，GPT-4可以更准确地解决难题，具有更广泛的常识和解决问题的能力：更具创造性和协作性；能够处理超过25000个单词的文本，允许长文内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。

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大家好，今天我将为大家详细介绍寒武纪2021年主营业务翻倍增长的问题。为了更好地呈现这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来看看吧。

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寒武纪2021年主营业务翻倍增长

寒武纪2021年主营业务翻倍增长

　寒武纪2021年主营业务翻倍增长，4月15日晚间，寒武纪发布2021年年报。2021年全年营收7.21亿元，同比增长57.12%，寒武纪2021年主营业务翻倍增长。

　寒武纪2021年主营业务翻倍增长1

　2022年4月15日,寒武纪(688256.SH)发布2021年年度报告。报告显示,2021全年,公司营业收入达到7.21亿元,较上年同期增长57.12%,综合毛利率为62.39%,较上年同期基本持平。营业收入中,智能芯片及加速卡业务贡献收入2.15亿元,同比上年增长101.01%。

　另外,报告显示,本报告期内,公司在市场开拓方面也取得了一定成绩,报告期内毛利总额为44,989.46万元,同比上一年度增长49.94%。

　新产品方面,报告显示,思元370是寒武纪第三代云端产品,采用台积电7nm先进制程工艺,是寒武纪 采用Chiplet(芯粒)技术的人工智能芯片。

　思元370智能芯片最大算力高达256TOPS(INT8),是寒武纪第二代云端推理产品思元270算力的2倍。同时,思元370芯片支持LPDDR5内存,内存带宽是思元270的3倍,可在板卡有限的功耗范围内给人工智能芯片分配更多的能源,输出更高的算力。

　思元370智能芯片采用了先进的Chiplet芯粒技术,支持芯粒间的灵活组合,仅用单次流片就达成了多款智能加速卡产品的商用。公司目前已推出3款加速卡:MLU370-S4、MLU370-X4、MLU370-X8,已与国内主流互联网厂商开展深入的应用适配。

　寒武纪2021年主营业务翻倍增长2

　4月15日晚间，寒武纪发布年报。2021年全年营收7.21亿元，同比增长57.12%；亏损8.25亿元，2020年亏损金额为4.35亿元，亏损扩大89.66%；扣非亏损金额更是高达11.1亿元。芯片是资金密集型行业，具有高特入特点，高昂的研发投入使得寒武纪自身盈利能力堪忧，近五年累计亏损超过28亿元，且还将存在持续亏损风险。

　 寒武纪不计成本投入，研发平均薪酬超60万

　对于2021年亏损扩大3.9亿元的情况，寒武纪指出了确保智能芯片产品及基础系统软件 的高质量迭代，在竞争激烈的市场中保持技术 优势，持续加大研发投入，积极引进 人才、保持公司研发团队稳定，在报告期内研发费用大幅增长。2021年，研发投入达11.35亿元，与去年同期增长47.8%，研发投入占营收收入比例157.5%。

　营收无法覆盖研发投入，可以看出寒武纪不计成本搞研发，其研发人员薪酬更是惊人。年报数据显示，2021年应付职工薪酬为19.18亿元，同比增长41.75%。需要指出的是，寒武纪在职员工数量是1497个人，平均薪酬12.8万元，但研发人员的平均薪酬则超60万元。

　截止2021年12月31日，寒武纪研发团队规模为1213人，占总人数比例81%，研发人员的薪酬合计为7.38亿元，平均薪酬达60.88万元，2020年研发人员平均薪酬为45.27万。因芯片设计人才稀缺，为吸引行业高端人才，稳定研发人才队伍，导致研发人员平均薪酬较上年同期提升34.48%。

　当然，高昂的研发投入是为了保持技术先进性和市场竞争力，是其营收增长的核心驱动力，2021年营收同比大增五成。

　 营收增长强劲背后，单一客户营收占比超六成

　营收看似增长强劲，遗憾的是，背后依赖单一客户。2021年，寒武纪来自智能计算集群系统营收4.56亿元，同比增长39.9%，占总收入比例六成以上。而这个营收主要来自昆山智能计算中心项目。

　2021年12月，寒武纪与江苏昆山 产业投资发展有限公司签署了智能计算中心基础设施建设项目设备采购合同，合同含税金额为5.089亿元。主要提供含智能加速器、计算服务器、人工智能算力 软件等软硬件产品。

　值得一提的是，昆山智能计算中心项目为寒武纪贡献了4.5亿元，占2021年公司营业收入的 63.19%。换一句话说，一个客户支撑起了寒武纪智能计算集群业务板块，也是支撑整个公司营收核心。且其他业务板块营收规模并不亮眼，尤其云端产品线、IP授权及软件、其他业务营收面临下滑尴尬局面。

　要知道，寒武纪所处的芯片赛道上，汇聚了英特尔、英伟达、ARM等芯片大厂，与这些芯片巨头相比，寒武纪整体规模、资金实力、研发储备等存在较大差距。

　尤其英伟达是全球人工智能芯片 ，全球科技巨头都依赖于英伟达发展AI技术，包括微软、谷歌、Meta等全球科技巨头们均依赖于其GPU来训练AI，带动市场对英伟达AI的需求激增，在超大规模和云扩展的推动下，使得英伟达数据中心板块营收不断创纪录，且有望成取代游戏成为最大业务板块。

　英伟达在云计算、企业和边缘数据中心、超级计算等市场中展现出强劲的竞争力。对于寒武纪来说，人工智能芯片产品主要应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备。

　目前推出了云端推理思元270、边缘推理思元220、云端训练思元290，还有推训一体思元370等芯片。其云端智能芯片及加速卡，已与包括阿里巴巴等国内头部互联网厂商的多个业务部门进行了深入合作。

　在云端产品中，寒武纪推出了思元370，凭借7nm制程工艺和最新智能芯片架构MLUarch03，思元370智能芯片最大算力高达256TOPS(INT8)，是寒武纪第二代云端推理产品思元270算力的2倍。并推出3款加速卡（MLU370-S4/X4/X8），在视觉、语音、图文识别等场景的适配性能表现超出客户预期，部分场景已经进入小批量销售环节。

　在金融领域，MLU370-X4在招行多个业务场景的实测性能超过竞品，能够大幅提升客户的效率。只是寒武纪云端产品线表现低迷，2021年营收为8023万，同比下降6.98%。

　增速最快的板块是边缘产品线。2021年，思元220智能芯片及边缘智能加速卡实现出货量快速增长，实现收入1.75亿元，较上年同期显著增长741%，且是寒武纪 款年度出货量近百万片的产品。

　寒武纪2021年主营业务翻倍增长3

　4月16日消息，A股上市公司寒武纪在4月15日发布2021年全年财报，财报显示寒武纪实现营收7.21亿元，较2020年同期的4.589亿元同比上涨了57.12%；全年净亏损为8.249亿元，较2020年同期的净亏损4.345亿元同比扩大89.86%。

　从主营业务来看，寒武纪的智能芯片及加速卡业务贡献收入2.15亿元，智能计算集群系统业务实现收入4.56亿元。

　不过从2017年到2021年，寒武纪已经连续亏损5年，合计亏损28.6亿元。

　 寒武纪还在财报中分析了至今仍未实现盈利的3个原因：

　 、为了在竞争激烈的市场中保持技术 优势，寒武纪持续加大研发投入，积极引进 人才、保持公司研发团队稳定，报告期内研发费用增长幅度较大，2021年公司的研发投入总额为11.357亿元，较上年同期增长47.83%；

　第二、寒武纪2020年底及2021年实施的股权激励计划，导致本报告期按归属期分摊的股份支付费用显著增加。较上年同期增长了1669.97%。

　第三、寒武纪积极发力市场推广及生态建设，向客户提供高质量的.服务，积聚品牌效应，销

　售费用有一定程度的增加，增幅为58.98%。

　2021年，寒武纪在3项业务上都在持续推进：

　硬件方面，他们发布了基于第四代智能处理器微架构的推训一体思元370智能芯片及加速卡；软件方面，公司投入了大量的资源优化基础系统软件 ， 的软件 日臻完善；同时，新一代产品及智能驾驶芯片的研发也在有序进行。

　2021年，寒武纪还设立了控股子公司行歌科技，开展智能驾驶芯片的研发和产品化工作。这家公司在进行独立融资时，还曾获得蔚来、上汽及宁德时代旗下基金等机构的战略投资。截至 2021年12月31日，行歌科技已有超过80名员工，其中约90%是研发人员。

　2021年共有超过200名 和年轻员工加入寒武纪，截至2021年底，寒武纪共有1213名研发人员，与2020年同期的978人相比增长24.03%。

　同时寒武纪也表示因芯片设计人才稀缺，为吸引行业高端人才，稳定研发人才队伍，2021年研发人员的平均薪酬较上年同期也有所提升，从2020年的平均年薪45.27万元，上升到2021年的平均年薪60.88万元。

　也就是说，寒武纪的研发人员，在2021年里，平均月薪超过5万元，达到5.07万元。

　其中公司创始人、董事长兼CEO陈天石的年薪为103.19万元，COO王在的年薪为154.4万元，副总经理刘少礼的年薪是133.86万元，CFO叶淏尹的年薪是126.36万元。这些高管中年薪最高的是公司前CTO梁军，他在2021年的年薪高达395.85万元。

　不过遗憾的是，梁军在2022年已经离职。

　梁军是在2022年3月14日晚间被宣布离职的，他在2022年1月份递交辞职申请，寒武纪曾尝试挽留，但最终没有成功。

　寒武纪在2020年7月20日登陆A股，上市首日开盘曾上涨近290%，市值一度突破1000亿元，当天收盘价为212.4元。但目前其股价仅为56.26元，已经跌破发行价，当前市值也 225.5亿元。

　作为科创板AI芯片 股，寒武纪未来的亏损能否缩小并最终实现盈利，是他们面临的 考验。

寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿

　寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿，从2017年到2021年，寒武纪已经连续亏损5年，合计亏损28.6亿元。寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿。

　寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿1

　4月15日晚间，寒武纪发布年报。2021年全年营收7.21亿元，同比增长57.12%；亏损8.25亿元，2020年亏损金额为4.35亿元，亏损扩大89.66%；扣非亏损金额更是高达11.1亿元。芯片是资金密集型行业，具有高特入特点，高昂的研发投入使得寒武纪自身盈利能力堪忧，近五年累计亏损超过28亿元，且还将存在持续亏损风险。

　 寒武纪不计成本投入，研发平均薪酬超60万

　对于2021年亏损扩大3.9亿元的情况，寒武纪指出了确保智能芯片产品及基础系统软件 的高质量迭代，在竞争激烈的市场中保持技术 优势，持续加大研发投入，积极引进 人才、保持公司研发团队稳定，在报告期内研发费用大幅增长。2021年，研发投入达11.35亿元，与去年同期增长47.8%，研发投入占营收收入比例157.5%。

　营收无法覆盖研发投入，可以看出寒武纪不计成本搞研发，其研发人员薪酬更是惊人。年报数据显示，2021年应付职工薪酬为19.18亿元，同比增长41.75%。需要指出的是，寒武纪在职员工数量是1497个人，平均薪酬12.8万元，但研发人员的平均薪酬则超60万元。

　截止2021年12月31日，寒武纪研发团队规模为1213人，占总人数比例81%，研发人员的薪酬合计为7.38亿元，平均薪酬达60.88万元，2020年研发人员平均薪酬为45.27万。因芯片设计人才稀缺，为吸引行业高端人才，稳定研发人才队伍，导致研发人员平均薪酬较上年同期提升34.48%。

　当然，高昂的研发投入是为了保持技术先进性和市场竞争力，是其营收增长的核心驱动力，2021年营收同比大增五成。

　 营收增长强劲背后，单一客户营收占比超六成

　营收看似增长强劲，遗憾的是，背后依赖单一客户。2021年，寒武纪来自智能计算集群系统营收4.56亿元，同比增长39.9%，占总收入比例六成以上。而这个营收主要来自昆山智能计算中心项目。

　2021年12月，寒武纪与江苏昆山 产业投资发展有限公司签署了智能计算中心基础设施建设项目设备采购合同，合同含税金额为5.089亿元。主要提供含智能加速器、计算服务器、人工智能算力 软件等软硬件产品。

　值得一提的是，昆山智能计算中心项目为寒武纪贡献了4.5亿元，占2021年公司营业收入的 63.19%。换一句话说，一个客户支撑起了寒武纪智能计算集群业务板块，也是支撑整个公司营收核心。且其他业务板块营收规模并不亮眼，尤其云端产品线、IP授权及软件、其他业务营收面临下滑尴尬局面。

　要知道，寒武纪所处的芯片赛道上，汇聚了英特尔、英伟达、ARM等芯片大厂，与这些芯片巨头相比，寒武纪整体规模、资金实力、研发储备等存在较大差距。

　尤其英伟达是全球人工智能芯片 ，全球科技巨头都依赖于英伟达发展AI技术，包括微软、谷歌、Meta等全球科技巨头们均依赖于其GPU来训练AI，带动市场对英伟达AI的需求激增，在超大规模和云扩展的推动下，使得英伟达数据中心板块营收不断创纪录，且有望成取代游戏成为最大业务板块。

　英伟达在云计算、企业和边缘数据中心、超级计算等市场中展现出强劲的竞争力。对于寒武纪来说，人工智能芯片产品主要应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备。

　目前推出了云端推理思元270、边缘推理思元220、云端训练思元290，还有推训一体思元370等芯片。其云端智能芯片及加速卡，已与包括阿里巴巴等国内头部互联网厂商的多个业务部门进行了深入合作。

　在云端产品中，寒武纪推出了思元370，凭借7nm制程工艺和最新智能芯片架构MLUarch03，思元370智能芯片最大算力高达256TOPS(INT8)，是寒武纪第二代云端推理产品思元270算力的2倍。并推出3款加速卡（MLU370-S4/X4/X8），在视觉、语音、图文识别等场景的适配性能表现超出客户预期，部分场景已经进入小批量销售环节。

　在金融领域，MLU370-X4在招行多个业务场景的实测性能超过竞品，能够大幅提升客户的效率。只是寒武纪云端产品线表现低迷，2021年营收为8023万，同比下降6.98%。

　增速最快的板块是边缘产品线。2021年，思元220智能芯片及边缘智能加速卡实现出货量快速增长，实现收入1.75亿元，较上年同期显著增长741%，且是寒武纪 款年度出货量近百万片的产品。

　寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿2

　4月16日消息，A股上市公司寒武纪在4月15日发布2021年全年财报，财报显示寒武纪实现营收7.21亿元，较2020年同期的4.589亿元同比上涨了57.12%；全年净亏损为8.249亿元，较2020年同期的净亏损4.345亿元同比扩大89.86%。

　从主营业务来看，寒武纪的智能芯片及加速卡业务贡献收入2.15亿元，智能计算集群系统业务实现收入4.56亿元。

　不过从2017年到2021年，寒武纪已经连续亏损5年，合计亏损28.6亿元。

　 寒武纪还在财报中分析了至今仍未实现盈利的3个原因：

　 、为了在竞争激烈的市场中保持技术 优势，寒武纪持续加大研发投入，积极引进 人才、保持公司研发团队稳定，报告期内研发费用增长幅度较大，2021年公司的研发投入总额为11.357亿元，较上年同期增长47.83%；

　第二、寒武纪2020年底及2021年实施的股权激励计划，导致本报告期按归属期分摊的股份支付费用显著增加。较上年同期增长了1669.97%。

　第三、寒武纪积极发力市场推广及生态建设，向客户提供高质量的服务，积聚品牌效应，销

　售费用有一定程度的增加，增幅为58.98%。

　2021年，寒武纪在3项业务上都在持续推进：

　硬件方面，他们发布了基于第四代智能处理器微架构的推训一体思元370智能芯片及加速卡；软件方面，公司投入了大量的资源优化基础系统软件 ， 的软件 日臻完善；同时，新一代产品及智能驾驶芯片的研发也在有序进行。

　2021年，寒武纪还设立了控股子公司行歌科技，开展智能驾驶芯片的研发和产品化工作。这家公司在进行独立融资时，还曾获得蔚来、上汽及宁德时代旗下基金等机构的战略投资。截至 2021年12月31日，行歌科技已有超过80名员工，其中约90%是研发人员。

　2021年共有超过200名 和年轻员工加入寒武纪，截至2021年底，寒武纪共有1213名研发人员，与2020年同期的`978人相比增长24.03%。

　同时寒武纪也表示因芯片设计人才稀缺，为吸引行业高端人才，稳定研发人才队伍，2021年研发人员的平均薪酬较上年同期也有所提升，从2020年的平均年薪45.27万元，上升到2021年的平均年薪60.88万元。

　也就是说，寒武纪的研发人员，在2021年里，平均月薪超过5万元，达到5.07万元。

　其中公司创始人、董事长兼CEO陈天石的年薪为103.19万元，COO王在的年薪为154.4万元，副总经理刘少礼的年薪是133.86万元，CFO叶淏尹的年薪是126.36万元。这些高管中年薪最高的是公司前CTO梁军，他在2021年的年薪高达395.85万元。

　不过遗憾的是，梁军在2022年已经离职。

　梁军是在2022年3月14日晚间被宣布离职的，他在2022年1月份递交辞职申请，寒武纪曾尝试挽留，但最终没有成功。

　寒武纪在2020年7月20日登陆A股，上市首日开盘曾上涨近290%，市值一度突破1000亿元，当天收盘价为212.4元。但目前其股价仅为56.26元，已经跌破发行价，当前市值也 225.5亿元。

　作为科创板AI芯片 股，寒武纪未来的亏损能否缩小并最终实现盈利，是他们面临的 考验。

　寒武纪营收无法覆盖研发投入，去年亏损超8亿3

　2022年4月15日,寒武纪(688256.SH)发布2021年年度报告。报告显示,2021全年,公司营业收入达到7.21亿元,较上年同期增长57.12%,综合毛利率为62.39%,较上年同期基本持平。营业收入中,智能芯片及加速卡业务贡献收入2.15亿元,同比上年增长101.01%。

　另外,报告显示,本报告期内,公司在市场开拓方面也取得了一定成绩,报告期内毛利总额为44,989.46万元,同比上一年度增长49.94%。

　新产品方面,报告显示,思元370是寒武纪第三代云端产品,采用台积电7nm先进制程工艺,是寒武纪 采用Chiplet(芯粒)技术的人工智能芯片。

　思元370智能芯片最大算力高达256TOPS(INT8),是寒武纪第二代云端推理产品思元270算力的2倍。同时,思元370芯片支持LPDDR5内存,内存带宽是思元270的3倍,可在板卡有限的功耗范围内给人工智能芯片分配更多的能源,输出更高的算力。

　思元370智能芯片采用了先进的Chiplet芯粒技术,支持芯粒间的灵活组合,仅用单次流片就达成了多款智能加速卡产品的商用。公司目前已推出3款加速卡:MLU370-S4、MLU370-X4、MLU370-X8,已与国内主流互联网厂商开展深入的应用适配。

好了，今天关于“寒武纪2021年主营业务翻倍增长”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“寒武纪2021年主营业务翻倍增长”有更全面的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

现在我来为大家分享一下关于浪潮信息还能涨吗?的问题，希望我的解答能够帮助到大家。有关于浪潮信息还能涨吗?的问题，我们开始谈谈吧。

文章目录列表:

浪潮信息还能涨吗?
2.Meta高管陆续离职，AI团队遭重组

浪潮信息强势涨停浪潮信息发布了业内 元宇宙服务器MetaEngine,单台MetaEngine即可支持256位元宇宙架构师协同创作,每秒AIGC2000个数字场景,1000位VR/AR用户共享10K超高清3D数字 顺畅体验。2022年,浪潮信息将“Allin液冷”纳入公司发展战略,全栈布局液冷,发布全栈液冷产品,实现通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI服务器四大系列全线产品均支持冷板式液冷,并提供液冷数据中心全生命周期整体解决方案。公司是全球 的服务器厂商,为云计算、人工智能、大数据、5G等应用场景提供专业 的计算力 。公司已发布专为5G时代的各类边缘计算应用所设计的服务器,未来,公司将持续开发面向不同应用场景的边缘计算服务器及其解决方案。国内服务器研发生产 企业,服务器销售额位居中国市场 ,全球前三,增速全球 ,和美国思科公司成立合资公司,开发数据处理laaS领域,在国内人工智能计算领域的市场份额超过60%,为百度、阿里巴巴、腾讯、奇虎、科大讯飞、FaCe++等国内 A相关企业提供计算力支撑。浪潮海量信息存储系统及应用示范项目相关的技术秘密和35项 权,以收入分成方式支付对价。两个项目的收入分成率为9.25%,有效分成寿命期限为8年,有效分成年限从两项研发成果应用产品产业化、量产并产生销售收入开始计算。双方拟以2亿元作为保底价,若超过2亿元,则以实际分成金额作为交易价格,两个项目陆续获得科技部技术验收。其中,“高端计算机”项目将使我国金融、电信和 重点项目摆脱对IBM等外企的依赖,市场空间巨大;“海量存储”项目是云计算的关键技术,填补了国内空白,并已在中国资源卫星应用中心应用。据介绍,此次拟收购的浪潮天梭高端容错计算机项目与浪潮海量信息存储系统及应用示范项目,均为浪潮集团承接的“十一五” 863计划信息技术领域重点研发项目,项目已于2012年相继获得 科技部技术验收。公司在国内人工智能计算领域的市场份额超过60%,为百度、阿里巴巴、腾讯、奇虎、科大讯飞、Face++等国内 AI相关企业提供计算力支撑。个股方面:浪潮走势不会弱于剑桥,今天的事实已经证明,好的公司 公司会轮番上的,剑桥前几日的强势,预示着浪潮也会跟随而来,今天浪潮的强势已经证明了一切,已经给一些叫唤的空头强有力的回击,但这里大家不要兴奋,这只是一个碧浪的,反抽,高度有限,今天不能涨停,明天也预示着回落,所以我套着的,或者是低位补仓的,可以部分高抛,等待两日在,再低吸回来,切记是做部分高抛,不要全部抛了,万一走出超强势,下午再涨停,那就把你,甩下去,我只是,用我的经验去帮助一些刚入市的小散户,有些不懂的,今天看了大阳线,很可能又追高买入,这时很有可能又被套在了一个相对的高位,今天不涨停,是一个高抛点,等待两日再低吸回来,毕竟科技板块都是一个弱势的,反抽,最近的电网和充电桩板块走势较好,分流了一部分资金,科技板块要重启,还要等待整个板块的底部做好做成,所以还需要时间!

Meta高管陆续离职，AI团队遭重组

2021年，信息技术发展突飞猛进。人工智能、大数据、开源、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）……每个领域的发展几乎都可圈可点。

在人工智能领域，人工智能的语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现。例如，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展，参数从万亿跃迁至10万亿；鹏城实验室与百度联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—百度·文心，参数规模达到2600亿。

不仅如此，人工智能与其他科学领域的交叉融合也擦出火花。在《科学》近日公布的2021年度科学突破榜单上，AlphaFold和RoseTTA-fold两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。

在人机交互领域，扎克伯格将Facebook公司更名为“Meta”时，特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克则将注意力放在脑机接口上。马斯克认为脑机接口装置将更有可能改变 ，帮助四肢瘫痪或有身体缺陷的人更好地生活和工作，“复杂的脑机接口装置可以让你完全沉浸在虚拟现实中”。此外，今年5月，斯坦福大学开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。

在超算领域，最值得一提的是，今年11月，我国超算应用团队凭借“超大规模量子随机电路实时模拟”成果斩获国际高性能计算应用领域的最高奖项“戈登贝尔奖”。

在开源方面，RISC-V开源指令集及其生态快速崛起；由华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区业已汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版……

回望2021年，信息技术版邀请业内 梳理上述四个领域的发展脉络，展望未来发展趋势。

作者 张双虎

AlphaFold或是2021年人工智能（AI）领域的“一哥”。

近日，《科学》杂志公布了 2021 年度科学突破榜单，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。

此前几天，由中国工程院院刊评选的“2021全球十大工程成就（近5年全球实践验证有效、有全球 的工程科学和技术重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中国科学报》采访时，数位 回望今年人工智能领域取得的成就时，均谈到了AlphaFold。

“面向科学发现的AlphaFold和中国正在构建的人工智能发展生态不能不说。” 浙江大学人工智能研究所所长吴飞对《中国科学报》说。

中科院自动化研究所模式识别 重点实验室研究员王金桥则提名“用AI进行新冠诊断”“人工智能与生物、制药、材料等科学融合（AI for Science）”和“三模态大模型紫东太初”。

在医学领域，AI识别咳嗽声早已用于肺炎、哮喘、阿尔茨海默氏症等疾病检测。美国麻省理工学院研究人员研发出可以通过分析咳嗽录音识别新冠患者的AI模型，识别出新冠患者咳嗽的准确率为98.5％，其中识别无症状感染者的准确度高达100％。日前，有报道称该模型已用于识别奥密克戎病毒。

“紫东太初 实现了图—文—音语义 表达，兼具跨模态理解和生成能力。” 王金桥说，“目前与新华社共同发布的‘全媒体多模态大模型研发计划’，实现对全媒体数据理解与生成的 建模，打造全栈国产化媒体人工智能 ，已 探索 性地应用于纺织业和 汽车 行业质检等场景。”

12月7日， 科技 部官网公布3份函件，支持哈尔滨、沈阳、郑州3地建设 新一代人工智能创新发展试验区。至此，我国已经有18个 新一代人工智能创新发展试验区，这将引领带动中国人工智能创新发展。

“我国正在推动人工智能生态发展，构建良好生态。”吴飞说，“目前已有15个 新一代人工智能开发创新 、18个 新一代人工智能创新发展试验区、8个人工智能创新应用先导区和高等学校设置的人工智能本科专业和交叉学科等人才培养载体。”

“一是大模型，二是人工智能和基础学科的结合。”孙茂松对《中国科学报》说，“语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现，确定了它作为智能信息处理基础软设施的地位。同时，它并非简单地扩大规模，而是对数字资源整合能力和计算能力都提出了挑战。虽然它的局限性也很明显，但它所表现出的某些‘奇特’性质（如少样本学习、深度双下降、基于提示的任务调整等），使学者产生了超大参数规模或会引发质变的期待，从而为新的突破埋下了伏笔。”

今年，人工智能领域从“大炼模型”走向“炼大模型”阶段，从千亿量级到万亿量级，在大模型领域，似乎没有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改写了自己的纪录，发布悟道2.0，参数规模达到1.75万亿；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量语言模型——源 1.0，参数量达2457亿；11 月，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型 M6 最新进展，参数从万亿跃迁至 10 万亿；12月，鹏城实验室与百度联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—百度·文心，参数规模达到2600亿。

与此相应，最近快手和苏黎世联邦理工学院提出了一个新的推荐系统Persia，最高支持100万亿级参数的模型训练。

另一方面，人工智能在基础学科领域不断攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登顶《自然》，在结构生物学研究领域，人工智能或带领生物学、医学和药学挺进新天地；11月，美国南加利福尼亚大学研究人员通过脑机连接设备，让猴子玩 游戏 和跑步机，从而进行神经活动数据研究；12月，DeepMind开发的机器学习框架，已帮助人们发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习支持数学研究的潜力。

“今年人工智能在各行业应用方面也取得不小的成绩。”孙茂松说，“人工智能与基础学科结合已显示出巨大潜力，发表了多篇顶级论文，已展露出某种较强的趋势性，即‘人工智能+基础科学’大有可为。”

作者 张双虎

脑机接口、AR眼镜、智能语音、肌电手环、隔空手势识别……2021年，从基础研究到应用落地，人机交互领域风起云涌。不管是智能 健康 、元宇宙，还是自动驾驶领域的蓬勃发展，似乎都表明，人机交互正站在产业化落地的门口。

“我们研发的高通量超柔性神经电极已通过科研临床伦理审批，即将开展脑机接口人体临床试验。”中科院上海微系统所副所长、传感技术联合 重点实验室副主任陶虎对《中国科学报》说，“安全稳定地大规模采集人体大脑的神经元信号并进行闭环调控，将实现病人感知和运动功能的修复。”

脑机接 术给患者带来越来越多的便利。今年5月，斯坦福大学研究人员在《自然》发表封面论文，开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。借助该系统，受试者（因脊髓损失瘫痪）每分钟可以打出近百个字符，且自动更正后的离线准确率超过了 99%。

不久前，马斯克表示，希望明年能在人类身上使用Neuralink 的微芯片装置。该芯片将用于治疗脊髓损伤、帕金森氏症等脑部疾病和神经系统疾病。目前，相关技术正在等待美国食品药品监督管理局的批准。

“脑机接口领域已经蓄积了相当的技术，有望成为解决大脑疾病的利器。”陶虎说，“大家都在抢占临床应用的先机，明年可能会实现技术落地应用。预计两三年内，国内会出现可媲美马斯克Neuralink的独角兽企业。”

“人机交互将引申出新的万亿级市场。”福州大学特聘教授严群这句判断，也囊括了元宇宙这个巨大的市场。

有人称2021年是“元宇宙元年”，也有人认为这不过是“旧瓶装新酒”。但无论如何，元宇宙已是今年人机交互领域绕不开的话题。

“元宇宙是虚拟现实、增强现实和混合现实的综合，它实际上并非新的东西。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉《中国科学报》，“元宇宙是现实 和虚拟 跨越未来的发展方向，但还有些技术问题未能很好地解决。”

在真实 里，人机交互问题和人机环境系统的混合问题未能很好地解决。真实 的人机交互中，不管是输入、处理还是输出过程中，客观数据、主观信息和知识依然不能 融合。

刘伟认为，无论真实 还是虚拟 ，人类和机器决策都有“快决策”和“慢决策”过程。人类决策有时依靠逻辑决策多些，有时直觉决策多些，这种“混合决策”不断变换，而且很难找到变化规律。这方面的问题机器决策目前还未能解决。

“元宇宙还处在画饼的前期阶段。”刘伟说，“因为它的底层机理没有解决——人在真实 里未能 解决人机交互的问题，带到元宇宙里同样不能解决。”

谈到人机交互，刘伟认为第二个不能不说的问题是“复杂领域”。

“今年的诺贝尔物理学奖，也给了复杂系统预测气候变化模型的提出者。”刘伟说，“人机交互也是一个复杂系统，它既包括重复的问题，还包括杂乱的、跨域协同的问题。”

刘伟认为，从智能的角度说，复杂系统包括三个重要组成部分，一是人，二是装备（人造物），三是环境。这其实是多个事物之间相互作用，交织在一起、既纠缠又重叠的“人机环系统”问题。

“在人机交互中，机器强在处理‘复’的问题，人擅长管‘杂’的事——跨域协同、事物间平衡等。因为人们还没找到复杂事物的简单运行规律，所以解决所有智能产品、智能系统问题，要从人、机、环这个系统里找它们的结合、融合和交互点。而且，人要在这个系统中处于主导地位。”

人机交互领域引起刘伟重视的第三个现象，是“人工智能帮数学家发现了一些定律”。“最近，DeepMind研发了一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。”刘伟说，“人工智能是一个基本的数学工具，同时，数学又反映了一些基本规律。如果人工智能可以帮助数学家处理一些数学问题，那么，人们将更好地认识复杂系统的简单规律，人机交互方面就可能会取得新突破。”

作者 张云泉（中国科学院计算技术研究所研究员）

今年是我国超算应用实现丰收的一年。

11月中旬在美国举行的全球超算大会（SC21）上，中国超算应用团队凭借基于一台神威新系统对量子电路开创性的模拟（“超大规模量子随机电路实时模拟”），一举摘得国际上高性能计算应用领域的最高学术奖——“戈登贝尔奖”。

同时，在SC 21大学生超算竞赛总决赛上，清华大学超算团队再次夺得总 ，实现SC竞赛四连冠。这些大规模应用软件可扩展性和性能调优方面的成绩表明，我国在并行软件方面的发展方兴未艾。

回到超算对产业的驱动来看，我们要重提“算力经济”一词。早在2018年，我们提出“算力经济”概念，认为以超级计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。

综合近几年的发展趋势，我们认为高性能计算当前发展趋势已充分表明，随着超算与云计算、大数据、AI的融合创新，算力已成为当前整个数字信息 社会 发展的关键，算力经济已经登上 历史 舞台。

通过对2021年中国高性能计算机发展现状综合分析，可以总结出当前高性能计算正呈现出以下几个特点。

首先，高性能计算与云计算已经深度结合。高性能计算通常是以MPI、 通信、异构计算等技术为主，偏向独占式运行，而云计算有弹性部署能力与容错能力，支持虚拟化、资源 调度和弹性系统配置。

随着技术发展，超级计算与容器云正融合创新，高性能云成为新的产品服务，AWS、阿里云、腾讯、百度以及商业化超算的代表“北龙超云”，都已基于超级计算与云计算技术推出了高性能云服务和产品。

其次，超算应用从过去的高精尖向更广、更宽的方向发展。随着超级计算机的发展，尤其是使用成本的不断下降，其应用领域也从具有 战略意义的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数字**、数据挖掘、金融分析及互联网服务等，可以说已经深入到国民经济的各行各业。

从近年中国高性能计算百强排行榜（HPC TOP100）来看，超算系统过去主要集中于科学计算、政府、能源、电力、气象等领域，而近5年互联网公司部署的超算系统占据了相当大比例，主要应用为云计算、机器学习、人工智能、大数据分析以及短视 等。这些领域对于计算需求的急剧上升表明，超算正与互联网技术进行融合。

从HPC TOP100榜单的Linpack性能份额看，算力服务以46%的比例占据 ；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云计算和短视 分别以9%、5%和4%紧随其后。

可以看出，人工智能占比的持续增加与机器学习等算法和应用的快速崛起，以及大数据中的深度学习算法的广泛应用有很大关系。互联网公司通过深度学习算法重新发现了超级计算机，特别是GPU加速的异构超级计算机的价值，纷纷投入巨资建设新系统。

综合来看，目前的算力服务、超算中心、人工智能、科学计算等领域是高性能计算的主要用户，互联网、大数据，特别是AI领域增长强劲。

再次， 层面已经制订了战略性的算力布局计划。今年5月， 发展改革委等四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络 枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，力促把东部的数据送到西部进行存储和计算，同时在西部建立算力节点，改善数字基础设施不平衡的布局，有效优化数据中心的布局结构，实现算力升级，构建 算力网络体系。

最后，人工智能的算力需求已成为算力发展主要动力。机器学习、深度学习等算法革新和通过物联网、传感器、智能手机、智能设备、互联网技术搜集的大数据，以及由超级计算机、云计算等组成的超级算力，被公认为是人工智能时代的“三驾马车”，共同掀起最新一轮的人工智能革命。

在人工智能蓬勃发展这一背景下，虚拟化云计算向高性能容器云计算演进，大数据与并行计算、机器学习融合创新就成为了产业发展的最新方向。

此外，在智能计算评测方面，我国已经提出了包括AIPerf 500在内的众多基准测试程序，这是对传统Linpack测试标准的有力补充。

这些发展表明超算技术向产业渗透的速度加快，我们已经进入一个依靠算力的人工智能时代，这也是未来发展的必然趋势之一。随着用户对算力需求的不断增长，算力经济必将在未来 社会 发展中占据重要地位。

作者 武延军（中国科学院软件研究所研究员）

开源发展可圈可点并非只是今 。最近几年，开源领域发生了很多重要的事情。

例如，RISC-V开源指令集及其生态的快速崛起。这与上世纪90年代初Linux诞生一样。当时，UNIX和Windows是主流，很少有人能够预料到今天以Linux为内核的操作系统已经遍及人们生活的方方面面。

如今，人们每天使用的 ，超过80% 概率是运行在以Linux为内核的安卓操作系统上，而且，支撑其业务的后端服务器上运行的操作系统很大概率也是Linux发行版。

所以，今天的RISC-V也同样可能被低估，认为其不成熟，很难与ARM和X86抗衡。但也许未来RISC-V就像Linux一样，最终成为全球范围内的主流指令集生态，产品遍及方方面面。

仅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金会迁入瑞士之后的新名称）的会员数增长了133%。其实RVI迁入瑞士这件事情本身也意义重大，是一次开源领域面对大国竞争保持初心不“选边站”的经典案例，值得全球其他开源基金会参考。

在国内，2019年底，华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区正式成立。在短短的两年内，社区已经汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版。

这是中国基础软件领域 个真正意义上的“根社区”，虽然与20多年 历史 的Debian、Fedora还有差距，但迈出了重要一步，对学术研究、技术研发、产业创新来说，终于有了国内主导的、可以长期积淀的新 。

同时，华为在遭遇安卓操作系统GMS（谷歌移动服务）海外断供之后，推出了鸿蒙操作系统HarmonyOS，并在开放原子开源基金会下启动开源项目OpenHarmony。

目前OpenHarmony短时间内已经吸引了国内众多厂商参与，也侧面反映了国内产业界对新一代万物互联操作系统的旺盛需求。尽管其在生态规模和技术完整程度方面与安卓仍有差距，但毕竟迈出了打造自主生态的 步。

这相当于为源代码合理使用划定了一个边界，即合理使用 于接口，一旦深入到接口的实现代码，则需要遵守相关许可。这对开源知识产权的法律界定具有重要参考意义。

今年5月，《2021中国开源发展蓝皮书》重磅发布。它不仅系统梳理了我国开源人才、项目、社区、组织、教育、商业的现状，并给出发展建议，而且为 政府相关管理部门制定开源政策、布局开源战略提供参考，为科研院所、 科技 企业以及开源从业者提供更多的案例参考和数据支撑。

而不论是开源软件向围绕开放指令集的开源软硬件生态发展，还是开源有严格的法律边界约束，抑或是国内 企业正尝试通过开源 探索 解决“卡脖子”问题，且已经取得了一定的效果……众多案例都指向一个方向——开源趋势不可阻挡。因为它源自人类分享知识、协同创造的天性，也是人类文明在数字时代薪火相传的重要模式。

当然，不可否认的是，开源还存在很多问题，例如，开源软件供应链安全的问题。这里的安全既有传统意义上软件质量、安全漏洞的问题，也有开源软件无法得到持续有效维护的问题（如OpenSSL在出现HeartBleed问题时只有两位 维护者，log4j出现问题时只有三位 维护者），更有大国竞争导致的“断供”问题（如GitHub曾限制伊朗开发者访问）。

随着开源软件向GitHub这类商业 的集中，这一问题会更加 ，甚至演变为重大风险。开源软件这一本应属于全人类的智慧资产，可能变为实施“长臂管辖”的武器。为了避免这一问题，开源代码托管 、开源软件构建发布 等公共基础设施需要“去中心化”。 需要多个开源软件基础设施，以最大程度消除政治力量对开源社区的威胁。

对于中国来说，随着开源软件成为众多科研、工业等重大基础设施的重要支撑部分，开源软件本身也要有一个基础设施，具备代码托管、编译、构建、测试、发布、运维等功能，保证开源软件供应的安全性和连续性，进而增强各行各业使用开源软件的信心。

未来，核心技术创新与开源贡献引领将成为国内企业发展的新动力，或将我国开源事业推向另一个 。

这周内，Meta已经减少了二位高管。

就在Meta首席战略官Sheryl Sandberg，这周三公布将于2022年离职后，Meta人工智能团队在打撒重组中，又失去一位高管。

6月2日，以往四年半在Meta出任人工智能试验室高级副总裁的Jerome Pesenti，在微博上官方宣布，将于2022年6月中下旬宣布离职。

Pesenti在2018年1月添加人工智能试验室FAIR，那时Meta还叫做Facebook。在这段时间，他一直领导干部AI团队的前提和应用研究，该团队的关键工作中是监管Facebook服务 上的危害具体内容，运用AI来改进商品，为Meta创建了强有力的优越感。

随着Pesenti离职的信息，组织结构方面，也发生一系列变化。

6月2日，Meta公布重要AI发展战略转型发展公示，LeCun领导干部的Meta人工智能试验室FAIR，将融合到Andrew Bosworth领导干部的开发设计增强现实技术和虚拟现实技术商品的Reality Labs单位。但是，FAIR依然由LeCun掌握策略方位，与Joelle Pineau和Antoine Bordes一同开展管理方法。

此外，适用集团旗下各种 的AI优化算法团队转移进商品工程项目团队，AI4AR团队添加XR硬件配置团队，"承担责任人工智能机构"划入社会影响团队。

换句话说，此次融合后，原人工智能团队被总体打撒，不会再做为一个主要的机构，反而是更紧凑的优化到每个产品线中。

AI组织架构区块链技术

全部AI单位的重组，是由将要离开的Pesenti亲自担纲的。

在Meta公布的通告中强调，Pesenti觉得以往集中化的AI机构，不益于新技术应用在具体运用中的落地式，而将AI系统软件的使用权分派给Meta各产品线，不但适用了目前设备的落地式，还将一同推动AI技术应用的发展趋势。

以往几个月里，Pesenti对于此事制订了转型发展方案，待人工智能团队稳定度过这一段缓冲期，他便会离去，现阶段其下一步动向临时待定。

Meta首席技术官Andrew Bosworth，在公布重组的通告中表明，这一转变致力于"规模性运用全新的人工智能技术性"。

在此次人工智能团队的重要重组中，最受重视的或是FAIR将来的迈向。

Meta首席科学家，FAIR责任人LeCun在一系列回复中表明，做为Reality Labs科学研究机构的属下机构，将来FAIR的"F"，将不会再意味着Facebook，反而是Fundamental，即Fundamental AI Research（基本AI科学研究）。

对于其隶属获得Reality Labs试验室，现阶段已经变成担负马克扎克伯格元宇宙企业愿景的主要单位。

从总数上看来，上年Reality Labs新增加约13000名职工，员工数量做到17000名，占企业总职工数的20%。再加之现如今融合出来的FAIR试验室，Reality Labs已经发展为一个佼佼者。

从业务流程上看，Reality Labs，早就不仅关心VR机器设备，现阶段已经包含了AR眼镜、混合现实帽子等硬件配置商品及企业解决方案。

从上年10月Facebook改名Meta后，Meta的全部工作中重心点，几乎都放到allin元宇宙上。

从发布 款元宇宙触感胶手套，到公布 个虚幻 服务 Horizon Worlds，再到前不久马克扎克伯格展现Project Cambria 头显一部分关键点，都遭到到许多外部怀疑。

将FAIR融合进RealityLabs，也是期待依靠AI技术性，尽早完成元宇宙的企业愿景。短时间，与已经广泛应用了人工智能强烈推荐具体内容新方法的巨量引擎，产生交锋。

但是，在此次AI组织架构的区块链技术下，一向并没有商品工作压力的FAIR继而要对盈利承担，其在Reality Labs下的发展趋势怎样，还未如。

如此来看，2022年Meta一批AI 人才，包含领着过增强学习科学研究的Edward Grefenstette，AI研究工程经理Heinrich Kuttler等 AI学者的离职，也许恰好是遭受此次单位重组的危害。

另一方面，这类分散化机构的作法，也造成大家对MetaAI科学研究以后的忧虑，乃至全部AI科学研究的忧虑。

高管不断外流

自打马克扎克伯格公布 涉足元宇宙至今，Meta已经减少了20多名关键高管和顶级AI生物学家。

在其中职务最多的，包含在Meta出任了9年首席技术官的Mike Schroepfer，及其以上提及，最近刚离职的Meta二号人物Sheryl Sandberg，他的离去，也被马克扎克伯格称之为"一个时期的结束。"

雷峰网掌握到，除此之外，这种离职的高管，还涉及到各单位的业务流程责任人。

包含前行业竞争部负责人DeborahLiu、前总裁收益官DavidFischer、前数字货币单位创始人Kevin Weil、前广告宣传负责人Carolyn Everson、前Meta运用责任人Fidji Simo、前席艺术创意官Mark D'arcy、前Meta加密贷币责任人David Marcus、前初入职场业务流程高级副总裁Julien Codorniou……

据调查，仅在Meta官方宣布更名的2021年，就会有18名关键高管离职。

许多元宇宙有关工程的责任人，也陆续离职。

RealityLabs招商合作高级副总裁Hugo Barra、AR/VR具体内容高级副总裁Mike erdu、FacebookAI商品负责人Ragavan Srinivasan等在上年离职。

2022年3月，MetaAR眼镜责任人Nikhil Chandhok明确提出离职，4月，又传来最少4位AI生物学家离去的信息。

伴随着这周内，有"身影CEO"之称的Sheryl Sandberg，及其Meta人工智能团队重组全过程中Jerome Pesenti的离开，Meta的离职的浪潮，再一次被推入 。

而在轮高层住宅动荡不安以后，Meta能不能完成元宇宙的企业愿景，也有待时长的检测。

非常高兴能与大家分享这些有关“浪潮信息还能涨吗?”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。

现在，请允许我来为大家分享一些关于千亿数字化医疗时代崛起：商业模式面临突破，中外合作探索成趋势的相关知识，希望我的回答可以给大家带来一些启发。关于千亿数字化医疗时代崛起：商业模式面临突破，中外合作探索成趋势的讨论，我们开始吧。

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千亿数字化医疗时代崛起：商业模式面临突破，中外合作探索成趋势

“现在基于大数据、知识图谱、人工智能技术，数字疗法可以做到对患者进行一个聚类分成，或者是个体化的画像分析，然后再去建立个体化的标准路径，也是在此基础上，最后必须将数字疗法落实到严格的循证医学中，证明它有效，而这也是数字疗法的出路。”杨刚认为，从目前的情况来看，数字疗法要走向这个方向，还需要走很久。

尽管目前行业标准路径还在 探索 中，但丝毫不影响这个行业迎来高速发展期。

中国医疗大 健康 市场规模大，增速快，增量空间广阔，正处于向 医疗高地看齐的过程中。得益于医疗消费需求的释放、政策对医疗体系的引导，中国医疗大 健康 市场规模已达到13万亿，且在过去8年中高速发展，市场规模年复合增长率高达13%，目前已经跃居为全球第二大市场。而据沙利文咨询的一份报告显示，去年中国医疗电子商务的总市场规模为1870亿元人民币，预计将于2025年超过5580亿元。在可以预见的未来，医疗和商业模式都将面临一次新的跳跃，中国市场正值数字医疗新纪元到来的前夜。

也是看重了这一市场的前景，国内外众多企业纷纷涉猎其中，围绕后疫情时代数字医疗前沿领域的三大主题进行战略布局，一是数字疗法。就认知行为疗法和软件赋能方式等 创新的数字化治疗手段；二是疾病早筛及预防。通过大数据技术和线上患者教育，在疾病临床症状出现前进行有效早筛和防治、提高患者治愈率和 健康 水平；三是互联生态下的用户体验。跨国巨头与本土合作，实现在互联网时代将用户体验纳入其数字化生态，从而实现服务升级。

目前，国内包括商汤 科技 、尚医信息（术康 ）、好睡眠365、微脉、柯基、萤火虫等在内的初创公司和企业，都在聚焦数字疗法的探讨，这也使得在一个医疗创新价值链上接力互补的生态圈正在形成。

商汤 科技 AI药物研究总监张捷认为，中国数字医疗市场前景广阔、大有可为。商汤智慧医疗坚信，借助人工智能等前沿技术，数字创新将深刻影响药物研究、以及医生和患者做出综合 健康 决策的各个环节。

“中国将会成为 上首个可以在医疗方面实现O2O线上线下整体融合给患者提供很好的疾病旅程的 ，这种线上线下的合作，提供服务的模式，在很多快消品领域，消费者已经非常熟悉了，比如说在化妆品领域，但是在医疗行业却不尽然。特别是随着老龄化的深入，更多医疗需求的产生，以及人们需要更好地预防疾病，治未病意识的提升，光靠实体的资源是不够，需要建立更好的生态系统。”贺恩霆博士说。

普华永道《2021年中期中国医疗 健康 服务行业并购活动回顾及展望》报告显示，2013年至2021年上半年，中国医疗 健康 服务并购投资总额累计超2800亿元。其中2016年和2019年至今呈现行业并购投资高峰。2021年上半年，并购交易主要由财务投资人贡献，交易金额占总交易金额的72%，财务投资人交易集中在数字医疗领域，包括AI辅助诊疗、医疗信息化、 诊疗与 健康 管理等。

另据MarketsandMarkets预计，全球数字疗法市场规模从2021年34亿美元5年后增长到131亿美元，持续保持20%以上增速。不过，当前在中国，由于受各种因素制约，数字疗法商业落地还处于早期市场培育阶段。

实际上，以患者为中心的 健康 生态系统正在 各地涌现，以应对日益严峻的挑战。麦肯锡《亚洲医疗保健的未来：数字医疗生态系统》的报告认为，亚洲正在为数字 健康 生态系统铺平道路，潜在的生态系统有关方可以通过采取大胆的战略行动来创造价值。此类生态系统旨在通过整合三个关键“组件”，在正确的时间、正确的环境中无缝地提供正确的护理：一是跨医疗机构的医疗服务提供商网络，二是利用行为、 社会 和 健康 等相关数据分析患者需求，并选择合适的 健康 服务提供者的智能系统；三是使数据、见解能够在 健康 服务提供者之间流动的技术主干。

对此，赛诺菲中国商业化负责人马静表示，从一个技术变成一个产品，面临很大的挑战，其中之一就是监管的挑战。在全球这一视野下，对数字化疗法如何进行监管成为一大挑战，特别是以软件为基础的一个产品，面对互联网企业软件的不断的迭代，而所有的迭代都要经过缜密的验证，甚至要再确认再注册对企业造成的影响。这也要求监管部门思考如何界定数字化疗法的产品。

“如果将数字疗法作为医疗器械来看待，这是一个中低风险还是高风险的领域也成为诸多业内人士在争论的话题。毕竟，要想将医疗器械产品化和商品化，就要考虑到它的法规路径，需要提供相关临床验证数据，证明其安全有效性，最终才能拿到注册证，这些都是很多数字化疗法的企业或初创企业需要考虑的事。”马静说道。

“所以，从公司层面来看，我们要区别对待。就是基于这么多的不一样因素，要求我们在本土战略推动的过程中要有不同的数字化策略，考虑如何利用好中国数字化 。”谢磊说。

眼看着从事数字疗法的企业层出不穷，其中也不乏一些企业奉行的是快速上市，快速迭代的模式，对于临床数据和临床使用反馈有很大的需求，因此，长期以来都是通过免费赠送系统的方式进入医院，以求获得院内数据训练及临床医生反馈。

这也导致许多企业布局者由于系统不好卖，同质化竞争严重，最后还是回到了信息化公司那一套比拼谁的商务关系更硬，而不是系统性能的状态。在同质化的竞争模式下，数字疗法行业整体处于“试用”的状态，因此，企业如何打通商业化模式，实现落地运营也成为一大关键。

如此也使得，在中国自主创新药的新生命周期下，如何通过资本、创新与研发、临床等产业链要素的融合和链接，赋能中国数字医疗产业发展，推动数字医疗完成落地也成为一大关键。特别是对于医疗医药大 健康 行业而言，相比其他行业，此类行业门槛比较高，资本链比较长，要想在三五年内实现创新具有一定难度。

在 社会 环境、政策及资本不断发展助力的情况下，通过跨国药企的创新孵化可以进一步促进生物 科技 企业与产业发展的深度聚合，打通 科技 和经济融合中的堵点，把 科技 优势转化为产业优势，持续推进 科技 创新成果的转化加速落地。

与赛诺菲不同，作为光学和光电领域的 者，蔡司在积极拓展跨界合作的同时，也将目光放在了全新的数字化技术赋能创新，致力于打造以用户为中心、数据互联的解决方案和综合生态圈，并以创新的光学技术助力 健康 医疗领域的发展。

谢磊称，目前，蔡司有建中国数字解决方案中心，针对中国一些很特殊的来建自己的数字产品和解决方案。“例如，在眼 健康 这块，我们有本土化，包括与阿里的合作，对于青少年眼 健康 的小程序，让他们能够更好的了解怎样保护自己的眼睛，也可以更好的线上线下和医院做联合，能帮助他们改善眼 健康 。”谢磊说。

在推动商业化方面，跨国企业有着较为健全的体系，也是在此阶段，中国医药行业正在推进“全面自主创新”产业升级，在此阶段，跨国企业在华打造创新中心，将目光瞄准中国最具价值的前沿 科技 ，以期实现双赢的目标。而从目前的发展路径来看，人才、资金、基础研究是自主创新的三大重要因素，与跨国企业展开多方合作、共通共享也将成为中国企业未来主流趋势。

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好了，今天关于“千亿数字化医疗时代崛起：商业模式面临突破，中外合作探索成趋势”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“千亿数字化医疗时代崛起：商业模式面临突破，中外合作探索成趋势”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

大家好，今天我将为大家详细介绍特斯拉股价跌宕40日（中）：一千七百亿美金大战的问题。为了更好地呈现这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来看看吧。

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特斯拉股价跌宕40日（中）：一千七百亿美金大战

前一个交易日（1月31日），美国市场遭遇了“黑色星期五”，道琼斯指数大跌600点，跌幅2.09%，标普指数下跌1.77%，纳斯达克下跌1.59%。一天之内，道指就跌去了今年以来的全部涨幅。市场分析人士认为这是基于对全球疫情和全球经济增长的担忧。

不过让人意外的是，特斯拉竟然顽强的保持了1.52%的增长，股价上涨到650.57美元。这或许是得益于特斯拉财报中Q4实现了1.32亿美元的盈利，但是2019年全年依然亏损8.62亿美元。

隔了一个周末，市场情绪逐渐稳定，美股市场企稳，特斯拉更是再次强势上涨。再次跳空高开，从673.69美元开盘，头也不回的一路上涨，最高涨到786美元，稍后短暂休整，收盘于780.00美元整数价位，十足疯狂。这一天特斯拉股价单日上涨129.43美元，涨幅高达19.89%，换手率也创出26%的新高——这意味着有超过四分之一的股票被交易。

2月3日，特斯拉成交额达到348.9亿美元。

更重要的是，一天涨了20%，直接把空头打爆。

由于这段时间特斯拉股票的快速上涨，持有特斯拉空单的投资者损失惨重。从看空合约数量来看，特斯拉空头的持仓数量在2019年5月底高达4366万股，而到了2019年12月31日结算时只有2626万股，又过了一个月，到1月31日结算时下降到2275万股。并且每日的平均成交量也从之前的600万股上升到1800万股以上。

另一个空头指标“SHORT?FLOAT”，代表卖空股票数量占到总股本的比例，从最高位的23.7%已经下滑到12.4%，下降了差不多一半。

还有“DAYS?TO?COVER”，这个指标是指平仓这些卖空股票需要多久时间，时间越大代表看空的情绪越高。空方已经从之前的6 降到1.31天左右，说明空头已经无力继续持仓，只能不断平仓空头头寸。

2月3日的强势上涨，也或许和中国市场高度相关。在1月底的财报电话会议上，马斯克透露了正在和中国电池 厂商宁德时代进行合作，使用宁德时代提供的电池。到了这一天，宁德时代正式发布公告称公司将向特斯拉供应锂离子动力电池产品。这一信息被外界解读为特斯拉在中国大规模的本地化有助于降低生产成本，将进一步推动在中国市场的销量上涨。

因此，2月3日，到底是加速赶顶还是勇破1000美元大关的新起点？处于疯狂时期的特斯拉没有任何可以预测的高点，但是一旦崩盘，估计也是可以见证的奇观。

所有的答案，将在后一天揭晓。

2月4日，星期二，多头们的总攻日。

这天特斯拉开盘前股价就已经突破900美元，市值超过1500亿。正式开始交易之后，特斯拉以882.96美元开盘，经过5分钟的下跌之后重拾升势，在9点45分正式跨过900美元大关。此时，特斯拉每分钟的成交量已经从20、30万股提升到50、60万股，交易量迅速放大。

这一波短暂的拉升一直到9点52分结束，触及到937.78美元，涨幅达到20.23%。

期权方面，800美元的看多期权已经90美元了。按照之前的消息，有人在800美元价位以18.5美元开仓900手，当时总价接近200万美元。现在，由于卖空价格已经到了60美元，如果这位多头将这些合约卖出做空者来平仓，差不多赚了3倍，而这仅用了短短半个月时间。

很快，登上930美元之后，选择获利了结的人就多起来。从930美元一路下跌到850美元，只用了37分钟。

然而，伴随下跌而来的是缩量，成交量从顶峰的每分钟50万股下降到10万股以下。一个小时左右，换手率放大到10%以上，特斯拉股价也重拾升势。

到了11点47分，特斯拉股价再次回到了900美元之上，成交量也恢复到正常水平。之后到了下午的14点47分，特斯拉股价再次来到937美元高点，持续上涨，接连打破了940美元、950美元和960美元等几个整数关口。或许这个时候，没有人认为特斯拉的股票会在今天打破1000美元大关，但在多头看来这个整数关口也只是早几天、晚几天的问题。

事后来看，转折就出在这么这个时间节点。

15：48分，距离收盘时间还有12分钟。特斯拉股价短暂触及968.87美元，成交2552股之后，大概在这个价位维持了几十秒，一笔962.44美元1.4万股的成交似乎打破了平衡，随后958美元成交量3.6万股，之后股价一路下滑，尤其在940美元、930美元、920美元等几个关键价位都出现了几万股的大单成交。特斯拉股价迅速下跌到900美元这个关键心理点位。

15：53分，在890美元附近交易仅仅是过万股的大单成交就超过20万股以上。

直到15：54分，在860美元价位成交了5万股才刹车，略微反弹到870美元。

只用了7分钟时间，特斯拉股价下跌了接近100美元左右，直接到了873.51美元，成交量从18万股/分钟放大到64.86万股/分钟。

最后5分钟，大量资金夺路而逃，平均每分钟都是30-40万股的成交，最后1分钟的成交量达到了78万股。略微冷静之后，盘后价格回涨到904美元。

总结2月4日这一天，特斯拉股价收于887.06美元，涨幅13.73%，成交量达到6093万股，换手率33.81%。

这一天特斯拉股票的成交量之大，达到了552亿美元，大致等于当天中国上海证券交易所所有股票的成交量，后者当日成交额为3740.68亿人民币。

在2月7日即将交割的股票来看，空头依然有229手的800美元空仓未平仓。而整个2月份在800美元的空仓至少还有700手左右。

2月5日，美股继续开盘，纳斯达克指数创下历史新高，道指站上29000点。然而特斯拉开盘价却仅为823.26美元，相比前一日收盘价下跌了65美元，这是一个不好的征兆。

短暂冲高到845美元之后，特斯拉股价一路向下，迅速跌到800美元以下，跌幅扩大到10%，开盘仅仅22分钟，换手率已经到达6.13%。

一开始多空双方还在800美元关口展开激烈争夺，可是很快多方就选择放弃，或许本来就获利颇多，干脆直接获利了解。因此，空方几乎没有什么阻碍的就把成交价拉低到750美元，远离800美元的心理关口。在800美元失守之后，特斯拉一路下跌到704.11美元，距离700美元关口近在咫尺。

尽管收盘时美股和纳斯达克维持了强势格局，但是特斯拉依然跌幅巨大。最终这一日收盘价格为734.7美元，跌幅17.18%，换手率26.87%，成交量4842万股，成交额370.2亿美元。

相比于前两天的968.99美元最高点，特斯拉在2月5日的收盘价已经跌去了234美元、市值回落到1324.28亿美元。可是，这种幅度的大跌其实还没有让空方完全获胜。

在2月7日即将交割的期权上，虽然800美元交割价格就有超过7000张未平仓空单，报价大幅上涨——从前一日的十几美元涨到了七十美元——可是与此同时，在700美元看空期权拥有超过1万张空单还未平仓。这意味着空方必然需要把股价压低至700美元才能取得大额利润。

看来接下来的一天将是多空双方的不眠之夜。

多头不相信眼泪。

风投公司Loup?Ventures的 分析师吉恩·蒙斯特在2月5日发表的分析报告在努力支撑特斯拉的股价。

他写道：“如今，苹果按照明年营收的4.5倍估值在交易。如果在未来三年中，特斯拉的收入每增长20%，该公司将在2023年达到800亿美元的收入。采用4.5倍的收入相当于3600亿美元的市值上限，而今天的市值上限为1400亿美元。我们相信这是一个可实现的目标，因为可预见的电动汽车市场的规模，以及特斯拉为全自动驾驶软件更新收费的能力。”

“特斯拉的估值工作与2010年亚马逊的估值类似。当时，亚马逊只有零星的收益，但前面有一个大的可预见的巨大市场。投资者对选择给亚马逊带来压倒性的利益，虽然他们怀疑，最终，他们会以10%的经营利润率为目标实现一致的估值收益。这一经营利润目标尚未实现，但公司的收入增长已经实现。亚马逊的市值从2010年的590亿美元增加到今天的9380亿美元（2010年1月1日-目前）。那么，特斯拉是过度高估还是低估了？简单的答案是：如果投资者继续给少数几家公司带来疑虑的好处，那么特斯拉的市值在未来五年会远高于目前的1400亿美元。”

这篇报告被不少国内特斯拉投资者转发，认为站在风口的特斯拉估值远远没有到头。

?2月6日，这周的倒数第二个交易日。特斯拉盘前价格还稳在704美元，可交易一开始就不出所料的跌破700美元，开盘价为699.92美元。之后2分钟迅速跌到687美元附近，换手率为1.42%，成交250万股。此后几分钟，多空双方再次在700美元关口进行争夺，仅仅五分钟成交率就突破了300万股。

最后这一天的成交额已经下滑到300亿美元以内，为298.5亿美元。

一度特斯拉股价重新回到795美元的高点，距离800美元一步之遥。或许因为800美元这个关口的重要意义，大多数获利者早就开始抛售，股价很难稳住。因而又一路下滑到748.96美元收盘，相比开盘价上涨了1.94%，只是盘后价格进一步下到740美元。这一天同样成交了3988万股，换手率达到22.13%。从期权数据上看，空头在700美元价位还有1.16万张卖空合约，特斯拉股价没有跌到680美元以下，这些将在7号交割的期权已经成为废纸一张。

2月7日美股开盘， 已经逝去。股价基本在740美元附近波动，一度冲高也回落下来，可是最低也不过730美元。回顾2月6日-7日这两天的走势，特斯拉股价也一直处于多空相互试探态势之中，没有大起大落，却也暗藏杀机。当天的成交额再度下滑50%以上，仅为127.9亿美元，这意味着多空双方的大战告一段落。

仅仅一周时间，特斯拉的成交量达到了1700亿美元，换算 民币就相当于1.2万亿左右。

经过了千亿美元的大战，2月8日的这个周末自然也无法平静下来。各方都在不断的放出风声，对特斯拉当前的局势选择做出一些“推动”。

有报道称，特斯拉空头仓位一个月减少逾200万股。新闻中提到，据金融分析公司S3?Partner数据，截 周四（2月6日），特斯拉未平仓空头仓位为2353万股，占流通股的16.55%。过去30天，未平仓空头仓位减少204万股，或8%，同期股价上涨60%；过去一周未平仓空头减少73.5万股，或3%。

也有报道称，在特斯拉股价暴涨之后，华尔街分析师对该公司的看法是有史以来最悲观的。“今年以来，特斯拉股价已经上涨了将近一倍。”许多人表示，这一估值看上去有些过高，而且没有基本面支撑。据FactSet估计，目前约45%的分析师对该股给出卖出评级，只有19%的分析师认为该股值得买入，其余36%的人对该股给出持有评级。这是自特斯拉2010年6月IPO以来，华尔街最看跌特斯拉的一次。

另一方面，特斯拉也在放出风声希望拉升股价，比如对外宣称特斯拉上海工厂将在2月10日开始复工，这有助于推动中国的订单交付。

2月10日，在冷静了一个周末以后，特斯拉得到了一些喘息。在开盘时特斯拉再度冲刺800美元大关，一度冲上了819.99美元。然而15分钟之后股价就很快掉转直下，跌到790美元。

多头在挣扎了半个小时之后，空方再度来袭。在10点40分，777.88美元价位卖出2.2万股、776美元卖出1.1万股、777.05美元卖出3.2万股；10点42分774.08美元卖出2万股、768.26美元卖出3.1万股；到10点50分特斯拉股价再度破位来到760美元关口。不过之后特斯拉交易再度回归平淡，逐渐拉升，最终收盘价为771.28美元，涨幅达到3.1%，换手率也大幅下降，仅为13.7%。

2月11日、12日，特斯拉估计逐步企稳股价在750-770美元小幅波动。疯涨的态势展示稳定下来，空头们也不再大放空单。实际上这也是一个相当均衡的价格线，空头从960美元的空单下来到750美元，其收益也已经不小，而多头也从550美元上来也有200美元的收益空间，即便是看高800美元的多头也有稳守的预期。

2月13日，特斯拉再度放出提振股价的“大招”。

特斯拉计划以每股767.29美元的价格发行265万股，以筹集20亿美元资金用于“进一步加强公司的资产负债表和用于一般公司用途”。其中马斯克将认购5%的金额，也就是大约1000万美元，而甲骨文联合创始人拉里埃尔森认购100万美元，约合0.5%。对此，外界认为这是特斯拉为了海外工厂的扩张所做的准备。

由于新股的发行价格已经超过了767美元，因此特斯拉当天股价从低位735美元拉起，最高到818美元，收盘价格804美元，同比上涨4.78%。由于2月14日也是一个期权交割日，这基本可以视作多头的胜利，站稳了800美元大关。

2月14日，特斯拉再度站稳800美元大关，换手率下降到8.65%。这时候远期交割空头和多头大量头寸都是集中在800美元，多头未平仓还有4531份合约，而空头还没有放弃750美元这个价位，还剩下1200多份合约。

点击回顾：

特斯拉股价跌宕40日（上）：翻倍吧，股价！

文｜刘学晓

图｜网络

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

在2019年的前11个月，特斯拉的股价从开年的300美元价位始终徘徊不前，年中时甚至最低被打压到了176.992美元。

股价的转机发生在10月24日周四这一天，当天特斯拉股价跳开44美元，涨幅高达17%，盘中股价突破300美元——这也是自2019年2月28日之后 回到300美元价位。推动股价跳开的原因是在10月23日特斯拉Model?3出现在工信部第325批《道路机动车辆生产企业及产品公告》公示中，这表明特斯拉中国工厂取得了电动汽车生产资质，中国市场的大门向特斯拉打开——没有比中国市场更能推动特斯拉股价上涨的了。

去年10月24日这一天，可以视作特斯拉股价狂奔的一个最初点。

接下来差不多两个月时间，特斯拉股价站稳了300美元，但是也并没有大幅拉升。直到12月中下旬，特斯拉又开始一波上涨，几乎是从350美元价位迅速上升到400美元价位以上。尽管“只”上涨了15%-20%左右，但是却意义非凡——特斯拉从此站在了历史的新高点。

这一轮股价上涨的动机同样和中国市场有关。国产特斯拉准备在中国市场交付的信息逐渐发酵，到了圣诞节之后，特斯拉中国官方正式确认将于12月30日向15名员工交付首批中国产Model?3。随后，有报道指出国产特斯拉首批普通用户交付将在2020年1月7日，届时马斯克也将来到中国宣布后续的规划。

2019年12月31日，特斯拉结束了之前两天的连跌，以405美元开盘，收盘价为418.33美元，并非全年最高点。

而从去年12月31日算起，之后的40天开始进入了“特斯拉时间”。

2020年一开年，「特斯拉」应该是中国汽车行业出现 率最高的词汇：一方面是中国车企已经开始进入春节假期前的盘点期，另一方面则是特斯拉在中国市场发动了前所未有的营销攻势。

首先是特斯拉宣布在月初开始交付，然后特斯拉CEO埃隆·马斯克在上海工厂一曲尬舞，紧接着特斯拉中国宣布Model?3补贴后售价进入30万元以内，还有包括上海工厂启动Model?Y生产计划……这些信息让社交媒体上特斯拉粉丝和特斯拉股东进入了 。给人的感觉是，特斯拉似乎要将中国新能源汽车市场划开一道口子，冲刺进入了新时代。

不过，中国市场对特斯拉的影响意义更大，至少在股价层面是这样。

1月11日下午，工信部部长苗圩在「电动车百人会」表示今年新能源汽车补贴不再退坡。这次百人会上的发言起初被认为是口误，后来又不断证实。不过这句“无心之语”带动的则是新能源电池制造商的股价不断上涨，在大洋彼岸的特斯拉更是受到鼓舞。

两天后的1月13日美股开盘，特斯拉从493.5美元跳空，一口气冲上了500美元大关，最后收盘在524.86美元，上涨幅度达到9.77%。值得注意的是，这几天的特斯拉成交量已经放大到2600万股以上，换手率一度超过21%。

无论中国市场到底能够支撑特斯拉多少销量增长，又或者多久才能形成规模效应，很多投资者完全只凭着特斯拉在中国市场投产或者说进军中国新能源市场这一信息点，就给出了“特斯拉市值将接近千亿”的预期——甚至以“下一个苹果公司”来形容特斯拉的潜力。

微博中 的投资人但斌在特斯拉股价超过500美元时写道：“特斯拉大涨9.77%。昨晚我和朋友说特斯拉成为汽车界的苹果还有待验证，但一旦成为了，其潜力比苹果更大，首先不断升级收费的内容服务，就像苹果的 ……还有高速扩张连成网一样的特斯拉充电桩与充电站，可以让他成为加油站一样的服务业态，而且是 别的，而且在大部分 和地区是环保的，可以用太阳能充电……”

当然，这时候的特斯拉还并没有真正意义上的引发各方关注，其股价上涨都被视作一个正常的“投机行为”。

可是，传统车企已经率先感知到了特斯拉的冲击，这里面包括当时全球汽车行业市值第二的大众集团——特斯拉的股价上涨使其市值已经追赶上了大众汽车。以1月13日的股价测算，特斯拉市值达到了946.03亿美元，突破千亿美元市值近在咫尺，而大众汽车的市值刚好在1000亿美元左右。

就在那时，大众新任CEO赫伯特·迪斯的一次内部发言被曝光，他向坐在下面的同事提出了一个严峻的问题：“大众被特斯拉追赶，大众会否是下一个诺基亚？”

“风暴刚刚开始了。

女士们先生们，我们还被评估为一个汽车企业，而特斯拉已经是一个科技企业了。

在未来，汽车会成为这个 上最复杂、最有价值的互联网设备。那时我们会在汽车上度过比现在更长的时间，或许将从现在一小时每天增长到两小时一天。汽车将不再是一个简单的灰色盒子，而必将会变得更舒适、更温馨，以及有着更多功能并与网络深度融合。

在车上，我们会始终 ，产生比智能手机更多的数据，并收到更多的信息，使用更多的服务，对安全和舒适性产生更高要求。一辆联网的汽车会让我们上网的时间加倍。汽车会成为最重要的移动设备。

如果我们意识到这些的话，我们就能明白为什么站在分析师的角度上看，特斯拉会如此有价值。我们大众集团也想到达那里。但最大的问题是，我们现在做的足够快吗？诚实地讲，也许吧，但这问题正逐渐变得重要起来。事实上，如果我们还继续按照现在的速度，这会变得更加紧张。

我还记得我雇佣一些诺基亚员工的场景，我向他们问了数百个问题，让他们解释他们是怎么在与苹果的斗争中落败的。诺基亚当时的逻辑是：我们有43种不同的的手机，可以满足不同的用户，没有人想要触控屏。以及，你必须每天给iPhone充一次电，但诺基亚的电池可以坚持一周。诺基亚创造过多年的纪录，但已经死了……

属于传统汽车制造商的时代，已经结束了。”

特斯拉的一位车主KOL说，如果有一天会有一部关于特斯拉的**，那赫伯特·迪斯这一番演讲必须放要在**之中重现。

很显然，迪斯的这番言论是有感而发，尤其是关于“科技公司”的这个结论。尽管大众汽车在2019年法兰克福车展发表了MEB电动车 的 车型ID.3，但是这款全新电动车却一直没有交付——车型已经生产了10000多辆，可是软件系统的问题始终无法解决，产品最终无法卖给消费者。

大众现在已经孤注一掷地选择了电气化道路，可是直到交付阶段才发现自己和那些新造车势力并没有什么两样——传统汽车企业的制造经验比想象的还要没有用。

随后的十多天时间，特斯拉开始在500美元价格线“晃荡”，每天的股价都是跳空，但是始终在500-550美元一线徘徊。这个时刻的特斯拉，看似“不稳定”，实际上却在为了一个目标而蓄力——市值突破千亿美元。

1月20日，特斯拉股价做了一次跳空低开，最低时股价为503.16美元，最高也不过515.67美元，这一天收了一根倒阳线，跌幅仅为0.58%。

一个非常关键的指标是，尽管有意将股价压低至500美元的心理关口，可是特斯拉并没有形成蜂拥的卖盘，当天的成交量下滑到不足70亿，而换手率甚至是5天以来 低于10%，仅为9.58%。

这意味着投资者开始惜售了！

1月21日，特斯拉股价以跳空15美元高开，一直上涨到收盘时的548美元，涨幅达到7.19%，换手率和成交量都在上涨。看来是时候了，只要特斯拉股价再上涨6.9美元，达到554.9美元，特斯拉就能够达到千亿市值。

对于埃隆·马斯克而言，这个千亿市值的达成将使他获得10亿美元的股票奖励。

根据2018年3月21日特斯拉特别股东大会所批准的马斯克未来十年的薪酬方案，马斯克的薪酬是与特斯拉市值和经营业绩挂钩的约2030万股股票期权，占2018年1月19日流通股的约12%，没有其他任何现金工资及奖励。市值目标奖励是以1000亿美元开始，每一级为500亿美元，一共12级，最高6500亿美元，每次达成一级将获得大约169万股股票。

题外话一句，在制定这项激励方案的时候，特斯拉股价为316.53美元，按照当时的计算，特斯拉股价需要增长75.3%。

1月22日总算来了。

当天，特斯拉再度跳空高开，开盘价为571.89美元，最高达到594.5美元，距离新的600美元关口再次一步之遥。实际上在盘 斯拉股价有很大的震荡，最低下探到559美元，但是最后收盘还是稳稳的站在了569.56美元位置，涨幅达到了4.09%。

以这个收盘价计算，在1月22日这一天，特斯拉的市值达到了1026亿美元，正式超过大众汽车——当时998亿美元——成为全球汽车行业市值第二的企业，仅次于市值2000亿美元左右的丰田汽车。

在特斯拉一路上涨的时候，中国资本市场也发生着激烈的动荡，特斯拉所代表的“科技汽车”概念正在拉动着国内科技股的大幅上涨。

开年十多天，“特斯拉板块”从一开始的2100点一直上涨到2400点；“新能源车板块”从1800点涨到2100点；“锂电池概念板块”也是从1800点涨到2100点；“汽车电子概念板块”从1240点左右，仅仅用了十多天，就在特斯拉的“鼓舞”下上涨到1360点左右。

即便是后续因为新冠疫情的影响，这些和特斯拉公司有着或明或暗关系的公司股票也仅在一个窄幅震荡，整体价格变化并不到。

而另一边，因为叠加疫情影响，传统汽车股却遭遇了大幅下跌。身处武汉的东风集团股份港股从7.5元左右一路下跌6.56元。武汉封城意味着东风汽车最大的利润来源——东风本田——将进入停产停运状态。此外，从1月14日开始，吉利汽车连续下跌了9天，从最高点的16.5元一路下到13.7元；广汽集团也是从12.45元跌破了11元；上汽集团则跌了10%左右。

1月30日，疫情导致国内A股市场延迟开市，似乎情况还没有好转。海外股市已经开盘，港股市场只用了三天时间，恒生指数就从新年前收盘的28000点跌到26276点，汽车股同样大跌。

特斯拉却因为第四季度财报抢眼，开市之后直接以632美元开盘，收于640.81美元，一举站上600美元大关。

“特斯拉的Q4也表现得非常强势，73.84亿美元的收入和1.05亿的净利润，尤其是Q4还是难得的连续两个季度盈利。仅仅以汽车业务来看，电动车销售收入63.7亿美元，占到总营收的86.4%。得益于豪华电动车的定位，特斯拉的毛利率表现同样是比较抢眼，达到了22.5%——汽车业务收入63.84亿美元、毛利1.43亿美元。特斯拉在2019Q4的现金流达到了10亿美元。”一篇分析文章中写到。

以36.7万辆的年销量，特斯拉实现了汽车产业市值第二，此时其1153亿美元的市值跟美国三大汽车巨头通用汽车、福特汽车、FCA加起来大致相当，然而后三者的产能规模大概是1700万辆左右。

到底是什么样的投资逻辑在支撑特斯拉的650美元股价呢？这个问题，其实在此时并没有什么意义——在股价疯涨的时候，只需要买进就好，无论什么情况也不会改变上涨的趋势。

由于担心中国对全球经济的影响，1月31日这一天，美股市场遭遇了“黑色星期五”。道琼斯指数大跌603.41点，下跌2.09%，而纳斯达克指数稍好，下跌了1.59%。似乎整个市场开始多了一丝恐慌感。

可即便如此，1月的最后一天，特斯拉仍然没有丝毫的回调意愿，而是继续上涨了1.52%了，收于有史以来的最高价位，稳稳地站在了650美元以上。

整整一个月时间，21个交易日中， 7个交易日下跌，特斯拉股票上涨了232.24美元，涨幅达到55.6%。

再回到2019年10月24日那一天，特斯拉仅用了三个月的时间，实现了股价翻倍。换句话说，你只要在此前的任何一天买进特斯拉的股票，你都将收获一倍的资产增值，这就是纳斯达克的美丽神话。

然而，这一个月的故事都只是序幕，真正的大戏，即将开场。

文｜刘学晓

图｜网络

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

今天的讨论已经涵盖了“特斯拉股价跌宕40日（中）：一千七百亿美金大战”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息，并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论，请随时告诉我。

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下面，我将以我的观点和见解来回答大家关于 零售：第四次零售革命的战略与执行的问题，希望我的回答能够帮助到大家。现在，让我们开始聊一聊 零售：第四次零售革命的战略与执行的话题。

文章目录列表:

零售：第四次零售革命的战略与执行

内容简介：

对于京东来说，2017 年是 零售的元年。在2 月14 日，刘强东在京东的内部邮件中再次提到了 零售:“过去的一年，在京东历史上发挥着承前启后的作用。京东正式确立了‘ 零售’的战略宏图，通过开放、共生、互生、再生等理念开展产业布局，积极向‘零售+ 零售基础设施的服务商’转型。”

此书，我们就是要对“ 零售”进行解读。 零售到底是什么？刘强东认为，所谓的变革就是采取各种手段， 提 率，提高品牌商的运营效率和消费者的生活效率。 零售，是第四次零售革命的本质， 目标是以“人、货、场”为基础，重新构建零售的成本、效率和体验，同时 上零售及供应链、物流、金融、技术等角度，跟线下合作伙伴共同建立一种新的生态关系。

“人+ 货+ 场”是零售的本质。在 零售的变革中，三个要素会发生巨大变化：

场景无限。场景无限一共有两个含义：一是消除空间边界，未来的零售场景是无处不在、无所不联的；二是消除时间边界，未来的零售场景是无时不有、无缝切换的。

货物无边。未来的商品不会拘泥于固有的形态，商品、内容、数据、服务等会彼此渗透，商品就是内容，内容就是数据，数据就是服务。卖出一款商品，既能增加用户需求，也能增加生产。

人企无间。消费者会更深入地参与到设计、制造、运输、分销、售后等价值链中；同时，企业更有温度，企业和消费者之间会互相信任。

要想提 率，就要打破场景界线、货物界线、人企界线，联通各场景，在不同场景之间建立起衔接，通过“线上下单、线下取货”“移动端领券、实体店消费”等，将各场景的作用充分发挥出来。

零售建立在互联网基础上，但远超互联网，必然会引发强大的颠覆性。在互联网电商领域高速猛进的背后，是消费者对价格的不满。互联网革命出现后信息呈现扁平化趋势，消费者可以看到其他人卖多少钱、网上卖多少钱。消费者虽然都想到线下触摸、感知、体验、跟销售人员互动，可是这里还涉及一个价格问题。经过互联网革命，渠道裂变为线上和线下，所有的价格问题都会直接出现在人们面前，消费者会做出更多更好更符合自己需要的选择。

在“消费者为王”时代，消费者的购物体验会变成：从线上入口、到线下体验，然后选择线上支付、线下交付，最后选择线上的售后服务。在整个购买过程中，消费者都会在两者之间自由跳跃。这种销售模式是未来消费者的最终选择，线上和线下零售企业间会产生更多的合作。

电商不仅是一种销售渠道，更是一种全新的基础设施；线上线下不能仅仅是竞争关系，更应该是一种共生关系。下一个10—20 年，零售业必然会迎来 零售革命。这场革命不仅会改变整个零售业，还会对零售的基础设施造成巨大影响，使其极具可塑化、智能化和协同化，继而大大推动“ 零售”时代的到来，大大提高成本、效率和体验。

如今，科技创新正在把零售业推到风口浪尖，创新的智能技术应用正在突破零售生产率边界，实现体验和成本效率的同时升级，在零售系统内实现资金、商品和信息流动的不断优化。如此，不仅可以降低营销成本，消费者也能在信息流中发现自己真正感兴趣、想了解的信息，促使消费体验得到提升。

“ 零售”的概念从诞生之日起就具备了全新的零售基因，只有从业务逻辑、购物体验、消费升级等维度发力，推动 零售的顺利发展，才能让旧有的零售功能实现再升级，变得更专注，更穿越。

未来，将是 零售的时代！

编辑推荐：

推荐1：在智能商业时代，未来零售的图景是“ ”和“ ”

推荐2：所谓 零售，就是没有边界。没有边界体现在消费者身上，就是超越了时间和空间；体现在供应链上，就是数据的融合与流动；体现在营销方面，就是内容营销的智能化、媒体的全面化，等等。

推荐3： 零售是电商发展的新机遇

推荐4：未来，将是 零售的时代， 零售的概念从诞生之日起就具备了全新的零售基因。

媒体推荐：

接下来的第四次革命，改变的不是零售，而是零售的基础设施。零售的基础设施将变得极其可塑化、智能化和协同化，推动“ 零售”时代的到来，实现成本、效率、体验的升级。

——刘强东

目录：

章零售变革： 零售的概念解读与特征描述

什么是“ 零售”/ 3

渠道 ：渠道融合高于零和博弈/ 10

营销 ： 零售时代的价值链重构/ 15

运营 ： 零售时代的产业链重构/ 20

第二章趋势研讨： 零售的未来发展方向

未来零售生态：共生、互生、再生/ 27

未来零售图景：“ ”和“ ”/ 31

未来零售“盟国”：联手打造 零售场景/ 35

未来零售交易本质：产品、服务、体验、数据/ 39

两条腿走路：店商+ 电商/ 45

第三章创新驱动：科技创新让零售无边界

技术更新——零售革命的驱动力/ 51

科技创新将零售业推到风口浪尖/ 57

零售， 是表，智能是里/ 59

零售基础设施扮演重要角色/ 62

零售时代的黑科技冲击眼球/ 66

第四章 零售时代的产品：把握产品支点，重塑商品与人的关系

以互联网为桥梁重塑商品与人的关系/ 73

产品服务于消费者，要优先处理消费者需求/ 80

打造 产品，先要把自己逼疯/ 86

一剑封喉，产品设计要有期待感/ 90

京东四大创新产品开启 零售时代/ 96

第五章 零售时代的 零售服务：恪守服务信条，彰显人本情怀

让“消费者满意”是服务的 标准/ 103

你的服务跟着消费者需求走/ 108

零售时代的非标准化服务/ 111

小米所坚守的服务商业信条/ 115

第六章 零售时代的体验：打造全新消费场景，提供叠加式消费体验

零售时代，消费者 、体验为王/ 121

客户体验的核心是产品为谁设计/ 125

闭环化体验不是“闭关锁国”/ 129

体验活动的最高境界：产品活动化，活动产品化/ 135

第七章 零售时代的组织嬗变三要素：环境、战略、组织

环境：不稳定、不确定、复杂和模糊的 零售/ 141

战略：从“一体化”到“一体化的开放”/ 143

组织：灵活组合、赋能开放、随需应变的“积木组织”/ 145

第八章 零售时代的供应链：优化供应链条，强化依存关系

零售时代的供应链变革与挑战/ 151

零售转型的供应链优化与物流升级/ 156

让供应链更智慧，让零售更 / 160

零售时代下快消业的供应链升级转型方向/ 166

从京东物流“双11”革新看供应链创新解决方案/ 171

第九章行业标杆：看零售巨头如何从高调对抗转向理性合作

京东、腾讯联合推出“京腾 零售”解决方案/ 179

京东发力赋能品牌商、构筑差异化零售新优势/ 181

巨头投资新达达，新达达的 零售看点在这里/ 185

惠普联手京东，打造 零售战略合作国际品牌/ 190

后记/ 193

精彩试读

什么是“ 零售”

处在变革时代，第四次零售革命的实质就是 零售。抓住“不变”的本质，主动在战略和组织的方法论上积极求变，是零售企业和时代共存、共演的必经之路。

出生于上个世纪七八十年代的人童年时可能都有过这样的情感体验：逢年过节，家长都会带着孩子到百货商场买新衣服，这是一件很开心的事。只要大人一提起要带自己到商场买衣服，年幼的我们总会欢喜雀跃很久。

可是，移动互联网快速发展的今天，随着生活水平的逐渐提高、科技的不断发展，出现了众多商店、超市和卖场，零售业经历了一系列颠覆式变革，人们的消费方式与过去大不相同。传统的零售模式被打破，消费者只要动动手指，就能利用电脑或手机在网络上购得自己想要的商品。

计算能力的飞跃和智能算法的不断突破，让我们进入了智能商业时代，我们有理由相信：未来的零售必然是 的，不管在任何场景下，消费者都能完成消费过程，所见即所得。

如今，90 后等群体是消费的主力军，随着他们的崛起，消费者需求、购买行为、沟通互动方式等都跟过去有很大的不同：消费者更加重视个性的表达，对产品和零售提出了更高要求；同时，各品牌都想让消费者记住自己，为了给消费者提供最佳的消费体验，都建立了 的商业场景，能够有效触达目标消费群。

2017 年8 月10 日京东和百度合作，一起推出了“京度计划”，成功打通了百度近1 亿活跃消费者数据和2.365 亿高价值活跃电商消费者数据。通过这样的合作，不仅让京东得到了百度的一级购物入口，通过 投放和内容合作，还能为消费者有针对性地提供他们喜欢的信息。比如：如果消费者平时喜欢购买美妆类品牌和产品，百度就会为该消费者推送一些京东美妆折扣类信息；之后，如果消费者对这些信息感兴趣，他就会主动点击、了解信息，继而产生购买行为……如此，就顺利完成了一个营销闭环。

如此，不仅可以让消费者享受到即看即得的快捷购物体验，还能极大地扩大京东的销售场景，更可以让 商家的产品得到大面积推广。“京度计划”深入地诠释了购物场景 化的趋势，是一种“直指人心”的零售。从AmazonGO 到无人超市，再到京东的百万便利店；从沉浸式购物AR体验，再到支持自动结账……随着技术和体验的不断升级，零售已经逐渐渗入到了生活的细枝末节，而这也正是“ ”的真正要义所在。

如今，科技创新已经将零售业推向了风口浪尖，创新的智能技术应用已经突破了零售生产率边界，不仅实现了体验和成本效率的同时升级，还跨越企业边界，在整个零售系统内实现了资金、商品和信息流动的优化。

未来， 零售的环境是不稳定的、不确定的、复杂的和模糊的。零售业也会呈现出这样几个特点：消费者对个性化产品和服务的追求会越来越强烈，传统销售预测工具的准确率会大大降低；零售场景会越来越分散化、碎片化，入口和流量变化的预测会越来越难；跨界成为常态，零售与各行业相互渗透，竞争与合作的规则更加多样化，对成功因素的判断更加模糊。

零售环境的不稳定性、不确定性、复杂性和模糊性给企业提出了巨大挑战：为了应对不稳定性，企业响应就要更加敏捷；为了应对不确定性，企业就要不断收集系统、全面的信息；为了应对复杂性，企业就要重新构建组织；而为了应对模糊性，就要敞开胸怀，不断地验证可能存在的各种机会……传统的企业管理以“计划、管理、控制”为核心，自然无法满足 零售时代的要求，必须对现有的组织模式做出改变。未来战略决定着企业面向的场景和消费者类型，企业要将原有的业务关系打开，更加灵活地满足外部市场需求，必须对现有的组织模式进行改变。

零售的未来不是“帝国”，而是一种团结互助的关系，各参与者都要明确自己的优势，并不断优化，最终将不同的优势重新组合在一起，演化出 零售的 场景。

零售的游戏规则不是“竞争趋同”，而是“竞争求异”，是一种共生、互生、再生的零售生态。“ 零售”对整个零售行业的影响可以从两大层面进行分析。

一、“ 零售”对消费者层面的影响

1. 消费习惯。过去，消费是 下进行的，消费者想要买东西，必须去超市、商场。现在的消费模式更多的是碎片化的、随时随地进行的，只要有信号、有智能设备，就能进行购物。人们的消费习惯已经发生了巨大变化，大多数人都愿意 上渠道购物。

2. 消费时段。过去人们都 下实体店购物，只有在正常的营业时间，消费者才能选购商品。而现在不管是白天还是黑夜，只要接通网络，都能轻松购物。比如，在“6·18”、“双11”期间，数以万计的消费者都会在凌晨进行 。

3. 消费场景。过去的消费场景比较单一，在商店内只能看着产品或样品进行选购。“ 零售”提出后，消费场景更加多元化、碎片化。消费者在阅读、看视 、听歌时，就能点击链接，购买自己喜欢的书籍或视 产品。同时，还可以体验O2O模式消费场景， 下体验线上订单，或线上订单线下提货等。

4. 消费体验。随着互联网科技的发展，要想体验和了解某个产品，已经不必经过亲身体验，只要通过浏览、人机互动体验，就可以了解到某件商品。比如，天猫在银泰开设了“ 零售体验馆”，消费者不用亲自使用商品，只要通过虚拟试衣机及化妆间等科技产品，就能感受到自己使用该产品的效果。

5. 消费决策。过去消费者了解产品的渠道比较单一，不是通过亲戚朋友的口碑宣传，就是通过商家的宣传广告。而现在消费者购物时，首先会了解到商家的 度及其他消费者评价。消费者不再满足于小范围、片面的信息，而会参考“大数据”，之后再进行消费。

6. 消费渠道。过去的线上线下联合只能扩展消费渠道，没有提升消费者的消费体验。想要让消费者感受到 零售的优势，就要将全渠道网络进行融合。 零售是“线上+线下+ 物流”，能够将会员、支付、库存、服务等数据全面打通，大数据、云 与线上线下商店的联合，为消费者带来了跨渠道消费的无缝式对接。

7. 支付手段。随着支付宝、财付通等金融支付 的出现，消费者的支付手段更加多样，不再局限于现金、 。消费者出门购物时，只要携带一部智能手机，就能支付。随着“ 零售”的发展，支付手段会更加多样，比如：指纹识别、面目识别、文身识别等技术也可能成为未来的支付手段之一。

好了，今天关于“无界零售：第四次零售革命的战略与执行”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“无界零售：第四次零售革命的战略与执行”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

IBM的发展并不是一帆风顺的，从20世纪80年代以来的沉浮过程看，其持续成长的原因是什么?的今日更新是一个不断发展的过程，它反映了人们对生活品质的不断追求。今天，我将和大家探讨关于IBM的发展并不是一帆风顺的，从20世纪80年代以来的沉浮过程看，其持续成长的原因是什么?的今日更新，让我们一起感受它带来的高品质生活。

文章目录列表:

IBM的发展并不是一帆风顺的，从20世纪80年代以来的沉浮过程看，其持续成长的原因是什么?
2.全球金融危机下中国面临的机遇和挑战

一、永不知足，追求“制胜”

虽然戴尔公司已成为成功与奇迹的代名词，但戴尔却仍旧像大学时陷入困境的毛头小伙一样，以一股紧迫感和坚定的决心经营着Dell公司。他说：“我依然认为我们是挑战者，我觉得我们仍在发起进攻。”是的，他的确是这样要求自己，也把这种精神贯彻在Dell公司的每个角落。公司的生产力已接近每位员工创造100万美元营业额的水平。它几乎是惠普公司的两倍，IBM的3倍，但他们仍不知足。

戴尔与罗林斯规划了一个 称得上雄心勃勃的财务目标：公司的经营收入到2006年达到600亿美元。而这个数字是公司2001年营业额的两倍。当然，公司要想努力跟随时代的潮流向前发展必须培养一代又一代的***。到目前为止，它的学习方法是卓有成效地，戴尔把目标与员工补助及奖金相结合，更重要的是，戴尔运用方法把“所有权”的概念灌输给员工，并进一步提升他们的才能，使他们发挥全部的潜力。其中方法之一便是不断学习的意愿和能力。戴尔并不是仅仅要求员工去学习，它选了一个很好的立足点，即要他们从提出问题的立足点开始学习。（也许是这种方法实在过于严厉，因此实在是太少的人可以适应这种苛刻的环境。很多来自IBM和INTEL的 高管人员纷纷跳槽）其实公司的成功不仅取决于“直接经营模式”，更重要的是在公司内还有一种与这种模式相匹配的 “制胜”（winning culture）文化。这种文化蕴涵着两大核心，其一，对客户必须具有足够的热忱，其二，对业绩要充满自信。这种文化会使员工产生很大的压力感，促使他们努力学习，努力向前。

二、务实与速度

戴尔以一种非常务实的方式在运行着。戴尔常问：“完成这件事最有效率的方式是什么？”如此一来，戴尔拒绝了所有产生官僚体制的可能性，这种做法也提供了学习的机会，戴尔公司规定，销售人员必须装好自己的电脑，这不仅可以让员工们真正感受到没受过电脑教育的顾客在装设系统时会遇到什么问题，销售人员也会对自己所销售产品有更确切的体会。从而可以帮助顾客在获得相关信息的情况下决定要购买哪种产品。

同时戴尔公司充分展示了“速度”这一竞争优势，“事无巨细的参与”可能会产生一定的系统冲突，但可以让上层领导在了解状况的情况下，快速的作出决策，整个公司都不允许浪费一点一滴的时间。

三、积极的沟通

戴尔公司以一种斩钉截铁的态度去面对所有的错误，坦白承认“我们遇到了问题，必须进行修正”。戴尔公司的口头禅之一是：“不要粉饰太平”。这句话的意思是“不要试图把不好的事情美化”。几乎所有戴尔公司的员工都可以说出公司事业基础的基本概念，这是因为领导层花了时间与他们进行沟通，让他们了解状况，了解正在计划进行的事物，还有每个人应该怎么做才能斑竹公司达到目标。戴尔讲话时从不装腔作势，公司员工也是如此，他们可以对任何问题提出质询，甚至责难自己的老板。在这条原则面前人人平等。曾经戴尔在对自己进行年度总结的时候，员工抱怨他过于冷淡，为此戴尔向他们道歉并承诺以后会更好的表达自己的感情。

四、步伐一致，整齐划一，把“小我”融入“大我”

戴尔认为，要建立或维持一个健康的、有竞争力的文化，最简单也是最好的方法就是通过目标相同，策略一致与公司员工成为并肩作战的伙伴。他们认为不管公司处在事业周期的哪个阶段，都应该把引进 人才当成最优先考虑的问题。但是等员工真正进入戴尔公司以后，无论是新聘员工或是公司的管理阶层，都必须完全与公司的哲学和目标一致，把团队调整到相同的目标，作到步伐一致，整齐划一。同时戴尔在全公司建立同样的奖励系统，努力推动戴尔公司的发展壮大。

戴尔公司采取的是团队运作的方式，让员工之间相互帮助，暂时先抛弃“小我”，因为只有“大河满”才能换来“小河有水”。戴尔公司发现在团队中会有一些能力较弱的小组成员，虽说有些人目的仅仅是为了获得更大的个人利益而去花时间与精力来协助其他没有跟上进度的同事。但这也可以让戴尔公司的管理团队在个人的范畴内共同合作，追求进步。这种团队运作的方式，可以说是凝聚公司员工的另类方法。他不是要求员工避免相互牵制，也不是要员工产生的良性竞争而A减少勾心斗角，重点在于要员工全心关注彼此的成长。

五、节俭

戴尔公司的节俭体现在两个方面，一就是从不摆庆功宴。戴尔认为庆功会助长自满的情绪，而这在以全速前进的戴尔公司是绝不允许发生的，因为骄兵必败。有人曾经提议在公司的大厅中陈列公司的 产品，但遭到戴尔的拒绝。他认为这是博物馆的作风，因为只有“博物馆关注的是过去”。当一个团队传来捷报时，他会发大众邮件表示庆贺，给出必要的评述或适当的表扬。戴尔本人的座右铭是“用十亿分之一的时间予以庆贺，随后便开始新的工作。”另一方面，则表现在戴尔公司对新业务方面。如果戴尔公司认为新开设的合作业务经营业绩不理想，他会迅速终止这一业务，这是戴尔不同于其他竞争对手的地方。SUN电子计算机公司前任总裁爱德华·赞德说：“能像他这样年纪轻轻就创建公司，并不断推动它发展到如此程度真是不可思议。在某个行业里摸爬滚打15年、20年的人都会变得过于严谨，而他却是个例外。”

但是，他们的节俭却在一定程度上让戴尔公司在创新方面陷入了两难境地，节俭的经营方式使它在产品开发和投资未来技术方面捉襟见肘，尤其是与竞争对手相比更是如此，即便在技术衰退期，IBM公司2002年的研发开支仍高达47.5亿美元，占公司营业额的5.9%，而惠普公司的研发开支也有33亿美元，占营业额的5.8%，而戴尔呢？只有很少的4.5亿美元，占其营业额的1.3%。竞争对手表示，这种经营作风妨碍了戴尔向个人计算机以外领域的扩张，尤其是向数码摄像和数据处理能力应用等极具发展前景的领域扩。

但是不管怎样评价，戴尔又已经踏上了新的旅程，开始追求 的努力。迈克尔·戴尔已经大气另公司进入了打印机、网络设备、手提电脑和技术服务领域，并且凭着掌上数码音乐播放器、网上音乐商店以及纯平电视进军竞争极其残酷的电子消费产品市场。戴尔必将凭借其手重直销与库存两大利器，挟着永不知足的企业文化，重现其在个 脑领域所取得的辉煌。我们拭目以待！

杨元庆曾分析海外市场。他说，并购IBM PC业务后，联想在海外企业级市场强，在中小企业和个人消费市场弱，因此联想目前的海外市场战略将专注中小企业市场和个人消费市场。

然而，尽管联想先后同全美办公用品连锁Office Depot，以及IT零售连锁全球老大BestBuy结盟，力拓美国小企业及个人消费市场，但是，以我个人的观察，这个恰当战略的实施是迟缓的。美国主流零售出口网上和店内均不见联想或IBM的PC，无论是笔记本还是台式机。特别是签约的BestBuy和Office Depot，网上零售没有联想品牌（包括IBM ThinkPad），并且至少我去过的这两家连锁店也没有其产品。

昨天刚读过一篇美国一小有名气的IT专栏作家的文章，大力推荐联想的Lenovo 3000笔记本。想想看，如果市场上连产品的影子都少见到， 的评价莫不等于对牛弹琴？眼下PC市场消费者是主推力，个人增长大于商用增长，笔记本增长大于台式机增长。笔记本与台式机销量比是6:4。错失海外个人市场增长时机，错失海外笔记本市场增长时机，不是好事。无论什么原因，你不能说惠普康柏合并一年半之后，百脑汇或者国美还见不到惠普的新机子。在这个空档期间，其它品牌如索尼在美国个人市场特别是笔记本方面收获斐然。

做海外市场推广，联想的品牌战略也有值得探讨的地方。在美国市场，一个客观的事实是Lenovo，或者联想，对众多的企业和消费者来说的确是鲜为人知的。你必须照顾这个现状去实施品牌过渡，客户 ，不好一厢情愿。合并交易允许继续5年期限使用IBM品牌，这是一个在海外启动Lenovo品牌非常有价值的引子或跳板，因为IBM的名字家喻户晓。

品牌推广需要时间

这里有两方面问题： ，似乎过早淡化甚至放弃IBM品牌。如果现在上网买IBM ThinkPad笔记本，你几乎搜索不到机子（比如Cnet, Yahoo），找到的也只是过时的产品或者二手货。IBM ThinkPad真的一夜之间消失了吗？没有。不管在合同还是物理意义上IBM ThinkPad仍然健康并活跃于市场，只不过它的名字已经改成Lenovo ThinkPad。如果你搜Lenovo ThinkPad，会得到几十页原原本本与过去没有任何差别的“IBM ThinkPad”最新产品。但是，如果买家不知道呢？商机丢失了。大多数美国人就是不知道。海外市场真的需要时间。

惠普和康柏两个品牌都 。惠普并购康柏，到现在4年多了惠普仍然还有康柏品牌的产品，比如HP Compaq Presario，HP Compaq 7000系列等。如果联想在品牌过渡时期采用类似Lenovo IBM ThinkPad，可能品牌过渡将更为平滑。对海外用户，这样便于他们识别所熟悉和认同的老品牌，同时也引入Lenovo新品牌的联结和推广。

如果现在你介入网上销售和网上市场推广，你一定会感受关键字的魅力。许多公司的销售和推广结果命系关键字，并挖空心思利用关键字，挑选关键字，甚至买关键字。因为关键字对了路，经营操作的效果和结果都源源不绝。Google不正是买关键字发了大财吗？因此，联想的目的肯定不会去推举IBM这个品牌，但IBM这三个关键字还是讨人喜爱的，大有阶段性利用价值。

与惠普并购不同，联想只能使用IBM品牌5年，因此必想后路。这里引出第二方面讨论，Lenovo-IBM品牌过渡需要有明确的过渡时间表。今年二月，联想全球隆重推出Lenovo品牌。尽管外界反映它比预料的提前，但操作本身无可非议。然而，推广Lenovo品牌同过渡利用IBM本身并不矛盾，它是联想可控制和管理的。问题在于Lenovo同IBM毕竟是两个不同品牌，需要对外明确宣布在未来5年内它们之间的关系和过渡时间表，特别还牵涉具体的产品和系列的更名或终止等。你的渠道伙伴需要知道这个时间表，以便进货备货甚至断货。你的企业用户需要知道产品的升级计划，甚至服务和支持的期限。

从目前联想的品牌操作分析，它采取了“长痛不如短痛”的做法，简单一步切换IBM产品品牌。除了用户在产品上还能看到IBM的logo之外，似乎你在联想官方的信息中再看不到IBM的名字，联想不使用Lenovo IBM ThinkPad之类品牌过渡。如果是这样的话，应该在公众范围宣布Lenovo全面取代IBM，原以IBM命名的所有产品，哪些将继续以Lenovo ThinkPad/

ThinkCentre生产出货（Continuance）?哪些将更名或终止(Phase-out)?相信联想在内部和一定场合对品牌过渡一定有所交待，但对海外公众，联想需要做大量的宣传和澄清，这样有利于海外市场快速转化品牌衔接，让海外用户尽快拥抱Lenovo。

不打无准备之战，联想自有其自己的神机妙算。最近联想一系列全球商务框架和人事新的布局，特别是专业的联想 中心和联想服务，使联想全球拓展机能和资源更加羽翅丰满。阿梅里奥还顺手纠集自己得心应手的旧部，精兵强将，大打出手将为时不远。

惠普并购康柏，两个一般 和相似的公司，磨合4年。联想收购IBM PC，两个优势不同背景迥然的公司，整合刚18个月，而且整合难度要大得多。联想2.0不会一帆风顺，将一路艰辛，但联想成为全球 优胜系统硬件厂家只是时间的问题，Lenovo成为全球PC 品牌也只是时间的问题。不信，等着瞧。

联想的国际化发展之路

联想从成立至今已跨越两个台阶：20世纪90年代前，联想主要是一家贸易型的企业，生存是主要的目的；之后十多年是第二个台阶，是发展自有品牌的阶段。经过20年的发展，联想在计算机行业已经稳居亚洲 ，在中国市场称雄，未来的空间是全球市场，参与全球竞争。

2001年，联想提出了“高科技的联想、服务的联想、国际化的联想”的企业远景。2002年12月，联想技术创新大会取得了圆满的成功。此次大会除却对联想的“技术意义”外，更多应考虑“关联应用技术战略”是一个宏伟的规划，前端、后台、社会信息服务无所不包——如果把规划变为现实，联想必须具备跨国品牌 、市场营销能力超 ，而不能以本土为主要市场区域。2003年4月，联想正式启动新英文标识(由Legend变为Lenovo)，继续为国际化做准备。2004年3月26日，联想付出不菲的代价正式跻身于国际奥委会全球合作伙伴(简称：TOP)——希望利用奥运会的资源来率先实现品牌影响的国际化。尽管参加TOP计划能提升品牌 度，但品牌 度任何时候都不能等同于优异的业绩。联想若希望TOP计划真正有益于其国际化业绩，便必须投入大量资源，用于品牌推广、渠道建设、产品营销以及消费者教育。联想给自己制定的目标是未来3-5年，销售额中有25%-30%来自海外。试想一下，联想如何才能利用短短四年时间在全球范围内完成这样的“伟业”？所以，以收购降低资源注入、同时取得事半功倍的成效，这理所当然地成为了联想的选择。也就有了这次的联想收购IBM。

联想借力“国际战略联盟”走外向型国际化

联想于2004年年初进行了大的改组。面向大客户开始应用直销的商业模式，而这正是戴尔赖以成名的法宝。联想还放弃了两年前制定的走多种经营之路的战略方针，集中全力发展核心业务——PC业务。联想集团近3年来实施的多元化发展战略屡遭挫折，“信息化的联想”、“国际化的联想”虽经多年努力但效果并不理想。2003年在报告弱于预期的业绩后，联想集团宣布重新将重点转回到其核心的电脑业务上。目前，虽然联想已是国内PC的 品牌，但在国际市场上仍缺乏有力影响，迫切需要一个新的突破，以实现其国际化的发展战略。

其实，国际化始终是联想的一个目标，是联想的战略目标。从2001年提出这个目标、2002年的技术创新大会、2003年4月8日联想启用新的名字、2008年联想赞助奥运，成为奥运的赞助商，直至这次联想收购IBM，这些都是为联想国际化开出的战术措施，都成为这个战略行动的组成部分。这次收购是联想和IBM的一次历史性的强有力的战略结合。联想看好的是IBM在国际上的 和 的技术、管理资源。

现代营销告诉我们，企业欲在竞争中确保其生存，并积极地开拓市场，最好的途径乃是寻求某种竞争的新模式，以实现共同生存、共同发展的目标。在市场竞争日益激烈的国际市场上，以往所奉行的视竞争者为仇敌、彼此互不相让的竞争原则已成为陈旧的经营观念而逐渐为人们所抛弃。国际战略联盟正是一种兼有竞争与合作功能的新型市场营销组织。

比较此次交易前后联想股权结构图，可以说这次交易是收购，也可以说是并购，甚至可以说是合资，但从联想收购IBM PC部后的规划的“三步走”（即 步，联想将在采购、制造方面进行和IBM的合作；第二阶段，进行市场和销售的整合；到第三阶段，进入到对方都没有的领域里去。）看，联想与IBM的合作更像是国际战略联盟。又称跨国战略联盟或战略经营联盟，即两个或两个以上 中的两个或更多的企业，为实现某一战略目标而建立起的合作性的利益共同体。

联想借“国际战略联盟”将由内向型国际化转向走外向型国际化之路。

联想打造比较优势进行外向型国际化

实施国际战略联盟，要求企业在同竞争对手的实力比较中，具有 的经营要素上的优势，不管是产品优势、市场优势还是技术优势、管理优势或服务优势，“联想”只要能运用自身所具有的这些优势来更好地满足消费需求，才能在相互竞争中显示其真实价值，最终达到改变与其他竞争对手的相对实力并取得对竞争者的明确优势。“联想”实施国际战略联盟，本质上与它的长期规划相一致，即服务于企业自身长期战略目标。

IBM是一个技术 的公司。IBM的客户，IBM的合作伙伴，多集中在一些比较高端的客户和产品市场上，跟联想现在比较多的中低端消费者客户非常互补。联想在国内是以渠道见长，即联想在中国市场上拥有客户和完善的市场销售体系，而IBM在国际市场上享有 的PC销售网；联想是全球PC消费的先驱，在销售服务方面有独到的经验，而IBM在商务领域向来享有高品质的服务；联想有强大的台式电脑设计能力，而IBM在电脑笔记本上拥有出色的成绩。联想利用拥有的 PC技术，收购IBM的PC部门有利于联想吸引国际和国内市场的高端企业用户，而这正是联想近年来的主要发展方向。所以联想认为：“收购IBM的PC部门将对于联想的扩张战略产生积极的影响。”

联想重塑PC主业，并加速国际化，收购IBM的PC业务是一条捷径，是迅速进入 顶级PC厂商之列的理想之举。联想有自己非常强的制造能力加上IBM的服务优势，新的联想集团能够一天24小时连轴转的为客户提供服务，就能够缔造更多的抵御风险的能力。联想与IBM合作，明确各自比较优势，新联想发挥品牌、规模、效果三个方面的协同效应和长期优势。联想完全消化IBM全球PC业务的时间可分为三大阶段。

阶段：双方的组织架构、职能 ，以及供应链的整合。在这个阶段内，联想希望完成双方业务的共同采购，但市场与销售均都保持各自独立性。这一阶段计划用12到18个月完成。第二阶段：完成 阶段之后，联想集团开始整合旗下两 的产品、销售队伍、渠道，以及研发。这个阶段尽数涵盖了外界及IBM与联想两 合作伙伴关心的问题。第三阶段：拓展。联想集团要开始以新公司的名义推出新产品，拓展新业务。

预计，完全消化IBM全球PC业务要用5年时间完成。与IBM携手攻略 PC市场，这是联想长期以来国际化运筹的必然结果，为联想集团走向 提供一个 机会。

联想外向型国际化面临的问题

新联想所面临的最大挑战是如何管理的问题，具体表现在以下几个方面：

文化的磨合。作为一家拥有本土化优势的联想公司，在中国市场上熟门熟路，但兼并了IBM这样一个规则和文化理念完全不同的部门，能否迅速融合成为新公司运行状况是否良好的关键。但我们相信对于企业本身的文化，从求实进取，诚信创新，实际是差不多的。

联想缺乏国际经验，在 PC市场的 度还有所欠缺。

如何维持同IBM客户的良好关系将成为联想未来发展的重中之重。IBM的客户，IBM的合作伙伴，其实对于新联想来说都是非常珍贵的。联想直接面临的问题就是如何保持IBM原有的客户——IBM品牌还在，但是背后运作的是联想，IBM欧美市场上原有的客户能否信任这样 度不高的公司呢？

海外市场渠道问题。IBM是一个技术 的公司。联想在国内一般是以渠道见长，那么，联想如何在海外构建自己的渠道和供应链？联想收购IBM PC部后，IBM的竞争对手却在觊觎IBM的市场份额，那么联想和IBM如何应对？联想如何兼容IBM原有的渠道?

联想的技术形象问题。相信对客户来说，他们更为看重产品的质量控制、特点和功能，因此如果未来的IBM品牌产品和以前一样，消费者仍然会选择它。但联想在国内以产品应用层面的创新见长，在应用层面的创新并不是本质上的技术创新，无法从根本上塑造联想的技术形象。IBM的技术 形象是几十年积累下来的。

业务的整合及如何提高利润增长率问题。联想尽管目前以27%的市场份额垄断着中国的PC市场，但是公司进军服务器和服务领域的愿望始终未能如愿以偿。而且，由于戴尔等国际品牌的冲击，联想在国内的市场份额也有所下滑。从全球市场看，根据Gartner公布的最新数据，联想在全球PC市场只占2%的份额，排在第九位。联想即使收购了IBM的PC业务，与前两名（戴尔、惠普）也还有很大差距，目前联想只有3%的营收来自于中国以外的地区，其中主要是东南亚地区。联想何谈“完全控制亚太甚至全球大半PC市场”？

成本问题。无论是全球PC市场，还是国内PC市场，利润率都在不断萎缩。2006年全球PC用户升级换代的周期将会结束，届时PC厂商要生存下去就必须努力优化供应链效率，提升服务水平，降低产品价格。联想与IBM合作之初，双方的运营效率仍无法与竞争对手戴尔的直销模式相提并论。在成本结构方面，联想距离戴尔等国际巨头也存在一定的差距。联想最新一个季度的库存周期为22.7天，而戴尔中国部门的库存周期仅为4天。由于PC组件的价格下调速度很快，因此对于PC厂商而言缩短库存周期至关重要。

面对全球PC产业即将到来的低迷时期，IBM和惠普都要退出PC市场，联想在这个时候向国际市场扩张，一不小心，就很可能陷于进退维谷的两难困境：国际市场受阻，国内市场失守。降低成本是当前PC生存最重要的，大的跨国公司为降低成本，往往是收购发展中 的公司。而联想反其道而行之，增加成本是必然的。

联想的未来发展

在国外市场进展缓慢，而在国内市场又面临激烈竞争，联想应逐步落实三个方面的变革：其一，专注于核心业务和重点发展业务，保证资源投入与业务重点相匹配；其二，针对市场环境的迅速变化，建立更具客户导向的业务模式；其三，提高公司整体运营效率。

竞争与合作是一种新的辩证关系，竞争并不排斥合作，从某种程度上讲，合作有益于充分实现竞争效率，最大限度地合理使用社会资源。与竞争对手携手建立战略联盟，协力加速扩大市场容量，使竞争以新的形式，在新的层次上出现，向塑造比较优势竞争转变。到今天整合IBM公司全球电脑业务，联想的国际化战略已是箭在弦上、一触即发。IBM将与新的联想公司共享品牌、研发、销售体系，强大的品牌以及面向企业客户的全球销售、服务和客户融资能力帮助全新的联想展翅腾飞国际市场。

全球金融危机下中国面临的机遇和挑战

中汽协数据显示，今年自主品牌乘用车1-7月累计销量 343.4万辆，同比下降25%，市场份额下滑至36%。与此同时，过去“野蛮生长”的众泰、力帆、海马、华泰、猎豹，还有一堆造车新势力诸如博郡、赛麟、拜腾在喧嚣过后留下一地鸡毛，任由风吹雨打去。

从表面上来看，自主品牌似乎已经到了至暗时刻，与 时的45%市场份额相比，下滑高达10%以上。

但实际上，自主品牌正在迎来最好的时代。

一个必须承认的事实是，过去自主品牌市场份额屡创新高，依靠的是山寨、低价、低质，品牌形象很差，但今天的自主品牌正在朝着品牌向上、品质向上的路上稳健前行：以吉利、长安、长城为代表，单一品牌市占率不断突破，其中吉利从2019年1-7月6.1%提升至今年的6.6%；长安更是大跨越，由3.6%一举向上至4.9%，长城则在一片跌幅中稳住了3.6%的大盘，仅这三家头部车企就占据了整个国产车40%以上的销量。难能可贵的是它们主力车型终端成交均价都已突破11万大关，向着合资品牌垄断的15-20万消费市场迈进。那些倒下的则是给自主品牌蒙羞的，没有核心竞争力的品牌，如众泰、力帆们。

弱者退、强者进，强者愈强，这正是中国品牌们最想看到的局面，长安、吉利、长城们销量飙升的背后，其实是自主品牌整体实力的全面提升。

造型设计媲美甚至超越合资品牌

拉开国产汽车造型设计的时间轴，你可以发现大体分为三个阶段：山寨模范，整合自创和引领未来。

个阶段是绝大多数从零开始车企的无奈，没有 的设计师，没有市场基础对未来造型缺乏判断力，也没有生产制造工艺去支撑设计的落地，于是乎从红旗到东风、长安，再到吉利、奇瑞无一例外的走上了这条道路，也诞生了诸如红旗名仕、奇瑞QQ、比亚迪F3等时代的产物。

但在这条路上，有些车企是在模仿中进步，从学习中汲取灵感再创造，可有些车企沉迷于山寨的红利难以自拔，一条路走到黑。2016年陆风X7、众泰SR9先后上市，它们的到来一度被视为自主品牌山寨的 之作，厂商甚至于贴心的“买车送标”，以求以假乱真。

也是在同一时期，以吉利、长安为代表开启了第二段征程。2015年，“大美中国车”——博瑞上市，它的到来不仅象征着中国品牌在B级车市场向合资发起全面挑战，更重要的是它在设计上的前瞻性，水滴涟漪式的回纹标志开启了一股中国风的设计浪潮；2016年，博越紧随其后，源自“西湖断桥”设计灵感的中控台造型再度让人眼前一亮。

再往后是领克，分体式大灯，北极之光LED日行灯、一体式格栅，这些极具辨识度的设计元素集合在领克02、03、05身上，个性、新潮而又时尚，当日产西玛、蓝鸟等合资品牌都在个性化之路上败北的时候，唯有领克的新潮、小 入人心。以此为分割点，也就有了众泰退，吉利进的结局。

第三阶段开始于两台车，吉利ICON和长安UNI-T。

吉利率先发力，去年底ICON一经发布，“时间符号”、“圆角矩形”、“星群图谱”，这些从未见过的科幻、未来设计元素惊艳了所有消费者，它不仅是 原创，更是吉利对未来汽车造型的畅想；5月UNI-T紧随其后，“无边界”前脸、隐藏式大灯、光影型面，长安再度以颠覆者的姿态刷新了自主品牌在设计领域的新高度，也是合资品牌在20万以内量产车型上都没实现的新高度。

过去造型设计一直被吐槽的比亚迪则实现了华丽转身，其Dragon?Face家族语言， 地在唐、汉系列上展现了 车型应有的质感和美感；红旗H9以国际化整合民族化设计，成为名符其实的网红……主流自主品牌在造型设计领域集体进阶，毫不夸张地说，已经超过了同时期合资品牌的水准。

三大件上的突破

李书福曾有一句耐人寻味的名言：“力量在风中回荡”。如果说 上的技术资源是“风”，那么吉利就最能乘“风”而上，聚其为我所用。

标志 件自然吉利是对沃尔沃的收购，核心技术的消化和再创新。

2018年，吉利 搭载沃尔沃Drive-E系列发动机的新车——星越上市，加上爱信8AT变速箱，强大的三大件实力让星越在6.8秒内完成零百加速。这是什么概念？同价位日系CR-V、奇骏、RAV4要10秒左右，哪怕是DSG+TSI黄金动力组合下的途岳也要9秒，星越的成绩完全可跨级对标宝马X4和奔驰GLC?COUPE，达到50万级一线豪车的加速性能。

2019年，在吉利和沃尔沃共同打造下，拥有核心技术和CMA超级母体的赋能，领克车队拿下WTCR总 ，这是自主品牌 次在国际赛事中取得历史性的胜利；就在不久前领克03Cyan概念车以7分20秒143的成绩，刷新了纽伯格林北环两项 纪录，和大名鼎鼎的思域Type-R、高尔夫GTI站在同一水平线。

在过去自主品牌大多只能通过尺寸越级、配置提升，以田忌赛马B级车对A级车的形式和合资品牌站在同一起跑线，但是星越却以相近乃至更小的车身与同价位日系三强相抗衡，领克03+甚至于以更高的价位开始打压高尔夫、福克斯、思域等性能小钢炮，这一切都是吉利在核心三大件上的飞跃。

同样的还有长安，和吉利站在巨人的肩膀上不同，长安是一朝一夕、一步一个脚印的积淀。

1988年，当一汽、二汽等自主品牌仍依靠进口发动机生产国产车型的时候，长安已经靠自研实现了自给自足；2006年，长安又率先研发出完全自主知识产权的JL474Q2?1.3升发动机，性能和燃油经济性丝毫不逊色于同级合资；2017年之后，长安蓝鲸2.0T、1.5T和1.4T发动机又连续三年赢得“中国心”十佳发动机荣誉。

真正让长安发动机走向全球，在动力总成领域对标国际一线品牌的 锏是国内首个OEM动力模块化 ——蓝鲸NE动力 。

就拿 量产1.4T发动机举例来说，它搭载在逸动PLUS身上，零百加速9.2秒，难得的是百公里综合油耗只有5.9L，燃油经济性完全不输轩逸、卡罗拉。加上长安一直擅长的底盘调校，逸动PLUS的火爆让逸动系列在7月销量一举突破至1.87万辆，时隔三年再一次屹于自主品牌轿车之巅，和帝豪一起向合资轿车发起猛烈冲击。

再有UNI-T搭载的NE?1.5T发动机，一组数据就足以让你知道它的强悍：最大功率132kw（180Ps），1250rpm即可输出高达300N·m?（1250-3500rpm）的峰值扭矩，发动机热效率最高达40%，单从数据上看就已经超越了本田地球梦1.5T，甚至于直接向宝马325Li的2.0T发动机参数看齐。

还有中国的本田——奇瑞，当同时代车企还停留在敲敲打打组装汽车的初级阶段，奇瑞成立的 件事就是，斥资2980万美元从英国威尔士引进了一条福特的二手发动机生产线：自己造发动机。

1999年，奇瑞 台发动机CAC480（1.6L）点火成功，它不仅预示着彼时终于有一家自主品牌彻底摆脱进口发动机的命运，也奠定了奇瑞“技术男”的身份。

时间来到2017年，奇瑞第三代ACTECO?1.6TGDI缸内直喷发动机问世，热效率高达37.1%，最大功率为197Ps，最大扭矩290N·m，性能一举比肩大众EA8882.0T低功率发动机，甫一问世便被冠以“地表最强1.6T”称号。即便是搭载在瑞虎8这样的中型SUV身上，加速也轻松跑进“9秒俱乐部”。

条条大路通罗马，吉利、长安、奇瑞技术发展路径不同，但殊途同归，它们都在设计之外，建立了一个强大、硬核的核心三大件技术帝国，这是自主品牌对抗合资乃至豪华品牌的有力保障。

自动化、智能化的引领

先来看一个有意思的现象，在浩浩荡荡的第四次工业革命进程中，中美企业已经把头三次革命的先行者欧洲甩在身后，特别是自动驾驶和智能化技术。

2009年，在技术狂人拉里·佩奇的支持下谷歌率先启动了自动驾驶技术的研发工作，如今谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo无人车已经遍布硅谷的每一个角度，渗透到加州居民生活的方方面面，而Waymo的估值也达到1750亿美元，比同时期诞生的出行三巨头Uber、Airbnb、WeWork加起来都多，这一切都得益于自动驾驶技术的功劳。

特斯拉紧随其后，但其更伟大的地方在于 投入到量产车领域，让消费者真正享受到无人驾驶技术带来的便利和科技。

中国也不甘示弱，2015年中国自动驾驶技术的先驱——百度便大规模投入研发；第二年获得美国加州自动驾驶路测牌照；2017年，百度正式发布「Apollo」计划，开始为整车厂提供一套完整的自动驾驶软硬件和服务解决方案。以此为起点，滴滴、腾讯、阿里、华为越来越多的中国科技巨头开始投入无人驾驶领域，并取得了一个又一个硕果。

而反观在传统技术领域一向强势的欧洲和日本企业，在该领域起步晚，积淀少，应用成本也高。为何？

在天涯君看来，一个重要因素是欧洲和日本普遍缺乏真正成功的互联网科技公司，他们对自动化、智能化的理解、环境和氛围先天不足，这就好比清王朝躺在农业大国的功劳簿上错失了 次工业革命的机遇一样。

这种战略机遇的缺失最直观的反馈到产品层面：自主品牌在智能化、自动化上 了大众、丰田、本田几乎一个时代。

以L2级自动驾驶技术为例，在B级车乃至更低的A级车市场，国产品牌早在2018前后就开始率先搭载全速自适应巡航、AEB主动刹车、自动泊车、人脸识别等高尖端智能化配置给了消费者更科技、安全的驾乘体验；而时至今天，欧洲和日本车企才亦步亦趋慢慢普及自动驾驶，但也 于顶配车型，距离普罗大众还是太过遥远。

最关键是面对未来的汽车消费市场，自主品牌已经找到了清晰有效的迭代路径：FOTA升级，目前包括蔚来、小鹏，乃至长城柠檬 旗下产品都可实现从人机交互、发动机控制单元、自动驾驶等全面的技术升级；5G技术支撑和车规级芯片提供更快速、 、安全的软件应用，吉利、长安、蔚来也都远远将合资品牌甩在身后。

而以大众为代表的传统车企还深陷如何平衡硬、软件工程师合作的泥沼之中，很多产品的软件部分Bug越测越多，直接导致新车推出速度严重滞后，大众ID.家族就是最直接的例子。

新能源的突破

虽然在新能源上弯道超车已经被证明为笑话，但不容否认的是，在新能源技术上，中国品牌确实拥有先发优势：

首先，我们拥有 的新能源车企。

比如传统车企比亚迪，一方面是销量，比亚迪曾连续多年蝉联全球销量 ；另一面是产品力，以唐EV、汉EV为代表的新能源车型，即便是面对特斯拉，在三电技术和动力性能方面也丝毫不显逊色。

还有造车新势力的三驾马车：蔚来、理想和小鹏，蔚来的换电模式、理想的增程式动力、小鹏的自动驾驶技术在新能源市场都是独树一帜的，加上向特斯拉看齐的科幻设计，各有一批拥趸。

鸟无头不飞，他们的阶段性成功，对于各大车企来说既是一种示范也是一种榜样，同时作为产业下游，它们的进步对于新能源中游供应链和上游原材料也是一种正向激励。

其次，是 新能源零部件公司。

中国品牌在燃油车领域的落后，除了核心技术之外，也是中国汽车零部件产业的“根之悲歌”，博世、电装、大陆、德尔福等 零部件巨头控制着关键零部件的 供给，基础受制于人，自然难言超越。

令人欣喜的是新能源汽车零部件技术壁垒尚未形成，这就为中国品牌留下了机遇。

动力电池制造商宁德时代是一个典型的例子。2013年，宁德时代成为国内客车 宇通的电池供应商，并凭借补贴时代所获取的利润，拼命投研发，最后逐步打入到宝马、大众、奔驰、特斯拉等全球汽车巨头的供应链体系。依托产业保护和国产电池的定向补助，宁德时代在三星、LG、松下等强敌环伺下高速发展，甚至于形成了一对三，PK 梯队的局面。

目前，在新能源汽车核心的三电领域，电池、电机中国新能源汽车基本实现了国产替代，电控核心零部件——IG ，比亚迪也取得了重大突破。很明显，新能源产业链的强大是中国在汽车产业反超合资的关键。

领克、WEY们的突破

2016年，领克和WEY先后发布，三年半后，尽管两个品牌发展不尽相同，销量也没有达到飙升的状态。但是值得欣喜的是，越来越多的90后、95后正在成为这两个品牌的忠实粉丝，尤其是领克。

对于中国品牌来说，这更是一个值得欣喜的成绩，领克们突破了自主品牌向上的天花板，也占领了更加挑剔的年轻消费者的心智。不仅仅是领克和WEY，比亚迪的王朝系列、红旗H9都是如此。他们正在慢慢改变年轻人对中国品牌的固有印象。

而这，无疑是中国品牌未来更大的突破的必经路径。

国货的集体觉醒

更令人雀跃的是，华为、大疆、红旗等一系列国货的强势表现，激发了自主品牌的集体觉醒，横亘在中国品牌与外资品牌之间的品牌力差距被慢慢打破。越来越多的消费者特别是逐步成为消费主力的90后、00后开始接受、购买国货，这就为自主品牌汽车的未来打下了坚实的基础。这也是为什么三十多万的红旗H9、蔚来ES8、比亚迪汉EV仍然有大批消费者买单的关键原因所在。

尽管与合资品牌相比还有差距，但我们更应该看到，中国品牌正在全面缩小差距，随着越来越多玩资本的造车企业出局，那些认真造车、有匠心精神的中国品牌车企终将有一天会赶上甚至超越合资品牌，成为真正的全球品牌。

毫无疑问，中国品牌汽车正迎来最好的时代。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

为美国是 经济的核心，所以美国衰了，也影响中国的经济。中国的工业不太发达，影响比较小，所以说是挑战。因为中国正处于发展阶段，需要种种机遇，所以说是机遇。 金融危机下，美元正在贬值，我们 出口到美国的商品的成本提高了，所以我们的价钱要高于他本国或别的 的商品，价格竞争相对失去优势，出口会下降。

在这种形势下，只有提高我们的产品的质量和品质的情况下才能有竞争力。所以既是机遇也是挑战。

这只是出口方面的，还有别的东西也一样。

金融危机除了影响我们的工业生产。还影响我们的金融业。因为我们 的银行和美国 的银行合作，加上一些贸易货币兑换，购买了美国国债或债卷或金融产品等。美国贬值的情况下，我们持有的美元和来自的美国债卷或基金等金融产品价值都下降，美国大量印钱应该相应地给持人美元的人相对比例的美元才合理。可是这是不可能的。我们手中的美元相对不值原来钱了。

搜狐财经12月13日讯 “2008中国银行家论坛”于2008年12月13日至14日在北京举办。搜狐财经作为网络战略合作伙伴为您现场 ，以下是文字报道：

女士们、先生们，各位嘉宾，各位银行家，大家早上好。

很高兴出席《银行家》杂志社2008年论坛，可谓高朋满座。这个杂志已经创办七年了，我有幸成为它的忠实读者，也是作者，只是写得太少了。在今天这样一个背景下，在中央经济工作会议刚刚闭幕，在国际金融危机正在日益演变成国际经济危机、实体经济受到极大冲击的严峻形势下，《银行家》杂志社积极贯彻中央经济工作会议精神。

总书记在这次会议上讲，要“问政于民、问需于民、问计于民”。所以，我想《银行家》杂志社办的这个论坛，正是这样一种集思广益，大家献计献策。让我们来共同战胜这场金融危机，共同捕捉和把握机遇，赢得我们更大的发展。我认为杂志社做了一件很好的利国利民的事。我也预祝本届论坛能够取得圆满成功！

刚才听了兆星同志的演讲，我也很受启发。他从金融发展和产业发展、金融监管与金融创新、金融发展与金融开放、政府调控与市场经济这样几个方面阐述了他的一些看法和认识。我觉得这些问题都是中央经济工作会议讨论和研究的内容，包括如何发挥“看得见的手”和“看不见的手”的作用，正确处理好这样一些关系。我建议各位有时间的话，认真地阅读《人民日报》12月11日关于中央经济工作会议发的通稿，通稿比12月10日晚上中央人民广播电台、中央电视台播的口播稿的内容多的多。口播稿大概只有两三千字，而《人民日报》的新华社通稿恐怕有六千字，希望各位认真研读。我看到国际媒体对这次中央经济工作会议的高度评价，认为是一部经典的经济学教科书，仅仅是公布出来的六千字的内容，也认为是比 许多 目前应对经济危机的方案都要完整、准确、切合国情，他们认为是一部经典的经济学教科书。我希望各位有时间一定找来看一看。那里面就是中央最新的精神，是十七届三中全会以来，中央关于国际金融危机和当前国际国内经济形势最基本的判断、最完整的判断，也是指导我们明年工作的一个总的部署。

我今天发言的题目是“国际金融危机：中国经济发展和改革的机遇与挑战”。如果各位仔细一点的话，能发现我的一个措词，我把机遇摆在挑战前面了。这个题目实在太大了，可能在给我的时间里，很难充分地阐述。我只能择其要点，拣大家感兴趣的话题，谈一谈我理解中央经济工作会议精神，结合自己的工作实际，结合国际经济的发展演变和趋势，结合我们应该采取的对策，着重从机遇与挑战，来阐发我的一些看法。

当前这一轮国际金融危机，或者说 经济面临急剧下滑的风险，或者说实体经济已经或者将面临更严重的冲击，它是怎么形成的？为什么如此之严重？为什么说它是百年不遇，确切地说是1929年至1933年大萧条以来 范围最严重的一场金融危机，它是有深刻背景的。刚才松奇同志在开幕式的简短致辞里，已经把国际经济目前的状况扼要地做了勾画。今年 经济由于还有像中国、印度、俄罗斯、巴西等新兴经济体的作用， 经济还不至于跌得更大，它还有百分之三点几的增长。按照IMF11月6日的预计是增长3.7%，尽管一年来它是不断下调，可能现在3.7%也保不住了。为什么？因为它在判断增长3.7%的时候，还估计了美国有1.4%的增长，估计日本有0.5%的增长，估计欧元区的增长是1.2%。而现在比11月6号的情况更加严重，美国已经宣布从去年12月起陷入衰退，日本估计它只能增长0.1%，欧洲那些 也只能增长百分之零点几，包括德国增长0.3%－0.4%，美国今年的增长恐怕到不了1.4%，可能在1%以下。因此，今年 经济的增长率，IMF的预计可能是高估了。而中国的增长一定在9%以上，中国今年对 GDP的贡献率恐怕要达到45%，这是一个了不起的数字。

去年，我们对 经济的贡献率，对2007年新增的GDP那一部分，我们达到了25%，今年将达45%，明年恐怕要占到近70%。因为发达 明年要全部进入衰退，都是负增长。负增长对 经济GDP没有正的贡献，就全靠这些新兴经济 ，而中国明年仍然会保持一个比较稳定、健康、快速的发展。不管现在有一些国外对中国过于悲观的经济学家他怎么预测，我们有这样的信心。明年，全部发达 进入负增长，IMF对明年 GDP的增长率恐怕也是高估的，说它有2.2%，也是11月6号说的。 银行说只能增长1%，联合国也说只能增长1%。在这1%里面中国的贡献率恐怕就是接近70%。我们今年的GDP将会大幅度的增长。去年中国在 各国GDP总额的排序，和德国差不多，排在 的第四位，它是3.29万亿美元，中国是3.28万亿美元，差一点。美国 ，13.81万亿美元，日本是4.38万亿美元。德国3.29万亿美元，中国是3.28万亿美元。而2008年，中国的GDP要超过4万亿美元。在这里有两个因素，因为发达 的增长率急剧下滑，它们只有零点几的增长，不到1%，中国有9%以上的增长，这是可以预期的。我们1—3季度增长了9.9%，人民币兑美元汇率今年继续保持升值态势，今年只剩下17－18天了，人民币汇率到昨天收市的时候是6.845元人民币：1美元，到目前为止人民币升值了13%，这样一个变化使得中国的GDP按美元折算大幅度提高，超过4万亿美元。可以测算，今年中国的人均GDP可能达到3000美元了，去年是将近2500美元。这是什么概念呢？我们曾经在新世纪初规划，到2020年的增长目标是4万亿美元、人均3000美元，我们今年（2008年）实现了。明年（2009年）我们的发展步伐仍然是稳健的。所以，我想给各位通报的一点信息是什么呢？在这一轮全球金融危机、经济危机的背景下，中国的机遇大于挑战。

79年前发生的那一场经济大萧条给世人留下了惨痛的记忆。那个大萧条的前期，也就是在一次大战之后曾经有过一次短暂的衰退，然后从1921年以后， 经济有一段较长时间的增长，到1929年10月24日爆发危机，美国华尔街股市大崩盘。1922年到1929年，美国的股市也像前两年美国的股市一样，这次道指涨到一万四千点，现在跌到八千多点。那时候，经济规模小得多了，股指从60－70点涨到360－370点，不到 的时间，每年平均增长18%以上，股市泡沫，整个社会弥漫着享乐。当然那十年里，经济也是增长的，在那段不到十年的时间里，美国也有一些技术创新。但是财富大量集中在少部分人手里，5%的人占据了社会财富的30%，存在着大量的工人失业。在那个20年代，美国的经济、 的经济，包括当时苏联的经济，都有相当大的发展，人们的脑子比较热。1929年当时的美国总统胡佛，是一个迷信自由市场经济的总统，在29年爆发大危机之后，他采取积极不干预的政策，任凭市场自身的调节，他认为这些市场缺陷用不着政府这个看得见的手加以调节，甚至他的一些调节措施还是反向的。29年到33年，大危机愈演愈烈，到1932年的下半年，美国的股指、道·琼斯指数，从最高峰的时候下跌了89%，平均跌了85%，它的失业率达到了25%，四分之一。熟悉经济学的同志可能都知道，失业率，按照西方教科书经典的说法，12%是极限，通常他们希望在6%以下，最好是在4%以下，那时候居然它达到了25%。成千上万的人失业，几千万人失业。GDP下降了25%，GNP下降了30%，国际贸易萎缩了三分之二，只剩下三分之一，萎缩了65%。几千万人失业，几千家银行倒闭，几十万家企业破产，这就是让人们一提起来，令人毛骨悚然的大萧条。

大萧条之后，经济危机必然产生政治危机。胡佛还想竞选连任，怎么可能呢？富兰克林·罗斯福上台了，他是民主党人，胡佛是共和党人。应该说，一位非常有名的政治家罗斯福和一位非常有名的经济学家凯恩斯，把大萧条作为实践凯恩斯主义的一个很好的实验场。1933年3月，罗斯福上台，他搞了两个“百日新政”，两个100天。今天没有时间讲了，我简单地说一下。1936年凯恩斯的《就业、利息与货币通论》出版了，这是一部很有名的经济学教科书，也就是由大萧条引发的，它里面很多的措施、主张都被战后许多 的政府不断地实践、运用，也就是扩张性的财政政策，也就是政府干预经济的政策，也就是把经济周期的波动如何加以“熨平”的那些政策。实际上治理大箫条没有那么容易，直到1941年。经济危机带来的政治危机甚至还可以说到英国首相的换人、德国希特勒的上台等等。通常认为的大萧条，或者指29年－33年最严重的那个期间，真正所谓治愈要到1941年，美国的道指恢复到大萧条之前的水平，是在1954年。

所谓大萧条之后，在二战快结束的时候，在美国新罕布什尔州，一个叫布雷顿森林的地方，开了一个会，当时有44个 政府的代表参加，共同研究战后 经济的发展趋向。会议的结果，产生了三大 经济组织，就是今天的国际货币基金组织、 银行（当时叫国际复兴开发银行），以及 贸易组织（当时叫关税及贸易总协定）。这前两家，是管金融的，后一家是管国际贸易的。从此，确定了国际经济、金融和贸易的基本游戏规则。当时实行的是，美元和黄金挂钩，35美元等于1盎司黄金，各国货币与美元挂钩,被称为“可调整的钉住汇率制度”。处理“大萧条”及至战后到70年代前期，美国的宏观经济管理几十年里采用了凯恩斯主义，政府的财政政策和干预经济的能力较强，美国爬上了 经济的霸主地位。战后至50年代，美国GDP几乎占 的一半，美国强大的经济实力保持了美元与黄金的挂钩。但是，这个汇率体系到了60年代后期的时候，美国就感到受不了了，到1970年、71年的时候，因为它没有那么多黄金来兑现。而且随着它打了几场战争，美国的国际收支赤字、财政赤字急剧增加，黄金储备急剧下降，爆发了两次美元危机。到了70年代初，整个 黄金储备只有110-120亿美元，无法承受其他 的汇兑。当时的美国总统尼克松，终于在1971年8月黄金储备只剩102亿美元的时候，宣布废除美元兑黄金的义务，布雷顿森林体系正式解体。这个体系一解体，也就意味着美国可以不受制约地发行美元货币了。原来美国发行货币要受“35美元=1盎司黄金”的制约，那意味着没有黄金就发行不了货币。没有这个约束，美元成了可以自由印制的钞票了。美国利用钞票发行权，不断滥发货币，导致美元不断贬值。所以美元的泛滥从那时候就开始了。1985年到2000年，美国的实体经济只增长了50%，而它的货币发行增长了三倍，也就是说比实体经济多了六倍。

战后的美国，1948年还有一本 的著作，萨缪尔逊的《经济学》诞生了。萨缪尔逊的《经济学》被称之为后凯恩斯主义，应该说是凯恩斯的忠实继承者，同时也发展了凯恩斯主义。战后凯恩斯经济学、凯恩斯 干预经济的理论一直统治着西方，在西方经济学中占主流理论，或者叫占上风。但是这个经济理论，刚才王兆星同志也涉及了，到了70年代中后期的时候，它就受到了新自由主义经济理论的挑战。在1971年布雷顿森林体系解体之后， 经济也发生了一些重大的变化，随着政府监管的削弱、创新能力的增强，监管和创新的关系一定是这样的，监管多了，创新可能就少了；监管弱了，经济的活跃程度就增加了、创新可能也增加了。

在70年代中后期之后，新自由主义经济理论逐步地走到前台，货币主义的经济理论，包括一位很 的代表人物弗里德曼，这样一些理论逐渐成为主导美国经济的理论。包括到危机爆发前的格林斯潘，他就是一个坚定的新自由主义经济理论的维护者、捍卫者，强调政府或者监管部门不要过多地干预经济本身、监管金融自身的运作。所以，如果说要找源头的话，刚才兆星同志发言的时候讲，这次国际金融危机爆发的原因，金融创新和金融监管的关系没处理好，这只是其中的一个原因。一点不错，它不是全部原因，只是其中的一个原因。找原因的话，我认为 位的原因，是理论上先出了问题，理论上走得过于偏了。从后凯恩斯主义转变到新自由主义经济理论占了上风以后，社会所崇尚、所遵循的，包括政府所遵循的，都是新自由主义经济理论。大家都知道，格林斯潘从1987年8月做美联储主席，历经四任美国总统，换成伯南克（研究大萧条的 ，他有一本 的专著《大萧条》）的时候，已是2006年初。在格林斯潘任内的18年半时间里，他一直奉行新自由主义经济理论。所以应当讲，今年9月15日之后，金融危机进入第二波，美国的一些报纸、杂志、评论家开始攻击，或者说把格林斯潘从天上摔到地下，那也是有一定原因的。当然，把所有的责任都放在他一个人身上也是不公平的，他要承担他自己的那一部分责任。这18年半，与他的货币政策、与他的监管当然是有关联的。

第二个原因，美国的生产和消费方式，也就是资本主义的生产和消费方式脱节。大家都知道，美国人从来是超前消费、借钱消费、过度消费，它到目前为止所谓国民储蓄率是负的，小布什上台的时候还有8%。它没有钱的时候就到 各国去借，这种生产和消费方式、储蓄和消费完全背离，这是造成它这次金融危机的一个很重要的原因。大家都知道 ，80年代在美国， 消费是非常严格管制的，我们中国留学生那时候刚刚迈出国门，到西方、到美国去留学，想申请一个 是难上加难。你们是发展中 ，又是社会主义 ，普遍认为你们学生比较贫困，担心你们有没有偿还能力，有没有这种信用。四五年书读下来，一个 办不下来，这从侧面反映金融监管还是比较强的。到了90年代初，在美国的中国学生再去办 的时候，不是说办不下来，一张 至少办一两年。90年代初我在香港工作，我办一张 ，那时候我是公务员，我在那儿工作，也得要花两个月，那是要审查你的信用。到了新世纪2000年、2001年以后，在美国办 就没有那么麻烦了，中国学生一住进学校，马上大小银行的业务员、推销者都跑到你的宿舍，主动地上门服务。去了以后，不到一个礼拜给你办成了，鼓励你消费。到了危机爆发前的06年、07年，07年2月份金融危机已经露出马脚了，07年7、8月份掀起了 波，在危机爆发之前，在美国的一些大城市、大机场，中国的旅行团一下飞机，这些银行的业务员、推销者们就围上去了，为我们的旅行团办 。旅行团呆一二十天，回国了，你对他的信用就调查了、就了解了吗？如此之泛滥。所以美国的 危机，我不希望它爆发，但是否能避免？这里，是为了说明它的过度消费，我举了一个例子而已。当然，我们中国的 在这些年也有比较大的发展，最近我们也在加强这方面的工作，我相信银行界的朋友们比我了解得更清楚。

第三个原因，恐怕就是金融监管和金融创新的关系问题了。兆星同志说了不少，我就不细说了。那些次贷，被那些所谓的信用评级机构给它评级，那些信用评级机构，是让你花了钱才给评级的，你要评多少他就可能给你评多少级，3A级，最高级。我看这些信用评级机构是为虎作伥。美国证券交易委员会（SEC）今年5月26日表示，已开始调查标准普尔、穆迪和惠誉三大信用评级机构，要求它们提供评级方法，解释结构金融产品评级纠错的方法和程序，及其采取的纠错措施。美国金融危机爆发以后，监管当局把他们找去。现在是“救火”，还顾不上惩治这些机构里的违法违规者。该怎么处罚是后话。包括那些投行、基金公司，现在五大投行要么破产倒闭，要么被政府接管，要么改换门脸，过去都是“驰骋”华尔街的。华尔街就500米长，几十万人在那儿折腾。所以，我讲金融创新、金融衍生产品搞过度了、过头了，里面掺着一些金融高管的私利。没有个人捞取的好处，他会去吹那样大的泡沫？成千上万种说不清、道不明的金融衍生产品，一层套一层，各种各样的包装，然后让那些不知情的各国投资者去买。所谓次贷，是住房次级抵押贷款，实际上根本没有什么抵押，也不要什么首付，甚至就一个电话，都不用签合同，你就买到房子了，你自己住，还可以再倒卖，买房子一旦还不了贷款，泡沫势必就要破裂。这些人甚至还有一套理论，叫民主资本主义，包括一些政府的高官也在鼓吹“居者有其屋”。没有购买能力的人买了房子，最后偿还不了贷款，难道这些金融家、银行家心里没有数？格林斯潘在美国国会10月23日的听证会上，有限度地承认自己有一些缺失，他说他相信那些银行家们有自律的意识。在座的各位银行家，如果监管当局监管不到位的时候，要有自律意识啊。他还说危机的发生证明他某些经济观念有误，这一点让他“震惊”。他坦言对危机未来有这样大的程度缺乏估计等等，我觉得这未免有点浮皮潦草了。美国的金融监管当局监管不力是事实。全 金融衍生产品的总值是多少呢？据不完全统计是550万亿美元，美国就上百万亿美元，美国GDP才13.81万亿美元，相比一下是什么概念？

第四个原因，是虚拟经济与实体经济的严重脱节。虚拟经济那么大的规模，美国的实体经济部门只占GDP的18%，这些年一直是在萎缩的。汽车三大巨头出问题，到现在也谈不下来救治方案。昨天140亿美元的救助方案，又被参议院给否决了，布什政府还在想其他的办法来救助，所以美国股市昨天略微收了一点红盘，增长了百分之零点几。前天美国股市大跌。应当讲，虚拟经济与实体经济应该是一个相互促进的关系，不能过度膨胀，泡沫不能吹得过大。当然我们和美国的情况完全不同，我们是虚拟经济或者说金融创新、金融改革才刚刚起步。我们是一个金融发展不足的问题，我们不是过度的问题，我们是应当如何在健全金融管理制度、加强金融监管、培养金融人才的同时，大力发展金融事业。就是在今天的论坛上，我们所讲的业务拓展与风险控制是重点。我们的证券，包括债券，我们各大商业银行的发展、服务中小企业的金融发展、以及农村金融的发展，我们很多的金融业务，都还没有充分展开。所以，我们的金融，在某种程度上还不能完全反映实体经济的需要，所以我们要吸取它的经验教训，处理好金融监管和金融创新的关系，加强金融创新、发展金融事业，这是毫无疑义的。金融危机动摇不了我们的信念，改革开放仍然是我们战胜金融危机的巨大动力。我们和美国的国情、和它的发展阶段是完全不同的，不要因噎废食，简单加以类比。

第五个原因，国际金融危机爆发的原因，是旧的国际金融秩序在里面起了作用，这是一个重要的原因。旧的国际金融秩序是从1944年7月布雷顿森林会议之后产生的。美元现在在全球的外汇储备里面仍然占64%，虽然这些年在下降。随着欧元1999年的问世，它的增长幅度很快，现在欧元已经占到26.5%。欧元占比上升，从过去的只占17%、18%，上升的幅度很快；日元占比下降，日元只占4%到5%；英镑占4%左右。所以美元占64%，仍然很高。怎么才能保持 经济、金融的稳定？恐怕在国际金融组织里面，应当更多的增加一些发展中 说话的地方、说话的份量，增加表达意志、发挥作用的程度。改革旧的国际金融体系的框架、运行模式，这已经提到议事日程。20国11月15日在华盛顿的峰会，这些问题已经多多少少地被列入了。欧盟是积极的，美国是不积极的。今天我也没有时间仔细地讲这个了。

应当讲，对这场国际金融危机，我们的信心源于哪儿呢？为什么我演讲的标题要说“机遇与挑战”呢？实际上，机遇与挑战并存，处理得好，一定是机遇大于挑战，我们面对着前所未有的挑战，我们也有前所未有的机遇。为什么这样讲？从1978年十一届三中全会到现在，再过几天12月18日中央要召开纪念十一届三中全会、纪念改革开放30周年的隆重大会，这30年，中国的经济和社会发生了翻天覆地的变化，我们在座的很多人都是从中走过来的。我们现在有30年改革开放奠定的强大物质基础，还有着广阔的市场增长空间。刚才我说了我们的GDP增速，我们在这30年里有几个非常值得骄傲的数字。我们有连续超过两位数增长的两个五年，这是 上 的。曾经在六七十年代，有过日本、新加坡、香港、台湾这样一些地方，有一次连续五年超过两位数的增长。我们是两次，1992年到1996年，2003年到2007年，连续五年超过两位数的增长。改革开放以来，到去年是29年，年平均增长9.82%，今年是30年。达到30年高增长的，过去 上只有一个 ——韩国。我想，中国在未来仍会继续保持比较高的增长，是会有希望超过它的。韩国30年、日本只有20年持续保持比较高的增长速度，而我们29年平均年增长9.82%的又是最高的，它们是百分之八点几，接近9％。

1978年党的十一届三中全会，以 同志为代表的第二代中国***人，敏锐地抓住了新一轮经济全球化的机遇，及时结束文革 ，拨乱反正，成功地走出了一条中国特色社会主义道路。我们伟大的政治家、战略家 同志，高瞻远瞩，坚持四项基本原则，坚持改革开放，以经济建设为中心不动摇，及时打开了国门，改革开放，进行市场取向的经济体制改革。党的十四大确立了社会主义市场经济的改革目标。正是在这个时候，从70年代后期到80年代、90年代，一直延续到今天的第三轮经济全球化在全球兴起。由以美国为主导的发达 ，经济创新活力增强，到80年代中后期IT技术的突破、国际互联网90年代中期以后的广泛应用，再加上90年代 上搞市场经济的 增多，所以推动了第三轮经济全球化的发展势头。这里，我简单地讲一讲 轮和第二轮的经济全球化。中国这些机遇都丧失了，也根本就不可能去把握。 轮经济全球化，应当说始于1760年英国的工业革命，到马克思写《***宣言》的时候，也就是1840年英国对中国发动侵略战争、 次鸦片战争的那个时候。马克思在《***宣言》里面已经写了很多经济全球化的情况。英国那时完成了工业化，而中国虽然在1820年到1830年的时候，GDP还是全球 位，1820年占到全球的32%，1830年占到29%，但大而不强，在“康乾盛世”的落日余辉中沾沾自喜、闭关自守，根本没有先进的科学技术、没有先进的工业，是一个农业 ，而且政治腐败。所以英国人的“坚船利炮”打进来之后，这个看上去的“庞然大物”倒下了。第二轮的经济全球化，发生在19世纪末、20世纪初，资本主义由自由竞争向垄断过渡的期间，也就是列宁在 次 大战期间，写《帝国主义是资本主义的最高阶段》这部重要著作的那个时期。经济全球化在那个时期进一步扩展。如果把这个时间稍微往前再说一点，一般地讲产业革命第二个阶段是1870年以后，在那个时候，中国刚刚搞了一点洋务运动，还是以失败告终的。1894年的甲午战争，1895年的《马关条约》，1898年的变法失败，1900年的《辛丑条约》。1840年以后一部惨痛的中国近现代史，正如 说的，落后就要挨打。由于外强的不断入侵，更拉大了与 先进水平的差距。中国在那个时代要想抓住所谓全球化机遇是不可能的。

第二轮经济全球化由于 次 大战，1929年到1933年的大萧条，第二次 大战，它也中断了。直到1949年10月1日成立了中华人民共和国，中国***人开始了带领全中国人民进行追赶 、发展工业化、发展社会主义的伟大进程。

今天关于“IBM的发展并不是一帆风顺的，从20世纪80年代以来的沉浮过程看，其持续成长的原因是什么?”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

大家好，我是小编，今天我要和大家分享一下关于积分制管理的好处有那些？的问题。为了让大家更容易理解，我将这个问题进行了归纳整理，现在就一起来看看吧。

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积分制管理的好处有那些？
2.卓尔软件的智慧城管具备哪些系统功能？

积分是执行任务产生成果的量化体现，WorkLess提供积分管理工具，对任务、汇报等成果进行统计，形成积分排名，为团队管理者提供数据依据。

WorkLess适应不同的行业，30+行业在使用WorkLess解决工作中的团队协作问题、任务管理问题、项目协作问题。

一、积分不与金钱直接挂钩，巧妙地转移了员工注意力。情感事件理论认为，员工会对工作中的事情产生情绪反应，正面事件会产生积极情感反应， 的产生 反应，这就妨碍了工作目标的实现。那么，相对于扣钱，扣分它减轻了员工的心理负作用，员工更能接受。

二、有利于组织分权。现在在民营企业当中，过分集权是一种通病，积分制强化权力的下放。在实施操作中，各级主管在权限范围内自主地对下级员工实行奖分或者扣分，从而有效减轻高层管理者的管理负担。

三、解决组织公平问题，提高组织公平感。组织公平主要包括程序公平、分配公平和互动公平。公平与否会影响员工的情绪和绩效。积分制通过员工的积分与绩效这个正比关系来调动员工的积极性，使员工公平感得到增强。

四、可以为管理者和员工及时提供信息反馈。绩效反馈是绩效管理非常重要的环节。如果不将考核结果及时反馈给考核者，考核将失去激励。积分制管理，企业管理人员和员工都可以随时查询积分明细情况和自己的排名情况，这种实时反馈更有利于企业对员工绩效进行过程控制。

五、“参与式”的管理模式有利于激发员工的组织公民行为。企业积分制管理所包含的“参与式”管理就体现在，评分标准是上级与下级管理者共同商议讨论后制定的，那么企业上下级管理者与基层员工保持良好的沟通，在实际工作中通过绩效反馈不断地调整优化这个评分标准。这就可以增强员工的主人翁意识。

六、兼顾了长期和短期的激励作用。积分制管理的积分，对员工是终身有效，不清零，不断地积累。企业可以根据发展需求与自身实力，制定短期或者长期的激励计划。

七、有效解决员工“优胜劣汰”的问题。企业想把好的人才留住，想优胜劣汰，但是往往难以做到。中国本来就是个人情社会，若按积分来考核，它是根据积分排名来淘汰不适宜的员工，积分面前人人平等。

八、有利于企业中的组织目标和个人目标的协调 。企业是要赚取利润，员工想多得点报酬。怎么把这两者 起来？通过积分制管理，用“积分”建立起个人目标与组织目标对接的桥梁，把员工的期望设置为奖励，将积分排名与奖励挂钩。通过这种“奖扣分”的方式引导员工的行为，可以协调员工个人目标和组织目标的关系，减少员工与组织进行反复的利益博弈产生的这些成本消耗。

卓尔软件的智慧城管具备哪些系统功能？

现在不少互联网大厂裁员，入职互称“同学”，离职被称作“毕业”，最近京东将最近的裁员成为“毕业日”，引发网友关注和讨论。除了京东，我觉得阿里和华为的裁员方式最让我觉得花样百出。

一、阿里的“向社会输出人才”的裁员方式

马云在阿里巴巴二十周年庆之际曾说：“未来阿里巴巴每年将向社会输出1000名在阿里工作10年以上的人才！”如今，“向社会输出”真的来了。

3月13日，“阿里裁员”“腾讯裁员”话题登上微博热搜。

据社交 信息，阿里巴巴裁员包括MMC（社区电商）、飞猪等业务。尽管外界对飞猪裁员情况及裁员比例说法不一，但有一点是飞猪当前面临的一个关键问题，就是在聚焦电商主营业务的情况下，阿里还能拿出多少决心和资源继续支持这几年始终处于疫情阴影下振作乏力的飞猪。对于被迫“向社会输出人才”的人员，对于他们按照阿里一贯的做法，他们可以拿到N+1的赔偿，对于这些有着阿里工作背景的人员离开阿里团队应该也会有不错的工作机会。但是在当前疫情的各种不确定因素以及大厂裁员的浪潮下，他们的前途也许是未知的，没人在意他们为什么要离开。

二、华为“放弃平庸的员工”裁员方式

如今的华为，对于国人的意义，已经不仅仅是一家商业上、科技上成功的企业，而是中国人自强不息，顽强奋斗的一种精神代表。

华为对于员工的要求做到两个极端！ 个极端：就是花天价挖技术人才，和自己培养人才，刚毕业的高才生都能拿到年薪200万。第二个极端：拿出10亿赔偿金裁掉7000多几乎全是35岁以上的员工。

对此任正非解释说：“为什么要裁掉有经验的老员工，不能让他们干到退休呢？华为不会对你的工龄实施保护，只对你的贡献进行保护。”

华为将岗位分出：职员类， 类，管理类三类：

职员类：不受年龄限制可以干到退休，因为他们有经验；

第二 类：也就是华为的研发队伍，因为华为不是收容所，只要你研发的产品适应不了社会的变化，你个人就要被强行淘汰出局；

第三行政管理类：主管每年强制末位淘汰10%，即使你再 也不行，因为公司要补充新鲜管理血液。

对于华为的做法，引发了众网友的激烈争论，公有理婆有理，各有看法。对于企业来说不优胜劣汰，怎么保持企业竞争力？对于员工来说超过35岁就要被优化，又有种卸磨杀驴的意味。

总而言之，职场很残酷，优胜劣汰是必然的，只有提升自己的能力才能够提高自己反脆弱的能力。

1、账号管理模块

账号管理主要包括系统登录和密码修改两个功能模块，便于系统对用户权限进行认证以及用户对自身的账号进行管理。

2、问题上报模块

问题上报模块主要是信息采集员在所管辖的区域内进行巡查时对所发现的案件进行上报时使用，包括问题直接上报和问题自处理上报两种方式。

3、地图浏览和查询模块

地图浏览和查询模块要求采用预先将部分地图数据缓存在本地手机的机制，以便浏览时能快速地处理和展现。

4、任务管理与协同模块

任务管理要求满足接收任务和查询办结任务等目的使用;任务协同满足信息采集员需要将自己当前的某些未完成的任务委托给其他同事来完成时，可以通过地理编码查询到需要委托的同事所在的当前地理位置或离自己最近的同事的地理位置。

5、考勤管理模块

考勤管理包括打卡上班、打卡下班、汇报位置三个功能模块，主要是考虑到信息采集员长期在所负责的单元网格内工作，没有固定的办公地点，其考勤和工作监督有相当的难度。

6、单键拨号模块

单键拨号主要是便于呼叫时快速拨号使用，对于某些需要经常拨打的号码，通过事先已经设定的快捷号码实现快速呼叫，单键拨号与手机本地上的拨号无关，只限制为系统的单键拨号上使用。

7、数据同步模块

数据同步模块基于无线网络，通过GPRS、3G等无线数据传输方式，实现与城市管理监督中心之间的信息实时传递。

好了，今天关于“积分制管理的好处有那些？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“积分制管理的好处有那些？”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

　　**《传送门2》国区史低1折！4.2元即可入手V社经典游戏**

　　**前言：** 在数字时代，游戏已成为人们休闲娱乐的重要组成部分。而今天，我们为您带来一个令人振奋的消息：《传送门2》国区史低1折促销，仅需4.2元，即可拥有这款V社经典游戏。接下来，让我们一起探索这款游戏的魅力所在。

　　**主题：** 探索《传送门2》的性价比与经典魅力

　　

　　**性价比之选：**

　　《传送门2》的史低1折促销，无疑是性价比之选。这款由Valve（V社）开发的游戏，自2011年发布以来，就以其独特的游戏机制和丰富的关卡设计受到了玩家的广泛好评。如今，只需4.2元，玩家就能体验到这款经典之作，这无疑是一次难得的机遇。

　　**经典魅力：**

　　1. **独特的游戏设计：** 《传送门2》的核心玩法是通过创建传送门来解决谜题和挑战。这种设计不仅新颖，而且极具挑战性，让玩家在游戏过程中享受到思维跳跃的乐趣。

　　2. **丰富的关卡：** 游戏中包含多个精心设计的关卡，每个关卡都有其独特的挑战和谜题。玩家需要运用智慧和策略，才能顺利通过。

　　3. **沉浸式的剧情：** 游戏的剧情深入且引人入胜，玩家将在游戏中扮演主角Chell，探索Aperture Science实验室的秘密。剧情的深度和复杂性，让玩家沉浸于游戏的世界中。

　　**为何选择《传送门2》：**

　　- **经典传承：** 作为V社的经典之作，《传送门2》在游戏史上有着举足轻重的地位。选择这款游戏，意味着你可以体验到游戏发展的里程碑。

　　- **性价比高：** 在当前史低1折的优惠下，4.2元的售价让《传送门2》成为了一次物超所值的购买。

　　- **思维训练：** 游戏中的谜题设计，不仅考验玩家的反应速度，更考验思维能力和解决问题的能力。

　　**案例分析：**

　　以小王为例，他是一位游戏爱好者，一直在寻找性价比高的游戏。在一次偶然的机会中，他发现了《传送门2》的史低1折促销。经过一番考虑，他决定购买这款游戏。在体验了《传送门2》后，小王发现这款游戏不仅性价比高，而且极具挑战性和趣味性，极大地丰富了他的游戏生活。

　　**总结：**

　　《传送门2》国区史低1折的促销活动，为玩家提供了一个难得的机会，以极低的成本拥有这款V社经典游戏。无论是从性价比、游戏设计还是剧情深度来看，《传送门2》都值得玩家入手。现在就抓住这个机会，开启你的传送门之旅吧！

对于马斯克吹的牛似乎又要实现了，特斯拉竟然“重写”FSD的问题，我有一些了解和研究，也可以向您推荐一些专业资料和研究成果。希望这对您有所帮助。

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马斯克吹的牛似乎又要实现了，特斯拉竟然“重写”FSD

马斯克之前在 人工智能大会上曾表示：“有信心在今年内实现完全自动驾驶。”此牛皮一吹，让 的焦点又全部集中到了特斯拉上。

果不其然，就在前几日，马斯克通过Twitter宣布，“在对全自动驾驶（FSD）功能软件代码完全重写后，特斯拉将从下周二开始小范围推送?Beta?内测版本——少量推送，给 和开车非常小心的驾驶者。”

这次全 又再一次震惊了，“言而有信”的马一龙难道要兑现承诺了？

要知道之前在完全自动驾驶这一块，马斯克的嘴向来不是特别准。在过去四年间，特斯拉多次发布类似消息，比如说无需触碰方向盘、实现从美国东海岸到西海岸的全自动驾驶，但都没有变成现实。不过这次似乎又有点儿不同。

关于完全自动驾驶，马斯克的Twitter时间表?

去年，马斯克宣布了庞大的Robotaxi计划，提出到2020年底，为特斯拉车队部署100万辆自动驾驶出租车，特斯拉的自动驾驶研发进程也开始加速。

马斯克的Twitter动态中，也透露出特斯拉关于FSD研发进展的一些情况。

7月22日，在特斯拉股东电话会议上，马斯克表示：“我对年底推出的完全自动驾驶功能充满信心。”

8月14日，马斯克在Twitter上提到FSD的基础架构重写，并透露新的版本将在在6到10周内有限公开发行。

9月12日，马斯克在Twitter上宣布：“在2至4周内发布私人测试版，然后在4至6周内发布公开测试版，然后是12月中旬所有美国特斯拉所有者。超出计划取决于未遇到重大的意外挫折。”

10月8日，马斯克在Twitter评价了Waymo开放的无人驾驶服务，并透露：“特斯拉（自动驾驶）方法是一种通用解决方案。最新版本可实现零干预驱动。将在几周内发布有限的Beta版。”而在10月12日的推文回复中，马斯克 确认了全自动驾驶Beta版将于下周二起正式向部分车主推送。

“重写”FSD，加入4D概念

马斯克在过去几个月内，曾多次强调即将发布的?FSD?并不是在现有?Autopilot?架构上的修改，而是完全的重写。

8?月?15?日，他就盛赞“FSD的改进将是一个巨大的飞跃”，因为它是基础架构的重写，而不是逐步的调整。相当于把之前的所有东西全部推倒。他还透露他的车已经装了这套系统，从办公室到家几乎不需要人工干预。

9?月?22?日，他在股东大会上表示，特斯拉重写了全部的?FSD?代码，包括整个代码库、包括标签软件，甚至说我将它称为?4D，因为它在三个维度之外，还加入了时间。

马斯克解释称，当前的?Autopilot?被困在了一个“局部最大值”当中，被标记的单个并没有与时间相关联，而重写过的?FSD?软件已经与时间相关联了。

在关于?FSD?的问题上，美国网友问了马斯克两个非常 的问题。一个是坑洼路段、一个是环岛路段，这两个道路中最复杂的情况，FSD可以应对吗？

马斯克给到的答案是：没问题，特斯拉正在给颠簸和坑洼路段打标签，在保证安全的前提下让汽车减速或者绕行。环岛路段方面，马斯克说一开始可能处理的不太 ，但是可以。如果要在全球范围内处理好这个问题，可能需要一年左右的时间。因为全 有太多怪异的案例。

强大的自主学习系统“DOJO”

去年马斯克在特斯拉自动驾驶日（Tesla?Autonomy?Day）及今年人工智能大会上提到的秘密项目“DOJO”。?“DOJO”是一台超级强大的训练计算机，能够接受大量数据并在视 别进行无监督的神经网络培训。

目前神经网络已经广泛地应用在自动驾驶数据训练中，但针对视 数据的标记，多采用人工图像帧处理的方法。而特斯拉的自动驾驶技术路线是基于摄像头为主的视觉解决方案，目前有近100万辆特斯拉汽车在全球运行，这些车每个月大约会产生近2亿小时的视 。如果采用人工标记，时间、成本、资源，都十分昂贵。

据悉，DOJO有足够的能力处理大量的视 训练数据，并能够 地运行带有超大量参数的超空间阵列。

DOJO能够从视 而不是图像中，自动地学习和识别先前未被定义或被标记的信息，例如道路上的行人、动物、坑洼地等，这样就可以大大提高训练速度和效率。

进一步来说，特斯拉自动驾驶系统Autopilot目前是在2.5D的环境下运行，使用的是带有标注信息的图像。通过DOJO，特斯拉可以直接使用来自于视 中的3D立体场景，如果再加上时间这个维度，Autopilot就可以从2.5D直接升级到4D环境，大大提高了整个系统的准确性和冗余性。

之所以说这次马斯克的话可信，多一半就是因为DOJO的加入。这也是继特斯拉推出HW4.0芯片之后，在自动驾驶领域真正的一张 。

DOJO究竟有多强大，根据马斯克透露的信息：DOJO能够以FP32的速度超过1?Exaflops进行计算。

FP32指的是32位储存数字，计算机使用它进行计算，称为浮点数，FP32会比使用16位的FP16更加 。Exaflop指的是计算机每秒可以处理多少浮点运算，1?Exaflop意味着每秒百亿亿次，即10的18次方次浮点运算。正如马斯克所说，DOJO是一台真正意义的性能野兽。

最后马斯克还特别强调，重构后的Autopilot和FSD会带来“quantum?leap（量子飞跃）”般的全新体验。但是不是像马斯克说的那么“神”，只能盼着“下周二”赶快到了。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

好了，今天关于“马斯克吹的牛似乎又要实现了，特斯拉竟然“重写”FSD”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“马斯克吹的牛似乎又要实现了，特斯拉竟然“重写”FSD”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

大家好，今天我想和大家分享一下我对“聊天机器人对失业率的影响”的理解。为了让大家更深入地了解这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来探讨吧。

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聊天机器人对失业率的影响

随着ChatGPT的不断发展，越来越多的机器人产品正在涌入市场，包括谷歌GPT-3，这使得此前用人来完成的工作也开始被替代。聊天机器人GPT-3的诞生，让消费者开始着迷，它能够有效地帮助消费者处理不同类型的问题。该机器人不仅可以处理简单的询问和解答，而且还可以模仿不同角色的对话，从而增强消费者体验。但是这种畅爽的场景，也让人必须考虑聊天机器人GPT-3将来会造成大量的失业和裁员的可能。

聊天机器人是一种使用计算机软件和人工智能技术来模拟人类的两个群体之间的信息交换的软件系统。聊天机器人GPT-3可以理解和回应用户的输入，可以充当用户的代表来回答问题，提供信息，以及为用户提供服务，如基于地理位置的poi服务和线路查询服务等。GPT-3机器人可以很好地完成这些任务，替代人类完成大量重复性低效的工作，这无疑会削减工作岗位，导致传统行业对技术新兴行业的挑战，从而导致企业裁员和岗位减少。

此外，聊天机器人GPT-3可能会影响雇主选择和利用用工者的能力。聊天机器人GPT-3已经具有识别和理解用户输入的能力，而且后续版本将更加强大，聊天机器人的运行成本较低，用户无需培训就可以使用它来完成工作，从而减少人力资源管理层面的工作量。同时，由于聊天机器人可以连续不断工作， 准确处理问题，因此，企业将倾向于采用聊天机器人来取代传统的雇员，以减少失业人口。

最后，在聊天机器人GPT-3的发展过程中，机器学习的能力将更新、更完善，这可能会导致服务行业人员的减少，对于普通群众和大量职位工作者而言，这将是一个难以承受的压力，也将对失业率和就业市场形成比较显著的影响。

总而言之，聊天机器人GPT-3的不断发展将会为市场带来前所未有的商机，但同时也将可能带来大量的失业和裁员问题，为了避免这种结局，政府应该加强对聊天类机器人的管理，重视技术人才在新兴产业中的发展，并且为普通群众提供良好的社会福利，空转期间，合理分配就业考核，给予受失业影响者一定的补贴，帮助他们有效地转型技术，培养新技能，以谋得新就业。

chatGPT将于3月内完成内测并开放。

ChatGPT，这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，除了能写代码、剧本并进行词曲创作，还可与人类对答如流，推出后被誉为人工智能的旷世巨作。

1月30日，有消息称百度公司计划推出类似于OpenAI的ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。这项工具最初将其嵌入其主要搜索服务中，它将允许用户获得对话式搜索结果，项目被定位于“引领搜索体验的代际变革”。

2月7日，澎湃新闻获悉，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIEBot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。

科技巨头争入ChatGPT赛道

ChatGPT概念近期持续火爆，全球科技巨头也争入ChatGPT赛道。

瑞银报告数据显示，截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。

当地时间2月6日，路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。

微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请，微软计划将AI融入到所有产品之中，并将在7日具体介绍其发展情况。OpenAI的CEO山姆·奥特曼（SamAltman）已经发布推文明确出席。

好了，关于“聊天机器人对失业率的影响”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“聊天机器人对失业率的影响”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的工作中更好地运用所学知识。

接下来，我将为大家详细解析一下应届毕业生说说，你们 份工作月薪是多少？的问题，希望我的回答可以解决大家的疑惑。下面，让我们来探讨一下应届毕业生说说，你们 份工作月薪是多少？的话题。

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应届毕业生说说，你们 份工作月薪是多少？
2.企业老板为什么要持续不断地学习？

应届毕业 份工资如果是在北上广深这样的一线城市，我觉得也就5000~8000，如果是在三线城市也就3000~5000，我指的是普通本，专科大学生，如果你是985 ，211甚至清北名校这样的，那可能会高一些，但最高也就1万出头，两万都是你触不到的天花板。

当然这个薪资跟你所学的专业，所处的行业，以及你的个人努力程度都密不可分。也存在极少数人运气加加努力，毕业第1年就年入20万。但这样的人真的是少之又少。

首先说行业，最近几年赚钱的行业有哪些呢？先看看排行榜前10都有哪些？互联网服务行业，教育培训行业，农业，旅 业，文化娱乐行业，生物医药行业，健康管理行业，老年服务用品行业，智能家居行业，信息安全分析行业。其中旅 业和文化娱乐行业，因为2020年新冠疫情有所影响，其他行业影响都很小，甚至有的因为疫情带来了更好的发展机会，比如 教育培训和生物医药行业。

互联网行业这个不用说，如果你的学历高能力强，那你进一些大厂虽然累一点，但是收入也是非常高的。教育培训行业，我就是这一行的，由于今年疫情影响线下教培机构受重创，所以更是给了 教育机构一个推波助澜，目前各大机构互相角力，瓜分这块大蛋糕。

你现在从事的工作是属于以上这十大行业吗？如果不是，我建议你有必要去做一个科学明智的职业规划， 一个人的能力再强，强不过社会趋势，永远记住：势比人强，就像雷军说的：站在风口上猪也会飞。

即使你属于以上行业，但不同的部门，不同的岗位，薪资也会千差万别，比如销售岗位和职能岗位也是没有可比性。这个就要取决于你的个人择业观，你想要的是什么？

所以了解一下市场价格，或许能够让你头脑更清醒一些，而不是打开抖音看到的都是一毕业就都月入过万的视 ，或者朋友圈转发的贩卖焦虑的毒鸡汤。应届毕业生月入过万真的没你想的那么容易。

企业老板为什么要持续不断地学习？

　　中国人才报告透露未来几年可能走红专业

　　大学毕业找工作，总希望所学的专业能给自己带来一份好职业。但市场需求在不断变化，不少几年前还炙手可热的专业，等到自己毕业那天却很可能已经成了人才市场上的“滞销品”。如何能预知今后几年哪些专业在市场上最为紧俏？其实也并非无迹可循。

　　中国人事科学研究院发布的《中国人才报告》预计，到2010年我国专业技术人才供应总量为4000万人，而需求总量为6000万人。此项数据显示，专业技术人才在未来几年仍将出现供不应求的局面。预计到2010年，第二产业人才缺口数字最大，将达到1220万人。而作为服务业的第三产业将是扩大就业岗位最多的部门，其中一些高端涉外人才需求很大，比如：涉外会计、涉外律师、涉外金融服务、同声传译、精算、数字媒体、物流、心理咨询等，人才缺口预计在325万人。

　　汽车服务人才全面紧缺

　　汽车产业是“十一五”规划重点产业之一。中国汽车人才研究会秘书处副主任汤海山提供的数字显示，“十一五”期间我国汽车研发人才缺口50万，维修人才缺口80万。汤海山说，未来5年汽车人才全面紧缺，包括汽车研发人才、汽车营销人才、维修人才、管理人才等。

　　“值得注意的是，以上几类人才培养在高校中已经形成一定规模，而汽车服务人才却还没有得到大家的重视。”汤海山说，目前，全国只有几所高校设置汽车服务专业，规模也不大。但从国际标准来看，这类人才非常重要，缺口非常巨大。

　　据了解，目前在高校中开设汽车服务工程专业的院校有：同济大学、武汉 理工大学、上海 师范大学、西南石油学院、西华大学、吉林大学、辽宁工学院等。

　　汽车服务工程专业主要培养从事汽车技术服务及市场营销的应用型人才。经过4年学习，学生应掌握机械和车辆工程的基础理论知识；具备解决从新车使用到汽车报废回收全过程中各种技术问题和因汽车带来的能源消耗、有害物排放、废弃物等环境和社会问题的能力。

　　此外，在后汽车时代，汽车文化人才也非常紧缺。

　　民航业人才缺口24万

　　伴随着我国民航事业的迅猛发展，我国民航人才的需求规模也开始同步扩大。目前国际民航平均人机比是100∶1，而我国民航业平均人机比是200∶1，这意味着，仅以国际民航水平计算，未来20年我国至少需要民航类人才24万人。

　　事实上，民航人才的紧缺已成为各航空公司高速发展的瓶颈。近年来，国内各航空公司相继展开大规模招聘活动，揽才范围从飞行员、空乘到维修、地勤人员都有，涉及范围极广。其中，飞行员成为各大航空公司的招聘重点，薪酬一般都设在每月2万元。

　　中国民航学院教授都业富说，由于允许民营资本投资经营航空公司，参与航空运输市场的竞争，也使得国内民航业对民航专业技能人才的需求进一步扩大。近年来，以奥凯、春秋、鹰联为代表的民营航空公司已经展开了一场人才争夺大战。

　　都业富认为，在未来几年内，飞行员、空勤人员、航空运输安全管理人员以及维修专业人才在我国最为吃紧。

　　机电一体化需要复合型人才

　　由于微电子 迅速发展，使工业自动化程度大幅度提高。机电一体化已是当今 及未来机械工业技术和产品发展的主要趋向，也是我国机械工业发展的必由之路。

　　智联招聘网日前发布的统计数字显示，北京 市对该专业的需求比较旺盛，从职位看，每月需求量有200多个。可以说，机电一体化类专业属于人才缺口比较大的专业之一。

　　在上述需求职位中，技术类占到了40％，销售类占到了30％，客服类占到了20％，管理类占到了10％。而从行业来看，该专业的用人需求主要集中在制造业、生物制药业、环保业以及快速消费品业。

　　业内 分析，这个行业的人才比较强调技术性。用人方都希望招聘到既有专业知识，又会管理、懂开发、有销售知识和经验的复合型人才。所以，那些希望到外企工作的，除了专业知识要掌握好之外，外语能力 是不可忽视的因素。

　　精算师“钱”程无忧

　　精算师，是一个公认为“钻石领”、国外年薪过百万、国内月薪上万元的职业。目前，精算师是国内各大保险公司争夺的焦点。据中国保险监督管理委员会精算部相关负责人介绍，目前，我国 百余名精算师，随着国外保险公司进入中国，我国未来5年急需5000名精算人才。

　　精算师是运用精算方法和技术解决经济问题的专业人士。其传统的工作领域为商业保险业，主要从事产品开发、责任准备金核算、利源分析及动态偿付能力测试等重要工作。随着精算科学的发展和应用，精算师的工作领域逐步扩展到社会保险、投资、人口分析、经济预测等领域。

　　目前，每年高校精算专业的毕业生仅仅几十人，远远不能满足市场的需求。精算师是保险业的精英，是集数学、统计学、经济学和投资学等各类知识于一身的保险业高级人才，在保险企业中担当着极为重要的角色。一个合格的精算师不仅应具有扎实的精算知识，更重要的是必须熟悉所处保险市场的保险法规以及与保险相关的税务、会计、投资等领域的知识。

　　据了解，我国开设精算专业的高校有南开大学、中央财经大学、上海财经大学、复旦大学、中国人民大学、北京大学、中山大学等。

　　护理学就业前景看好

　　根据卫生部的统计，到2015年我国的护士数量将增加到232.3万人，平均年净增加11.5万人，这为学习护理专业的毕业生提供了广阔的就业空间。随着我国向老龄化社会转变，将来从事老人医学的人才将走俏，保健医师、家庭护士也将成为热门人才。另外，专门为个人服务的护理人员的需求量也将增大。

　　业内 介绍说，护理职业一直是国际上地位较高、薪水丰厚的职业之一，同时，护理人才又是国际紧缺的人才之一。如护士在美国平均年薪达5万美元，而美国缺护士30万人。在澳洲，护士最容易找工作或获得升迁，同时，只要拥有了澳洲注册护士的资格，等于拿到了通向英联邦 工作的“绿卡”。英、法、德等西方发达 对护士均有许多优惠的政策，因此，有深厚的专业知识、较高的综合素质和流畅的国际交流语言的护士在国际上就业、发展前景十分广阔。

　　目前，国内很多大中城市的医院都设有涉外门诊，而一些合资医院以及“洋”医院更是如雨后春笋一般扎根北京、上海等地。所以，如果护理学人才在具备护理学、护理人际沟通、护理礼仪等专业知识外，还能具备一定的外语能力，那么就业选择将更为宽广，可以从事在华的涉外医护服务、国际技术合作交流和资料传递等。

　　材料类研发人才成为焦点

　　“十一五”期间， 产业政策明显向以新材料产业为代表的 领域倾斜，这对新材料产业发展无疑将产生重要的推动作用。同时，国内支柱产业及高技术产业发展对新材料的需求不断扩大。在此背景下，研发此类新型材料的人才自然成为企业的注目焦点。

　　目前我国材料行业的人才缺失问题已经成了众多企业发展的桎梏。据一家科技产业公司的技术总监介绍，该公司主要从事碳化硼、碳化硅等产品的研发，但这方面的人才很少，因为高校相关的专业不是很多。“目前，我们的人才主要来自当地的化工研究所，都是具有一定工作经验的技术人员；还有就是引进外国 。但两者的成本都很高，并且不能从根本上解决企业人才缺乏的问题。目前企业正处于快速发展的时期，人才匮乏对企业发展的影响很大，我们急需大量的人才支持。”这位先生告诉记者，“目前我国整个材料行业都缺少高精尖人才”。

　　据了解，截至2006年年底，我国设有材料类专业的高校有420余所，占本科学位学校的66％；“211”工程高校中设有与材料相关专业的有80余所，占总数的88％。由此可见，我国对材料人才的培养是比较重视的，人才的数量也应该是比较充足的。但材料学专业涉及国民经济发展的多个领域，因此人才市场对材料学人才的需求也是持续增加的。

　　中国材料网理事会有关 指出，目前我国在新材料研发上与国外还有一定差距，未来在材料学领域自主创新的空间非常大。因此材料学人才在强化基础知识的同时还应该拓展创造性思维。

　　未来中国市场最赚钱的十大行业

　　www.eastday.com.cn 东方网

　　东方网4月7日消息：据经济 预测，未来中国市场最有发展前途的十大行业依次是：

　　耐用消费品销售行业。随着国民收入的上升，未来的消费格局将向多元化发展。消费者对照相机、电脑、电视、VCD等产品的消费每年将以10％的速度递增。从事这些产品的销售，估计会有10％－35％的投资回报。

　　家用汽车行业。据预测，国内汽车市场的发展在今后10年内将会高速发展。与汽车行业相关的配件、维修、洗车业也同样会有利可图。

　　室内装饰业。近几年来，国内城市的居民大都热衷于装修自己的住房。而随着 一系列房改措施的出台，个人买房已是大势所趋，因此室内装饰市场还会越来越火。据统计，现阶段城市居民为自己装饰房屋付出的金钱每户平均达2万元左右。

　　房地产业。随着个人买房热的兴起，单位再也不会无偿分房给职工居住，所以房地产业的发展前景十分看好。与此相关的房产地经纪、咨询、供楼业务也会大有可为。

　　邮电通讯业。目前中国的电话装机率达4％，与 10％的平均水平还相差很远。可以预见这是未来中国最有利可图的行业之一。

　　快餐业。快餐业在现代中国都市已逐步受到上班族的青睐。还有与此相关的速食食品、食物半成品加工等行业也得到了大力发展。

　　“银色”行业。到“九五”末，我国老年人口将达1．3亿，逐步进入老龄社会。因此，开发适合老年人的保健食品、药品、服装、眼镜、助 等产品具有广阔的市场前景。

　　旅游休闲文化业。随着生活水平的提高和双休日的推行，人们有更多的机会和能力去旅行和进行文体休闲活动。运动产品、 场所、娱乐场所、旅行社等行业将会更加繁荣。

　　女性用品。“爱美是女人的天性。”“女人的钱最好赚”。因此，凡是对女性容颜、身段有改善和保护作用的产品，一定会受到她们的欢迎。

　　保险业。随着保险业的兴盛，国外许多保险公司纷纷投资中国保险市场，这样就会使保险业更好地向规范化方向发展，可以预言，未来保险业会成为年轻人“白手起家”的最好选择之一。

　　如何选择未来趋势行业:

　　需求量大；市场大；竞争对手少；产品行业被复制难；所 产品是领导品牌；投资金额小,可以以小博大；有成功模式

　　不错的利润空间；不需要管理,行政模式,或越少越好；不需要太多的售后服务；不论喜欢不喜欢的产品,未来一定会拥有,就是趋势!

　　成功的铁率:成功的人一定懂得比较多

　　懂领导力,懂策略(超越对手方法和步骤),懂行销,懂推销,懂得设立目标的方法,懂时间管理,懂情绪管理,懂激励他人和自己,懂学习增强行动力和自信心.

　　或许有关房地产的消息你都比较关注。也或者你对钢铁行业很感兴趣。再或者食品业和风险投资业的相关报导你一个字也不会放过。但是你能什么都看吗？不可能。

　　所以《华尔街日报》一年一度的“趋势”报告就非常有用——也很受欢迎。快速、简便、轻松的阅读中你便抓住了你或许错过了的东西。

　　证券业－跟著利率走

　　据华尔街日报报道，就像太阳月亮的运动主宰著地球上的潮涨潮落一样，金融市场的动向也决定了华尔街的趋势。以下就是对华尔街未来趋势的一些分析。

　　1.债券将强于股票

　　自从2000年3月互联网泡沫破灭、并拖累整个股市陷入低迷以来，金融市场就一直被固定收入证券所主宰，简而言之就是被债券所统治。规模最大的一只股票指数共同基金：Vanguard 500 Index Fund平均每年下跌了2.1%，而与之相应的债券市场基金Vanguard Total Bond Market Index的年平均回报率却达到了6.4%。

　　在顶级证券公司中，债券部门的管理人士平步青云、步步高升，而股票市场部门的一些元老却不得不卷铺盖走人。同时那些在债券市场优势最强的公司表现也会好于其他同行。

　　美国联邦储备委员会(Federal Reserve,简称：Fed)为保护经济少受冲击而采取了一系列的降息措施，由此点燃了债券市场的火爆行情。然而现在的Fed早已改弦更张，举起了加息的大旗，自2004年6月份以来，Fed已经连续12次调高目标利率，前景到底如何尚不得而知。

　　2.出现更多的私人资本交易

　　投资者（主要是公共退休基金和公司退休基金）向私人资本投入了更多的资金，用它来取代传统的股票投资和债券投资，希望能由此获得更多的回报。虽然私人资本运营公司从投资者那里吸引来了越来越多的资金，但这些公司用于收购的资金中只有一小部分是现金，其他很大一部分都来自借贷。因此从某种程度上看，这些公司能否继续完成大规模的收购交易，取决于他们能否承受借贷成本的压力。如果利率上升至过高的水平，并购交易的强劲势头恐怕就要随之消散了。

　　3.并购的热浪

　　今年截至10月底，全球市场的并购金额超过2万亿美元，达到了自2000年以来的最高水平。明年预计也将会是并购活动颇为活跃的一年，虽然经济的整体滑坡有可能会抑制企业的大规模支出行为，不过更可能出现的情况是，当收购方无法管理好自己的债务负担时，高杠杆效应的私人资本交易将难以达成，借贷方和公司管理层由此将会对收购交易持更为谨慎的态度。

　　4.股票交易所通力合作

　　为了尽量满足客户对快速、经济地交易各类股票和期权等衍生品的要求，全球各地的股票交易所正在酝酿著新一轮的并购活动。客户们对于组建大型交易所的想法表示欢迎，因为这样可以获得规模经济效应，降低成本。不过让他们担心的是，新的交易所巨头可能会减少创新，并且获得垄断性的定价优势。近来许多交易所都变成了以盈利为目的的公司，在增大公司规模、增加盈利方面的压力随之增大。一些股票交易所和股票期权交易所相互进行了合并，行业观察人士预计未来还将有更多的此类合并。

　　5.监管问题

　　在一连串金融欺诈案催生出萨班斯－奥克斯利法案(Sarbanes-Oxley)的三年之后，企业方面正促使监管者减少采取激进的措施。虽然没有迹象表明严格监管的氛围会消失，但监管者开始倾听企业的意见，并且出现了一些监管环境正在放松的信号。

　　6.ETF起飞

　　如今ETF持有的资金总量达到2,590亿美元，其中许多资金还是来自于小投资者。近期ETF的增速更是迅猛：今年ETF持有的资产已经增长了15%，增幅是传统基金的两倍多。ETF和股票一样在交易所进行全天交易，而传统的共同基金每天只报价一次。不过，真正吸引投资者的是ETF成本较低，持有ETF的成本只有持有传统共同基金的几分之一。即便是那些不发行ETF的基金公司也注意到了这一趋势。Fidelity Investments近期削减了其指数基金的费用，原因之一就是要更有效地与ETF展开竞争。

　　7.火热的商品市场

　　由于股票市场止步不前，投资银行、对冲基金等公司增加了自然资源方面的交易业务，三年多来，自然资源的价格一直在普遍上扬。比如高盛(Goldman Sachs)和摩根士丹利(Morgan Stanley)、就在原油和其他能源市场用自有资金进行交易，而且收益颇丰。而芝加哥商品交易所(Chicago Mercantile Exchange)及其竞争对手芝加哥交易所(Chicago Board of Trade)均股价猛涨。

　　8.对冲基金增长放缓

　　投资者对于对冲基金的热爱可能正在降温。

　　目前对冲基金维持了不错的业绩。然而今年到目前为止，对冲基金的表现仅仅略微好于股市大盘，而去年它们的平均回报为9.6%，也低于标准普尔500接近11%的回报率水平。它们面临的一大问题是：由于近来股市和债市如一潭死水波澜不惊，特别是股价既不是特别高也不是特别低，这让最擅长从市场波动和股价异动中获利的对冲基金束手无策。

　　9.交易佣金下跌

　　市场交易正日益变得自动化和大宗化，交易佣金面临的压力也越来越大。以往，研究报告成本都是纳入交易佣金中，而此次Fidelity将两者的费用分开计算，由此降低了交易佣金成本，这也表明华尔街的佣金收入正在受到挤压。而在Fidelity之前，一些公司已经退出了经纪业务。今年8月份，富国银行(Wells Fargo Co.)取消了针对机构投资者的股票交易业务，“华尔街的机构股票业务正面临困境”，Sanford Bernstein Co.分析师欣茨(Brad Hintz)在8月份曾这样写道。

　　10.用自己的钱冒险

　　营交易员(proprietary trader)为公司赚回了大笔的钞票，他们利用公司自有的资金在股票、债券、商品以及货币市场上进行交易。眼下证券公司这方面的境况还算不错，部分原因就是它们的风险控制水平有所提高。这其中存在的一个明显问题就是风险：一旦出现了有关利率或美元的 消息，就有可能带来巨额的亏损。持怀疑意见的人士担心，华尔街可能在这种危险的业务上正越陷越深。

　　地产业－繁荣的背后

　　据华尔街日报报道，这几年，地产业的发展环境真可以用“ ”二字来形容。住宅价格较5年前平均上涨了53%。大家都认为如此迅猛的价格涨势难以持久。但分歧在于这场繁荣是会缓慢温和地、以价格增幅逐渐收缩的方式结束，还是某些市场的价格率先暴跌、令买方经受梦想破灭之痛，然后再慢慢恢复信心呢？无论结局如何，具有长期 的种种因素正在重塑地产业的格局，在此我们略作分析。

　　1.空地有限

　　广袤的美国国土上仍有大量空旷的领地，但很多地方并不能吸引人们前去居住。而在某些经济活力充沛的都市地区，尤其是东海岸和西海岸市场，建房企业却发现获得新屋建筑许可越来越难了。住房供应受到的主要限制因素是政府条例，而非地理局限。另外业主们越来越精明，纷纷组织起来阻挠那些将在自家周围新增更紧凑住房的规划，担心这会让他们现有房屋的价值下降。在某些拥挤的地产市场上，房屋价值已经与建房成本关系不大了。在旧金山，一套住宅的结构本身往往只占住宅价值的不到30%；其余部分则是购地和获得政府审批的成本。

　　2.预算有限

　　地产业的繁荣兴旺让很多美国人富裕起来，他们的房产不断升值。但并非每个人都能分享到这块蛋糕。哈佛大学住房研究联合中心(Joint Center for Housing Studies)的数据显示，接近三分之一的美 庭将收入的逾30%用于房产，八分之一以上的家庭这项开支超过了50%。对某些地区的中等收入人群来说，房屋价格的上涨已经令他们力所不及。

　　3.人均住房面积有望减少

　　但有些 和业内人士相信，美国人会喜欢更小、更接近市区的住房，避免长途通勤之累。位于加州圣拉斐尔的Hearthstone Inc.为住宅开发项目提供融资，公司首席执行长普加什(JamesZ.Pugash)预测，美国各大城市会逐渐向欧洲城市靠拢，兴建更多中层楼宇，人均住房成本上升，住房面积下降。人们对综合了住宅、娱乐及办公等多种功能的生活环境的期盼有所增加。对市区居住环境的渴望——预计还会不断升级——已经推动了分户出售的公寓的蓬勃发展。

　　4.风险重重

　　面对房价有增无减的上涨势头，贷款人一直在积极放贷，帮助人们购买他们不贷款就无力承担的住房。这些“量力而为”的贷款安排可以压低最初几年的月供，但后期月供会高出很多。银行监管机构已经对所有这些行为提出了质疑。他们担心有些申请人夸大了自己的收入水平，或者等到该偿付高额月供时无力偿付。他们还担心，这些“量力而为”的贷款使得人们可以购买长期来看超出其支付能力的房产，已经人为抬高了房价。

　　5.房产好比存钱罐

　　购房者通常的目的都是：在可能的情况下，尽早在退休前偿清贷款。但现在，很多美国人似乎早就忘了这一点。

　　为了乘上低利率的东风，美国人定期将贷款进行再融资。在这个过程中，他们往往拆借更多——实际上是将房产变换成现金，用于其它支出。看来这一代人相信房产价格会永远持续上涨，所以根本用不著偿还本金。这种乐观态度推动了消费者支出的不断增长。

　　6.外资狂热

　　在这种风险偏高的抵押贷款方式日渐流行之际，外国投资者在美国住房市场融资领域也扮演了越来越重要的角色。外国人对美国抵押证券的投资总额一直没有可靠数据，因为很多购买行为都是通过美国的实体间接完成的。但是，资金流向很明确。外国人持有的不经房利美或Freddie担保的抵押债券激增至400亿美元，此前6个月的总额为300亿美元。

　　7.地产经纪商压低费率

　　在住宅地产交易领域，互联网未能像在机票预订等领域那样成功削减交易成本。业内人士估算，房产中介的平均佣金仍然能超过5%，有时还高达7%。一些传统的经纪机构虽然通过对制定最低服务费标准的州法律的大力支持来力求保住全额佣金的业务，但也纷纷尝试著成立了自己的折扣服务机构。美国司法部(Justice Department)和联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)的反垄断执法机构都在向地产行业施加强大压力，要求他们给新的业务模式提供尝试的机会。

　　8.大者愈大

　　一直以来，房建项目大多数都是由本地公司承接的，目前全美国仍有大约80,000家房建公司，绝大部分都是小型公司。但规模最大的那几家正在抢占更多市场份额。大型公司之所以能够占据上风，部分原因就在于他们资金雄厚，能够获得黄金地段。

　　9.需求更多

　　美国人已经在房产上赚了这么多钱，因此忍不住想买更多房产。Fed表示，投资性物业和度假屋已经占到去年新增按揭的14%，而2000年只有7%。在这些购房交易助长了近期房产市场强劲升势的同时，它们也可能带来更大的动荡。因为第二套房产和以出租为目的的物业与 套住宅大有不同，如果房主失去信心，或者找不到合适的租户，马上就会把房子卖掉。

　　10.关注评分

　　以汽车质量调查而著称的咨询和研究机构J.D.Power Associates也对新屋购买群体展开调查。这项调查始于1997年，现在已经涵盖了30个大都会地区。在调查中表现不错的公司，例如Pulte Homes Inc.和Centex Corp.等，都以此自夸。这也迫使其他同行竞相争取评分。但是，地产行业的一大难题是，完成一个地产开发项目要依靠一系列的分包商，从地基浇筑、供热管道安装，直到屋顶射钉，都是由分包商完成的。这就很难保证一个项目各方面都能达标。

　　零售业：提升品位降低价格

　　据华尔街日报消息：零售商们正在争相打造高尚品位的形象——或者至少希望顾客们感觉是这样。他们将越来越多的精力倾注在吸引中产和富裕消费者方面。其举措包括提升形象、改装店面、调整货品以及放弃大卖场改建更时尚的购物环境等。但难题在于，购物环境可能变得越来越舒适，但消费者们对低价品的偏好却丝毫未减。

　　下面来看看这一趋势的方方面面和零售业的其他趋势：

　　1.形象 ：零售商正在针对希望在更豪华场所购物的消费者量身定制它们的广告、商品和店铺模式。因为“这种提升品位的现象背后存在情感和社会驱动力，”Bath Body Works首席执行长尼尔?菲斯奇表示。

　　2.强者更强：许多大零售商已经纷纷展开并购活动。

　　理由很简单，许多公司遭受竞争打击，需要一个伙伴来扩大广告影响，并帮助它们增强与供应商的议价能力。一些 认为，这股并购风还将持续数月甚至数年，该行业将出现进一步重组。

　　3.构筑更美好生活：户外步行街、几十个小店、没有大型的主力店。地产商正在用这种“生活时尚中心”的模式替代传统的封闭的购物中心。

　　4.提供增值服务：为了不断追求更高的单位面积销售额和利润，零售商们开始在出售商品的同时提供更多附加服务。

　　5.面向所有人群：由于购物者越来越没有耐心，而且对某一店铺或服装潮流的忠诚度下降，更多零售商开始推出一系列多样化的店铺和商品。“如果你迎合各种购物类型的人群，至少你的其中一种风格会在某一时间赢得青睐。”

　　6.开辟自营品牌：零售商的自营品牌商品将会继续占据更大的市场。

　　这部分商品增多在一定程度上是零售商整合的产物，另外也因为其能够对自营品牌商品制定低价同时保证高额利润。此外，还可以在与其供应商的价格谈判中有更多的筹码。

　　7.寓购物于乐：人们逛商店不仅为了购物，这也是一种娱乐消遣的方式。如今，这种娱乐方式的品质和程度正在不断提升。

　　8.进军媒体：零售商们正在通过资助、发起和拥有各种媒体渠道来拓展它们的营销范围。其中一些公司已经推出了自己的杂志。

　　9.开设独立店铺：随着零售商们逐渐发现它们离开大卖场也能很好地生存，它们开始争相进驻生活时尚中心或者规模更小的户外购物场所，甚至完全开设独立店铺。

　　10.充分利用顾客信息：许多零售商，尤其是食品杂货零售商，正在改进追踪顾客购买纪录以及如何回馈他们的方式。

　　食品业－新食品新面貌

　　食品零售店纷纷旧貌换新颜。

　　几十年来，年销售额高达6,240亿美元的食品销售业一直由传统的超级市场占领。但是，自从沃尔玛在2001年登上美国 大食品销售商的宝座，其他零售商也纷纷新增食品柜台以来，食品零售业出现了几十年来前所未有的改观。

　　但是，现在还很难说这些做法能否提振食品零售业走出低谷。

　　现在，我们就来谈谈食品零售业的主要发展趋势吧。

　　1.放弃中端市场

　　超级市场有些瞄准高端，有些放低身段，目的都是将自己与那些尽力争取中层顾客的同行区分开来。

　　2.食品随处可见

　　药店、批发折扣店，甚至五金店都先后增加了食品柜台，尤其是生鲜食品。传统的食品零售企业保住自己领地的压力与日俱增。食品的利润率较低，但零售商们都喜欢增添食品种类，因为这会吸引顾客更 繁地光顾。公司希望他们能顺带买些高价格的商品。

　　3.离开中心货架

　　近几年来，零售食品的销售额一直是店铺中心货架商品中表现最差的一类。这些货架上往往堆满了洗涤剂、牙膏、垃圾袋和烹调用品。导致食品销售下降的主要原因：折扣

企业老板持续不断学习主要有以下几方面原因：

一、适应外部环境变化

市场动态：市场是不断变化的，消费者的需求、喜好和购买行为都在持续演变。例如，在消费电子领域，消费者曾经对功能手机的需求主要集中在基本的通话和短信功能。但随着技术发展，智能手机出现，消费者对于大屏幕、高像素相机、多功能应用等方面的需求迅速增长。企业老板如果不学习，就无法了解这些市场变化，很可能还在生产功能手机，最终被市场淘汰。新的市场细分领域也在不断涌现。以健康食品市场为例，以前可能只有传统的保健品，现在则出现了有机食品、功能性零食等众多细分领域。老板通过学习可以敏锐地捕捉到这些新的商机，从而开拓新的市场。

政策法规：政府的政策法规对企业有着深远的影响。税收政策、环保法规、劳动法规等方面的变化要求企业老板必须学习并遵守。比如，环保政策日益严格，企业如果不符合排放标准，就会面临巨额罚款甚至停产整顿。老板只有持续学习了解相关政策，才能提前布局，调整企业的生产流程，使之符合法规要求，避免企业遭受损失。

技术进步：科技的飞速发展改变了企业的运营模式。在制造业，自动化技术和智能制造系统正逐渐普及。企业老板需要学习这些新技术，才能决定是否引进自动化生产线来提高生产效率和产品质量。互联网技术也重塑了营销渠道。企业需要利用社交媒体、电商 等渠道来推广产品。老板如果不学习这些新兴的营销手段，企业在市场竞争中就会处于劣势，无法有效地触达消费者。

二、提升企业内部管理能力

组织管理：随着企业的发展壮大，组织架构会变得越来越复杂。老板需要学习如何构建 合理的组织架构，例如，如何划分部门职能，如何设计有效的沟通渠道等。学习先进的组织管理理论可以帮助老板避免组织臃肿、沟通不畅等问题，提高企业的运营效率。团队建设也是企业管理的重要方面。老板需要学习如何激励员工、培养员工的忠诚度。通过学习人力资源管理知识，老板可以制定合理的薪酬体系、员工培训计划和职业发展规划，从而吸引和留住 人才。

财务管理：企业的财务状况是企业健康与否的重要指标。老板需要学习财务知识，看懂财务报表，以便准确地评估企业的盈利能力、偿债能力和运营能力。例如，通过分析资产负债表和现金流量表，老板可以了解企业的资金流动情况，合理安排资金，避免资金链断裂的风险。同时，老板还需要学习成本控制和预算管理的知识。在生产过程中，通过学习成本核算方法，老板可以找到降低成本的关键点，提高企业的经济效益。合理的预算管理则可以帮助企业规划资源分配，确保企业的各项活动都在预算范围内进行。

三、保持竞争优势

战略眼光：持续学习有助于老板制定前瞻性的企业战略。通过学习行业的发展趋势、竞争对手的动态和宏观经济环境等知识，老板可以为企业制定长期的发展战略。例如，在新能源汽车行业崛起初期，那些有战略眼光的老板通过学习研究，提前布局新能源汽车产业链，从而在市场竞争中占据了有利地位。老板还可以学习创新战略。鼓励企业内部的创新文化，通过不断推出新产品、新服务或新的商业模式，使企业在竞争中脱颖而出。比如，一些传统零售企业的老板学习了电商和新零售的模式后，将线上线下相结合，打造出全新的购物体验，增强了企业的竞争力。

领导力提升： 的领导力是企业成功的关键因素之一。老板通过学习领导力课程，可以提升自己的领导风格和管理能力。例如，学习情境领导理论，老板可以根据员工的不同发展阶段，采用不同的领导方式，更好地发挥员工的潜力。持续学习还可以让老板接触到新的管理理念和方法，从而在企业中营造积极向上的企业文化。这种文化能够吸引和激励员工，使企业在人才竞争和市场竞争中保持优势。

沟通力提升：在企业运营中，老板需要与形形 的人打交道，从高层管理团队到基层员工，从供应商到客户，从合作伙伴到行业监管者等。持续学习能让老板深入理解不同群体的心理特点、需求偏好以及沟通风格。例如，学习心理学知识可洞察员工在工作压力下的情绪变化，从而以更恰当的方式激励与安抚；钻研市场营销学能 把握客户需求与反馈，使沟通更具针对性与说服力；了解行业动态与前沿知识，在与合作伙伴交流时便能展现出专业素养与前瞻性视野，赢得对方的信任与尊重。通过不断学习-魅力总裁沟通艺术-提升沟通力，老板能够 传达企业战略与理念，有效协调各方资源，化解矛盾冲突，营造和谐 的企业内外关系网络，为企业的持续稳定发展筑牢坚实的沟通基石。

好了，今天关于“应届毕业生说说，你们第一份工作月薪是多少？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“应届毕业生说说，你们第一份工作月薪是多少？”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。